Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Pendidikan Terapan Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK
Marwan Ramdhany Edy
Universitas Negeri Makassar
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems

 1 
FEATURES SIMPLIFICATION USING CUBIC BEZIER PROPERTIES FOR GAIT RECOGNITION ON SMARTPHONE Kurnia Prima Putra; Marwan Ramdhany Edy; M. Syahid Nur Wahid; Muhammad Fajar B; Fadhlirrahman Baso
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 1 (2022): Vol 3, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smartphone is widely used around the world. It’s user authentication usually used pin code, pattern code, fingerprint and conventional login authentication. This kinds of authentication mechanism is intrusive because those mechanisms requires users to give exclusive interaction for user authentication during the process. One of authentication method which is non-intrusive during data collection is authentication by using gait. This mechanism classified as non-intrusive because this mechanism could gather biometric data without being noticed by the authentication subjects. Since it is non-intrusive, this mechanism allows re-authentications without bothering the authentication subjects. One of the recent gait recognition is using accelerometer on smartphone to measure and capture acceleration data on gait. This method extract step cycles in various length, map and interpolate the data into higher sample count, and then use each of mapped and interpolated data as feature using recognition. Regardless the classification or recognition method, using each mapped and interpolated data as features would result in high processing time during classification or recognition due to high feature count. In this research, we try to simplify the features of gait data with minimum data loss so it might give robust result with less latency by aligning cubic Bezier curve to step cycle data and extracting the Bezier properties.
Pengembangan Weather Station Online Berbasis Android dengan Menggunakan Database Firebase Satria Gunawan Zain; Dyah Darma Andayani; Eko Prasetyo; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi weather station memberikan informasi cuaca kepada pengguna secara realtime dari database. Setelah pengembangan aplikasi dilakukan selanjutnya pengujian dilakukan untuk menilai kualitas aplikasi berdasarkan ISO 25010. Berdasarkan hasil penelitian dihasilkan sebuah aplikasi yang dapat digunakan dalam pemantauan perubahan cauca secara realtime. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan standar ISO 25010, aplikasi weather station telah memenuhi standar dimana: a). Pengujian aspek fungtional suitability menggunakan metode black box testing, yang dilakukan oleh dua orang ahli sisten dimana hasil pengujiannya bernilai 1 dengan kategori sangat layak, b). pengujian aspek compatibility menggunakan co-existence dan tidak ditemukan kesalahan saat pengujian, c). Pengujian aspek performance efficiency dilakukan menggunakan aplikasi bernama AppTim dan hasil pengujian berada pada kategori baik, d). pengujian aspek portability dilakukan dengan menguji aplikasi, pada perangkat dengan android yang berbeda, dan dari hasil pengujian tidak ditemukan kesalahan dan eror pada aplikasi, sehingga aplikasi dinyatakan layak untuk digunakan berdasarkan hasil dari pengujian ISO25010.
Deteksi Jumlah Jeruk Menggunakan Metode Tranformasi Hough Elva Amalia; Andi Nurul Izzah; Tsabita Syalza Billa; Wanda Hamidah; Andi Baso Kaswar; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 4 No. 1 (2023): Vol 4, No 1 (2023): May 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan umum yang dialami oleh pedagang buah yaitu dalam menghitung jumlah buah jeruk. Kegiatan menghitung secara manual membutuhkan waktu yang lama apalagi penjualan dalam skala besar. Dari permasalahan tersebut penulis mengusulkan metode Hough Transform untuk sistem pendeteksi dan perhitungan buah jeruk. Pada penelitian ini menguraikan proses sistem menjadi beberapa tahapan, yaitu: Input citra, konversi citra grayscale, mengaplikasikan median filter, meregangkan kontras, menurunkan brightness, dan deteksi hough transformation. Total dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 70 dataset citra jeruk. Untuk citra yang digunakan, algoritma Transformasi Hough sangat berperan dalam mendeteksi lingkaran pada objek buah jeruk. Oleh karena itu, diperlukan data citra dengan latar belakang yang seragam guna meningkatkan kejelasan temuan identifikasi objek melingkar. Selain faktor background objek, nilai sensitivity juga mempengaruhi ketepatan saat mengidentifikasi lingkaran. Berdasarkan hasil dan pembahasan uji coba, sistem dapat mendeteksi dan menghitung jeruk cukup baik dengan akurasi mencapai 95,4%.
Co-Authors Adam Ramadhan Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Nurul Inaya Andi Nurul Izzah Armiana Armiana Azzah Ulima Rahma Diva Nurul Azila Eko prasetyo Elva Amalia Fadhlirrahman Baso Kurnia Prima Putra Lulu Latifa Ishak Luthfiyah Ramadhani K. Arafah M. Syahid Nur Wahid Miftakhul Jannah Muh Juharman Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Ridha Darwis Nur Fakhrunnisaa Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Rafika Hutami Putri Rafiqah Amelia Kasim Rifaldy Alam Saputra S. N. Neyman S. Wahjuni Siti Fatimah Azzahrah Namar Trisakti Akbar Tsabita Syalza Billa Wanda Hamidah Wilda Auliyah Gazali Zainab Zainab