Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.185
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Fisika FKIP UM Metro Jurnal SOLMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic Jurnal Sistem Informasi dan Informatika ILTEK : Jurnal Teknologi JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Jurnal Quancom: Jurnal Quantum Komputer JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Manajemen Inovasi Bisnis dan Strategi
Hernando, Luki
Institut Teknologi Batam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Sistem Informasi PMKS Dan PSKS Pada Kelurahan Baloi Permai Kecamatan Batam Kota Okta Veza; Atman Lucky Fernandes; Ririt Dwiputri Permatasari; Alhamidi Alhamidi; Luki Hernando; Dimas Pradipto
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1097

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi berbasis web untuk pendataan dan pengelolaan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) serta Potensi dan Sumber Kesejahteraan Sosial (PSKS). Tujuan utama dari perancangan sistem ini adalah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keterpaduan data dalam mendukung kebijakan serta intervensi sosial yang lebih tepat sasaran. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, serta evaluasi kelayakan sistem melalui simulasi dan validasi konsep. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem ini mampu mengoptimalkan proses pendataan, mengurangi potensi kesalahan input, serta menyediakan akses data yang lebih cepat dan terintegrasi bagi pemangku kepentingan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan kesejahteraan sosial dapat lebih efektif, berbasis data yang valid, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat.Add Contributor
Sistem Informasi Inventaris Berbasis Web Pada Laboratorium Komputer SMK Ibnu Sina Batam Okta Veza; Atman Lucky Fernandes; Ririt Dwiputri Permatasari; Alhamidi Alhamidi; Luki Hernando; Alif Sahputra
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 9 No. 02 (2024): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v9i02.1098

Abstract

Sistem Informasi Inventaris Laboratorium Komputer di SMK Ibnu Sina dikembangkan sebagai alat untuk mencatat dan mengelola data inventaris. Tujuan utama dari sistem ini adalah membantu kepala laboratorium dalam melakukan pendataan aset laboratorium komputer dengan lebih efektif. Penelitian ini menggunakan data primer yang mencakup hasil wawancara, data perangkat komputer, serta perangkat pendukung laboratorium. Selain itu, data sekunder berupa jurnal-jurnal yang membahas sistem informasi inventaris juga digunakan sebagai referensi.Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini mengadopsi pendekatan Rapid Application Development (RAD). Sementara itu, pemodelan sistem dilakukan dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML), yang mencakup berbagai diagram seperti use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram, dan deployment diagram untuk mendeskripsikan alur sistem.Penelitian ini menghasilkan sistem informasi inventaris yang berfungsi sebagai platform pencatatan aset laboratorium komputer. Sistem ini memungkinkan kepala laboratorium untuk menyimpan dan mengelola data dengan lebih terstruktur, serta mempermudah pencarian informasi yang dibutuhkan. Pengujian sistem telah dilakukan menggunakan metode Black Box untuk memastikan fungsionalitasnya berjalan dengan baik. Sistem ini juga dirancang agar dapat diperbarui sesuai dengan perkembangan dan kebutuhan laboratorium komputer di SMK Ibnu Sina.
Perancangan Sistem Informasi PMKS Dan PSKS Pada Kelurahan Baloi Permai Kecamatan Batam Kota Okta Veza; Atman Lucky Fernandes; Ririt Dwiputri Permatasari; Alhamidi Alhamidi; Luki Hernando; Dimas Pradipto
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1097

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi berbasis web untuk pendataan dan pengelolaan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) serta Potensi dan Sumber Kesejahteraan Sosial (PSKS). Tujuan utama dari perancangan sistem ini adalah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keterpaduan data dalam mendukung kebijakan serta intervensi sosial yang lebih tepat sasaran. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, serta evaluasi kelayakan sistem melalui simulasi dan validasi konsep. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem ini mampu mengoptimalkan proses pendataan, mengurangi potensi kesalahan input, serta menyediakan akses data yang lebih cepat dan terintegrasi bagi pemangku kepentingan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan kesejahteraan sosial dapat lebih efektif, berbasis data yang valid, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat.Add Contributor
Penerapan Algoritma Deep Learning Pada Chatbot Untuk Pelayanan Informasi Website Institut Teknologi Batam Menggunakan Metode Long Short Term Memory Budi Prasetio; Luki Hernando; Joni Eka Candra; Muhammad Jufri
JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL Vol. 4 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/j5fawr38

Abstract

In the current digital era, information plays an important role in various sectors, including information services in higher education. To handle repetitive questions that are often asked by p        rospective new students to academics or campus marketing, chatbots that utilize Artificial Intelligence (AI) technology and natural language processing are an efficient solution. This research aims to implement deep learning algorithms, especially the Long Short-Term Memory (LSTM) method, on chatbots to improve information services on the Batam Institute of Technology (ITEBA) website. The chatbot was developed using the Python programming language and the Flask framework, creating a well-integrated web interface and supported by the necessary deep learning libraries. The evaluation results show that the LSTM model is able to consistently reduce loss values ​​and increase accuracy, with loss values ​​reaching 63% and accuracy reaching 85%. This reflects excellent performance and generalization ability. Further testing revealed that the chatbot had significant capabilities in understanding and responding to various user questions with high accuracy and relevant answers. This chatbot not only increases efficiency and accuracy in information services, but also provides a better experience for prospective students and other users, and significantly optimizes the information service process at the Batam Institute of Technology.  
Rancang Bangun Smart Pot Berbasis Internet Of Things (IoT) Armando Mendoza Putra; Joni Eka Candra; Luki Hernando
JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL Vol. 4 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/3zdgpt37

