Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.48
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro IPTEK The Journal for Technology and Science TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor Scientific Journal of Informatics International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Makara Journal of Technology West Science Interdisciplinary Studies MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary AutoMech : Jurnal Teknik Mesin West Science Interdisciplinary Studies Jurnal Profesi Insinyur Indonesia The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science Science Information System and Technology West Science Nature and Technology Journal of International Multidisciplinary Research International Journal of Global Sustainable Research
Aris Triwiyatno
Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus UNDIP Tembalang, Semarang 50275, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 141 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 141 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
PERANCANGAN SENSOR, AKTUATOR DAN AKUISISI DATA PADA PROTOTYPE SMART GREENHOUSE UNTUK PERTUMBUHAN TANAMAN SAWI Taufiq Rachmadi Putra; Aris Triwiyatno; Hadha Afrisal
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 10, NO. 1, MARET 2021
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v10i1.266-274

Abstract

Menanam tanaman menggunakan greenhouse sudah banyak diterapakan dalam kehidupan sehari-hari. Dalam merawat tanaman menggunakan greenhouse diperlukan suatu kondisi dengan parameter yang ideal. Pada penelitian ini, tanaman sawi ditanam pada prototype greenhouse. Beberapa parameter diperlukan supaya tanaman sawi dalam greenhouse dapat tumbuh secara optimal. Antara lain suhu udara, intensitas cahaya, dan kelembaban tanah. Parameter yang dibutuhkan untuk suhu udara sebesar 35° Celsius, intensitas cahaya sebesar 17.000 lux dan kelembaban tanah konstan di 80%. Melaui data tersebut dibuatlah komponen elektronika yang diperlukan sebagai sensor, aktuator, dan modul akuisisi data. Selain itu pada penelitian kali ini digunakan Thingspeak sebagai HMI (Human Machine Interface) sebagai media untuk melakukan monitoring terhadap parameter-parameter. Pada penelitian ini didapatkan hasil dari pengujian terhadap sensor suhu udara DHT11 memiliki error pembacaan sebesar 2,49 % dengan tingkat linearitas sensor 0,9832. Sensor YL-69 untuk pembacaan kelembaban tanah memiliki error pembacaan sebesar 5,74 % dengan tingkat linearitas sensor 0,9983 dan transducer BH1750 untuk pembacaan intensitas cahaya memiliki error pembacaan sebesar 4,14 % dengan tingkat linearitas transducer 0,996. Pada pengujian pengaksesan aktuator didapatkan data bahwa aktuator lampu pijar mampu memanaskan prototypre maksimum dengan suhu sebesar 43° Celsius, aktuator lampu LED mampu memberikan penyinaran maksimum sebesar 29.485,83 lux, dan aktuator pompa dc bisa dijalankan untuk mencapai kelembaban melebihi 80%. Sedangkan pada pengujian terakhir untuk pengujian akuisisi data didapatkan error data pengiriman sebesar 1 kali setiap 10 kali pengiriman data
PENGONTROL SUHU, KELEMBABAN TANAH DAN INTESITAS CAHAYA PADA PROTOTYPE SMART GREENHOUSE Pradipta Megantara; Aris Triwiyatno; Hadha Afrisal
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 10, NO. 1, MARET 2021
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v10i1.1-8

