Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.284
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Mantik Penusa Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Rang Teknik Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan INFOKUM TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Soft Computing Exploration Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Instal : Jurnal Komputer Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Sistem Informasi Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Niska, Debi Yandra
Universitas Negeri Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DALAM SELEKSI PENERIMA BEASISWA SMA NEGERI 1 SEI BINGAI Sidabutar, Yusiva SM; Safitri, Eli; Sibarani, Ronasip Heppy Ria; Niska, Debi Yandra
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.25898

Abstract

Proses seleksi penerima beasiswa sering kali menghadapi tantangan berupa subjektivitas penilaian dan kurangnya sistem yang objektif dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Profile Matching dalam seleksi penerima beasiswa di SMA Negeri 1 Sei Bingai. Metode Profile Matching digunakan untuk membandingkan nilai aktual siswa terhadap nilai ideal berdasarkan sejumlah kriteria, seperti nilai rapor, penghasilan orang tua, kepemilikan bantuan sosial, jumlah tanggungan, dan tingkat kehadiran. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan metode kuantitatif terapan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi literatur. Sistem dirancang menggunakan PHP dan MySQL dengan arsitektur client-server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu proses seleksi beasiswa secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Dengan metode ini, siswa yang paling mendekati kriteria ideal dapat diprioritaskan secara adil berdasarkan hasil perhitungan nilai GAP dan bobot.
Penerapan Algoritma Caesar Cipher dan Metode Least Significant Bit Untuk Mengamankan Teks Dalam Vidio Pane, M Iqbal Anata; Taufik, Insan; Syahputra, Hermawan; Al Idrus, Said Iskandar; Niska, Debi Yandra
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i1.9606

Abstract

Abstrak - Data digital adalah representasi informasi dalam bentuk angka atau simbol yang bisa diproses oleh komputer. Jenis-jenis data digital termasuk teks, gambar, audio, video, spreadsheet, presentasi, dan basis data. Ada data yang umum dan dapat diakses oleh banyak orang, serta data rahasia yang memerlukan perlindungan khusus saat ditransmisikan melalui internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan informasi dalam video menggunakan algoritma Caesar Cipher dan metode Least Significant Bit (LSB). Melalui analisis dan implementasi, penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi kedua teknik tersebut dapat efektif melindungi teks dalam video tanpa mengubah kualitas visualnya. Hasil penelitian ini memberikan sumbangan bagi pengembangan keamanan informasi digital serta memberikan dasar bagi penelitian lebih lanjut. Selain itu, tantangan utama dalam penelitian ini adalah memperhatikan kecepatan pengolahan video agar dapat diunggah dan diunduh dengan mudah oleh pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini tidak hanya menawarkan solusi untuk masalah keamanan informasi, tetapi juga mempertimbangkan aspek praktis dalam penerapannya. Ke depannya, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi metode keamanan yang lebih canggih dan efisien untuk meningkatkan perlindungan data digital. Secara keseluruhan, penelitian ini menyajikan solusi yang relevan dan berpotensi untuk diterapkan secara luas dalam konteks keamanan informasi digital yang terus berkembang.
Penerapan Metode Preference Selection Index (PSI) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Karyawan Terbaik di Toko Kue Dellis Bakery Maharani, Raysa; Suhendra, Dewi Putri Sagita; Derian, Rendy; Niska, Debi Yandra
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24257

