Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.284
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Mantik Penusa Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Rang Teknik Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan INFOKUM TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Soft Computing Exploration Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Instal : Jurnal Komputer Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Sistem Informasi Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Niska, Debi Yandra
Universitas Negeri Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STUNTING PADA ANAK BALITA BERBASIS WEB DI PUSKESMAS MAYOR UMAR DAMANIK KOTA TANJUNGBALAI Evaliana Sembiring, Khatrin; Indra, Zulfahmi; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11953

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak balita memerlukan perhatian orang tua, terutama karena masa ini merupakan fase emas untuk membentuk kecerdasan dan kesehatan anak. Stunting, yang merupakan kondisi malnutrisi dan hambatan pertumbuhan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai untuk usia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web untuk penentuan stunting pada anak di Puskesmas Mayor Umar Damanik, Kota Tanjungbalai, menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini dipilih karena akurasinya yang tinggi dengan data pelatihan yang terbatas. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi NIK, nama, tanggal lahir, tinggi badan, dan berat badan, dengan 100 data balita dari posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai akurasi tinggi dalam pengklasifikasian, dengan persentase stunting sebesar 50%, pra-stunting sebesar 28%, dan status normal sebesar 22%. Penggunaan algoritma Naive Bayes terbukti efektif dalam menganalisis faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kondisi stunting, memberikan kontribusi signifikan bagi upaya deteksi dini dan intervensi tepat guna dalam penanganan stunting di tingkat puskesmas. Penelitian ini menyarankan pengembangan lanjutan melalui penggunaan algoritma klasifikasi lain seperti Decision Tree untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
Implementation of text summarization on indonesian scientific articles using textrank algorithm with TF-IDF web-based Sihombing, Jeremia Jordan; Arnita, Arnita; Al Idrus, Said Iskandar; Niska, Debi Yandra
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 5 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v5i3.475

Abstract

The development of information technology has significantly changed how information is accessed, necessitating readers to absorb content efficiently and make quick decisions. To address this challenge, this research developed a text summarization system specifically for Indonesian scientific articles using a web-based implementation of the TextRank and TF-IDF algorithms. TextRank was selected for its capability to identify key sentences without requiring training data, while TF-IDF was employed to weight words based on their frequency within the document. The dataset comprised 100 scientific articles in Indonesian from the Unimed Kode Journal, covering the years 2022-2024. The summarization process included several critical stages: text preprocessing, TF-IDF weighting, cosine similarity calculation, and sentence ranking. The resulting summaries were rigorously evaluated by language experts and website specialists using a Likert scale to assess both the quality of the summaries and the usability of the system. The findings demonstrated that the system effectively generated summaries that retained essential information from the original articles, with the highest accuracy observed at a 50% compression rate (88.533%). Additionally, the system achieved good performance at 40% compression (85.133%) and 30% compression (81.26%). The web-based system allows users to input article text and quickly obtain a summary, offering a practical tool for researchers and readers to efficiently comprehend academic content.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik dalam Jurusan Ilmu Komputer Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Meirza, Alifya; Warjaya, Angga; Puteri, Nadya Rafaela; Niska, Debi Yandra
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.297

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat merupakan hal krusial bagi mahasiswa khususnya Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan (UNIMED), mengingat peran pentingnya dalam mendukung kegiatan akademik. Namun, mahasiswa sering menghadapi berbagai kendala dalam memilih laptop yang sesuai, seperti keterbatasan budget, kurangnya pemahaman tentang spesifikasi teknis, dan kompleksitas dalam memilih merek dan model yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) guna membantu mahasiswa dalam memilih laptop terbaik sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dalam mengolah data dan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online kepada mahasiswa. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data kriteria dan alternatif, serta memberikan nilai dan peringkat pada setiap alternatif berdasarkan bobot kriteria yang telah dinormalisasi. Hasil dari penelitian yang kami lakukan ini memperoleh hasil 100% melaui perhitungan secara manual dan melalui sistem website yang dibangun. Penulis berharap penelitian dapat memberikan panduan yang jelas dan mudah dipahami bagi mahasiswa dalam memilih laptop, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan teknologi informasi dalam aktivitas akademik.
Perancangan Website Preloved Sari, Rani Indah; Simanjuntak, Yesy; Niska, Debi Yandra
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1250

