Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search
Journal : BIMASTER

Analisis Brand Switching Konsumen Coffeeshop di Kota Pontianak dengan Metode Markov Chain Aprilianti, Aulia; Yundari, Yundari; Helmi, Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103649

Abstract

Jumlah coffeeshop di Kota Pontianak terus meningkat seiring dengan perubahan gaya hidup masyarakat. Coffeeshop kini menjadi tempat bersantai, belajar, hingga bekerja. Persaingan ketat diantara pelaku usaha mendorong terjadinya perpindahan konsumen coffeeshop. Perilaku ini dapat mencerminkan rendahnya loyalitas pelanggan dan berdampak pada keberlangsungan usaha. Oleh karena itu, analisis pola perpindahan merek (brand switching) serta memprediksi perilaku pelanggan dalam jangka panjang perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perpindahan merek dan mengklasifikasi sifat-sifat rantai Markov dalam memprediksi perpindahan konsumen dalam memilih coffeeshop pada periode tertentu. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara daring kepada mahasiswa aktif Universitas Tanjungpura Pontianak dengan lima coffeeshop sebagai objek penelitian, yaitu CW, Chatting, UPZ, 5cm, dan Haruna. Penelitian ini dimulai dengan melakukan analisis statistik deskriptif, setelah itu dilakukan perhitungan matriks peluang transisi, klasifikasi state, serta menguji kestabilan dengan melakukan perkalian matriks berulang sampai diperoleh kondisi stabil. Periode pengamatan ditetapkan per minggu, dimulai pada minggu pertama bulan April 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa masing-masing coffeeshop mencapai keadaan tetap pada periode ke-33 yaitu pada minggu ketiga bulan November 2025. Pada periode tersebut, peluang pelanggan memilih coffeeshop CW mencapai 37.9% dan Chatting mencapai 32.9%. Nilai ini lebih tinggi dibandingkan coffeeshop Haruna sebesar 16.9%, 5cm sebesar 8.0%, dan UPZ dengan peluang terkecil sebesar 4.3%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa distribusi pelanggan antar-coffeeshop telah mencapai pola yang stabil, yang menandakan terbentuknya keseimbangan preferensi konsumen terhadap masing-masing merek. Kecenderungan tersebut dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti suasana yang nyaman, lokasi yang strategis, serta harga yang terjangkau pada masing-masing coffeeshop.
Analisis Deret Taylor dalam Menentukan Aproksimasi Polinomial dari Suatu Fungsi Rayhannisa, Rayhannisa; Yundari, Yundari; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103655

Abstract

Deret Taylor ialah representasi suatu fungsi terdiferensiasi dalam bentuk deret pangkat tak hingga di sekitar suatu titik, yang jika dipotong hingga orde tertentu menghasilkan polinomial Taylor sebagai bentuk aproksimasi fungsi. Deret Taylor memungkinkan untuk mendekati fungsi yang sulit dihitung dengan menggunakan aproksimasi polinomial. Tujuan dari aproksimasi ialah memperoleh nilai atau solusi yang mendekati nilai sebenarnya, meskipun hasil yang diperoleh tidak sepenuhnya sama sehingga menimbulkan selisih. Selisih antara nilai pendekatan dengan nilai sebenarnya inilah yang disebut sebagai error. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teori deret Taylor dalam mencari aproksimasi polinomial serta menerapkan aproksimasi polinomial dengan menggunakan aplikasi Python. Metode yang digunakan adalah studi literatur dan verifikasi komputasi menggunakan Python untuk menentukan fungsi f (x) dan titik pusat x0, menghitung turunan hingga orde-n, mencari polinomial Taylor Pn (x), serta mengevaluasi error menggunakan bentuk sisa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa semakin tinggi orde polinomial, error aproksimasi semakin kecil, sedangkan fungsi polinomial dapat diperoleh secara eksak pada orde yang sesuai. Fungsi dengan turunan besar seperti tan x membutuhkan orde lebih tinggi untuk mencapai ketelitian yang baik. Verifikasi menggunakan Python mempermudah perhitungan turunan, pembentukan polinomial, serta evaluasi error secara otomatis sehingga hasilnya lebih akurat dan efisien. Secara keseluruhan, deret Taylor terbukti menjadi metode sistematis yang efektif untuk aproksimasi fungsi, serta integrasi dengan Python memperkuat aspek kecepatan dan ketepatan perhitungan.
Penerapan Model VARIMA Untuk Memprediksi Harga Bawang Putih Dan Bawang Merah Di Pasar Tradisional Sintang Kalimantan Barat Lexandra, Natalia; Yundari, Yundari; Helmi, Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.104718

