Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Journal The Winners TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Inklusi Journal of Disability Studies Jurnal Informatika dan Multimedia SENTIA 2016 MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Multimedia Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Rudy Ariyanto
Politeknik Negeri Malang
Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) DENGAN METODE ALGORTMA APRIORI UNTUK MENGANALISIS POLA PENJUALAN BATIK KHAS BANYUWANGI DI SEKAR KEDATON Rudy Ariyanto; Hendra Pradibta; Christine Puspa Sanjaya
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i4.255

Abstract

Sekar Kedaton berdiri sejak 2005 dan telah memiliki banyak konsumen, namun dalam bidang promosi produk kain batik yang dijual masih sangat kurang dikarenakan butik tersebut hanya melakukan penjualan secara offline. Sehingga karena banyaknya konsumen, butik Sekar Kedaton tidak dapat menentukan produk kain batik apa saja yang lebih diminati oleh pihak konsumen dan dibeli secara bersamaan dalam satu transaksi sehingga produk kain batik yang tidak diminati atau tidak diketahui konsumen mengalami penumpukan stok dan dapat merugikan butik dalam meningkatkan penjualan. Dan dalam jumlah data produk dan transaksi yang cukup besar mengakibatkan butik tersebut mengalami kesulitan dalam memanajemen data, yang dimana setiap waktu data yang masuk semakin bertambah ini menyebabkan data tersebut hanya menjadi data yang tidak berguna. Oleh sebab itu diperlukan adanya sebuah metode yang diterapkan untuk menyelesaikan permsalahan seperti penjualan barang yang kurang maksimal. Market Basket Analysis merupakan salah satu teknik dari data mining yang digunakan untuk menentukan produk-produk yang manakah yang akan dibeli oleh pelanggan secara bersamaan dengan melakukan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan. Dengan mengetahui produk-produk tersebut, maka sebuah sistem yang berbasis website ini dapat memudahkan pemilik butik dalam pengambilan keputusan untuk informasi mengenai pola belanja konsumen serta dapat membantu dalam meningkatkan persediaan barang untuk penjualan selanjutnya. Kata kunci: Sekar Kedaton, Batik,Market Basket Analysis, Data Mining
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN BESARAN DISKON Dyah Ayu Irawati; Rudy Ariyanto; Herlina Prastiwi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.300

Abstract

Abstrak— Bisnis yang cocok di era milenial adalah bisnis laundry. Selain menentukan strategi persaingan dengan kompetitor, selanjutnya bagaimana menarik minat pelanggan untuk lebih sering menggunakan jasa mereka, sampai akhirnya mau merekomendasikan jasa ini kepada relasi mereka. Promosi yang dapat dilakukan adalah dengan memberikan diskon kepada member laundry yang aktif mencuci pada tiap bulannya. Penentuan besaran diskon kepada member memperhatikan dua aspek, yaitu jumlah frekuensi mencuci dan total bayar yang dihitung per bulan yang diolah dengan sistem inferensi Fuzzy Mamdani. Berdasarkan hasil uji coba penentuan besaran diskon menggunakan metode fuzzy mamdani, menunjukkan bahwa besaran diskon akan meningkat secara berkala berdasarkan akumulasi frekuensi mencuci dan total bayar per bulan dimana kedua aspek tersebut saling mempengaruhi satu dengan yang lainnya. Kata kunci— Laundry, Diskon, Sistem Inferensi fuzzy Mamdani
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ROTASI POSISI DUDUK SISWA DALAM KELAS (STUDI KASUS SDN PURWODADI 1 MALANG) Inggrid Yanuar Risca; Ekojono Ekojono; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i2.7

Abstract

Selama ini rotasi posisi duduk siswa dalam kelas dibebaskan oleh walikelas. Ada siswa yang memakai kacamata duduk di belakang, siswa yang pandai duduk di depan, siswa yang pendek duduk di belakang dan ada pula orang tua siswa yang menitipkan anaknya kepada walikelas untuk menempatkan duduk di depan. Hal ini menimbulkan posisi duduk yang tidak merata yang seharusnya mendapatkan posisi duduk yang sebenarnya tetapi mendapatkan posisi yang sebaliknya. Dengan adanya permasalahan ini diperlukan suatu sistem pendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas di SDN Purwodadi 1 Malang menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) agar dapat membantu walikelas untuk mendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas yang seimbang dan optimal agar para siswa mendapatkan posisi duduk yang tepat sehingga dapat mempengaruhi proses belajar mengajar yang baik serta meningkatkan nilai rata – rata siswa dalam kelas. Sistem Pendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas ini dapat memberikan penilaian pendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas dengan menggunakan metode SAW berupa rangking dan selanjutnya diimplementasikan pada pola posisi duduk siswa serta dapat membantu wali kelas untuk mendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas berdasarkan empat kriteria yaitu sikap siswa, penggunaan kacamata pada siswa, nilai siswa dan tinggi badan siswa terbukti berdasarkan hasil kuesioner yang diisi oleh walikelas dengan tingkat akurasi sebesar 82%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JENIS INVESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN COST BENEFIT ANALYSIS Indra Dharma Wijaya; Rudy Ariyanto; Frans Goklas Parningotan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i3.250

