Claim Missing Document
Check
Articles

PENENTUAN CADANGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE FACKLER PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA M.Novitasari Mara., Indri Mashitah, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 02 (2013): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i02.3030

Abstract

Tidak sedikit perusahaan jasa asuransi jiwa yang mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu membayar santunan kepada tertanggung. Keadaan seperti ini dapat diantisipasi jika perusahaan jasa asuransi jiwa memiliki dana cadangan premi yang telah dipersiapkan dan diperhitungkan secara tepat. Dana cadangan premi merupakan kewajiban perusahaan jasa asuransi jiwa yang sangat penting sebagai syarat berdirinya perusahaan jasa asuransi jiwa. Salah satu perhitungan cadangan premi adalah cadangan retrospektif, dimana perhitungan cadangan didasarkan jumlah total pendapatan pada waktu yang lalu sampai saat dilakukan perhitungan cadangan, dikurangi jumlah pengeluaran yang lalu untuk tiap pemegang polis. Metode Fackler merupakan salah satu perhitungan cadangan retrospektif. Cara kerja metode Fackler dimulai dengan menentukan nilai tunai anuitas menggunakan tingkat suku bunga yang telah diasumsikan, kemudian menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, dilanjutkan dengan menghitung cadangan akhir tahun ke t. Perhitungan cadangan premi menggunakan metode Fackler sangat berpengaruh pada premi bersih tahunannya. Semakin kecil nilai premi bersih tahunan maka semakin kecil pula nilai cadangan yang diperoleh. Nilai cadangan premi menggunakan metode Fackler untuk simulasi tingkat suku bunga 2% sampai 9%, dengan Tabel mortalita Commisioners Standard Ordinary (CSO) 1958 lebih besar dibandingkan dengan Tabel Mortalita Indonesia (TMI) 1999. Kata Kunci : Premi, cadangan premi, metode Fackler.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Neva Satyahadewi., Zainal Aripin, M.Novitasari Mara,
BIMASTER Vol 2, No 02 (2013): Bimaster
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diagram jalur merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda, jika variabel eksogen mempengaruhi variabel endogen tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Dalam penelitian ini digunakan diagram jalur untuk menganalisis pengaruh banyaknya benih, urea dan KCL terhadap produksi tanaman kedelai. Metode yang digunakan untuk menduga parameter dari model yang terbentuk berdasarkan diagram jalur adalah metode kuadrat terkecil. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel benih (x1) dan KCL (x3) memiliki pengaruh langsung paling besar terhadap produksi tanaman kedelai(y). Sedangkan variabel urea (x2) memiliki pengaruh langsung yang sangat kecil terhadap produksi tanaman kedelai (y). Demikian untuk pengaruh tidak langsung, diketahui bahwa pengaruh tidak langsung benih (x1) terhadap produksi tanaman kedelai (y) melalui urea (x2) memiliki pengaruh tidak langsung yang kecil. Sedangkan pengaruh tidak langsung KCL (x3) terhadap produksi tanaman kedelai (y )melalui benih (x1) memiliki pengaruh tidak langsung yang paling besar. Kata Kunci:estimasi, parameter,diagram jalur
PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA DI KOTA PONTIANAK DENGAN METODE DESEASONALIZED Nurfitri Imro’ah, Masrudin, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v7i3.26104

Abstract

Peramalan adalah suatu metode untuk memperkirakan suatu nilai yang akan terjadi di masa mendatang, menggunakan data masa lalu dianalisis menggunakan metode statistika. Metode deseasonalized merupakan bagian dari metode dekomposisi yang termasuk metode deret berkala. Metode deseasonalized adalah suatu metode peramalan dengan cara menghilangkan pengaruh variasi musiman, sehingga memfokuskan ke seluruh trend jangka panjang. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis jumlah wisatawan mancanegara di Kota Pontianak dengan metode deseasonalized. Penelitian ini dimulai dengan menghitung indeks musiman, kemudian menentukan bentuk model peramalan dengan persamaan garis trend. Dari hasil penelitian diperoleh bentuk model ramalan . Nilai MAPE yang dihasilkan sebesar 20,11 %, artinya peramalan dengan metode deseasonalized memiliki akurasi peramalan yang cukup. Kata Kunci: Peramalan, Metode deseasonalized, MAPE.
PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Neva Satyahadewi., Septiana, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 01 (2014): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i01.5188

