Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.207
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Mantik Penusa Rang Teknik Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan INFOKUM TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Soft Computing Exploration Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Computer Science Research Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Instal : Jurnal Komputer Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Sistem Informasi Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology
Niska, Debi Yandra
Universitas Negeri Medan
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STUNTING PADA ANAK BALITA BERBASIS WEB DI PUSKESMAS MAYOR UMAR DAMANIK KOTA TANJUNGBALAI Evaliana Sembiring, Khatrin; Indra, Zulfahmi; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11953

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak balita memerlukan perhatian orang tua, terutama karena masa ini merupakan fase emas untuk membentuk kecerdasan dan kesehatan anak. Stunting, yang merupakan kondisi malnutrisi dan hambatan pertumbuhan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai untuk usia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web untuk penentuan stunting pada anak di Puskesmas Mayor Umar Damanik, Kota Tanjungbalai, menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini dipilih karena akurasinya yang tinggi dengan data pelatihan yang terbatas. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi NIK, nama, tanggal lahir, tinggi badan, dan berat badan, dengan 100 data balita dari posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai akurasi tinggi dalam pengklasifikasian, dengan persentase stunting sebesar 50%, pra-stunting sebesar 28%, dan status normal sebesar 22%. Penggunaan algoritma Naive Bayes terbukti efektif dalam menganalisis faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kondisi stunting, memberikan kontribusi signifikan bagi upaya deteksi dini dan intervensi tepat guna dalam penanganan stunting di tingkat puskesmas. Penelitian ini menyarankan pengembangan lanjutan melalui penggunaan algoritma klasifikasi lain seperti Decision Tree untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
PENCARIAN TEMPAT KOS SEKITAR UNIVERSITAS NEGERI MEDAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP Amelia Br Siregar, Ririn; Budi Akbar, Muhammad; Ramadhan Manik, Albert; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12362

Abstract

Peningkatan jumlah mahasiswa Universitas Negeri Medan (UNIMED) setiap tahunnya menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan tempat kos di sekitar kampus. Namun, pencarian tempat kos yang sesuai sering kali menjadi tantangan karena keterbatasan informasi dan efisiensi dalam proses pencarian. Permasalahan ini mendorong pengembangan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari tempat kos yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pencarian tempat kos berbasis web menggunakan PHP yang dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian fitur pencarian berdasarkan lokasi, harga, dan fasilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat membantu pengguna dalam menemukan tempat kos secara lebih cepat dan efisien. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan manfaat bagi pemilik kos untuk mempromosikan properti mereka kepada calon penghuni. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan menjadi solusi yang efektif bagi mahasiswa dan pemilik kos dalam mengatasi permasalahan pencarian tempat tinggal
Implementation of text summarization on indonesian scientific articles using textrank algorithm with TF-IDF web-based Sihombing, Jeremia Jordan; Arnita, Arnita; Al Idrus, Said Iskandar; Niska, Debi Yandra
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 5 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v5i3.475

Abstract

The development of information technology has significantly changed how information is accessed, necessitating readers to absorb content efficiently and make quick decisions. To address this challenge, this research developed a text summarization system specifically for Indonesian scientific articles using a web-based implementation of the TextRank and TF-IDF algorithms. TextRank was selected for its capability to identify key sentences without requiring training data, while TF-IDF was employed to weight words based on their frequency within the document. The dataset comprised 100 scientific articles in Indonesian from the Unimed Kode Journal, covering the years 2022-2024. The summarization process included several critical stages: text preprocessing, TF-IDF weighting, cosine similarity calculation, and sentence ranking. The resulting summaries were rigorously evaluated by language experts and website specialists using a Likert scale to assess both the quality of the summaries and the usability of the system. The findings demonstrated that the system effectively generated summaries that retained essential information from the original articles, with the highest accuracy observed at a 50% compression rate (88.533%). Additionally, the system achieved good performance at 40% compression (85.133%) and 30% compression (81.26%). The web-based system allows users to input article text and quickly obtain a summary, offering a practical tool for researchers and readers to efficiently comprehend academic content.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik dalam Jurusan Ilmu Komputer Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Meirza, Alifya; Warjaya, Angga; Puteri, Nadya Rafaela; Niska, Debi Yandra
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.297