Abstract

Konsep greenhouse dapat dianggap sebagai solusi optimal untuk produktivitas hasil panen dengan efektivitas dan efesiensi dalam aspek ekonomi dan usaha. Beberapa faktor yang harus dikontrol adalah suhu, kelembaban tanah, dan intensitas cahaya. Agar mendapatkan lingkungan yang baik, diperlukan suatu sistem pengontrolan pada ruangan tersebut dengan otomatis. Dalam penelitian ini dilakukan pengontrolan suhu dengan menggunakan kontroller Proportional Integral Derivative (PID), pengontrolan intensitas cahaya dengan metode kontrol Proporsional Integral (PI), pengontrolan kelembaban tanah dengan metode kontrol on-off. Kontroller PID dan PI digunakan untuk mencapai dan mempertahankan nilai referensi parameter dengan cara mengoreksi error dan kontrol on-off digunakan untuk mencapai nilai referensi parameter yang sudah ditentukan . Dengan menggunakan mikrokontroler ATMega 2560, sinyal kontrol akan diteruskan ke driver untuk mengontrol aktuator suhu, intensitas cahaya dam kelembaban tanah. Pada Kontrol PID nilai Kp 267.04, nilai Ki 20.7, dan nilai Kd 861.23  yang didapatkan dengan menggunakan tuning Ziegler Nichols metode FOPDT sementara pada kontrol PI nilai Kp 0.00041, Ki 0.000075 yang didapatkan dengan menggunakan tuning Ziegler Nichols dengan Metode FOPDT. Dari hasil pengujian pengontrolan suhu menggunakan metode PID memiliki error steady state rata – rata sebesar 1.52% dan nilai overshoot 75%.. Kontroler PI memiliki error steady state rata – rata sebesar 2.26% dan nilai overshoot 0.02%. Kontroller on-off memiliki error steady state rata-rata sebesar 13.72% dan nilai overshoot 570%.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI DINI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN BERDASARKAN FAKTOR IKLIM DAN CUACA DENGAN METODE FUZZY LOGIC Fahreza Yusril Mahendra; Aris Triwiyatno; Yosua Alvin Adi Soetrisno
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 9, NO. 3, SEPTEMBER 2020
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v9i3.317-326

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan permasalahan yang semakin sering terjadi di Indonesia. Karhutla ini menimbulkan kerugian dari berbagai aspek, seperti aspek ekologi, ekonomi, dan sosial. Karhutla yang terjadi secara meluas sebenarnya bisa diatasi dan dicegah bila terdapat suatu sistem perancangan peralatan yang dapat mendeteksi secara dini. Pada tugas akhir ini, dirancang suatu prototype sistem untuk mendeteksi dini bencana karhutla secara real time sehingga dapat menjadi peringatan awal yang mempertimbangkan 4 parameter iklim dan cuaca dengan menggunakan 3 sensor, yaitu sensor DHT11 untuk mengukur parameter suhu dan parameter kelembaban udara, sensor Anemometer untuk mengukur parameter kecepatan angin dan sensor Raindrops Module untuk mengukur parameter curah hujan. Selain itu juga dilengkapi dengan Solar Panel sebagai sumber daya listrik berbasis IoT (Internet of Things) yang dapat mendeteksi dan memantau tingkat kerawanan terjadinya bencana karhutla melalui website. Sistem ini dilengkapi juga dengan proses pengambilan keputusan bebasis Fuzzy Logic yang memberikan peringatan dini berdasarkan hasil pembacaan 4 parameter yang terukur. Keluaran dari Fuzzy Logic ini adalah nilai skor antara 0 - 1 yang merepresentasikan status “Aman”,”Siaga” dan “Bahaya”. Diharapkan dari perancangan prototype ini akan dapat bekerja dengan baik pada cakupan wilayah pengamatan sehingga dapat dikembangkan dan diaplikasikan sebagai alat pendeteksi dini sistem bencana karhutla.
Perancangan Sistem Kontrol Genetic-Fuzzy: Studi Kasus Pada Pengendalian Top And Side End Point Composition Dan Bottom Reflukstemperature Pada Distillation Column Meilia Safitri; Aris Triwiyatno; Wahyudi Wahyudi
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 14, No 3 (2012): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.671 KB) | DOI: 10.12777/transmisi.14.3.85-90

Abstract

Genetic-Fuzzy Control is one of the control technique which is use to solve the non-linear problems by combinating two control methods, Fuzzy Logic Controller and Genetic Algorithm. Genetic algorithm is use to overcome the difficulties in determining the membership function parameter that can optimally work on Fuzzy Logic Controller. In this paper Genetic-Fuzzy control is used to control Shell Heavy Oil Fractionator which is mulvariable system with 3 input and 3 output. Decoupling have the function to reduce interaction between input and output that are not paired. Keyword : Genetic-Fuzzy control, distillation column, decoupling, MATLAB Simulink, Multivariable system
DESAIN SISTEM KONTROLFUZZY MODEL REFERENCE LEARNING CONTROL(FMRLC) STUDI KASUS: PENGONTROLAN KETINGGIAN AIR PADA CONICAL TANK M Arif Syukur D; Aris Triwiyatno; Wahyudi Wahyudi
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 2, NO. 3, SEPTEMBER 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.782 KB) | DOI: 10.14710/transient.v2i3.659-665

