p-Index From 2021 - 2026
4.498
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

Organizational Citizenship Behavior in Relation to Job Satisfaction among Employees of Karya Anugerah Education Foundation Hartini, Sri; Vincent, Vincent; Tanaka, Valencia; Monica Meyer, Sharon; Ngayomi Yudha Wastuti, Sri
Journal of World Science Vol. 2 No. 11 (2023): Journal of World Science
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jws.v2i11.488

Abstract

This research aims to determine and analyze the relationship between job satisfaction and Organizational Citizenship Behavior (OCB). This quantitative method research involved a sample of 95 employees of the Karya Anugerah Education Foundation from a total population of 127 employees using the Isaac and Michael formula with an error rate of 5%. The purposive sampling method was used to obtain data from this analysis. In this research, the Pearson product-moment correlation test and other statistical analyzes were carried out using SPSS for Windows version 25.0. There is a correlation coefficient of 0.621 and Sig 0.000 with a positive value. Where there is a correlation coefficient of 0.621 and Sig 0.000 with a positive value. The research hypothesis shows that there is a positive relationship between these two variables. The assumption test shows that OCB is greater when the level of job satisfaction is higher. Conversely, the lower the level of job satisfaction, the lower the OCB.
PENGARUH CUSTOMER SATISFACTION, TRUST DAN CORPORATE REPUTATION DALAM MENINGKATKAN CUSTOMER LOYALITY POLYMER PADA PT. INTIPLAST KEMINDO PRATAMA Chandika, Wilkinson; Vincent, Vincent; Panggabean, Maya Sabirina; Sagala, Maduma Sari
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 8 No 1 (2024): Edisi Januari - April 2024
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v8i1.3813

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menguji pengaruh Customer Satisfaction, Trust dan Corporate Reputation Dalam Meningkatkan Customer Loyality Polymer Pada PT. Intiplast Kemindo Pratama. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif. Populasi penelitian ini adalah pelanggan PT. Intiplast Kemindo Pratama berjumlah 116 orang. Sampel dalam penelitian ini adalah 90 orang dengan rumus slovin dan teknik sampling yaitu simple random sampling. Metode statistik adalah analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial menyatakan Customer Satisfaction berpengaruh positif terhadap Customer Loyality, karena nilai thitung sebesar 3,862 > ttabel sebesar 1,98761, Trust berpengaruh positif terhadap Customer Loyality, karena nilai thitung sebesar 4,048 > ttabel sebesar 1,98761 dan Corporate Reputation berpengaruh positif terhadap Customer Loyality, karena nilai thitung sebesar 2,886 > ttabel sebesar 1,98761. Dan juga secara simultan menyatakan Customer Satisfaction, Trust dan Corporate Reputation berpengaruh terhadap Customer Loyality, karena nilai Fhitung 76,474 > Ftabel 2,71. Besarnya koefisien determinasi membuktikan Customer Loyality cukup kuat dijelaskan Customer Satisfaction, Trust dan Corporate Reputation sebesar 71,8% dan sisanya 28,2% diterangkan variabel-variabel lain yang tidak ada di penelitian ini seperti promosi atau harga.
Menjelajahi Pengalaman Pengguna Dalam Aplikasi Pengiriman Makanan Seluler Di Batam Ningsih, Vivian Febri; Al Karan Caniago, Khafidh; Setiawan, Ericks; Vidella, Vania; Vincent, Vincent; Anjelica, Anjelica
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 3 No. 12 (2024): JURNAL LOCUS: Penelitian & Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v3i12.3664

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengalaman pengguna dalam aplikasi pengiriman makanan seluler di Batam. Perkembangan teknologi yang pesat telah mengubah cara konsumen memesan makanan, sehingga memunculkan kebutuhan untuk mengevaluasi kualitas layanan dan tingkat kepuasan pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan dan loyalitas pengguna terhadap aplikasi pengiriman makanan seluler. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner online. Sebanyak 380 responden yang merupakan pengguna aplikasi di Batam dilibatkan dalam penelitian ini. Data dianalisis menggunakan model persamaan struktural (SEM) untuk mengevaluasi hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan, keandalan aplikasi, dan kualitas layanan memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Selain itu, kepuasan pengguna berkontribusi secara langsung terhadap loyalitas mereka untuk terus menggunakan aplikasi. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan fokus pada kemudahan navigasi, kecepatan layanan, dan kualitas interaksi. Dengan demikian, aplikasi pengiriman makanan dapat lebih memenuhi kebutuhan konsumen secara optimal.
PENINGKATAN BER PADA KANAL KOMUNIKASI HAPS DENGAN MENGGUNAKAN NOMA-MIMO Glaudira, Nadya; Vincent, Vincent
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6509

