Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Informatika Upgris Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Mantik Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian, Pendidikan dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Citrakara Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Scientific Journal of Informatics INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Palawa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Elkaf Rahmawan Pramudya
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Compression Run Length Encoding On Watermarking Using a Combination of DCT, DWT and SVD Abdussalam, Abdussalam; Pramudya, Elkaf Rahmawan
Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 2 (2023): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v8i2.7524

Abstract

This study focus on identifying medical images by proposing the Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Cosine Transform (DCT) and Singular Value Decomposition (SVD) transformation watermarking technique and prove an increase the quality of watermarked images is good in terms of imperceptibility. Due to reduce the need for data memory compression is applied to the host image, where the compression technique chosen is lossless so that the compressed host image experiences a decrease in file size while maintaining data integrity, to maintain image degradation perceptions and diagnostic quality standards during the watermarking process. Here, we use DWT-DCT-SVD and Run Length Encoding (RLE). A good Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) more than 30 dB using over than 200 compression size. The extracted watermark image is quite good with a fairly high PSNR value. The highest compression result size is in 32.2511.
Web-Based Public Street Lighting Complaint Application with Realtime Whatsapp Notification Using Prototype Method in Pemalang Regency Nugraha, Arifinza Eska; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Abdussalam, Abdussalam
(JAIS) Journal of Applied Intelligent System Vol. 9 No. 1 (2024): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jais.v9i1.10445

Abstract

Public Street Lighting (PJU) plays an important role in transportation infrastructure, especially at night. Currently, complaints about PJU damage are only made using social media. This research designs and builds a web-based PJU complaint system with real-time notifications via WhatsApp in Pemalang Regency. Data was collected through interviews, observations, and questionnaires. This system is built with PHP and MySQL, with WhatsApp notification integration to ensure accurate and real-time complaint information. The system trial involved the community, showing the system's effectiveness in increasing reporting efficiency and officer response. The system provides easy online reporting and real-time notifications via the website and WhatsApp. This system is expected to improve community services and PJU management. The results can be a reference for the development of similar systems in other areas.
Pelatihan Pembuatan Konten Multimedia untuk Terapan materi Video Pembelajaran di SMPN 2 Kledung Kabupaten Temanggung -, Muslih; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Senoprabowo, Abi; Soeleman, M. Arief; Asfawi, Supriyono
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.2203

Abstract

Sekolah merupakan sebuah institusi yang bertanggungjawab untuk menyelenggarakan pendidikan dan salah satu hal yang menunjang dalam menyelenggarakan pendidikan adalah adanya media pembelajaran yang baik dan bervariatif. Salah satu sekolah yang ada di kabupaten Temanggung yaitu SMPN 2 Kledung. SMPN 2 Kledung menjadi salah satu lembaga pendidikan yang mengalami cukup kesulitan dalam mengembangkan media pembelajaran yang berkualitas khususnya video pembelajaran. Kegiatan pembelajaran SMPN 2 Kledung masih dilaksanakan secara konvensional. Kendala ketersediaan peralatan dan media pembelajaran yang berbasis TIK menjadi tantangan utama. Video pembelajaran yang digunakan di SMPN 2 Kledung didapatkan para guru dari youtube dan media sosial. Kendala yang dihadapi oleh para guru adalah karena video yang diambil dan bukan membuat sendiri, maka materi yang diberikan tidak semuanya sesuai dengan yang diinginkan oleh pengajar. Selain itu, kebanyakan materi tersedia dalam bahasa inggris yang akan sulit dipahami oleh peserta didik. Padahal video pembelajaran yang ada sangat menarik karena mengabungkan antara tampilan pembicara dan juga materi yang disampaikan. Target luaran kegiatan ini adalah Meningkatnya pemahaman peserta tentang membuat konsep video pembelajaran yang diterapkan dalam pembuatan naskah. Meningkatnya ketrampilan peserta tentang cara mengambil video pembelajaran yang baik dan menarik. Meningkatnya ketrampilan peserta tentang editing video, serta distribusi video yang sesuai untuk peserta didik. Rencana kegiatan yang akan dilakukan dengan cara memberikan materi dan praktik tentang membuat konsep video dan pembuatan naskah, memberikan materi dan praktik tentang teknik mengambil video, dan memberikan materi dan praktik tentang editing video dan menyiapkan video yang siap didistribusikan.
Pendampingan Kelompok Kerja Kepala Madrasah Aliyah (KKM MA) Mrangen untuk Pembuatan Video Pembelajaran interaktif Senoprabowo, Abi; Muslih, Muslih; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Asfawi, Supriyono
Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi (JP2T) Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um080v5i22024p100-105

