Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.465
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Mantik Penusa Rang Teknik Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan INFOKUM TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Soft Computing Exploration Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Computer Science Research Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology
Niska, Debi Yandra
Universitas Negeri Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
3D Application Development with Blender and Roblox Integration: A Case Study of the North Sumatera State Museum Malik Fajri, Maulana; Said Iskandar Al Idrus; Yulita Molliq Rangkuti; Kana Saputra S; Debi Yandra Niska
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 2 (2025): February 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i2.752

Abstract

This research explores the potential of Metaverse and Immersive Space technologies to enhance virtual tourism experiences at the North Sumatra State Museum through the integration of Blender and Roblox Studio. The main focus is on developing complex and interactive metaverse content, as well as implementing an adaptive visit counting system. The methodology involves developing a 3D application using Blender for modeling and Roblox Studio for the virtual environment. Key results include the addition of Virtual Reality (VR) features, expansion of the virtual museum collection, and a continuous evaluation system based on user feedback. In conclusion, the integration of Blender and Roblox Studio proves effective in creating immersive virtual museum experiences, opening new opportunities in utilizing Metaverse technology to increase museum accessibility and offering innovative solutions for preserving and promoting cultural heritage through digital platforms.
KLASIFIKASI MOTIF PADA TENUN TRADISIONAL TARUTUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN PERANCANGAN VISUAL PRODUCT GUIDE BERBASIS WEBSITE Eka Nainggolan, Rinay; Yandra Niska, Debi; Iskandar Al Idrus, Said; Saputra S, Kana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13053

Abstract

Tarutung merupakan salah satu wilayah di Sumatera Utara yang masih aktif dalam melestarikan tradisi tenunnya. Desain kain tenun Tarutung terus berkembang dengan motif yang lebih bervariasi, mencerminkan dinamika budaya yang menggabungkan tradisi dan tren kontemporer. Hasil wawancara yang dilakukan peneliti dengan 25 pemasok songket di Tarutung menunjukkan 72% (18 orang) mengalami kesulitan mengidentifikasi jenis tenun, terutama penjual baru dan sales promotor yang perlu menjelaskan detail produk kepada pelanggan. Hasil wawancara juga menunjukkan 80% (20 orang) penjual kesulitan mengetahui kegunaan tenun karena keberagaman yang ada. Pembeli sering bertanya tentang penggunaan yang tepat, seperti untuk pakaian, upacara adat, keagamaan, atau dekorasi, sehingga penjual perlu memberikan informasi yang akurat. Kesulitan membedakan jenis tenun disebabkan oleh kemiripan pola akibat perbedaan satu atau dua lidi dalam proses mamutik (pembuatan motif). Penjual biasanya berdiskusi dengan sesama penjual atau memeriksanya ke pengrajin, yang tentunya memakan waktu lama. Ketidakakuratan informasi dapat mengurangi kepercayaan pelanggan, menurunkan pendapatan, dan mempersulit penentuan harga. Penjual harus memastikan informasi produk akurat untuk menghindari kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tenun Tarutung berdasarkan motif menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), yang diintegrasikan ke dalam sebuah website untuk mengidentifikasi jenis kain yang diunggah pengguna. Selain itu, website juga menyediakan informasi relavan yang memudahkan akses pengguna ke berbagai fitur yang tersedia. Penelitian ini menghasilkan model CNN dengan akurasi sebesar 94%, precision 96%, recall 94%, dan F1-score 94%.
Perancangan Aplikasi Simulasi Investasi Berbasis GNU Octave GUI Untuk Edukasi Keuangan Sembiring, Febe Gracia; Suleho, Febrina; Panjaitan, Clara Kresensia; Niska, Debi Yandra
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2676

