Garuda - Garba Rujukan Digital

Keefektifan Pembelajaran Mengidentifikasi Unsur-Unsur Teks Berita Menggunakan Metode Earth dan PQRST pada Peserta Didik Kelas VIII Ramadhani, Dini; Haryadi, Haryadi
Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol 10 No 1: Mei 2021
Publisher : Jurusan Bahasa dan Sastra Indonesia, Fakultas Bahasa dan Seni, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jpbsi.v10i1.43308

Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan keefektifan pembelajaran mengidentifikasi unsur-unsur teks berita dengan metode EARTH pada peserta didik kelas VIII, mendeskripsikan keefektifan pembelajaran mengidentifikasi unsur-unsur teks berita dengan metode PQRST pada peserta didik kelas VIII, dan mengetahui metode yang lebih efektif diterapkan dalam pembelajaran mengidentifikasi unsur-unsur teks berita dengan metode EARTH dan metode PQRST pada peserta didik kelas VIII. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu desain quasi experimental design dengan bentuk nonequivalent control group design. Sampel pada penelitian ini yaitu peserta didik kelas VIII A dan kelas VIII B SMP Negeri 2 Moga di Warungpring. Data penelitian yang digunakan dalam penelitian yaitu nilai uji coba sebelum diberikan perlakuan (pretest) dan nilai uji coba setelah diberikan perlakuan (postest) pada kelas sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode EARTH efektif digunakan dalam pembelajaran mengidentifikasi unsur-unsur teks berita karena sig.(2tailed) adalah 0,000 sehingga sig < 0,05, metode PQRST efektif digunakan dalam pembelajaran mengidentifikasi unsur-unsur teks berita karena sig.(2tailed) adalah 0,000 sehingga sig < 0,05, metode PQRST lebih efektif digunakan dalam pembelajaran mengidentifikasi unsur-unsur teks berita karena perolehan nilai rata-rata proses pembelajaran metode PQRST yaitu 85,18%, rata-rata nilai sikap sebesar 89,624%, dan nilai rata-rata pada hasil setelah diberikan perlakuan (postest) yaitu sebesar 80,15 sedangkan pembelajaran menggunakan metode EARTH memiliki nilai rata-rata proses sebesar sebesar 82,4025%, rata-rata pada penilaian sikap yaitu sebesar 88,144%, dan perolehan rata-rata pada hasil setelah diberikan perlakuan (postest) adalah 79,33. Kata Kunci : mengidentifikasi unsur-unsur, teks berita, metode EARTH, dan metode PQRST. ABSTRACT The purpose of this study was to describe the effectiveness of learning to identify elements of news text with the EARTH method for class VIII students, to describe the effectiveness of learning to identify elements of news text using the PQRST method for class VIII students, and to find out which methods are more effective in identifying learning news text elements using the EARTH method and the PQRST method in class VIII students. The research design used in this study was a quasi-experimental design with nonequivalent control group design. The sample in this study were students of class VIII A and class VIII B of SMP Negeri 2 Moga at Warungpring. The research data used in the study were the test value before being given treatment (pretest) and the test value after being given treatment (postest) in the sample class. The results showed that the EARTH method was effective in learning to identify elements of news text because sig. (2tailed) was 0.000 so that sig <0.05, the PQRST method was effective in learning to identify elements of news text because sig. (2tailed) is 0,000 so that sig <0.05, the PQRST method is more effective in learning to identify elements of news text because the average value of the PQRST learning process is 85.18%, the average attitude value is 89.624%, and the average value The average on the results after being given treatment (posttest) is 80.15 while learning using the EARTH method has an average process value of 82.4025%, the average on attitude assessment is 88.144%, and the average acquisition on the results after being given treatment (postest) was 79.33. Keywords: identifying elements, news text, EARTH method, and PQRST method.

Analisis Kepuasan Pengguna Website Sintap Unama Dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Ramadhani, Dini; Sadikin, Ali; Yorita Astri, Lola
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 3 No 2 (2023): JMS Vol 3 No 2 September 2023
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jms.2023.3.2.1409

Website SINTAP UNAMA merupakan sistem informasi tugas akhir dan proyek penelitian. Adanya layanan website SINTAP UNAMA dinilai dapat mempermudah mahasiswa/i untuk mengumpulkan berkas yang ingin diajukan tanpa perlu mengumpulkan langsung ke Universitas Dinamika Bangsa. Dalam pengoperasiannya masih terdapat kendala saat website digunakan yaitu saat memasukan data ke SINTAP memakan waktu yang cukup lama dalam kata lain mengalami keterlambatan proses upload data. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan website SINTAP UNAMA dan sebagai saran untuk pihak pengembang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode EUCS (End User Computing Satisfaction) yang memiliki dimensi yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, Timeliness. Data yang dianalisis berdasarkan hasil dari penyebaran kuesioner yang telah dilakukan kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel isi (content) dan ketepatan waktu (timeliness) ditolak sehingga dapat dikatakan bahwa indikator dari kedua variabel tersebut tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Variabel keakuratan (accuracy), bentuk (format), kemudahan pengguna (ease of use) diterima sehingga dapat dikatakan bahwa indikator dari ketiga variabel tersebut berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.

