Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.973
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal of Research and Publication Innovation Jurnal Abdimas Maduma OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Aries Saifudin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pembuatan Aplikasi Kasir Berbasis Web Pada UMKM Achmad Muzakki; Ahmad Amaludin; Akbar Saputra Widianto; Alifuddin Rifai; Aries Saifudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 2 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin cepat dan canggih, teknologi informasi menjadi sangat penting dalam sebuah perusahaan. Salah satu sektor yang harus menggunakan teknologi informasi adalah sektor perdagangan. Penggunaan teknologi informasi menjadi hal yang wajib bagi pelaku usaha, terutama di sektor dagang, untuk mendukung pelayanan bagi para pelaku usaha, Banyak perusahaan UMKM masih menggunakan cara tradisional dalam melakukan transaksi, mencatat keuangan, dan membuat laporan terkait bisnis mereka. Mereka masih mengandalkan kertas untuk menyimpan data dan informasi penting, Untuk mengatasi masalah ini, UMKM membutuhkan sistem yang bisa mengatur proses transaksi dengan baik. Dengan sistem ini, proses bisnis bisa lebih terstruktur dan teratur. Selain itu, sistem ini juga mendukung pengelolaan informasi bisnis, data keuangan, dan data transaksi. Hal ini mendorong pemilik UMKM di sekitar untuk beralih dari sistem manual ke sistem web baru yang menawarkan kemudahan bagi kasir dalam menginput barang menggunakan komputer, serta mempermudah proses pembuatan laporan stok barang dan transaksi, dan permudah pemilik took untuk melakukan pengawasan tentang berapa pemasukan dan pengeluaran di setiap harinya, dan menghemat waktu dan dapat memaksimalkan hasil kerja karyawan.
Pengembangan Aplikasi Perpustakaan Digital dengan Model Waterfall Andara Shayla; Gilang Saputro; Kinta Aurora; Toto Winarko; Aries Saifudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 2 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi perpustakaan digital menggunakan model Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, penempatan, dan pemeliharaan. Hasil menunjukkan bahwa metode ini efektif meningkatkan efisiensi operasional dan memenuhi kebutuhan pengguna. Aplikasi memungkinkan pencarian koleksi, peminjaman dan pengembalian buku online, serta manajemen anggota dan pelaporan data. Saran untuk penelitian selanjutnya mencakup penerapan metode Agile, penggunaan teknologi terbaru, studi kasus lebih mendalam, evaluasi pengalaman pengguna, dan peningkatan keamanan informasi. Aplikasi ini diharapkan terus berkembang dan memberikan manfaat optimal bagi perpustakaan dan penggunanya.
Penggunaan Machine Learning untuk Memprediksi Defect pada Pengembangan Perangkat Lunak Gilang Saputro; Kinta Aurora; Toto Winarko; Andara Shayla; Aries Saifudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 2 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan machine learning untuk memprediksi defect dalam pengembangan perangkat lunak, menggunakan model Random Forest, SVM, dan Neural Networks. Hasil menunjukkan akurasi tinggi dalam identifikasi cacat, memungkinkan perbaikan lebih awal dan peningkatan efisiensi serta kualitas produk. Tantangan meliputi kebutuhan dataset representatif dan penyesuaian parameter model. Secara keseluruhan, metode ini menawarkan solusi inovatif untuk peningkatan kualitas pengembangan perangkat lunak.
Penerapan Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Beras Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan Muhammad Alif Fikri; Dwi Rahma Saputri; Marcelino; Dede Hoerudin; Aries Saifudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 2 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keuntungan maksimal berasal dari penjualan maksimal. Jika jumlah produk yang dihasilkan suatu perusahaan lebih sedikit dari jumlah yang diminta, maka perusahaan kehilangan kesempatan untuk memperoleh keuntungan sebesar-besarnya dan sebaliknya. Oleh karena itu, perencanaan jumlah produk sangatlah penting. Untuk menyajikan produk yang tepat, di waktu yang tepat, dan di tempat yang tepat. Faktor yang perlu diperhatikan dalam menentukan jumlah produk antara lain penawaran dan permintaan. Uraian dan pembahasan dalam penelitian ini meliputi penggunaan teknik fuzzy, kasus, chart kelas, outline objek, graph aktivitas, penerapan fuzzy untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan jumlah permintaan dan pengiriman, serta akan muncul desainnya. Informasi berupa penerapan logika fuzzy untuk menentukan jumlah barang yang diproduksi berdasarkan persediaan dan kuantitas yang diminta. Menyiapkan rancangan program yang diharapkan dapat dilaksanakan dan digunakan untuk mendukung komposisi penentuan volume produksi berdasarkan stok dan permintaan. Logika fuzzy digunakan untuk menentukan produksi beras berdasarkan potensi permintaan dan pasokan, sehingga membantu dalam pengambilan keputusan perusahaan.
