Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.905
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Mantik Penusa Rang Teknik Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan INFOKUM Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Computer Science Research Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology
Niska, Debi Yandra
Universitas Negeri Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
E-umkm sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Usaha Bihun Ubi Kayu di Desa Melati II Kabupaten Serdang Bedagai Insan Taufik; Kana Saputra S; Dinda Kartika; Debi Yandra Niska; Fevi Rahmawati Suwanto
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 2 (2022): Nopember: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/abdimas.v5i2.3006

Abstract

Promosi sebagai satu dari empat unsur utama dalam menciptakan bauran pemasaran berperan penting agar hasil produksi dikenal bahkan dibeli oleh konsumen. Dengan adanya perkembangan teknologi, strategi pemasaranpun kini mulai mengalami pergeseran dari konvensional menjadi pemasaran melalui internet. Meskipun demikian, masih banyak ditemukan pelaku usaha khususnya usaha mikro yang belum mampu memasarkan produknya melalui internet. Salah satunya adalah mitra dalam kegiatan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini, yaitu usaha bihun ubi kayu di Desa Melati II, Kecamatan Perbaungan, Kabupaten Serdang Bedagai. Pemasaran belum dilakukan secara langsung oleh pemilik usaha, melainkan hanya bergantung pada agen terbatas yang mendatangi dan membeli langsung bihun ke rumah produksi. Sebagai solusi bagi mitra sekaligus dukungan terhadap Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam rangka membangun perekonomian daerah, kegiatan ini telah menghasilkan media promosi berbasis web yang gratis yaitu e-umkm. Dengan adanya media tersebut, pemilik usaha bihun ubi kayu bahkan pemilik usaha lainnya yang datanya telah terdaftar dapat memasarkan produknya sendiri secara luas.
Penentuan Kriteria Penerima Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Anti Nada Nafisa; Erika Nia Devina Br Purba; Nurul Adawiyah Putri; Debi Yandra Niska
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v9i2.12893

Abstract

Masalah ekonomi Indonesia menjadi penghambat keberlangsungan pendidikan Indonesia, oleh karena itu dibuatlah program beasiswa. Beasiswa   dirancang bagi mahasiswa berprestasi yang kurang mampu. Ketika memutuskan penerima beasiswa   yang baik, pilihan dibuat bahwa siswa yang dipilih memenuhi kriteria. Penentuan kriteria terbaik untuk menentukan penerima beasiswa dapat dilakukan dengan menggunakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yaitu metode Analytical Hierarchy Process, dimana persepsi manusia menjadi input utamanya. Adapun kriteria yang dipakai dalam penelitian ini adalah nilai, prestasi akademik, dan pendapatan orang tua. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa kriteria yang sangat mempengaruhi keputusan penerima beasiswa adalah kriteria nilai yang dicapai mahasiswa dengan persentase 64,8%. Economic problems in Indonesia are an obstacle to the continuity of education in Indonesia, thus creating a scholarship program. Scholarships are intended for underprivileged students and outstanding students. To determine scholarship recipients, a selection is carried out where there are several predetermined criteria, taking into account the most influencing aspects in the selection of scholarship recipients. To get the best criteria in determining scholarship recipients, it can be done using a Decision Support System with the Analytical Hierarchy Process method where the main input is human perception. The criteria used in this study are Grades, Student Achievements, and Social Studies which are considered the most influential in the selection of outstanding scholarships. Each criterion will be given a weight, which is done by comparing the criteria with each other. The results of this study indicate that the criteria that greatly influence the determination of scholarship recipients are in terms of the value obtained by students, with a percentage of 64.8%, Student Achievement with a percentage of 22.9% and Social Studies with a percentage of 12.2%
Sistem Pakar Deteksi Gangguan Kesehatan Akibat Tekanan Suhu Terhadap Tubuh Menggunakan Metode Dempster Shafer Debi Yandra Niska; Farida Hannum Harahap; Nur Anisa Fitria; Gian Patar P. Sirait; Yeremia Tiopan P. Purba
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7372

