Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.196
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan Terbuka Dan Jarak Jauh Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Living Hadis Education and Human Development Journal Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro Al-Manhaj: Journal of Indonesian Islamic Family Law Jurnal Hukum Lex Generalis Teknika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Journal of Community Development and Disaster Management Jurnal Pengabdian Sumber Daya Manusia Al-Manahij : Jurnal Kajian Hukum Islam J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi Keuangan Bisnis Digital VOKAL: Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra Indonesia Journal Agroecotech Indonesia (JAI) JIPM: Jurnal Indragiri Penelitian Multidisiplin Sinergi International Journal of Communication Sciences Journal of English Language and Pedagogy Indonesian Journal of Multidisciplinary and Educational Researcher JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Berkala Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi The Indonesian Journal of Computer Science Manaruko: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Responsive Teknik Informatika Sultan Adam : Jurnal Hukum dan Sosial Tarbiyah Darussalam : Jurnal Ilmiah Kependidikan dan Keagamaan Sistematis Eco Forest Journal Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Studies in Social Sciences and Humanities JURNAL MANAJEMEN DAN BISNIS INDONESIA Pena Anda
Hanafi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)

 1 
Perbandingan Naive Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Perilaku Peserta Program Rujuk Balik Djatmiko, Widdi; Kusrini; Hanafi
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6070

Abstract

Program Rujuk Balik (PRB) merupakan pelayanan yang diberikan kepada Peserta BPJS Kesehatan yang memiliki riwayat penyakit kronis antara lain penyakit diabetes melitus, hipertensi, jantung, asma, Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK), epilepsy, stroke, schizophrenia, systemic lupus erythematosus. Peserta yang mengikuti Program Rujuk Balik (PRB) telah memiliki kondisi kesehatan yang sudah stabil/terkontrol namun masih memerlukan pengobatan. Peserta yang terdaftar dalam Program Rujuk Balik (PRB) diwajibkan untuk melakukan kunjungan rutin (aktif) setiap bulan ke Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) sesuai dengan yang dipilih oleh Peserta. Namun masih didapati sebagian Peserta masih memiliki perilaku tidak bersedia melakukan kunjungan rutin (pasif) dikarenakan Peserta masih merasa dalam kondisi sehat dan tidak dalam keadaan sedang sakit. Tujuan dalam penelitian ini akan melakukan prediksi perilaku Peserta Program Rujuk Balik (PRB) dan akan membandingkan performa dari algoritma Naive Bayes dan Random Forest. Dataset yang digunakan bersifat private data yang diambil dari BPJS Kesehatan Kantor Cabang Balikpapan. Pada penelitian ini dilakukan variasi split data antara lain 70:30, 80:20, 90:10. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu algoritma Random Forest memiliki yang lebih baik dibandingkan dengan Naïve Bayes dengan nilai tertinggi pada teknik split data 70:30 pada nilai accuracy sebesar 97,52%, precision sebesar 96,56%, recall sebesar 98,71%.
Co-Authors Ach. Ramadhani Afrina Ahmad Rakha F Ainun Najib Febrya Rahman Akhmad Sagir Anas, Zulviar Anas Andi Hepy Susanti Arief Ary Iswahyudi Aryanti, Eka Lestari Aurelia Anastasya Ayni, Qurratul Ayu, Chotijah Retnoning Azahar, Yudi Kurnia Beddu, Mir Alam Brillian Nur Zilullah Devi Harmita Dhuita, Windha Mega Pradnya Dikki Saputra Djatmiko, Widdi Djuniarti Djuniarty Elvis Ema Utami faisal Reza Faisol Faisol Fawaidil Wafa, Alfian Ferry Rusgiyarto Garfansa, Marchel Putra Handini, Risa Harmita, Devi Haryati Septiani Haryati Septiani Hidayatullah Hozairi Imam Syafi’i Imam Wahyudi Indrawan, Imam Wahyudi Indah Novela Zaskia Indah Werdiningsih Januar, Irvan Khalid, Afif Kinani, Ristu Kristi Nuraini KUSRINI Laeli, Anita Fatimatul Lathifah, Nisa Latifah Abdul Majid Litaqia, Wulida Mega Putri Miqwati Muhammad Muhammad Luthfi Muhammad Rufli Muhammad Syahrial Fitri Mulyadi, Agah Muhammad Munawar, Akhmad Mustapa, Noviana Nahdhah Nira Wahyuni Novi Hendri Adi Nurkamilah Nurul Maghfiroh, Nurul Oktaviana Dewi, Ika Oky Permana, Putih Pusti Pramitasari, Muktia Pratama Puji Pamungkas, Teguh Prawiro Purnawati, Ni Made Raden Bambang Poerwoko Rafika, Ita rahmat, Rahmat hidayat tullah Rahmawan, Fachrudin Okta Ramdani, Muhammad Risnawati, Erna Riza Saputra Rochmat, Sidik Baitul Rusgianto Salsabilla Mulya Putri Sari, Nur Pita Sasikirana Fawwaz Fikah Seprian, Dwin Septian Eko Haryansyah Sofyawan, Doni Sri Wahyuningsih Sustiyana Taslimahuddin Thamrin, Mohammad Toaha, Abd. Qudus Tong, Najmawati Verra Budhi Lestari Veza, Okta Veza, Okta Waliyuddin Fattah, Zulfikar Wardiansyah, Gusti Wiwik Handayani Yasin Yetti Hidayatillah Yusniah