Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Fisika FKIP UM Metro Jurnal SOLMA JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic Jurnal Sistem Informasi dan Informatika ILTEK : Jurnal Teknologi JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Jurnal Quancom: Jurnal Quantum Komputer JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Manajemen Inovasi Bisnis dan Strategi
Hernando, Luki
Institut Teknologi Batam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Revolusi Pengelolaan Alcoholism: Sistem Monitoring Berbasis Internet of Things untuk Kadar Alkohol pada Minuman Berkaleng Deosa Putra Caniago; Luki Hernando
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5085

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, minuman kaleng telah menjadi populer di kalangan masyarakat dengan berbagai rasa dan bentuk yang menarik. Namun, perlu dicatat bahwa minuman kaleng tidak terbatas pada minuman non-alkohol tetapi juga mencakup minuman beralkohol. Sayangnya, banyak konsumen yang tidak menyadari keberadaan alkohol dalam minuman kaleng secara umum. Konsumsi minuman beralkohol secara berlebihan atau tidak terkendali dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat umum dalam menentukan kandungan alkohol dalam minuman kaleng dengan menggunakan sistem deteksi kandungan alkohol yang dirancang menggunakan sensor TGS822. Kandungan alkohol dalam minuman kaleng akan dipantau dan dilaporkan melalui Internet of Things (IoT). Berdasarkan pengujian kandungan alkohol Golongan A memiliki kadar alkohol 1-5%, Golongan B memiliki kadar alkohol 5-20%, dan Golongan C memiliki kadar alkohol 20-55%, sensor ini mampu mendeteksi keberadaan alkohol melalui sensor TGS822 dan melaporkannya melalui jaringan IoT menggunakan aplikasi bot telegram.
Penerapan data mining dalam analisa profil mahasiswa menggunakan metode support vector machines (SVM) Luki Hernando; Vitri Aprilla Handayani; Deosa Putra Caniago; Nadia Widari Nasution
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5107

Abstract

decision making. The Support Vector Machine algorithm is a method in supervised learning which is usually used for classifications such as Support Vector Classification and support Vector Regression regression. In this study the SVM algorithm was used in the classification of student data profiles at the Batam Institute of Technology, which can be used as material for consideration in determining and considering decisions to make an effective destination strategy promotion.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI MOBILE UNTUK MENINGKATKAN PENGELOLAAN MANAJEMEN POSYANDU TULIP 9 TIBAN AYU BATAM Sadiq Ardo Wibowo; Luki Hernando; Vitri Aprilla Handayani; Ahmad Andrevi Alrasyidin; Genadi Septiansyah; Jeremy Andika
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 9 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i9.3369-3374

