p-Index From 2021 - 2026
7.465
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Mantik Penusa Rang Teknik Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan INFOKUM TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Soft Computing Exploration Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Computer Science Research Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology
Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA TERBAIK DI KOTA MEDAN Fais, Muhammad Akram; Aullia, Annisa; Pasaribu, Jojor Putri; Niska, Debi Yandra
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i1.2261

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pemilihan perguruan tinggi swasta terbaik di Kota Medan. Dengan mengidentifikasi kriteria penting, mengumpulkan data, dan melakukan perhitungan perbandingan berpasangan secara matematis. Selanjutnya, mengimplementasikan sistem web yang memanfaatkan hasil perhitungan AHP untuk memberikan informasi terstruktur dan interaktif tentang perguruan tinggi. Calon mahasiswa dapat membandingkan perguruan tinggi swasta berdasarkan kriteria yang penting bagi mereka dan membuat keputusan yang lebih informatif. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan perguruan tinggi, membawa manfaat bagi calon mahasiswa dan perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan layanan.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Hewan Peliharaan Anjing Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining Lumbantoruan, Angelina Romauli; Niska, Debi Yandra
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10556583

Abstract

Pets, including dogs, play a crucial role in human life and have become an integral part of modern households. The intelligence and loyalty of dogs are some of the reasons why they are kept as pets and valued as excellent protectors of homes. With the increasing population of dogs, there is a significant need for suitable living spaces and proper care for the. Although many pet owners seek help form veterinarians when their pets experience health issues, limitations in time and expenses often become hindrances. As technology advances, expert systems have emerged as promising solutions for diagnosing diseases ini pet animals. This research implements the Forward Chaining method for reasoning and the Certainty Factor for measuring the certainty value in the diagnosis process. The system is expected to assit all pet owners, especially those with dogs, ini identifying potential health issues that may arise in their pets. Additionally, the system can aid experts in providing preliminary diagnoses. Through testing conducted, it was found that 30 data showed consistent agreement between the expert’s assessments dan the system’s results.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STUNTING PADA ANAK BALITA BERBASIS WEB DI PUSKESMAS MAYOR UMAR DAMANIK KOTA TANJUNGBALAI Evaliana Sembiring, Khatrin; Indra, Zulfahmi; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11953

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak balita memerlukan perhatian orang tua, terutama karena masa ini merupakan fase emas untuk membentuk kecerdasan dan kesehatan anak. Stunting, yang merupakan kondisi malnutrisi dan hambatan pertumbuhan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai untuk usia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web untuk penentuan stunting pada anak di Puskesmas Mayor Umar Damanik, Kota Tanjungbalai, menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini dipilih karena akurasinya yang tinggi dengan data pelatihan yang terbatas. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi NIK, nama, tanggal lahir, tinggi badan, dan berat badan, dengan 100 data balita dari posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai akurasi tinggi dalam pengklasifikasian, dengan persentase stunting sebesar 50%, pra-stunting sebesar 28%, dan status normal sebesar 22%. Penggunaan algoritma Naive Bayes terbukti efektif dalam menganalisis faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kondisi stunting, memberikan kontribusi signifikan bagi upaya deteksi dini dan intervensi tepat guna dalam penanganan stunting di tingkat puskesmas. Penelitian ini menyarankan pengembangan lanjutan melalui penggunaan algoritma klasifikasi lain seperti Decision Tree untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
PENCARIAN TEMPAT KOS SEKITAR UNIVERSITAS NEGERI MEDAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP Amelia Br Siregar, Ririn; Budi Akbar, Muhammad; Ramadhan Manik, Albert; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12362

Abstract

Peningkatan jumlah mahasiswa Universitas Negeri Medan (UNIMED) setiap tahunnya menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan tempat kos di sekitar kampus. Namun, pencarian tempat kos yang sesuai sering kali menjadi tantangan karena keterbatasan informasi dan efisiensi dalam proses pencarian. Permasalahan ini mendorong pengembangan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari tempat kos yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pencarian tempat kos berbasis web menggunakan PHP yang dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian fitur pencarian berdasarkan lokasi, harga, dan fasilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat membantu pengguna dalam menemukan tempat kos secara lebih cepat dan efisien. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan manfaat bagi pemilik kos untuk mempromosikan properti mereka kepada calon penghuni. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan menjadi solusi yang efektif bagi mahasiswa dan pemilik kos dalam mengatasi permasalahan pencarian tempat tinggal
Implementation of text summarization on indonesian scientific articles using textrank algorithm with TF-IDF web-based Sihombing, Jeremia Jordan; Arnita, Arnita; Al Idrus, Said Iskandar; Niska, Debi Yandra
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 5 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v5i3.475

