Claim Missing Document
Check
Articles

Peningkatan Kompetensi Guru SMK Melalui Workshop Penyusunan Perangkat Evaluasi Pembelajaran dengan Dukungan Artificial Faradillah, Faradillah; Fadhiel Alie, Muhammad; Yulianti, Evi
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v7i1.7815

Abstract

Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk mampu beradaptasi dengan pemanfaatan teknologi, khususnya dalam proses asesmen pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam menyusun perangkat evaluasi pembelajaran berbasis Artificial Intelligence (AI). Kegiatan dilaksanakan pada bulan September 2025 di SMK PGRI 2 Palembang melalui workshop yang melibatkan 25 guru dari berbagai jurusan. Metode pelaksanaan meliputi ceramah interaktif, demonstrasi penggunaan platform AI (ChatGPT, Quizizz AI, dan Google Form AI Grading), serta praktik langsung penyusunan soal, rubrik penilaian, dan integrasi asesmen ke dalam sistem pembelajaran digital. Evaluasi kegiatan dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pengetahuan, wawasan, kemampuan, dan keterampilan peserta, serta survei kepuasan peserta. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pada seluruh aspek kompetensi. Aspek pengetahuan meningkat dari skor rata-rata 2,8 menjadi 4,6 (64,3%), wawasan dari 2,9 menjadi 4,5 (55,2%), kemampuan dari 2,7 menjadi 4,4 (62,9%), dan keterampilan mengalami peningkatan tertinggi dari 2,5 menjadi 4,7 (88,0%). Secara keseluruhan, rata-rata skor peserta meningkat dari 2,7 pada pre-test menjadi 4,6 pada post-test dengan persentase peningkatan sebesar 67,3%. Selain itu, tingkat kepuasan peserta terhadap pelaksanaan kegiatan berada pada kategori sangat baik. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan AI dalam evaluasi pembelajaran efektif dalam meningkatkan profesionalisme guru dan kualitas asesmen berbasis teknologi. Ke depan, kegiatan direkomendasikan untuk dilanjutkan melalui pendampingan berkelanjutan agar implementasi AI di sekolah dapat berjalan optimal dan konsisten
Inovasi Pupuk Organik Cair Kulit Pisang Mengandung Trichoderma sp. untuk Meningkatkan Ketahanan Tanaman Cabai Rawit Hiyung di Desa Sungai Hanyar Maimunah, Maimunah; Miladiarsi, Miladiarsi; Jannah, Fathul; Zaki, Muhammad; Yulianti, Evi; Rahimah, Ainor; Fatimah, Maulina; Raihanah, Siti; Ikhsan, Maulana; Nuraini, Siti; Sofiya, Nur Ainin; Apriliadi, Muhammad Akbar; Putri, Natasya Amalia; A'isy, Muhammad Fauzan; Mutmainah, Iis
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 7 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jpni.v7i2.1795

Abstract

Hiyung chili is a horticultural commodity with high economic value, but its productivity still fluctuates due to cultivation constraints and dependence on synthetic chemical fertilizers. This activity aims to increase farmer capacity and plant growth of Hiyung chili through the application of liquid organic fertilizer (LOF) based on banana peel waste enriched with Trichoderma sp. The activity was carried out in Sungai Hanyar Village using a Participatory Action Research (PAR) approach through socialization, training, practice, and field mentoring. Evaluation was carried out using pre-test and post-test methods to measure changes in knowledge, attitudes, and skills of participants. The results showed an increase in farmer capacity from 50% to 84.67% after the activity. Improvements occurred in the understanding of LOF, acceptance of organic fertilizer technology, and technical skills in its manufacture. The application of LOF also showed better plant growth compared to the control. The use of banana peel waste as LOF has the potential to be an environmentally friendly and sustainable fertilizer alternative.
Sistem Informasi Manajemen Restoran Berbasis Web pada Amazy Resto Palembang Friyani, Yeti; Sanmorino, Ahmad; Yulianti, Evi
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 17 No. 01 (2026): April 2026
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v17i01.7029

Abstract

Amazy Resto Palembang merupakan salah satu restoran cepat saji yang berlokasi di Kota Palembang dan bergerak di bidang penyediaan makanan olahan ayam. Dalam kegiatan operasionalnya, Amazy Resto masih menggunakan aplikasi kasir sederhana untuk mencatat transaksi penjualan, di mana laporan hanya dapat dilihat secara harian dan belum dapat direkap secara otomatis dalam periode bulanan. Selain itu, pencatatan stok bahan baku serta pengeluaran operasional seperti pembelian bahan baku dan kebutuhan harian restoran masih dilakukan secara manual dan terpisah dari sistem kasir. Kondisi tersebut menyebabkan sering terjadinya ketidaksesuaian data, keterlambatan pembuatan laporan, serta menurunnya efisiensi kerja. Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Restoran Berbasis Web yang berfungsi untuk membantu Amazy Resto Palembang dalam mengelola proses pemesanan, pengelolaan stok bahan baku, serta pencatatan arus kas masuk dan keluar secara terintegrasi. Tahapan dalam penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan kode program, dan pengujian. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Agile. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem informasi yang mampu menampilkan pemesanan langsung dari web, data transaksi penjualan, input belanja bahan baku, laporan arus kas, serta rekap stok bahan baku secara otomatis dan akurat. Dengan adanya sistem ini, Amazy Resto Palembang dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses pelaporan, serta meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan.
Summarization of IndoSum dataset using enhanced TextRank with weighted word embedding Yulianti, Evi; Umbara, Piawai Said
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i2.pp1919-1930