Abstract

Sekolah merupakan sebuah institusi yang bertanggungjawab untuk menyediakan adanya media pembelajaran yang baik dan bervariatif. KKM MA-1 Mranggen menjadi salah satu kelompok sekolah yang mengalami cukup kesulitan dalam mengembangkan media pembelajaran yang berkualitas khususnya video pembelajaran. Kegiatan pembelajaran KKM MA-1 Mranggen masih dilaksanakan secara konvensional. Kendala ketersediaan peralatan dan media pembelajaran video interaktif menjadi tantangan utama. Video pembelajaran yang digunakan di KKM MA-1 Mranggen didapatkan para guru dari youtube dan media sosial. Kendala yang dihadapi oleh para guru karena video yang diambil bukan buatan sendiri, maka materi yang diberikan tidak semuanya sesuai dengan yang diinginkan oleh pengajar. Selain itu, kebanyakan materi tersedia dalam bahasa inggris yang akan sulit dipahami oleh peserta didik. Padahal video pembelajaran interaktif sangat menarik karena mengabungkan antara tampilan pembicara dan juga materi yang disampaikan. Target luaran kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman peserta tentang membuat konsep video pembelajaran yang diterapkan dalam pembuatan naskah. meningkatnya ketrampilan peserta tentang cara mengambil video pembelajaran yang baik dan menarik. meningkatnya ketrampilan peserta tentang editing video, serta distribusi video yang sesuai untuk peserta didik.
Desain dan Perancangan Aplikasi Pemantauan Pencegahan Stunting untuk Balita Muslih, Muslih; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Muqoddas, Ali; Hasyim, Noor; Senoprabowo, Abi; asfawi, Supriyono
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): JURNAL SITECH VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v7i2.13894

Abstract

Stunting, a growth disorder caused by malnutrition, has a long-term impact on children's health and development. Pemantauan the development of physical parameters such as height, weight, head circumference and upper arm circumference, as well as changes in growth patterns, is an effective method for early detection of stunting. These measurements help identify stunted growth or signs of nutritional deficiencies. Integrated data collection and pemantauan applications play an important role in optimizing this process. Data recording is more accurate and has historical records that allow for analysis of child growth. Using the data obtained, health service providers such as posyuandu can identify children at risk of stunting and respond with appropriate actions. data collection applications can increase the involvement of parents and community members by providing easily accessible and useful information related to children's health. This supports prevention efforts and encourages communication between families, health workers and related institutions. This effort not only contributes to the health of individual children but also plays a role in improving the health of society as a whole through a prevention approach based on data obtained and integrated between parts of society.
Enhancing Medical Image Security Using Hyperchaotic Lorenz and Josephus Traversing Encryption Rachmawanto, Eko Hari; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Pratama, Zudha
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 4: November 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i4.9815