Abstract

High Altitude Platform Station (HAPS) merupakan teknologi yang memanfaatkan lapisan stratosfer untuk menempatkan satu atau beberapa pesawat udara pada ketinggian 20 km dari permukaan bumi. Kemampuan HAPS yang paling menjanjikan yaitu mengamankan peran dalam generasi keempat (4G) dan konsep teknologi selanjutnya pada Generasi Kelima (5G) yaitu menyediakan throughput yang tinggi. Dengan menggabungkan kehandalan Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) yang merupakan teknik multiple access, saat ini tengah dilakukan penelitian seputar penerapannya pada sistem komunikasi 5G. Pada NOMA multiple user dapat dilayani pada waktu yang berbeda atau pada frekuensi yang berbeda secara bersamaan. Keunggulan penerapan NOMA pada sistem komunikasi 5G antara lain efisiensi dalam penggunaan spektrum frekuensi, meningkatkan kemudahan antar pengguna dan meningkatkan throughput untuk setiap pengguna. Dilengkapi dengan Multiple Input Multiple Output (MIMO) yang dikenal sebagai teknik serbaguna untuk meningkatkan kapasitas yang dapat dikombinasikan dengan berbagai teknik multiple access. Dengan menggunakan MIMO maka dapat dilakukan perbaikan BER (Bit Error Rate), mendapatkan trend yang lebih baik. Dengan nilai BER yang sama dapat menggunakan SNR yang lebih rendah. Pada paper ini, kami melakukan perbaikan BER menggunakan NOMA MIMO 2x2 pada HAPS dengan faktor k yang berbeda pada kanal rician. User 1 (Near User) mendapatkan 20%, User 2 (Far User) mendapatkan 80%. Untuk kinerja BER, terdapat kecenderungan semakin tinggi nilai k maka BER akan semakin baik dengan kecenderungan nilai yang diperoleh semakin menurun. Selain itu, kami juga melakukan plot data rate dan kami mendapatkan trend menurun seiring dengan meningkatnya nilai k dengan alokasi daya pada semua kondisi. 
Direct Control Strategy using Polynomial Fuzzy-Based Adaptive Fractional Order PID Controller Rospawan, Ali; Angelina, Clara Lavita; Samsuri, Faisal; Baihaqi, Muhammad Yeza; Halawa, Edmun; Munajat, Muhammad; Vincent, Vincent; Setiyadi, Surawan; Purnama, Irwan; Simatupang, Joni Welman
Makara Journal of Technology Vol. 29, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper presents a novel direct control strategy using a polynomial fuzzy neural network-based adaptive fractional order proportional integral derivative (PFNN-AFOPID) controller for nonlinear and time-varying systems. The proposed approach integrates the enhanced flexibility of fractional order calculus PID with the superior nonlinear approximation capabilities of polynomial fuzzy models, enabling dynamic adjustment of all control parameters without requiring precise mathematical modeling of system dynamics. By extending traditional PID control with fractional-order operations, the controller achieves improved frequency response and robustness against disturbances. Experimental validation on a DC motor position control system demonstrates significant performance improvements. Compared to traditional PID, the proposed PFNN-AFOPID achieved a performance improvement of 53.69% in RMSE, 78.56% in ISE, 69.92% in IAE, and 83.98% in ITAE. When compared to the existing fuzzy neural network-based adaptive PID (FNN-APID), our approach delivered improvements of 21.06% in RMSE, 28.79% in ISE, 5.69% in IAE, and 32.86% in ITAE. These results confirm the superior capability of the proposed approach in handling system nonlinearities while maintaining precise control under varying operational conditions, without requiring prior system dynamics knowledge or extensive offline training.
Pengaruh Kualitas Informasi dan Teknologi Informasi terhadap Kinerja Rantai Pasok Melalui Penerapan Berbagi Informasi Vincent, Vincent; Laulita, Nasar Buntu
Jurnal Maksipreneur Vol 15 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Proklamasi 45