Abstract

Penilaian kinerja karyawan yang objektif dan sistematis menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efisiensi dan motivasi kerja, khususnya pada sektor usaha kecil menengah seperti Dellis Bakery. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan metode Preference Selection Index (PSI) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai dasar penilaian yang adil dan terukur dalam pemilihan karyawan terbaik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis studi kasus, dengan data karyawan yang diperoleh melalui teknik observasi, wawancara, serta penelusuran literatur. Proses analisis dilakukan menggunakan metode PSI yang sederhana namun efektif untuk multi-kriteria, dengan mempertimbangkan lima kriteria utama yaitu disiplin, kerja sama, etika, pelayanan, dan absensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 20 karyawan yang dianalisis, Muhammad Abdul (A7) memperoleh skor tertinggi sebesar 0.931, diikuti oleh Zulfikar Hasibuan (A19) dengan skor 0.914. Sistem ini kemudian dikembangkan dalam bentuk website berbasis framework CodeIgniter agar mudah diakses dan digunakan oleh pihak manajemen toko. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode PSI berhasil membantu proses pemilihan karyawan terbaik secara objektif dan efisienHasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan sistem berbasis teknologi mampu mendorong peningkatan transparansi, ketepatan data, dan semangat kerja karyawan, serta berpotensi menjadi acuan pengambilan keputusan yang dapat diterapkan di sektor UMKM lainnya.
Implementasi Algoritma Pengolahan Citra Digital untuk Perbaikan Kualitas Gambar Ashillah, Salma; Adventino Gulo, Steven; Rahmi, Yunita; Yandra Niska, Debi
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.823

Abstract

Gambar adalah salah satu komponen multimedia dalam bentuk informasi visual. Gambar yang buram atau mengalami degradasi kualitas sering kali menghambat proses analisis dan interpretasi data visual. Pengolahan Citra Digital adalah cabang ilmu yang mempelajari cara membentuk, memproses, dan menganalisis citra untuk menghasilkan informasi yang dapat dimengerti dan dimanfaatkan oleh manusia. Pemulihan gambar merupakan teknik yang bertujuan menghilangkan blur atau noise dari suatu gambar. SSIM digunakan untuk mengevaluasi efektivitas metode reduksi noise yang diusulkan. MATLAB dan Octave merupakan perangkat lunak yang umum digunakan dalam pemrosesan citra karena memiliki pustaka dan fungsi yang mendukung operasi konvolusi, filtering, dan deblurring. Metode penelitian mencakup unsharp masking, histogram equalization, dan median filter. Hasil penelitian mencakup hasil kode program dari metode penelitian sebelumnya dan perhitungan PSNR, MSE, dan MSE. Penelitian ini telah mengimplementasikan tiga metode  pemrosesan citra digital Unsharp Masking, Histogram Equalization, dan Median Filter dalam aplikasi berbasis GNU Octave untuk memperbaiki kualitas gambar buram
Internet Service Selection Decision Support System Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method (Case Study of PT Media Antar Nusa) Siregar, Nugrah Anggara; Pinem, Mhd Zulfikar; Niska, Debi Yandra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 22, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v22i2.37338

Abstract

In the digital era, the need for reliable and high-quality internet services has become critical for business operations. PT Media Antar Nusa faces the challenge of selecting the most suitable Internet Service Provider (ISP) from a wide range of options. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to assist the company in making structured and objective decisions. The research process includes identifying relevant criteria (price, speed, and connection stability), building a hierarchical structure, performing pairwise comparisons, evaluating consistency, and determining priority weights. Data were collected through literature studies, direct observation, and expert interviews. The AHP method proved effective in selecting the optimal ISP alternative, with fiber optic dedicated services achieving the highest priority scores across all criteria. The consistency ratio obtained was below the threshold of 0.1, indicating valid and consistent decision-making. The developed DSS successfully provides transparent and measurable recommendations to support PT Media Antar Nusa’s operational efficiency and strategic decision-making regarding internet service selection.
SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN TINGKAT DEPRESI MAHASISWA SEMESTER AKHIR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Andriyani S, Rahayu; Yandra Niska, Debi; Simamora, Elmanani; Taufik, Insan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13453

Abstract

Depresi merupakan gangguan kesehatan mental yang dapat memengaruhi kualitas hidup mahasiswa semester akhir. Tekanan akademik, tuntutan keluarga, serta ketidakpastian masa depan menjadi faktor utama yang dapat memicu depresi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu membantu dalam mendeteksi tingkat depresi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam menentukan tingkat depresi mahasiswa semester akhir menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode ini digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap kemungkinan depresi berdasarkan gejala yang dialami oleh mahasiswa. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, serta diuji menggunakan metode black box testing, validasi pakar, dan user acceptance test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diandalkan dalam membantu deteksi dini tingkat depresi mahasiswa. Dengan adanya sistem ini, mahasiswa dapat lebih mudah mengidentifikasi kondisi psikologis mereka sehingga dapat segera mengambil langkah yang tepat untuk mengatasinya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA A* (A - STAR) UNTUK OPTIMASI JALUR BUS LISTRIK DI KOTA MEDAN DENGAN VISUALISASI 2D Dealva Arsyad, Thania; Agi Berutu, Iwan; Keisha Silalahi, Evelyn; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14001