Abstract

The emergence of the trend to purchase preloved items as a cost-effective alternative to meet needs, particularly among students and young people, is driven by a sustainable lifestyle. The aim of this study is to develop a web based application that is easy to use, secure, and cost-efficient for managing and purchasing second-hand goods. To support the application design, data collection methods were employed through observations of similar platforms and literature reviews.These features include the ability for sellers to upload items, for buyers to search and purchase goods, and a review and rating system. To ensure that transaction processes run smoothly and are well-organized, a database design was developed. This application not only provides practical solutions for users but also contributes to reducing waste from the fashion industry, supporting a modern lifestyle.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik dalam Jurusan Ilmu Komputer Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Meirza, Alifya; Warjaya, Angga; Puteri, Nadya Rafaela; Niska, Debi Yandra
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.297

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat merupakan hal krusial bagi mahasiswa khususnya Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan (UNIMED), mengingat peran pentingnya dalam mendukung kegiatan akademik. Namun, mahasiswa sering menghadapi berbagai kendala dalam memilih laptop yang sesuai, seperti keterbatasan budget, kurangnya pemahaman tentang spesifikasi teknis, dan kompleksitas dalam memilih merek dan model yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) guna membantu mahasiswa dalam memilih laptop terbaik sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dalam mengolah data dan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online kepada mahasiswa. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data kriteria dan alternatif, serta memberikan nilai dan peringkat pada setiap alternatif berdasarkan bobot kriteria yang telah dinormalisasi. Hasil dari penelitian yang kami lakukan ini memperoleh hasil 100% melaui perhitungan secara manual dan melalui sistem website yang dibangun. Penulis berharap penelitian dapat memberikan panduan yang jelas dan mudah dipahami bagi mahasiswa dalam memilih laptop, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan teknologi informasi dalam aktivitas akademik.
Smoking Violation Detection System Using YOLO in Non-Smoking Areas in Medan City Ananda Hatmi, Reza; Al Idrus , Said Iskandar; Indra, Zulfahmi; Niska, Debi Yandra
Bahasa Indonesia Vol 16 No 05 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The city of Medan has recorded a significant increase in the percentage of smokers in recent years. This is in line with the increase in the prevalence of smokers nationally. There are a lot of deaths caused by smoking habits in Indonesia every year. To reduce the negative impact of cigarettes and protect public health, the Medan City government has issued a Regional Regulation on Smoke-Free Areas (KTR). Even though there are regulations regulating non-smoking areas in the city of Medan, it turns out that the level of compliance of the people of Medan is still very low. This research aims to create a system that can detect smoking violations in the smoke-free area of Medan city. This study uses the YOLOv5l model to detect cigarettes. The researcher collects and analyzes the necessary datasets. The dataset is divided into data training, validation, and testing. The model evaluated using test data got a fairly good mAP score. The model is also dieva.
Perbandingan Kinerja dan Efektivitas Algoritma FCFS dan SJF pada Sistem Antrian UMKM Arifin, Muhammmad Hidayatul; Meliala, Ruth Amelia Vega S.; Harahap, Salsa Nabila; Niska, Debi Yandra
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2450