Abstract

Purpose: The present work focuses on developing a methodology to encrypt medical images using combined Hyperchaotic Lorenz systems with Josephus Traversing. This, therefore, forms the basis of the present paper to establish the efficacy of the proposed method against glioma, meningioma, and pituitary kinds of brain tumor images at 256 × 256 and 512 × 512 pixels image sizes. Methods: In this regard, a state-of-the-art encryption technique based on the Hyperchaotic Lorenz systems for Josephus Traversing has been proposed against the medical images of glioma, meningioma, and pituitary tumor datasets obtained from the repository via medical imaging. Result: The different distortion of test outcomes has the MSE value lying between 69.01 and 172.1, while fidelity preservation-PSNR lies between 12.971 and 18.321 dB for different tumor types and sizes of images. The UACI is between 3.625 and 11.34, while the NPCR is always greater than 99% to show very high tamper resistance. This approach is very new in integrating chaos and traversal algorithms for encrypting medical images. Hence, it has a great promising enhancement of security and protection of patient privacy. Novelty: This research contributes a comprehensive investigation based on different metrics that allows exploring not only the efficiency but also strength against decryption techniques for a proposed encryption method. More investigations could be done for further research work in order to enhance the encryption speed, which would improve robustness against advanced decryption techniques in medical image security for digital health applications.
Analisis Usability Aplikasi Virtual Reality UMKM Lumintu dari Sudut Pandang Pengguna Senoprabowo, Abi; Muqoddas, Ali; Prabowo, Dwi Puji; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Bastian, Henry
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.18214

Abstract

Aplikasi virtual reality UMKM Lumintu dirancang untuk dapat memfasilitasi UMKM Lumintu dalam memamerkan produk mereka. Aplikasi ini dibuat karena UMKM Lumintu tidak memiliki kemampuan untuk menyelengarakan pameran secara mandiri dikarenakan untuk membuat pameran yang bagus dan menarik diperlukan dana yang besar. Selain itu, perubahan dari melihat pameran nyata ke bentuk pameran maya memberikan pengalaman yang berbeda bagi pengguna saat menggunakan pameran digital virtual reality. Ketergunaan tersebut yang sering disebut sebagai usability. Fokus dari penelitian ini adalah menganalisis usability aplikasi virtual reality UMKM Lumintu dari sudut pandang pengguna sehingga dari hasil evaluasi dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk perbaikan pembuatan aplikasi virtual reality ruang pamer selanjutnya. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan metode pengambilan data menggunakan kuisioner. Analisis data yang digunakan adalah 5 komponen usability berdasarkan teori dari Handiwidjojo dan Ernawati yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi virtual reality UMKM Lumintu ini layak untuk didistribusikan ke pengguna karena memiliki nilai yang baik dalam setiap komponen.
Network Intrusion Detection System Using Convolutional Neural Network and Random Forest Classifiers Viky Luffiandi Rismawan; Pramudya, Elkaf Rahmawan
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/rxd38a11

Abstract

Network Intrusion Detection Systems (NIDS) play a crucial role in protecting networks from various forms of cyberattacks. However, conventional signature-based methods often fail to detect new or unknown threats and are prone to generating high false positive rates. This study proposes a hybrid approach combining Convolutional Neural Network (CNN) and Random Forest (RF) to develop a more adaptive and accurate intrusion detection system. CNN is employed to extract features from raw network traffic data, while RF serves as the primary classifier. The UNSW-NB15 dataset is used for training and testing the model. Evaluation results show that the hybrid model achieves an accuracy of 93.0%, average precision of 94%, recall of 90%, F1-score of 92%, and a false positive rate of 19.2%. These results demonstrate that the CNN–RF hybrid approach effectively improves intrusion detection performance and offers a promising solution for modern network security systems
Evaluasi Model Random Forest dengan Teknik SMOTE dan RUS untuk Klasifikasi Kerusakan Motor di Bengkel PLAVIX Annahdli, Zacky Fahd; Pramudya, Elkaf Rahmawan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.880

