Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

AMPLIFIKASI GEN N-METHYLTRANSFERASE KOPI ROBUSTA DI PERKEBUNAN KOPI RAKYAT WIYONO LAMPUNG: AMPLIFIKASI GEN N-METHYLTRANSFERASE KOPI ROBUSTA DI PERKEBUNAN KOPI RAKYAT WIYONO LAMPUNG Lestari, Septi Wahyu; Rustiati, Elly Lestari; Priyambodo, Priyambodo; Wahyuningsih, Sri; Sandra, Shifa; Winarno, Winarno; Thesalonika, Natasya; Febriansyah, Muhammad; Ashari, Minanti Mayda; Andriyani, Yuliana; Afandi, Aril; Maharani, Annisa Lidya; Pratiwi, Dian Neli; Srihanto, Eko Agus; Suhada, Suhada; Permatasari, Nindy
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 2 (2025): Volume 10 no 2 periode februari - september 2025 ( continues)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i2.5544

Abstract

Kopi robusta (Coffea canephora) merupakan salah satu tanaman perkebunan yang umum ditanam di Indonesia karena memiliki nilai ekonomis tinggi. Kabupaten Pesawaran menjadi salah satu daerah di Lampung yang banyak mengusahatanikan kopi robusta dalam skala perkebunan rakyat. Isolasi dan amplifikasi gen menjadi langkah awal dalam analisis molekuler untuk mengetahui keragaman gen pada kopi robusta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil isolasi dan amplifikasi DNA daun kopi robusta dari perkebunan kopi rakyat Pesawaran, Lampung. Isolasi DNA dari 5 sampel daun kopi robusta telah dilakukan mengacu pada protokol kit isolasi DNA dari Geneaid Genomic DNA Mini Kit (Plant). Hasil ekstraksi kemudian diamplifikasi menggunakan primer N-methyltransferase dengan metode Polymerase Chain Reaction (PCR). Visualisasi hasil ekstraksi dan amplifikasi dilakukan menggunakan elektroforesis gel agarosa 1%. Visualisasi atas hasil ekstraksi telah menunjukkan diperolehnya ekstrak DNA yang baik. Visualisasi atas hasil amplifikasi menunjukkan telah diperolehnya fragmen DNA sepanjang 600bp.
Spare Part Detection and Counting System using YOLOv8 Prasetyo, Ariansyah Aryo; Wibowo, Dwi Agung; Rizki, Afian Syafaadi; Karima, Cahya; Permatasari, Nindy
Bahasa Indonesia Vol 17 No 06 (2025): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v17i06.405

Abstract

This research aims to create a spare part detection and counting system to assist employees in calculating stock quantities. The system utilizes artificial intelligence (AI) and computer vision with the YOLOv8 algorithm. The research was conducted at PT Rezki Batulicin Transport Site Sebamban, a company specializing in land transportation services, particularly for coal mining products. The company is located in Tanah Bumbu Regency, South Kalimantan. The spare part detection and counting system has been successfully implemented. Evaluation results show an F1-score reaching a maximum value of approximately 0.86 at a confidence threshold of around 0.385. Precision values remained above 0.8 for most of the confidence range, while maximum recall reached 0.95.
Kesulitan Mahasiswa dalam Memahami Konsep Dasar Pemrograman: Studi Kasus pada Bahasa Python Karima, Cahya; Haerullah, Haerullah; Permatasari, Nindy; Rizki, Afian Syafaadi
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.325

Abstract

Pemrograman adalah kemampuan yang semakin krusial di zaman digital, tetapi banyak mahasiswa menghadapi tantangan dalam grasping konsep dasar pemrograman, terutama dalam bahasa Python. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi tantangan yang dialami mahasiswa dalam memahami konsep dasar pemrograman Python serta mengidentifikasi elemen-elemen yang berkontribusi terhadap tantangan tersebut. Metode yang diterapkan adalah pendekatan kombinasi, yang meliputi survei kuantitatif dengan 200 partisipan dan wawancara kualitatif dengan 20 mahasiswa. Temuan riset mengindikasikan bahwa sebagian besar mahasiswa menghadapi tantangan besar dalam bidang logika pemrograman, sintaksis, dan struktur data, yang dipengaruhi oleh pendekatan pengajaran yang bersifat teoritis dan minimnya pengalaman praktis. Dampak dari hasil ini menegaskan pentingnya pengembangan pendekatan pengajaran yang lebih interaktif dan aplikatif, serta peningkatan dukungan akademis untuk membantu mahasiswa mengatasi tantangan dalam belajar pemrograman
Linking Artificial Intelligence and Insect Genetics for Coffee Plantation Research: A Bibliometric Perspective Priyambodo, Priyambodo; Parabi, M. Iqbal; Rustiati, Elly Lestari; Permatasari, Nindy; Amrullah, Syarif Hidayat; 'Aliyah, Siti Hamidatul
Jurnal Biologi Tropis Vol. 25 No. 4 (2025): in Progress
Publisher : Biology Education Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, University of Mataram, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbt.v25i4.9996