Abstract

Biaya tambahan dalam pendanaan program pensiun dapat dihitung dengan metode Accrued Benefit Cost. Metode ini merupakan metode yang dapat menentukan biaya tunjangan pensiun berdasarkan manfaat yang diterima setiap tahunnya. Perhitungan yang dilakukan dipengaruhi oleh tabel Group Annuity Mortality (GAM) 1971, yang kemudian menghitung ukuran kewajiban pensiun, kewajiban aktuaria, biaya normal, dan biaya tambahan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis penggunaan metode Accrued Benefit Cost untuk menghitung biaya tambahan pada pendanaan program pensiun dan mengaplikasikan perhitungan biaya tambahan pada PT. PLN (Persero) wilayah Kalimantan Barat. Data yang digunakan sebanyak 140 data gaji karyawan yang masuk kerja sejak tahun 2008 hingga 2010. Perhitungan dengan memperhatikan gaji awal, lamanya bekerja, tingkat kenaikan gaji dan fungsi bunga, dapat dihitung manfaat yang akan diterima dan biaya tambahan yang dikeluarkan pihak perusahaan. Biaya tambahan yang dikeluarkan PT. PLN (Persero) wilayah Kalimantan Barat pada tahun 2013 untuk 140 karyawan adalah sebesar Rp9.383.351,-. Biaya tambahan tersebut dapat mencukupi manfaat yang akan diterima karyawan apabila perusahaan mengalami defisit. Apabila perusahaan tidak mengalami defisit, biaya tambahan yang telah disediakan dapat dijadikan investasi pada perusahaan tersebut. Kata Kunci: Biaya Tambahan, Program Pensiun, Accrued Benefit.
METODE ORDINARY LEAST SQUARES DAN LEAST TRIMMED SQUARES DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI KETIKA TERDAPAT OUTLIER Dadan Kusnandar, Intan Fitri Maharani, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i03.7350

Abstract

Metode Ordinary Least Squares (OLS) merupakan metode yang sering digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi. Namun keberadaan outlier dalam data dapat menyebabkan hasil estimasi parameter regresi yang diperoleh oleh metode OLS menjadi tidak efisien. Metode Least Trimmed Squares (LTS) merupakan metode yang dapat digunakan ketika data terkontaminasi outlier. Pada penelitian ini tingkat efisiensi metode OLS dan LTS dibandingkan dalam mengestimasi parameter regresi ketika terdapat oulier dalam data. Penelitian ini menggunakan 20 kondisi data yang berbeda dalam ukuran sampel dan persentase outlier. Tingkat efisiensi dari kedua metode dibandingkan berdasarkan nilai bias dan Mean Square Error (MSE) dari nilai estimasi yang dihasilkan. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS menghasilkan nilai bias dan MSE lebih kecil dibandingkan metode OLS. Sehingga metode LTS lebih efisien dalam mengestimasi parameter regresi dibandingkan metode OLS ketika terdapat outlier dalam data. Kata Kunci: Simulasi, MSE, Bias, Regresi Robust.
ANALISIS PREMI TUNGGAL BERSIH ASURANSI JIWA DWIGUNA K-TAHUN UNIT LINK MENGGUNAKAN METODE POINT TO POINT DENGAN GARANSI MINIMUM DAN NILAI CAP Neva Satyahadewi, Fitriana Maghfiroh,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i1.44664

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna unit link merupakan suatu produk asuransi yang menggabungkan asuransi jiwa dwiguna dengan unsur investasi. Oleh karena itu, asuransi ini memiliki unsur tabungan, proteksi dan investasi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan besar nilai premi tunggal bersih asuransi jiwa dwiguna k-tahun unit link menggunakan metode point to point dengan garansi minimum dan nilai cap. Dalam metode point to point hasil investasi dihitung berdasarkan selisih antara harga saham pada saat jatuh tempo dengan harga saham pada saat kontrak polis, sehingga metode ini mengabaikan fluktuasi harga saham antara awal hingga akhir kontrak polis. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data saham penutupan harian PT. Summarecon Agung Tbk tahun 2012 dan data suku bunga BI bulan Januari tahun 2013. Peluang hidup mengikuti Tabel Mortalita Indonesia tahun 2011. Dari hasil analisis diperoleh premi tunggal bersih asuransi jiwa dwiguna k-tahun unit link menggunakan metode point to point dengan garansi minimum dan nilai cap untuk seorang pria berusia 25 tahun dengan jangka waktu asuransi 5 tahun dan harga saham awal sebesar Rp620 serta jumlah saham yang akan dibeli sebesar 2.500 lembar yaitu Rp1.517.749. Kata Kunci: Asuransi Jiwa Dwiguna Unit Link, Metode Point to Point 
ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENGETAHUI KETERKAITAN ALASAN MAHASISWA MEMILIH JURUSAN DI FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA Shantika Martha, Jaenal Abidin, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i1.44771