Abstract

Advances in information technology open up great opportunities in developing simulation-based educational applications. This research designs and implements an investment simulation application based on the Graphical User Interface (GNU) Octave GUI to increase public financial literacy, especially in understanding the impact of inflation on the real value of investments. This application utilizes numerical computing programming and a graphical interface to present an interactive visualization of the comparison of nominal and real values of a long-term investment. The calculation process is based on a compound interest model and annual inflation correction. The methodology used follows the Waterfall model in software engineering, including the stages of analysis, design, implementation and system testing. Test results show that the application is able to produce accurate simulations and intuitive visualization, and is responsive to user input. By combining aspects of numerical computing, GUI programming, and data visualization, this application is a concrete example of the contribution of informatics in the development of open technology-based educational solutions.Keywords: GNU Octave; Graphical User Interface; Investment Simulation; Numerical Computing; Financial Literacy AbstrakKemajuan teknologi informatika membuka peluang besar dalam pengembangan aplikasi edukatif berbasis simulasi. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi simulasi investasi berbasis Graphical User Interface (GNU) Octave GUI guna meningkatkan literasi keuangan masyarakat, khususnya dalam memahami dampak inflasi terhadap nilai riil investasi. Aplikasi ini memanfaatkan pemrograman komputasi numerik dan antarmuka grafis untuk menyajikan visualisasi interaktif perbandingan nilai nominal dan riil dari suatu investasi jangka panjang. Proses perhitungan didasarkan pada model bunga majemuk dan koreksi inflasi tahunan. Metodologi yang digunakan mengikuti model Waterfall dalam rekayasa perangkat lunak, mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menghasilkan simulasi yang akurat dan visualisasi yang intuitif, serta responsif terhadap input pengguna. Dengan menggabungkan aspek komputasi numerik, pemrograman GUI, dan visualisasi data, aplikasi ini menjadi contoh konkret kontribusi informatika dalam pengembangan solusi edukatif berbasis teknologi terbuka. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMALISASI PEMILIHAN BIBIT PADI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA Syawali, Yusfi; Niska, Debi Yandra; Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz; Mayadi, Kaka Aprianda
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i1.9104

Abstract

This study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to assist farmers in selecting the best rice seeds in a systematic, objective, and data-driven manner. The case study was conducted in Cengkeh Turi Subdistrict, Binjai City, considering ten key criteria such as productivity, pest resistance, grain quality, and seed availability in the market. A quantitative-descriptive approach was used, with data obtained from field observations, interviews, documentation, and relevant literature. The system was built using Python and the Streamlit framework to create an interactive web-based application. The MOORA calculation results showed that the Sidenok (Rambutan) rice variety achieved the highest optimization score (Yi) of 0.2127. The system not only provides accurate technical recommendations but also helps farmers understand the selection process through a user-friendly interface and clear visualizations. System validation showed consistency between manual and system-generated calculations, and local farmers provided positive feedback on usability and result reliability. These findings demonstrate the effectiveness of the MOORA method in local agricultural decision-making and highlight its potential for further development through the integration of climate-based predictive features. The system is expected to contribute to precision agriculture innovation and support sustainable national food security efforts.
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DALAM SELEKSI PENERIMA BEASISWA SMA NEGERI 1 SEI BINGAI Sidabutar, Yusiva SM; Safitri, Eli; Sibarani, Ronasip Heppy Ria; Niska, Debi Yandra
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.25898

Abstract

Proses seleksi penerima beasiswa sering kali menghadapi tantangan berupa subjektivitas penilaian dan kurangnya sistem yang objektif dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Profile Matching dalam seleksi penerima beasiswa di SMA Negeri 1 Sei Bingai. Metode Profile Matching digunakan untuk membandingkan nilai aktual siswa terhadap nilai ideal berdasarkan sejumlah kriteria, seperti nilai rapor, penghasilan orang tua, kepemilikan bantuan sosial, jumlah tanggungan, dan tingkat kehadiran. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan metode kuantitatif terapan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi literatur. Sistem dirancang menggunakan PHP dan MySQL dengan arsitektur client-server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu proses seleksi beasiswa secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Dengan metode ini, siswa yang paling mendekati kriteria ideal dapat diprioritaskan secara adil berdasarkan hasil perhitungan nilai GAP dan bobot.
Penerapan Algoritma Caesar Cipher dan Metode Least Significant Bit Untuk Mengamankan Teks Dalam Vidio Pane, M Iqbal Anata; Taufik, Insan; Syahputra, Hermawan; Al Idrus, Said Iskandar; Niska, Debi Yandra
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i1.9606

