Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Kursor TEKNOLOGI INFORMASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi SMARTICS Journal Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknologi Terapan J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika MULTINETICS Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Buguh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Paradigma Jurnal ELTEK Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Imam Fahrur Rozi
Politeknik Negeri Malang
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISA FREQUENT PATTERN PADA DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN Imam Fahrur Rozi; Yan Watequlis Syaifudin; Nursita Al Mufidah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i3.249

Abstract

Data transaksi penjualan merupakan salah satu data yang dapat diolah dan di analisa sebagai obyek suatu penelitian. Algortima Eclat merupakan algoritma pengembangan dari Algoritma Apriori yang sering digunakan untuk menganalisa data transaksi penjualan. Algoritma Eclat merupakan algoritma yang menggunakan format data vertikal untuk merepresentasikan datanya. Kelebihan dari Algoritma Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan cara lebih efisien dibandingkan dengan Algoritma HUI-miner Apriori. Algoritma Eclat digunakan untuk membantu menemukan frequent pattern pada data penjualan yang hasilnya berupa rule produk pembelian barang yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen di dalam satu transaksi. Dengan menggunakan assosiation rule mining dapat ditentukan hasil dari nilai support dan confidence dari suatu rule produk yang didapat. Berdasarkan hasil analisa data pengaruh minimum support terhadap confidence dan lift ratio didapatkan hasil apabila semakin tinggi nilai minimum support yang digunakan, maka kemungkinan rule yang dihasilkan juga semakin banyak. Namun, prosentase hasil rule yang mendapatkan nilai pengujian lift ratio diatas 1,00 hanya sedikit. Sedangkan, apabila semakin sedikit nilai minimum support yang digunakan, maka kemungkinan hasil prosentase rule yang mempunyai nilai lift ratio diatas 1,00 semakin banyak dan bisa dikatakan rule tersebut valid untuk dijadikan saran rule barang yang akan diberi diskon.
KLASIFIKASI KUALITAS TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FKNN) Angga Aditya Indra Wiratmaka; Imam Fahrur Rozi; Rosa Andrie Asmara
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.25

Abstract

Pada penelitian kali ini akan membahas tentang klasifikasi kualitas tanaman cabai menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor(FKNN). Hal tersebut dilatarbelakangi karena cabai banyak dimanfaatkan untuk keperluan rumah tangga maupun industri. Terdapat berbagai jenis cabai yang ada di Indonesia, tetapi cabai yang banyak dimanfaatkan sebagai bahan olahan adalah cabai merah besar. Sebagai komuditas tanaman hortikultura dengan fluktuasi harga yang tinggi konsumen mengharapkan kualitas yang baik pula pada proses produksi. Agar produksi cabai memiliki kualitas yang merata, cabai hasil panen harus diklasifikasikan sebelum proses distribusi. Saat ini proses klasifikasi cabai di kota Blitar masih dilakukan secara manual oleh pegawai terkait. Algoritma FKNN memberikan nilai keanggotaan kelas pada vektor dan bukan menempatkan vektor pada kelas tertentu. Data didapat dari Dinas Pertanian, Peternakan, dan Perikanan Kota Blitar pada tahun 2015. Penelitian ini menggunakan 100 data sampel dengan 70 data latih dan 30 data uji . Dari pengujian didapatkan akurasi 96,67% terhadap data sampel. Maka dapat disimpulkan bahwa penelitian menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) memiliki kinerja yang baik dalam klasifikasi kualitas cabai di kota Blitar.
PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA Irvan Wahyu Nurdian; Faisal Rahutomo; Imam Fahrur Rozi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i1.19

Abstract

Wikipedia adalah sebuah situs yang berisi tentang artikel ensiklopedia dan referensi online tingkat dunia. Artikel yang terdapat pada Wikipedia saat ini total telah mencapai lebih dari 37 juta artikel dari 250 lebih bahasa berbeda.Untuk Wikipedia Indonesia telah mencapai 371.281 artikel.Dengan sekian banyaknya artikel-artikel tersebut, tentunya bukan perkara mudah melakukan pencarian dengan cepat dan tepat sesuai dengan yang diharapkan. Maka dari itu dibutuhkan suatu metode yang dapat memecahkan masalah tersebut, yaitu metode semantic web. Penelitian ini dimulai dengan merancang ontologi berdasarkan class-class dari hasil clusteringartikel Wikipedia Indonesia serta dilengkapi dengan pendefinisian property-property dari masing-masing class. Dilanjutkan dengan perancangan query dengan bahasa SPARQL. Pencarian artikel pada aplikasi ini diuji dengan menggunakan 3 perhitungan untuk mengukur akurasi sistem, yakni Precision, Recall dan F-Score. Pada perhitungan Precision mendapatkan nilai rata-rata 1, Recall mendapatkan nilai rata-rata 0.53. Lalu pada perhitungan akhir akurasi sistem didapat nilai pada F-Score 0.6935 atau dengan persentase akurasi 69,35%.
IMPLEMENTASI STEGANOGRAPHY MENGGUNAKAN ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM Ahmad Adil Faruqi; Imam Fahrur Rozi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i1.52

