Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.119
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Jurnal Arsitektur ZONASI Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) DEVICE Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Journal of Engineering and Informatic SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Journal of Information System and Computer Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Clean Energy and Smart Technology Catha Saintifica Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Hidayatus Sibyan
Universitas Sains Al-Quran
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
RANCANG BANGUN APLIKASI EVENTREE: LAYANAN MANAJEMEN PEMESANAN TIKET BERBASIS WEBSITE p, Muhammad Restu; Wafaa, Rifig Al; Ma'ruf, Ahmad; Sibyan, Hidayatus
CATHA SAINTIFICA Vol 1 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Sentra Kekayaan Intelektual dan Inovasi Teknologi (INOTEK) Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/cathasaintifica.v1i1.6124

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi layanan manajemen pemesanan tiket event berbasis website dengan menggunakan metode pengembangan sistem model waterfall. Dalam mencapai tujuan tersebut, penelitian melibatkan analisis kebutuhan sistem, perancangan struktur aplikasi, implementasi, serta uji coba sistem. Metode waterfall digunakan sebagai pendekatan terstruktur untuk mengelola proses pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini memberikan keterstrukturan yang jelas dalam tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian, yang mendukung perencanaan yang matang dan pengendalian risiko yang efektif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi pengembang dan penyelenggara acara dalam memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan pengalaman pemesanan tiket dan manajemen acara secara keseluruhan.
IMAGE CLASSIFICATION RECOGNITION OF GAMELAN MUSICAL INSTRUMENT TYPES USING CNN METHOD ANDROID BASED Muhamad Mufid Bachri; Erna Dwi Astuti; Hidayatus Sibyan
Clean Energy and Smart Technology Vol. 2 No. 2 (2024): April
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v2i2.81

Abstract

In the ever-evolving digital age, the use of digital images has become a significant and widespread phenomenon in various fields. Digital image processing and understanding has become an important requirement in various applications, including pattern recognition and computer vision. On the other hand, the sustainability and understanding of cultural treasures, such as Gamelan, is becoming increasingly crucial. UNESCO has recognized Gamelan as Indonesia's 12th World Intangible Cultural Heritage, reminding us of the responsibility to maintain and preserve this cultural heritage. In the digital era, where interest in traditional musical instruments is declining, Convolutional Neural Network (CNN) is implemented as a solution to classify Gamelan musical instrument types based on visual patterns in images. CNN, implemented in an Android system, showed good results with accuracy reaching 98% in the model test stage and 79% in the Android application test. The classification model using TensorFlow Lite, specifically MobilNetV2, was able to recognize Gamelan musical instrument types in the training dataset. However, it should be noted that this model is limited to that dataset. This research contributes to the merging of technology and cultural heritage, enabling the use of technology to enhance cultural understanding and sustainability.
IMPLEMENTASI CHATBOT SEBAGAI VIRTUAL ASSISTANT PADA PELAYANAN PUBLIK DAN BANTUAN DI DINAS SOSIAL KABUPATEN WONOSOBO DENGAN METODE TF-IDF Sagita Efendi; Sibyan, Hidayatus; Nur Hasanah
Clean Energy and Smart Technology Vol. 3 No. 1 (2024): October
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v3i1.103

Abstract

Information needs are important in public service to give users an initial understanding of the services, the lack of information can make the public service doesn’t work like its function. Based on that reason, a study has been done to create a system that can provides information and assistance on Dinas Sosial PMD at Wonosobo Regency. The study creates chatbot named HADIR bot as a virtual assistant on public services and assistance in Dinas Sosial PMD at Wonosobo regency with TF-IDF method. The goals of this chatbot are to support public service and also virtual assistant that can run 24 hours a day based on the users request or question in chatbot, this chatbot also provides initial description and frequently asked question that often asked to the employees, and provides basic information and document template about list of the assistance. The design of the chatbot uses UML (Unified Modelling Language) like Use Case, Activity Diagram, and Sequence Diagram. This Chatbot created with telegrams features named BotFather, with the function made by Python and text editor uses Visual Studio Code, the chatbot runs in Telegram with TF-IDF method in term weighting and cosine similarity method to evaluate the similarities between document.
SISTEM PRESENSI KARYAWAN PT SAMUDERA RAYA ENGINEERING BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Badriyah, Siti; Astuti, Erna Dwi; Sibyan, Hidayatus
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6648

