Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.277
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Public Health Science (IJPHS) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Berkala Ilmiah Pendidikan Biologi (BioEdu) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Kimia dan Kemasan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Communications in Science and Technology JPF : JURNAL PENDIDIKAN FISIKA Jurnal Ilmu Fisika Jurnal Informatika Global Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Prosiding Seminar Nasional Official Statistics Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Molekul: Jurnal Ilmiah Kimia Al-Ashri: Ilmu-Ilmu Keislaman AQILA : Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal
Evi Yulianti
Pusat Teknologi Bahan Industri Nuklit-BATAN Kawasan PUSPIPTEK Serpong, Tangerang 15314, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
WORKSHOP PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI E-VOTING UNTUK PEMILIHAN OSIS Saluza, Imelda; Yulianti, Evi; Astuti, Lastri Widya; Dhamayanti, Dhamayanti
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v5i1.4047

Abstract

Salah satu kegiatan non akademik di sekolah kegiatan Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS). SMP Negeri 4 Banyuasin 1 Sumatera Selatan selaku mitra tim PKM menyampaikan permasalahan pada kegiatan non akademik yang dihadapi berdasarkan hasil observasi dan wawancara. Dalam proses pelaksanaan kegiatan OSIS, ditemui beberapa hambatan antara lain belum adanya pemanfataan teknologi dalam kegiatan non akademik mitra padahal mitra telah memiliki kesiapan teknologi serta sumber daya untuk menggunakannya, kegiatan non akademik yang masih menganggu proses pembelajaran serta tidak efektif dalam kegiatannya. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi mitra, Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Universitas Indo Global Mandiri (IGM) dan mitra menyepakati untuk mengadakan kegiatan PKM penggunaan aplikasi e-voting guna mendukung bidang non akademik. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memberikan bimbingan teknis yang menjelaskan bagaimana sistem e-voting bekerja, termasuk bagaimana suara dihitung dan hasil diumumkan. Hal ini dapat meningkatkan transparansi dan kepercayaan para pemilih terhadap integritas pemilihan. Kegiatan ini dapat memberikan wawasan tentang bagaimana pemilihan berlangsung yang memungkinkan panitia pemilihan OSIS untuk memantau, mengevaluasi proses serta membuat perbaikan di masa akan datang serta membantu kebutuhan dalam pelaksanaan pembaruan struktur ogansisasi mitra dalam menunjang pelaksanaan kegiatan non akademik. Kegiatan dilakukan dengan menggunakan metode difusi IPTEKS dan workshop. Workshop dilaksanakan tanggal 19 April 2023 untuk melakukan evaluasi terhadap kegiatan tim memberikan kuesioner kepada peserta untuk menilai kegiatan yang telah dilakukan. Berdasarkan analisis hasil evaluasi kegiatan PKM mitra menilai pelaksanaan workshop memberikan kemudahan dalam pemilihan dibanding acara tradisional, proses perhitungan lebih cepat sehingga efektif digunakan, perhitungan, keamanan dan kerahasiaan terjamin. Hasil penilaian dari peserta dapat disimpulkan bahwa peserta menyetujui untuk menggunakan aplikasi e-voting untuk pemilihan OSIS dengan persentase indeks penilaian di atas 75%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mutu Tanaman Karet (Studi Kasus PT. Hevea MK 1) Yulianti, Evi; Marcelina, Dona; Aulia, Muti’a Rahma
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 14 No. 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v14i1.2976