Abstract

Pelayanan merupakan tindakan atau aktivitas yang dilakukan oleh suatu organisasi atau individu untuk memenuhi kebutuhan atau permintaan dari masyarakat umum. Pelayanan yang baik akan memberikan kepuasan kepada masyarakat sehingga akan berdampak positif terhadap citra dan reputasi organisasi atau individu tersebut. Pelayanan yang baik sangat penting dalam berbagai bidang, seperti dalam dunia bisnis, pemerintahan, pendidikan, dan kesehatan. Sebab, pelayanan yang baik akan memberikan kepuasan kepada pelanggan, sehingga dapat membangun hubungan yang baik dan berkelanjutan antara organisasi atau individu dengan masyarakat. Posyandu Tulip 9 Tiban Ayu Batam adalah sebuah layanan kesehatan yang berlokasi di Tiban Ayu RT/RW 02/014 Tiban Lama, Kec. Sekupang, Kota Batam, Kepulauan Riau 29424. Posyandu ini bertujuan untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat, terutama pada Lansia, ibu hamil, bayi, dan balita. Permasalahan yang dihadapi Posyandu Tulip 9 Tiban Ayu Batam masih mengalami beberapa kendala dalam pengelolaannya, seperti sulitnya dalam mengumpulkan dan mengolah data pelayanan, pengelolaan manajemen keuangan, dan pengelolaan sistem obat, serta minimnya informasi dan edukasi yang disampaikan kepada masyarakat. Sehingga, masyarakat tidak memiliki ketertarikan untuk berperan aktif pada kegiatan-kegiatan posyandu yang dilakukan. Dalam pengelolaannya, posyandu Tulip 9 Tiban ayu lebih banyak melakukan kegiatan dengan sistem konvensional atau tanpa pemanfaatan teknologi. Untuk itu, perlu adanya pendidikan dan pelatihan bagi kader posyandu dalam pengelolaan manajemen Posyandu yang meliputi pengelolaan data pelayanan, pengelolaan manajemen keuangan, dan pengelolaan system obat dengan aplikasi mobile yang mudah diakses. Perancangan aplikasi mobile dilakukan dengan menggunakan pendekatan ilmu yang sesuai dengan tim pengabdi, diantaranya pendekatan ilmu statistika terapan, logistik, dan teknologi informasi dan perangkat lunak.
Revolusi Digital : Pemanfaatan Teknologi AI Dalam Display Produk UMKM Olahan Hasil Laut Muhammad Adi Sukma Nalendra; Deosa Putra Caniago; Luki Hernando; Assaidatul Husna; Ria Sapitri; Hendri Kremer; Widiya Lestari Harahap; Rini Nurcholiq
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 6, No 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v6i4.2804