Abstract

Perkembangan teknologi terutama dalam transportasi ramah lingkungan telah menjadi sebuah fokus utama dalam pembangunan kota - kota besar di Indonesia, termasuk Kota Medan. Salah satu solusi - solusi yang mulai diterapkan dari transportasi ramah lingkungan adalah penggunaan bus listrik sebagai media transportasi publik yang efisien dan aman serta rendah emisi. Penggunaan bus listrik bertujuan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca dan polusi udara, serta meningkatkan efisiensi energi dalam sektor transportasi.​0020Adapun permasalahan yang sering muncul dalam sistem transportasi, permasalahan tersebut adalah sebuah ketidak efisienan sebuah rute perjalanan yang menyebabkan beberapa masalah seperti kemacetan, pemborosan energi, dan keterlambatan waktu. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma A* (A-Star) untuk mengoptimalkan jalur pergerakan bus listrik yang beroperasi di Kota Medan yang kemudian akan divisualisasikan dalam bentuk 2D map yang diambil dari OSM (Open Street Map) pada MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi algoritma A* (A-Star) berhasil menentukan jalur terpendek berdasarkan representasi graf jalan Kota Medan , dengan mempertimbangkan bobot jarak antara simpul serta estimasi heuristik menuju titik tujuan akhir untuk optimasi jalur bus listrik di Kota Medan.
PENENTUAN RUTE TERPENDEK UNTUK JARINGAN REL KERETA API DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN MATLAB Amelia Pertiwi, Ayu; Putri Syaifullah Nst, Sarah; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14008

Abstract

Kereta api memegang peran strategis dalam mendukung infrastruktur dan pengembangan wilayah di Sumatera Utara, Indonesia. Namun, kompleksitas geografis dan kebutuhan efisiensi operasional mengharuskan pemilihan rute yang optimal untuk meminimalkan waktu tempuh, biaya, serta meningkatkan kenyamanan. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Dijkstra sebagai solusi dalam menentukan jalur terpendek antar kota berbasis graf berbobot. Simpul (node) merepresentasikan kota, sedangkan sisi (edge) menggambarkan jalur rel dengan bobot jarak atau waktu. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya memberikan solusi optimal melalui perhitungan akumulasi bobot terkecil.Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi algoritma Dijkstra tidak hanya meningkatkan efisiensi teknis melalui pengurangan konsumsi bahan bakar dan biaya pemeliharaan, tetapi juga berdampak ekonomi dengan percepatan distribusi barang dan layanan penumpang. Pemodelan graf dalam sistem ini memungkinkan identifikasi jalur alternatif, evaluasi titik rawan, serta simulasi pengembangan jaringan rel. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam perencanaan transportasi kereta api berbasis data, mendukung terciptanya sistem yang lebih efisien dan berkelanjutan di Sumatera Utara.
PENGEMBANGAN APLIKASI BENCHMARKING WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA SORTING MENGGUNAKAN OCTAVE Naufal Musyaafa, Muhammad; Bonifasius Simbolon, Aldo; Rifail Azis, Khildan; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14013