Abstract

Diagnosis kerusakan motor di bengkel konvensional masih sangat bergantung pada intuisi dan pengalaman subjektif mekanik, yang dapat menyebabkan inkonsistensi dan potensi kesalahan dalam penanganan kendaraan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengevaluasi kinerja algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan jenis kerusakan motor menggunakan dataset dari Bengkel PLAVIX. Data gejala diolah menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), sedangkan fitur kategorikal dienkode dengan Label Encoding. Ketidakseimbangan data ditangani menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan Random Under-Sampling (RUS). Hasil menunjukkan bahwa Random Forest dengan SMOTE mampu meningkatkan akurasi dari 72,73% menjadi 77,27%, dengan peningkatan signifikan pada presisi sebesar 67,42%, serta recall sebesar 77,27% dan F1-Score sebesar 70,91% . Kombinasi SMOTE dan RUS juga memberikan keseimbangan yang lebih baik antara presisi dan recall. Studi ini membuktikan bahwa pendekatan machine learning dapat meningkatkan akurasi dan objektivitas diagnosis kerusakan motor, serta membantu bengkel dalam memberikan layanan perawatan kendaraan yang lebih andal dan efisien.
Improved Chaotic Image Encryption on Grayscale Colorspace Using Elliptic Curves and 3D Lorenz System Sinaga, Daurat; Jatmoko, Cahaya; Astuti, Erna Zuni; Rachmawanto, Eko Hari; Abdussalam, Abdussalam; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Shidik, Guruh Fajar; Andono, Pulung Nurtantio; Doheir, Mohamed
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 3, August 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i3.2251

Abstract

Digital data, especially visual content, faces significant security challenges due to its susceptibility to eavesdropping, manipulation, and theft in the modern digital landscape. One effective solution to address these issues is the use of encryption techniques, such as image encryption algorithms, that ensure the confidentiality, integrity, and authenticity of digital visual content. This study addresses these concerns by introducing an advanced image encryption method that combines Elliptic Curve Cryptography (ECC) with the 3D Lorenz chaotic system to enhance both security and efficiency. The method employs pixel permutation, ECC-based encryption, and diffusion using pseudo-random numbers generated by the Lorenz 3D system. The results show superior performance, with an MSE of 3032 and a PSNR of 8.87 dB, as well as UACI and NPCR values of 33.34% and 99.64%, respectively, indicating strong resilience to pixel intensity changes. During testing, the approach demonstrated robustness, allowing only the correct key to decrypt images accurately, while incorrect or modified keys led to distorted outputs, ensuring encryption reliability. Future work could explore extending the method to color images, optimizing processing for larger datasets, and incorporating additional chaotic systems to further fortify encryption strength.
Co-Authors ., Muslih Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Abi Senoprabowo Ajib Susanto Akhmad Rizaldy Ali Muqoddas ALI MUQODDAS Annahdli, Zacky Fahd Ari Yahya A Arief Soeleman Arry Maulana Syarif Briliantino Abhista Prabandanu Budi Harjo Cahaya Jatmoko Christy Atika Sari De Rosal Ignatius Moses Setiadi Doheir, Mohamed Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Edi Faisal Edi Sugiarto Eko Hari Rachmawanto Erna Zuni Astuti Erwin Yudi Hidayat Farrel Athaillah Putra Fikri Budiman Gilang Raharjito Guruh Fajar Shidik Henry Bastian, Henry Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Khafiidz Hastuti Khafiizh Hastuti L. Budi Handoko Luqman Abdul Malik Mega Bintang Hatmi Moch Arief Soeleman Muslih - Muslih - Muslih Muslih Muslih Muslih Muslih Muslih Noor Hasyim Noor Hasyim Nugraha, Arifinza Eska Nugraini, Siti Hadiati Oki Setiono Pratama, Zudha Pulung Nurtantio Andono Ramadhan Rakhmat Sani Rico Rian Alvian S Nurhendratno Sarker, Md. Kamruzzaman Sarwadi Sarwadi Sinaga, Daurat Soeleman, Arief Soeleman, M. Arief Supriyono Asfawi Viky Luffiandi Rismawan Widyatmoko Karis Wildanil Ghozi