Abstract

Suhu merupakan tingkat derajat panas dan dingin yang erat kaitannya dengan tingkat kelembapan udara.  Perbedaan suhu yang sangat ekstrim biasanya menyebabkan tekanan suhu pada tubuh menjadi tidak stabil. Tubuh terkadang menghasilkan tekanan panas yang berlebih maupun kehilangan tekanan panas dengan cepat. Tekanan suhu biasanya disebabkan dari kondisi lingkungan yang terlalu panas atau terlalu dingin, dan biasanya dipengaruhi oleh temperature lingkungan pada suatu tempat dan waktu, apabila temperature udara tinggi maka partikel suhu akan berkembang sehingga tekanan suhu menjadi rendah dan berbanding sebaliknnya. Perubahan tekanan suhu ini juga disebabkan oleh aktifitas-aktifitas yang berlebihan. Tekanan suhu yang ekstrim dapat menyebabkan beberapa penyakit. Dan setiap penyakit memiliki gejala yang berbeda-beda. Oleh karena itu untuk mengetahui penyakit apa yang diderita maka dibuatlah system pakar untuk dapat mendiagnosa dan menganalisa. Untuk dapat mengetahui tingkat kepastian penyakit maka digunakan metode dempster-shafer. Metode Dempster Shafer adalah metode ketidakpastian untuk menghasilkan diagnosis yang akurat. Hasil penelitian ini adalah merancang sebuah Website yang dapat mendiagnosa penyakit yang disebabkan akibat tekanan suhu dengan menggunakan metode dempster shafer.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Dempster Shafer Khusnul Arifin; Anti Nada Nafisa; Erika Nia Devina Br Purba; Nurul Adawiyah Putri; Kana Saputra S; Debi Yandra Niska
Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2023): April 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v10i1.14488

Abstract

Kucing merupakan salah satu hewan yang banyak dipelihara oleh masyarakat. Penyakit kulit pada kucing seringkali membuat pemiliknya merasa bingung dan terkendala dalam diagnosa penyakit kulit pada kucing yang dipelihara. Butuh perawatan lebih untuk menjaga kesehatan kulit kucing dan perlunya pemahaman bagi pemilik kucing untuk mengetahui cara menangani apabila kucing terserang penyakit kulit. Dengan adanya sistem pakar dapat diketahui penyakit kulit apa yang sedang dialami oleh kucing tersebut dan dapat memberikan solusi. Metode dempster shafer memiliki kemampuan dalam memberikan tingkat keakuratan yang tinggi, dimana metode ini mampu berpikir layaknya seorang pakar, namun dengan menggunakan perhitungan melalui gejala yang memiliki nilai densitas. Sistem pakar diagnosa penyakit kulit kucing dengan metode dempster shafer berbasis web dapat mempermudah bagi pemilik kucing dalam mencari informasi jenis penyakit kulit pada kucing, juga dapat mendiagnosa penyakit dan memberikan solusi dari penyakit kulit tersebut. Hasil akurasi yang diperoleh dari perhitungan manual sebesar 90% dan hasil akurasi yang diperoleh dari sistem sebesar 83%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Kulit Kucing, Dempster Shafer
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Adinda Wibowo; Rahayu Andriyani S; Rinay Eka Nainggolan; Wulan Adira Nasution; Debi Yandra Niska
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3363