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut kecepatan pemrosesan data yang optimal, terutama dalam pengurutan data menggunakan algoritma sorting. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman mengenai efisiensi waktu komputasi dari berbagai algoritma sorting dalam kondisi berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi benchmarking yang mampu mengukur waktu komputasi dari algoritma Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, dan Quick Sort menggunakan bahasa pemrograman Octave. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental, dengan pengujian terhadap dataset berukuran kecil hingga besar untuk memperoleh waktu eksekusi setiap algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Merge Sort dan Quick Sort memiliki performa waktu komputasi yang lebih efisien dibandingkan algoritma lainnya, khususnya pada dataset besar. Aplikasi yang dikembangkan juga memberikan tampilan hasil benchmarking secara visual, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami performa masing-masing algoritma. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pemilihan algoritma sorting yang sesuai dengan kebutuhan komputasi.
PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT MENULAR MENGGUNAKAN METODE SEIR DAN SIR Rizki Andrian Fitra, Muhammad; Auzi, Sybil; Talitha Jehian, Neysa; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14014

Abstract

Penyebaran wabah penyakit menular seperti COVID-19 dan kolera menjadi tantangan global yang memerlukan pendekatan ilmiah berbasis simulasi untuk mitigasi yang efektif. Namun, masih terbatasnya model simulasi yang mampu menggabungkan pendekatan matematis dan visualisasi interaktif secara fleksibel menjadi tantangan dalam memahami dinamika penyebaran wabah secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulasi berbasis model SIR dan SEIR yang lebih akurat dan mudah dianalisis untuk mendukung perencanaan strategi mitigasi. Simulasi dilakukan dengan parameter populasi awal 10.000 orang, tingkat infeksi (β) sebesar 0,3, tingkat eksposur (σ) sebesar 0,2, tingkat kesembuhan (γ) sebesar 0,1, dan durasi simulasi selama 100 hari. Hasil validasi model dengan data historis wabah menunjukkan bahwa model SEIR memiliki tingkat akurasi prediksi sebesar 87,5% (MAPE = 12,5%), lebih tinggi dibandingkan model SIR yang hanya mencapai 72,8% (MAPE = 27,2%). Selain itu, model SEIR lebih akurat dalam merepresentasikan masa inkubasi dan puncak infeksi, menjadikannya lebih sesuai untuk penyakit dengan fase laten seperti COVID-19. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi model SEIR dengan simulasi MATLAB dapat menjadi alat bantu strategis dalam perumusan kebijakan kesehatan masyarakat berbasis data, serta diharapkan dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan di masa depan untuk penanggulangan wabah penyakit menular secara efisien dan prediktif.
Co-Authors Ade Andriani Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Wibowo Adventino Gulo, Steven Agi Berutu, Iwan Akbar Alif Haikal Akram Fauzan Alfarizi Wijaya Alifya Aisya, Alifya Aisya Amelia Pertiwi, Ayu Ammar Kamil Al Abror Ananda Hatmi, Reza Ananda, Deswita Andika Veriando Saragih Andriyani S, Rahayu Angelina S Saragih Anggi Tasari Anti Nada Nafisa Arifin, Muhammmad Hidayatul Arion Pardede ARNAH RITONGA Arnita Arnita Artika, Delvita Aulia Arung Buana Subuh Ashillah, Salma Augis Dinanti Aullia, Annisa Auzi, Sybil Azis Kurniadi Azizah, Wafiq Khairiyah Azril Arfansyah Azura Calista Sitorus Bastio, Aldrik Bicanro Gebriyan Panjaitan Bonifasius Simbolon, Aldo Br Sipayung, Juliana Gloria