Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.363
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Folia Medica Indonesiana Jurnal Kimia Riset Jurnal Masharif al-Syariah: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah al-Afkar, Journal For Islamic Studies Al-Fatih: Jurnal Pendidikan dan Keislaman Diseminasi : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Edutourism : Journal Of Tourism Reseach Jurnal Ilmiah Jophus: Journal of Pharmacy UMUS JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Ekasakti Jurnal Penelitian dan Pengabdian (EJPP) Journal Equity of Law and Governance Jurnal Ilmiah Farmasi Akademi Farmasi Jember Jurnal Akuntansi dan Keuangan NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ICO EDUSHA Kreasi: Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyaraka Gemilang: Jurnal Manajemen dan Akuntansi Media Bina Ilmiah Sejahtera: Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri Protasis: Jurnal Bahasa, Sastra, Budaya, dan Pengajarannya Journal of Student Research Student Scientific Creativity Journal International Journal of Community Engagement Payungi Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS International Journal of Health, Engineering and Technology TOFEDU: The Future of Education Journal Amal: Jurnal Ekonomi Syariah Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Journal of Business Management and Islamic Banking Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan BIOSAPPHIRE: Jurnal Biologi dan Diversitas El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam ENCOMMUNICATION: Journal of Communication Studies Observasi: Jurnal Publikasi Ilmu Psikologi Nuansa: Jurnal Penelitian Ilmu Sosial dan Keagamaan Islam Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Jurnal Ilmiah Nusantara Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu Jurnal Intelek Insan Cendikia JCSE: Journal of Community Service and Empowerment Reflection: Islamic Education Journal Journal of Ekonomics, Finance, and Management Studies Al-Iqtishad: Jurnal Ekonomi Syariah E-JURNAL AKUNTANSI Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration International Journal of Islamic Finance (IJIF) Bersama: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Bina Desa Forum Ilmu Sosial
Siti Nur Azizah
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu

 1 
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Klasifikasi Stunting Balita Siti Nur Azizah; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 10 (2024): GJMI - OKTOBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i10.1000

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang dihadapi oleh balita di berbagai negara, termasuk Indonesia. Stunting terjadi ketika anak mengalami pertumbuhan yang terhambat akibat kurangnya asupan gizi dalam jangka panjang, yang dapat berdampak pada perkembangan fisik dan kognitif. Dalam upaya untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode yang efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan status gizi balita. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai teknik klasifikasi untuk mengidentifikasi kasus stunting pada balita. Metode KNN dipilih karena kesederhanaannya dalam menangani data dengan berbagai variabel dan kemampuannya dalam memberikan hasil yang akurat berdasarkan kedekatan fitur antar data. Dalam penelitian ini, dilakukan pengumpulan data status gizi balita dengan berbagai indikator seperti tinggi badan, berat badan, dan umur. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma KNN untuk menentukan apakah seorang balita masuk dalam kategori stunting atau tidak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN mampu memberikan tingkat akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan status stunting balita. Dengan demikian, implementasi metode KNN ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk membantu dalam deteksi dini dan penanganan stunting pada balita.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Klasifikasi Stunting Balita Siti Nur Azizah; Zaehol Fatah
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 10 (2024): GJMI - OKTOBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i10.1028