Abstract

Investasi adalah penanaman aset atau dana yang dilakukan oleh sebuah perusahaan atau perorangan untuk jangka waktu tertentu demi memperoleh timbal balik yang lebih besar di masa depan. Namun pada kenyataannya pemilihan jenis investasi masih bermasalah terutama bagi kalangan pemula / calon investor. Pada penelitian ini dibuat sistem pendukung keputusan menentukan jenis investasi untuk membantu calon investor dalam memilih jenis investasi yang sesuai dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno dan Cost Benefit Analysis. Metode Fuzzy Sugeno secara garis besar merupakan proses perhitungan untuk menghitung pilihan jenis investasi mana yang sesuai dengan kriteria dari calon investor dan metode Cost Benefit Analysis untuk menghitung kembalian dari setiap investasi, sehingga lebih meyakinkan calon investor dalam memilih jenis investasi yang sudah dipilih. Hasil pengujian yang dilakukan yaitu dengan melakukan kuisioner kepada calon investor dan dinas penanaman modal kota Batu mendapatkan hasil 79%.
PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN Rudy Ariyanto; Dwi Puspitasari; Fifi Ericawati
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i1.145

Abstract

Produksi pangan adalah salah satu aspek kebutuhan yang sangat penting. Ketersediaan pangan mempengaruhi stabilitas ketahanan pangan. Beberapa komoditas tanaman pangan yang menjadi kebutuhan pokok adalah Padi, Jagung, Kedelai, dan Ubi Kayu, Ubi Jalar, Kacang Tanah dan Kacang Hijau. Jumlah produksi pangan yang tidak menentu menjadi suatu masalah bagi Badan Ketahanan Pangan (BKP) Provinsi Jawa Timur dalam menentukan kebijakan mendatang. Apabila prediksi tidak diketahui maka dalam pembangunan Ketahanan Pangan dipastikan kurang maksimal dan alhasil Indonesia melakukan impor karena belum bisa memenuhi kebutuhan pangan. Diperlukan suatu peramalan dalam memprediksi produksi tanaman pangan di periode mendatang berdasarkan tahun dengan menggunakan data masa lalu. Sehingga dari pergerakan data masa lalu dapat dianalisa pergerakan trend. Peramalan diterapkan dengan menggunakan Double Exponential Smoothing Holt dengan menggunakan 2 parameter yaitu alpha dan beta. Pada penelitian ini peramalan menggunakan data komoditas padi dengan range waktu sebanyak 22 periode berdasarkan tahun. Data tahun 1993-2014 untuk ramalan 2015 menghasilkan nilai parameter alpha = 0.46 dan beta = 0.26, sehingga parameter mempengaruhi nilai PE. Nilai PE yang dihasilkan pada penelitian ini cenderung memiliki nilai PE yang kecil yaitu 2.22%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE AHP-TOPSIS (STUDI KASUS: PT. MAKMUR CITRA ABADI) Tiara Imas Ayu; Rudy Ariyanto; Yan Watequlis Syaifudin
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.27

Abstract

Selama ini kenaikan jabatan di PT. Makmur Citra Abadi masih dilakukan secara manual, sehingga tidak menutup kemungkinan jika pengambilan keputusan dilakukan secara subjektif dengan hanya melihat pada aspek tertentu saja. Disamping itu terdapat hambatan dalam penyeleksian mengenai pembobotan kriteria sehingga pengambil keputusan sulit menentukan bobot dalam bentuk angka. Melihat masalah tersebut, maka diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu memecahkan masalah tersebut. Sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan diharapkan mampu mengatasi masalah tersebut dengan menyesuaikan bobot dan kriteria. Metode yang digunakan untuk membantu dan mendukung dalam pengambilan keputusan ini adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Aplikasi ini dapat membuat proses penilaian dan pengambilan keputusan menjadi lebih mudah karena adanya dukungan dalam pengambilan keputusan. Selain itu seleksi kandidat yang dilakukan dengan aplikasi ini dapat memberikan hasil cukup akurat, hal ini terbukti dengan pengujian yang telah dilakukan dari perbandingan seleksi manual dan seleksi sistem dengan keakuratan 95%.
KLASIFIKASI KEHAMILAN BERESIKO DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS DINAS KESEHATAN KABUPATEN MALANG) Diina Itsna Annisa; Rudy Ariyanto; Ariadi Tri Retno Hayati Ririd
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i1.20