PENGUJIAN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SPIRAL PADA PT POWER STEEL MANDIRI KABUPATEN TANGERANG Euis Syania Khafiffach; Fahrul Aji Kurniawan; rasyid, faisal; Muhammad Riswan; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Testing this employee attendance application aims to play an important role in ensuring the reliability and performance of the system at PT. SELF POWER STEEL. By adopting the abstract approach described in this study, application developers and owners can identify and fix potential problems before the application is widely used by company employees. Testing employee attendance applications is an important process in the development and implementation of a system that can monitor employee attendance and activity in a company. In the fast-paced modern business environment, the use of employee attendance apps is becoming more common as an effective tool for managing employee attendance. In this study, we describe an abstract approach for testing employee attendance applications designed to verify the performance, reliability and functionality of the application. Testing an employee attendance application involves a series of test steps designed to identify potential problems or defects in the system
Perancangan Aplikasi PT. Karunia Gadai Indonesia Berbasis Website Faiq Elfaris; Syifaa Az Zahra; Windy Naila Sarifah; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem absensi adalah sistem daftar kehadiran seseorang yang dicatat dalam suatu dokumen. Dalam sistem absensi Karunia Gadai Indonesia, permasalahan operasional dan administratif sering muncul, seperti kesalahan manual saat mengisi lembar waktu dan risiko gangguan data. Pemrosesan data membutuhkan waktu dan ketidakakuratan dapat terjadi pada data kehadiran, sehingga sulit untuk melacak ketidakhadiran yang terlambat atau tidak direncanakan., mulai dari Mengumpulkan data dan menghitung jumlah hari absensi yang mempengaruhi proses penghitungan jumlah total absensi pegawai relatif lama. Selain itu, laporan kehadiran dalam format kertas dapat menimbulkan masalah. kesalahan pencatatan data, proses pencarian data, dan kekhawatiran akan kehilangan data ketidakhadiran karyawan. Untuk mengatasi permasalahan diatas maka dibuatlah sistem informasi ketepatan waktu pegawai berbasis web. Metodologi Waterfall adalah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang linier dan berurutan. Metode ini melibatkan serangkaian tahapan yang harus diselesaikan secara berurutan, dan setiap tahapan menghasilkan keluaran yang digunakan sebagai masukan untuk tahapan berikutnya. Menerapkan metodologi waterfall untuk masalah ketidakhadiran memungkinkan Anda membuat solusi perangkat lunak terstruktur yang memenuhi kebutuhan yang diidentifikasi melalui analisis terperinci. Langkah-langkah pengembangan yang sistematis, termasuk desain, implementasi, dan pengujian, membantu meminimalkan kesalahan dan menghasilkan kode berkualitas tinggi. Keterlibatan pengguna selama proses pengembangan meningkatkan kepuasan perangkat lunak, dan pendekatan manajemen proyek terstruktur serta dokumentasi komprehensif memfasilitasi pemantauan proyek dan pemahaman yang jelas tentang kemajuan.
Optimasi Kecerdasan Buatan di Rumah Tangga Untuk Meningkatkan Efisiensi Melalui Metode Otomatisasi Abdurrobi Elman Sudri; Anggelia Wijayanti; Azis Firdaus; Sabila Fatimah Azzahra; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is gaining increasing popularity in household applications, promising to enhance efficiency and comfort in daily life. This article discusses AI optimization strategies in the home environment with a focus on improving efficiency. This research proposes a novel method that combines machine learning and cloud computing to improve the accuracy and efficiency of AI tasks in households. Research results demonstrate a significant reduction in the time and resources required to complete these tasks.