Abstract

Artificial intelligence (AI) has advanced rapidly over the past two decades, creating opportunities to address ecological and agricultural challenges by integrating computational methods with genetics. This study aims to map the scientific landscape of research at the intersection of AI, insect population genetics, and coffee agroecosystems. A bibliometric analysis was conducted using the Scopus database, covering publications from 1978 to 2025 and employing co-occurrence, co-authorship, centrality, and co-citation analyses supported by VOSviewer for visualization. The results show a significant growth in publications since 2010, with the United States and Brazil as leading contributors, while collaborations among influential authors and institutions have shaped three main clusters: ecology and agroecosystem management, insect–pest interactions and biological control, and genetics with molecular approaches to plant metabolism. The co-citation network further highlights the integration of pest ecology, biodiversity conservation, and the economic value of pollinators as central themes. These findings indicate that AI–genetics integration is increasingly pivotal for sustainable coffee management, with future research directions emphasizing predictive modeling of pest and pollinator dynamics under climate variability, alongside investigations into soil microbiomes and pollinator health to enhance resilience in coffee production systems.
PENGARUH PENUMPUKAN BAHAN BAKU TANDAN BUAH SEGAR TERHADAP MUTU CRUDE PALM OIL BERDASARKAN KADAR AIR DAN ASAM LEMAK BEBAS DI PT JYA Nisfia, Nisfia; Yardani, Jesi; Ulimaz, Almira; Yuliyanti, Wan; Permatasari, Nindy; Noor, Muhammad
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v11i2.199

Abstract

Tandan buah segar kelapa sawit seringkali ditumpuk di dalam truk saat pengangkutan dan kemudian ditumbuk kembali saat masuk ke stasiun penerimaan buah (Stasiun Loading Ramp). Proses penumpukan ini akan mempengaruhi hasil dari pengolahan TBS di dalam pabriknya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penumpukan bahan baku Tandan Buah Segar (TBS) terhadap proses produksi pembuatan Crude Palm Oil (CPO) di PT JYA. Penumpukan TBS terjadi akibat keterlambatan proses produksi karena kerusakan mesin, tidak beroperasinya alat berat, atau jeda produksi pada hari libur, yang berpotensi menurunkan mutu CPO. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung di lapangan dan analisis kualitas minyak sawit berdasarkan parameter Free Fatty Acid (FFA), kadar air, dan kotoran sesuai SNI 01–2901–2006. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penumpukan bahan baku TBS menyebabkan peningkatan kadar FFA di atas standar mutu, yang menandakan penurunan kualitas minyak akibat proses fermentasi dan oksidasi pada buah sawit yang tertunda pengolahannya. Oleh karena itu, perlu diterapkan manajemen bahan baku yang efisien serta pemeliharaan rutin alat produksi untuk mengurangi waktu penundaan proses.
PENGARUH PENUMPUKAN BAHAN BAKU TANDAN BUAH SEGAR TERHADAP MUTU CRUDE PALM OIL BERDASARKAN KADAR AIR DAN ASAM LEMAK BEBAS DI PT JYA Nisfia, Nisfia; Yardani, Jesi; Ulimaz, Almira; Yuliyanti, Wan; Permatasari, Nindy; Noor, Muhammad
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v11i2.199

Abstract

Tandan buah segar kelapa sawit seringkali ditumpuk di dalam truk saat pengangkutan dan kemudian ditumbuk kembali saat masuk ke stasiun penerimaan buah (Stasiun Loading Ramp). Proses penumpukan ini akan mempengaruhi hasil dari pengolahan TBS di dalam pabriknya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penumpukan bahan baku Tandan Buah Segar (TBS) terhadap proses produksi pembuatan Crude Palm Oil (CPO) di PT JYA. Penumpukan TBS terjadi akibat keterlambatan proses produksi karena kerusakan mesin, tidak beroperasinya alat berat, atau jeda produksi pada hari libur, yang berpotensi menurunkan mutu CPO. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung di lapangan dan analisis kualitas minyak sawit berdasarkan parameter Free Fatty Acid (FFA), kadar air, dan kotoran sesuai SNI 01–2901–2006. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penumpukan bahan baku TBS menyebabkan peningkatan kadar FFA di atas standar mutu, yang menandakan penurunan kualitas minyak akibat proses fermentasi dan oksidasi pada buah sawit yang tertunda pengolahannya. Oleh karena itu, perlu diterapkan manajemen bahan baku yang efisien serta pemeliharaan rutin alat produksi untuk mengurangi waktu penundaan proses.