Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.465
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Mantik Penusa Rang Teknik Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan INFOKUM TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Soft Computing Exploration Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Computer Science Research Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology
Niska, Debi Yandra
Universitas Negeri Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN TINGKAT DEPRESI MAHASISWA SEMESTER AKHIR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Andriyani S, Rahayu; Yandra Niska, Debi; Simamora, Elmanani; Taufik, Insan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13453

Abstract

Depresi merupakan gangguan kesehatan mental yang dapat memengaruhi kualitas hidup mahasiswa semester akhir. Tekanan akademik, tuntutan keluarga, serta ketidakpastian masa depan menjadi faktor utama yang dapat memicu depresi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu membantu dalam mendeteksi tingkat depresi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam menentukan tingkat depresi mahasiswa semester akhir menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode ini digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap kemungkinan depresi berdasarkan gejala yang dialami oleh mahasiswa. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, serta diuji menggunakan metode black box testing, validasi pakar, dan user acceptance test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diandalkan dalam membantu deteksi dini tingkat depresi mahasiswa. Dengan adanya sistem ini, mahasiswa dapat lebih mudah mengidentifikasi kondisi psikologis mereka sehingga dapat segera mengambil langkah yang tepat untuk mengatasinya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA A* (A - STAR) UNTUK OPTIMASI JALUR BUS LISTRIK DI KOTA MEDAN DENGAN VISUALISASI 2D Dealva Arsyad, Thania; Agi Berutu, Iwan; Keisha Silalahi, Evelyn; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14001

Abstract

Perkembangan teknologi terutama dalam transportasi ramah lingkungan telah menjadi sebuah fokus utama dalam pembangunan kota - kota besar di Indonesia, termasuk Kota Medan. Salah satu solusi - solusi yang mulai diterapkan dari transportasi ramah lingkungan adalah penggunaan bus listrik sebagai media transportasi publik yang efisien dan aman serta rendah emisi. Penggunaan bus listrik bertujuan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca dan polusi udara, serta meningkatkan efisiensi energi dalam sektor transportasi.​0020Adapun permasalahan yang sering muncul dalam sistem transportasi, permasalahan tersebut adalah sebuah ketidak efisienan sebuah rute perjalanan yang menyebabkan beberapa masalah seperti kemacetan, pemborosan energi, dan keterlambatan waktu. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma A* (A-Star) untuk mengoptimalkan jalur pergerakan bus listrik yang beroperasi di Kota Medan yang kemudian akan divisualisasikan dalam bentuk 2D map yang diambil dari OSM (Open Street Map) pada MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi algoritma A* (A-Star) berhasil menentukan jalur terpendek berdasarkan representasi graf jalan Kota Medan , dengan mempertimbangkan bobot jarak antara simpul serta estimasi heuristik menuju titik tujuan akhir untuk optimasi jalur bus listrik di Kota Medan.
PENENTUAN RUTE TERPENDEK UNTUK JARINGAN REL KERETA API DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN MATLAB Amelia Pertiwi, Ayu; Putri Syaifullah Nst, Sarah; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14008

Abstract

Kereta api memegang peran strategis dalam mendukung infrastruktur dan pengembangan wilayah di Sumatera Utara, Indonesia. Namun, kompleksitas geografis dan kebutuhan efisiensi operasional mengharuskan pemilihan rute yang optimal untuk meminimalkan waktu tempuh, biaya, serta meningkatkan kenyamanan. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Dijkstra sebagai solusi dalam menentukan jalur terpendek antar kota berbasis graf berbobot. Simpul (node) merepresentasikan kota, sedangkan sisi (edge) menggambarkan jalur rel dengan bobot jarak atau waktu. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya memberikan solusi optimal melalui perhitungan akumulasi bobot terkecil.Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi algoritma Dijkstra tidak hanya meningkatkan efisiensi teknis melalui pengurangan konsumsi bahan bakar dan biaya pemeliharaan, tetapi juga berdampak ekonomi dengan percepatan distribusi barang dan layanan penumpang. Pemodelan graf dalam sistem ini memungkinkan identifikasi jalur alternatif, evaluasi titik rawan, serta simulasi pengembangan jaringan rel. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam perencanaan transportasi kereta api berbasis data, mendukung terciptanya sistem yang lebih efisien dan berkelanjutan di Sumatera Utara.
PENGEMBANGAN APLIKASI BENCHMARKING WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA SORTING MENGGUNAKAN OCTAVE Naufal Musyaafa, Muhammad; Bonifasius Simbolon, Aldo; Rifail Azis, Khildan; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14013