Abstract

Analisis korespondensi merupakan salah satu teknik dalam analisis multivariat yang mempelajari hubungan antara dua variabel atau lebih dengan memperagakan baris dan kolom secara bersamaan dari tabel kontingensi. Tujuan penelitian ini membahas mengenai keterkaitan alasan mahasiswa memilih jurusan di FMIPA Universitas Tanjungpura. Proses analisis korespondensi dimulai dengan memasukkan data ke dalam tabel kontingensi, selanjutnya menghitung nilai Chi-Kuadrat dari setiap sel baris dan kolom, kemudian menentukan faktor yang menjadi alasan mahasiswa dalam memilih jurusan. Hasil dari penelitian ini adalah pada faktor biaya dan orang tua sangat berpengaruh bagi mahasiswa Jurusan Matematika dalam memilih jurusan, faktor orang tua, akreditasi jurusan, dan reputasi sangat berpengaruh bagi mahasiswa Jurusan Fisika dalam memilih jurusan, faktor biaya dan reputasi sangat berpengaruh bagi mahasiswa Jurusan Kimia dalam memilih jurusan, faktor orang tua dan minat bakat sangat berpengaruh bagi mahasiswa Jurusan Biologi dalam memilih jurusan, faktor biaya sangat berpengaruh bagi mahasiswa Jurusan Rekayasa Sistem Komputer dalam memilih jurusan, faktor biaya, orang tua, dan beasiswa sangat berpengaruh bagi mahasiswa Jurusan Ilmu Kelautan dalam memilih jurusan, faktor biaya, teman, dan prospek sangat berpengaruh bagi mahasiswa Jurusan Sistem Informasi dalam memilih jurusan. Kata Kunci: Tabel Kontingensi, Chi-Kuadrat
TEKNIK PERAMALAN DENGANMODEL AUTOREGRESSIVE CONDITIONALHETEROSCEDASTIC (ARCH) (Studi KasusPada PT. Astra Agro Lestari Indonesia Tbk) Neva Satyahadewi., Donatus Ari Wibowo, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 02 (2013): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i02.3023

Abstract

Model ARCH digunakan untuk menganalisis dan meramalkan variansi bersyarat dari suatu data runtun waktu. Tahap pembentukan model ARCH meliputi, pemeriksaan kestasioneran data, pembentukan model awal, pengujian efek ARCH, pendugaan parameter dan penentuan model ARCH yang cocok. Di dalam penelitian ini model ARCH diaplikasikan pada data return saham PT. Astra Agro Lestari Indonesia Tbk. Pada data return saham PT. Astra Agro Lestari Indonesia Tbk periode 5 Oktober 2003 sampai 30 September 2011 diperoleh model terbaik adalah ARCH (1). Dari model ARCH (1), didapat hasil peramalan harga saham pada bulan Oktober 2011 yakni harga saham terendah berada pada tanggal 3 Oktober 2011 sebesar Rp17.559,36,- dan terjadi peningkatan harga setiap harinya hingga tanggal 28 Oktober 2011dengan harga sebesar Rp18.933,04,-. Kata Kunci :ARCH, heteroskedastik, return.
MODEL EXTENDED COX UNTUK MENGATASI NONPROPORTIONAL HAZARD Naomi Nessyana Debataraja, Mega Puji Paramitha, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.51604