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang dihadapi oleh balita di berbagai negara, termasuk Indonesia. Stunting terjadi ketika anak mengalami pertumbuhan yang terhambat akibat kurangnya asupan gizi dalam jangka panjang, yang dapat berdampak pada perkembangan fisik dan kognitif. Dalam upaya untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode yang efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan status gizi balita. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai teknik klasifikasi untuk mengidentifikasi kasus stunting pada balita. Metode KNN dipilih karena kesederhanaannya dalam menangani data dengan berbagai variabel dan kemampuannya dalam memberikan hasil yang akurat berdasarkan kedekatan fitur antar data. Dalam penelitian ini, dilakukan pengumpulan data status gizi balita dengan berbagai indikator seperti tinggi badan, berat badan, dan umur. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma KNN untuk menentukan apakah seorang balita masuk dalam kategori stunting atau tidak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN mampu memberikan tingkat akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan status stunting balita. Dengan demikian, implementasi metode KNN ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk membantu dalam deteksi dini dan penanganan stunting pada balita.
Co-Authors Adi Ariga Adrian Bima Putra Afakhrul Masub Bakhtiar Afani Eka Syah Putri Afifah Nurul Magfiroh Aggil Ahmad Ramadhan Agnis Pondineka R.A Ahmad Firman Maulana Ainun Safitri Aisyah Nurul Hidayati Alex Fahrur Riza Alik Kandhita Febriani Altaf Abdurahman Aminin, Rista Izza Amrul Hayat Andi Rosa Anies Rohman Anis Syamsunihayah Annisa Nasution Annisa Nur Salam Arbianti, Selsha Aries Setiawan Armiyati Nur Ashari Mahfud Aulia Nurul Khasanah Auratul Atifah Harbit Ayu Fauziah Barru Hakam Fajar Siddiq Bening Puspita Sundari Brian Matthew Desi Erawati DEWI RAHMAWATI Dewi Rashati Dewi Riskha N Diah Ayu Citra Sari Dilya Maghfirah Taher Dinata, Yuel Cahya Dinda Arinal Haq Dinik Fitri Rahajeng Pangestuti Elliza Firnanda Erniawati Erniawati Eva Banowati Fardiana Fardiana Fauzan Amrullah Ramadhan Feby Evelyna Fera Zihan Fadilah Firda Salya Mutiara Firnia Nadine Al Disa Firstya Trista Faradiba Fitri Yati Naga Galih Prayogi Grace Anasstasya Telaumbanua Gunawan Syaputra Hadaina Nugrahani Hadi Barru Hakam Fajar Siddiq Hafidz Akmal khoirony Hakimah, Shofiyyah Almaas Halimatus Saleha Handika Saputra Harini Abrilia Setyawati Hasan Al Banna Hasyatur Razzaq Hendra Ramadan Hikmal Soulisa Hikmatul Luthfi Ika Susilowati Inawati Ira Hapsari Junda Harahap Lulu Nurul Khasanah M. Ridwan M. Zuhri Mahendra Maria Yovita R. Pandin Mawaddah Hasibuan Mega Ayu Merdekawati Melda Yunita Miftahul Janah Mochammad Rafi Alfiansyah Mochammad Sheva Rendra Mardianto Mohamad Afrizal Much Riyadus Solichin Much. Riyadus Solichin Muhammad Ali Akbar Rafsanjani Muhammad Fahmi Afrizal Albadawi Muhammad Faiza Akhira Ramadhan Muhammad Taufiq Hidayat Muhammad Wahyu Hidayatullah Muslikah Muslikah Mustaqim Muzayyin, Muzayyin Nadiva Anisa Salsabila Nanda Berlian Dwi Maulita Nensi Rahma Nor Hakiki Nikhlah Ziyadaturrohmah Nur Rahmi Irfaniah Nuri Maulida Nurmala Nurul Aulia Herlina Angganita Nurul Hidayati Murtafiah nuvil, Nuvilu Usman Alatas Panggabean, Nur Azizah Prastiwi Rexa Cantika Devi Pratikto, Muhammad Iqbal Surya Pratiwi Bayuningrum Puji, Aris Puspitasari Putri Permatasari Qoyyum Saputra Raden Akhmad Aqtoo Raisa Saidah Rakhman, Itmam Aulia Rifqi Ferry Balfas Rizqi Abdillah Rohmah Lulu Fitriani Rohmatulloh M. Ikhsanudin Sairin Sairin SARAH SARAH Sari, Evi Destriana Sevilla Permatawati Siti Aisyah Siti Nur Ameilia Rahmawati Siti Nurholisa Sofiana, Maya Softa Rizanah Solehatul Rohmah Sri Wahyuni Suci Susanti Suryo Budi Santoso Suryo Budi Santoso Susmiarti Toyyibatus Samsiah Tubagus Lucky Tri Iman Setiawan WAGIMAN Wahyu Wibowo Waryan Wawan Supriyatna Yuniar Mujiwati Yuniasih Mulyani Jubeliene Taihuttu Yurin Sabrina Zaehol Fatah Zaid Alfauza Marpaung Zainal Bahri