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat merupakan hal krusial bagi mahasiswa khususnya Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan (UNIMED), mengingat peran pentingnya dalam mendukung kegiatan akademik. Namun, mahasiswa sering menghadapi berbagai kendala dalam memilih laptop yang sesuai, seperti keterbatasan budget, kurangnya pemahaman tentang spesifikasi teknis, dan kompleksitas dalam memilih merek dan model yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) guna membantu mahasiswa dalam memilih laptop terbaik sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dalam mengolah data dan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online kepada mahasiswa. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data kriteria dan alternatif, serta memberikan nilai dan peringkat pada setiap alternatif berdasarkan bobot kriteria yang telah dinormalisasi. Hasil dari penelitian yang kami lakukan ini memperoleh hasil 100% melaui perhitungan secara manual dan melalui sistem website yang dibangun. Penulis berharap penelitian dapat memberikan panduan yang jelas dan mudah dipahami bagi mahasiswa dalam memilih laptop, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan teknologi informasi dalam aktivitas akademik.
Perancangan Website Preloved Sari, Rani Indah; Simanjuntak, Yesy; Niska, Debi Yandra
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1250

Abstract

The emergence of the trend to purchase preloved items as a cost-effective alternative to meet needs, particularly among students and young people, is driven by a sustainable lifestyle. The aim of this study is to develop a web based application that is easy to use, secure, and cost-efficient for managing and purchasing second-hand goods. To support the application design, data collection methods were employed through observations of similar platforms and literature reviews.These features include the ability for sellers to upload items, for buyers to search and purchase goods, and a review and rating system. To ensure that transaction processes run smoothly and are well-organized, a database design was developed. This application not only provides practical solutions for users but also contributes to reducing waste from the fashion industry, supporting a modern lifestyle.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik dalam Jurusan Ilmu Komputer Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Meirza, Alifya; Warjaya, Angga; Puteri, Nadya Rafaela; Niska, Debi Yandra
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.297

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat merupakan hal krusial bagi mahasiswa khususnya Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan (UNIMED), mengingat peran pentingnya dalam mendukung kegiatan akademik. Namun, mahasiswa sering menghadapi berbagai kendala dalam memilih laptop yang sesuai, seperti keterbatasan budget, kurangnya pemahaman tentang spesifikasi teknis, dan kompleksitas dalam memilih merek dan model yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) guna membantu mahasiswa dalam memilih laptop terbaik sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dalam mengolah data dan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online kepada mahasiswa. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data kriteria dan alternatif, serta memberikan nilai dan peringkat pada setiap alternatif berdasarkan bobot kriteria yang telah dinormalisasi. Hasil dari penelitian yang kami lakukan ini memperoleh hasil 100% melaui perhitungan secara manual dan melalui sistem website yang dibangun. Penulis berharap penelitian dapat memberikan panduan yang jelas dan mudah dipahami bagi mahasiswa dalam memilih laptop, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan teknologi informasi dalam aktivitas akademik.
Smoking Violation Detection System Using YOLO in Non-Smoking Areas in Medan City Ananda Hatmi, Reza; Al Idrus , Said Iskandar; Indra, Zulfahmi; Niska, Debi Yandra
Bahasa Indonesia Vol 16 No 05 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The city of Medan has recorded a significant increase in the percentage of smokers in recent years. This is in line with the increase in the prevalence of smokers nationally. There are a lot of deaths caused by smoking habits in Indonesia every year. To reduce the negative impact of cigarettes and protect public health, the Medan City government has issued a Regional Regulation on Smoke-Free Areas (KTR). Even though there are regulations regulating non-smoking areas in the city of Medan, it turns out that the level of compliance of the people of Medan is still very low. This research aims to create a system that can detect smoking violations in the smoke-free area of Medan city. This study uses the YOLOv5l model to detect cigarettes. The researcher collects and analyzes the necessary datasets. The dataset is divided into data training, validation, and testing. The model evaluated using test data got a fairly good mAP score. The model is also dieva.
Perbandingan Kinerja dan Efektivitas Algoritma FCFS dan SJF pada Sistem Antrian UMKM Arifin, Muhammmad Hidayatul; Meliala, Ruth Amelia Vega S.; Harahap, Salsa Nabila; Niska, Debi Yandra
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2450