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem presensi Karyawan PT Samudera Raya Engineering Berbasis Face Recognition Dengan Metode Haar Cascade Classifier. Aplikasi Presensi dilakukan dengan cara karyawan melakukan swafoto secara real time, sehingga karyawan tidak perlu mengisi daftar hadir secara fisik (konvensional). Melalui Face Recognition, karyawan tidak bisa menitipkan presensi kepada karyawan yang lain karena dilakukan secara real time. Metode Haar Cascade Classifier dipilih sebagai algoritma pengenalan wajah yang digunakan pada sistem ini karena kecepatan dan akurasinya yang telah teruji dalam berbagai sistem aplikasi pengenalan wajah. Aplikasi presensi berbasis face recognition berhasil dibangun dengan akurasi 90% dalam mengenali wajah.
RANCANG BANGUN CHATBOT PADA SISTEM EKAPTA BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Arifin, Febi; Sibyan, Hidayatus; Hasanah, Nur
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v4i1.7687

Abstract

Buku panduan mahasiswa adalah media yang berperan dalam perguruan tinggi dan berisi terlalu banyak informasi. EKAPTA adalah sistem elektronik kerja dan tugas akhir yang digunakan dalam Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer dari Universitas Sains Al-Qur’an. ChatBot telah digunakan dalam banyak hal, termasuk memberikan edukasi, hiburan, dan masih banyak lagi. ChatBot telah terbukti menjadi alat yang berguna dalam membantu kegiatan manusia. Penelitian dilakukan oleh Marwan Noor Fauzy dan Kusrini, menjadi potensi ChatBot untuk diimplementasikan menjadi virtual assistant pada pusat layanan informasi akademik berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN). Penelitian ini diharapkan solusi dari permasalahan dan mengambil Penelitian Skripsi dengan Judul “Rancang Bangun ChatBot Pada Sistem EKAPTA Berbasis Natural Language Processing Dengan Algoritma Artificial Neural Network” dengan memudahkan Mahasiswa dan Dosen untuk mendapatkan informasi terkait EKAPTA.
DISEMINASI PEMBELAJARAN DARING KOLABORATIF Yudhi Fajar Saputra; Sulung Alfianto Akbar; Aldi Bastiatul Fawait; Hidayatus Sibyan; Muhamad Fuat Asnawi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnalpkm.org
Publisher : Open Edutech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63183/591632

Abstract

Pembelajaran daring kolaboratif telah menjadi pendekatan penting dalam dunia pendidikan, terutama dalam mendukung pembelajaran jarak jauh yang efektif. Artikel ini mengulas proses diseminasi pembelajaran daring kolaboratif antar perguruan tinggi menggunakan platform Sistem Pembelajaran Daring Indonesia (SPADA) sebagai upaya untuk meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis teknologi di berbagai institusi pendidikan di Indonesia khususnya pada perguruan tinggi di Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda. Kegiatan diseminasi ini dirancang untuk melatih dosen dan mahasiswa dalam memanfaatkan fitur-fitur kolaboratif yang tersedia di SPADA. Proses diseminasi teridir dari tiga tahapan, mulai dari perencanaan, pemaparan dan diskusi tentang pembelajaran kolaboratif menggunakan platform SPADA, dan tindak lanjut. Pelatihan dilakukan dalam bentuk lokakarya yang diikuti oleh 45 peserta dari berbagai latar belakang pendidikan, termasuk perwakilan dari berbagai program studi pada perguruan tinggi Universitas Widya Gama mahakam Samarinda. Materi pelatihan mencakup pengelolaan kelas daring, desain tugas kolaboratif, strategi peningkatan interaksi antara pengajar dan peserta didik, serta penerapan kerja sama antar perguruan tinggi dalam pembelajaran daring. Hasil tindak lanjut menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan SPADA untuk pembelajaran kolaboratif. Selain itu, diseminasi ini berhasil mendorong penerapan metode pembelajaran berbasis kolaborasi yang lebih interaktif dan adaptif terhadap kebutuhan peserta didik, serta memperkuat hubungan antar perguruan tinggi. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan model pembelajaran daring di Indonesia dan dapat menjadi acuan untuk kegiatan serupa di masa depan
Pemberdayaan UMKM sebagai Solusi Produk Inovasi Pemanfaatan Limbah Kulit Pisang dan Arang Kayu sebagai Produk Semir Sepatu di Desa Seren Nur Jihad Demokrasiyanto; Fitri Nurul Fatimah; Ahmad Fawwazun Rifqi; Marfuah Marfuah; Wildan Adib Furqon; Arini Lutfi Solihah; Rizki Adi Nugroho; Airlangga Bagus Pratama Putra Subandi; Fazira Andra Putri; Panca Wisnu Wardani; Muhammad Danial Fitroh; Safira Azkiya Putri; Rahma Dhara Zafira; Alfin Muzakki Thoha; Nukhbatun Nisa; Hidayatus Sibyan
Nusantara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Mei : NUSANTARA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/nusantara.v6i2.8453

