Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.224
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Computer Science Research INFORMATIKA KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Research and Publication Innovation LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer
Zakaria, Hadi
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 105 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 105 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
OPTIMALISASI PEMBELAJARAN BERBASIS DIGITAL MELALUI APLIKASI SEBAGAI MEDIA PENUNJANG TUGAS AKADEMIK DAN KREATIVITAS SISWA DI SMPN 27 DEPOK Adi Kurnia Sena; Hadi Zakaria; Allifiah Firnando; Fachriza Khairul Fajri; Farsya Runa Supriyatna; Ilham Bustomi; Lisa Ardeliana; Putra Bagus Satrio; Rara Anggraeni; Fahri Patir Ramadhan; Reza Putra Nurhudaya
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 4 No. 2 (2025): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to improve digital literacy and the ability to utilize artificial intelligence (AI) technology among junior high school students as an effort to prepare them for developments in digital-era education. The method used in this research is the implementation of an application-based platform that functions as a digital learning medium to help students understand AI concepts and apply them in completing academic tasks as well as developing creativity. The use of AI in learning is an essential aspect of modern education systems. However, AI concepts and technologies are often difficult to understand for junior high school students who are still at the early stages of digital literacy. Therefore, this study seeks to present a learning approach that is easy to understand, safe to use, and relevant to students’ academic needs, Through Navigator AI, students are introduced to various tools such as summarization, creative idea development, and AI-based educational content creation. This approach is expected to enhance students’ understanding of using technology productively, creatively, and ethically. The results of this study are expected to contribute to improving the quality of digital learning in junior high schools, particularly in utilizing artificial intelligence technologies. In addition, this research is expected to serve as a reference for teachers in developing innovative, interactive, and adaptive teaching methods aligned with digital technology advancements in primary and secondary education.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Analisis Kepuasan Pelanggan Pada Apartemen Skyhouse BSD Surya Wijaya, Joswan; Zakaria, Hadi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apartemen Skyhouse BSD merupakan hunian di kawasan BSD City, Tangerang Selatan, yang menghadapi tantangan dalam menganalisis tingkat kepuasan pelanggan secara akurat akibat ketiadaan sistem terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan menggunakan algoritma C4.5 Decision Tree dengan pendekatan model Agile. Data dikumpulkan dari 30 responden dengan enam atribut utama layanan, yaitu kualitas pelayanan, akses lokasi, harga, fasilitas apartemen, keamanan, dan kenyamanan lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut akses lokasi memiliki nilai Gain Ratio tertinggi sebesar 0,6343 dan menjadi faktor paling dominan dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan. Sistem mampu mengotomatisasi proses analisis survei dan menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 86,7%. Penerapan model Agile mendukung proses pengembangan sistem yang iteratif dan adaptif. Dengan sistem ini, manajemen Apartemen Skyhouse BSD dapat memperoleh informasi berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan secara efektif.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Menentukan Dan Menyeleksi Penerima Zakat Menggunakan Model Dynamic Programming Berbasis Web Shaleh, Muhammad; Zakaria, Hadi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid Nurul Falah merupakan masjid yang terletak di Desa Mekar Jaya, Kecamatan Sepatan, Kabupaten Tangerang, Banten. Masjid ini berperan penting dalam pengelolaan zakat, khususnya zakat fitrah. Namun, hingga saat ini, pengelolaan zakat fitrah di Masjid Nurul Falah masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan ketidaksesuaian dalam pemilihan penerima zakat, ketidakakuratan data, dan kurang optimalnya proses pendistribusian, sehingga mengakibatkan masyarakat yang seharusnya menerima zakat tidak mendapatkan haknya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang mampu menentukan dan menyeleksi penerima zakat fitrah secara akurat di Masjid Nurul Falah, Desa Mekar Jaya. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode K-Means untuk menentukan dan menyeleksi data penerima zakat, serta pendekatan Dynamic Programming untuk pengembangan sistem berbasis web. Metode K-Means dipilih karena kemampuannya dalam menentukan dan menyeleksi data berdasarkan kriteria seperti pendapatan, jumlah tanggungan, status social. Sementara Dynamic Programming digunakan untuk optimasi dalam pengambilan keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari pengurus Masjid Nurul Falah, yang menjadi dasar dalam pengembangan sistem. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta penyimpanan basis data menggunakan MySQL. Diharapkan dengan adanya implementasi sistem penentuan dan seleksi penerima zakat fitrah menggunakan algoritma K-Means dan pendekatan Dynamic Programming ini, pengurus Masjid Nurul Falah dapat melakukan proses pendistribusian zakat secara lebih objektif, terstruktur, dan efisien kepada masyarakat Desa Mekar Jaya.