Abstract

An inefficient queuing system causes long waiting times, especially for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) with variations in service times, which has an impact on customer satisfaction and operations during peak hours. The research aims to compare the First Come First Served (FCFS) and Shortest Job First (SJF) algorithms in increasing the efficiency of the MSME queuing system at Gate 1 of Medan State University. The simulation was carried out on 17 customers for one hour with random arrival data (1–5 minutes) and service duration (2–5 minutes). The parameters analyzed include total waiting time, average waiting time, and total service time. Validation via Python simulation shows 0% error, ensuring the accuracy of manual calculations. The results show that the SJF algorithm is more efficient with an average waiting time of 4.71 minutes compared to FCFS of 6.24 minutes. Although SJF requires a more complex support system, this algorithm is more effective for variations in service duration, providing guidance for MSMEs in increasing efficiency.Keywords: First Come First Served; Shortest Job First; Queuing System; Micro, Small and Medium Enterprises; Beverage SalesAbstrakSistem antrian yang tidak efisien menyebabkan waktu tunggu lama, terutama pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) dengan variasi waktu layanan, yang berdampak pada kepuasan pelanggan dan operasional saat jam sibuk. Penelitian bertujuan untuk membandingkan algoritma First Come First Served (FCFS) dan Shortest Job First (SJF) dalam meningkatkan efisiensi sistem antrian UMKM di Gerbang 1 Universitas Negeri Medan. Simulasi dilakukan pada 17 pelanggan selama satu jam dengan data kedatangan acak (1–5 menit) dan durasi layanan (2–5 menit). Parameter yang dianalisis meliputi total waktu tunggu, rata-rata waktu tunggu, dan total waktu layanan. Validasi melalui simulasi Python menunjukkan error 0%, memastikan akurasi perhitungan manual. Hasil menunjukkan algoritma SJF lebih efisien dengan rata-rata waktu tunggu 4,71 menit dibandingkan FCFS sebesar 6,24 menit. Meski SJF membutuhkan sistem pendukung yang lebih kompleks, algoritma ini lebih efektif untuk variasi durasi layanan, memberikan panduan bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi.Kata kunci: First Come First Served; Shortest Job First; Sistem Antrean; Usaha Mikro Kecil dan Menengah; Penjualan Minuman
3D Application Development with Blender and Roblox Integration: A Case Study of the North Sumatera State Museum Malik Fajri, Maulana; Said Iskandar Al Idrus; Yulita Molliq Rangkuti; Kana Saputra S; Debi Yandra Niska
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 2 (2025): February 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i2.752

Abstract

This research explores the potential of Metaverse and Immersive Space technologies to enhance virtual tourism experiences at the North Sumatra State Museum through the integration of Blender and Roblox Studio. The main focus is on developing complex and interactive metaverse content, as well as implementing an adaptive visit counting system. The methodology involves developing a 3D application using Blender for modeling and Roblox Studio for the virtual environment. Key results include the addition of Virtual Reality (VR) features, expansion of the virtual museum collection, and a continuous evaluation system based on user feedback. In conclusion, the integration of Blender and Roblox Studio proves effective in creating immersive virtual museum experiences, opening new opportunities in utilizing Metaverse technology to increase museum accessibility and offering innovative solutions for preserving and promoting cultural heritage through digital platforms.
KLASIFIKASI MOTIF PADA TENUN TRADISIONAL TARUTUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN PERANCANGAN VISUAL PRODUCT GUIDE BERBASIS WEBSITE Eka Nainggolan, Rinay; Yandra Niska, Debi; Iskandar Al Idrus, Said; Saputra S, Kana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13053