Calvin Sahputra Buulolo Chairani, T.Sofia Chelsea Febiola Sebayang Christian Nicholas Sinaga Dealva Arsyad, Thania Derian, Rendy DIdi Febrian Dinda Kartika Disty Anastasya DWI SURYANTO Eka Nainggolan, Rinay Erika Nia Devina Br Purba Evaliana Sembiring, Khatrin Fadluna, Erika Putri Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fais, Muhammad Akram Farida Hannum Harahap Febrianti, Bunga Dwi Fevi Rahmawati Suwanto Frengki Alfredo Matondang Gian Patar P. Sirait Ginting, Joel Arie Putranta Habibi, Rizki Haikal Farhan Ramadhan Haikal, Akbar Alif Harahap, Salsa Nabila Hermawan Syahputra HIDAYANTI, RAHMA Hidayat, M Fauzan Hijka Listia Immanuel Tarigan Insan Taufik Irfan Zaky Muchtar Istiara, Syafira Jatmiko Althaf Aziz Jeremia Jordan Sihombing Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait John Bush Henrydunan Josua Nainggolan Juhraini Helfiana Lexa Kana Saputra S Keisha Silalahi, Evelyn Keysa Shifa Adwitia Sitepu Khairany Zuhriyyah Jinan Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb Khairul Khairul Khairul, Khairul Khoiriyah Pohan, Nur Rizkah Khusnul Arifin Lastri Putri Silaban Lubis, Ardilla Syahfitri Lumbantoruan, Angelina Romauli M. Zikry Sahendra Chan Maharani, Raysa Manullang, Sudianto Manurung, Enrico Vincentius Maulana Malik Fajri Maulana Malik Fajri Mayadi, Kaka Aprianda Meirza, Alifya Meliala, Ruth Amelia Vega S. Melika Debiyana Putri Mhd Hidayat Misgiya, Misgiya Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Alfin Muhammad Fadlan Ikromi Muhammad Ferdiansyah Hidayat Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Fahrezzi Muhammad Rafli Wijaya Musdalifa, Eliza Nafil Rizq Trianto Nasution, Hamidah . Naufal Musyaafa, Muhammad Nazla, Khaira Nisa, Anisa Damayanti Daulay Nur Anisa Fitria Nur, Adzkia Nurkhalizah, Rezeki Nurul Adawiyah Putri Pandiangan, Daniel Pane, M Iqbal Anata Panjaitan, Clara Kresensia Pasaribu, Jojor Putri Paskal Arienda Epindonta Ginting Pinem, Mhd Zulfikar Puteri, Nadya Rafaela Putri Ameliya Lubis Putri Syaifullah Nst, Sarah Putri, Melika Debiyana Qatrunnada Athirah Herdiyanto Raffi Anggi Reswen Rahayu Andriyani S Rahma Hidayanti Rahmad Budi Utomo Rahmi, Yunita Raiyan Fairozi Raja Ansel Hartama Sihombing Ramadhani, Nazwa Salsyabilla Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz Repi Meilani Putri Rezkya Nadilla Putri Rian Farta Wijaya Ridho Affandi Ridho Ardhana Rifail Azis, Khildan Rinay Eka Nainggolan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizki Habibi Rizki Immanuel Situmorang Rizky Wahyudi Ronaldo Mardianson Sinaga Sabina Wardaniah Sadion Tumpal Damanik Safitri, Eli Sahid, Sirlia Said . Iskandar Sambora, Dicky Sandy Andika Maulana Saragih, Rendy Zikriansyah Fauzi Sari, Rani Indah Sartika Siburian Sebastian Saut Marulitua Sembiring, Febe Gracia Shabrina Husna Batubara Shaqila Rahmayani Gultom Sibarani, Ronasip Heppy Ria Siburian, Sartika Sidabutar, Yusiva SM Sihombing, Jeremia Jordan Simamora, Elmanani Simanjuntak, Yesy Siregar, Dean Siregar, Nugrah Anggara Siti Wulandari Sitorus, Azura Calista Situmorang, Alfarizi Wijaya Stefania Situmorang Suhendra, Dewi Putri Sagita Suleho, Febrina Syafira Istiara Syahrul Fahri Syawali, Yusfi Syti Salwaa Nafiisah Talitha Jehian, Neysa Tampubolon, Putri Tasya Agustina Taufik Abdullah Telaumbanua, Louders Yoakim Tia Risky Yasmin Saketang Utomo, Rahmad Budi Wahyu Abadi Harahap Wahyu Tri Atmojo Warjaya, Angga Widjayani, Alifya Aisya Wijaya, Rian Farta Wulan Adira Nasution Yeremia Tiopan P. Purba Yulita Molliq Rangkuti Yunanda Rizki Sitompul YUSRIDA JELIANTI SIHITE SIHITE Zai, Samuel Anaya Putra Zulfahmi Indra, Zulfahmi