Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal The Winners TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Multimedia SENTIA 2016 J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Rudy Ariyanto
Politeknik Negeri Malang
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Penerapan E-commerce dan Media Sosial dalam Meningkatkan Pemasaran Produk Wirausaha Panti Asuhan Abdul Kadir Kurnia Moch. Zawaruddin Abdullah; Cahya Rahmad; Rudy Ariyanto; Annisa Puspa Kirana; Septian Enggar Sukmana
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i2.962

Abstract

Panti Asuhan Yatim Abdul Kadir Kurnia merupakan salah satu lembaga panti asuhan yang terletak di Kota Malang. Panti asuhan ini memiliki program kegiatan usaha untuk memberikan bekal keterampilan pada anak asuh serta menambah sumber pendanaan lembaga. Namun, kegiatan usaha yang dilakukan oleh Pondok Anak Yatim Abdul Kadir Kurnia ini kurang maksimal dalam segi penjualan. Faktor kurang maksimalnya penjualan ini dikarenakan produk-produk karya panti tidak terpasarkan dengan baik. Perlu pemahaman tentang pengelolaan pemasaran secara online secara digital marketing seperti sosial media atau web e-commerce, sehingga produk yang telah dibuat dikenal masyarakat luas. Kegiatan pengabdian masyarakat yang diusulkan ini berinisiatif untuk menerapkan dan memanfaatkan website e-commerce  dan sosial media guna mengenalkan produk-produk karya kegiatan usaha dari panti asuhan Abdul Kadir Kurnia  ke khalayak publik.
Pengembangan Sistem Otomatisasi AC dan Lampu Menggunakan Fuzzy dan Raspberry Pi Rudy Ariyanto; Cahya Rahmad; Ahmadi Yuli Ananta; Dika Rizky Yunianto
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i4.314

Abstract

Otomatisasi AC dan lampu dilakukan untuk menghemat energi yang digunakan pada kehidupan sehari-hari. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu perlu menerapkan sebuah perangkat yang memiliki fungsi maksimal dengan harga yang minimal. Raspberry Pi merupakan perangkat atau modul dengan harga rendah yang mampu melakukan komunikasi wireless tanpa bantuan modul lain. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu juga diperlukan sebuah metode yang mampu melakukan kontrol terhadap nyala AC dan lampu. Penerapan metode fuzzy dapat dilakukan untuk menghimpun informasi keadaan ruang yang didapat dari sensor untuk menentukan nyala AC dan lampu secara otomatis. Oleh sebab itu pada penelitian ini mengusulkan pengembangan otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi dan Fuzzy. Otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi yang menerapkan metode Fuzzy dapat menghemat energi hingga 59,87% dalam hal lama waktu nyala AC dan 57,47% untuk lumenasi lampu
Implementasi Topik Pembelajaran Basic Data Storage pada Android Programming Learning Assistance System Yan Watequlis Syaifudin; Devany Christabella Wijaya; Rudy Ariyanto; Nabilah Argyanti Ardyningrum
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i2.953

Abstract

Saat ini, ponsel pintar berbasis Android telah menjadi pemimpin pasar untuk perangkat seluler. Mengetahui fakta tersebut, kebutuhan akan pengembang aplikasi Android telah meningkat secara signifikan. Banyak sekolah dan perguruan tinggi yang menawarkan pemrograman aplikasi Android menjadi salah satu topik pembelajaran yang wajib diikuti, terutama jurusan Teknologi Informasi. Dalam pengembangan aplikasi Android, pemanfaatan data diperlukan untuk membuat aplikasi yang dinamis dan interaktif. Berdasarkan studi sebelumnya, Android Programming Learning Assistance System (APLAS) telah diterapkan sebagai platform belajar mandiri untuk belajar pemrograman Android secara mandiri. Dalam artikel ini, kami mengimplementasikan topik pembelajaran Basic Data Storage di APLAS sebagai topik pertama di Content Provider (tahap kedua). Topik ini berisi materi pembelajaran arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dengan Data Binding, pemanfaatan Shared Preferences, dan Internal Storage. Mahasiswa diharuskan mempelajari materi Basic Data Storage yang tersedia pada web APLAS, kemudian mengerjakan penugasan yang tersedia pada materi, yaitu mengembangkan aplikasi MyLibrary. Jawaban berbentuk source code dari mahasiswa kemudian divalidasi lewat web APLAS dan diserahkan kepada guru untuk laporan. Hasil pengujian dan evaluasi melalui 50 mahasiswa dari jurusan Teknologi Informasi dari seluruh Indonesia menunjukkan bahwa semua mahasiswa telah menyelesaikan semua tugas dengan sukses. Melalui komentar positif yang disampaikan oleh mahasiswa, topik ini terbukti efektif untuk mendukung pembelajaran pemrograman Android, terutama dalam topik Basic Data Storage.
Aplikasi Pemantauan dan Peringatan Dini untuk Energi Baru Terbarukan Berbasis Android dengan Restful Api (Studi Kasus Kajian EBT Polinema dan PT. PLN Yuniari, Nilam; Ed Dien, Habibie; Ariyanto, Rudy
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v5i1.3238