Abstract

Tarutung merupakan salah satu wilayah di Sumatera Utara yang masih aktif dalam melestarikan tradisi tenunnya. Desain kain tenun Tarutung terus berkembang dengan motif yang lebih bervariasi, mencerminkan dinamika budaya yang menggabungkan tradisi dan tren kontemporer. Hasil wawancara yang dilakukan peneliti dengan 25 pemasok songket di Tarutung menunjukkan 72% (18 orang) mengalami kesulitan mengidentifikasi jenis tenun, terutama penjual baru dan sales promotor yang perlu menjelaskan detail produk kepada pelanggan. Hasil wawancara juga menunjukkan 80% (20 orang) penjual kesulitan mengetahui kegunaan tenun karena keberagaman yang ada. Pembeli sering bertanya tentang penggunaan yang tepat, seperti untuk pakaian, upacara adat, keagamaan, atau dekorasi, sehingga penjual perlu memberikan informasi yang akurat. Kesulitan membedakan jenis tenun disebabkan oleh kemiripan pola akibat perbedaan satu atau dua lidi dalam proses mamutik (pembuatan motif). Penjual biasanya berdiskusi dengan sesama penjual atau memeriksanya ke pengrajin, yang tentunya memakan waktu lama. Ketidakakuratan informasi dapat mengurangi kepercayaan pelanggan, menurunkan pendapatan, dan mempersulit penentuan harga. Penjual harus memastikan informasi produk akurat untuk menghindari kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tenun Tarutung berdasarkan motif menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), yang diintegrasikan ke dalam sebuah website untuk mengidentifikasi jenis kain yang diunggah pengguna. Selain itu, website juga menyediakan informasi relavan yang memudahkan akses pengguna ke berbagai fitur yang tersedia. Penelitian ini menghasilkan model CNN dengan akurasi sebesar 94%, precision 96%, recall 94%, dan F1-score 94%.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Wibowo Adventino Gulo, Steven Affandi, Ridho Agi Berutu, Iwan Akbar Alif Haikal Alfarizi Wijaya Alifya Aisya, Alifya Aisya Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Pertiwi, Ayu Ammar Kamil Al Abror Ananda Hatmi, Reza Ananda, Deswita Andriyani S, Rahayu Anggi Reswen, Raffi Anggi Tasari Anti Nada Nafisa Arifin, Muhammmad Hidayatul Arnita Arnita Artika, Delvita Aulia Ashillah, Salma Augis Dinanti Aullia, Annisa Auzi, Sybil Azizah, Wafiq Khairiyah Azura Calista Sitorus Bastio, Aldrik Batubara, Shabrina Husna Bonifasius Simbolon, Aldo Budi Akbar, Muhammad Calvin Sahputra Buulolo Chairani, T.Sofia Chelsea Febiola Sebayang Dealva Arsyad, Thania Derian, Rendy DIdi Febrian Dinda Kartika Disty Anastasya DWI SURYANTO Eka Nainggolan, Rinay Erika Nia Devina Br Purba Evaliana Sembiring, Khatrin Fadluna, Erika Putri Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fais, Muhammad Akram Farida Hannum Harahap Fauzan, Akram Febrianti, Bunga Dwi Fevi Rahmawati Suwanto Gian Patar P. Sirait Ginting, Joel Arie Putranta Gultom, Jonatan Rio Gultom, Shaqila Rahmayani Habibi, Rizki Haikal Farhan Ramadhan Harahap, Salsa Nabila Harahap, Wahyu Abadi Hermawan Syahputra HIDAYANTI, RAHMA Hidayat, M Fauzan Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hijka Listia Hutasoit, Triwanti Andini Immanuel Tarigan Insan Taufik Istiara, Syafira Jeremia Jordan Sihombing Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait John Bush Henrydunan Josua Nainggolan Juhraini Helfiana Lexa Kana Saputra S Keisha Silalahi, Evelyn Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb Khairul Khairul Khairul, Khairul Khoiriyah Pohan, Nur Rizkah Khusnul Arifin Lubis, Ardilla Syahfitri Lumbantoruan, Angelina Romauli M. Zikry Sahendra Chan Maharani, Raysa Malik Fajri, Maulana Manullang, Sudianto Manurung, Enrico Vincentius Marbun, Yohana Kartika Maulana Malik Fajri Maulana, Sandy Andika Mayadi, Kaka Aprianda Meirza, Alifya Meliala, Ruth Amelia Vega S. Melika Debiyana Putri Mevia, Nazwa Aidlia Octa Mhd Hidayat Misgiya, Misgiya Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Alfin Muhammad Fadlan Ikromi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Fahrezzi Musdalifa, Eliza Nafiisah, Syti Salwaa Nasution, Hamidah . Naufal Musyaafa, Muhammad Nazla, Khaira Nisa, Anisa Damayanti Daulay Nur Anisa Fitria Nur, Adzkia Nurkhalizah, Rezeki Nurul Adawiyah Putri Pandiangan, Daniel Pane, M Iqbal Anata Panjaitan, Clara Kresensia Pasaribu, Jojor Putri Pinem, Mhd Zulfikar Puteri, Nadya Rafaela Putri Ameliya Lubis Putri Syaifullah Nst, Sarah Putri, Rezkya Nadilla Qatrunnada Athirah Herdiyanto Rahayu Andriyani S Rahma Hidayanti Rahmad Budi Utomo Rahmi, Yunita Raiyan Fairozi Ramadhan Manik, Albert Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz Rian Farta Wijaya Ridho Ardhana Rifail Azis, Khildan Rinay Eka Nainggolan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizky Wahyudi Ronaldo Mardianson Sinaga Sabina Wardaniah Sadion Tumpal Damanik Safitri, Eli Said . Iskandar Sambora, Dicky Saragih, Rendy Zikriansyah Fauzi Sari, Rani Indah Sartika Siburian Sembiring, Febe Gracia Sibarani, Ronasip Heppy Ria Siburian, Sartika Sidabutar, Yusiva SM Sihombing, Jeremia Jordan Simamora, Elmanani Simanjuntak, Yesy Sinaga, Christian Nicholas Siregar, Dean Siregar, Nugrah Anggara Sitepu, Keysa Shifa Adwitia Siti Wulandari Sitompul, Yunanda Rizki Sitorus, Azura Calista Stefania Situmorang Suhendra, Dewi Putri Sagita Suleho, Febrina Syafira Istiara Syahrul Fahri Syawali, Yusfi Talitha Jehian, Neysa Tampubolon, Putri Tasya Agustina Tarigan, Claudia Agatha Taufik Abdullah Telaumbanua, Louders Yoakim Utomo, Rahmad Budi Wahyu Tri Atmojo Warjaya, Angga Widjayani, Alifya Aisya Wijaya, Rian Farta Wulan Adira Nasution Yeremia Tiopan P. Purba Yulita Molliq Rangkuti Yunanda Rizki Sitompul Zai, Samuel Anaya Putra Zaky Muchtar, Irfan Zulfahmi Indra, Zulfahmi