Abstract

Pemilihan mahasiswa berprestasi di Program Studi Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan masih ditentukan secara manual menggunakan perhitungan. Jika perhitungan dilakukan secara manual, kesalahan dalam mengumpulkan dan mengolah data bisa saja terjadi. Hal ini juga kurang akurat karena dapat memakan waktu yang cukup lama dan membutuhkan banyak sumber daya manusia. Untuk memastikan keakuratan dan keobjektifan dalam penentuan mahasiswa berprestasi, sangat disarankan menggunakan metode perhitungan dan terkomputerisasi dengan pengimplementasian aplikasi berbasis web menggunakan Java Script dan PHP dengan perpaduan database MySQL. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam pembangunan sistem pada penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW sangat cocok diterapkan dalam pengambilan keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Senjata Paling Efektif pada Game Valorant Immanuel Tarigan; Haikal Farhan Ramadhan; Ridho Ardhana; Sadion Tumpal Damanik; Debi Yandra Niska
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3371

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah alat yang digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dengan mengumpulkan data, menganalisis informasi, dan memberikan rekomendasi. Dalam konteks game Valorant, SPK dapat digunakan untuk membantu pemain dalam memilih senjata yang paling efektif untuk digunakan dalam permainan. Beberapa permasalahan yang sering muncul dalam pemilihan senjata pada game adalah kurangnya pemahaman tentang senjata yang tersedia, kebiasaan menggunakan senjata tertentu tanpa mempertimbangkan situasi permainan, dan faktor psikologis seperti rasa percaya diri dan kecenderungan untuk mengikuti tren. Dengan adanya SPK untuk pemilihan senjata paling efektif pada game Valorant, diharapkan pemain dapat memperbaiki performa permainan mereka dan memberikan kontribusi yang lebih besar dalam tim.
Implementasi Metode Weighted Product dalam Menentukan E-Commerce Terbaik Disty Anastasya; Syahrul Fahri; Stefania Situmorang; Debi Yandra Niska
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7699

Abstract

Belanja online menjadi aktivitas yang populer bagi semua kalangan masyarakat. Masyarakat indonesia semakin senang dan dimanjakan dalam mendapatkan barang dan jasa yang di butuhkan. Namun belanja online, tentunya ada juga sisi negatifnya. Misalnya, banyak orang membeli barang dari toko online, tetapi ketika produk yang di pesan tiba, tidak sesuai dengan warna, kualitas atau keamanan yang kurang terjamin, sistem pelayanan yang kurang, dan terkadang ada e-commerce yang memberikan banyak voucher ongkir namun hanya bisa di gunakan pada kriteria tertentu misalnya hanya bisa di gunakan untuk membeli barang dengan harga tertentu. Oleh karena itu, perlu dilakukan perankingan untuk mengetahui e-Commerce mana yang terbaik untuk meminimalisir rasa khawatiran ketika belanja online. Kajian ini bertujuan untuk menentukan e-commerce terbaik sesuai kriteria tertentu. Metode yang diterapkan pada penelitian ini ialah metode Weighted Product atau WP. Ini lebih khusus langsung pada nilai bobot setiap kriteria dan gampang untuk melakukan perangkingan. Dari hasil yang di dapatkan dengan perhitungan menggunakan metode ini, masyarakat yang masih ragu dalam melakukan pembelian secara online dapat menentukan online shop terbaik untuk berbelanja. Nilai terbesar di dapatkan oleh shopee dengan nilai 0,498684. Kemudian untuk urutan kedua di tempati oleh e-commerce lainnya dengan nilai yang sama yaitu sebesar 0,125329.
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Menentukan Retinopati Hipertensi Melalui Citra Retina Fundus Kana Saputra S; Insan Taufik; Debi Yandra Niska; Raiyan Fairozi; Mhd Hidayat; Mohammed Hafizh Al-Areef
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 6 No. 2 (2023): Jutikomp Volume 6 Nomor 2 Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v6i2.4307