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut kecepatan pemrosesan data yang optimal, terutama dalam pengurutan data menggunakan algoritma sorting. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman mengenai efisiensi waktu komputasi dari berbagai algoritma sorting dalam kondisi berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi benchmarking yang mampu mengukur waktu komputasi dari algoritma Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, dan Quick Sort menggunakan bahasa pemrograman Octave. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental, dengan pengujian terhadap dataset berukuran kecil hingga besar untuk memperoleh waktu eksekusi setiap algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Merge Sort dan Quick Sort memiliki performa waktu komputasi yang lebih efisien dibandingkan algoritma lainnya, khususnya pada dataset besar. Aplikasi yang dikembangkan juga memberikan tampilan hasil benchmarking secara visual, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami performa masing-masing algoritma. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pemilihan algoritma sorting yang sesuai dengan kebutuhan komputasi.
PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT MENULAR MENGGUNAKAN METODE SEIR DAN SIR Rizki Andrian Fitra, Muhammad; Auzi, Sybil; Talitha Jehian, Neysa; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14014

Abstract

Penyebaran wabah penyakit menular seperti COVID-19 dan kolera menjadi tantangan global yang memerlukan pendekatan ilmiah berbasis simulasi untuk mitigasi yang efektif. Namun, masih terbatasnya model simulasi yang mampu menggabungkan pendekatan matematis dan visualisasi interaktif secara fleksibel menjadi tantangan dalam memahami dinamika penyebaran wabah secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulasi berbasis model SIR dan SEIR yang lebih akurat dan mudah dianalisis untuk mendukung perencanaan strategi mitigasi. Simulasi dilakukan dengan parameter populasi awal 10.000 orang, tingkat infeksi (β) sebesar 0,3, tingkat eksposur (σ) sebesar 0,2, tingkat kesembuhan (γ) sebesar 0,1, dan durasi simulasi selama 100 hari. Hasil validasi model dengan data historis wabah menunjukkan bahwa model SEIR memiliki tingkat akurasi prediksi sebesar 87,5% (MAPE = 12,5%), lebih tinggi dibandingkan model SIR yang hanya mencapai 72,8% (MAPE = 27,2%). Selain itu, model SEIR lebih akurat dalam merepresentasikan masa inkubasi dan puncak infeksi, menjadikannya lebih sesuai untuk penyakit dengan fase laten seperti COVID-19. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi model SEIR dengan simulasi MATLAB dapat menjadi alat bantu strategis dalam perumusan kebijakan kesehatan masyarakat berbasis data, serta diharapkan dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan di masa depan untuk penanggulangan wabah penyakit menular secara efisien dan prediktif.
IMPLEMENTASI METODE GLCM DAN KNN UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BUNGA ANGGREK (ORCHIDACEAE) Nurkhalizah, Rezeki; Febrian, Didi; Manullang, Sudianto; Iskandar Al Idrus, Said; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14142

Abstract

Identifikasi jenis bunga anggrek (Orchidaceae) merupakan salah satu tantangan dalam bidang pengolahan citra digital, mengingat keberagaman bentuk dan warna pada setiap spesies. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengidentifikasi jenis bunga anggrek. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur pada gambar bunga anggrek, seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas, yang dapat menggambarkan pola tekstur spesifik pada setiap jenis bunga. Fitur-fitur yang diperoleh kemudian digunakan sebagai input dalam metode klasifikasi KNN untuk mengklasifikasikan gambar bunga anggrek ke dalam kategori spesies yang sesuai. Dataset yang digunakan terdiri dari citra berbagai jenis bunga anggrek, yang telah melalui proses pra-pemrosesan seperti konversi ke grayscale, normalisasi ukuran, dan segmentasi objek bunga dari latar belakang. Proses pelatihan dilakukan dengan membagi dataset menjadi 80% data training dan 20% data testing. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode GLCM dan KNN dapat memberikan akurasi identifikasi yang tinggi, membuktikan efektivitasnya dalam mengenali variasi jenis bunga anggrek berdasarkan karakteristik tekstur citra. Dari hasil pengujian, sistem yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 78,95%, yang menunjukkan kinerja yang cukup baik untuk klasifikasi awal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan sistem identifikasi otomatis untuk tanaman anggrek, yang berguna bagi bidang botani, konservasi, serta mendukung digitalisasi data flora. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas jumlah data, menggabungkan fitur warna atau bentuk, serta menguji algoritma klasifikasi lain untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTION OF OUTSTANDING PROSPECTIVE STUDENTS AT SMKS AL WASHLIYAH 2 MERBAU SCHOOL USING PROFILE MATCHING Wardaniah, Sabina; Listia, Hijka; Wulandari, Siti; Yandra Niska, Debi
Jurnal Riset Informatika Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v7i3.371

