Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi WARTA Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI AL ISHLAH Jurnal Pendidikan CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) Jurnal Riset Informatika Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Education Informatic Technology and Science Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Abdimas Bina Bangsa BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Ilmu Pendidikan (SOKO GURU) Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ekonomi, Pendidikan, dan Sosial Humaniora Journal of Information Systems Management and Digital Business Sintaksis: Publikasi Para Ahli Bahasa dan Sastra Inggris Katalis Pendidikan: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Matematika
Finanta Okmayura
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Machine Learning Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Hidayat, Rahmat; Sy, Yandiko Saputra; Sujana, Teguh; Husnah, Mirdatul; Saputra, Haris Tri; Okmayura, Finanta
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 5 No 2 (2024): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v5i2.152

Abstract

Heart disease is currently a disease that has taken over many human lives. Data shows that more than 17 million people have died from heart disease. The high number of deaths, therefore, requires special handling to treat and prevent heart disease. In the development of technology, diagnosis of heart disease can be done with the help of information technology, one of which is through machine learning. This study aims to implement machine learning through the SVM algorithm to predict heart disease. The model formed by SVM produces an evaluation value indicated by an accuracy value of 0.85, a precision of 0.93, a recall of 0.76, and an f-1 score of 0.83. This model is used as training data to predict heart disease which is then successfully used to create a system through the Streamlit library which can be easily accessed via the website.
PERANCANGAN APLIKASI JASA SALON (JASSON) MENGGUNAKAN PEMODELAN DESIGN THINKING Gustiara, Delya; Finanta Okmayura; Nanda Sopira; Harahap, Lelis Nawiyah; Sulis Martiana; Sridevi yuliani
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i2.345

Abstract

Perkembangan teknologi dan gaya hidup modern mendorong pertumbuhan industri kecantikan, khususnya salon. Namun, masih ada kendala dalam pemesanan dan pelayanan di salon yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi JASSON (Jasa Salon) berbasis Android menggunakan pendekatan Design Thinking untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam pemesanan dan pelayanan salon. Pendekatan Design Thinking digunakan dalam empat tahap, yaitu Empathize, Define, Ideate, dan Prototype. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasilnya diimplementasikan dalam bentuk prototipe menggunakan Figma, dan pengujian dilakukan dengan System Usability Scale (SUS). Aplikasi JASSON mencakup fitur pemesanan perawatan rambut, melihat profil pelayan, chat, dan riwayat pesanan. Pengujian SUS menunjukkan skor rata-rata 71, yang berada pada kategori OK dan Marginal, menunjukkan tingkat penerimaan yang baik. Aplikasi JASSON dirancang dengan mempertimbangkan pengalaman pengguna dan proses pemesanan salon yang efisien. Meskipun masih ada ruang untuk perbaikan, aplikasi ini dapat memberikan kontribusi positif terhadap layanan salon dan kepuasan pelanggan. Kata kunci: Design Thinking, Teknologi Kecantikan, Android Application, Pemesanan Online, Jasa Salon
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI HARMOC BERBASIS HARMOC DENGAN METODE DESIGN THINGKING Finanta Okmayura; marisa, cily
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i2.346

Abstract

Model rambut merupakan sebuah kebutuhan bagi para pria untuk penampilan yang lebih maksimal, pemilihan model rambut yang tidak sesuai akan menghasilkan penampilan yang kurang bagus. Seriring berkembangnya zaman, masyarakat masih mengalami kesulitan dalam memilih gaya rambut yang cocok untuk bentuk wajah dan jenis rambutnya. Di era yang serba modern ini dengan memanfaatkan teknologi yang ada untuk kebutuhan dalam masyarakat tersebut, dibuatlah sebuah perancangan aplikasi pemodelan jenis gaya rambut dengan menggunakan metode design thingking. Metode ini mempermudah mencari pendekatan dan permasalahan user lalu mencarikan solusi dari permasalahan. Perancangan aplikasi ini diharapkan dapat membantu mempermudah user untuk melihat model gaya rambut yang sesuai dengan bentuk wajahnya. Setelelah melakukan perhitungan menggunakan metode System Usabillity Scale (SUS) untuk mengukur kepuasan user dengan total responden 46 responden didapatlah skor 72, yang berarti skor ini masuk dalam kategori good yang menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dikembangkan jadi sebuah aplikasi dan diterima oleh pengguna.
PERANCANGAN UI/UX PADA APLIKASI SAYUR MAYUR ONLINE (SAMARON) MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Zidhan, Muhammad; Finanta Okmayura; Haana Udtari Anjani; Nur Fadilah Achmad; Febby Wilyani
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i2.347