EFEKTIVITAS KACANG HIJAU (VIGNA RADIATA) DALAM MENINGKATKAN KADAR HEMOGLOBIN IBU HAMIL : LITERATUR REVIEW Ramadhani, Dini; Arisanti, Atika Zahria; Jannah, Muliatul
Jurnal Ilmiah Bidan (JIB) Vol 7 No 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Ikatan Bidan Indonesia (IBI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61720/jib.v7i3.399

Abstrak Latar Belakang : Kehamilan membuat ibu rentan terhadap anemia, sehingga diperlukan makanan dan minuman untuk memenuhi kebutuhan gizi ibu dan menstabilkan kadar hemoglobin. Ada beberapa cara dalam mengatasi anemia pada ibu hamil yaitu dengan pengobatan farmakologi dan non-farmakologi. Pemberian kacang hijau merupakan cara non-farmakologi untuk meningkatkan kadar hemoglobin ibu hamil yang mengalami anemia. Tujuan : Untuk mengetahui efektivitas kacang hijau (Vigna Radiata) dalam meningkatan kadar hemoglobin ibu hamil dengan cara mereview beberapa riset. Metode : Metode yang digunakan yaitu literatur review yang terdapat dalam database jurnal Kesehatan seperti Google Scholar, Pubmed, Cochrane library, dan Springer. Terdapat 10 artikel yang telah dianalisis berdasarkan Full text, open acces, berbahasa Inggris dan Indonesia yang terbit tahun 2018-2022. Hasil : Hasil literatur review melalui database jurnal Kesehatan menemukan 16 artikel di Google Scholar, 11 artikel di Pubmed, 3 artikel di Cochrane Library, dan 2 artikel di Springer. Menunjukan bahwa terdapat perbedaan kadar hemoglobin sebelum dan setelah diberikan kacang hijau pada ibu hamil yang anemia. Kesimpulan : Kacang hijau memberikan pengaruh positif untuk ibu hamil yang anemia, dimana kadar hemoglobin ibu hamil yang anemia mengalami peningkatan setelah diberikannya kacang hijau. Kata Kunci : Anemia, kacang hijau, Vigna Radiata, anaemia in pregnancy, mung beans

Pengembangan Modul Digital Pembelajaran Matematika Berbasis Science, Technology, Enginiring, Mathematic untuk Calon Guru Sekolah Dasar Hendri, Sherlyane; Handika, Refiona; Kenedi, Ary Kiswanto; Ramadhani, Dini
Jurnal Basicedu Vol. 5 No. 4 (2021)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/basicedu.v5i4.1172

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan diperlukannya inovasi pada pembelajaran selama masa pandemic covid-19 yang sesuai dengan era revolusi industry 4.0 untuk dapat meningkatkan motivasi belajar mahasiswa PGSD. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan modul digital pada pembelajaran matematika kelas rendah berbasis STEM untuk calon guru SD. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model 4-D yang terdiri dari tahapan define, design, development dan desiminate. Instrumen pengumpulan data yaitu lembar observasi, lembar wawancara, dokumentasi. Teknik analisis data uji validitas dilakukan dengan mengubah menjadi penilaian kuantitatif. Hasil peneltian menyatakan bahwa hasil validasi modul digital pada pembelajaran matematika kelas rendah berbasis STEM untuk calon guru SD yang dikembangkan mendapatkan skor 85.65 dengan kategori sangat valid. Hal ini dapat disimpulkan modul digital pada pembelajaran matematika kelas rendah berbasis STEM untuk calon guru SD yang dikembangkan sangat layak untuk digunakan. Implikasi dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai referensi bagi praktisi akademi untuk dapat mengembangkan inovasi pada proses pembelajaran di perguruan tinggi.

