Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
21.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Riset Informatika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Journal Of Computer Science And Technology JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Sains Student Research JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat (JIPM) Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Padamu Negeri Jurnal Pendidikan Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Indonesia Abhakte
Zaehol Fatah
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 191 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 191 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Analisis Sistem Informasi Penjualan kacamata pada Optik Lifa di Kabupaten Sumenep Lina Sosiana; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3627

Abstract

 Optik Lifa merupakan usaha yang mengkhususkan dalam menjual kacamata. Sistem informasi penjualan yang sedang berjalan saat ini masih bersifat manual sehingga masih banyak kendala-kendala yang terjadi seperti pencarian data penjualan kacamata dan transaksi penjualan kacamata masih menggunakan alat tulis, dan menghasilkan laporan berupa lembaran kertas, sehingga rentan hilangnya data atau rusak. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan suatu sistem yang mencakup seluruh kegiatan dalam proses penjualan yang bertujuan untuk mempermudah pemilik dalam mengelola usaha dan bisnisnya menjadi lebih baik maka dibuat perancangan sistem dengan berbasis web. Penelitian ini menggunakan metodologi berorientasi objek atau disebut OOAD (Object Oriented Analysis and Design) serta metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan studi pustaka. Perancangan sistem informasi penjualan kacamata yang dirancang berbasis web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, menggunakan database MySQL, dan Adobe Dreamweaver sebagai tools, serta menggunakan pemodelan UML dengan 4 diagram perancangan yaitu use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini pencarian data penjualan dan transaksi penjualan kacamata memiliki website dan sistem informasi penjualan ini menggunakan penyimpanan di dalam database, agar customer dan admin dapat mengelola dan melihat informasi penjualan pada Optik Lifa secara akurat, cepat, dan lengkap dengan tujuan untuk membantu mengurus hasil data penjualan kacamata menjadi lebih baik lagi, sehingga meningkatkan pendapatan penjualan. Kata Kunci:  Sistem Informasi Penjualan, Kacamata, Object Oriented Analysis and Design.    Lifa Optics is a business that specializes in selling glasses. The sales information system currently running is still manual so there are still many obstacles that occur, such as searching for eyeglass sales data and eyeglass sales transactions still using stationery, and producing reports in the form of sheets of paper, making them vulnerable to data loss or damage. From these problems, we need a system that covers all activities in the sales process which aims to make it easier for the owner to manage his business and his business for the better, so a web-based system design is made. This research uses an object-oriented methodology or called OOAD (Object Oriented Analysis and Design) and the data collection method uses observation, interviews and literature study. The design of this web-based eyewear sales information system uses the PHP programming language, uses a MySQL database, and Adobe Dreamweaver as tools, and uses UML modeling with 4 design diagrams, namely use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams. The results of this study search sales data and sales transactions for glasses, have a website and this sales information system uses storage in the database, so that customers and admins can manage and view sales information on Yonotrend Optics accurately, quickly, and completely with the aim of helping manage results. eyewear sales data is getting even better, thus increasing sales revenue. Kata Kunci:  Sistem Informasi Penjualan, Kacamata, Object Oriented Analysis and Design.
Penggunaan Data Mining Untuk Mendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit Algoritma Decision Tree Ismawati; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3632