Abstract

The Internet of Things (IoT) has the potential to transform the agriculture industry by increasing the efficiency of using resources such as water and fertilizer. Common problems in agriculture, such as water scarcity or excess, can be solved with an automated system that measures soil moisture and adjusts watering according to crop needs. In this study, researchers proposed an automated monitoring and watering system utilizing the Blynk platform and Internet of Things (IoT) technology. This system allows real-time monitoring of plant conditions through Capacitive soil sensor and DHT 11 sensor. The collected data will be processed by ESP8266 NodeMCU to regulate the automatic watering process with smart irrigation that is automatically adjusted to the needs of plants. Through the Blynk app, users can monitor and control the system remotely, improving efficiency and optimal care for plants. Thus, this system provides a solution for those who have limited time or unwillingness to care for plants conventionally.
PENGARUH PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN (AI) TERHADAP KECERDASAN KOGNITIF MAHASISWA: PERSPEKTIF ERGONOMI KOGNITIF Ansar Bora; Ririt Dwiputri Permatasari; Luki Hernando; Ahmad Hanafie; Anisya Maylani; Adriyanto Adriyanto
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 20 No. 02 (2025): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v20i02.299

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kecerdasan buatan (AI) terhadap kemampuan kognitif mahasiswa, khususnya berpikir kritis, pemecahan masalah, dan daya ingat, serta menilai persepsi mahasiswa terhadap penggunaannya dalam pembelajaran. Latar belakang penelitian ini berangkat dari meningkatnya pemanfaatan AI di pendidikan tinggi yang menghadirkan peluang sekaligus risiko ketergantungan kognitif. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan desain post-test only control group pada 120 mahasiswa, dibagi kelompok eksperimen (menggunakan AI) dan kontrol (metode konvensional). Instrumen kuesioner skala Likert digunakan untuk menggali persepsi mahasiswa. Analisis dilakukan dengan uji-t, ANOVA, dan regresi linier. Hasil menunjukkan perbedaan signifikan antara kedua kelompok, dengan skor kognitif lebih tinggi pada kelompok eksperimen (t = 4.210; p < 0.01). Pengaruh terbesar AI terdapat pada aspek pemecahan masalah (F = 6.73; p < 0.01), sedangkan peningkatan daya ingat relatif rendah. Persepsi mahasiswa cenderung positif, terutama pada indikator pemahaman konsep (mean = 4.0) dan motivasi belajar (mean = 3.8), meski muncul indikasi ketergantungan (mean = 3.5) dan penurunan daya ingat (mean = 3.3). Regresi menunjukkan intensitas penggunaan AI berkontribusi signifikan terhadap peningkatan kognitif (R² = 0.420). Kesimpulannya, AI efektif sebagai cognitive enhancer namun perlu diintegrasikan dengan prinsip ergonomi kognitif agar tidak melemahkan kemandirian berpikir mahasiswa.
Co-Authors Abdullah, Hisyam Ma'wa Ad, Roni Adriyanto Adriyanto Ahmad Andrevi Alrasyidin Ahmad Hanafie Alhamdidi Alhamidi, Alhamidi Alif Avaldo Alif Sahputra Alvendo Wahyu Aranski Anisya Maylani Ansar Bora Anugrah, Jelita Balqis Arif Budiman Aritonang, Muhammad Adi Setiawan Armando Mendoza Putra Arsyil Majiid Aryo Pratama, Bimo Assaidatul Husna Aulia Agung Dermawan azmayusuf Budi Prasetio Burhan, Rifa’atul Mahmudah candra, joni eka Caniago, Deosa Putra Delia Meldra Deslika, Deslika Devikaduri, Laras Dika, Andika Zahrah Ramadhanti Dimas Akmarul Putera Dimas Pradipto Dwi Ely Kurniawan Eka Iswandy Eko Sulistyono Eko Sulistyono Sulistyono Erica Fauzan, Haidil Fernandes, Atman Lucky Firdasari Firdasari Firstnanda Rachellia Pramiesty Friadi, John Genadi Septiansyah Handayani, Vitri Aprilla Handayani, Vitri Aprilla Hani Hani Sulistyaningrum Harahap, Widiya Lestari Hazimah, Hazimah Hendri Kremer Husada, Rahmadi Husna, Assaidatul Ikhsan Ikhsan Imam Gunawan Ismael Ismael Jabnabillah, Faradiba Jeremy Andika Karel Chavez Kevin Antony Kremer, Hendri Kurniawan, Vinsensius Fendy Lawi, Ansarullah Leman, Abdul Mutalib M. Abrar Masril M. Ansyar Bora Majiid, Arsyil Manurung, Putriana Carona Mardiansyah, Yopy Maria Yosefina Meinadia Sekar Kinanti Aswirawan Masril, M. Abrar Mhd Adi Setiawan Aritonang Muhammad Abrar Masril Muhammad Adi Sukma Nalendra Muhammad Fajar Shodiq, Muhammad Fajar Muhammad Jufri Muhammad Jufri munir, Zainul Munir Nabilah Nabilah Nabilah Nabilah Nadia Widari Nasution Nalendra, Muhammad Adi Sukma Nurcholiq, Rini Okta Veza Okta Veza Pramiesty, Firstnanda Rachellia Puspita Sari, Amanda Putri, Intan Medisi Renvil Renvil Renvil, Renvil Ria Sapitri Rini Nurcholiq Ririt Dwiputri Permatasari Sadiq Ardo Wibowo Sadiq Ardo Wibowo, Sadiq Ardo Salimah, Nora Salsabila, Tia Andini Sapitri, Ria Shilah, Nur Siagian, Teddy Elfvaro Siswono, Anggi Sondra Wijaya, I Made Sunarsono, Hery Sunarsono, Hery Surgiwe, Surgiwe Taufiq Rahman Taufiq Rahman Tuto Bakang, Clarita Weziza Putra Widiya Lestari Harahap