Abstract

The application of AI technology that is currently developing is very helpful in supporting the progress of MSMEs in various fields. By utilizing AI technology, it can help MSMEs who are having problems with product design and online marketing. This PkM aims to support the development of marine processed MSMEs in the Islands. The Pkm forum will provide knowledge and skills to MSMEs members for producing attractive and effective visual content and utilizing AI technology in marketing strategies. In this community service, the methods used are socialization by delivering equipment, practising using AI technology and discussions. In this way, it is hoped that MSMEs can increase its competitiveness and market share for processed seafood products, as well as support the Batam City government program in developing the MSMEs sector. Through this service, it is hoped that marine processed MSMEs in the Riau Islands can optimize their business potential by utilizing AI technology and visual communication in marketing. This activity will provide knowledge about the quality of promotional messages and attractive visual product presentations, so that MSMEs can produce marketing content that is effective in attracting attention and influencing the target audience. By increasing knowledge and skills in digital marketing, it is hoped that MSMEs can compete globally in developing the MSMEs sector and increasing exports of processed seafood products in the Riau Islands region, especially in Batam City.Keywords: AI; UMKM; Marketing Abstrak: Penerapan teknologi AI yang berkembang saat ini sangat membantu dalam mendukung kemajuan UMKM diberbagai bidang. Dengan memanfaatkan Teknologi AI dapat membantu UMKM yang terkendala dengan desain produk dan pemasaran secara online. PkM ini bertujuan untuk mendukung pengembangan UMKM olahan laut di Kepulauan. Dalam Pkm yang diselenggarakan akan memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada anggota UMKM dalam menghasilkan konten visual yang menarik dan efektif serta memanfaatkan teknologi AI dalam strategi pemasaran. Dalam Pengabdian masyarakat ini metode yang digunakan yaitu sosialisasi dengan penyampaian materi, praktek menggunakan teknologi AI dan diskusi. Dengan demikian, diharapkan UMKM dapat meningkatkan daya saing dan pangsa pasar produk olahan laut, serta mendukung program pemerintah Kota Batam dalam mengembangkan sektor UMKM. Melalui pengabdian ini, diharapkan UMKM olahan laut di Kepulauan Riau dapat mengoptimalkan potensi bisnis mereka dengan memanfaatkan teknologi AI dan komunikasi visual dalam pemasaran. Kegiatan ini akan memberikan pembekalan pengetahuan tentang kualitas pesan promosi dan penyajian produk visual yang menarik, sehingga UMKM dapat menghasilkan konten pemasaran yang efektif dalam menarik perhatian dan mempengaruhi target audiens. Dengan peningkatan pengetahuan dan keterampilan dalam pemasaran digital, diharapkan UMKM dapat bersaing secara global dalam mengembangkan sektor UMKM serta meningkatkan ekspor produk olahan laut di wilayah Kepulauan Riau, khususnya di Kota Batam.Kata kunci: AI; UMKM; Pemasaran
SMART GREENHOUSE UNTUK BUDIDAYA TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS TELEGRAM Hani; Luki hernando
JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL Vol. 1 No. 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rapid development times on eraglobalisasi currently, has demanded a man to always be inspired and give new ideas in developing appropriate and advanced technology, which can help human beings in ease in carrying out daily activities such as water activity, batam city is one of the industrial cities also have growing land that has been widely used by some people who choose to open businesses in the farming activities in the form of greenhouse, but due to too much a flurry led to a lack of time and lack of cost in hiring another person to replace such activities. so with the existence of these problems made an automatic plant watering tools (smart green house) with the arduino which is already designed back by leveraging application telegram as a means of controlling from a distance, after a testing on prototype watering plants automatically, it can be seen that each of the components used are already working in accordance with the order in which they had already determined by the percentage of success amounting to 90%. and the results obtained at the time when the appliance is turned on the wifi module nodemcu will be directly connected to the wifi signal already inputed into the arduino ide, and soil sensors will detect the status of the land that has been rapid thrusting with the soil sensors and then submit the application to the soil status conditions telegram as an indication to receive the next command.
Implementasi Sistem Pendeteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dan Daun Cabai Berbasis Machine Learning Karel Chavez; Luki hernando
JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of artificial intelligence is currently experiencing very rapid growth, both in hardware and software development. Artificial intelligence has succeeded in creating various products that are used in everyday life. These products can be classified into four techniques in artificial intelligence, namely searching, reasoning, planning and learning. This research discusses the implementation of a disease detection system on cassava leaves and chili leaves based on machine learning. The aim of this research is to develop a system that can automatically detect diseases in cassava and chili plants through leaf image analysis using machine learning technology. The method used involves recording digital images and machine learning algorithms to recognize disease patterns and symptoms on plant leaves. In this research, a dataset containing images of disease-infected leaves is used to train a machine learning model. The test results show that the implemented system is able to recognize and differentiate various diseases on cassava and chili leaves with sufficient accuracy. Implementation of this system makes an important contribution in supporting the monitoring and management of plant diseases quickly and efficiently, which in turn can help farmers increase their agricultural productivity.
DATA EXPLORATION OF MARINE CULTIVATION TYPES USING CLUSTER ANALYSIS WITH COMPLETE-LINKAGE METHOD Vitri Aprilla Handayani; Eko Sulistyono; Luki Hernando; Arsyil Majiid; Hery Sunarsono
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 1 (2023): Desember 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2728