Abstract

Masing-masing kehamilan pasti memiliki resiko yang berbeda-beda. Di Kabupaten Malang tingkat kehamilan berisiko ditargetkan hanya 20% dari total ibu hamil yang ada pada masing-masing wilayah, akan tetapi angka yang ditargetkan tidak selalu sesuai dengan hasil yang ada di lapangan. Di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Malang tepatnya di bagian selatan, keberadaan dokter spesialis kandungan sangatlah minim sehingga pemeriksaan kehamilan hanya sebatas di puskesmas maupun bidan praktek mandiri saja. Dengan kondisi seperti itu, jika terjadi permasalahan terhadap kondisi kehamilan seseorang akan memerlukan waktu untuk berkonsultasi terhadap dokter yang ada di pusat kota. Dalam penelitian ini akan membahas mengenai klasifikasi kehamilan beresiko dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor, dengan adanya klasifikasi ini diharapkan mampu mendeteksi sejak dini dan mengurangi angka kematian ibu, janin dan bayi akibat kehamilan beresiko. Hasil uji dalam mengukur akurasi metode ini menggunakan metode validasi dengan membandingkan data yang diperoleh dari dinas kesehatan (puskesmas) dengan sistem dan menghasilkan tingkat akurasi nilai sebesar 93 % dengan menggunakan nilai K = 5, maka metode ini dapat dikategorikan baik dalam mengklasifikasi kehamilan beresiko ini.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI DOKUMEN PENAWARAN JASA KONSULTAN MENGGUNAKAN TOPSIS Randy Purbo Haksomo; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i3.69

Abstract

Evaluasi dokumen penawaran teknis dilakukan dengan cara memberikan nilai angka tertentu pada setiap kriteria yang dinilai dan di berikan bobot, kemudian membandingkan jumlah perolehan nilai dari peserta dan hasil evaluasi teknis harus melewati ambang batas nilai teknis (passing grade) juga perhitungan yang dilakukan masih secara manual. Agar dapat mengatasi masalah diatas maka Rumah Sakit Jiwa Dr. Radjiman Wediodiningrat Lawang ini memerlukan suatu sistem pendukung keputusan (Decision Support System) atau SPK (Sistem Pendukung Keputusan). Sedangkan penulis memilih salah satu metode dalam pembuatan SPK yaitu Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) yang memiliki Kelebihan antara lain TOPSIS digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah dengan beragam kriteria dengan menerapkan bobot nilai pada setiap kriterianya. Karena kemampuannya untuk menghitung banyak kriteria sehingga sesuai untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi. Berdasarkan penelitian yang dilaksanakan oleh penulis pada pengembangan sistem pendukung keputusan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem ini telah di implementasikan dengan baik, maupun secara validasi sistem dan akurasi yang mencapai 100%.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PENERIMA BANTUAN RASKIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Ayunda Prima Dewi; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i1.49

Abstract

Salah satu program pemerintah yang diberikan kepada keluarga miskin adalah dengan memberikan raskin. Dalam penentuan calon penerima raskin pemerintah memiliki beragam kriteria supaya pembagian beras tepat sasaran. Namun pada kenyataanya penentuan penerima raskin tidak tertuju pada semua kriteria-kriteria yang ada sehingga hasil penentuan tersebut terkesan bersifat subyektif. Banyaknya warga miskin yang ada di seluruh Indonesia, khususnya Kota Malang dengan beragam kondisi mengakibatkan penentuan calon penerima raskin semakin sulit. Pada penelitian ini dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu pihak pengambil keputusan dalam penentuan calon penerima raskin secara cepat dan akurat. Dimana sistem ini nantinya dapat digunakan oleh pemerintah pada Dinas Sosial Kota Malang. Sistem ini menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution). Kelebihan dari TOPSIS antara lain TOPSIS cocok digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah dengan beragam kriteria dengan menerapkan bobot nilai pada setiap kriterianya. Perhitungan TOPSIS akan menghasilkan suatu peringkat yang dapat membantu pemerintah dalam membandingkan hasil nilai tiap warga sesuai tingkat kemiskinannya. Sistem Pendukung Keputusan ini telah diuji dengan membandingkan hasil output sistem dengan perhitungan manual. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dapat menentukan kelayakan setiap keluarga dalam menerima raskin dan tingkat keakuratan SPK dalam penelitian ini mencapai 99,99%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN OBAT SESUAI JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Haryo Vendy Brahmantyo; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i2.58