Abstract

Determination of Product Quality of Hevea Brasiliensis (Rubber) at PT. Hevea MK 1 Palembang is very important in improving the quality of service to consumers. PT. Hevea MK 1 Palembang has not maximally utilized Information System Technology in determining the best quality of latex, resulting in a relatively long time in calculating the quality value of latex rubber, the need for Information Systems Technology that can support Decision Making to solve structured and unstructured problems. Based on the problems above, we need a system that can solve the quality problem of Hevea brasiliensis (rubber) sap, with the Decision Support System determining the quality of Hevea Brasiliensis (rubber) sap is expected to help and facilitate the company in choosing the type of superior rubber seeds. This study aims to determine the best quality of latex Hevea Brasiliensis rubber at PT. Hevea MK 1 Palembang uses the promethee method. The output of this application is in the form of an alternative decision with the highestranking value. The Decision Support System was developed using PHP and MySQL programming as a Database Management System (DBMS). System testing resulted in Rank 1, namely A2 with Leaving Flow = 0.583333, Entering Flow = 0, Net Flow = 0.583333 while Rank 2, namely A3 with Leaving Flow = 0.166667, Entering Flow = -0.25, Net Flow = -0 .8333 and Rank 3, namely A1 with Leaving Flow = 0, Entering Flow = 0.5, Net Flow = -0.5
Penerapan Metode Forecasting Dalam Menentukan Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Single Exponential Smoothing Rama Samudra, M.S; Marcelina, Dona; Terttiaavini; Yulianti, Evi; Coyanda, John Roni; Putri, Indah Pratiwi
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 15 No. 2: Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v15i2.3916

Abstract

Forecasting adalah suatu proses analisis untuk memprediksi nilai-nilai masa depan berdasarkan informasi data historis, atau tren yang telah ada. Forecasting melibatkan metode matematika, statistik, untuk menghasilkan perkiraan tentang apa yang mungkin terjadi di masa mendatang dengan mengumpulkan data historis jumlah mahasiswa baru yang mendaftar selama 11 tahun terakhir. Data harus mencakup periode waktu yang cukup lama untuk mengidentifikasi tren dan pola, kemudian analisis data historis untuk mengidentifikasi tren, musiman, atau fluktuasi lainnya. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik analisis single exponential smooting akan memperhitungkan nilai alpha (konstanta smoothing) untuk menghasilkan perkiraan yang paling akurat. Analisis data menggunakan tiga nilai konstanta alpha 0.3, 0.6, 0.9 tersebut akan dipilih nilai alpha dengan nilai error terkecil, dan kemudian akan di aplikasikan pada sistem peramalan berbasis website. Melalui sistem berbasis website, informasi dapat dikelola secara efisien dan memungkinkan Universitas Indo Global Mandiri untuk mengoptimalkan proses penerimaan mahasiswa baru mereka. Dengan menerapkan metode peramalan ini dalam sistem berbasis website, Universitas Indo Global Mandiri dapat mengelola informasi secara efisien, yang pada gilirannya akan membantu mereka mengoptimalkan proses penerimaan mahasiswa baru. Analisis data dengan tingkat error terkecil, dapat diartikan bahwa metode peramalan tersebut telah memberikan hasil yang sangat mendekati dengan data aktual, sehingga dapat diandalkan untuk melakukan proyeksi ke depan.
Query keyword extraction in discriminative marginalized probabilistic neural method for multi-document summarization Subeno, Bambang; Budi, Indra; Yulianti, Evi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 40, No 2: November 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v40.i2.pp907-915

Abstract

The large number of textual documents in the medical field makes it very difficult for readers to obtain comprehensive information. Users usually use a query approach to get the desired information. Using the correct query will produce relevant information. In the existing discriminative marginalized probabilistic neural method, referred to as DAMEN, used for multi-document summarization, a background sentence query is used to retrieve the top-K relevant documents and then generate a summary of these documents. However, the background sentence query used to retrieve the top-K documents did not provide accurate summary results. The author improved the DAMEN model by adding a keyword extraction process to the query background sentence. We call this model Q-DAMEN. Our model shows significant improvement over the original DAMEN method, with the best results achieved by the variation of using a keyword query entered into the discriminator component and a background sentence query entered into the generator component. The multipartieRank keyword extraction method shows the best results with a Rouge-1 value of 29.12, Rouge-2 of 0.79, and Rouge-L of 15.53. The results demonstrate that the more accurate the keywords extracted from the sentence background query, the more accurate the multi-document summaries generated.
Sistem Informasi Manajemen Restoran Berbasis Web pada Amazy Resto Palembang Friyani, Yeti; Sanmorino, Ahmad; Yulianti, Evi
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 17 No. 01 (2026): April 2026
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v17i01.7029