Abstract

Abstract: that the number of catches obtained by fishermen is more optimal. With secondary data based on the type of cultivation developed by fishing communities, the authors intend to explore this data so that they can examine more deeply the most effective types of cultivation using analysis of variance to find out the differences between each type of cultivation and cluster analysis using the complete linkage method. to find out the grouping of marine culture production based on the types developed by fishing communities in Indonesia. The correlation between the observed variables is 0.008, so it can be said that there is no relationship between the observed variables. In addition, the sig. and t-test. sig value is obtained. > α (5% = 0.05). This means that there is a significant average difference in fish production results based on the type of cultivation developed by fishing communities. With the grouping of types of marine cultivation developed by the Wesleyan community using the complete-linkage method, they are divided into 3 groups based on the degree of similarity in the production results obtained. Cluster 1 consists of Floating Nets, and Pools; Cluster 2 consists of other seas, seaweed, cages, and fishing nets; and Cluster 3 consists of Fresh Floating Nets, Minapadi, and Ponds.            Keywords: Complete-Linkage; Fish Production; Mariculture; Multivariate Analysis; T-test;  Abstrak: Berdasarkan penelitian sebelumnya pada analisis variansi untuk menguji perbedaan rata-rata pada masing-masing perlauan peletakan sudut jarring agar jumlah tangkapan yang diperoleh nelayan lebih optimal. Dengan adanya data sekunder berdasarkan jenis budidaya yang dikembangkan masyarakat nelayan, penulis bermasksud untuk melakukan eksplorasi pada data tersebut agar dapat mengkaji lebih dalam terhadap jenis budidaya yang paling efektif dengan analisis variansi untuk mengetahu perbedaan dari masing-masing jenis budidaya serta analisis cluster dengan metode complate linkage untuk mengetahui adanya pengelompokan hasil produksi bududaya laut berdasarkan jenis yang dikembangkan oleh masyarakat nelayan di Indonesia. Korelasi antar variabel yang diamati sebesar 0.008, maka dapat dikatakan bahwa tidak ada hubungan antara variabel yang diamati. Selain itu, hasil uji sig. dan uji t. diperoleh nilai sig. > α (5% = 0.05). Artinya, terdapat perbedaan rata-rata secara signifikan hasil produksi ikan berdasarkan jenis budidaya yang dikembangkan oleh masyarakat nelayan. Dengan adanya pengelompokan jenis budidaya laut yang dikembangkan oleh masyarakat neleyan dengan metode complete-linkage terbagi atas 3 kelompok berdasarkan tingkat kemiripan hasil produksi yang diperoleh. Cluster 1 terdiri dari Jaring Apung, Kolam; Cluster 2 terdiri dari Laut lainnya, Rumput laut, Keramba, Jaring Tancap; dan Cluster 3 terdiri dari Jaring Apung Tawar, Minapadi, Tambak. Kata kunci: Analisis Multivariate; Budidaya Laut; Complate-Linkage; Produksi Ikan; Uji-t;
Sistem Pakar Kepemilikan Jaminan Kesehatan Untuk Peningkatan Kesehatan Masyarakat Dengan Metode Forward Chaining Alhamidi, Alhamidi; iswandy, eka; Budiman, Arif; Hernando, Luki
Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol 2 No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jiska.v2i2.1593

Abstract

An expert system is defined as a computer system that can approximate the decision-making logic of human experts. By using forward chaining inference logic for the consultation process, it is hoped that an expert system based on information technology can be built to determine the category of people who are classified as poor or not poor. Thus, the Forward Chaining Method can be implemented in tracking the ownership of health insurance cards in an effort to equalize the level of public health, so that this system can make it right on target and effective.
Rancang Bangun Robot Autonomus Pembersih Kolam Ikan Hias Adi, Mhd Adi Setiawan Aritonang; Kevin Antony; Luki Hernando; Deosa Putra Caniago
JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jqc.v2i1.328

Abstract

The importance of maintaining the cleanliness of ornamental fishponds in the context of urban life has been on the rise, especially as people's busy schedules often lead them to overlook the routine maintenance of their fishponds. One viable solution is the adoption of autonomous robot technology as a means of cleaning ornamental fishponds. This research aims to conduct a comprehensive evaluation of the design and implementation of an autonomous robot as a pond cleaner. The research method employed is quantitative, measuring outcomes and efficiency in numerical terms, with experimentation serving as the primary approach for data collection. Data collected is measured using tools such as a stopwatch, encompassing the time taken by the robot to complete its tasks, the time required to activate all components (approximately 10 seconds), and the time needed to clean the pond (around 4-5 minutes). The findings of this study enable us to assess the efficiency and effectiveness of autonomous pond cleaning robots in maintaining the cleanliness of fishponds.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan dengan Metode SAW HERNANDO, LUKI
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.865