Abstract

Salah satu metode semiparametrik yang digunakan untuk menganalisis data survival adalah regresi Cox Proportional Hazard (PH). Penggunaan regresi Cox ini harus memenuhi asumsi PH, apabila asumsi ini tidak terpenuhi dalam memodelkan regresi cox, maka komponen linear yang membentuk model dalam berbagai waktu tidak sesuai. Hal ini mengakibatkan pemodelan regresi cox tidak tepat dan disebut nonproportional hazard. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut adalah model regresi Extended Cox. Model regresi Extended Cox adalah modifikasi dari model regresi Cox PH yang mengandung variabel terikat oleh waktu. Model ini digunakan dengan mengalikan covariate yang tidak memenuhi asumsi PH dengan fungsi waktu. Adapun fungsi waktu yang digunakan dalam model Extended Cox adalah g1(t)=t, g2(t)=log t dan g3(t) adalah fungsi heaviside. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah mengetahui fungsi waktu yang dapat mengatasi nonproportional hazard pada data Criminal Recidivsm. Data Criminal recidivsm merupakan data survival 432 mantan narapidana untuk tidak melakukan kriminalitas dan ditangkap kembali. Adapun variabel yang diduga dapat mempengaruhi hal tersebut yaitu bantuan dana pasca bebas (X1), usia (X2), suku (X3), pengalaman bekerja (X4), status pernikahan (X5), bebas bersyarat (X6), tingkat pendidikan: kelas 7-9 (X7), kelas 10-11 (X8), kelas 12 (X9), perguruan tinggi (X10) dan banyaknya hukuman yang diterima (X11). Berdasarkan model regresi terbaik diperoleh variabel yang signifikan yaitu X1, X2, X5 dan X11. Selanjutnya dilakukan pengujian asumsi PH dan diperoleh bahwa variabel X2 tidak memenuhi asumsi. Dan dari hasil penelitian diperoleh bahwa model regresi Extended Cox dengan fungsi heaviside dapat mengatasi nonproportional hazard pada data Criminal Residivism.Kata kunci: Fungsi heaviside, Proportional hazard, survival, Criminal Recidivism
PERHITUNGAN PREMI ASURANSI JIWA DENGAN APLIKASI RANTAI MARKOV PADA PENDERITA PENYAKIT JANTUNG DI KALIMANTAN BARAT Hendra Perdana, Edy Karyady, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.52201

