Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.667
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Administrasi Bisnis JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Widya Akuntansi Prima Dewantara: Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora DINAMIKA: Jurnal Manajemen Akuntansi, Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Pendidikan dan Ilmu Sosial Doktrin: Jurnal Dunia Ilmu Hukum dan Politik Darma Cendekia Jurnal Media Akademik (JMA) SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Journal of Computation Science And Artificial Intelligence International Journal of Economics, Business and Innovation Research Dinamika Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat Dan Transformasi Kesejahteraan INFOKOM
Faisal Akbar
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Tingkat Pengangguran pada Badan Pusat Statistik Faisal Akbar; Haznam Rais
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengangguran merupakan faktor langsung yang berkontribusi pada tingkat kemiskinan dan dapat berdampak pada isu-isu sosial. Menurut data dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Cirebon, Kabupaten Cirebon telah mengalami fluktuasi dalam tingkat pengangguran, yang secara langsung berdampak pada masalah kemiskinan dan masalah sosial. Jika tidak ditangani dengan cepat, situasi ini bisa memunculkan sejumlah masalah serius, seperti masalah kesehatan mental, kesehatan fisik, dan peningkatan tingkat kejahatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pengangguran dan mengembangkan model yang tepat untuk memprediksi jumlah pengangguran di Kabupaten Cirebon. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Cirebon, yang mencakup informasi tentang jumlah pengangguran, jumlah pekerja, dan angkatan kerja dari tahun 2013 hingga 2022. Metode yang digunakan adalah jaringan saraf tiruan dengan algoritma Backpropagation. Jaringan saraf tiruan Backpropagation dikenal memiliki kinerja yang baik dalam menyelesaikan berbagai masalah, termasuk prediksi. Berdasarkan hasil penelitian, model arsitektur terbaik yang ditemukan adalah model dengan struktur 2-6-1, yang menghasilkan tingkat Mean Square Error (MSE) yang sangat baik di bawah 0,001 yaitu sebesar 0,0000145918. Meskipun demikian, meskipun prediksi ini hampir memuaskan, belum sepenuhnya memenuhi harapan. Kesimpulannya, Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, dengan menerapkan model yang sesuai, dapat memberikan prediksi yang cukup baik, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan lebih lanjut.
METODE COPRAS DALAM PENENTUAN KEPOLISIAN SEKTOR (POLSEK) TERBAIK PADA KEPOLISIAN RESOR CIREBON Fahmi; Faisal Akbar; Rafi Maulana
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia komputer telah banyak menghadirkan program aplikasi maupun software pemrograman yang bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan, termasuk dalam hal ini adalah lembaga negara seperti kepolisian. Lembaga kepolisian mempunyai beberapa tingkatan untuk menjalankan tugasnya sebagai Kepolisian Negara Republik Indonesia. Mabes Polri merupakan susunan kelembagaan kepolisian yang paling atas yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Republik Indonesia (Kapolri) yang bertanggung jawab langsung kepada presiden. Selanjutnya, Kepolisian Daerah (Polda) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Daerah (Kapolda) yang bertanggung jawab kepada Kapolri. Lalu, Kepolisian Resor (Polres) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Resor (Kapolres) yang bertanggung jawab kepada Kapolda. Kemudian yang terakhir yaitu Polsek (Kepolisian Sektor) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Sektor (Kapolsek) yang bertanggung jawab kepada Kapolres. Maka dari setiap masing-masing tingkatan lembaga saling kerjasama dalam tugas Kepolisian Republik Indonesia. Sebagai bentuk apresiasi, Kepala Kepolisian Resor (Kapolres) Cirebon Kota melakukan penilaian setiap setahun sekali kepada 9 (sembilan) Kepolisian Sektor (Polsek) yang mampu mengembangkan tugasnya secara baik dan benar. Hal ini dapat memberi dorongan dan semangat kepada setiap anggota Kepolisian Sektor (Polsek) untuk meningkatkan pelayanan, kepedulian, pemahaman, dan kesadaran yang tinggi akan tugas dan tanggung jawab serta kinerja seluruh anggota Polsek. Dalam menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik pada Polres Cirebon Kota, penilaian kinerja Polsek yang terjadi saat ini tidak bisa melihat nilai secara proporsional sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, sehingga penilaian tersebut terkadang tidak subyektif karena penilaian hanya dilihat dari jumlah tertinggi dari penilaian kinerja Polsek saja, serta dalam penilaian Polsek saat ini belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dengan penyimpanan data menggunakan database, sehingga pengambilan keputusan dalam penentuan Polsek terbaik kurang efektif dan membutuhkan waktu yang lama. Tujuan dalam penelitian ini merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik dengan mengimplementasikan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahapan pengimplementasian, hanya admin yang akan pengunaan sistem ini, serta sistem ini berhasil menerapkan sistem pendukung keputusan secara tersistem dan admin sudah dapat melihat hasil penilaian dan penentuan Polsek terbaik secara langsung karena sistem melakukan perhitungan SPK secara otomatis sehingga pihak Polres dapat mengurangi kesalahan pada saat melakukan penilaian dan menentukan Polsek terbaik.
Penguatan Mahasiswa Unzah Genggong dalam Memahami Pandangan Masa Vital dan Perkembangan Penghayatan pada Bayi Antoni Antoni; Faisal Akbar; Endah Tri Wisudaningsih
Dinamika Sosial : Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Transformasi Kesejahteraan Vol. 2 No. 4 (2025): Desember : Dinamika Sosial : Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Transformasi Kese
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/dinsos.v2i4.2636

