Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Ilmiah Giga Jurnal EMT KITA Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Minda Baharu Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Kompleksitas: Jurnal Ilmiah Manajemen, Organisasi, dan Bisnis International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Digital Transformation Technology (Digitech) Innovative: Journal Of Social Science Research West Science Journal Economic and Entrepreneurship West Science Interdisciplinary Studies The Eastasouth Journal of Learning and Educations West Science Interdisciplinary Studies The Eastasouth Journal of Social Science and Humanities
Mardiani, Eri
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Rancang Bangun Perangkat Lunak Penjualan Dengan Menggunakan Metode Waterfall Mardiani, Eri; Ramadhan, Ferdan Akbar
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3224

Abstract

Perkembangan bisnis khususnya penjualan di Indonesia semakin meningkat dan kompleksitas, mulai dari persaingan, perubahan dan ketidakpastian bisnis. Keadaan tersebut menimbulkan persaingan yang ketat antar perusahaan, baik karena pesaing yang bertambah, dan pesatnya perkembangan teknologi. Melihat dari kondisi tersebut, maka perusahaan membutuhkan strategi agar dapat bertahan dan memenangkan persaingan. Strategi yang dibangun oleh perusahaan, memiliki dampak yang signifikan pada kesuksesan atau kegagalan suatu perusahaan serta pada kebangkrutan atau bertahan hidup perusahaan di pasar. Penjualan merupakan kegiatan yang melibatkan proses menjual produk atau layanan kepada konsumen atau pelanggan dengan tujuan untuk memperoleh pendapatan bagi suatu bisnis atau perusahaan. Aktivitas penjualan melibatkan interaksi antara penjual dan pembeli, di mana penjual berupaya untuk mempengaruhi keputusan pembelian dengan tujuan menawarkan produk atau layanan yang memenuhi kebutuhan atau keinginan pelanggan..E-commerce merupakan salah satu kegiatan proses jual beli barang atau layanan yang dilakukan secara online melalui internet. Untuk meningkatkan penjualan perusahaan maka diperlukan wesite E-commerce yang menjadi bagian dari banyak model bisnis modern karena kemudahan akses, kenyamanan berbelanja, dan kesempatan untuk mencapai pasar yang lebih luas secara global. Dalam era digital, keberadaan e-commerce menjadi penting bagi banyak perusahaan yang ingin bertahan dan berkembang dalam lingkungan bisnis yang kompetitif.
Membandingkan Algoritma Data Mining Dengan Tools Orange untuk Social Economy Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Kurniati, Ira; Matondang, Nurhafifah; Tesalonika; Zanitha, Dinda Amelia; Romzy , Inayah
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3256

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan yang bermanfaat atau pola tersembunyi dari kumpulan data besar. Tujuan utama dari data mining adalah mengungkap informasi yang tidak terlihat secara langsung atau dapat diidentifikasi dengan mudah melalui analisis rutin. Teknik data mining menggunakan berbagai metode statistik, matematis, dan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Salah satu data mining yang dibahas adalah Sosial ekonomi yang merupakan salah satu bidang studi yang mempelajari interaksi antara aspek sosial dan ekonomi dalam masyarakat. Hal ini melibatkan analisis tentang bagaimana kebijakan ekonomi dan praktek-praktek bisnis mempengaruhi kondisi sosial, dan sebaliknya, bagaimana kondisi sosial dapat mempengaruhi ekonomi. Dalam lingkup yang lebih luas, sosial ekonomi mencakup berbagai topik, termasuk pengangguran, kemiskinan, kesenjangan ekonomi, kebijakan sosial, hak-hak pekerja, dan ketidaksetaraan sosial. Tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana faktor sosial dan ekonomi saling terkait dan bagaimana interaksi ini dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Studi sosial ekonomi dapat membantu memperbaiki kebijakan ekonomi dan sosial yang ada dengan menekankan pentingnya menciptakan kebijakan yang inklusif dan berkelanjutan, yang dapat membantu meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara luas. Oleh karena itu, sosial ekonomi menjadi salah satu bidang studi yang penting dalam menciptakan masyarakat yang lebih baik dan berkelanjutan di masa depan, Dengan metode deskritif, kita dapat melakukan analisis untuk datasets Socio Economic Country.
Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Wijaya, Yunan Fauzi; Fitri, Annisa Amalia; Mustafa, Rayhan; Rizki, Muhammad Romadhoni; Pramesti, Komang Mustika
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.
Co-Authors . Syamsulbahri Agung Triayudi Ahmad Salabi Aisha, Amelia Ayu Nur Akbar Ramadhan, Ferdan Al Rizky, Farid Arief Setiawan Arief, Arya Arundy, Vicky Agnes Aziza, Failasufa Budyarti, Sisca Cahyani, Lidya D.Iwan Riswandi Damau, Unika Oktaviani Darusallam, Ucuk Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Desmana, Satriawan Dewi, A.Ratna Sari Dhema, Salestinus Petrus Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Djafri, Novi Djamaludin, Muhammad Ariel Djoko Setyadi Endah Tri Esthi Handayani Endah Tri Esti Handayani Fachry, Fachry Farooq Mujahid, Muhammad Umer Fauziah, F Fitri, Annisa Amalia Hadiwinata, Daad Halim Mudia Haryaka, Usfandi Hasian, Irene Hendriyani, Mungky Hia, Era Era Ilhamiwati, Mega Ilwandri, Ilwandri Irma Rahmawati Irwansyah Irwansyah Iskandar Fitri, Iskandar Judijanto, Loso Khamaludin, Khamaludin Kurniati, Ira Leonita Sibarani, Magdalena Linda Limbalo, Syifa Sumayyah Azzahrah Lombu, Azzaleya Agashi Mamonto, Jessyka Maqfirah, Poetri AL-Viany Matiala, Tiara Fathulmila Matondang, Nurhafifah Mohammad Edy Nurtamam, Mohammad Edy Mokodenseho, Sabil Mokodompit, Nesa Yuliska Mustafa, Rayhan Nur Hayati Nurfaiz, Kelfin Occe Luciana, Occe Panjaitan, Feliks Anggia Binsar Kristian Perdana, Muhammad Rizky Podomi, Adelia Pramesti, Komang Mustika Prasetya, Vithalia Rizki Prasetyo, Yoga Dwi Purnata, Alan Putri, Lusiana Putro, Prayogo Dwi Cahyo Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmansyah, Nur Ramadhan, Ferdan Akbar Rasyad, Rizky Zakariyya Ratih Titi Komalasari Rini Fatmawati Riniati, Wa Ode Rizki, Muhammad Romadhoni Romzy , Inayah Rukmana, Arief Yanto Sabalius Uhai Santosa, Tomi Apra Sari Ningsih Sari Ningsih Septya, Sharmila Setiawan Wibowo, Teguh Sugiyarto, Arman Prasojo Sugiyono Sugiyono Suharto Suharto Suhatmojo, Guing Tri Supriyanti, Dedeh Surahmi, Mila Syarifah Hudayah Tesalonika Utami, Eva Yuniarti Utomo, Budi Tri Wibowo, Teguh Setiawan Wijaya, Yunan Fauzi Wulandana, Nabila Puspita Yandri, Delfi Yayat Suharyat Yunan Fauzi Wijaya ZA, Saida Zainurossalamia Zanitha, Dinda Amelia