Abstract

Seren Village has abundant organic waste potential, particularly banana peel waste generated from banana-processing MSME activities and wood ash resulting from household firewood combustion. To date, this waste has not been optimally utilized and is often discarded, thereby posing potential environmental problems. This study aims to process banana peel waste and wood ash into an innovative, environmentally friendly shoe polish made from natural materials, while also enhancing the economic value and welfare of the community. The research employed a descriptive qualitative method with a case study approach. Data were collected through observation, interviews, and documentation involving the women’s Family Welfare Empowerment Group (PKK) of Seren Village as the target participants. The shoe polish production process includes drying and grinding banana peels, mixing them with a wood ash solution that functions as a natural coloring agent, adding supporting materials, and heating the mixture until a ready-to-use shoe polish is obtained. The results indicate that the shoe polish produced from banana peels and wood ash has a solid texture, is slightly coarse, non-glossy, and has a relatively fast drying time of approximately one minute. In addition, the product shows good resistance to water splashes and does not damage the surface of shoes. The use of natural ingredients makes this shoe polish safer for health. The utilization of this waste has the potential to support MSME development, reduce environmental pollution, and sustainably improve the welfare of the Seren Village community.
IMPLEMENTASI YOLOv11 UNTUK DETEKSI KATA BAHASA ISYARAT BISINDO DAN SIBI Syaefudin, Ahmad; Sibyan, Hidayatus; Mahmudati, Rina; Asnawi, M. Fuat; Hasanah, Nur
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol. 7 No. 2 (2026): April
Publisher : Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v7i2.11208

Abstract

Komunikasi merupakan hak dasar manusia, namun penyandang disabilitas rungu sering menghadapi hambatan dalam berinteraksi dengan masyarakat umum yang minim pemahaman bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi kinerja algoritma YOLOv11 dalam mendeteksi kata pada Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) dan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) secara real-time. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset sebanyak 1.745 citra yang mencakup 12 kelas kata, preprocessing menggunakan Roboflow untuk anotasi dan augmentasi, serta pelatihan model menggunakan Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv11 mampu mendeteksi bahasa isyarat dengan sangat baik, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@50) sebesar 98%, Precision 96.8%, dan Recall 96.4% pada tahap validasi. Implementasi sistem dilakukan berbasis web menggunakan framework Flask, memungkinkan deteksi interaktif melalui kamera. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan model YOLOv11 efektif dalam mendukung penerjemahan bahasa isyarat secara real-time. Implikasi dari penelitian ini adalah meningkatnya aksesibilitas komunikasi bagi penyandang disabilitas rungu, khususnya dalam interaksi sehari-hari dengan masyarakat umum, serta membuka peluang pengembangan sistem penerjemah bahasa isyarat yang lebih luas, adaptif, dan terintegrasi pada berbagai platform digital.
LSTM-Based Causal Attribution Modeling of the 2025 Sumatra Flash Flood Discourse on YouTube Jalia, Kunti Najma; Suwondo, Adi; Sibyan, Hidayatus
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v10i1.2132