Abstract

Adapun masalah yang sering dialami oleh masyarakat,mahasiswa,dan anak kost yang dimana mereka tidak sempat untuk membeli sayur mayur secara langsung dikarenakan kesibukan mereka masing-masing.Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah rancangan aplikasi yang dapat membantu dan memudahkan user dalam membeli sayur mayur secara online serta merekomendasikan menu-menu masakan dan lengkap dengan cara memasaknya yang bernama Samaron.Dalam proses perancangan UI/UX aplikasi Samaron menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu Emphatize, Define, Prototype, dan Testing. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa desain UI/UX aplikasi Samaron mudah digunakan dan dapat digunakan oleh orang yang tidak memiliki banyak waktu dalam membeli sayuran dan bahan-bahan makanan. Hasil analisis dari data survei dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) mendapatkan skor 76,25 yang berada di kategori adjective rating didapatkan hasil Good. Sementara untuk hasil grade scale adalah “C”.
PEMODELAN DESIGN THINGKING PADA PERANCANGAN UI DAN UX UNTUK APLIKASI “E-NAILS ART” Herdani, Inka friska; Okmayura, Finanta; Elvianti, Suci; Fitri, Tiara; Khalik, Ananda Difni; Chairunnisa, Azzahra
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i2.395

Abstract

Pada era digital ini, tren kecantikan dan perawatan diri semakin berkembang. Aplikasi E-Nails Art menjadi solusi inovatif bagi individu yang tertarik untuk mendesain kuku mereka sendiri tanpa harus mengunjungi salon kecantikan. Adanya aplikasi ini memberikan akses yang lebih luas dan fleksibilitas bagi pengguna untuk menciptakan desain kuku sesuai preferensi mereka. Karena terkadang orang mengantri saat pemasangan Nails Art, maka konsumen memiliki permasalahan dalam waktu. Penggunaan Teknologi Informasi membawa dampak luas pada berbagai sektor kehidupan, dengan perhatian khusus pada pertumbuhan pesat industri desain kuku (E-Nails Art) sejalan dengan perubahan gaya hidup masyarakat modern. Penelitian ini menerapkan metode design thinking dalam pengembangan aplikasi E- Nails Art , melibatkan langkah-langkah Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Tahapan perancangan aplikasi mencakup identifikasi masalah, pemahaman sistem, dan desain dengan diagram seperti use case, class, dan flow. Pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS), dan diagram aktivitas memvisualisasikan kegiatan dalam sistem. Design thinking diaplikasikan secara menyeluruh dengan evaluasi pengguna menggunakan SUS. Hasil penelitian mencerminkan suksesnya aplikasi E-Nails Art dalam memenuhi kebutuhan pengguna dalam industri desain kuku.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI ONKOS “ONLINE KOST” DENGAN PENDEKATAN DESIGN THINGKING Okmayura, Finanta; Faila, Arfa; Solihulibad, Akma; Pangestu, Rudi
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 4 (2024): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i4.1046

Abstract

Kebutuhan akan tempat tinggal saat ini semakin meningkat seiring dengan berjalannya waktu. Terlebih banyaknya pekerja serta pelajar dari luar kota ke Pekanbaru membuat kebutuhan akan tempat tinggal sementara semakin meningkat pula. Di era modern ini teknologi serta smartphone sudah menjadi bagian dari kehidupan dalam masyarakat. Dengan memanfaatkan teknologi yang ada serta kebutuhan dalam masyarakat, maka dibuatlah aplikasi pencari kos dengan menggunakan metode design thingking. Metode design thingking dilakukan dengan pendekatan pada permasalahan user lalu mencari solusi akan permasalahan tersebut. Yang mana nantinya aplikasi ini dapat memudahkan pencari kos untuk mendapatkan kamar kos yang sesuai keinginan juga budget yang mereka miliki, juga dapat memudahkan para pemilik kos untuk menyewakan kamar kosnya. Berdasarkan hasil perhitungan kepuasan user pada aplikasi ONKOS dengan metode System Usebility Scale (SUS) dengan total 30 responden didapatkan skor senilai 89,5. Yang artinya skor tersebut masuk dalam kategori Best Imaginable dengan grade scale B, yang berarti Acceptability aplikasi. Menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan layak untuk digunakan Keywords: Design Thinking, User Interface, User Experience, Rumah Kos
Pemodelan UML Untuk Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Penglihatan Katarak Menggunakan Metode Teorema Bayes Hidayat, Rahmat; Okmayura, Finanta; Raimando, Dego Akbar; Aditya, Rizky; Alfala, Resi Fazri
MEDIA ELEKTRIKA Vol 17, No 2 (2024): MEDIA ELEKTRIKA
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v17i2.14051