Abstract

Hypertension is a disease that spreads in the human body caused by increased blood pressure that exceeds normal limits. The increase occurs over a long period, causing complications in human organs that cannot be seen clearly, such as complications in the heart, kidneys, brain, and retina. One of the disorders or complications of high blood pressure is in the retina. The disorder in the retina can also be said as hypertensive retinopathy. Patients suffering from hypertensive retinopathy can only be diagnosed by an ophthalmologist; this is because hypertensive retinopathy cannot be seen with the naked eye. However, one of the earliest signs is the thinning of the arterioles, which can cause blindness. Therefore, computer-assisted processing and analysis of eye fundus images to identify hypertensive retinopathy is an important thing to do by applying the Convolutional Neural Network algorithm. There are nine Convolutional Neural Network architectures used, namely AlexNet, DenseNet, Inception-V3, InceptionResNetV2, Lenet-5, MobileNetV2, ResNet50, VGG16, and VGG19. Based on the experimental results, it was found that of the nine Convolutional Neural Network architectures, two of them, namely AlexNet and Lenet-5, obtained an F1 Measure value of 0.66 and the highest accuracy of 0.67.
Decision support system for selection of the best teacher at SD Muhammadiyah 18 Medan using the analytical hierarchy process method Josua Nainggolan; Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait; Muhammad Fadlan Ikromi; Putri Ameliya Lubis; Debi Yandra Niska
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 11 No 1 (2024): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK-Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v11i1.569

Abstract

A Decision Support System can be interpreted as a system that can and can provide solutions or capabilities both the ability to provide solutions or solve problems and the ability to communicate on semi-structured problemsHierarchy is a complex problem in a multi-level structure where the first level is the goal, followed by the level of problem factors, criteria, sub-criteria, alternatives, and so on down to the last level of alternatives. With a hierarchy, a complex problem can be translated into a collection of groups which are then organized into a hierarchical form so that the problem will appear more structured and systematicDecision Support System designed can be an alternative for SD Muhammadiyah 18 Medan and other schools in determining the best teacher. And with the establishment of a computerized system with the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, the data processing process is faster and greatly minimizes errors and shortcomings in the calculation of values and also obtains maximum results. Obtained teacher data and the results of the value will be stored in the database so that if an error is found in the data entry and calculation results, the wrong data can be replaced through the database used. The final result can be concluded that the AHP method has given the best value recommendation to the teacher Syamsul Hidayat S, Pd with a value of 0.4473 with a percentage of 45%.
The intelligent approach is used by decision support systems for tourist destinations in North Sumatra Taufik Abdullah; Jeremia Jordan Sihombing; Maulana Malik Fajri; Debi Yandra Niska
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 11 No 1 (2024): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK-Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v11i1.594