Abstract

Renewable energy sources are environmentally friendly energy sources, because they do not cause environmental changes and do not cause climate change and global warming. Due to the influence of astronomy and geography, Indonesia is a country that is rich in potential new and renewable energy sources such as geothermal energy, solar, water, wind, marine and bioenergy. In the context of providing sustainable electricity, PT. PLN is collaborating with the Malang State Polytechnic to increase the use of renewable energy to become a power plant that utilizes kinetic energy and solar energy. In the development process, monitoring of power plants is currently still done manually. Monitoring the condition of power plants will be more effective and efficient if it is done automatically. Technological trends that support these applications are now starting to increase, especially on smartphones with the Android operating system. From a standalone application, it has now turned into an application that can be connected to other applications using a global network known as Restful API and is integrated with Internet of Things (IoT) technology which can monitor the condition of generators in real time and provide emergency information. Therefore, there is a need for applications that can assist in the process of developing power plants that can monitor and provide early warning notifications. The system designed and implemented uses a MySQL database and the Java programming language in the Android Studio application. From the test results using a Likert Scale, a feasibility percentage of 86.5% of users stated that the application was in accordance with its function and was able to make it easier for users, namely admins, operators, stakeholders, asset managers, project owners and PLN in monitoring EBT generators.
Integrasi Sistem Informasi Geografis dan Sistem Informasi Manajemen Keanggotaan untuk Meningkatkan Aksesibilitas Layanan Kesehatan pada Ikatan Dokter Indonesia (IDI) Cabang Malang Raya Rozi, Imam Fahrur; Ariyanto, Rudy; Arianto, Rakhmat; Hapsari, Ratih Indri; Ananta, Ahmadi Yuli; Rohadi, Erfan; Widito, Sasmojo; Zakaria, Arief Syukron; Budiarti, Arry; Saputra, Zainal Ulu Prima; Irawan, Ferry Buyung Bakhtiar; Sholiha, Afifah
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 10 No 1 (2025): April
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Indonesian Medical Association (IDI) Chapter Malang Raya, which covers area of Malang City, Batu City, and Malang Regency, faces challenges in managing doctor membership data and presenting information related to customer services and public services. To overcome these obstacles, a website-based information system was developed that integrates the Membership Management Information System with the Geographic Information System (GIS). The Membership Management Information System facilitates efficient management data of physician member of IDI chapter Malang Raya, including status of membership, competence of medical doctors, speciality, and subspeciality. Whereas GIS system serves to map the location of doctor practices. Integration these two systems making it easier for people to find the nearest health services. The system was developed using the waterfall methodology, which involves the stages of requirements analysis, design, implementation, testing and maintenance. The result is a platform that can improve IDI's internal efficiency and make it easier for people to access health services. This system has the potential to be further developed with the addition of security features and functionality such as real-time monitoring and mobile application integration, thus supporting more responsive and integrated health services
Sistem Monitoring Irigasi dan Prediksi Debit Air Berbasis IoT Dan Support Vector Machine (SVM) Cinderatama, Toga Aldila; Zulmy Alhamri, Rinanza; Yunhasnawa, Yoppy; Sofian Efendi, Fery; Ariyanto, Rudy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6812