Abstract

Katarak merupakan salah satu gangguan penglihatan yang signifikan dengan dampak global yang mencakup jutaan individu. Katarak umumnya terkait dengan faktor-faktor seperti penuaan, paparan sinar matahari, genetika, cedera mata, atau kondisi medis tertentu. Gangguan ini menyebabkan kekeruhan pada lensa mata, mengurangi kemampuan fokus cahaya, dan merugikan ketajaman penglihatan. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat awam memahami mengenai gangguan penglihatan (katarak) sehingga masyarakat bisa melakukan pencegahan awal. Penelitian ini membahas perihal perbuatan rancangan sistem ahli untuk mendiagnosis gangguan penglihatan mata katarak dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) metode Teorema Bayes. Dengan melakukan studi literatur dan wawancara bersama pakar Optometri didapatkan tiga jenis penyakit Katarak yaitu Katarak Sinilis, Katarak Traumatik, Katarak Kongenital dan memiliki lima belas gejala. Output dari penelitian ini adalah pembuatan model UML dengan perancangan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak, termasuk memberikan nilai probabilitas terkait penyakit tersebut. Hasil diagnosa mencerminkan tingkat keyakinan sistem terhadap penyakit, serta menyertakan saran terkait pengobatan dan langkah-langkah pencegahan yang disarankan.
Improving Evaluation Metrics for Text Summarization: A Comparative Study and Proposal of a Novel Metric Junadhi, Junadhi; Agustin, Agustin; Efrizoni, Lusiana; Okmayura, Finanta; Habibie, Dedi Rahman; Muslim, Muslim
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.547

Abstract

This research evaluates and compares the effectiveness of various evaluation metrics in text summarization, focusing on the development of a new metric that holistically measures summary quality. Commonly used metrics, including ROUGE, BLEU, METEOR, and BERTScore, were tested on three datasets: CNN/DailyMail, XSum, and PubMed. The analysis revealed that while ROUGE achieved an average score of 0.65, it struggled to capture semantic nuances, particularly for abstractive summarization models. In contrast, BERTScore, which incorporates semantic representation, performed better with an average score of 0.75. To address these limitations, we developed the Proposed Metric, which combines semantic similarity, n-gram overlap, and sentence fluency. The Proposed Metric achieved an average score of 0.78 across datasets, surpassing conventional metrics by providing more accurate assessments of summary quality. This research contributes a novel approach to text summarization evaluation by integrating semantic and structural aspects into a single metric. The findings highlight the Proposed Metric's ability to capture contextual coherence and semantic alignment, making it suitable for real-world applications such as news summarization and medical research. These results emphasize the importance of developing holistic metrics for better evaluation of text summarization models.
PEMODELAN RFM & K-MEANS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN DALAM PENJUALAN ONLINE Lukas, Ivander; Finanta Okmayura; Aidha Tita Irani; Ernia Juliastuti; Muhammad Amirulhaq; Rizky Ardiansyah; Sherly Fillia
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v5i2.9556

Abstract

The exponential growth of e-commerce platforms necessitates sophisticated customer analytics to maintain competitive advantage and optimize revenue streams. This study addresses the critical challenge of understanding heterogeneous customer purchasing behaviors in online retail environments through advanced data mining techniques. The research implements RFM (Recency, Frequency, Monetary) modeling integrated with K-Means clustering algorithm to achieve comprehensive customer segmentation for strategic marketing optimization. A quantitative-exploratory methodology was employed, utilizing a comprehensive online sales dataset comprising over 40,000 transactional records. The analytical framework involved systematic data preprocessing using Python libraries (Pandas, NumPy), followed by RFM parameter calculation and standardization through StandardScaler normalization. K-Means clustering was subsequently applied with optimal cluster determination via Elbow Method validation, yielding three distinct customer segments. Visualization and interpretation were conducted using Tableau, Matplotlib, and Seaborn for comprehensive segment characterization. Results demonstrate successful identification of strategically significant customer clusters: high-value loyal customers, moderate-engagement prospects, and potential churn-risk segments, each exhibiting distinctive RFM behavioral patterns. The segmentation framework enables targeted marketing strategy formulation, personalized customer retention programs, and optimized resource allocation. This research contributes valuable insights for e-commerce practitioners seeking data-driven approaches to enhance customer relationship management and sustain long-term business profitability in competitive online marketplaces.
PEMODELAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM MEMPREDIKSI RISIKO STROKE Arman, Doni; Indayana, Nurul Sakhila; Okmayura, Finanta; Anjani, Suci Putri; Dayani, Fitri Nur; Farhan, Muhammad; Faturrahman, Ariya
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v5i2.9590