Abstract

The selection of outstanding students in the school environment is an important process that requires objective and structured assessment. However, in practice, this process is still often done manually so that it has the potential to cause subjectivity and inaccuracy in decision making. This study aims to build a Decision Support System (DSS) in the selection of prospective outstanding students at SMKS Al-Washliyah 2 Merbau using the Profile Matching method. This method works by comparing the competencies or criteria possessed by students with the ideal profile that has been determined so that the gap (difference) between the two can be identified. The criteria used in the assessment include academic aspects, organizational activity, personality and discipline. This system is implemented in the form of a computer-based application to facilitate the selection process and improve assessment accuracy. The implementation of Decision Support using the Profile Matching method can be concluded that the system built is able to provide an effective solution in the selection process of prospective outstanding students at SMKS Al-Washliyah 2 Merbau.
Decision Support System for Selecting BPS Central Tapanuli Partners Using the SMART Method Nur, Adzkia; Lubis, Ardilla Syahfitri; Sambora, Dicky; Niska, Debi Yandra
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.1857

Abstract

The selection of partners at the Central Statistics Agency (BPS) of Central Tapanuli is a very important process because it determines the quality of supporting staff in census and survey activities. One of the core stages in the selection process is the interview, which functions to directly evaluate the abilities and character of prospective partners. The assessment in the interview covers several main aspects, namely analytical skills, communication, appearance, and politeness. This study aims to design a decision support system based on the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method that can help process interview results systematically and objectively. Each criterion in the interview is given a weight based on the level of importance, then the value of each candidate is processed through mathematical calculations that produce a final score. This score is used to determine the candidate's ranking and provide recommendations to the selection committee. The system is developed in the form of a web-based application with a user-friendly interface, and supports data input, value processing, and automatic presentation of results. The implementation results show that the SMART method is able to improve assessment accuracy, reduce subjectivity, and accelerate the decision-making process in partner selection. With this system, the interview process is not only a fairer and more transparent means of assessment, but also supports work efficiency and consistency of selection results in the BPS environment.
Development of a Web-Based Decision Support System for Selecting the Optimal Duck Feed Using the Analytic Hierarchy Process (AHP) Nazla, Khaira; Manurung, Enrico Vincentius; Hidayat, M Fauzan; Niska, Debi Yandra
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.1918

Abstract

The selection of optimal livestock feed is essential for improving animal health and productivity. This study developed a web-based Decision Support System (DSS) using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to help farmers choose the best feed based on nutritional content, price, and availability, including sub-criteria like protein, energy, fat, minerals, and vitamins. The system ranks alternatives using pairwise comparisons and priority weights. Validation against manual calculations showed high accuracy (correlation coefficient: 0.9987; errors <2.5%), with Fermented Feed (A3) as the top choice (score: 0.3611). Both methods produced identical rankings. The system reduces evaluation time by ~85% while maintaining accuracy, proving AHP’s effectiveness in digital livestock feed management tools.
Decision Support System for Determining Social Assistance Recipients in Petuaran Hilir Village Using the SMART Method Niska, Debi Yandra; Sitorus, Azura Calista; Istiara, Syafira; Hidayanti, Rahma
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.1945