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30588/jmp.v15i1.2569

Abstract

In this study, technological advances have encouraged the use of AI-based systems in various activities. This study examines how AI can simplify company work and help solve problems related to supply chain performance, thereby improving company performance with the support of information quality, information technology, and information sharing, which helps the smooth running of the supply chain for the advancement of the company. This research facilitates the identification of key problems and their effective resolution. This research uses quantitative data obtained from a community survey in Batam. The results obtained from AI can facilitate various things for companies. The results of this study show that the influence of information quality and information technology on supply chain performance through the application of information sharing is significant. This improves performance within companies using current technology.
PENGARUH KUALITAS INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP KINERJA RANTAI PASOK MELALUI PENERAPAN PEMBAGIAN INFORMASI Vincent, Vincent; Laulita, Nasar Buntu
Journal of Business Studies and Management Review Vol. 9 No. 1 (2025): JBSMR, Vol 9 No.1 December 2025
Publisher : Management Department, Faculty of Economics and Business, Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jbsmr.v9i1.51953

Abstract

In this study, technological advances have encouraged the use of AI-based systems to facilitate various activities. This study examines how AI can simplify a company's work and help solve problems related to supply chain performance, thereby improving company performance with the support of information quality, information technology, and information sharing, which helps the smooth running of the supply chain for the advancement of the company. This research facilitates the identification of key problems and their effective and efficient resolution for issues that arise in companies. This research uses quantitative data obtained from a survey of the community in the city of Batam. The results obtained from the survey show that AI can simplify various aspects for companies. The results of the study show that the influence of information quality and information technology on supply chain performance through the application of information sharing has a significant effect. This study shows that using current technology can improve company performance. For current developments, the most important thing for companies is to utilize AI for technological advancement at this time.
Co-Authors agustin, isnaini nuzula Aisha, Najwa Shanaya Al Karan Caniago, Khafidh Alexios, Constantine Amalia Dwi Cahyani Andika, Ilham Angel Angel Angeline angeline Anjelica, Anjelica Apriandi, Apriandi Ariawan Gunadi Aries Alpendri Baihaqi, Muhammad Yeza Candy Candy Chandika, Wilkinson Chatarina Umbul Wahyuni Chen, Chin Fong Chintya, Ora Christiarini, Renny Clara Lavita Angelina David Sutanto Dewi, Sumartini Dyah Budiastuti Ellen Ellen Erryson, Davin Eryc, Eryc Eveline, Christina Fathul Jannah, Fathul Fitriano, Andre Glaudira, Nadya Hafsa, Zhilla Syauqina Halawa, Edmun Handayani, Melia Helen, Helen Hendru, Hendru Hermawan, Surya Herwin Herwin, Herwin Hesniati, Hesniati Hummerson, Laureen Aurora Husin, Denny Indasari Deu Irwan Purnama Jasmine, Florentina Joni Welman Simatupang Julianti, Selly Kelvin Kelvin Kennedy, Winson Kristina Kristina Laulita, Nasar Buntu Lim, Nicholas Lunda, Axel Nathanael M.G.L, Deborah Maduma Sari Sagala Maharany, Maharany Manalu, Yohana Gusvita Megawati - Mikha, Mikha Monica Meyer, Sharon Moody Rizqy Syailendra Putra Munajat, Muhammad Ng, Octarianto Lika Ningsih, Vivian Febri Noviana Noviana Pancasakti, Bima Prasetya Panggabean, Maya Sabirina Pranata, Catri Wirya Pranata, M. Yuda Rachmadhani, Andi Intan Rachmat Gunadi Wachjudi Rahmadhani, Gina Raiis, Daffa Dzaki Ramadani, Naila Ramadhanis, Zainab Rospawan, Ali Rubby Rahman Tsani Samsuri, Faisal Setiawan, Ericks Setiyadi, Surawan Shereen, Shereen Sherlly, Sherlly Sri Hartini Sri Ngayomi Yuda Wastuti Supriadi, Latif Sutoyo Sutoyo Tanaka, Valencia Tjan, Charles Tri Sudibyo Ulfani, Dulia Vernando, Lovis VERONICA VERONICA Vidella, Vania Vivikoh, Vivikoh Wanibe, Kenji Dustin Welwen, Welwen Wijaya, Jonathan Wijaya, Selvi Elyana Winsen, Winsen Yanti, Bely Novi Yoel Yoel Yulfiswandi, Yulfiswandi Yunior, Khomeiny Zahra, Amalia Zhang, Henry Yono