Claim Missing Document
Check
Articles

PENENTUAN KINERJA KARYAWAN BERDASARKAN PRODUKSI DI DEPARTEMEN PRODUKSI (Studi kasus PT.Nestle –Kejayan Pasuruan) Vinny Aghistnaa Devisia; Rudy Ariyanto; Dwi Puspitasari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i3.114

Abstract

Penilaian kinerja karyawan yang ada di bagian produksi PT. Nestle Kejayan Pasuruan selama ini belum optimal. Permasalahan tersebut berkaitan langsung dengan penilaian sumber daya manusia yang terdapat pada perusahaan. Hal tersebut dikarenakan belum adanya pembobotan terhadap kriteria penilaian kinerja karyawan. Oleh karena itu, dibangun suatu sistem pendukung keputusan dengan kriteria penilaian yang telah ditentukan oleh perusahaan, yaitu disiplin, inisiatif, komunikasi dan kerjasama, tanggung jawab, pemahaman dan penguasaan pekerjaan, implementasi 5 S (Seleksi, Standarisasi, Sapu, Susun, Sustain), kemampuan teknis, kemampuan informatika, produktivitas kerja, dan prestasi kerja. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dengan pembobotan setiap kriteria untuk penentuan kinerja karyawan. Metode TOPSIS dilakukan dengan menghitung jarak kedekatan relatif untuk setiap alternatifnya. Nilai kedekatan relatif tersebut diurutkan berdasarkan rangkingnya dan selanjutnya akan digunakan sebagai bahan pertimbangan atasan untuk kenaikan gaji atau untuk kenaikan jabatan. Pengujian hasil dilakukan dengan mengubah bobot yang ada di setiap kriteria untuk mengetahui penilaian yang paling berpengaruh pada pengambil keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil menerapkan metode TOPSIS dengan bobot berbeda tanpa mempengaruhi hasil penilaian karyawan yang sudah ada.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN KARYA PADA INAICTA 2013 Cadea Mikha Pasma; Ulla Delfana Rosiani; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i4.117

Abstract

Indonesia ICT Award (INAICTA) 2013 merupakan ajang lomba karya cipta kreativitas dan inovasi di bidang TIK (Teknologi Informasi dan Komputer) terbesar di Indonesia yang bertujuan untuk terus mendorong berkembangnya produk-produk TIK (Teknologi Informasi dan Komputer) lokal dengan peningkatan kualitas maupun inovasi produk. Semakin tahun, jumlah kontestan yang mengikuti INAICTA semakin bertambah. Hal tersebut berpengaruh terhadap tingkat kesulitan bagi para juri atau tim penilai untuk mengetahui kemiripan dari inovasi-inovasi para kontestan. Dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam pendeteksian kemiripan tiap hasil karya yang diikutsertakan oleh para kontestan. Oleh karena itu dilakukan pengembangan sistem pendeteksi kemiripan karya pada INAICTA 2013 dengan membandingkan penjelasan ringkas karya para kontestan. Dalam pengembangan sistem pendeteksi ini menggunakan Algoritma Term Frequency– Inversed Document Frequency (TF-IDF) untuk proses pembobotan karya. Dengan TF-IDF sistem akan menghitung berdasarkan term pada setiap karya. Sedangkan untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (similarity) karya, sistem ini menggunakan Algortitma Vector Space Model (VSM). Dengan VSM data karya dipandang sebagai sebuah vektor yang memiliki magnitude (jarak) dan direction (arah). Sehingga sistem pendeteksi kemiripan karya pada INAICTA 2013 ini akan menghasilkan urutan tingkat kemiripan karya INAICTA 2013.
RANCANG BANGUN LAYANAN E-COMMERCE BERBASIS SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE Alfian Ardiyanta R; Imam Fahrur R; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i2.100

Abstract

Layanan e-Commerce merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu merchant dalam pembuatan online shop. Dalam pembangunan Layanan e-Commerce metode untuk arsitektur aplikasi yang dapat digunakan adalah Service Oriented Architecture (SOA). SOA adalah suatu teknologi arsitektur pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan Service, memungkinkan hubungan dan pertukaran data atau informasi antar bagian menjadi mudah dan merupakan solusi dalam menghadapi permasalahan dalam bidang pengolahan data atau informasi suatu organisasi yang terus berkembang. Berdasarkan analisis SOA pada layanan e-Commerce dihasilkan 10 service utama yaitu merchant service, login service, kategori service, produk service, order service, confirmation payment service, customer service, setting service, akun bank service, dan blog service. Dalam penelitian ini service utama dirancang dan implementasikan pada aplikasi Layanan e-Commerce menggunakan web services. Simpulan dari penelitian ini, perancangan dan penerapan suatu e-Commerce bagi organisasi yang bisnis prosesnya terus berubah dan berkembang mengikuti kebutuhan sangat tepat menggunakan analisa dan perancangan berbasis Service Oriented Architecture dengan menggunakan Web Service.
OPTIMASI PENJADWALAN SIDANG SKRIPSI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI MALANG Alfian Dwi Cahyo; Imam Fahrur R; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i2.101