Abstract

Amazy Resto Palembang merupakan salah satu restoran cepat saji yang berlokasi di Kota Palembang dan bergerak di bidang penyediaan makanan olahan ayam. Dalam kegiatan operasionalnya, Amazy Resto masih menggunakan aplikasi kasir sederhana untuk mencatat transaksi penjualan, di mana laporan hanya dapat dilihat secara harian dan belum dapat direkap secara otomatis dalam periode bulanan. Selain itu, pencatatan stok bahan baku serta pengeluaran operasional seperti pembelian bahan baku dan kebutuhan harian restoran masih dilakukan secara manual dan terpisah dari sistem kasir. Kondisi tersebut menyebabkan sering terjadinya ketidaksesuaian data, keterlambatan pembuatan laporan, serta menurunnya efisiensi kerja. Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Restoran Berbasis Web yang berfungsi untuk membantu Amazy Resto Palembang dalam mengelola proses pemesanan, pengelolaan stok bahan baku, serta pencatatan arus kas masuk dan keluar secara terintegrasi. Tahapan dalam penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan kode program, dan pengujian. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Agile. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem informasi yang mampu menampilkan pemesanan langsung dari web, data transaksi penjualan, input belanja bahan baku, laporan arus kas, serta rekap stok bahan baku secara otomatis dan akurat. Dengan adanya sistem ini, Amazy Resto Palembang dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses pelaporan, serta meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan.
Co-Authors Abdul Haris Abdurrohman, Jafar Abro, Fikri Adriana, Risda Agung Bambang Setio Utomo Agus Sugandha Ahmad Dahlan Ahmad Sanmorino Alfina, Ika Alie, M. Fadhiel Aminuddin, Jamrud Anandez, Arum Adisha Putra Annas, Dicky Atmoko, Indri Aulia, Muti’a Rahma A’yun, Nidha Aulia Qurrata Bambang Subeno Berghuis, Nila Tanyela Bhary, Naradhipa Bilalodin Bilalodin Budi, Indra Busral Busral Coyanda, John Roni Cyndika Dari, Qorinah Wulan Dhamayanti, Dhamayanti Dwitilas, Fariz Wahyuzan Eka Qadri Nuranti Enrique, Gabriel Faradillah Fatari, Fatari Febrianto, Muhamad Rizki Fridarima, Shanny Friyani, Yeti Gupron, Akhmad Haryadi, Arifin Nur Muhammad Hayati, Atika Trisna Heri Jodi, Heri Humairoh, Nayu Nur Husin, Husna Sarirah Imelda Saluza, Imelda Indah Permatasari Iskandar Zulkarnaen Jayawarsa, A.A. Ketut Kartika Sari Khusaenah, Nur Kurniawan, Alfin Lastri Widya Astuti, Lastri Widya Laugiwa, Matiin Lukman Hakim Madiabu, Muhammad Jihad Mannix, Ilma Alpha Marcelina, Dona Martawijaya, M. Agus Meganingrum Arista Jiwanggi Ndruru, Sun Theo Constan Lotebulo Nissa, Nuzulul Khairu Nua, Muh. Tri Prasetia Pisgamargareta, Abel Praktino, Budi Prasetyo, Ridho Pratama, Mochamad Jodi Pratiwi, Indah Putri Putri Rizqiyah Putri, Indah Pratiwi Rabiyatul Adawiyah Siregar Rachmadhanti, Elvira Nur Rachmawati, Nur Rama Samudra, M.S Rohmad Salam, Rohmad Rosiana Dwi Saputri, Rosiana Dwi Sampora, Yulianti Saputra, Muklas Ade Sofyan, Muhammad Ihsan Sudaryanto Sulkiah Hendrawati Sumarsih, Rani Sri Sunardi Sunardi Suryati Syazali, Muhammad Rizki Terttiaavini Terttiavini, Terttiavini Zulham Zulham