Abstract

AbstrakFMRLC merupakan modifikasi metode fuzzy logic control(FLC) dan model reference adaptive control (MRAC), yaituFLC yang memiliki sebuah "sistem pembelajaran" untuk meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu ketikaberinteraksi dengan lingkungannya. Kontroler tersebut telah banyak digunakan untuk mengontrol sistem-sistemnonlinear. Proses perancangan FMRLC memerlukan empat bagian utama: plant, fuzzy controller untuk diatur, modelreferensi, dan mekanisme pembelajaran (mekanisme adaptasi). Pada penelitian ini, algoritma adaptasi dilakukan denganmenggunakan FLC yang bertindak sebagai penyedia parameter adaptasi, yaituFuzzyInverse Model (FIM).Tujuan dariproses pembelajaran FMRLC adalah meminimalkan error yang terjadi ketika menggunakan kontroler fuzzySugeno.Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menerapkan FMRLC dan FLC pada plant conical tank, untukperubahan setpoint, diketahui bahwa respon sistem dengan FMRLC memiliki waktu konstan yang lebih cepat dibandingFLC. Ketika mendapat gangguan eksternal, FMRLC dapat mempertahankan performa sistem pada setpoint.Kata kunci : FMRLC, model reference adaptive control, fuzzy logic controller, fuzzy inverse modelAbstractFMRLC is a modification of fuzzy logic control (FLC) and model reference adaptive control (MRAC), it can beinterpreted with FLC which has a "learning system" to improve its performance over time by interacting withenvironment. That’s controller had been used to control many nonlinear system. To design FMRLC, need four mainpart : plant, fuzzy controller to be tuning, model reference, and learning mechanism (adaptation mechanism). In thisresearch, the adaptation algorithm use FLC to produce adaptive parameter, that is Fuzzy Inverse Model (FIM). Thepurpose of FMRLC learning process is to reduce thefuzzy Sugeno system’s error.Based on setpoint changes testing thatperformed by applying FMRLC and FLC on conical tank plant, FMRLC system response has faster constant time thanFLC system response. Similarly, when system gets an external disturbance, FMRLC can maintain system performanceat setpoint.Keyword : FMRLC, model reference adaptive control, fuzzy logic controller, fuzzy inverse model
DESAIN SISTEM KONTROL ADAPTIVE NEURO FUZZYINFERENCE SYSTEM (ANFIS) STUDI KASUS: PENGONTROLAN KETINGGIAN AIR DAN TEMPERATUR UAP STEAM DRUM BOILER Fatimah Avtur Alifia; Aris Triwiyatno; Wahyudi Wahyudi
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 1, NO. 4, DESEMBER 2012
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (701.838 KB) | DOI: 10.14710/transient.v1i4.311-319