Abstract

Abstrak - Data digital adalah representasi informasi dalam bentuk angka atau simbol yang bisa diproses oleh komputer. Jenis-jenis data digital termasuk teks, gambar, audio, video, spreadsheet, presentasi, dan basis data. Ada data yang umum dan dapat diakses oleh banyak orang, serta data rahasia yang memerlukan perlindungan khusus saat ditransmisikan melalui internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan informasi dalam video menggunakan algoritma Caesar Cipher dan metode Least Significant Bit (LSB). Melalui analisis dan implementasi, penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi kedua teknik tersebut dapat efektif melindungi teks dalam video tanpa mengubah kualitas visualnya. Hasil penelitian ini memberikan sumbangan bagi pengembangan keamanan informasi digital serta memberikan dasar bagi penelitian lebih lanjut. Selain itu, tantangan utama dalam penelitian ini adalah memperhatikan kecepatan pengolahan video agar dapat diunggah dan diunduh dengan mudah oleh pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini tidak hanya menawarkan solusi untuk masalah keamanan informasi, tetapi juga mempertimbangkan aspek praktis dalam penerapannya. Ke depannya, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi metode keamanan yang lebih canggih dan efisien untuk meningkatkan perlindungan data digital. Secara keseluruhan, penelitian ini menyajikan solusi yang relevan dan berpotensi untuk diterapkan secara luas dalam konteks keamanan informasi digital yang terus berkembang.
Penerapan Metode Preference Selection Index (PSI) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Karyawan Terbaik di Toko Kue Dellis Bakery Maharani, Raysa; Suhendra, Dewi Putri Sagita; Derian, Rendy; Niska, Debi Yandra
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24257

Abstract

Penilaian kinerja karyawan yang objektif dan sistematis menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efisiensi dan motivasi kerja, khususnya pada sektor usaha kecil menengah seperti Dellis Bakery. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan metode Preference Selection Index (PSI) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai dasar penilaian yang adil dan terukur dalam pemilihan karyawan terbaik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis studi kasus, dengan data karyawan yang diperoleh melalui teknik observasi, wawancara, serta penelusuran literatur. Proses analisis dilakukan menggunakan metode PSI yang sederhana namun efektif untuk multi-kriteria, dengan mempertimbangkan lima kriteria utama yaitu disiplin, kerja sama, etika, pelayanan, dan absensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 20 karyawan yang dianalisis, Muhammad Abdul (A7) memperoleh skor tertinggi sebesar 0.931, diikuti oleh Zulfikar Hasibuan (A19) dengan skor 0.914. Sistem ini kemudian dikembangkan dalam bentuk website berbasis framework CodeIgniter agar mudah diakses dan digunakan oleh pihak manajemen toko. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode PSI berhasil membantu proses pemilihan karyawan terbaik secara objektif dan efisienHasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan sistem berbasis teknologi mampu mendorong peningkatan transparansi, ketepatan data, dan semangat kerja karyawan, serta berpotensi menjadi acuan pengambilan keputusan yang dapat diterapkan di sektor UMKM lainnya.
Implementasi Algoritma Pengolahan Citra Digital untuk Perbaikan Kualitas Gambar Ashillah, Salma; Adventino Gulo, Steven; Rahmi, Yunita; Yandra Niska, Debi
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.823