Abstract

Penipuan transaksi kartu kredit, telah menjadi ancaman serius di era digital yang semakin berkembang. Penipuan ini tidak hanya merugikan konsumen, namun juga berdampak negatif pada lembaga keuangan dan mengurangi kepercayaan masyarakat terhadap sistem perbankan. Peningkatan volume transaksi kartu kredit yang cepat dan masih membuat pengawasan manual tidak lagi memadai, sehingga dibutuhkan solusi berbasis teknologi yang efektif. Algoritma Decision Tree telah terbukti menjadi salah satu metode yang populer dalam mendeteksi penipuan transaksi. Algoritma ini membagi data menjadi subset berdasarkan atribut tertentu, menghasilkan klasifikasi model yang dapat diinterpretasikan dan akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa Decision Tree dapat mencapai akurasi yang sangat tinggi dalam mendeteksi transaksi penipuan kartu ktedit, mencapai hingga 98% yang menjadi pilihan ideal untuk kasus deteksi penipuan. Namun, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik, algoritma ini juga dibandingkan dengan metode lain seperti Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), yang secara keseluruhan sering menunjukkan kinerja lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi lebih lanjut penggunaan algoritma Decision Tree dalam mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit dan memancarkan kinerjanya dibandingkan dengan algoritma lain. Kata Kunci: Data mining, Deteksi penipuan, Kartu kredit, Decision Tree. Credit card transaction fraud has become a serious threat in the increasingly developing digital era. This fraud not only harms consumers, but also has a negative impact on financial institutions and reduces public trust in the banking system. The rapid increase in the volume of credit card transactions still means that manual monitoring is no longer sufficient, so an effective technology-based solution is needed. The Decision Tree algorithm has proven to be a popular method for detecting fraudulent transactions. These algorithms divide data into subsets based on certain attributes, resulting in interpretable and accurate model classifications. This research shows that Decision Tree can achieve very high accuracy in detecting fraudulent ktedit card transactions, reaching up to 98% which is an ideal choice for fraud detection cases. However, to gain a better understanding, this algorithm was also compared with other methods such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM), which overall often show better performance. This research aims to further explore the use of the Decision Tree algorithm in detecting fraudulent credit card transactions and demonstrate its performance compared to other algorithms.  Keywords: Data mining, Fraud detection, Credit cards, Decision Tree.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pengarsipan Berbasis Web Pada MA Salafiyah Syafi’iyah Tenggarang Sinta Dewi Anggraeni; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3635

Abstract

MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang menghadapi masalah dalam pengelolaan arsip yang masih dilakukan secara manual, mengakibatkan kesulitan dalam pencarian dokumen, penumpukan arsip, dan potensi kerusakan atau kehilangan dokumen. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi manajemen pengarsipan berbasis web yang memudahkan pengelolaan dan pencarian arsip secara efisien. Sistem ini dibangun dengan menggunakan teknologi web, memungkinkan akses arsip yang cepat dan terorganisir dengan baik. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem berbasis waterfall, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengarsipan di MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang dan mengurangi masalah terkait pengelolaan dokumen. Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengarsipan, Berbasis Web, MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang.   MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang faces problems in managing archives that are still done manually, resulting in difficulties in finding documents, piling up archives, and the potential for damage or loss of documents. To overcome this, this study aims to design a web-based archiving management information system that facilitates efficient management and search of archives. The system is built using web technology, allowing for fast and well-organized access to archives. By using a waterfall-based system development method, it is hoped that this system can improve the efficiency of archiving at MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang and reduce problems related to document management. Keywords: Information Systems, Archiving, Web-based, MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang.
Implementasi Analisa Penyakit Jantung Menggunakan Naïve Bayes Lailatul Risqia; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3636

Abstract

Penyakit jantung adalah suatu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini dapat membantu mengurangi angka mortalitas yang tinggi akibat penyakit ini. Dalam penelitian ini, algoritma Naive Bayes digunakan untuk menganalisis data medis dan memprediksi kemungkinan penyakit jantung. Dataset yag digunakan adalah Cleveland Heart Disease Dataset, yang berisi fitur-fitur medis penting. Hasil menunjukkan bahwa model Naive bayes mampu mencapai akurasi prediksi hingga 81%, menjadi metode yang efektif untuk analisa penyakit jantung. Kata Kunci: Penyakit Jantung, Naive Bayes, Data Mining, Prediksi, analisa Data  Heart disease is a leading cause of death in the world. Early detection can help reduce the high mortality rate due to this disease. In this study, the Naive Bayes algorithm was used to analyze medical data and predict the likelihood of heart disease. The dataset used is the Cleveland Heart Disease Dataset, which contains important medical features. The results show that the Naive Bayes model is able to achieve prediction accuracy of up to 81%, becoming an effective method for analyzing heart disease.  Keywords: Heart Disease, Naïve Bayes, Data Mining, Prediction, Data Analysis
Pemanfaatan Google Teachable Machine Untuk Klasifikasi Sampah Daur Ulang Muhamad Auliya; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3641