Abstract

Steganography merupakan metode yang berbeda dengan metode kriptografi yang mengubah sebuah informasi kedalam sebuah sandi sehingga tidak dapat dibaca tanpa mengetahui kunci atau sandi yang digunakan, namun keberadaannya tetap diketahui dan tidak disembunyikan. Sedangkan pada steganography informasi akan disembunyikan didalam suatu media pembawa sehingga tak seorangpun yang menyadari bahwa terdapat suatu informasi. Algoritma yang digunakan dalam steganography ini adalah algoritma discrete cosine transform. Steganography menggunakan algoritma discrete cosine transform menghasilkan gambar steganography dengan memiliki kualitas yang tidak jauh berbeda dari gambar aslinya hal ini ditunjukkan dengan besarnya nilai rata-rata hasil peak signal to noise ratio (PSNR) dari tiga gambar yang berbeda yaitu sebesar 37.44 db. Hasil pengujian kompresi gambar steganography, menyimpulkan bahwa pesan dalam gambar hasil steganography menggunakan algoritma discrete cosine transform tahan terhadap kompresi gambar.
Aplikasi Steganography untuk Enkripsi Image to Image dengan Metode Spread Spectrum Khasadika Donavan; Ekojono Ekojono; Imam Fahrur Rozi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i3.110

Abstract

Steganography adalah suatu seni dan ilmu (science) dalam menyembunyikan keberadaan pesan menggunakan metode tertentu sehingga hanya penerima saja yang mengetahui keberadaan pesan tersebut. Dalam steganography, ada beberapa media digital yang dapat digunakan sebagai cover untuk menyembunyikan keberadaan sebuah pesan, seperti : citra, audio, teks, video. Dalam tugas akhir ini, media cover yang digunakan adalah citra digital dengan format piksel 24-bit Metode Steganografi yang dimaksud adalah metode yang menempatkan informasi di dalam derau semu di keseluruhan cover image. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan tersebut, maka akan dibutuhkan komponen tambahan, yaitu spread spectrum yang akan mentransmisikan sebuah sinyal pita informasi yang sempit ke dalam sebuah kanal pita lebar dengan penyebaran frekuensi. Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi ini dapat menjalankan kedua tugas utama dalam sistem steganography (penyisipan dan pengekstrakan) dengan baik. Dan dari hasil percobaan yang dilakukan terhadap beberapa citra uji, dapat diketahui bahwa citra yang baik untuk digunakan sebagai citra cover adalah citra yang memiliki kekontrasan yang tinggi.
Pengembangan Topik Pembelajaran SQL – DDL Menggunakan DBMS MYSQL Pada Platform Intelligent Computer-Assisted Programming Learning Platform (ICLOP) Ali Rahman Wibisana, Hafid; Puspitasari, Dwi; Fahrur Rozi, Imam
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v4i2.2849

Abstract

Learning about databases at Polinema campus still relies on several lecturers within the database courses. However, due to limited time, the lecturers have constraints in conducting database course lessons, typically once a week for 3 credit hours. Additionally, lecturers have commitments outside the campus, affecting the efficiency of their assessments for students. Therefore, there is a need for a SQL – DDL learning system using MySQL on the iClop platform. The designed and implemented system utilizes PHP, MySQL, MyTAP, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, and others. The system has been tested by various users, and the results show that each user can engage in SQL - DDL learning and exercises. The system also provides users with grades based on their performance.
SOSIALISASI PEMANFAATAN CENGKEH SEBAGAI OBAT KUMUR DI DESA KOTA KARANG, KECAMATAN PESISIR UTARA PESISIR BARAT Wibowo, Rahmat Catur; Gaghana, Geo Alfriza; Anggraini, Serly; Dianti, Amelia; Bulan, Novita Putri; Rozi, Imam Fahrur; Khansa, M. Roid Billy
BUGUH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 3 No. 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/buguh.v3n4.2120