Abstract

An inefficient queuing system causes long waiting times, especially for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) with variations in service times, which has an impact on customer satisfaction and operations during peak hours. The research aims to compare the First Come First Served (FCFS) and Shortest Job First (SJF) algorithms in increasing the efficiency of the MSME queuing system at Gate 1 of Medan State University. The simulation was carried out on 17 customers for one hour with random arrival data (1–5 minutes) and service duration (2–5 minutes). The parameters analyzed include total waiting time, average waiting time, and total service time. Validation via Python simulation shows 0% error, ensuring the accuracy of manual calculations. The results show that the SJF algorithm is more efficient with an average waiting time of 4.71 minutes compared to FCFS of 6.24 minutes. Although SJF requires a more complex support system, this algorithm is more effective for variations in service duration, providing guidance for MSMEs in increasing efficiency.Keywords: First Come First Served; Shortest Job First; Queuing System; Micro, Small and Medium Enterprises; Beverage SalesAbstrakSistem antrian yang tidak efisien menyebabkan waktu tunggu lama, terutama pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) dengan variasi waktu layanan, yang berdampak pada kepuasan pelanggan dan operasional saat jam sibuk. Penelitian bertujuan untuk membandingkan algoritma First Come First Served (FCFS) dan Shortest Job First (SJF) dalam meningkatkan efisiensi sistem antrian UMKM di Gerbang 1 Universitas Negeri Medan. Simulasi dilakukan pada 17 pelanggan selama satu jam dengan data kedatangan acak (1–5 menit) dan durasi layanan (2–5 menit). Parameter yang dianalisis meliputi total waktu tunggu, rata-rata waktu tunggu, dan total waktu layanan. Validasi melalui simulasi Python menunjukkan error 0%, memastikan akurasi perhitungan manual. Hasil menunjukkan algoritma SJF lebih efisien dengan rata-rata waktu tunggu 4,71 menit dibandingkan FCFS sebesar 6,24 menit. Meski SJF membutuhkan sistem pendukung yang lebih kompleks, algoritma ini lebih efektif untuk variasi durasi layanan, memberikan panduan bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi.Kata kunci: First Come First Served; Shortest Job First; Sistem Antrean; Usaha Mikro Kecil dan Menengah; Penjualan Minuman
KLASIFIKASI MOTIF PADA TENUN TRADISIONAL TARUTUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN PERANCANGAN VISUAL PRODUCT GUIDE BERBASIS WEBSITE Eka Nainggolan, Rinay; Yandra Niska, Debi; Iskandar Al Idrus, Said; Saputra S, Kana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13053

Abstract

Tarutung merupakan salah satu wilayah di Sumatera Utara yang masih aktif dalam melestarikan tradisi tenunnya. Desain kain tenun Tarutung terus berkembang dengan motif yang lebih bervariasi, mencerminkan dinamika budaya yang menggabungkan tradisi dan tren kontemporer. Hasil wawancara yang dilakukan peneliti dengan 25 pemasok songket di Tarutung menunjukkan 72% (18 orang) mengalami kesulitan mengidentifikasi jenis tenun, terutama penjual baru dan sales promotor yang perlu menjelaskan detail produk kepada pelanggan. Hasil wawancara juga menunjukkan 80% (20 orang) penjual kesulitan mengetahui kegunaan tenun karena keberagaman yang ada. Pembeli sering bertanya tentang penggunaan yang tepat, seperti untuk pakaian, upacara adat, keagamaan, atau dekorasi, sehingga penjual perlu memberikan informasi yang akurat. Kesulitan membedakan jenis tenun disebabkan oleh kemiripan pola akibat perbedaan satu atau dua lidi dalam proses mamutik (pembuatan motif). Penjual biasanya berdiskusi dengan sesama penjual atau memeriksanya ke pengrajin, yang tentunya memakan waktu lama. Ketidakakuratan informasi dapat mengurangi kepercayaan pelanggan, menurunkan pendapatan, dan mempersulit penentuan harga. Penjual harus memastikan informasi produk akurat untuk menghindari kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tenun Tarutung berdasarkan motif menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), yang diintegrasikan ke dalam sebuah website untuk mengidentifikasi jenis kain yang diunggah pengguna. Selain itu, website juga menyediakan informasi relavan yang memudahkan akses pengguna ke berbagai fitur yang tersedia. Penelitian ini menghasilkan model CNN dengan akurasi sebesar 94%, precision 96%, recall 94%, dan F1-score 94%.
Perancangan Aplikasi Simulasi Investasi Berbasis GNU Octave GUI Untuk Edukasi Keuangan Sembiring, Febe Gracia; Suleho, Febrina; Panjaitan, Clara Kresensia; Niska, Debi Yandra
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2676