Abstract

Harga bawang merah dan bawang putih di Pasar Junjung Buih, Sintang, sering berfluktuasi tajam karena pasokan berasal dari Jawa dan bawang merah mudah rusak selama perjalanan sehingga kualitas menurun dan banyak yang terbuang. Kondisi ini membuat harga sering melonjak, seperti pada Juli 2022 ketika harga bawang merah mencapai Rp70.200,00. Ketidakstabilan harga tersebut menimbulkan masalah bagi masyarakat dan pedagang, terutama dalam perencanaan kebutuhan dan keberlanjutan usaha. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola historis serta meramalkan harga kedua komoditas menggunakan metode VARIMA, yang mampu menangani dua variabel deret waktu secara simultan. Data yang digunakan adalah harga bulanan periode Januari 2021 – Desember 2024. Proses analisis meliputi statistik deskriptif, uji stasioneritas ADF, identifikasi orde model menggunakan MACF dan MPACF kemudian, estimasi parameter, uji white noise, uji normalitas, peramalan, dan evaluasi akurasi menggunakan MAPE. Model terbaik yang diperoleh adalah VARIMA(3,1,0). Peramalan lima bulan ke depan menunjukkan harga bawang putih dan harga bawang merah yang mengalami kenaikan dan penurunan secara acak. Evaluasi akurasi menghasilkan MAPE insample 8,98% (bawang putih) dan 19,54% (bawang merah), serta MAPE outsample 4,84% (bawang putih) dan 8,02% (bawang merah), yang termasuk kategori sangat baik.
Co-Authors Adrian, Ferry Ahmad Yani T Alexander Ananda, Adelia Angraini, Wanda Aprilianti, Aulia Aprizkiyandari, Siti Ariani, Prisilia Arizal, Arizal Asyrad, Adam Ayu Lestari Ayu Sri Utami Bambang Poniman Barita Riana Sitours Bayu Prihandono Brella Glysentia Vilgalita Chintya, Yuni Daniel Happy Putra Daska, Hipin Dea Rizki Darmawanti Dede Suratman Deni Winda Sari Desi Desi Ditanti Putri Shofia Eka Febrianti, Eka Eligia Helvianti Tri Lina P Elishabet Yohana Enis Rahayu Erlando Erlando Ervina Febyolga Evangelista, Gitta Evi Novian Evi Noviani Evy Sulistianingsih Fajria, Intan Luthfiani Fansiskus Fran Fikadila, Lisa Firhan Januardi Firmansyah, Dimas Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Hamdani Hamdani Hanssen, Calvin Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Hendra Perdana Hengki, Marius Henny Priandini Amalia Huda, Nur'ainul Miftahul HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Huda, Nur’ainul Miftahul Ikbal Muhaimin Jonathan, Ryan Juwita, Dia Prima Laksono Trisnantoro Lauren, Nover Laurens Paskhia Dirda Rusanditia Lexandra, Natalia Lina Astuti Maharani, Citra Cipta Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Meisita, Cheril Meliana Pasaribu Melinda Mareta Sari Mohamad Rif'at Mudinillah, Adam Muhammad Ilyas Mujiarti, Eka May Muslimah (F54210032) Nadia Putri Kurniawati Neno Juli Triami Neva Satyahadewi Nilamsari Kusumastuti Ningrum, Runi Aisyah Diyah Novia Kristefany Kabang Nurfadilah, Kori’ah NURFITRI IMRO’AH Nurfitri Im’roah Nurliantika, Nurliantika NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Pranata Anggi Priyatna, Tegar Rama Puspita, Urfila Dian Putra, Fajar Rahmana Putri Romanda Rachmawati, Febby Rahmah, Mhaulia Ramadhan, Rahul Ramadhanti, Tasya Redika Rayhannisa, Rayhannisa Rif'at, Mohammad Rifatullah, Rohit Riski Apriadi Rivaldi, Syahrul Rizki, Setyo Wira Ryan Jonathan Safitri, Fauziah Sasqia Aklysta Antaristi Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Silvia, Elma Silvy Heriyanti Suryani Suryani Takuan, Julianus Tambunan, Ayu Oktavia Tamtama, Ray Udjianna Sekteria Pasaribu Utriweni Mukhaiyar Venti, Monalisa Wele, Bruno Sala Winanda Epriyanti Yudhi Yulis Jamiah Zada Almira Zubaidah Zubaidah