Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.569
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Litbang Edusaintech Tri Dharma Mandiri: Diseminasi dan Hilirisasi Riset Kepada Masyarakat (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Novanto Yudistira
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 92 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Klasifikasi Kanker Paru-Paru pada Citra CT Scan Menggunakan Model ConvNeXt dengan Pre-processing CLAHE dan Konfigurasi Hyperparameter Aprianto, Anda Bagas; Yudistira, Novanto; Dewi, Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker paru-paru merupakan penyebab utama kematian akibat kanker secara global yang menuntut penanganan cepat dan akurat. Computed Tomography (CT) scan menjadi standar emas deteksi dini, namun interpretasi manual memiliki kekurangan karena bersifat subjektif dan rentan terhadap false positive akibat kemiripan visual yang kompleks antara nodul jinak dan ganas. Penelitian ini mengusulkan klasifikasi kanker paru-paru menggunakan arsitektur deep learning ConvNeXt-Tiny pada dataset IQ-OTH/NCCD. Pembagian data dilakukan secara image-wise yang memperlakukan setiap citra secara independen, sedangkan ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan mekanisme weighted loss dengan pendekatan inverse frequency guna memberikan bobot penalti lebih besar pada kelas minoritas. Tahapan penelitian meliputi penerapan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk mempertegas fitur citra serta pencarian konfigurasi hyperparameter optimal. Hasil pengujian membuktikan bahwa integrasi CLAHE dengan clip limit 2.0 dan grid size 8x8 sangat krusial karena mampu meningkatkan accuracy dari 0.9759 menjadi 0.9940. Konfigurasi pelatihan terbaik tercapai pada learning rate 0.0001, batch size 32, serta optimizer Adam. Dalam analisis komparatif, ConvNeXt-Tiny terbukti superior dengan accuracy 0.9880, precision 0.9880, recall 0.9880, F1-score 0.9880, dan ROC-AUC 0.9988, mengungguli model ResNet-50 dan Swin-T yang keduanya hanya mencapai 0.9639. Meskipun memiliki inference time 1.99 detik yang sedikit lebih lambat, penelitian ini menegaskan potensi ConvNeXt-Tiny dengan pre-processing CLAHE sebagai metode yang robust untuk diagnosis klinis.
Deteksi Teks Manuskrip Kuno Serat Napoleon Menggunakan Detection Transformer (DETR) melalui Pendekatan Grid-Inference dan Variasi Arsitektur Backbone Maulana, Muhammad Rizqon; Yudistira, Novanto; Ridok, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Preservasi manuskrip kuno seperti Serat Napoleon merupakan langkah krusial dalam menjaga warisan budaya Indonesia. Upaya digitalisasi menjadi standar utama dalam pelestarian informasi tekstual manuskrip kuno karena warisan ini menghadapi ancaman degradasi fisik serius akibat usia, kelembapan lingkungan tropis, dan serangan organisme perusak, yang berpotensi menghilangkan catatan sejarah secara permanen. Namun, proses digitalisasi yang dilakukan secara manual melalui transkripsi langsung, meskipun akurat, terbukti tidak efisien karena membutuhkan waktu yang lama dan keterlibatan tenaga ahli yang besar. Oleh karena itu, deteksi teks otomatis diperlukan sebagai solusi untuk mempercepat proses digitalisasi dalam skala besar. Tantangan utama dalam deteksi otomatis Serat Napoleon ini adalah visual yang kompleks serta densitas diakritik (sandhangan) yang sangat tinggi. Penelitian ini mengimplementasikan model Detection Transformer (DETR) dengan strategi Grid-Inference untuk mengatasi kendala citra resolusi tinggi pada manuskrip tersebut. Pengujian dilakukan menggunakan tiga variasi arsitektur backbone yaitu ResNet-50, EfficientNet-B0, dan ConvNeXt-Tiny pada dataset 3.629 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi Grid-Inference terbukti krusial, tanpa metode ini, model gagal mendeteksi objek (mAP = 0) pada citra resolusi tinggi. Arsitektur ConvNeXt-Tiny memberikan performa terbaik dengan nilai mAP@50-95 sebesar 0,519 dan mAP@75 sebesar 0,547. Kombinasi DETR dan Grid-Inference terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi otomatisasi digitalisasi manuskrip kuno yang kompleks