Perbandingan Kinerja Metode Arima, Multi-Layer Perceptron, dan Random Forest dalam Peramalan Harga Logam Mulia Berjangka yang Mengandung Pencilan Prasetyo, Teguh; Putri, Rizki Alifah; Ramadhani, Dini; Angraini, Yenni; Notodiputro, Khairil Anwar
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241127392

Akurasi peramalan sebagai tolok ukur kinerja metode deret waktu bergantung beberapa hal, antara lain karakteristik data, pemilihan metode, dan jangka waktu, di samping fluktuasi data dan keberadaaan pencilan dalam data. Keberadaan pencilan dalam data sering kali tidak dapat dihindari sehingga dapat mengganggu akurasi dan presisi dari peramalan. Berdasarkan hal tersebut dalam artikel ini dibahas tentang hasil kajian perbandingan kinerja metode ARIMA, Multi-Layer Perceptron (MLP), dan Random Forest (RF) dalam peramalan data deret waktu yang mengandung pencilan, khususnya untuk data harga logam mulia berjangka (emas, perak, dan platina) berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Ditunjukkan bahwa kinerja metode ARIMA dengan Interpolasi Linier mampu menekan pengaruh pencilan lebih baik dibanding ARIMA dengan Winsorized Mean dan ARIMA tanpa penanganan data pencilan Dalam hal ini diperoleh nilai MAPE rata-rata berturut-turut sebesar 10,67% dibanding 12,33% dan 11,79% ketika dievaluasi menggunakan data uji. Selain itu, metode MLP memiliki kinerja yang tidak lebih baik dibanding ARIMA dengan Interpolasi Linier dengan nilai MAPE rata-rata sebesar 11,13% ketika dievaluasi menggunakan data uji. Secara keseluruhan kinerja terbaik dihasilkan oleh metode RF, yang memiliki nilai MAPE rata-rata jauh lebih kecil dibanding metode lainnya, yakni 2,85% ketika dievaluasi menggunakan data uji. Dalam kajian ini nampak bahwa Metode RF memiliki kinerja terbaik dibandingkan semua metode dalam peramalan data deret waktu yang dicobakan menggunakan data empiris yaitu harga loga mulia berjangka.

Pengembangan Modul Digital Pembelajaran Matematika Berbasis Science, Technology, Enginiring, Mathematic untuk Calon Guru Sekolah Dasar Hendri, Sherlyane; Handika, Refiona; Kenedi, Ary Kiswanto; Ramadhani, Dini
Jurnal Basicedu Vol. 5 No. 4 (2021)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/basicedu.v5i4.1172

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan diperlukannya inovasi pada pembelajaran selama masa pandemic covid-19 yang sesuai dengan era revolusi industry 4.0 untuk dapat meningkatkan motivasi belajar mahasiswa PGSD. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan modul digital pada pembelajaran matematika kelas rendah berbasis STEM untuk calon guru SD. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model 4-D yang terdiri dari tahapan define, design, development dan desiminate. Instrumen pengumpulan data yaitu lembar observasi, lembar wawancara, dokumentasi. Teknik analisis data uji validitas dilakukan dengan mengubah menjadi penilaian kuantitatif. Hasil peneltian menyatakan bahwa hasil validasi modul digital pada pembelajaran matematika kelas rendah berbasis STEM untuk calon guru SD yang dikembangkan mendapatkan skor 85.65 dengan kategori sangat valid. Hal ini dapat disimpulkan modul digital pada pembelajaran matematika kelas rendah berbasis STEM untuk calon guru SD yang dikembangkan sangat layak untuk digunakan. Implikasi dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai referensi bagi praktisi akademi untuk dapat mengembangkan inovasi pada proses pembelajaran di perguruan tinggi.

Characteristics of Machine Learning-based Univariate Time Series Imputation Method Ramadhani, Dini; Soleh, Agus Mohamad; Erfiani, Erfiani
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 12 No. 2, November 2024
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v12i2.23453

Handling missing values in univariate time series analysis poses a challenge, potentially leading to inaccurate conclusions, especially with frequently occurring consecutive missing values. Machine Learning-based Univariate Time Series Imputation (MLBUI) methods, utilizing Random Forest Regression (RFR) and Support Vector Regression (SVR), aim to address this challenge. Considering factors such as time series patterns, missing data patterns, and volume, this study explores the performance of MLBUI in simulated Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) datasets. Various missing data scenarios (6%, 10%, and 14%) and model scenarios (Autoregressive (AR) models: AR(1) and AR(2); Moving Average (MA) models: MA(1) and MA(2); Autoregressive Moving Average (ARMA) models: ARMA(1,1) and ARMA(2,2); and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models: ARIMA(1,1,1) and ARIMA(1,2,1)) with different standard deviations (0.5, 1, and 2) were examined. Five comparative methods were also used in this research, including Kalman StructTS, Kalman Auto-ARIMA, Spline Interpolation, Stine Interpolation, and Moving Average. The research findings indicate that MLBUI performs exceptionally well in imputing successive missing values. The results of this study indicate that the performance of MLBUI in imputing consecutive missing values, based on MAPE, yielded values of less than 10% across all scenarios used.