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) pasca pandemi COVID-19 telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan. Google Teachable Machine, sebagai salah satu platform AI yang mudah diakses, menawarkan solusi untuk pemrosesan gambar (Image Processing) yang lebih sederhana dibandingkan penggunaan MATLAB atau Python yang sering mengalami kendala dalam hasil pemrosesan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Google Teachable Machine dalam mengklasifikasikan sampah daur ulang menjadi empat kategori: gelas, kertas, plastik, dan logam. Dataset diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Image dan Pinterest, dengan total 140 citra untuk setiap kategori. Proses validasi dilakukan menggunakan 21 sampel uji untuk setiap kategori, dengan konfigurasi optimal pada epochs 100, batch size 16, dan learning rate 0,001. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik, dengan rincian 100% untuk kategori gelas, 95% untuk kertas, 100% untuk logam, dan 90% untuk plastik. Penelitian ini membuktikan bahwa Google Teachable Machine dapat menjadi alternatif yang efektif untuk klasifikasi sampah daur ulang dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kata Kunci: Klasifikasi, Sampah Daur Ulang, Teachable Machine, Machine Learning
Penerapan Data Mining Untuk Mengelompokkan Penyebaran Covid-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means Moh. Agus Efendi; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3653

Abstract

Pandemi COVID-19 yang dimulai pada akhir 2019 telah berdampak signifikan pada sektor kesehatan, ekonomi, dan sosial di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Kondisi geografis dan demografis yang beragam di Indonesia menghadirkan tantangan unik dalam memahami penyebaran kasus COVID-19. Variasi dalam distribusi kasus dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kepadatan penduduk, mobilitas antar wilayah, dan akses layanan kesehatan. Pendekatan berbasis data menjadi krusial untuk mengidentifikasi pola penyebaran dan mengembangkan strategi mitigasi yang efektif.Algoritma clustering K-Means digunakan sebagai metode data mining untuk mengelompokkan wilayah di Indonesia berdasarkan kesamaan karakteristik kasus COVID-19. Data sekunder, termasuk jumlah kasus, tingkat kesembuhan, dan angka kematian, diproses menggunakan aplikasi RapidMiner. Analisis menghasilkan tiga kluster: wilayah dengan prevalensi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil tersebut konsisten dengan perhitungan manual, yang menunjukkan efektivitas algoritma serta keandalan RapidMiner dalam menangani data skala besar dan kompleks.Hasil clustering memberikan wawasan berharga tentang pola distribusi COVID-19, sehingga memungkinkan perumusan kebijakan mitigasi yang lebih spesifik dan terarah. Selain itu, penerapan algoritma K-Means menunjukkan potensi untuk membangun sistem peringatan dini dalam mengantisipasi lonjakan kasus di masa depan. Pendekatan ini menegaskan pentingnya Algorithms, COVID-19, Data Mining, Indonesia, K-Means, Regional Clustering,pengambilan keputusan berbasis data dalam pengelolaan pandemi dan strategi alokasi sumber daya. Kata Kunci: Algoritma, COVID-19, Data Mining, Indonesia, K-Means, Pengelompokan Wilayah
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Perceraian Pasangan Muda Di Kota Banyuwangi Ahsin Ilallah; Zaehol fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3671