Abstract

Tanaman Obat adalah tanaman yang sengaja ditanam maupun tumbuh secara liar namun memiliki kandungan zat tertentu yang dapat menyembuhkan suatu jenis penyakit seperti diabetes, hipertensi, kolesterol. Tanaman Obat ini banyak dibudidayakan oleh masyarakat dan intansi pemerintah salah satunya UPT. Materia Medica Batu. karena begitu banyaknya jenis tanaman obat, seringkali membuat masyarakat merasa kesulitan dalam menentukan tanaman obat yang sesuai kebutuhan jika ditinjau dari sisi harga yang terjangkau, rasa dari tanaman tersebut, kemudahan dalam mendapatkan tanaman dan kandungan yang dimiliki oleh tanaman obat tersebut. Oleh karena ini penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk penentuan tanaman obat sesuai jenis penyakit untuk menghasilkan urutan alternatif tanaman obat terbaik menggunakan metode TOPSIS. Berdasarkan pengujian, sistem ini dapat mengimplementasikan perhitungan menggunakan metode TOPSIS dengan tingkat akurasi 100% untuk masing­masing jenis penyakit yang diuji.
Co-Authors Adevian Fairuz Pratama Adhitama, Dodik Widya Ahmadi Yuli Ananta Alfian Ardiyanta R Alfian Dwi Cahyo Amalia Amalia Andika Kurnia Adi Pradana Andika Kurnia Adi Pradana, Andika Kurnia Annisa Puspa Kirana Annisa, Diina Itsna Anugrah Nur Rahmanto Ardiyanta R, Alfian Ari Kuswinda Ari Kuswinda, Ari Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Atiqah Nurul Asri Awan Setiawan Ayu, Tiara Imas Ayunda Prima Dewi Bagas Setya Dian Nugraha Bobby Risaldo Agung Putra Brahmantyo, Haryo Vendy Budiarti, Arry Cadea Mikha Pasma Cahyo, Alfian Dwi Chrisnatalia, Desy Christine Puspa Sanjaya Damanik, Evalina Chrisna Devany Christabella Wijaya Devisia, Vinny Aghistnaa Dewi, Ayunda Prima Diina Itsna Annisa Dika Rizky Yunianto Dwi Puspitasari Dwi puspitasari DWI PUSPITASARI Dwi Puspitasari Dyah Ayu Irawati Ed Dien, Habibie Eka Larasati Amalia Ekojono Ekojono Ekojono Ekojono, Ekojono Erfan Rohadi Ericawati, Fifi Fahrur R, Imam Farida Ulfa Fifi Ericawati Fitria, Nailil Florena Galatia Mahardika Frans Goklas Parningotan Haksomo, Randy Purbo Haryo Vendy Brahmantyo Hendra Pradibta Herlina Prastiwi Imam Fahrur R Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Indra Dharma Wijaya Indra Dharma Wijaya, Indra Dharma Indrazno Siradjuddin Inggrid Yanuar Risca Irawan, Ferry Buyung Bakhtiar Luqman Affandi Luqman Affandi Misbahudin Moch Zawaruddin Abdullah Muhammad Sofiul Fuad Ruslan Muhammad Thaifururrahman Nabilah Argyanti Ardyningrum Nabilah Argyanti Ardyningrum Nailil Fitria Noprianto, Noprianto Nugraha, Bagas Setya Dian Nurrahma, Anisa Rizki Odhitya Desta Triswidrananta Parningotan, Frans Goklas Pasma, Cadea Mikha Prastiwi, Herlina Pratama, Asa Nara Rahmad, Cahya Rahmanto, Anugrah Nur Rakhmat Arianto Rakhmat Arianto Randy Purbo Haksomo Ratih Indri Hapsari Retno Damayanti Retno Damayanti Soejoedono Risca, Inggrid Yanuar Ronilaya, Ferdian Rosa Andrie Asmara Sanjaya, Christine Puspa Saputra, Zainal Ulu Prima Septian Enggar Sukmana Sholiha, Afifah Sofian Efendi, Fery Tannia, Mellen Tiara Imas Ayu Toga Aldila Cinderatama Ulla Delfana Rosiani Usman Nurhasan Vinny Aghistnaa Devisia Vivi Nur Wijayaningrum Vivin Ayu Lestari Wahyuni Sofiana Wahyuni Sofiana, Wahyuni Wenardy, Anastasia Widito, Sasmojo Yan Watequlis Syaifudin Yoppy Yunhasnawa Yuniari, Nilam Yusniar Alfani Zakaria, Arief Syukron Zulmy Alhamri, Rinanza