Abstract

Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem kontrol yang mampu menjaga ketinggian air dan temperatur uap steam drum boiler pada nilai normal setpoint meskipun terjadi perubahan beban maupun masukan pada sistem. Hal tersebut dilakukan untuk menjaga keamanan dan efisiensi kerja steam drum boiler. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)adalah teknik kendali yang merupakan kombinasi dua buah metode yaitu metode fuzzy logic dan neural network. Proses perancangan ANFIS memerlukan pasangan data input-output yang didapat dari kontroler PI yang dianggap sebagai “guru” bagi ANFIS untuk proses pembelajaran. Setelah proses pembelajaran, didapat file FIS yang nilai parameter antecedent dan consequent telah di-update. File FIS tersebut yang diaplikasikan untuk mengontrol sistem steam drum boiler.Implementasi kontroler pada penelitian ini dilakukan secara simulasi dengan menggunakan Matlab/simulink.Dari hasil simulasi dapat disimpulkan bahwa respon sistem menggunakan kontroler ANFIS yang dibandingkan dengan PI untuk perubahan setpoint diketahui bahwa respon sistem dengan ANFIS memiliki waktu konstan yang lebih cepat dibanding PI. Namun, ANFIS belum dapat mengatasi gangguan eksternal yang terjadi pada sistem karena respon tidak dapat kembali tepat pada setpoint. Kata kunci : ANFIS, ketinggian air, matlab/simulink, steam drum boiler, dan temperatur uap Abstract The purpose of research is to design a control system that can keep the water level and steam temperature in the steam drum boiler on the setpoint although there was changing of load and input system. Steam drum boiler should be controlled to keep its safety and efficiency. its safety and efficiency. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). It is a combination of fuzzy logic control and neural network. Design ANFIS needs an input/ output data set that was gotten from PI controller that considered as a teacher for ANFIS for training process. After training process, its produce a FIS file that antecedent and consequent parameter value was updated. The updated FIS used to control the system of steam drum boiler. Implementation of controller in this research is simulated using matlab/ simulink.From the result of simulation it can conclude that a respon of system using ANFIS controller that compared with PI controllerfor changing of setpoint is known that the respon of system using ANFIS has a constant time faster than PI has. But, ANFIS couldn’t exceed an external disturbance that happens to system because the output system couldn’t back to the setpoint exactly. Keyword : ANFIS, matlab/ simulink, steam drum boiler, steam temperature, and water level
DESAIN KONTROLER PID ADAPTIF PADA MODEL AUTOMATIC-ANTILOCK BRAKING SYSTEM Bagus Okto Tetuko Prasetyawan; Aris Triwiyatno; Wahyudi Wahyudi
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 6, NO. 3, SEPTEMBER 2017
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (894.137 KB) | DOI: 10.14710/transient.v6i3.356-363

Abstract

Banyak kecelakaan yang terjadi berawal dari kesalahan manusia, diantaranya adalah terlambat melakukan pengereman dan kepanikan dalam menekan pedal rem.  Untuk itu perlu adanya sistem yang digunakan untuk pengaman saat melakukan pengereman. Automatic Antilock Braking System adalah sebuah keamanan untuk sistem pengereman pada kendaraan. Sistem ini mengatur rem agar tidak membuat roda terkunci. Jika roda pada kendaraan terkunci maka akan terjadi slip yang diakibatkan karena perbedaan kecepatan roda dan kecepatan kendaraan. Pada penelitian ini dibuat sebuah desain kontroler pada model Automatic Antilock Braking System. Variabel yang dikontrol adalah slip, dan torsi rem sebagai variabel yang dimanipulasi. Kontroler yang didesain adalah kontroler PID Adaptif. Desain kontroler tersebut akan dilihat respon sistemnya dan dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Pada simulasi kondisi jalan aspal kering, PID adaptif Automatic-Antilock Braking System dengan kecepatan 11 m/s, 15 m/s, dan 19 m/s menghasilkan slip  yang lebih mendekati set point dengan masing-masing IAE 0,0328, 0,0332, dan 0,336.
Fuel Saving Strategy in Spark Ignition Engine Using Fuzzy Logic Engine Torque Control Triwiyatno, Aris; Sumardi, Sumardi
Makara Journal of Technology Vol. 16, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the case of injection gasoline engine, or better known as spark ignition engines, an effort to improve engine performance as well as to reduce fuel consumption is a fairly complex problem. Generally, engine performance improvement efforts will lead to increase in fuel consumption. However, this problem can be solved by implementing engine torque control based on intelligent regulation such as the fuzzy logic inference system. In this study, fuzzy logic engine torque regulation is used to control the throttle position entered by the driver to achieve optimal engine torque. An engine torque vs. throttle position and engine speed mapping for vehicles with economical function is used to build this control process regulation. From the simulation result, it can be concluded that this control strategy is very effective to reduce fuel consumption and simultaneously to optimize the engine performance.
Optimization of Wind Farm Yaw Offset Angle using Online Genetic Algorithm with a Modified Elitism Strategy to Maximize Power Production Kurniawan Kurniawan; Aris Triwiyatno; Iwan Setiawan
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 9, No 1 (2023): March
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i1.25747