Abstract

The distribution of social assistance in rural areas is a strategic government effort to reduce social inequality and improve the welfare of underprivileged communities. However, in Petuaran Hilir Village, the process of determining aid recipients is still conducted manually, leading to various issues such as a lack of objectivity, potential unfairness, and mistargeting. Therefore, this study aims to design and implement a Decision Support System (DSS) using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method to determine social assistance recipients in a more systematic and transparent manner. The SMART method was chosen due to its effectiveness in simplifying multi-criteria decision-making and its practicality for implementation at the village level. The system was developed as a web-based application and tested using the black-box method, as well as validated against the manual selection results conducted by village officials. Testing results showed that the system can objectively identify and rank aid recipients based on final scores from five main criteria: income, number of dependents, home ownership status, housing condition, and type of employment. The system achieved 100% consistency with manual selection results and reduced the selection process time by up to 70%, enabling a fairer and more targeted distribution of aid based on systematically calculated scores. By eliminating manual bias in the selection process, the system significantly improves the accuracy of recipient rankings. This study also opens opportunities for further development, such as integrating real-time population data and advanced analytical features to support more responsive social policies.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Wibowo Adventino Gulo, Steven Affandi, Ridho Agi Berutu, Iwan Akbar Alif Haikal Alfarizi Wijaya Alifya Aisya, Alifya Aisya Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Pertiwi, Ayu Ananda Hatmi, Reza Ananda, Deswita Andriyani S, Rahayu Anggi Reswen, Raffi Anggi Tasari Anti Nada Nafisa Arifin, Muhammmad Hidayatul Arnita Arnita Artika, Delvita Aulia Ashillah, Salma Aullia, Annisa Auzi, Sybil Azizah, Wafiq Khairiyah Azura Calista Sitorus Bastio, Aldrik Batubara, Shabrina Husna Bonifasius Simbolon, Aldo Budi Akbar, Muhammad Chairani, T.Sofia Dealva Arsyad, Thania Derian, Rendy DIdi Febrian Dinda Kartika Disty Anastasya DWI SURYANTO Eka Nainggolan, Rinay Erika Nia Devina Br Purba Evaliana Sembiring, Khatrin Fadluna, Erika Putri Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fais, Muhammad Akram Farida Hannum Harahap Fauzan, Akram Febrianti, Bunga Dwi Fevi Rahmawati Suwanto Gian Patar P. Sirait Ginting, Joel Arie Putranta Gultom, Jonatan Rio Gultom, Shaqila Rahmayani Habibi, Rizki Haikal Farhan Ramadhan Harahap, Salsa Nabila Harahap, Wahyu Abadi Hermawan Syahputra HIDAYANTI, RAHMA Hidayat, M Fauzan Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hutasoit, Triwanti Andini Immanuel Tarigan Insan Taufik Istiara, Syafira Jeremia Jordan Sihombing Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait John Bush Henrydunan Josua Nainggolan Kana Saputra S Kartika, Dinda Keisha Silalahi, Evelyn Khairul Khairul Khairul, Khairul Khoiriyah Pohan, Nur Rizkah Khusnul Arifin Listia, Hijka Lubis, Ardilla Syahfitri Lumbantoruan, Angelina Romauli Maharani, Raysa Malik Fajri, Maulana Manullang, Sudianto Manurung, Enrico Vincentius Marbun, Yohana Kartika Maulana Malik Fajri Maulana, Sandy Andika Mayadi, Kaka Aprianda Meirza, Alifya Meliala, Ruth Amelia Vega S. Melika Debiyana Putri Mevia, Nazwa Aidlia Octa Mhd Hidayat Misgiya, Misgiya Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Alfin Muhammad Fadlan Ikromi Muhammad Iqbal Musdalifa, Eliza Nafiisah, Syti Salwaa Nasution, Hamidah . Naufal Musyaafa, Muhammad Nazla, Khaira Nisa, Anisa Damayanti Daulay Nur Anisa Fitria Nur, Adzkia Nurkhalizah, Rezeki Nurul Adawiyah Putri Pandiangan, Daniel Pane, M Iqbal Anata Panjaitan, Clara Kresensia Pasaribu, Jojor Putri Pinem, Mhd Zulfikar Puteri, Nadya Rafaela Putri Ameliya Lubis Putri Syaifullah Nst, Sarah Putri, Rezkya Nadilla Rahayu Andriyani S Rahma Hidayanti Rahmad Budi Utomo Rahmi, Yunita Raiyan Fairozi Ramadhan Manik, Albert Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz Rian Farta Wijaya Ridho Ardhana Rifail Azis, Khildan Rinay Eka Nainggolan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizky Wahyudi Ronaldo Mardianson Sinaga Sadion Tumpal Damanik Safitri, Eli Said . Iskandar Sambora, Dicky Saragih, Rendy Zikriansyah Fauzi Sari, Rani Indah Sartika Siburian Sembiring, Febe Gracia Sibarani, Ronasip Heppy Ria Siburian, Sartika Sidabutar, Yusiva SM Sihombing, Jeremia Jordan Simamora, Elmanani Simanjuntak, Yesy Siregar, Dean Siregar, Nugrah Anggara Sitepu, Keysa Shifa Adwitia siti wulandari Sitompul, Yunanda Rizki Sitorus, Azura Calista Stefania Situmorang Suhendra, Dewi Putri Sagita Suleho, Febrina Syafira Istiara Syahrul Fahri Syawali, Yusfi Talitha Jehian, Neysa Tampubolon, Putri Tasya Agustina Tarigan, Claudia Agatha Taufik Abdullah Telaumbanua, Louders Yoakim Utomo, Rahmad Budi Wahyu Tri Atmojo Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Wijaya, Rian Farta Wulan Adira Nasution Yeremia Tiopan P. Purba Yulita Molliq Rangkuti Zai, Samuel Anaya Putra Zaky Muchtar, Irfan Zulfahmi Indra, Zulfahmi