Mengoptimalkan Prediksi Kinerja Siswa Menggunakan Teknik Seleksi Maju Dan Pengklasifikasi Naif Bayes Untuk Pemilihan Fitur Terbaik Aprilio Ardianto; Bangkit Sunarno; Siti Fadilah Sari; Vinawanda Khodijah; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi kinerja siswa dengan menggunakan kombinasi teknik seleksi maju dan pengklasifikasi Naif Bayes untuk pemilihan fitur terbaik. Kinerja akademik siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan, dan kemampuan untuk memprediksinya secara akurat dapat membantu dalam pengambilan keputusan pendidikan yang lebih baik. Metode yang diusulkan menggabungkan kekuatan seleksi fitur maju untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling relevan, dengan efisiensi dan kehandalan pengklasifikasi Naif Bayes. Dataset yang digunakan mencakup berbagai atribut siswa, termasuk faktor akademik, demografis, dan perilaku. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan dibandingkan dengan metode tradisional.
Pengembangan Sistem Penyediaan Barang Menggunakan Metode Waterfall Alya Rahmadani; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pendataan keluar masuk barang, stok persediaan, dan pelaporan barang hilang masih belum optimal saat pencarian data dikarenakan banyaknya data barang dan menampung datanya masih menggunakan Microsoft Excel.dengan itu agar dapat lebih optimal maka disarankan menggunakan system informasi persediaan barang . tujuan system informasi penyediaan barang ini untuk mengatasi masalah yang muncul pada system yang berjalan saat ini.sistem ini menjadi solusi yang baik untuk meningkatkan efektivitas dalam mengelola persediaan. Metode pengembangan ini menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem informasi persediaan barang berbasis web dengan metode FIFO yang memberikan kemudahan dalam memberikan informasi data persediaan barang masuk dan keluar menggunakan diagram DFD,ERD.
Optimalisasi Arus Lalulintas Perkotaan Menggunakan Reinforcement Learning Muhammad Al Fatih; Ahmad Tazkiarni Ramadhan; Nikri Aria Pratama; Ahmad Aqil; Aries Saifudin
Journal of Research and Publication Innovation Vol 2 No 3 (2024): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to optimize urban traffic flow using a reinforcement learning approach. With rapid urban population growth, traffic issues become increasingly urgent to address to improve transportation efficiency and reduce congestion. In this research, we collect traffic data from a specific urban area and apply a reinforcement learning model to develop a system that can learn traffic patterns and make optimal decisions for traffic management. We conduct testing of the system using simulations and in real-world environments to evaluate its performance. The analysis results indicate that this approach is effective in enhancing traffic flow and reducing congestion in the studied urban area. Potential implications of this research include improving urban transportation efficiency and enhancing the quality of life for city residents.