Abstract

Gambar adalah salah satu komponen multimedia dalam bentuk informasi visual. Gambar yang buram atau mengalami degradasi kualitas sering kali menghambat proses analisis dan interpretasi data visual. Pengolahan Citra Digital adalah cabang ilmu yang mempelajari cara membentuk, memproses, dan menganalisis citra untuk menghasilkan informasi yang dapat dimengerti dan dimanfaatkan oleh manusia. Pemulihan gambar merupakan teknik yang bertujuan menghilangkan blur atau noise dari suatu gambar. SSIM digunakan untuk mengevaluasi efektivitas metode reduksi noise yang diusulkan. MATLAB dan Octave merupakan perangkat lunak yang umum digunakan dalam pemrosesan citra karena memiliki pustaka dan fungsi yang mendukung operasi konvolusi, filtering, dan deblurring. Metode penelitian mencakup unsharp masking, histogram equalization, dan median filter. Hasil penelitian mencakup hasil kode program dari metode penelitian sebelumnya dan perhitungan PSNR, MSE, dan MSE. Penelitian ini telah mengimplementasikan tiga metode  pemrosesan citra digital Unsharp Masking, Histogram Equalization, dan Median Filter dalam aplikasi berbasis GNU Octave untuk memperbaiki kualitas gambar buram
Internet Service Selection Decision Support System Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method (Case Study of PT Media Antar Nusa) Siregar, Nugrah Anggara; Pinem, Mhd Zulfikar; Niska, Debi Yandra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 22, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v22i2.37338

Abstract

In the digital era, the need for reliable and high-quality internet services has become critical for business operations. PT Media Antar Nusa faces the challenge of selecting the most suitable Internet Service Provider (ISP) from a wide range of options. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to assist the company in making structured and objective decisions. The research process includes identifying relevant criteria (price, speed, and connection stability), building a hierarchical structure, performing pairwise comparisons, evaluating consistency, and determining priority weights. Data were collected through literature studies, direct observation, and expert interviews. The AHP method proved effective in selecting the optimal ISP alternative, with fiber optic dedicated services achieving the highest priority scores across all criteria. The consistency ratio obtained was below the threshold of 0.1, indicating valid and consistent decision-making. The developed DSS successfully provides transparent and measurable recommendations to support PT Media Antar Nusa’s operational efficiency and strategic decision-making regarding internet service selection.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Produk Skincare untuk Kulit Berminyak, Berjerawat, Normal, dan Kering Menggunakan Metode Weighted Product Putri, Rezkya Nadilla; Sitepu, Keysa Shifa Adwitia; Hidayat, Muhammad Ferdiansyah; Niska, Debi Yandra
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15438058