Abstract

Cengkeh adalah tanaman rempah khas Indonesia termasuk Kab. Pesisir Barat. Tanaman rempah ini dapat berkhasiat untuk obat tradisional yang memiliki banyak manfaat terutama bagi kesehatan mulut. Karies gigi merupakan penyakit mulut yang sering menjadi masalah masyarakat Indonesia. Masih tingginya angka karies gigi di Indonesia menyebabkan pencegahan dan pengobatannya masih terus berkembang. Pemanfaatan bahan alam yang digunakan sebagai obat jarang menimbulkan efek samping yang merugikan jika dibandingkan obat yang terbuat dari bahan sintesis. Obat kumur merupakan suatu larutan atau cairan yang digunakan untuk membersihkan rongga dengan tujuan untuk menjaga kesehatan mulut. Tahapan pembuatan larutan obat kumur alami ini adalah dengan merebus semua bahan kedalam panci dengan kompor. Kemudian setelah 10-20 menit, hasil dapat terlihat dimana ada perubahan warna larutan menjadi kecoklatan yang mengindikasi adanya minyak cengkeh yang keluar. Selanjutnya larutan didiamkan hingga suhu ruangan. Tahap selanjutnya dilakukan penyaringan sehingga diperoleh larutan obat kumur yang ditempatkan pada botol plastik yang terbuat dari bahan sintesis.
Metode Extreme Programming pada Aplikasi Jayanti untuk Rekomendasi Mahasiswa Berprestasi Non-Akademik Hamdana, Elok Nur; Rizky Yunianto, Dika; Fahrur Rozi, Imam
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5142

Abstract

Jayanti merupakan aplikasi berbasis website yang digunakan untuk melakukan pendataan mahasiswa yang memiliki prestasi. Sistem ini dibuat untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam melakukan pendataan mahasiswa berprestasi. Dengan menggunakan media website membuat pendataan dapat dilakukan secara online sehingga pendataan dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja asalkan pengguna memiliki akses ke jaringan. Output dari aplikasi ini adalah pemeringkatan mahasiswa yang berprestasi. Beberapa ketentuan yang harus dimiliki sebagai syarat pemilihan mahasiswa berprestasi dalam bidang non-akademik diantaranya yaitu deskripsi lomba, judul lomba, tingkat, peringkat dan instansi. Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah untuk memberikan rekomendasi hasil peringkat mahasiswa berprestasi yang akan ditampilkan dalam halaman utama dari aplikasi. Fokus utama dari penelitian ini yaitu rekomendai mahasiswa berprestasi non-akademik dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode ini merupakan metode pengembangan perangkat lunak manajemen proyek bersifat agile yang bertujuan untuk menghasilkan software yang lebih berkualitas. XP memiliki siklus pengembangan yang pendek, sehingga sangat responsif terhadap perubahan keinginan user yang berganti. Jenis pengujian metode black box yang digunakan dalam penelitian ini adalah testing equivalence partitions. Metode equivalence partitions merupakan pengujian yang didasarkan pada pengisian setiap form dalam aplikasi Jayanti, proses dari pengujiannya adalah pada tiap-tiap menu input dilakukan pengujian dan dijadikan kelompok berdasarkan fungsinya apakah bernilai valid atau tidak. Dari hasil pengujian ini diharapkan aplikasi dapat digunakan sesuai kebutuhan pengguna. Sebagai hasilnya sebuah aplikasi yang digunakan untuk melakukan pendataan mahasiswa yang memiliki prestasi di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang. Sistem ini dibuat untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam melakukan pendataan mahasiswa berprestasi dan juga dengan menggunakan media website membuat pendataan dapat dilakukan secara online sehingga pendataan dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja asalkan pengguna memiliki akses ke jaringan. Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Aplikasi, Prestasi, Mahasiswa
Rancang Bangun Sistem Aplikasi Tanggap Cepat Pengaduan Infrastruktur Berbasis Android pada Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kota Malang Apriyani, Meyti eka; Rozi, Imam Fahrur; Budiarti, Mahanani Nur; Ivianti, Anita
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 3 (2020): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i3.17752

Abstract

Banyaknya permasalahan mengenai infrastruktur yang terjadi di Kota Malang menjadi kendala majunya suatu pemerintahan kota. Untuk menyampaikan permasalahan dari masyarakat kepada pemerintahnya perlu adanya suatu fasilitas atau media. Fasilitas ini diharapkan membantu menguhubungkan antara masyarakat dengan pemerintah kota dengan lebih efektif dan efisien. Berkenaan degan hal tersebut, sangat diperlukan suatu aplikasi untuk menunjang penyampaian aspirasi masyarakat. Aplikasi tersebut berupa aplikasi mobile yang dapat diakses oleh masyarakat secara langsung sehingga nantinya pengaduan dan keluhan dari masyarakat akan ditangani secara cepat oleh Dinas Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (Dinas PUPR). Pada penelitian ini sebanyak 30 orang yang telah menggunakan aplikasi ini, sebesar 83% mengatakan setuju bahwa adanya aplikasi ini dapat membantu pelaporan kerusakan infrastruktur di Kota Malang. Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat mempermudah masyarakat dalam pengaduan terkait infrastruktur dan juga dapat membantu Dinas PUPR dalam menerima aduan masyarakat dan penyaluran aduan ke bidang yang menanganinya
Tingkat Kerawanan Desa Berdasakan Dampak Bencana Kab.Bojonegoro Dengan Metode Clustering Algoritma K-Means Fahrur Rozi, Imam; Muhammad Afif Hendrawan; Thalia Amira Rifda
MULTINETICS Vol. 10 No. 2 (2024): MULTINETICS Nopember (2024)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v10i2.6686