Abstract

The development of information technology has significantly changed how information is accessed, necessitating readers to absorb content efficiently and make quick decisions. To address this challenge, this research developed a text summarization system specifically for Indonesian scientific articles using a web-based implementation of the TextRank and TF-IDF algorithms. TextRank was selected for its capability to identify key sentences without requiring training data, while TF-IDF was employed to weight words based on their frequency within the document. The dataset comprised 100 scientific articles in Indonesian from the Unimed Kode Journal, covering the years 2022-2024. The summarization process included several critical stages: text preprocessing, TF-IDF weighting, cosine similarity calculation, and sentence ranking. The resulting summaries were rigorously evaluated by language experts and website specialists using a Likert scale to assess both the quality of the summaries and the usability of the system. The findings demonstrated that the system effectively generated summaries that retained essential information from the original articles, with the highest accuracy observed at a 50% compression rate (88.533%). Additionally, the system achieved good performance at 40% compression (85.133%) and 30% compression (81.26%). The web-based system allows users to input article text and quickly obtain a summary, offering a practical tool for researchers and readers to efficiently comprehend academic content.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik dalam Jurusan Ilmu Komputer Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Meirza, Alifya; Warjaya, Angga; Puteri, Nadya Rafaela; Niska, Debi Yandra
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.297

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat merupakan hal krusial bagi mahasiswa khususnya Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan (UNIMED), mengingat peran pentingnya dalam mendukung kegiatan akademik. Namun, mahasiswa sering menghadapi berbagai kendala dalam memilih laptop yang sesuai, seperti keterbatasan budget, kurangnya pemahaman tentang spesifikasi teknis, dan kompleksitas dalam memilih merek dan model yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) guna membantu mahasiswa dalam memilih laptop terbaik sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dalam mengolah data dan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online kepada mahasiswa. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data kriteria dan alternatif, serta memberikan nilai dan peringkat pada setiap alternatif berdasarkan bobot kriteria yang telah dinormalisasi. Hasil dari penelitian yang kami lakukan ini memperoleh hasil 100% melaui perhitungan secara manual dan melalui sistem website yang dibangun. Penulis berharap penelitian dapat memberikan panduan yang jelas dan mudah dipahami bagi mahasiswa dalam memilih laptop, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan teknologi informasi dalam aktivitas akademik.
Perancangan Website Preloved Sari, Rani Indah; Simanjuntak, Yesy; Niska, Debi Yandra
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1250

Abstract

The emergence of the trend to purchase preloved items as a cost-effective alternative to meet needs, particularly among students and young people, is driven by a sustainable lifestyle. The aim of this study is to develop a web based application that is easy to use, secure, and cost-efficient for managing and purchasing second-hand goods. To support the application design, data collection methods were employed through observations of similar platforms and literature reviews.These features include the ability for sellers to upload items, for buyers to search and purchase goods, and a review and rating system. To ensure that transaction processes run smoothly and are well-organized, a database design was developed. This application not only provides practical solutions for users but also contributes to reducing waste from the fashion industry, supporting a modern lifestyle.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik dalam Jurusan Ilmu Komputer Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Meirza, Alifya; Warjaya, Angga; Puteri, Nadya Rafaela; Niska, Debi Yandra
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.297