Abstract

Stroke is one of the diseases that significantly affects health and economy, becoming the second most common cause of death in the world after coronary heart disease. Based on data from the World Health Organization (WHO), stroke is ranked second as the leading cause of death in the world after ischemic heart disease. In 2019, stroke was responsible for around 11% of total global deaths. One important way to reduce the death rate from stroke is to make prevention efforts through early prediction. Machine learning methods, especially Random Forest, are used in this study to predict the risk of stroke. The data used comes from a public dataset that includes age, gender, blood pressure, blood sugar, smoking status, and other medical history. The research process includes data pre-processing stages (data cleaning, outlier handling, and category coding), model training using the Random Forest algorithm, and model evaluation using a confusion matrix to evaluate accuracy, precision, recall, and F1 score. The evaluation results show an accuracy value of 97.55%, which indicates very good predictive performance so that this model has very good predictive performance.
Co-Authors Adlian Jefiza Adlian Jefiza Agus, Weni Oktavia Agustin Agustin Ahmad Khaidir Aidha Tita Irani Al Azhar, Safri Alfala, Resi Fazri Anfilla Tahany Angguni, Melati Anjani, Suci Putri Ansyah, Dandi Arfa Fadilah Arman, Doni Bestari Aulia Ananda Boy Zidan Nadjal Chairunnisa, Azzahra Cily Tria Marisa Dawita, Yanda Rahmadani Dayani, Fitri Nur Deprizon Dewi Fatimahwati Diny Syahputri Dira Yanti dwi winarti winarti Effendi, Noverta Efrizoni, Lusiana Eliya Mei Sisri Elvianti, Suci Ernia Juliastuti Faila, Arfa Faturrahman, Ariya Febby Wilyani Fitri Hasanah Fitri, Tiara Greghard Shawenner Gunawan Ali Gustiara, Delya Haana Udtari Anjani Habibie, Dedi Rahman Harahap, Lelis Nawiyah Hayami, Regiolina Herdani, Inka friska Herlandy, Pratama Benny Husnah, Mirdatul Impian Sefria Nanda Indayana, Nurul Sakhila Jayus Jayus Jefiza, Adlian Junadhi, Junadhi Khairiyah Alifya Azizah Khairul Anshari Khairunnisah Khairunnisah Khalik, Ananda Difni Khusnul Hanafi Lukas, Ivander marisa, cily Melati Angguni Melly Novalia Melly Novalia Melly Novalia Melly Novalia Melly Novalia, Melly Molizarni Molizarni Mufty, Nouval Ditya Muhammad Amirulhaq Muhammad Farhan Muhammad Ryan Pratama Yudha Muhammad Zidhan Muslim Muslim Nanda Sopira Nelysa, Mise Novchi, Raja Widya Nur Fadilah Achmad Nurul Azani Oktariandi, Ital Pangestu, Rudi Rahayu Setianingsih Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Raihan Khairunisa Raimando, Dego Akbar Raja , Widya Novchi Raja Arlizon Raja Widya Novchi Ramadhani, Witri Risnal Diansyah, Risnal Rizky Aditya RIZKY ARDIANSYAH Robby Satria Robby Satria Robby Roma Tika Adi Putra Salsabila, Adilah Santia, Erma Saputra, Haris Tri Saputra, Tio Meylandi Saputro, Reihan Hersi Sherly Fillia Siti Niah, Siti Solihulibad, Akma Sridevi yuliani Suandevin, Hichmaed Tachta Hinggo Sulis Martiana Suryadila, Lusi Sy, Yandiko Saputra Teguh Sujana Vitriani Vitriani Vitriani Vitriani Vitriani Vitriani Vitriani Vitriani, Vitriani Wiranti Yolanda, Amalia Zidhan, Muhammad