Abstract

The Bojonegoro Regency is a region that is quite prone to disasters, especially floods, landslides, and extreme weather. There have been 2,162 recorded incidents in the past three years, causing significant material and moral losses totaling IDR 1,986,210,000. In an effort to reduce future losses, early prevention measures can be taken by conducting research on the potential disaster-prone areas based on the impact of disasters that have occurred in the region. This study utilized data from 430 villages (2019-2022), considering 6 disaster impact parameters, including the number of disaster events, casualties, affected houses, affected land, material losses, and facility damage. The objective was to identify the vulnerability level of villages using the K-Means Clustering method. The optimal number of clusters was validated using the Davies Bouldin Index (DBI), and the data mining process followed the CRISP-DM standard. The trial results indicated that the optimal number of clusters is k=3. Cluster analysis revealed that Cluster 1 (3 villages) experienced more significant disasters, causing more damage to houses and land; Cluster 2 (17 villages) faced disasters with significant casualties, while Cluster 3 (410 villages) experienced disasters with the lowest impact.
Co-Authors Abdul Muhsyi Agung Nugroho Ahmad Adil Faruqi Al Huda, Muhammad Iqbaluddin Ali Rahman Wibisana, Hafid Amalia, Astrifidha Rahma Ananta, Ahmadi Yuli Angga Aditya Indra Wiratmaka Anggraini, Serly Anita Ivianti Annisa Taufika Firdausi Annisa Taufika Firdausi Arief Prasetyo Atiqah Nurul Asri Batubulan, Kadek Suarjuna Budiarti, Arry Budiarti, Mahanani Nur Bulan, Novita Putri Dianti, Amelia Dika Rizky Yunianto Dimas Firman AL-Hafiidh Donavan, Khasadika Dwi Puspitasari Ekojono Ekojono Ekojono, Ekojono Elok Nur Hamdana Endah Septa Sintiya Erfan Rohadi Fahmy Ainun Nazilla Faisal Rahutomo Faishal Rahutomo Faruqi, Ahmad Adil Gaghana, Geo Alfriza Hapsari, Ratih Indri Haris Setiyono Ika Kusumaning Putri Indra Wiratmaka, Angga Aditya Iqbal Alfahmi, Muhammad Balya Irawan, Ferry Buyung Bakhtiar Irvan Wahyu Nurdian Islamiyah, Khalimatul Ivianti, Anita Khalimatul Islamiyah Khansa, M. Roid Billy Khasadika Donavan Mahanani Nur Budiarti Mamluatul Hani’ah Mardiana, Aida Milati Maulidia, Irma Millenia Rusbandi Mochamad Panggih Nirwanto Mufidah, Nursita Al Muhammad Afif Hendrawan Muhammad Alfahmi Nazilla, Fahmy Ainun Nirwanto, Mochamad Panggih Novia Puspitasari Nugraeni, Arin Kistia Nur Khozin Nurdian, Irvan Wahyu Nursita Al Mufidah Nurudin Santoso Odhitya Desta Odhitya Desta Triswidrananta Odhitya Desta Triswidrananta Pangestu Nur Mirzha Pramana Yoga Saputra Pramudhita, Agung Nugroho Rahmad, Cahya Rahmadhany, Tahta Reza Rahman, Muhammad Arif Rakhmat Arianto Ridwan Rismanto Rokhman, Syaiful Rosa Andrie Asmara Rudy Arianto, Rudy Rudy Ariyanto Rusbandi, Millenia Santoso, Nurudin Saputra, Zainal Ulu Prima Sholiha, Afifah Syaiful Rokhman Tahta Reza Rahmadhany Taufika Firdausi, Annisa Thalia Amira Rifda Usman Nurhasan Vipkas Al Hadid Firdaus Vivi Nur Wijayaningrum Vivin Ayu Lestari Wibowo, Rahmat Catur Widito, Sasmojo Wijanarko, Eko Setio Yan Watequlis Syaifudin Yogi Kurniawan Yuri Ariyanto Yushintia Pramitarini Zakaria, Arief Syukron Zanuar Hanif Rachmat Adi