Abstract

Permasalahan dalam pemilihan produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit masih sering dialami oleh masyarakat, terutama karena kurangnya pemahaman terhadap karakteristik kulit dan kandungan bahan aktif yang tepat. Hal ini dapat menyebabkan penggunaan produk yang tidak sesuai serta memicu permasalahan kulit baru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) guna memberikan rekomendasi produk skincare sesuai dengan jenis kulit pengguna, yaitu berminyak, berjerawat, normal, dan kering. Data diperoleh melalui konsultasi dengan dokter spesialis kulit serta referensi produk dari platform kesehatan. Sistem dibangun dengan mempertimbangkan lima kriteria utama dan sepuluh alternatif produk pada tiap kategori skincare. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa untuk kategori sunscreen kulit berminyak, produk dengan skor tertinggi adalah Runaskin Unscented Centella Sunscreen dan Somethinc Holyshield! UV Watery Sunscreen Gel dengan nilai vektor V 0.2448, diikuti oleh Emina Sun Battle SPF 45 PA+++ (0,0975), dan yang terendah adalah Carasun Solar Smart UV Protector (0,0123). Penerapan metode WP dalam sistem ini terbukti mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan akurat, serta menjadi solusi efektif dalam menentukan produk skincare yang tepat sesuai jenis kulit.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Wibowo Adventino Gulo, Steven Affandi, Ridho Agi Berutu, Iwan Akbar Alif Haikal Alfarizi Wijaya Alifya Aisya, Alifya Aisya Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Pertiwi, Ayu Ananda Hatmi, Reza Ananda, Deswita Andriyani S, Rahayu Anggi Reswen, Raffi Anggi Tasari Anti Nada Nafisa Arifin, Muhammmad Hidayatul Arnita Arnita Artika, Delvita Aulia Ashillah, Salma Aullia, Annisa Auzi, Sybil Azizah, Wafiq Khairiyah Azura Calista Sitorus Bastio, Aldrik Batubara, Shabrina Husna Bonifasius Simbolon, Aldo Budi Akbar, Muhammad Chairani, T.Sofia Dealva Arsyad, Thania Derian, Rendy DIdi Febrian Dinda Kartika Disty Anastasya DWI SURYANTO Eka Nainggolan, Rinay Erika Nia Devina Br Purba Evaliana Sembiring, Khatrin Fadluna, Erika Putri Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fais, Muhammad Akram Farida Hannum Harahap Fauzan, Akram Febrianti, Bunga Dwi Fevi Rahmawati Suwanto Gian Patar P. Sirait Ginting, Joel Arie Putranta Gultom, Jonatan Rio Gultom, Shaqila Rahmayani Habibi, Rizki Haikal Farhan Ramadhan Harahap, Salsa Nabila Harahap, Wahyu Abadi Hermawan Syahputra HIDAYANTI, RAHMA Hidayat, M Fauzan Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hutasoit, Triwanti Andini Immanuel Tarigan Insan Taufik Istiara, Syafira Jeremia Jordan Sihombing Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait John Bush Henrydunan Josua Nainggolan Kana Saputra S Kartika, Dinda Keisha Silalahi, Evelyn Khairul Khairul Khairul, Khairul Khoiriyah Pohan, Nur Rizkah Khusnul Arifin Listia, Hijka Lubis, Ardilla Syahfitri Lumbantoruan, Angelina Romauli Maharani, Raysa Malik Fajri, Maulana Manullang, Sudianto Manurung, Enrico Vincentius Marbun, Yohana Kartika Maulana Malik Fajri Maulana, Sandy Andika Mayadi, Kaka Aprianda Meirza, Alifya Meliala, Ruth Amelia Vega S. Melika Debiyana Putri Mevia, Nazwa Aidlia Octa Mhd Hidayat Misgiya, Misgiya Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Alfin Muhammad Fadlan Ikromi Muhammad Iqbal Musdalifa, Eliza Nafiisah, Syti Salwaa Nasution, Hamidah . Naufal Musyaafa, Muhammad Nazla, Khaira Nisa, Anisa Damayanti Daulay Nur Anisa Fitria Nur, Adzkia Nurkhalizah, Rezeki Nurul Adawiyah Putri Pandiangan, Daniel Pane, M Iqbal Anata Panjaitan, Clara Kresensia Pasaribu, Jojor Putri Pinem, Mhd Zulfikar Puteri, Nadya Rafaela Putri Ameliya Lubis Putri Syaifullah Nst, Sarah Putri, Rezkya Nadilla Rahayu Andriyani S Rahma Hidayanti Rahmad Budi Utomo Rahmi, Yunita Raiyan Fairozi Ramadhan Manik, Albert Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz Rian Farta Wijaya Ridho Ardhana Rifail Azis, Khildan Rinay Eka Nainggolan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizky Wahyudi Ronaldo Mardianson Sinaga Sadion Tumpal Damanik Safitri, Eli Said . Iskandar Sambora, Dicky Saragih, Rendy Zikriansyah Fauzi Sari, Rani Indah Sartika Siburian Sembiring, Febe Gracia Sibarani, Ronasip Heppy Ria Siburian, Sartika Sidabutar, Yusiva SM Sihombing, Jeremia Jordan Simamora, Elmanani Simanjuntak, Yesy Siregar, Dean Siregar, Nugrah Anggara Sitepu, Keysa Shifa Adwitia siti wulandari Sitompul, Yunanda Rizki Sitorus, Azura Calista Stefania Situmorang Suhendra, Dewi Putri Sagita Suleho, Febrina Syafira Istiara Syahrul Fahri Syawali, Yusfi Talitha Jehian, Neysa Tampubolon, Putri Tasya Agustina Tarigan, Claudia Agatha Taufik Abdullah Telaumbanua, Louders Yoakim Utomo, Rahmad Budi Wahyu Tri Atmojo Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Wijaya, Rian Farta Wulan Adira Nasution Yeremia Tiopan P. Purba Yulita Molliq Rangkuti Zai, Samuel Anaya Putra Zaky Muchtar, Irfan Zulfahmi Indra, Zulfahmi