Perbandingan Pengolahan Limbah Urin Sapi sebagai Pupuk Organik Cair (POC) dengan Metode Fermentasi Aerob dan Anaerob Nursuci, Wahyu Kartika; Ahadi, Bagus Djuni; Setiawan, Teddy; Pratama, Angga Eka; Ramadhani, Dini
Jurnal Pengelolaan Laboratorium Vol 4 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/plp.v4i2.5743

Urin sapi merupakan salah satu limbah peternakan yang diproduksi dalam jumlah banyak setiap harinya. Hal ini tentu mempengaruhi kualitas lingkungan sekitar industri peternakan jika tidak ditangani dengan baik. Limbah yang dihasilkan TEFA Sapi Perah Politeknik Negeri Jember juga sangat memerlukan tindakan pengolahan limbah untuk menangani limbah yang dihasilkan oleh ternak sapi perah setiap harinya. Urin sapi dapat dimanfaatkan dengan cara diolah menjadi pupuk organik cair setelah dicampur dengan bahan tertentu. Pupuk organik cair (POC) merupakan salah satu teknologi inovasi dalam penanganan limbah urin. Pembuatan pupuk organik cair dapat menggunakan metode fermentasi aerob dan anaerob. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai efektifitas dari metode tersebut dalam pembuatan pupuk organik cair urin sapi. Selain itu penelitian ini diharapkan dapat menjadi titik awal untuk pembuatan produk pupuk organik cair yang dapat diproduksi secara terbatas oleh Laboratorium Teknologi Pakan. Penelitian ini menggunakan 2 perlakuan yaitu metode fermentasi aerob dan anaerob. Pembuatan Pupuk Organik Cair Urine Sapi yang dilakukan baik menggunakan metode fermentasi aerob dan aerob tidak memenuhi standar dari Kementan (2019). Total NPK pada kedua metode tidak memenuhi standar (2-6%) dan pada metode aerob memiliki total bakteri Salmonella yang lebih dari standar (1x102 CFU/g).

Pendidikan Kebencanaan Berbasis Komunitas Lokal untuk Guru SMAN Rikit Gaib Sahudra, Tengku Muhammad; Harahap, Hanif; Kenedi, Ary Kiswanto; Ramadhani, Dini; Mardin, Asna; Zuliana, Zuliana
Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Vol 5, No 3 (2025): Abdira, Juli
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdira.v5i3.922

This community engagement program aimed to enhance teachers’ capacity in disaster mitigation and to develop a disaster curriculum based on local social-community wisdom at SMAN 1 Rikit Gaib, Gayo Lues Regency, an area prone to landslides and flash floods. The methods used included public education, training, technology transfer, and advocacy, employing a participatory approach. The results showed a significant improvement in teachers’ understanding, with an average post-test score increase of 73.9%. Teachers also successfully developed a thematic curriculum that integrates local wisdom into classroom learning. Additional outputs included evacuation route maps, teaching modules, and a School Emergency Response Plan (RTDS). These outcomes demonstrate that contextual training based on local knowledge is effective in fostering school disaster preparedness. This program serves as a strategic model for replicating disaster education in other high-risk regions.

Pelatihan Pembelajaran STEAM berbasis Deep learning untuk Kurikulum Nasional Bagi Guru SD Ramadhani, Dini; Harahap, Hanif; Rafli, Muhammad Febri; Kenedi, Ary Kiswanto; Sahudra, Tengku Muhammad; Mardin, Asna; Yuliyanti, Yuna; Auliya, Arif Arbi
Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Vol 5, No 4 (2025): Abdira, Oktober
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdira.v5i4.1099

This community service program aimed to improve the capacity of elementary school teachers in designing and implementing STEAM-based deep learning as part of preparation for the National Curriculum. The program involved 60 teachers from Gugus IV Muda Sedia, Aceh Tamiang, through conceptual training, lesson planning workshops, classroom simulations, and mentoring. Results showed an average competence increase of 69.5%, particularly in integrating STEAM components and higher-order thinking into thematic lesson plans. Classroom observations indicated improved student engagement and learning quality. The activity produced teaching materials, teacher learning communities, and enhanced readiness for curriculum implementation. This model has proven effective and is recommended for replication in other regions.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search