Abstract

Pada saat ini pembuatan jadwal sidang skripsi di Jurusan Elektro Program Studi Teknik Informatika masih dibuat secara manual oleh koordinator skripsi. Pembuatan jadwal tersebut membutuhkan waktu yang banyak dalam pemilihan dosen penguji agar tidak bentrok. Dengan memiliki suatu aplikasi berupa optimasi penjadwalan sidang tentu saja sangat bermanfaat dan memberikan keuntungan-keuntungan pada koordinator sidang.. Maka dari itu perlu dibuat sebuah aplikasi untuk membantu koordinator skripsi dalam pembuatan jadwal tersebut. Pembuatan optimasi penjadwalan sidang skripsi ini mengadopsi aturan yang telah dibuat oleh koordinator sidang skripsi kemudian dimasukkan ke dalam dalam bahasa php. Pada proses penjadwalan tersebut pembagian ruang, waktu, mahasiswa dan dosen dilakukan secara otomatis oleh sistem. Jadi dosen pembimbing tidak boleh menguji mahsiswa yang dibimbingnya, salah satu dosen pembimbing harus hadir pada saat mahasiswa yang dibimbingnya tersebut melakukan sidang. Dosen penguji sidang tersebut tidak boleh menguji di ruang yang lain pada sesi yang sama. Pemilihan ruang, waktu, mahasiswa serta dosen penguji diacak oleh sistem denga. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil membuat penjadwalan sidang skripsi secara otomatis dan hasil penjadwalan sidang tersebut telah memenuhi peraturan yang telah dibuat oleh koordinator sidang skripsi. Sehingga optimasi penjadwalan sidang skripsi yang telah dibuat sudah optimal
Aplikasi Pemantauan dan Peringatan Dini untuk Energi Baru Terbarukan Berbasis Android dengan Restful Api (Studi Kasus Kajian EBT Polinema dan PT. PLN Yuniari, Nilam; Ed Dien, Habibie; Ariyanto, Rudy
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v5i1.3238

Abstract

Renewable energy sources are environmentally friendly energy sources, because they do not cause environmental changes and do not cause climate change and global warming. Due to the influence of astronomy and geography, Indonesia is a country that is rich in potential new and renewable energy sources such as geothermal energy, solar, water, wind, marine and bioenergy. In the context of providing sustainable electricity, PT. PLN is collaborating with the Malang State Polytechnic to increase the use of renewable energy to become a power plant that utilizes kinetic energy and solar energy. In the development process, monitoring of power plants is currently still done manually. Monitoring the condition of power plants will be more effective and efficient if it is done automatically. Technological trends that support these applications are now starting to increase, especially on smartphones with the Android operating system. From a standalone application, it has now turned into an application that can be connected to other applications using a global network known as Restful API and is integrated with Internet of Things (IoT) technology which can monitor the condition of generators in real time and provide emergency information. Therefore, there is a need for applications that can assist in the process of developing power plants that can monitor and provide early warning notifications. The system designed and implemented uses a MySQL database and the Java programming language in the Android Studio application. From the test results using a Likert Scale, a feasibility percentage of 86.5% of users stated that the application was in accordance with its function and was able to make it easier for users, namely admins, operators, stakeholders, asset managers, project owners and PLN in monitoring EBT generators.
TERAPAN ELSA (ENGLISH LEARNING SPEECH ASSISTANT) SEBAGAI INOVASI MODEL PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS PADA ANAK Usman Nurhasan; Anugrah Nur Rahmanto; Retno Damayanti; Bagas Setya Dian Nugraha; Rudy Ariyanto
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i3.7084