Abstract

Advances in information technology open up great opportunities in developing simulation-based educational applications. This research designs and implements an investment simulation application based on the Graphical User Interface (GNU) Octave GUI to increase public financial literacy, especially in understanding the impact of inflation on the real value of investments. This application utilizes numerical computing programming and a graphical interface to present an interactive visualization of the comparison of nominal and real values of a long-term investment. The calculation process is based on a compound interest model and annual inflation correction. The methodology used follows the Waterfall model in software engineering, including the stages of analysis, design, implementation and system testing. Test results show that the application is able to produce accurate simulations and intuitive visualization, and is responsive to user input. By combining aspects of numerical computing, GUI programming, and data visualization, this application is a concrete example of the contribution of informatics in the development of open technology-based educational solutions.Keywords: GNU Octave; Graphical User Interface; Investment Simulation; Numerical Computing; Financial Literacy AbstrakKemajuan teknologi informatika membuka peluang besar dalam pengembangan aplikasi edukatif berbasis simulasi. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi simulasi investasi berbasis Graphical User Interface (GNU) Octave GUI guna meningkatkan literasi keuangan masyarakat, khususnya dalam memahami dampak inflasi terhadap nilai riil investasi. Aplikasi ini memanfaatkan pemrograman komputasi numerik dan antarmuka grafis untuk menyajikan visualisasi interaktif perbandingan nilai nominal dan riil dari suatu investasi jangka panjang. Proses perhitungan didasarkan pada model bunga majemuk dan koreksi inflasi tahunan. Metodologi yang digunakan mengikuti model Waterfall dalam rekayasa perangkat lunak, mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menghasilkan simulasi yang akurat dan visualisasi yang intuitif, serta responsif terhadap input pengguna. Dengan menggabungkan aspek komputasi numerik, pemrograman GUI, dan visualisasi data, aplikasi ini menjadi contoh konkret kontribusi informatika dalam pengembangan solusi edukatif berbasis teknologi terbuka. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMALISASI PEMILIHAN BIBIT PADI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA Syawali, Yusfi; Niska, Debi Yandra; Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz; Mayadi, Kaka Aprianda
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i1.9104

