Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.303
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Kreativitas PKM JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Pengkajian Dhamma Algor PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia JURNAL PENDIDIKAN INDONESIA: Teori, Penelitian, dan Inovasi INTECH (Informatika dan Teknologi) Abdi-Dharma Jurnal Abdimas Musi Charitas Jurnal Sistem Informasi JSITP JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MDP Student Conference Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal Ilmiah Computer Science Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Journal of Technology and System Information Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Sains Sistem Informasi Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Jurnal Dunia Peternakan Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi INTECH (Informatika dan Teknologi) Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ar-Rasyid: Jurnal Publikasi Penelitian Ilmiah
Andri Wijaya
Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknik Musi, Palembang 30133
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JSITP

 1 
Analisis Sentimen Google Glass Pada Pengguna Twitter Dengan Metode Lexicon Based Crecia, Crecia; Michael Junius Aguswan; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v4i2.1665

Abstract

Google Glass merupakan bukti dari salah satu kemajuan teknologi, dimana teknologi ini dapat mengakses hampir seluruh komponen yang terdapat didalam smartphone. Namun banyaknya kontravensi membuat produk google ini sempat berhenti produksi dan menarik edaran dimasyarakat. Hal ini dikarenakan produk google ini membuat banyaknya masyarakat yang khawatir bahwa kacamata pintar ini melanggar hak dan privasi. Hingga kini produk kacamata pintar ini memiliki 4 generasi dan rata-rata digunakan oleh para perusahaan atau pekerja. Para pekerja tersebut sangat terbantu, namun disisi lain jika dipakai oleh masyarakat umum maka akan menimbulkan ketidaknyamanan Oleh sebab itu, maka dalam penelitian ini kami mengangkat tema Google Glass disalah satu media sosial yaitu Twitter untuk mengetahui apakah banyak diantara masyarakat yang setuju, bersikap netral atau tidak setuju dengan teknologi ini. Maka metode yang sesuai adalah analisis sentimen menggunakan metode lexicon based. Dalam penelitian ini Terdapat 1000 data tweets yang telah di crawling data kemudian nantinya data tersebut akan melalui tahap text processing (cleaning & stemming), dianalisis dan divisualisasikan. Sehingga hasil dari penelitian ini adalah banyak masyarakat di Twitter memberikan ulasan positif dengan skor 386
Pembobotan Sentimen Publik Menggunakan TF-IDF pada Console dan Video Game Offline cia, crecia; Andri Wijaya; Mutia Maharani; Michael Junius Aguswan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v5i2.2062

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk membobotkan sentimen publik terhadap video game offline, dengan dukungan Vector Space Model (VSM). Video game offline tetap populer karena pengalaman imersif, cerita mendalam, serta fleksibilitas modifikasi di berbagai platform seperti PC, mobile, dan konsol, meskipun tren game online terus meningkat. Data penelitian diperoleh dari Kaggle, mencakup 11.001 entri dengan 17 atribut, termasuk judul, rating pengguna, dan genre. Proses penelitian melibatkan pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data. Game "Hades" ditemukan sebagai game dengan rating tertinggi, sedangkan genre "Party" dan "Fighting" paling diminati. PlayStation tercatat sebagai platform terpopuler dengan 67.798 pengguna dan 2.269 game. Analisis lanjutan menggunakan TF-IDF menunjukkan kata-kata seperti "bugs" dan "amazing" memiliki bobot tinggi dalam ulasan tertentu. Dengan VSM, relevansi dokumen terhadap kueri dianalisis melalui kesamaan kosinus dan jarak Euclidean. Evaluasi sistem menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan precision 80%, recall 100%, F1-measure 88,9%, dan MAP 95%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang preferensi pemain game offline dan menawarkan metode yang efektif untuk analisis sentimen publik terhadap video game, memberikan kontribusi berharga bagi industri gaming.
Klasifikasi resiko Diabetes Mengunakan Algoritma Decision Tree Stefanus Charles Selvianto; Novaldi, Alexander; Wijaya, Andri
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 6 No. 2 (2025): jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v6i2.2485