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat merupakan hal krusial bagi mahasiswa khususnya Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan (UNIMED), mengingat peran pentingnya dalam mendukung kegiatan akademik. Namun, mahasiswa sering menghadapi berbagai kendala dalam memilih laptop yang sesuai, seperti keterbatasan budget, kurangnya pemahaman tentang spesifikasi teknis, dan kompleksitas dalam memilih merek dan model yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) guna membantu mahasiswa dalam memilih laptop terbaik sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dalam mengolah data dan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online kepada mahasiswa. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data kriteria dan alternatif, serta memberikan nilai dan peringkat pada setiap alternatif berdasarkan bobot kriteria yang telah dinormalisasi. Hasil dari penelitian yang kami lakukan ini memperoleh hasil 100% melaui perhitungan secara manual dan melalui sistem website yang dibangun. Penulis berharap penelitian dapat memberikan panduan yang jelas dan mudah dipahami bagi mahasiswa dalam memilih laptop, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan teknologi informasi dalam aktivitas akademik.
Smoking Violation Detection System Using YOLO in Non-Smoking Areas in Medan City Ananda Hatmi, Reza; Al Idrus , Said Iskandar; Indra, Zulfahmi; Niska, Debi Yandra
Bahasa Indonesia Vol 16 No 05 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The city of Medan has recorded a significant increase in the percentage of smokers in recent years. This is in line with the increase in the prevalence of smokers nationally. There are a lot of deaths caused by smoking habits in Indonesia every year. To reduce the negative impact of cigarettes and protect public health, the Medan City government has issued a Regional Regulation on Smoke-Free Areas (KTR). Even though there are regulations regulating non-smoking areas in the city of Medan, it turns out that the level of compliance of the people of Medan is still very low. This research aims to create a system that can detect smoking violations in the smoke-free area of Medan city. This study uses the YOLOv5l model to detect cigarettes. The researcher collects and analyzes the necessary datasets. The dataset is divided into data training, validation, and testing. The model evaluated using test data got a fairly good mAP score. The model is also dieva.
Perbandingan Kinerja dan Efektivitas Algoritma FCFS dan SJF pada Sistem Antrian UMKM Arifin, Muhammmad Hidayatul; Meliala, Ruth Amelia Vega S.; Harahap, Salsa Nabila; Niska, Debi Yandra
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2450

