Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.272
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEIKO : Journal of Management & Business Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Quantitative Economics and Management Studies Jurnal Dedikasi International Journal of Health, Economics, and Social Sciences (IJHESS) Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Journal of Economic Education and Entrepreneurship Studies Journal of Economics, Entrepreneurship, Management Business and Accounting Jurnal Pendidikan Terapan Indonesian Journal Of Business And Entrepreneurship Research Pinisi Journal of Entrepreneurship Review Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Fundamental and Applied Management Journal Indonesian Journal of Enterprise Architecture Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Taxation and Policy
Hajar Dewantara
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Vocational, Informatics and Computer Education

 1 
Analisis Determinan Kecemasan Mahasiswa Dalam Pembelajaran Daring Andika Isma; Juan Veron Ibrani; Dian Arishandy Imansyah; Nurul Husna; Hajar Dewantara
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 1, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v1i2.20236

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia sejak awal tahun 2019 telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan global, termasuk sistem pendidikan. Saat itulah mulai diberlakukan pembelajaran daring. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kecemasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring. deskriptif kuantitatif dengan metode crosssectional untuk mengetahui tingkat kecemasan. Subjek dari penelitian Kuisioner akan dibagikan kepada subjek penelitian dengan menggunakan Hamilton Rating Scale for Anxiety (HRS-A) yang sudah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia, ditambahkan dengan pendapat responden mengenai sistem Pembelajaran Jarak Jauh menggunakan pertanyaan terbuka. Dari hasil yang diperoleh bahwa subjek mengalami kecemasan pada saat pembelajaran daring, yang ditandai dengan setiap subjek mengalami respon pada tubuhnya, baik respon fisik seperti pegal, kesulitan tidur, dan mata terasa pedas. respon emosional seperti merasa ribet, tidak senang dan bosan maupun respon perilaku seperti rasa malas dan capek. Subjek mengatasi respon yang terjadi pada tubuhnya dengan melakukan olahraga, melakukan rutinitas dengan teratur, menerima dan melakukan pembelajaran daring, melakukan refreshing dengan melakukan pembelajaran daring dan lain sebagainya.
Analisis Literasi Artifical Intelligence Mahasiswa Pada Perguruan Tinggi Israwati Hamsar; Hajar Dewantara; Hijri Andini; Sulfan Ardiansyah; Nur Afrilia Afrizah; Muh Getri Putra Hasta
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 2, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v2i1.31

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan Ilmu Informasi (JTIK) Universitas Negeri Makassar (UNM) pada bidang kecerdasan buatan (AI). Dengan menggunakan pendekatan lintas disiplin dan desain penelitian kuantitatif, data dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup aspek-aspek seperti pemahaman konsep dasar AI, kemampuan menggunakan aplikasi AI, dan kesadaran akan masalah etika dalam penggunaan AI. Berdasarkan survei, mayoritas mahasiswa JTIK UNM memiliki pemahaman yang baik tentang AI dan dapat menggunakan aplikasi AI dalam aktivitas sehari-hari, namun masih perlu perbaikan dari segi etika. Wawasan ini dapat membantu universitas merancang program AI yang lebih baik, mendukung pendidikan AI yang efektif, dan memotivasi mahasiswa untuk melakukan penelitian terkait AI. Studi ini juga memberikan wawasan mengenai perkembangan AI dalam sains dan berkontribusi terhadap pemahaman AI di universitas dan masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan analisis lebih lanjut mengenai dampak kompetensi AI terhadap prospek karir siswa setelah lulus, perbandingan kompetensi AI di seluruh institusi pendidikan, dan identifikasi hambatan serta hubungan antara kompetensi AI dan minat terhadap AI. Berguna sebagai titik awal. Proyek penelitian terkait  di kampus.
Analisis Determinan Kecemasan Mahasiswa Dalam Pembelajaran Daring Andika Isma; Juan Veron Ibrani; Dian Arishandy Imansyah; Nurul Husna; Hajar Dewantara
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 1, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v1i2.20236