Abstract

Menurut data BPS yang dirilis pada Oktober 2023 mengenai data pertanian, jika dilihat dari luasan lahan pertanian, luas panen padi pada 2023 diperkirakan sekitar 10,20 juta hectare mengalami penurunan sebanyak 255,79 ribu hektare atau 2,45 persen dibandingkan luas panen padi di 2022 yang sebesar 10,45 juta hektare. Dengan penurunan luasan lahan panen padi tersebut perlu dipikirkan berbagai cara untuk lebih meningkatkan hasil pertanian dan mencegah terjadinya kesenjangan yang tinggi antara tingkat kebutuhan dan tingkat pemenuhan bahan makanan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mengoptimalkan lahan pertanian yang tersedia dengan panca usaha tani dan pengairan yang optimal, sehingga diperlukan jaringan irigasi beserta bangunan irigasi dalam keadaan baik. Penelitian ini memanfaatkan teknologi IoT untuk monitoring debit serta memprediksinya menggunakan metode Supervised learning-Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang akan dilakukan meliputi : Analisis Kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil Merancang dan membangun sistem monitoring debit air pada irigasi pertanian berbasis platform Internet of Things menggunakan sensor water flow, sensor ultrasonic HCSR04 dan sensor suhu ds18b20, dilengkapi dengan aplikasi monitoring berbasis android untuk memonitor dan mengambil data history debit air. Aplikasi prediksi debit air pada irigasi pertanian juga telah diimplementasikan menggunakan support vector machine terutama menggunakan linier regression dan diperoleh hasil prediksi debit air dengan kondisi saat pemantauan berada pada kisaran 1500 liter/menit atau 25 liter per detik.
Terapan ELSA (English Learning Speech Assistant) sebagai Inovasi Model Pembelajaran Bahasa Inggris Pada Anak Nurhasan, Usman; Rahmanto, Anugrah Nur; Damayanti, Retno; Nugraha, Bagas Setya Dian; Ariyanto, Rudy
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 3 No. 02 (2025): SESSION (MARET 2025)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v3i02.2025.66-71

Abstract

This study aimed to evaluate the acceptance and effectiveness of an Augmented Reality (AR)-based English language learning system, ELSA, among students. Through the analysis of Technology Acceptance Model (TAM) questionnaire data and statistical tests, it was found that students had a positive perception of the usefulness and ease of use of the AR system. The use of ELSA significantly improved students' English language proficiency, particularly in vocabulary and pronunciation. Moreover, ELSA was also able to increase student motivation. However, this study identified disparities in student abilities and a lack of relevance of the material to the local context as challenges. Efforts have been made to address these issues, such as adjusting learning groups and revising materials. Overall, the results of this study demonstrate the great potential of AR in revolutionizing English language learning, especially for young learners, by providing a more interactive, personalized, and effective learning experience.
PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) TERINTEGRASI DENGAN SIAKAD DI POLITEKNIK NEGERI MALANG Yuli Ananta, Ahmadi; Ariyanto, Rudy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13531

Abstract

Perkembangan teknologi di era digital mendorong transformasi sistem akademik, termasuk pencatatan presensi mahasiswa yang masih banyak dilakukan secara manual. Metode konvensional ini rentan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta membutuhkan waktu yang lama dalam rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Politeknik Negeri Malang. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencatat presensi secara otomatis dan real-time, meningkatkan efisiensi administrasi akademik, serta mengurangi potensi kecurangan. Pengujian dengan metode Blackbox Testing memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 92,5%. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas pencatatan kehadiran mahasiswa.
Sistem Monitoring Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Menggunakan Raspberry Pi Rohadi, Erfan; Adhitama, Dodik Widya; Ekojono, Ekojono; Ariyanto, Rudy; Asmara, Rosa Andrie; Ronilaya, Ferdian; Siradjuddin, Indrazno; Setiawan, Awan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 6: Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.312 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2018561135

Abstract

AbstrakInternet of Things merupakan perkembangan teknologi berbasis internet masa kini yang memiliki konsep untuk memperluas manfaat yang benda yang tersambung dengan koneksi internet secara terus menerus. Sebagai contoh benda elektronik, salah satunya adalah Raspberry Pi. Teknologi ini memiliki kemampuan memberikan informasi secara otomatis dan real time. Salah satu pemanfaatan perkembangan teknologi ini di bidang perikanan adalah sistem pemantauan air kolam. Pada prakteknya, para pembudidaya ikan lele masih melakukan pemantauan tersebut secara konvensional yaitu dengan cara mendatangi kolam ikan. Hal ini berpengaruh terhadap efisiensi waktu dan keefektifan kerja pembudidayaan ikan.Pada penelitian ini dikembangkan alat yang berfungsi untuk membantu memantau dan mengontrol kualitas air kolam ikan lele berbasis Internet of Things. Piranti yang diperlukan adalah sensor keasaman (pH), sensor suhu dan sebuah relay untuk mengatur aerator oksigen air. Data dari sensor-sensor tersebut direkam oleh Raspberry Pi untuk kemudian diolah menjadi informasi sesuai kebutuhan pengguna melalui perantara internet secara otomatis. Selanjutnya data-data tersebut dapat ditampilkan dengan berbagai macam platform, salah satunya dengan model mobile web.  Hasil uji menunjukan bahwa pengembangan teknologi Internet of Things  pada sistem ini dapat membantu pembudidaya untuk melakukan pemantauan terhadap kualitas air secara otomatis. Sistem otomasi yang dikembangkan menjanjikan peningkatan keberhasilan dalam pembudidayaan ikan lele. AbstractFor recent years, the Internet of Things becomes the topic interest of improvement based on technologies that have the concept of extending the benefits of an object that is connected to an internet constantly. This technology has the ability to provide information automatically and real time. One of expansion in the field of fishery is the water ponds monitoring system. In the fact, the catfish farmers are still doing conventional monitoring by coming to the fish pond. This could affects the efficiency of time and effectiveness of fish cultivation work.In this research, the systems that can monitor and control the quality of catfish water ponds based on the Internet of Things is proposed. The necessary tools are acidity sensor (pH), temperature sensor and a relay to adjust water oxygen aerator. The data sensors have been recorded by Raspberry Pi that processed into information according to user needs through internet automatically. Furthermore, these data have been displayed with a variety of platforms, one with a mobile web model.The results shows that the system based on Internet of Things technology can monitor the water quality automatically. The automation system promises the productivity of catfish farming.
Analisis Performa Metode Extreme Learning Machine dan Multiple Linear Regression dalam Prediksi Produksi Gula Ananta, Ahmadi Yuli; Ariyanto, Rudy; Rozi, Imam Fahrur; Arianto, Rakhmat
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 9 No 1 (2025): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v9i1.29626