Abstract

Existing disaster sentiment analysis mainly focuses on emotional polarity classification, while often over-looking the causal reasoning that shapes public discourse on responsibility for disaster outcomes. This study proposes and assesses a Long Short-Term Memory (LSTM)-based causal attribution classification framework to examine YouTube comments related to the 2025 Sumatra flash flood. It compares LSTM performance with Sup-port Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes baselines. A total of 17,503 publicly available comments were collected through the YouTube Data API v3 and processed into a final dataset of 12,299 comments. The com-ments were classified into two causal categories, human factor and nature/prayer factor, using lexicon-based scoring validated by three independent annotators (Cohen's κ = 0.81). The experimental results show that LSTM achieves 98.17% accuracy with strong stability (±0.25% standard deviation) under stratified five-fold cross-validation, substantially outperforming SVM (82.83%) and Naïve Bayes (75.04%). These findings indi-cate that sequence-based architectures can capture the contextual dependencies in causal attribution dis-course, offering a replicable framework for disaster risk communication monitoring systems.
Co-Authors Abdul Adib Aflih Maulana Afrilia Astiana Agustina Mawarni Ahmad Asadul Ma'arif Ahmad Faqih Ahmad Fawwazun Rifqi Ahmad Misbachudin Riyadi Ahmad Panji Hafiidh Ahmad Sahab Airlangga Bagus Pratama Putra Subandi Al Amali, Diah Alan Yudha Aditama Aldi Bastiatul Fawait Fawait Alfin Muzakki Thoha Alif Muwafiq, M. Amir Fatah Sofyan Angga Wicaksono Arfina Sa’diyah Arifin, Febi Arini Lutfi Solihah Asnawi, Fuat Asnawi, M. Fuat Asnawi, Muhamad Fuat Asnawi, Muhamad Fuat Asnawi Asnawi, Muhammad Fuat Astuti, Elvina Tri Astuti, Erna Dwi Awaludin, Elfan Rizqi Awaludin, Mahmud Basuki Nur Halim Caesar Dwi Kartika Dede Irma Dhika Maulana Okto Wibowo Dian Ani Aneka Sari dian asmarajati Dian Asmarajati Dian Asmarajati Dimas Prasetyo Utomo Diyan Rifai Dwitya Ilham Kurniadi Dwiyan Nur Santosa Dzikron Abdullah Eka Sefia Lestari Erifatul Khasanah, Rifka Erna Dwi Astuti Erna Dwi Astuti Erna Dwi Astuti Fajar Romadhon Fazira Andra Putri Fendi Setiawan Fitri Nurul Fatimah Frans Maulana Andika Fuat Asnawi, Muhamad Gilang Pratama Haifa Shani Habibatun Nasywa Hani Faturafiqoh Hari Setiawan Hartiyah, Sri Hendriani, Adinda Septi HERMAWAN Hermawan Hermawan Hidayat, Muslim Hidayat, Muslim hidayat, Muslim Iman Ahmad Ihsannudin Iman Ahmad Ihsanuddin Indah Lestari, Annisa Ira ‘Ainu Rohmah Irnawati Isna Aulia Septiani Izzatul Fitriani Jalia, Kunti Najma Julia Sarisma Kaila Shafa' Nuha Saffanah Khafiska Khoerunnisak Khanifatus Solikhah Kheysa Valendria Khoirunnisa Fitriana Khotib Surahman Kiki Rizki Amalia Kurnia Agung Prastyo Laely Nur Wahidah Laili Mukaromah Lasimin Lena Novitasari Lina Fauziah M. Alif Muwafiq Baihaqi M. Fuat Asnawi M. Fuat Asnawi M. Katami Usaqil Muna Ma'ruf, Ahmad Mahmudati, Rina Mardiyantoro, Nahar Marfuah Marfuah Melly Amalia Mu'iz, Ngivanul Muhamad Farkhan Abidin Muhamad Fuat Asnawi Muhamad Mufid Bachri Muhammad Brilian Kalam Muhammad Danial Fitroh Muhammad Faradhika Prabayu Muhammad Fuadzy Al Khadziq Muhammad Yahya Muslim Hidayat Mustikaning Sholikhah, Meiliana Mu’adz Ibnu Ghofur Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Naila Mumtazah Nihaya Zahra Novitasari Nukhbatun Nisa Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nur Hasanah NUR HASANAH Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Imamul Muttaqien Nur Ishaq Fauzi Nur Jihad Demokrasiyanto Nurhidayati, Ely Nurul Kharisma Nuryanti Odhian Wisnu Pratama p, Muhammad Restu Panca Wisnu Wardani pawiliyah Pratama Surya Harynto Pratama, Tegar Rafi Putri Milana Putri Uminatul Awalliyah Rahma Dhara Zafira Rezqa Abi Nugroho Rina Mahmudati Riski Khasanah Rizki Adi Nugroho Rizki Indah Lestari Rizqi Kafa Muntaqa Rizqi Putri Utami Rosida El Rahma Sabar Abidin Sabila Risqi Andriani Safina Maulida Safira Azkiya Putri Sagita Efendi Sahal Mufid Said, Muhammad Arju Saifu Rohman Saifu Rohman Saiful Arin Azhari Siti Badriyah Siti Laeli Nuzul Liana Siti Mutoharotul Awaliyah Sukowiyono Sulung Alfianto Akbar SUSI RAHMAWATI Suwondo, Adi Suwondo, Adi Syaefudin, Ahmad Tika Angitania Ucie Soifatul Fauzi Valdivian Aprilisianto Vika Angevania W.A, Bambang Soedijono Wafaa, Rifig Al Wahyu Irawati Wildan Adib Furqon Wirayuda, Reynal Dista Wiwid Muzayyanah Yudhi Fajar Saputra Yurio Dwi El Saputra Zulhilmi Dharma Nugraha