Abstract

Asuransi jiwa adalah suatu program atau produk asuransi yang memberikan nilai manfaat (benefit) pengalihan risiko atas kehilangan nilai ekonomis hidup seseorang berupa pembayaran sejumlah uang tertentu atas kematian atas nasabah perusahaan asuransi. Penelitian ini membahas tentang perhitungan premi untuk asuransi Long Term Care (LTC) pada produk Annuity as A Rider Benefit dengan model multi status. Status yang digunakan terdiri dari yaitu status sehat, status sakit jantung, dan status meninggal. Perhitungan premi berdasarkan Rantai Markov melalui matriks peluang transisi dengan data tingkat prevalensi penderita penyakit jantung di Kalimantan Barat tahun 2018. Langkah untuk perhitungan premi asuransi yaitu menentukan nilai premi tunggal bersih asuransi setelah itu nilai anuitas manfaat dan yang terakhir menghitung nilai premi asuransi. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seorang laki-laki yang berusia 35 tahun mengikuti asuransi LTC dengan waktu tanggungan selama 5 tahun. Diketahui bahwa nilai santunan ketika seseorang tersebut mengalami kematian sebesar Rp100.000.000. Suku bunga yang digunakan yaitu sebesar 5%. Hasil perhitungan diperoleh premi tahunan untuk asuransi LTC pada produk Annuity as A Rider Benefit adalah Rp4.821.651. Kemudian perhitungan premi bersih tahunan asuransi ini juga dihitung berdasarkan usia dan jenis kelamin. Ketika usia semakin bertambah maka besar premi akan semakin besar, hal ini dipengaruhi oleh peluang kematian yang semakin besar ketika usia bertambah. Selain itu, berdasarkan jenis kelamin diperoleh bahwa premi laki-laki lebih mahal dibandingkan jenis kelamin perempuan. Hal ini dipengaruhi peluang kematian laki-laki lebih besar dibandingkan perempuan. Kata Kunci:   Asuransi Jiwa, Annuity as A Rider Benefit, Rantai Markov
Co-Authors . Apriansyah Aditya Handayani Afghani Jayuska Afghany Jayuska Alqaida Yusril Alvin Octavianus Halim Amriani Amir Amriani Amir Amriani Amir Amriani Amir Andani, Wirda Anisa Putri Ayuni Apriliyanti, Rita Aprizkiyandari, Siti Ardhitha, Tiffany Ari Hepi Yanti Arsyi, Fritzgerald Muhammad Ashari, Asri Mulya Asri Mulya Ashari Asty Fistia Ningrum Atikasari, Awang Aulia Puteri Amari Bambang Kurniadi Banu, Syarifah Syahr ciptadi, wahyudin Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar David Jordy Dhandio Debataraja, Naomi Nessyana Della Zaria Desriani Lestari Desriani Lestari Desriani Lestari Dhandio, David Jordy Dinda Lestari Dwi Nining Indrasari Dwinanda, Maria Welita Esta Br Tarigan Evy Sulistianingsih Ewaldus Okta Ezra Amarya Aipassa Ferdina Ferdina Feriliani Maria Nani Fitriawan, Della Frans Xavier Natalius Antoni Fransisca Febrianti Sundari Fransiska Fransiska Giovani Parasta Riswanda Grikus Romi Gusti Eva Tavita Gusti Eva Tavita Hairil Al-Ham Hamzah, Erwin Rizal Hanin, Noerul Harimurti, Puspito Harnanta, Nabila Izza Hastri Sastia Wuri Helena, Shifa Hendra Perdana Hendrianto, El Herina Marlisa Huda, Nur'ainul Miftahul Huriyah, Syifa Khansa Ibnur Rusi Ikha Safitri Imro'ah, Nurfitri Imro’ah, Nurfitri Imtiyaz, Widad Indry Handayany Isra’ Sagita Jawani Jawani Karlina, Sela Kusnandar, Dadan Tonny Lucky Hartanti Lucky Hartanti Lucky Hartanti M. Deny Hafizzul Muttaqin Maga, Fahmi Giovani Margareta, Tiara Margaretha, Ledy Claudia Marlisa, Herina Marola, Geby Martha, Shantika Mega Sari Juane Sofiana Mega Sari Juane Sofiana Mega Tri Junika Millennia Taraly Misrawi Misrawi Muhammad Ahyar Muhammad Radhi Muliadi Muliadi Muslimah (F54210032) Nabil, Ilhan Nail Nanda Shalsadilla Naomi Nessyana Debataraja Naomi Nessyana Debataraja Noerul Hanin Nona Lusia Nugrahaeni, Indah Nur Asih Kurniawati Nur Asiska Nur'ainul Miftahul Huda Nurfitri Imro'ah Nurfitri Imro’ah Nurhalita Nurhalita Nurmaulia Ningsih NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Oktaviani, Indah Ovi Indah Afriani Paisal Paisal Pertiwi, Retno Pratama, Aditya Nugraha Preatin Preatin Putri Putri Putri, Aulia Nabila Qalbi Aliklas R Puspito Harimurti Radhi, Muhammad Rafdinal Rafdinal Rahadi Ramlan Rahmadanti, Putri Rahmanita Febrianti Rusmaningtyas Rahmawati, Fenti Nurdiana Rahmi Fadhillah Ramadhan, Nanda Ramadhania, Wahida Reni Unaeni Retnani, Hani Dwi Ria Andini Ria Fuji Astuti Rina Rina Risky Oprasianti Rita Kurnia Apindiati Rivaldo, Rendi Riza Linda Rizki Nur Rahmalita Rosi Kismonika Roslina Rosi Tamara Rovi Christova Safira, Shafa Alya Salsabilla, Arla Santika Santika Sary, Rifkah Alfiyyah Seftiani Seftiani Selvy Putri Agustianto Setyo Wir Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Sinaga, Steven Jansen Sintia Margun Sista, Sekar Aulia Siti Aprizkiyandari Siti Aprizkiyandari, Nurul Qomariyah, Shantika Martha, Siti Hardianti Steven Jansen Sinaga Suci Angriani Sukal Minsas Sukal Minsas Syuradi syuradi Tamtama, Ray Taraly, Inggriani Millennia Tiara, Dinda Wahyu Diyan Ramadana Wahyudin Ciptadi Warsidah Warsidah Warsidah, Warsidah Wilda Ariani Wirda Andani Yopi Saputra Yudhi Yuliono, Agus Yumna Siska Fitriyani Yundari, Yundari Yuveinsiana Crismayella Zakiah, Ainun