Abstract

Sugar is a crucial commodity in Indonesia, with demand increasing annually. Variations in sugar production require accurate prediction strategies for industrial planning. This study aims to analyze the performance of the Extreme Learning Machine (ELM) and Multiple Linear Regression (MLR) methods in predicting sugar production. This research employs a quantitative experimental approach, with sugar production data during the 2020-2023 milling period as the research subject. Data collection techniques involve observation and documentation, while data analysis techniques utilize Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and 10-Fold Cross-Validation to measure model accuracy. The results indicate that ELM has a lower error rate (MAPE 16.06%) compared to MLR (MAPE 27.90%), making it more effective in capturing complex sugar production patterns. Implementing this model in a web-based system also enables more efficient production monitoring. The ELM method proves to be superior in predicting sugar production and can be integrated into industrial systems to support data-driven decision-making. Future research can explore other predictive models, such as deep learning, and consider external factors like weather and soil conditions to enhance accuracy.
Co-Authors Adevian Fairuz Pratama Adhitama, Dodik Widya Amalia Amalia Ananta, Ahmadi Yuli Andika Kurnia Adi Pradana, Andika Kurnia Annisa Puspa Kirana Annisa, Diina Itsna Ardiyanta R, Alfian Ari Kuswinda, Ari Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Atiqah Nurul Asri Awan Setiawan Ayu, Tiara Imas Bobby Risaldo Agung Putra Brahmantyo, Haryo Vendy Budiarti, Arry Cahyo, Alfian Dwi Devany Christabella Wijaya Devisia, Vinny Aghistnaa Dewi, Ayunda Prima Dika Rizky Yunianto Dwi Puspitasari Dwi Puspitasari Ed Dien, Habibie Ekojono, Ekojono Erfan Rohadi Ericawati, Fifi Fahrur R, Imam Fitria, Nailil Florena Galatia Mahardika Haksomo, Randy Purbo Hapsari, Ratih Indri Hendra Pradibta Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Indra Dharma Wijaya, Indra Dharma Irawan, Ferry Buyung Bakhtiar Moch Zawaruddin Abdullah Muhammad Thaifururrahman Nabilah Argyanti Ardyningrum Noprianto, Noprianto Nugraha, Bagas Setya Dian Odhitya Desta Triswidrananta Parningotan, Frans Goklas Pasma, Cadea Mikha Rahmad, Cahya Rahmanto, Anugrah Nur Rakhmat Arianto Retno Damayanti Risca, Inggrid Yanuar Ronilaya, Ferdian Rosa Andrie Asmara Sanjaya, Christine Puspa Saputra, Zainal Ulu Prima Septian Enggar Sukmana Sholiha, Afifah Siradjuddin, Indrazno Sofian Efendi, Fery Toga Aldila Cinderatama Ulla Delfana Rosiani Usman Nurhasan Vivi Nur Wijayaningrum Vivin Ayu Lestari Wahyuni Sofiana, Wahyuni Widito, Sasmojo Yan Watequlis Syaifudin Yoppy Yunhasnawa Yuli Ananta, Ahmadi Yuniari, Nilam Zakaria, Arief Syukron Zulmy Alhamri, Rinanza