Co-Authors Aang Kunaefi Abdul Majid Abdul Wahid Abdurrobi Elman Sudri Abie Fathu Rachman achmad ferrysqo irawan Achmad Muzakki Adinda Nurkhalifah Akbal Aditya Imam R. Afdal Zikri Amanda Afriyanto Agus Satrio Utomo Ahmad Amaludin Ahmad Apip Ahmad Aqil Ahmad Haidar Albaqir Ahmad Ropii A. Ahmad Tazkiarni Ramadhan Ahmed Hendra Widjoyo Ahya MAhfuzi Akbar Saputra Widianto Aldiyansyah Aldo Alif Aulia Harun Alifuddin Rifai Alwi Baharudin Alya Rahmadani Amin Andriyanto Andara Shayla Andi Afif Nawawi Andini Septia Cahyani Hulu Andre Kodarudin Andri Rosandi Angga Rahmansyah Putra, Angga Rahmansyah Putra Angga Yudi Pratama Anggada Alif Fahrizal Anggelia Wijayanti Annisa Azzahra Firdaus Anotaris Bulolo Apriansyah Aprilio Ardianto Ara Dwi Nata Arich Herdiansyah Arinkha Damayanti Arya Kusuma Wardhana Auransyah Sekar Pratiwi Ayu Rizkita Agung Azhar Ramdani Azhari Hidayat Azis Firdaus Azis Firmansyah Bagus Wahyudianto Bahrudin Bangkit sunarno Bayu Ari Maulana Chairul Mudjahid Citha Ahmad Fauzi Dafrosa Desi Udut Dandi Permadi Danindra Irvanto David Apriansyah David Kurniawan Dede Hilmansyah DEDE HOERUDIN Dendy Ahmad Ridwan Deni Pratama Setia Budi Dhafa Akbar Dika Kurnia Putra Diki Hidayat Dimastito Prasetyo Diva Alfi Syahrian Dwi Nur Febrianto Dwi Rahma Saputri Dyta Puji Lestari Ega Mawarni Egi Sugiana Ellian Alhadad Farhan M Erlangga Euis Syania Khafiffach Exi Purnamasari Fadillah Fahruddin Fahrul Aji Kurniawan Faiq elfaris Faizal Akbar Supriadi Fajarudin Siddiq Fathul Ghina Ferdiansah Firima Halawa Frely Cristiadzi Fawaz Frendi Triarista Galeh Tri Permono, Galeh Tri Permono Gilang Saputro Hafidh Zalainus Sahrul Ausath Hana Grace Priscila S Hendra Setiawan Sunarya Heri Hery Fernando Husaini Luthfi Ibnu Solihah Taghalli Ifal Rizky Priadi Iin Ariyani Ike Indah Sri Wahyuningsih Ilham Ramdhani Ilhan Fauzan Imam Rifa’i Iqbal Firmansyah Iqbal Nurdiansyah Irvan Agustian Sugandi Putra Irvan Hubbie Iswara Ismael Urzaiz Aranda Jonius Simanungkalit July Rimaza Putra Junaidi Ahmad Basori Kartono Khoeroni Firdaus Kiki Alfiansyah Kinta Aurora Lukman Nur Prasetya M Nurfalah Saepul Akbar M. Abi Syihab M. Ali Topan Nugroho M. Zulbi Alzarudin Marcelino Moch Viqqy Fajar Aditya Mochamad Azi Haetami Modesta Kase Moh. Yusuf Hidayattuloh Mohamad Alaudin Mohamad Zainudin Muhamad Abdullah Maulana Malik Al Banjary Muhamad ilham Muhamad Sahrul Muhammad Adji Assalmi Muhammad Afi Gustamal Muhammad Al Fatih Muhammad Alif Fikri Muhammad Chandra Muhammad Farhan Ambiya Muhammad fathin fadhil Muhammad Jundi Fadhlurohman Muhammad Khoirul Isya Muhammad Mufid Aqil Muhammad Rendy Nurhakiki Muhammad Rifai Muhammad Riswan Muhammad Rizky Ripal Muhammad Syahrul Munandar Muzzaki Hafizh Nadia Rahmawati Nanang Selamet Riyadi Nentra Edison Mendrofa Nikri Aria Pratama Novi Apriani Nurohman Nurul Maghfiroh Nurul Muhtar Okky Rahmat Saputra Oman Adil Karib Dakhi Otih Sulistiana Parhan Yuspandi Pipim Ardianto Prabu Hadimas Putra Prasetyo Hadi Wibowo Prima Jarot Rama Putra Abi Zacky Putra Arda Imawan Qurrotul A’yun Rachmat Julianto Rafli Syarial Rajashira Tan Philiang Raka Ahmad Saputra Rama Andika Randy Tri mullya rasyid, faisal Rendi Pratama Juniar Rendy Akmal Permana Resta Rahastiani Reza Alif Anugrah Rezky Arianda Ribbiul Jauza Erbila Rifqi Rizhansyah Rikardus Wuli Dike Rintan Ayu Lestari Risa Satifa Risky Tuah Sinaga Romadhon Haris Alfian Roqman Firnando Ruyadi Ryan Setiawan Sabila Fatimah Azzahra Sahidin Saifudin Husen Sami Amruallah Sandra Putri Saigon Sartika Lina Mulani Satria Anggara Fayyadh Alwaly Satria Aryo Prakoso Sevhia Khoirun Nisa Siahaan, Julius Yoshua Sidiq Abdul Rahman Siti Fadilah Sari Sodiqun As Soleh Damarudin Steven Fredrico Subhana Suiti Sulistiyo Nugroho Supriatna Suyudi Syahrul Ramadan Syamsiar, Syamsiar Syifaa az zahra Thomas Bekker Tiara Ulfiah Toto Winarko Tri Mulyani Tri Widiayu Ningsih Vikki Suryawijaya Vina Aurelia Vinawanda khodijah Wahyu Diansyah windy naila sarifah Wisnu Bayu Pamungkas Wisnu Oetama yasinta dewi Yoel Michael Sihombing Yonas Albetian Pangalila Yulianti Yusril Sadhanayoga Yuyun Purniawan