Abstract

This study aims to strengthen the understanding of UNZAH Genggong students regarding the concept of the vital period and the development of awareness in infants. A qualitative approach was employed through interview and observation techniques to explore the process of improving this understanding. The findings indicate that structured learning and hands-on practice significantly enhance students’ knowledge of the vital period concept and the importance of awareness in supporting optimal infant development. Furthermore, the intervention emphasizes the need for integrating theory and practice in the learning process to improve students’ competencies in childcare and child development. The strategies implemented not only reinforce students’ conceptual understanding but also develop their practical skills, which are crucial in the context of early childhood education. The data show that educational strategies combining theory and practice can be sustained, providing a positive impact on the improvement of students’ competencies and the overall quality of early childhood education. Therefore, strengthening students’ understanding of the concepts of the vital period and infant awareness can make a significant contribution to better childcare quality and child development.
The Effect Of Operating Costs And Income On Performance Finance Based On Return On Asset Ratio In Broiler Companies Listed On The Stock Exchange Indonesia 2019-2024 Febriana, Febriana Magdalena Pakpahan; Faisal Akbar
Akuntansi Prima Vol. 8 No. 1 (2026): Akuntansi Prima
Publisher : Fakultas Ekonomi Prodi Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/japri.v8i1.8310

Abstract

The purpose of this study was to determine the effect of operational costs and income on financial performance based on the return on asset ratio in broiler chicken industry companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2019-2024. The research design used is an associative approach. The population in this study were 5 food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2019-2024, with a sampling technique using purposive sampling, so that the research sample amounted to 30 broiler chicken industry companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2019-2024. In this study, the type of data used is quantitative data. The data sources used in this study were obtained from the Indonesia Stock Exchange (IDX) website. The data analysis method uses multiple linear regression analysis with SPSS.25. Based on the results of the t-test that has been carried out, it can be concluded that operational costs have a positive and significant effect on financial performance, income has a positive and significant effect on financial performance. Based on the results of the f-test, it is concluded that operational costs and income have a simultaneous effect on financial performance based on the return on asset ratio in broiler chicken industry companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2019-2024.
Optimasi Klasifikasi Jentik Nyamuk Pada Citra Digital Menggunakan Algoritma Genetika Dan Augmentasi Faisal Akbar; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Widya Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3 No 2 (2022)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan jentik nyamuk di waduk (TPA) dapat berimbas beberapa faktor. Wujud penelitian ini adalah untuk menentukan sifat-sifat tempat berkembang biak yang potensial bagi nyamuk dengan memperoleh skor kebugaran spesifik spesies larva nyamuk menggunakan metode algoritma genetika. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi klasifikasi jentik nyamuk pada citra digital menggunakan Algoritma Genetika. Mengaugmentasikan data variasi meningkatkan gambar dengan memanipulasi transformasi dimensi gambar. Penelitian ini menggunakan dataset dari Google Image dataset memiliki 228 gambar jentik nyamuk Aedes Aegypti, 114 gambar jentik nyamuk Aedes Albopictus, 168 gambar jentik nyamuk Anopheles, 269 gambar jentik nyamuk Culex, 158 gambar jentik nyamuk Phsopora, 120 gambar jentik nyamuk Toxorhynchites dengan resolusi tentu nya juga beragam. Skor fitness untuk setiap kromosom dihitung berdasarkan skor kompetisi untuk setiap populasi gen. Augmentasi pada masing-masing jenis jentik nyamuk memiliki jumlah yang sama yaitu 1000 gambar, tujuan nya untuk mengetahui nilai Fitness pada Algortima Genetika. Hasil nilai Fitness pada masing-masing jenis jentik nyamuk yaitu Aedes Aegypti 59821.73, Aedes Albopictus 79896.53, Anopheles 53532.99, Culex 11499.65, Pshopra 54718.63, dan Toxorhynchites 52077.35. Dari nilai tersebut dapat di simpulkan nilai Fitness pada Algoritma Genetika yang terbaik adalah Culex dengan 11499.65.
Co-Authors Abd. Rahim Lubis Abdul Rasyid Ade Suryadi Agus Sukarto Wismogroho Akbar, Yuma Alfian Noviyanto Amelia Sri Muliani Angga Tristhanaya Annisa Nurul Fadilah Antoni Antoni Arlina Sirait Aziz Septian Amrullah Badrudin Hadibrata Bunaisah Saragih Catur Edi Widodo Cecep Nur Cahyadi Dadang Iskandar Mulyana` Dinda Aulia Dira Zahara Fitri Eka susanti Eman Sulaiman Endah Tri Wisudaningsih Fahmi Febriana, Febriana Magdalena Pakpahan Fitri Nurazizah Gusniar Alfian Noor Hadiyanto Hadiyanto Haznam Rais Igen mayesha Igen Meyasha Ilman Kadori Khikmah Susanti Kosim Marina Silviani Melisa Febriani Mi'raj Shabrin Jamil Muhammad Erwanto Muhammad Yamin Naufaldy Surya Darma Nisaun Naziyyah Nurul Taufiqu Rochman Qori Khoirun Nisa Rafi Maulana Ranti Resianna Uliarta Simanjuntak Risydah Fadilah Rizky Faizal Anwar Rizky Ramadhan Damanik Salimatul Islamiyah Sergi Roseli SRI LESTARI Sugeng Santoso Suprihatin Suprihatin Susi Widyastuti Topowijono Topowijono Viny Syahputri Virgiyanti Wahyu Ariandi Wahyu Bambang Widayatno Yalson Cahaya Pratama Yayah Rukiah Yuhano Yusri Abdillah