Abstract

Abstrak Peningkatan kasus Diabetes Mellitus menuntut adanya metode deteksi dini yang efektif untuk mencegah komplikasi serius pada penderita. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan risiko diabetes menggunakan algoritma Decision Tree yang mampu menghasilkan aturan keputusan yang mudah diinterpretasikan oleh tenaga medis. Penelitian memanfaatkan dataset Pima Indians Diabetes dari repositori UCI Machine Learning yang diolah menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Melalui tahapan preprocessing dan pembagian data latih serta uji dengan rasio 80:20, model dievaluasi menggunakan Confusion Matrix dan kurva ROC. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi 70.13%, presisi 70.00%, recall 25.93%, dan nilai AUC sebesar 0.736 (fair performance). Meskipun nilai recall rendah mengindikasikan keterbatasan sensitivitas, tingginya nilai presisi menunjukkan model sangat andal dalam meminimalkan kesalahan diagnosis positif palsu. Secara spesifik, model menemukan aturan klinis bahwa kadar glukosa di atas 127.5 mg/dL merupakan indikator risiko tinggi, diikuti oleh Body Mass Index (BMI) dan usia sebagai faktor determinan sekunder pada pasien dengan gula darah normal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Decision Tree efektif digunakan sebagai sistem pendukung keputusan medis berbasis aturan (rule-based decision support) untuk identifikasi profil risiko pasien.
Implementasi Data Warehouse Industri Film Menggunakan PostgreSQL Stefanus Charles Selvianto; Septia Angelika Gettin daely; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 6 No. 2 (2025): jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v6i2.2492

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah Data Warehouse film dengan memanfaatkan PostgreSQL sebagai sistem basis data utama. Data film diambil dari Kaggle dan berisi informasi seperti judul, sutradara, negara, tahun rilis, kategori, hingga durasi tayangan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan ETL, mulai dari extract data mentah, transform untuk membersihkan duplikasi, menangani nilai kosong, memperbaiki format tanggal, hingga menata ulang data agar lebih konsisten, lalu load ke dalam struktur Data Warehouse. Desain penyimpanan menggunakan model star schema yang terdiri dari tabel fakta dan beberapa tabel dimensi agar proses analisis berjalan lebih mudah dan terarah. Pada tahap analisis, konsep OLAP juga digunakan untuk menelusuri data secara multidimensi melalui proses seperti drill-down, roll-up, slice, dan dice. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PostgreSQL tidak hanya efektif sebagai database penyimpanan, tetapi juga mampu mendukung analisis data dengan baik. Data Warehouse yang dibangun menjadi lebih rapi, terstruktur, dan siap digunakan untuk kebutuhan analisis di bidang film dan hiburan.
Co-Authors Adi Sucipto, Adi Aditiya Hermawan Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agustin, Evelyn Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alexander Chandra Alexius Hendra Gunawan Amat Basri Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Andri Wijaya Andronikus G Anggoro, Deo Ardi Riyadi Ardika, Petra Putri Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arron Mosses Jhon Hadi Arvin Lawistra Asek, Ambo Ayu Elisya Natama Sianturi Azahra, Khalida Zia Fitrah Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Baiturrahman, Ridwan Benny Daniawan Bima Aprianto S Br Hombing, Nova Magdalena Branchris Buchori Asyik Chintia Cantika cia, crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Daely, Septia Angelika Gettin Damayanti, Lily Daniawan, Benny Deo anggoro Desty Ervira Puspaningtyas Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Endri Yuliati Enjeli, Margareta Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Halim, Ardie Hambali, M Syahbani Hans Rafael Gabriel Turnip IFAH KHADIJAH, IFAH Iskandar Mirza Iskandar Syah Jacqueline Henny P Jessen Laorenza Suwandi Johan Abisay Tambunan Julian Masidin, Nevin JUNAEDI Juni Lapita Hasugian Ketut Agus Wiikananda Kevin Alexander Yech Kevin kevin Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Kusneti, Leni Latius Hermawan Leni Kusneti Lily Damayanti Lusia Komala Widiastuti Maharani, Wianti Marcello, Daniel Maria Bellaniar Ismiati Masidin, Nevin Julian Mayer Dani Sitompul Meilinda Meilinda Meilinda Michael Imanuel Michael Junius Aguswan Muhamad Raka Nur Habibi Muhammad Basri Muhammad Firdaus Muhammad Raka Nur Habibi Mujiyanto Mujiyanto Mutia Maharani Nababan, Clara Nova Magdalena Br Hombing Novaldi, Alexander Nurhadi, M Wiran Jaya Oktarina, Theresia Pamungkas, Martinus Ponco Pratama, Paskalis Arindra Puspita Mardika Sari Putra, Steven Adi Raditya Rimbawan Raditya Rimbawan O Ratu, Anggitta Rika Solihah, Rika Riski Surya Saputra Rosana Rosana Samuel Dimas Sutikno Sanjaya, Aloisius Egi Seli Septi Putri Septi Putri Azzahra Septia Angelika Gettin daely Setiawan, Ferdy Shevchenko, Angelus Galang Silaban, Bintang Jelita Nasrani Simanjuntak, Welmi Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stefanus Charles Selvianto Stenilaus A Styaningrum, Silvia Dewi Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Suwitno Suwitno, Suwitno Thomas Filikano Turnip, Hans Rafael Gabriel Verri Kuswanto Welmi Simanjuntak Wikananda, Ketut Agus Wiyono Yakub, Handoyo Yo Ceng Giap Yoel, Yoel Marcelino Pribadi Yohanes Agung Apriyanto Yusuf Kurnia Zalukhu, Indri Feni Asih