Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Tren Penelitian tentang Disinformasi dalam Konflik Rusia–Ukraina 2022–2025: Analisis Bibliometrik Al-anshori, Muhammad Hasan Syaifurrizal; Setiawan, Bayu; Wahyudi, Bambang; Setiawibawa, Rachmat; Uksan, Arifuddin
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 3: April 2026
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/j-ceki.v5i3.15372

Abstract

Konflik Rusia-Ukraina sejak 2022 telah memicu lonjakan penelitian tentang disinformasi sebagai senjata hibrida dalam perang informasi. Penelitian ini bertujuan memetakan tren penelitian disinformasi dalam konflik tersebut selama periode 2022–2025 melalui analisis bibliometrik. Menggunakan data dari Scopus, sebanyak 565 artikel dianalisis dengan VOSviewer dan Biblioshiny untuk mengidentifikasi tren publikasi, pola kolaborasi penulis/institusi/negara, serta kluster kata kunci. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan publikasi (rerata 73,55% per tahun), dominasi penulis seperti Mykola Makhortykh, institusi seperti Charles University, dan negara seperti Amerika Serikat. Kata kunci dominan meliputi "disinformation", "Russia", dan "Ukraine", dengan empat kluster tematik: perang informasi dan propaganda, konflik dan narasi kognitif, pendekatan teknologi, serta respons masyarakat dan literasi media. Temuan ini menegaskan disinformasi sebagai ancaman strategis keamanan nasional, dengan implikasi untuk penguatan ketahanan informasi. Penelitian mendatang direkomendasikan fokus pada disinformasi visual dan integrasi data real-time.
Peningkatan Efektivitas Audit melalui Teknologi Big Data: Tinjauan Literatur Bambang Wahyudi; Wahyudi, Bambang
Journal of Applied Accounting And Business Vol. 6 No. 2 (2024): JAAB - Desember 2024
Publisher : LP2M Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/jaab.v6i2.369

Abstract

Peningkatan efektivitas audit melalui penggunaan teknologi Big Data telah menjadi topik penting dalam literatur audit. Big Data memungkinkan auditor untuk menganalisis data dalam jumlah besar, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, dengan kecepatan dan akurasi yang tidak dapat dicapai oleh metode audit tradisional. Teknologi ini memungkinkan deteksi risiko dan kecurangan yang lebih efektif, serta mendukung pengembangan audit berkelanjutan yang berbasis data real-time. Namun, tantangan signifikan muncul dalam adopsi Big Data, terutama di perusahaan audit kecil. Keterbatasan finansial, keterampilan teknis, dan kepatuhan terhadap regulasi, seperti General Data Protection Regulation (GDPR), menjadi penghambat utama bagi perusahaan kecil dalam memanfaatkan teknologi ini. Penelitian ini menyoroti pentingnya pelatihan dan pengembangan keterampilan auditor serta kolaborasi dengan penyedia teknologi pihak ketiga sebagai solusi untuk mengatasi hambatan tersebut. Selain itu, penerapan Big Data juga memerlukan investasi dalam infrastruktur teknologi yang memadai untuk mengelola dan menganalisis data secara efektif. Literatur menunjukkan bahwa meskipun tantangan adopsi Big Data cukup besar, potensi teknologi ini dalam mentransformasi praktik audit tidak dapat diabaikan. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi bagaimana teknologi ini dapat diterapkan secara optimal di berbagai konteks audit yang berbeda. Kesimpulannya, adopsi Big Data di perusahaan audit kecil perlu didukung oleh kebijakan yang memfasilitasi akses terhadap teknologi dan pelatihan, sehingga mereka dapat tetap kompetitif dalam era digital
Pengaruh Struktur Modal terhadap Profitabilitas dengan Nilai Perusahaan sebagai Variabel Mediasi pada Perusahaan LQ45 di Bursa Efek Indonesia Periode 2021–2023 Wahyudi, Bambang; Yuni Astuti, Fitria; Khafid, Abdul
Journal of Applied Accounting And Business Vol. 7 No. 2 (2025): JAAB - Desember 2025
Publisher : LP2M Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/jaab.v7i2.514

Abstract

This research seeks to examine how capital structure influences profitability, with firm value serving as a mediating variable, in LQ45 companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) throughout the 2021–2023 period. This study utilizes a quantitative method and relies on secondary data derived from the financial reports of 28 companies that have consistently been part of the LQ45 index. This study conducts its data analysis using Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM), which is operationalized through the SmartPLS 4 application. The findings indicate that firm value exerts a positive and significant influence on profitability, while capital structure positively influences firm value but negatively affects profitability. Furthermore, firm value is proven to mediate the relationship between capital structure and profitability. These findings support the Trade-Off Theory, emphasizing that an optimal balance of debt usage can enhance firm value, which subsequently strengthens profitability. The study provides theoretical implications concerning financial management practices and practical recommendations for managers, investors, and policymakers to optimize capital structure and improve corporate performance.