Abstract

Abstract This study aimed to evaluate the acceptance and effectiveness of an Augmented Reality (AR)-based English language learning system, ELSA, among students. Through the analysis of Technology Acceptance Model (TAM) questionnaire data and statistical tests, it was found that students had a positive perception of the usefulness and ease of use of the AR system. The use of ELSA significantly improved students' English language proficiency, particularly in vocabulary and pronunciation. Moreover, ELSA was also able to increase student motivation. However, this study identified disparities in student abilities and a lack of relevance of the material to the local context as challenges. Efforts have been made to address these issues, such as adjusting learning groups and revising materials. Overall, the results of this study demonstrate the great potential of AR in revolutionizing English language learning, especially for young learners, by providing a more interactive, personalized, and effective learning experience.
Integrasi Sistem Informasi Geografis dan Sistem Informasi Manajemen Keanggotaan untuk Meningkatkan Aksesibilitas Layanan Kesehatan pada Ikatan Dokter Indonesia (IDI) Cabang Malang Raya Rozi, Imam Fahrur; Ariyanto, Rudy; Arianto, Rakhmat; Hapsari, Ratih Indri; Ananta, Ahmadi Yuli; Rohadi, Erfan; Widito, Sasmojo; Zakaria, Arief Syukron; Budiarti, Arry; Saputra, Zainal Ulu Prima; Irawan, Ferry Buyung Bakhtiar; Sholiha, Afifah
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 10 No 1 (2025): April
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Indonesian Medical Association (IDI) Chapter Malang Raya, which covers area of Malang City, Batu City, and Malang Regency, faces challenges in managing doctor membership data and presenting information related to customer services and public services. To overcome these obstacles, a website-based information system was developed that integrates the Membership Management Information System with the Geographic Information System (GIS). The Membership Management Information System facilitates efficient management data of physician member of IDI chapter Malang Raya, including status of membership, competence of medical doctors, speciality, and subspeciality. Whereas GIS system serves to map the location of doctor practices. Integration these two systems making it easier for people to find the nearest health services. The system was developed using the waterfall methodology, which involves the stages of requirements analysis, design, implementation, testing and maintenance. The result is a platform that can improve IDI's internal efficiency and make it easier for people to access health services. This system has the potential to be further developed with the addition of security features and functionality such as real-time monitoring and mobile application integration, thus supporting more responsive and integrated health services
Sistem Monitoring Irigasi dan Prediksi Debit Air Berbasis IoT Dan Support Vector Machine (SVM) Cinderatama, Toga Aldila; Zulmy Alhamri, Rinanza; Yunhasnawa, Yoppy; Sofian Efendi, Fery; Ariyanto, Rudy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6812

Abstract

Menurut data BPS yang dirilis pada Oktober 2023 mengenai data pertanian, jika dilihat dari luasan lahan pertanian, luas panen padi pada 2023 diperkirakan sekitar 10,20 juta hectare mengalami penurunan sebanyak 255,79 ribu hektare atau 2,45 persen dibandingkan luas panen padi di 2022 yang sebesar 10,45 juta hektare. Dengan penurunan luasan lahan panen padi tersebut perlu dipikirkan berbagai cara untuk lebih meningkatkan hasil pertanian dan mencegah terjadinya kesenjangan yang tinggi antara tingkat kebutuhan dan tingkat pemenuhan bahan makanan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mengoptimalkan lahan pertanian yang tersedia dengan panca usaha tani dan pengairan yang optimal, sehingga diperlukan jaringan irigasi beserta bangunan irigasi dalam keadaan baik. Penelitian ini memanfaatkan teknologi IoT untuk monitoring debit serta memprediksinya menggunakan metode Supervised learning-Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang akan dilakukan meliputi : Analisis Kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil Merancang dan membangun sistem monitoring debit air pada irigasi pertanian berbasis platform Internet of Things menggunakan sensor water flow, sensor ultrasonic HCSR04 dan sensor suhu ds18b20, dilengkapi dengan aplikasi monitoring berbasis android untuk memonitor dan mengambil data history debit air. Aplikasi prediksi debit air pada irigasi pertanian juga telah diimplementasikan menggunakan support vector machine terutama menggunakan linier regression dan diperoleh hasil prediksi debit air dengan kondisi saat pemantauan berada pada kisaran 1500 liter/menit atau 25 liter per detik.
Terapan ELSA (English Learning Speech Assistant) sebagai Inovasi Model Pembelajaran Bahasa Inggris Pada Anak Nurhasan, Usman; Rahmanto, Anugrah Nur; Damayanti, Retno; Nugraha, Bagas Setya Dian; Ariyanto, Rudy
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 3 No. 02 (2025): SESSION (MARET 2025)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v3i02.2025.66-71

Abstract

This study aimed to evaluate the acceptance and effectiveness of an Augmented Reality (AR)-based English language learning system, ELSA, among students. Through the analysis of Technology Acceptance Model (TAM) questionnaire data and statistical tests, it was found that students had a positive perception of the usefulness and ease of use of the AR system. The use of ELSA significantly improved students' English language proficiency, particularly in vocabulary and pronunciation. Moreover, ELSA was also able to increase student motivation. However, this study identified disparities in student abilities and a lack of relevance of the material to the local context as challenges. Efforts have been made to address these issues, such as adjusting learning groups and revising materials. Overall, the results of this study demonstrate the great potential of AR in revolutionizing English language learning, especially for young learners, by providing a more interactive, personalized, and effective learning experience.
PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE ARIMA: STUDI KASUS JALUR SBMPTN DAN MANDIRI Nurrahma, Anisa Rizki; Ariyanto , Rudy
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2128