Abstract

Merancang sistem data mining di pengadilan agama banyuwangi merupakan solusi terhadap banyaknya kasus perceraian di kota banyuwangi. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi tingkat perceraian pasangan muda yang sedang tren di daerah kota banyuwangi. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes, salah satu algoritma dalam data mining yang mengandalkan pendekatan probabilitas dan statistik. Sistem dirancang menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, mencakup analisi kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Dataset penelitian diperoleh dari pengadilan agama banyuwangi dengan variabel seperti usia pasangan, pekerjaan, jumlah anak, dan alasan perceraian. Algoritma naïve bayes sangat efektif dalam membantu pihak terkait dalam mengidentifikasi pola dan risiko perceraian. Sistem ini diharapkan menjadi alat pendukung pengambilan keputusan serta sosialisasi yang bertujuan untuk menurunkan angka perceraian di masa mendatang. Kata Kunci: Data Mining, Naïve Bayes, Perceraian, Pengadilan Agama, Kota Banyuwangi.             Designing a data mining system in the Banyuwangi religious court is a solution to the many divorce cases in the city of Banyuwangi. This system aims to predict the divorce of young couples which is currently trending in the Banyuwangi city area. The method used is the Naïve Bayes method, an algorithm in data mining that relies on probability and statistical and approaches. The system was designed using the waterfall software development method, including requirements analiysis, design, implementation, testing and maintenance. The research dataset was obtained from the banyuwangi religious court with variables such as partner’s age, occupation, number of children, and reasons for divorce. The Naïve Bayes algorithm is very effective in helping related parties identify patterns and risks of divorce. This system is expected to be a tool to support decision making and socialization aimed at reducing the divorce rate in the future.  Keywords: Data Mining, Naïve Bayes, Divorce Religious Courts, Banyuwang City.
PELATIHAN DASAR DESAIN GRAFIS BERBASIS CORELDRAW UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS SISWA SMK IBRAHIMY 1 SUKOREJO Ifqy Ahmad Fahrizal; Wafi, Wafi; Zaehol Fatah
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 3 (2025): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i3.2509

Abstract

Desain grafis kini menjadi aspek penting di berbagai bidang, mulai dari dunia kerja hingga media sosial. Bagi siswa jurusan Desain Komunikasi Visual (DKV) di SMK penguasaan terhadap aplikasi desain seperti CorelDRAW yang mudah dipelajari oleh pemula dan umum digunakan sangatlah penting. Namun berdasarkan pengamatan awal, banyak siswa mengalami kendala dalam mengoperasikannya, yang disebabkan oleh keterbatasan fasilitas dan minimnya praktik langsung. Untuk mengatasi kebutuhan tersebut, tim menyusun kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan dasar desain grafis berbasis CorelDRAW. Pelatihan ini ditujukan untuk siswa kelas X DKV di SMK Ibrahimy 1 Sukorejo guna memberikan pemahaman dasar, pengenalan antarmuka, penggunaan tools dasar, teknik pewarnaan, serta keterampilan membuat desain sederhana seperti logo.
PELATIHAN PENGGUNAAN MICROSOFT POWERPOINT SEBAGAI ALAT PRESENTASI DI SMA IBRAHIMY 2 SUKOREJO Manda Nuria Suhailatin Najwa; Mamluatur Rizkiyatun Nafiah; Zaehol fatah
Jurnal Padamu Negeri Vol. 2 No. 3 (2025): Juli : Jurnal Padamu Negeri (JPN)
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/jkkhx881

Abstract

The Microsoft PowerPoint training program is one form of skill development in the use of information technology within the educational environment. This activity aims to enhance students’ understanding and skills in utilizing Microsoft PowerPoint as an effective and engaging presentation tool. The training was conducted on June 3, 2025, at the Laboratory of the Faculty of Science and Technology, involving 30 female students from Class X2 of SMA Ibrahimy 2 Sukorejo. The materials presented included an introduction to PowerPoint, steps for creating presentation slides, and hands-on practice sessions. The results of the training indicated a significant improvement in students’ ability to create independent and creative presentation media. It is expected that the participants will be able to apply the acquired skills in teaching and learning activities as well as in other contexts requiring structured and visual information delivery.
INTEGRASI SISTEM OPERASI DAN INFRASTRUKTUR AI DALAM MENINGKATKAN PERFORMA DAN KEANDALAN SISWI SMP IBRAHIMY 3 SUKOREJO Zaehol Fatah; Nadia Selvi Ramadhani; Siti Imroatul Jannah
Jurnal Padamu Negeri Vol. 2 No. 3 (2025): Juli : Jurnal Padamu Negeri (JPN)
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/kq2knd11