Abstract

This study evaluates the effectiveness of combining the TextRank method with word embedding on the Indonesian text summarization (IndoSum) dataset. Two experimental scenarios were applied: unweighted and weighted. The unweighted scenario incorporates word embedding, such as Word2Vec, FastText, and Indonesian bidirectional encoder representations from transformers (IndoBERT), into the TextRank framework. The weighted scenario further augments the term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) weighting to the word embedding in the initial scenario. Our results on the effectiveness of enhanced TextRank using word embedding on IndoSum data are consistent with those reported in previous work on Liputan6 data. Both scenarios can significantly improve the effectiveness of TextRank summarization. Then, the weighted scenario showed performance improvement in most summarization systems compared to the unweighted scenario, with an average performance increase of 5.55% in recall-oriented understudy for gisting evaluation (ROUGE)-1 and 9.95% in ROUGE-2. This result confirms the robustness of the enhanced TextRank with weighted word embedding on the IndoSum data. Lastly, our study also highlights the importance of using domain-specific training data to optimize summarization performance.
Co-Authors A'isy, Muhammad Fauzan Abdul Haris Abdurrohman, Jafar Abro, Fikri Adriana, Risda Agung Bambang Setio Utomo Agus Sugandha Ahmad Dahlan Ahmad Sanmorino Alfina, Ika Alie, M. Fadhiel Aminuddin, Jamrud Anandez, Arum Adisha Putra Annas, Dicky Apriliadi, Muhammad Akbar Atmoko, Indri Aulia, Muti’a Rahma A’yun, Nidha Aulia Qurrata Bambang Subeno Berghuis, Nila Tanyela Bhary, Naradhipa Bilalodin Bilalodin Budi, Indra Busral, Busral Coyanda, John Roni Cyndika Dana Indra Sensuse Dari, Qorinah Wulan Dhamayanti, Dhamayanti Djoko Hananto Dwitilas, Fariz Wahyuzan Eka Qadri Nuranti Enrique, Gabriel Fadhiel Alie, Muhammad Faradillah Faradillah, Faradillah Fatari, Fatari Fathul Jannah, Fathul Fatimah, Maulina Febrianto, Muhamad Rizki Fridarima, Shanny Friyani, Yeti Geni, Lenggo Gupron, Akhmad Haryadi, Arifin Nur Muhammad Hayati, Atika Trisna Heri Jodi, Heri Humairoh, Nayu Nur Husin, Husna Sarirah Ikhsan, Maulana Imelda Saluza, Imelda Indah Permatasari Iskandar Zulkarnaen Jayawarsa, A.A. Ketut Kartika Sari Khusaenah, Nur Kurniawan, Alfin Lastri Widya Astuti, Lastri Widya Laugiwa, Matiin Lukman Hakim Madiabu, Muhammad Jihad Maimunah, Maimunah Mannix, Ilma Alpha Marcelina, Dona Martawijaya, M. Agus Meganingrum Arista Jiwanggi Miladiarsi Muhammad Zaki Mutmainah, Iis Ndruru, Sun Theo Constan Lotebulo Nissa, Nuzulul Khairu Nua, Muh. Tri Prasetia Pisgamargareta, Abel Praktino, Budi Prasetyo, Ridho Pratama, Mochamad Jodi Pratiwi, Indah Putri Putri Rizqiyah Putri, Indah Pratiwi Putri, Natasya Amalia Rabiyatul Adawiyah Siregar Rachmadhanti, Elvira Nur Rachmawati, Nur Rahimah, Ainor Rama Samudra, M.S Ramadhan, Mustafa Ridho, Muhammad Yusuf Rohmad Salam, Rohmad Rosiana Dwi Saputri, Rosiana Dwi Sampora, Yulianti Saputra, Muklas Ade Siti Nuraini Siti Raihanah Sofiya, Nur Ainin Sofyan, Muhammad Ihsan Sudaryanto Sulkiah Hendrawati Sumarsih, Rani Sri Sunardi Sunardi Suryati Syazali, Muhammad Rizki Terttiaavini Terttiavini, Terttiavini Umbara, Piawai Said Zulham Zulham