Abstract

The wake interaction in a wind farm occurs when the front turbines block the flow of wind to the turbines behind them, causing a total power loss of approximately 10–25%. Wake interactions can be redirected to reduce bad impacts by optimizing the yaw offset angles. Optimization of the yaw offset angle can increase the total power of the wind farm by approximately 6–9%. However, the fluctuating wind flow angle in the environment causes the behavior of the wake interaction to change, making it difficult to optimize the yaw offset angles. Therefore, this study proposes an online genetic algorithm with a modified elitism strategy to overcome this problem. The contribution of this study is to improve the performance of the genetic algorithm by modifying the elitism strategy in order to optimize the yaw offset angle for each turbine adaptively to a wind farm operating in a dynamic environment. The optimal yaw offset angles are stored in the elite population for various wind flow angles and then reinserted into the search population in each generation according to the actual wind flow angles. A Gaussian-based analytical wake interaction model under a yawed condition developed by Shapiro is employed in this study to evaluate the total power of a wind farm. This study resulted in a convergence speed that was 3.8 times faster than the classical elitism strategy. At several wind flow angles of 270°, 315°, and 360°, an average power increase of 10.52% was obtained. This study shows that the modification of the elitism strategy can increase the convergence speed to adaptively track the optimal yaw offset angle at various wind flow angles, so that the average increase in wind farm power is 1.94% higher than in previous studies.
SHORT-TERM FORECASTING DAILY ELECTRICITY LOADS USING SEASONAL ARIMA PATTERNS OF GENERATION UNITS AT PT. PLN (PERSERO) TARAKAN CITY Mado, Ismit; Budiman, Achmad; Triwiyatno, Aris
Jurnal Ilmiah Kursor Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v12i2.348