Implementasi Verifikasi Wajah pada Sistem Absensi Berbasis Website untuk Meningkatkan Transparansi Pengelolaan Gaji di PT Mahardika Jaya Asasta (MJA) Ramadhan, Ariyas Pratama; Zakaria, Hadi; Zidan, Ahmad; Syahrul, Achamad; Atakari, Ebenheser; Gulo, Hasrat Setiawan; Romadhon, Muhammad Fikri; Dima, Pniel Timotius; Yolanda, Sevlina Prisca; Saputra, Sulhan Reisqi; Saban, Veliana Putri Ayu
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran karyawan merupakan komponen penting dalam pengelolaan sumber daya manusia karena berpengaruh langsung terhadap perhitungan gaji, tunjangan, dan evaluasi kinerja. Namun, PT Mahardika Jaya Asasta (MJA) masih menerapkan sistem absensi manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kecurangan, serta keterlambatan proses rekapitulasi data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem absensi digital berbasis website dengan teknologi verifikasi wajah dan validasi lokasi guna meningkatkan transparansi dan akurasi pengelolaan gaji. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan mitra, perancangan dan pengembangan sistem, implementasi, pelatihan pengguna, serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem absensi digital mampu meminimalkan praktik kecurangan, mempercepat proses rekap absensi, serta meningkatkan kepercayaan karyawan terhadap sistem penggajian. Implementasi ini juga mendorong peningkatan literasi digital staf HRD dan karyawan dalam pemanfaatan teknologi informasi.
Implementasi Bayesian Optimization untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma XGBoost (Studi Kasus: CV XYZ) Nendi Setiawan; Hadi Zakaria
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.410

Abstract

Abstrak: CV. XYZ merupakan perusahaan percetakan daring yang menghadapi tantangan dalam memprediksi penjualan akibat fluktuasi permintaan dan keterbatasan metode analisis yang digunakan. Prediksi penjualan yang tidak akurat dapat menyebabkan ketidakseimbangan produksi dan menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan dengan mengimplementasikan model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimalkan menggunakan Bayesian Optimization. XGBoost dipilih karena kemampuannya dalam menangani data kompleks dan nonlinier, sedangkan Bayesian Optimization digunakan untuk menyempurnakan pemilihan hiperparameter secara efisien. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi Bayesian Optimization sebagai strategi tuning hiperparameter XGBoost untuk prediksi penjualan pada sektor percetakan digital. Data historis penjualan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python dengan SQLite sebagai basis penyimpanan data. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode tersebut mampu meningkatkan performa prediksi secara signifikan, dengan nilai RMSE sebesar 8.366,6, MAE sebesar 8.000, dan skor R² sebesar 0,9748. Pendekatan ini memberikan solusi praktis bagi CV. XYZ dalam meningkatkan perencanaan produksi serta pengambilan keputusan berbasis data di sektor percetakan digital.Kata kunci: prediksi penjualan, XGBoost, Bayesian Optimization, Machine LearningAbstract: CV. XYZ is an online printing company that faces challenges in predicting sales due to demand fluctuations and limitations in the analytical methods employed. Inaccurate sales predictions can lead to production imbalances and reduced operational efficiency. This study aims to improve sales prediction accuracy by implementing an Extreme Gradient Boosting (XGBoost) model optimized using Bayesian Optimization. XGBoost is selected for its capability to handle complex and non-linear data, while Bayesian Optimization is employed to efficiently optimize hyperparameter selection. The novelty of this study lies in the integration of Bayesian Optimization as a hyperparameter tuning strategy for the XGBoost model in sales prediction within the digital printing sector. Historical sales data are analyzed using Python, with SQLite utilized as the data storage system. Experimental results demonstrate that the proposed approach significantly improves prediction performance, achieving an RMSE of 8,366.6, an MAE of 8,000, and an R² score of 0.9748. This approach provides a practical solution for CV. XYZ in enhancing production planning and data-driven decision-making in the digital printing industry.Keywords: sales forecasting, XGBoost, Bayesian Optimization, Machine Learning