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia sejak awal tahun 2019 telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan global, termasuk sistem pendidikan. Saat itulah mulai diberlakukan pembelajaran daring. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kecemasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring. deskriptif kuantitatif dengan metode crosssectional untuk mengetahui tingkat kecemasan. Subjek dari penelitian Kuisioner akan dibagikan kepada subjek penelitian dengan menggunakan Hamilton Rating Scale for Anxiety (HRS-A) yang sudah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia, ditambahkan dengan pendapat responden mengenai sistem Pembelajaran Jarak Jauh menggunakan pertanyaan terbuka. Dari hasil yang diperoleh bahwa subjek mengalami kecemasan pada saat pembelajaran daring, yang ditandai dengan setiap subjek mengalami respon pada tubuhnya, baik respon fisik seperti pegal, kesulitan tidur, dan mata terasa pedas. respon emosional seperti merasa ribet, tidak senang dan bosan maupun respon perilaku seperti rasa malas dan capek. Subjek mengatasi respon yang terjadi pada tubuhnya dengan melakukan olahraga, melakukan rutinitas dengan teratur, menerima dan melakukan pembelajaran daring, melakukan refreshing dengan melakukan pembelajaran daring dan lain sebagainya.
Investigasi Persepsi Mahasiswa terhadap ChatGPT dalam Model Blended Learning pada Pembelajaran Matematika Hersiyati Palayukan; Hajar Dewantara; Elma Nurjannah; Offiler Pebrian; Sarmila; Thariq Al Ayyubi
Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Vol 2, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/voice.v2i1.25

Abstract

Pengembangan teknologi kecerdasan buatan, terutama pemanfaatan ChatGPT, menciptakan dampak signifikan dalam dunia akademik dan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi persepsi mahasiswa terhdap penggunaan chatGPT pada pembelajaran matematika terutama dalam model blended learning. Penelitian berfokus pada bagaimana penggunaan alat kecerdasan buatan ini dapat mempengaruhi perolehan keterampilan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan kerja kelompok di kalangan siswa, serta  mengetahui tentang keandalan, dan pentingnya alat ini di dunia akademis. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional, dengan 91 responden pada kuesioner sebagai instrumen pengumpulan data. Hasil analisis deskriptif, termasuk presentasi statistik seperti mean, median, modus, sum, max, dan min, menunjukkan bahwa rata-rata 3,34  berpendapat sebagian mahasiswa terhadap ChatGPT sebagai alat yang andal untuk jawaban teori matematika, meskipun ada keraguan terkait kemampuannya dalam menangani perhitungan numerik yang kompleks. Sementara itu, sebagian mahasiswa lainnya, dengan rata-rata 3,68, mengekspresikan pandangan positif terhadap potensi ChatGPT sebagai alat yang penting dalam dunia akademis. Penelitian ini  menunjukkan bahwa ChatGPT menjadi alat berharga dalam mendukung pendidikan matematika di perguruan tinggi.
Co-Authors A. Ummi Amhar Adam Ramadhan Adio, Matthew Olufemi Agus Halid Agus Syam Agus Syam Akmar Akilah Kautsar Al Maududi Bahmar Algi Fahrizal Alisyahbana, Andi Naila Quin Azisah Alya Olivia Andi Anggi Kemalasari Andi Naila Quin Azisah Aliasyahbana Andi Reski Nurhikmah Andika Isma Arsad Bahri Asmayanti Asmayanti Atirah Awal Syahrul Alimin Azis, Fajriani Basri Bado Basri Bado, Basri Della Fadhilatunisa Deny Romadhon Badaring Dewi Pratiwi Azis Dian Arishandy Imansyah Diarra, Salim Elma Nurjannah Fajar Bahari Fitriah R, Ulfa Hafish, Muhammad Halim, Nur Hamdan, Muhammad Nurfaizy Hasyim, Sitti Hajerah Hernawan, Muh.Dzaky Aziziyah Hersiyati Palayukan Hijri Andini I Ketut Budarma ilham abu Ilma Wulansari Hasdiansa Israwati Hamsar Jannah, Devi Miftahul Jatmiko Wahyu Nugroho Joshua Juan Veron Ibrani Kemalasari, Andi Anggi M. Miftach Fakhri M.Raul Fajr Gibran Airos Mahmuddin Mahmuddin Marhawati Matthew Olufemi Adio Miftahul Andriani Muh Fikri Ainul Yakin Muh Getri Putra Hasta Muh. Fiqriansyah Wahab Muh. Galang Nusantara Muh. Jusri Jasman Muhammad Alief Nur Hidayah Rani Muhammad Jufri Muhammad Jufri Muhammad Jufri Muhammad Nurfaizy Hamdan Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Mutmainnah Ni Gst Nym Suci Murni Nirmala S., Aprilianti Nur Afrilia Afrizah Nur Arisah Nur Armika Amir Nur Astaman Putra Nur Halim Nur Halim Halim Nurul Husna Offiler Pebrian Pahrul, Pahrul Pranata, Muhammad Aldi Raharimalala, Soussou Ryketeng, Masdar Salim Diarra Salim, Diarra Saparuddin Saparuddin Sarmila Sitti Hasbiah Soussou Raharimalala Sudarmi Sudarmi Sulfan Ardiansyah Thariq Al Ayyubi Yuliani Yuliani