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu proses penentuan jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Sistem ini diharapkan dapat membantu siswa, orang tua, dan pihak sekolah dalam memilih jurusan yang tepat dan sesuai dengan potensi dan keinginan siswa. Penelitian ini menggunakan metode SAW untuk menilai berbagai kriteria seperti nilai akademik, minat dan bakat siswa, hasil tes psikologi, serta rekomendasi dari guru atau konselor Pendidikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data siswa kelas X SMK yang terdiri dari nilai akademik, hasil tes psikologi, dan minat dan bakat siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem SPK berbasis metode SAW terbukti efektif dalam membantu proses penentuan jurusan di SMK. Sistem ini menghasilkan rekomendasi jurusan yang akurat dan sesuai dengan data yang digunakan. Sistem ini juga mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna, sehingga dapat diterapkan dengan mudah di lingkungan siswa SMK.
Co-Authors Abdullah, Hisyam Ma'wa Adriyanto Adriyanto, Adriyanto Ahmad Andrevi Alrasyidin Alhamdidi Alhamidi, Alhamidi Alif Avaldo Andika, Jeremy Andrevi Alrasyidin, Ahmad Angga Kurniawan Anugrah, Jelita Balqis Aprilla Handayani, Vitri Ardo Wibowo, Sadiq Arif Budiman Arsyil Majiid Aryo Pratama, Bimo Assaidatul Husna azmayusuf Bora, Ansar candra, joni eka Caniago, Deosa Putra Delia Meldra Deslika, Deslika Devikaduri, Laras Dika, Andika Zahrah Ramadhanti Dimas Akmarul Putera Eka Iswandy Eko Sulistyono Eko Sulistyono Sulistyono Erica Fauzan, Haidil Fernandes, Atman Lucky Firdasari Firdasari Firstnanda Rachellia Pramiesty Friadi, John Genadi Septiansyah Hanafie, Ahmad Handayani, Vitri Aprilla Handayani, Vitri Aprilla Hani Hani Sulistyaningrum Harahap, Widiya Lestari Hazimah, Hazimah Hendri Kremer Husada, Rahmadi Husna, Assaidatul Ikhsan Ikhsan Imam Gunawan Ismael Ismael Jabnabillah, Faradiba Jeremy Andika Karel Chavez Kevin Antony Kremer, Hendri Kurniawan, Vinsensius Fendy Lawi, Ansarullah M. Abrar Masril M. Ansyar Bora Majiid, Arsyil Mardiansyah, Yopy Maria Yosefina Meinadia Sekar Kinanti Aswirawan Masril, M. Abrar Maylani, Anisya Mhd Adi Setiawan Aritonang Muhammad Abrar Masril Muhammad Adi Sukma Nalendra Muhammad Fajar Shodiq, Muhammad Fajar Muhammad Jufri Muhammad Jufri munir, Zainul Munir Nabilah Nabilah Nabilah Nabilah Nadia Widari Nasution Nalendra, Muhammad Adi Sukma Nurcholiq, Rini Pradipto, Dimas Pramiesty, Firstnanda Rachellia Puspita Sari, Amanda Renvil Renvil Renvil, Renvil Ria Sapitri Rini Nurcholiq Ririt Dwiputri Permatasari Sadiq Ardo Wibowo Sadiq Ardo Wibowo, Sadiq Ardo Sahputra, Alif Salimah, Nora Salsabila, Tia Andini Sapitri, Ria Saputra, Tommy Septiansyah, Genadi Shilah, Nur Siagian, Teddy Elfvaro Siswono, Anggi Sondra Wijaya, I Made Sunarsono, Hery Sunarsono, Hery Surgiwe, Surgiwe Taufiq Rahman Taufiq Rahman Tuto Bakang, Clarita Veza, Okta Weziza Putra Widiya Lestari Harahap