Abstract

An inefficient queuing system causes long waiting times, especially for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) with variations in service times, which has an impact on customer satisfaction and operations during peak hours. The research aims to compare the First Come First Served (FCFS) and Shortest Job First (SJF) algorithms in increasing the efficiency of the MSME queuing system at Gate 1 of Medan State University. The simulation was carried out on 17 customers for one hour with random arrival data (1–5 minutes) and service duration (2–5 minutes). The parameters analyzed include total waiting time, average waiting time, and total service time. Validation via Python simulation shows 0% error, ensuring the accuracy of manual calculations. The results show that the SJF algorithm is more efficient with an average waiting time of 4.71 minutes compared to FCFS of 6.24 minutes. Although SJF requires a more complex support system, this algorithm is more effective for variations in service duration, providing guidance for MSMEs in increasing efficiency.Keywords: First Come First Served; Shortest Job First; Queuing System; Micro, Small and Medium Enterprises; Beverage SalesAbstrakSistem antrian yang tidak efisien menyebabkan waktu tunggu lama, terutama pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) dengan variasi waktu layanan, yang berdampak pada kepuasan pelanggan dan operasional saat jam sibuk. Penelitian bertujuan untuk membandingkan algoritma First Come First Served (FCFS) dan Shortest Job First (SJF) dalam meningkatkan efisiensi sistem antrian UMKM di Gerbang 1 Universitas Negeri Medan. Simulasi dilakukan pada 17 pelanggan selama satu jam dengan data kedatangan acak (1–5 menit) dan durasi layanan (2–5 menit). Parameter yang dianalisis meliputi total waktu tunggu, rata-rata waktu tunggu, dan total waktu layanan. Validasi melalui simulasi Python menunjukkan error 0%, memastikan akurasi perhitungan manual. Hasil menunjukkan algoritma SJF lebih efisien dengan rata-rata waktu tunggu 4,71 menit dibandingkan FCFS sebesar 6,24 menit. Meski SJF membutuhkan sistem pendukung yang lebih kompleks, algoritma ini lebih efektif untuk variasi durasi layanan, memberikan panduan bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi.Kata kunci: First Come First Served; Shortest Job First; Sistem Antrean; Usaha Mikro Kecil dan Menengah; Penjualan Minuman
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Wibowo Adventino Gulo, Steven Affandi, Ridho Agi Berutu, Iwan Akbar Alif Haikal Alfarizi Wijaya Alifya Aisya, Alifya Aisya Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Pertiwi, Ayu Ananda Hatmi, Reza Ananda, Deswita Andriyani S, Rahayu Anggi Reswen, Raffi Anggi Tasari Anti Nada Nafisa Arifin, Muhammmad Hidayatul Arnita Arnita Artika, Delvita Aulia Ashillah, Salma Aullia, Annisa Auzi, Sybil Azizah, Wafiq Khairiyah Azura Calista Sitorus Bastio, Aldrik Batubara, Shabrina Husna Bonifasius Simbolon, Aldo Budi Akbar, Muhammad Chairani, T.Sofia Dealva Arsyad, Thania Derian, Rendy DIdi Febrian Dinda Kartika Disty Anastasya DWI SURYANTO Eka Nainggolan, Rinay Erika Nia Devina Br Purba Evaliana Sembiring, Khatrin Fadluna, Erika Putri Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fais, Muhammad Akram Farida Hannum Harahap Fauzan, Akram Febrianti, Bunga Dwi Fevi Rahmawati Suwanto Gian Patar P. Sirait Ginting, Joel Arie Putranta Gultom, Jonatan Rio Gultom, Shaqila Rahmayani Habibi, Rizki Haikal Farhan Ramadhan Harahap, Salsa Nabila Harahap, Wahyu Abadi Hermawan Syahputra HIDAYANTI, RAHMA Hidayat, M Fauzan Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hutasoit, Triwanti Andini Immanuel Tarigan Insan Taufik Istiara, Syafira Jeremia Jordan Sihombing Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait John Bush Henrydunan Josua Nainggolan Kana Saputra S Kartika, Dinda Keisha Silalahi, Evelyn Khairul Khairul Khairul, Khairul Khoiriyah Pohan, Nur Rizkah Khusnul Arifin Listia, Hijka Lubis, Ardilla Syahfitri Lumbantoruan, Angelina Romauli Maharani, Raysa Malik Fajri, Maulana Manullang, Sudianto Manurung, Enrico Vincentius Marbun, Yohana Kartika Maulana Malik Fajri Maulana, Sandy Andika Mayadi, Kaka Aprianda Meirza, Alifya Meliala, Ruth Amelia Vega S. Melika Debiyana Putri Mevia, Nazwa Aidlia Octa Mhd Hidayat Misgiya, Misgiya Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Alfin Muhammad Fadlan Ikromi Muhammad Iqbal Musdalifa, Eliza Nafiisah, Syti Salwaa Nasution, Hamidah . Naufal Musyaafa, Muhammad Nazla, Khaira Nisa, Anisa Damayanti Daulay Nur Anisa Fitria Nur, Adzkia Nurkhalizah, Rezeki Nurul Adawiyah Putri Pandiangan, Daniel Pane, M Iqbal Anata Panjaitan, Clara Kresensia Pasaribu, Jojor Putri Pinem, Mhd Zulfikar Puteri, Nadya Rafaela Putri Ameliya Lubis Putri Syaifullah Nst, Sarah Putri, Rezkya Nadilla Rahayu Andriyani S Rahma Hidayanti Rahmad Budi Utomo Rahmi, Yunita Raiyan Fairozi Ramadhan Manik, Albert Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz Rian Farta Wijaya Ridho Ardhana Rifail Azis, Khildan Rinay Eka Nainggolan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizky Wahyudi Ronaldo Mardianson Sinaga Sadion Tumpal Damanik Safitri, Eli Said . Iskandar Sambora, Dicky Saragih, Rendy Zikriansyah Fauzi Sari, Rani Indah Sartika Siburian Sembiring, Febe Gracia Sibarani, Ronasip Heppy Ria Siburian, Sartika Sidabutar, Yusiva SM Sihombing, Jeremia Jordan Simamora, Elmanani Simanjuntak, Yesy Siregar, Dean Siregar, Nugrah Anggara Sitepu, Keysa Shifa Adwitia siti wulandari Sitompul, Yunanda Rizki Sitorus, Azura Calista Stefania Situmorang Suhendra, Dewi Putri Sagita Suleho, Febrina Syafira Istiara Syahrul Fahri Syawali, Yusfi Talitha Jehian, Neysa Tampubolon, Putri Tasya Agustina Tarigan, Claudia Agatha Taufik Abdullah Telaumbanua, Louders Yoakim Utomo, Rahmad Budi Wahyu Tri Atmojo Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Wijaya, Rian Farta Wulan Adira Nasution Yeremia Tiopan P. Purba Yulita Molliq Rangkuti Zai, Samuel Anaya Putra Zaky Muchtar, Irfan Zulfahmi Indra, Zulfahmi