Abstract

This seminar was held to introduce and unify ideas about Operating Systems and Artificial Intelligence (AI) among students of SMP Ibrahimy 3 Sukorejo. The main objective of this seminar is to instill a basic understanding in students about how AI and Operating Systems can work together to improve the quality of teaching and learning activities. This seminar is packaged with an interactive method and equipped with easy-to-practice explanations so that students can more easily understand and apply AI wisely. The results of this event show an increase in students' interest and practical insight into AI technology and awareness of its responsible application. By holding this seminar, it is hoped that students will have the initial capital to face the rapid progress of technology and be able to use it productively and ethically
Co-Authors Abdul Hadi Abdur Rohman Nurut Toyyibin Abrori, Syariful Ach. Zubairi Achmad Fathoni Verdian Afcharina Diniyil Muhlisin Afrizal Rizqy Pratama Ahmad Homaidi Ahmad Muflih Wafir Ahmad Syahril Lail Ahmad Wahyu Fernando Ahmed Arifi Hilman Rahman Ahsin Ilallah Ainul Fadil Aisyah Putri Sabrina Akhlis Munazilin Alfan Jamil Alfi Fahira Salsabila Alfi Khairunnisa Alfina Damayanti Alfiyah Aurella Alifan Ibrohim Alifia Rosa Firdausiah Alviatur Rizqiyah Amelia Ismatul Hawa Ammar Farisi Anang Maulana Zulfa Angeli Dwiyanti Nur’azizah Anisa Anisa Anwar Anas Anzori Arif Ferdiansyah audiatul jinan Auliya Apriliana Aviatus Sholiha Bagas Wira Yuda Basmalia Bina Cahya Pamungkas, ihya16092002 Citra Nursihah Danil Bahroni Della Natasya Diana Uzlifatul Khairu Ummah Dila Puspita Dewi Diva Maulana Dwi Alya Putri Arifany Dzakwan Rohmatul Hanif Elvi Nazulia Rahma Elvina Eldiavani Epariani Erinia Dzikrotul Kharimah Fahrillah Fahrillah Faqih Nur Rahman Fatimah Isa Auliya Fatma Nur Afifah Faza Qori Aina Fikri Rostina Firda Wati Husaini Kulsum Fitri Elvi Karisma Fitria Ayu Ulandari Hafidz, M. Fajar Hasna Ruhmaniatin Herlinatus Safira Muasolli Hermanto , Hijrah Hijriah Holida Izzatilla Holil Asy’ari Huday, Ahmad Ifan Farimulyadi Ifan Prasetyariansyah Ifqy Ahmad Fahrizal iin, Nur Inayah Ika Indah Khasanah ila, Sufatun Aila Ilham Rafi Jawara Ilham Rafiqi Imam Nawawi Imelda Valentina Octavia Indah Novita Sari Iqbal Ainul Yaqin Irfansyah, Khairullah Irham, Muhammad Nazril Irma Yunita Islamiyatul Addewiyah Ismawati Ismawati Ismawati Ivana Dwikartika Sari j-sika Jarot Dwi Jarot Dwi Prasetyo Jefri Jefri Jesika Maya Nur Islami Kayyisah Fakhirah Kevin Riyas Robbani Khairul Anam Khozaimah Dian Islami Komarul Imam Laila