Abstract

Electrical power requirements at load centers tend to change over time, so the State Electricity Company (PLN) as a provider of electrical energy must be able to predict electrical load requirements every day. The city of Tarakan as a reference center in the northern region of Indonesia is developing rapidly. Along with this growth, the need for electric power is of course also increasing, so we must be able to provide an economical and reliable electric power supply system. This research aims to predict the electricity load at PT. PLN (Persero) Tarakan City. The author will carry out short-term forecasting using time series data in the form of daily electrical power usage data using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The ARIMA method or often called the Box-Jenkins technique shows that this method is suitable for predicting a number of variables quickly, simply and cheaply because it only requires variable data to be predicted. Analysis based on the Box-Jenkins time series taking into account the influence of seasonal patterns. The prediction results show that the data contains seasonal elements with the best model being SARIMA with a MAPE of 3 percent.
Co-Authors . Widayat Achmad Abdul Jabbar Achmad Hidayatno Aditya Eka Mulyono Adrian Bela Widodo, Adrian Bela Afif Rohiki Makhtum Annas, Afif Rohiki Makhtum Afrino, Rendi Afrisal, Hadha Aghus Sofwan Agung Imam Rahmanto, Agung Imam Airlangga, Fatoni Gea Akbar, Muhamad Rizqi Al Vandy Reactor Muhammad Albab, Muhamad Edwin Aldo Dwi Yuniar, Aldo Dwi Alfrian Dwi Vamiko Amali, Fariz Nur Andhika Dwipradipta Andreas Surya, Andreas Andrianto, Novian Anggita P. Septiani Antonius Rajagukguk, Antonius Ari Santoso Ari Santoso Ari Santoso Arie Wibowo Arif Fadllullah Arif Widagdo Arifyanto, Aziz Nur Arigusman, Revalgi Ilham Aristya Panggi Wijaya Arnes Yuli Vandika arnoto arnoto Arsyad Arsyad ashegaf, farhan taufiqurrahman Azis, Muhammad Abdul Bagus Okto Tetuko Prasetyawan Bambang Winardi Bambang Winardi Bayu Gigih Prasetyo Bimantoro, Benediktus Bryan Budi Setiyono Budi Setiyono Budiman, Achmad Catur Ardy Bayu Pamungkas Darjat Darjat Dino Budi Prakoso, Dino Budi Ditya Satriya Nugroho Hadi Edo Herwinantyo, Edo Enda Wista Sinuraya Enda Wista Sinuraya Erwin Nashrullah Esa Apriaskar Ezufatrin Ezufatrin, Ezufatrin Fadilah, Aldi Nur Fahmi Rezza Djuliandri, Fahmi Rezza Fahreza Yusril Mahendra Fatimah Avtur Alifia Fauzan Akbar Fergy Romadhany Gunawan, Khoe Happy Habiby, Jawwad Sulthon Hafidz Aly Hidayat Hanif, Muhammad Harisuddin Helmi, Andy Saputra I Nyoman Sutantra I Nyoman Sutantra Ilham Bayu Pratama Putra IMAM SANTOSO Iwan Setiawan Iwan Setiawan Judijanto, Loso Junaedi Junaedi Karnoto Karnoto . Kartojo, Ismail Hartanto Kurniawan Kurniawan Kurniawan Nur Aryadi, Kurniawan Nur Kurniawan, Akhmad Riko Kurniawan, Yuniar Dwi Aman Laksmita, Aurelia Ketawang Tunjung Lanang Febriramadhan, Lanang Lathifah Alfat, Lathifah Lestari, Dwi Fitri Luthfi Gani Hakim M Arif Syukur D Mado, Ismit Maman Soemantri, Maman Meilia Safitri Mochammad Facta Mohammad Adhitama Mohammad Nuh Muarif Fandhi A, Muarif Fandhi Muhamad Iqbal Muhammad Aminullah, Muhammad Muhammad Danang Nuralamsyah Muhammad Fadli Nasution Muhammad Fajri Nur Reimansyah Muhammad Fathul Faris Muhammad Manshur, Muhammad Muhammad Supono Kurniawan Mulyono, Aditya Eka Munawar Agus Riyadi Naipospos, Bonaventura Naipospos, Bonaventura Ananda Daniel Nasution, Ali Napiah Novita Siti Lestari Nugroho, Wisnu Dyan Oddy Permana Putra Sinaga, Oddy Permana Oka Danil Saputra Oni Bagus Pardomuan, Andre Parsada, Hamka Putra Perdana, Atha’ Dwira Pradana, Anindita Panji Pradipta Megantara Praptiandari Raras Puspitasari, Praptiandari Raras Pratama, Syahrizal Yudha Edhi Puguh Gambiro Putra, Dhamastya Adhi Putri Ade Riswanti R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo Raditya Naufal Fathoni Ragil Aji Prastomo Rahardian, Sekardwita Rahmadani, Taufik Reimansyah, Muhammad Fajri Nur Reza Dwi Imami Ridla Setya Nur Armina Rio Agung Prabowo Rio Agung Prabowo Risyandi, Deri Rizky Adi Nugraha Rizqi Prayogo Pangestu, Rizqi Prayogo Rofiq Cahyo Prayogo, Rofiq Cahyo Rosdiana Fajar Mardhika, Rosdiana Fajar Saktian, Farsa Adhy Sapto Nisworo Scenda Bernados Purba Seftalia, Tania Silvano, Kennaldo Soelistianto, Farida Arinie Sofyan Sofyan Solichudin Solichudin Sonya Fitri Situmorang, Sonya Fitri Sucron Handoko Sudjadi Sudjadi Sumardi . Supriyo Supriyo Susatyo Handoko Susdarminasari Taini TATI NURHAYATI Taufiq Rachmadi Putra Tejawijaya, Dennis Trias Andromeda Trio Bowo Setiyo Vega Pradana Rachim Wahyudi Wahyudi Wicaksono, Andika Dwi Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma Yoga Adi Candra, Yoga Adi Yonatan Riyaneka Putra Yosua Alvin Adi Soetrisno Yulyanto Adi Prabowo Yuslam Aditya Medikantoro, Yuslam Aditya Yusuf Yusuf Zulkarnain Zulkarnain