Co-Authors Achmad Udin Zailani Adam Gustiawan Adbillah, Muhammad Iman Adela Fadli, Putri Adi Kurnia Sena Aditya Putra Maulana Adriansyah, Fikri Ageng Putra Mulya Agung Kurnia Solihin Agung Nugroho, Fajar AGUNG SETIAWAN Agus Mulyono Agus Winarno, Agus Ahmad Faisal Ahmad Syahid Jindan Aida Eka Marlia Aji Saputra Alam, Indraja Alamsyah, Tajul Alan Febriansyah Alfath Sidik Ali Mahpudin Alimudin, M. Aziz Allifiah Firnando Alvino Oktaviano Alwi Al Agiv Amin, Faisal An Nisa Dira Andre Farhan Saputra Andri Firman Saputra Anggreani Br.Sormin, Natalia Anggreyni, Ayu Anissa Puspitasari Anugrah Ade Purnama, Oktaviana Aqil Farhan, Muhammad Ardhiansyah, Maulana Ari Mulyoto Arif Fajar Fadillah Aris Priyanto Arraniri, Nuruddin Arya Sena, Alven Asep Yudistira Saputra Asshadath, Farhan Atakari, Ebenheser Aufarramdhi, Rizki Aulia Rizki, Muhammad Awaliyatunniza, Putri Awaludin, Ibnu Ayuningtyas Putri M Azhar, Muhammad Aditya Azzahra Ridwan Dalfin Susanto Damayanti, Riana Daniel Prastyo Dede Muhar Ardiansyah Dena Wulandari Dendy Syahrul Kamil Detina Euis Nuraini Devita Maulina Cahyani Dewa Fortuna Dewi Safutri Diah Prastyani Diaz Aji Sasongko Dila Fadilah Dima, Pniel Timotius Dwi Riyanto Elfi Fauziah Fachriza Khairul Fajri Fahri Patir Ramadhan Faiz Fauzy Fajar Setiawan Farsya Runa Supriyatna Fathu Ramadhan, Miftah Fauzi, Ahmad Rezki Febiyanto, Dedy Fikriansyah , Muhamad Furkon, Muhammad Ghufron Malik Azizi Ghufroniyah, Muflihatul Gilang Azis Ramadhan Gulo, Hasrat Setiawan Gustiani, Andini Hakim, Ilham Abdul Hedwin Winata Halawa Herlan Ramadhan Hernanda Saripudin, Fajri Ibnoe Malik Ilham Bustomi Imam Wahidin Indah Purwati Intan Tri buana Iqbal Suyudi Wijaya, Mochammad Irene Nur Utami Ismail Joe Hadi Saputra, Steven Julianto, Rahmat Khatijah Omar Khoirun Nisa, Sevhia Kohar Krismonica Ningsih, Triani LINDAWATI Lisa Ardeliana Lisa Raudatul Jannah Liyana Febriyanti Liyen Mulya M. Syauqi Alfayyadh Marlia, Aida Eka Marsandy Rulian Maulana Akbar, Fauzi Maulidan Jaya Angkasa Meidina, Firda Melisa Dwi Hestiani Micko Biagi, Muhammad Miftahul Falah Miftahul Falah, Adam Mochamad Febry Herdian Mohamad Eko Saifudin Mohammad Zaki, Beningsha Muhamad Farhan Praditya Muhamad Rosdiana Muhammad Arief Ramadhan Muhammad Asrizal Muhammad Bryan Putra H Muhammad Dizkri Amrullah Muhammad Dzaki Ilhami Muhammad Farras Haidar Muhammad Fikri Muhammad Haiqal Latief Muhammad Iqbal Bintang Muhammad Likario Muhammad Malik Khalil Muhammad Rafli Muhammad Rafli Efendi Muhammad Rifa’I Muhammad Rifqi Muhammad, Rifaldie Munawaroh Munawaroh - Mu’ammar Kurniawan Nabila Bilqis Nator Diego Sitorus Nendi Setiawan Niki Ratama Nikmatul Chasanah Noris, Shandi Nugroho Candra Dimuka Nur Jaya Nurkhalifah Akbal, Adinda Oktafiandi, Randu Oktalia, Cici Pandu Wiliantoro Patricia Zefanya, Kezia Perani Rosyani Pramudya Reynaldi Salim Pratama Pujiyatno, Azfa Puji Lestari, Dyta Putra Bagus Satrio Putri Nur Karisma Dewi, Ardila Rachmad Husaeni, Fahri Raihan Amsyah, Rahmad Raihan Ilyasah Ramadhan, Ariyas Pratama Ranti Amanda Rizkia Rara Anggraeni Reizal Putra Hidayat, Muhamad Reza Putra Nurhudaya Rifki Ichsan Fauzi Rindiyani Riska Fitriyani Riswal Hanafi Rizal Fauzi Rizki Fadilah, Muhamad Rizky Ramdhani, Rizky Rizky Saputra, Ilham Rizqi Wahyuni Rohmahwati Romadhon, Muhammad Fikri Saban, Veliana Putri Ayu Sabri Maulana M. Saiful Mujab, Saiful Samalo, Nurali Samirudin Annas Alfattah Samsoni Samsoni Samsoni Sapta Nurhayadi, Dony Saputra, Roby Saputra, Sugeng Saputra, Sulhan Reisqi Sari, Aulia Kurnia Sartika Lina Mulani Satifa, Risa Satrio Novianto, Rifqy Saynu Ahmad Habibi Septianti Septiyani Mardiyana Setya Ningsih, Eka Shaleh, Muhammad Sheva Nurmansyah, Muhammad Shinta Zulfa Zerlita Shoddam Palah Shuja, Affan sidiq , Rizal jafar Sifa Nur Faujiah Sri Rahayu, Eka Sulhanuddin, Muhammad Surya Wijaya, Joswan Syahdan , Muhammad Syahril Syahrul Wujud Syahrul, Achamad Syarifuddin, Nurhalimah Syawalia Zahra Taufikurrohman Tri Prasetyo Prast Triyanto, Aripin Ubaydillah, Muchamad Udin Zaelani, Achmad Yoga Zahrudin Yolanda, Sevlina Prisca Yudha Nur Muharram Yudhistira Gibran Zaelani , Ahmad Zahrotul Jannah, Nabila Zidan, Ahmad Zurnan Alfian