Devi Sari LAILATUL FITRIYAH Lailatul Risqia Lailatus Syarifah Lailatussyarifah Lina Sosiana Lisa Novia Ramdani Lubebetun Nafisa Lukman Fakih Lukman Fakih Lidimilah Luluk Nuril Mukarromah Lutfiana , Nurisma Lutfiyatul F Anas Lu’luul Maulidya Nova M. Andrik Muqorrobin P M. Andrik Muqorrobin Pratama M. Fazlur Rahman Assauqi Maharani Rahmatul Hanani Mahmudi Mahmudi Mamluatur Rizkiyatun Nafiah Manda Nuria Suhailatin Najwa Maruf Ubaidillah Maryana Mashuri, Ahmad Meliana Khamisah Mifta Wilda Al -Aluf Miftahul Arif Aldi Milka Afifah Rahmatillah Mochammad Rofi Mochammad Syukron Ramadani Moh. Agus Efendi Moh. Baha’Uddin Moh. Syahrul Iskandar Moh. Zaini Romly Mohamad Faezal Fauzan Nanda Mohammad Alfian Husni Mubarok Mohammad Farhan Fatah Muchammad Atfal Nur Afil Muflihatul Hasanah Muftiyah Zakiyah Muhamad Auliya Muhamad Ilhan mansiz Muhammad Al Madany Muhammad Faidhurrahman Wahid Muhammad Hanif Zaky Ubaidillah Muhammad Hasan Muhammad Robitul Umam Muhammad Trisnawadi Ismardani Mutmainnah Ilmiatul Faidah Muyessiroh Muzayyana, Muzayyana Mu’tashim Billah Rahman Nabila Khansa Nabila Sofia Az-zahra Nadia Selvi Ramadhani Nafisatul Insiyah Naqibuzzahidin Naufal Arif Maulana Nur Aida NUR AINI Nur Azise Nur Dina Kamelia Nur Laili Mukarromah Nur Rizatul Mufidah Nur Sahila Chapsah Nur Saputra, Zuhrian Nurin Naimah Nurisma Lutfiana Prastika Buya Hakim Putri Anindya Damayanti Qittratul Ameliatus Qurratul Aini Rafi Jawara, Ilham Raihan Asriel Afandi Ratu Maulidia Anggraini Regina Izza Aofkarina Riatul Jannah Rifki Dwi Saputra Risma Alfiatul Karima Risqiatus Syarifah Risqiyati Amilia Ningsih Rita Irawati rizka, Rizka Aprilia Ningsih Rizki Hidayaturrochman Rosita Natania Maulani Rudi Ananta Al Hidayah Ruqoyyatul Widad Ruwaida Khollatil Widat Safitri Nurul Qomariyah Sagita Maesarah Septi Camelia Ulfa Sidra Al Zahro Sinta Bella Sinta Dewi Anggraeni Siti Aysatin Rodia Siti Imroatul Jannah Siti Kholifah Siti Maghfiroh Siti Nabilatul Hoiroh Siti Nur Azizah Siti Romlah Siti Sulaiha Sitti Ainur Rofiqotul Anisa Sofi Naila Nuriyazih Sofyan, Moh Sofyan Alfandi SU'AYDI, AHMAD SU'AYDI Suci Mulianingsih Sukiman Eki Putra Sulistia Wardani Supri Arrohman Syaiful Hasan Abdullah Syirva Nada Fidya Tadzkirotul Latifah Taufik Saleh Ubeitul Maltuf Ulvi Munawaroh Ummi Fadlilatuz Zakiyah Ummil Mahfudoh Ummul Khoirun Fitriyah Uny Khafifah USWATUN HASANAH Wafi Riga Ramadhani Wafi, Wafi Wardatul Gufronia Wildatul Hasanah Winda Yanti Umami Wiwik Handayani Wulan Shelfiana Kamil Yeni nur hasanah Yua Isman Islam Yulina Sari Zahrafil Jannah Zainur Rahman Zakiyatus Solehah