Co-Authors Abdurrachman Bachtiar, Fitra Abel Filemon Haganta Kaban Achmad Basuki Achmad Ridok Adam Hendra Brata Adhi Setiawan Aditama, Gustian Agi Putra Kharisma Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu AGUS WIDODO Akbar, Alvin Tarisa Al Huda, Fais Aldi Fianda Putra Alfen Hasiholan Ali, Mustafa Almasyhur, Muhammad Bin Djafar Alwan, Muhammad Fajrul Amin, Muhammad Basil Musyaffa Anarya Indika Putra Andina, Sherla Puspa Anggraheni, Hanna Shafira Annisa Sukmawati Aprianto, Anda Bagas Apriyanti -, Apriyanti Ardhani, Luthfi Afrizal Ardhanto, Riyadh Ilham Arifandis Winata Arifien, Zainal Asmani, Wahayu Widyaning Austin, Yehezkiel Stephanus Bagidya, Moga Taufiq Bahrur Rizki Putra Surya Bana Falakhi Bayu Rahayudi Budi Darma Setiawan Caesar Rio Anggina Toruan Cahyo Prayogo, Cahyo Candra Dewi Cevita Detri Intan Suryaningrum Chandra, Lucas Chindy Aulia Sari Christopher, Juan Young Darmawan, Abizard Hashfi Darmawan, Hanif Daud, Nathan Daut Daman Dewa Gede Trika Meranggi Dhaifullah, Afif Naufal Dhifan Diandra H Didik Suprayogo Dytha Suryani Edy Santoso Edy Santoso Elmira Faustina Achmal Eriq Muhammad Adams Jonemaro Fadhil Yusuf Rahadika Fadhil Yusuf Rahadika Fadhil Yusuf Rahadika Fahmi Achmad Fauzi Fajrina, Julia Nur Fathina Atsila F Fauzi, Muhammad Rifqi Firhan Fauzan Hamdani Firman Maulana, Firman Fitra Abdurrachman Bachtiar Griselda Anjeli Sirait Griselda Anjeli Sirait Hafshah Durrotun Nasihah Hakim, Gibran Hakim, Sulthan Abiyyu Hanum, Assyfa Rasida Haris, Asmuni Harlan, Fajri Rayrahman Hawari, Rahmada Zulvia Azzahra Hermanto, Putri Tsania Maulidia Heru Nurwarsito Huda, Fais Al Hutamaputra, William Ikhwanul Kiram, Muh Zaqi Imam Cholissodin Indriati Indriati Iqra Ilhamsyah Irfan Ardiansyah Irfannanto, Adimas Irfano, Haikal Irwanto, M. Sofyan Izzatul Azizah Jauhar Bariq Rachmadi Javier Ardra Figo Karina Amadea Katrina Puspita Kevin Nadio Dwi Putra Khalid Rahman Khoirullah, Habib Bahari Krisnabayu, Rifky Yunus Kurnia Fakhrul Izza Kurnianingtyas, Diva Lailil Muflikhah Laksono, Khansa Salsabila Sangdiva Larasati, Saqina Salsabila Lutfi, Raniyah Mahardika, Mohammad Alfiano Rizky Manurung, Daniel Geoffrey Marasitua, Wahyu Valentino Marji Marpaung, Veronika Oktafia Maulana Ahmad Maliki Maulana, Muhammad Rizqon Maulana, Muhammad Taufik Mawarni, Marrisaeka Meilinda Dwi Puspaningrum Michael David Muh. Arif Rahman Muhammad Rizaldi Muhammad Rizaldi Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Zaini Rahman Natanniel Eka Christyanto Naufal, Muhammad Jilan Niluh Putu Vania Dyah Saraswati Nisa, Lisa N. Nisa, Septia Khoirin Novianti, Siska Nurannisa, Nadhira Oakley, Simon Pangondian, Yosia Permadhi, Raditya Atmaja Satria Pinasthika, Mohammad Ryan Prais Sarah Kayaningtias Prasetia, Anugrah Prayata, Rakan Fadhil Putra Pandu Adikara Putra, Octo Perdana Putri, Rania Aprilia Dwi Setya Putri, Salwa Cahyani Qurrata Ayuni Rahmadi, Anang Bagus Rahman, Muhammad Arif Raihan Hanif F RAMADHAN, ADITYA RIZKY Randy Cahya Wihandika Renata Rizki Rafi' Athallah Rian Nugroho Rilinka Rilinka Rishani Putri Aprilli Rizal Setya Perdana Rizky, Audhinata Bebytama RR. Ella Evrita Hestiandari Sabriansyah Rizqika Akbar, Sabriansyah Sahirah, Rafifa Addin Saputra, Kylix Eza Sastomo, Yogi Puji Selle, Nurfatima Setyawan Purnomo Sakti Sholeh, Mahrus Stephen Lui, Michael Sugihdharma, Joseph Ananda Sukma, Lintang Cahyaning Sulthon Akhdan G Suprapto Suprapto Sutrisna, Naufal Putra Syafira, Putri Amanda Tampubolon, Agustinus Parasian Thiodorus, Gustavo Tibyani Timothy Bastian Sianturi Usfita Kiftiyani Vasya, Muhammad Azka Obila Wa Ode May Zhara Averina Wahyu Taufiqurrahman, Rayhan Waludi, Ikbal Wayan Firdaus Mahmudy Wulandari, Rafifah Ayud Yuita Arum Sari Yuita Arum Sari Zetha, Ivykaeyla Adriana