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peran strategis dalam menghasilkan sumber daya manusia yang kompeten. Namun, ketidakstabilan jumlah pendaftar di berbagai program studi menjadi tantangan, seperti yang terjadi pada Program Studi Teknik Listrik Politeknik Negeri Malang. Penurunan minat pendaftar dipengaruhi oleh dinamika tren industri dan efektivitas promosi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pendaftar guna mendukung perencanaan akademik menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan data historis pendaftar Program Studi Teknik Listrik Politeknik Negeri Malang selama 21 tahun (2003–2023) yang berjumlah 3.973 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,2) terbukti optimal untuk prediksi jalur SBMPTN, dengan nilai MAPE sebesar 6,51% dan akurasi 93,49%. Sedangkan untuk jalur mandiri, model ARIMA (2,1,0) adalah yang paling sesuai dengan nilai MAPE sebesar 15,66% dan akurasi 84,34%. Prediksi menunjukkan bahwa jumlah pendaftar jalur SBMPTN cenderung stabil di angka 174 hingga 176 per tahun pada 2024 hingga 2028, sedangkan jalur mandiri meningkat dari 63 (tahun 2024) menjadi 65 (tahun 2025) dan tetap stabil hingga tahun 2028. Hasil ini dapat menjadi acuan dalam strategi promosi dan perencanaan daya tampung.
Co-Authors Adevian Fairuz Pratama Adhitama, Dodik Widya Ahmadi Yuli Ananta Alfian Ardiyanta R Alfian Dwi Cahyo Amalia Amalia Andika Kurnia Adi Pradana Andika Kurnia Adi Pradana, Andika Kurnia Annisa Puspa Kirana Annisa, Diina Itsna Anugrah Nur Rahmanto Ardiyanta R, Alfian Ari Kuswinda Ari Kuswinda, Ari Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Atiqah Nurul Asri Awan Setiawan Ayu, Tiara Imas Ayunda Prima Dewi Bagas Setya Dian Nugraha Bobby Risaldo Agung Putra Brahmantyo, Haryo Vendy Budiarti, Arry Cadea Mikha Pasma Cahyo, Alfian Dwi Chrisnatalia, Desy Christine Puspa Sanjaya Damanik, Evalina Chrisna Devany Christabella Wijaya Devisia, Vinny Aghistnaa Dewi, Ayunda Prima Diina Itsna Annisa Dika Rizky Yunianto DWI PUSPITASARI Dwi Puspitasari Dwi Puspitasari Dwi puspitasari Dyah Ayu Irawati Ed Dien, Habibie Eka Larasati Amalia Ekojono Ekojono Ekojono Ekojono, Ekojono Erfan Rohadi Ericawati, Fifi Fahrur R, Imam Farida Ulfa Fifi Ericawati Fitria, Nailil Florena Galatia Mahardika Frans Goklas Parningotan Haksomo, Randy Purbo Haryo Vendy Brahmantyo Hendra Pradibta Herlina Prastiwi Imam Fahrur R Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Indra Dharma Wijaya Indra Dharma Wijaya, Indra Dharma Indrazno Siradjuddin Inggrid Yanuar Risca Irawan, Ferry Buyung Bakhtiar Luqman Affandi Luqman Affandi Misbahudin Moch Zawaruddin Abdullah Muhammad Sofiul Fuad Ruslan Muhammad Thaifururrahman Nabilah Argyanti Ardyningrum Nabilah Argyanti Ardyningrum Nailil Fitria Noprianto, Noprianto Nugraha, Bagas Setya Dian Nurrahma, Anisa Rizki Odhitya Desta Triswidrananta Parningotan, Frans Goklas Pasma, Cadea Mikha Prastiwi, Herlina Pratama, Asa Nara Rahmad, Cahya Rahmanto, Anugrah Nur Rakhmat Arianto Rakhmat Arianto Randy Purbo Haksomo Ratih Indri Hapsari Retno Damayanti Retno Damayanti Soejoedono Risca, Inggrid Yanuar Ronilaya, Ferdian Rosa Andrie Asmara Sanjaya, Christine Puspa Saputra, Zainal Ulu Prima Septian Enggar Sukmana Sholiha, Afifah Sofian Efendi, Fery Tannia, Mellen Tiara Imas Ayu Toga Aldila Cinderatama Ulla Delfana Rosiani Usman Nurhasan Vinny Aghistnaa Devisia Vivi Nur Wijayaningrum Vivin Ayu Lestari Wahyuni Sofiana Wahyuni Sofiana, Wahyuni Wenardy, Anastasia Widito, Sasmojo Yan Watequlis Syaifudin Yoppy Yunhasnawa Yuniari, Nilam Yusniar Alfani Zakaria, Arief Syukron Zulmy Alhamri, Rinanza