Abstract

The sheer amount of tourism attractions in North Sumatra makes it difficult for visitors to choose where they wish to travel. Tourists can select the ideal place, but they must also deal with a number of issues, such as time and financial limits, which can significantly influence the selection. Therefore, the goal of this study is to assist travelers in selecting the top tourist destination in North Sumatra based on their time and financial constraints. The Simple Attribute Rating Technique (SMART) technique is employed in this study to choose tourist attractions based on four criteria: the measurement of the distance to tourist locations from the city center, the quantity of public tourist facilities, the cost of entrance tickets to attractions, and the daily average of visitors to attractions. The study's findings show that the Decision Support System is competent at handling data and making the best suggestions for tourism attractions. The findings revealed that Sibolangit Forest was the superior alternative in general. Sipiso-piso In addition, waterfall was chosen as the best substitute for places with waterfalls, Lake Toba was chosen as the best substitute for destinations with lakes, and Dua Rasa River was chosen as the best substitute for destinations with rivers. One piece of advice is to compare it to other decision support system techniques and add other factors, such as cleanliness, safety, age, tour kind, and ease of access to tourist attractions
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Wibowo Adventino Gulo, Steven Agi Berutu, Iwan Akbar Alif Haikal Alfarizi Wijaya Amalia, Sisti Nadia Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Pertiwi, Ayu Ananda Hatmi, Reza Ananda, Deswita Andriyani S, Rahayu Anggi Tasari Anti Nada Nafisa Arifin, Muhammmad Hidayatul Arnita Arnita Artika, Delvita Aulia Ashillah, Salma Aullia, Annisa Auzi, Sybil Azizah, Wafiq Khairiyah Azura Calista Sitorus Batubara, Shabrina Husna Bonifasius Simbolon, Aldo Budi Akbar, Muhammad Chairani, T.Sofia Dealva Arsyad, Thania Derian, Rendy DIdi Febrian Dinda Kartika Disty Anastasya DWI SURYANTO Eka Nainggolan, Rinay Erika Nia Devina Br Purba Evaliana Sembiring, Khatrin Fadluna, Erika Putri Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fais, Muhammad Akram Farida Hannum Harahap Febrianti, Bunga Dwi Fevi Rahmawati Suwanto Fikri Syahputra Gian Patar P. Sirait Ginting, Joel Arie Putranta Haikal Farhan Ramadhan Harahap, Salsa Nabila Harahap, Wahyu Abadi Hermawan Syahputra HIDAYANTI, RAHMA Hidayat, M Fauzan Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hutasoit, Triwanti Andini Immanuel Tarigan Insan Taufik Istiara, Syafira Jeremia Jordan Sihombing Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait Josua Nainggolan Kana Saputra S Kartika, Dinda Keisha Silalahi, Evelyn Khairul Khairul Khairul, Khairul Khoiriyah Pohan, Nur Rizkah Khusnul Arifin Listia, Hijka Lubis, Ardilla Syahfitri Lumbantoruan, Angelina Romauli Maharani, Raysa Malik Fajri, Maulana Manullang, Sudianto Manurung, Enrico Vincentius Maulana Malik Fajri Maulana, Sandy Andika Mayadi, Kaka Aprianda Meirza, Alifya Meliala, Ruth Amelia Vega S. Melika Debiyana Putri Mhd Hidayat Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Fadlan Ikromi Muhammad Iqbal Musdalifa, Eliza Naufal Musyaafa, Muhammad Nazla, Khaira Nisa, Anisa Damayanti Daulay Nur Anisa Fitria Nur, Adzkia Nurhasanah Siregar . Nurkhalizah, Rezeki Nurul Adawiyah Putri Pane, M Iqbal Anata Panjaitan, Clara Kresensia Pasaribu, Jojor Putri Pinem, Mhd Zulfikar Puteri, Nadya Rafaela Putri Ameliya Lubis Putri Syaifullah Nst, Sarah Putri, Rezkya Nadilla Rahayu Andriyani S Rahma Hidayanti Rahmad Budi Utomo Rahmi, Yunita Raiyan Fairozi Ramadhan Manik, Albert Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz Rian Farta Wijaya Ridho Ardhana Rifail Azis, Khildan Rinay Eka Nainggolan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Ronaldo Mardianson Sinaga Sadion Tumpal Damanik Safitri, Eli Said . Iskandar Sambora, Dicky Saragih, Rendy Zikriansyah Fauzi Sari, Rani Indah Sartika Siburian Sembiring, Febe Gracia Sibarani, Ronasip Heppy Ria Siburian, Sartika Sidabutar, Yusiva SM Sihombing, Jeremia Jordan Simamora, Elmanani Simanjuntak, Yesy Siregar, Dean Siregar, Nugrah Anggara Sitepu, Keysa Shifa Adwitia siti wulandari Sitompul, Yunanda Rizki Sitorus, Azura Calista Stefania Situmorang Suhendra, Dewi Putri Sagita Suleho, Febrina Suwanto, Fevi Rahmawati Syafira Istiara Syahrul Fahri Syawali, Yusfi Talia, Anita Talitha Jehian, Neysa Tampubolon, Putri Tasya Agustina Tarigan, Claudia Agatha Taufik Abdullah Telaumbanua, Louders Yoakim Utomo, Rahmad Budi Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Wijaya, Rian Farta Wulan Adira Nasution Yeremia Tiopan P. Purba Yulita Molliq Rangkuti Zai, Samuel Anaya Putra Zulfahmi Indra, Zulfahmi