Abstract

This study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to assist farmers in selecting the best rice seeds in a systematic, objective, and data-driven manner. The case study was conducted in Cengkeh Turi Subdistrict, Binjai City, considering ten key criteria such as productivity, pest resistance, grain quality, and seed availability in the market. A quantitative-descriptive approach was used, with data obtained from field observations, interviews, documentation, and relevant literature. The system was built using Python and the Streamlit framework to create an interactive web-based application. The MOORA calculation results showed that the Sidenok (Rambutan) rice variety achieved the highest optimization score (Yi) of 0.2127. The system not only provides accurate technical recommendations but also helps farmers understand the selection process through a user-friendly interface and clear visualizations. System validation showed consistency between manual and system-generated calculations, and local farmers provided positive feedback on usability and result reliability. These findings demonstrate the effectiveness of the MOORA method in local agricultural decision-making and highlight its potential for further development through the integration of climate-based predictive features. The system is expected to contribute to precision agriculture innovation and support sustainable national food security efforts.
Co-Authors Ade Andriani Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Wibowo Adventino Gulo, Steven Agi Berutu, Iwan Akbar Alif Haikal Akram Fauzan Alfarizi Wijaya Alifya Aisya, Alifya Aisya Amelia Pertiwi, Ayu Ammar Kamil Al Abror Ananda Hatmi, Reza Ananda, Deswita Andika Veriando Saragih Andriyani S, Rahayu Angelina S Saragih Anggi Tasari Anti Nada Nafisa Arifin, Muhammmad Hidayatul Arion Pardede ARNAH RITONGA Arnita Arnita Artika, Delvita Aulia Arung Buana Subuh Ashillah, Salma Augis Dinanti Aullia, Annisa Auzi, Sybil Azis Kurniadi Azizah, Wafiq Khairiyah Azril Arfansyah Azura Calista Sitorus Bastio, Aldrik Bicanro Gebriyan Panjaitan Bonifasius Simbolon, Aldo Br Sipayung, Juliana Gloria Calvin Sahputra Buulolo Chairani, T.Sofia Chelsea Febiola Sebayang Christian Nicholas Sinaga Dealva Arsyad, Thania Derian, Rendy DIdi Febrian Dinda Kartika Disty Anastasya DWI SURYANTO Eka Nainggolan, Rinay Erika Nia Devina Br Purba Evaliana Sembiring, Khatrin Fadluna, Erika Putri Fahri Aulia Alfarisi Harahap Fais, Muhammad Akram Farida Hannum Harahap Febrianti, Bunga Dwi Fevi Rahmawati Suwanto Frengki Alfredo Matondang Gian Patar P. Sirait Ginting, Joel Arie Putranta Habibi, Rizki Haikal Farhan Ramadhan Haikal, Akbar Alif Harahap, Salsa Nabila Hermawan Syahputra HIDAYANTI, RAHMA Hidayat, M Fauzan Hijka Listia Immanuel Tarigan Insan Taufik Irfan Zaky Muchtar Istiara, Syafira Jatmiko Althaf Aziz Jeremia Jordan Sihombing Johanes Apriadi Parlinggoman Sirait John Bush Henrydunan Josua Nainggolan Juhraini Helfiana Lexa Kana Saputra S Keisha Silalahi, Evelyn Keysa Shifa Adwitia Sitepu Khairany Zuhriyyah Jinan Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb Khairul Khairul Khairul, Khairul Khoiriyah Pohan, Nur Rizkah Khusnul Arifin Lastri Putri Silaban Lubis, Ardilla Syahfitri Lumbantoruan, Angelina Romauli M. Zikry Sahendra Chan Maharani, Raysa Manullang, Sudianto Manurung, Enrico Vincentius Maulana Malik Fajri Maulana Malik Fajri Mayadi, Kaka Aprianda Meirza, Alifya Meliala, Ruth Amelia Vega S. Melika Debiyana Putri Mhd Hidayat Misgiya, Misgiya Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Alfin Muhammad Fadlan Ikromi Muhammad Ferdiansyah Hidayat Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Fahrezzi Muhammad Rafli Wijaya Musdalifa, Eliza Nafil Rizq Trianto Nasution, Hamidah . Naufal Musyaafa, Muhammad Nazla, Khaira Nisa, Anisa Damayanti Daulay Nur Anisa Fitria Nur, Adzkia Nurkhalizah, Rezeki Nurul Adawiyah Putri Pandiangan, Daniel Pane, M Iqbal Anata Panjaitan, Clara Kresensia Pasaribu, Jojor Putri Paskal Arienda Epindonta Ginting Pinem, Mhd Zulfikar Puteri, Nadya Rafaela Putri Ameliya Lubis Putri Syaifullah Nst, Sarah Putri, Melika Debiyana Qatrunnada Athirah Herdiyanto Raffi Anggi Reswen Rahayu Andriyani S Rahma Hidayanti Rahmad Budi Utomo Rahmi, Yunita Raiyan Fairozi Raja Ansel Hartama Sihombing Ramadhani, Nazwa Salsyabilla Rangkuti, Muhammad Haikal Hafiz Repi Meilani Putri Rezkya Nadilla Putri Rian Farta Wijaya Ridho Affandi Ridho Ardhana Rifail Azis, Khildan Rinay Eka Nainggolan Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizki Habibi Rizki Immanuel Situmorang Rizky Wahyudi Ronaldo Mardianson Sinaga Sabina Wardaniah Sadion Tumpal Damanik Safitri, Eli Sahid, Sirlia Said . Iskandar Sambora, Dicky Sandy Andika Maulana Saragih, Rendy Zikriansyah Fauzi Sari, Rani Indah Sartika Siburian Sebastian Saut Marulitua Sembiring, Febe Gracia Shabrina Husna Batubara Shaqila Rahmayani Gultom Sibarani, Ronasip Heppy Ria Siburian, Sartika Sidabutar, Yusiva SM Sihombing, Jeremia Jordan Simamora, Elmanani Simanjuntak, Yesy Siregar, Dean Siregar, Nugrah Anggara Siti Wulandari Sitorus, Azura Calista Situmorang, Alfarizi Wijaya Stefania Situmorang Suhendra, Dewi Putri Sagita Suleho, Febrina Syafira Istiara Syahrul Fahri Syawali, Yusfi Syti Salwaa Nafiisah Talitha Jehian, Neysa Tampubolon, Putri Tasya Agustina Taufik Abdullah Telaumbanua, Louders Yoakim Tia Risky Yasmin Saketang Utomo, Rahmad Budi Wahyu Abadi Harahap Wahyu Tri Atmojo Warjaya, Angga Widjayani, Alifya Aisya Wijaya, Rian Farta Wulan Adira Nasution Yeremia Tiopan P. Purba Yulita Molliq Rangkuti Yunanda Rizki Sitompul YUSRIDA JELIANTI SIHITE SIHITE Zai, Samuel Anaya Putra Zulfahmi Indra, Zulfahmi