Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.395
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Ilmu Lingkungan Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Sipil APTEK KERN Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Proceedings ACES (Annual Civil Engineering Seminar) Jurnal Teknik Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology RACIC : Rab Construction Research Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Purifikasi Jurnal Rekayasa Sipil Logic : Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi JURNAL SAINTIS APTEK International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Pelita Masyarakat SELODANG MAYANG Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Zona Dinamika Lingkungan Indonesia Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Journal of Community Engagement Research for Sustainability Journal of Infrastructure and Civil Engineering JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Makara Journal of Technology SAINSTEK Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS Indonesian Journal of Construction Engineering and Sustainable Development BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INERSIA Jurnal Vokasi Manajemen Dan Rekayasa Infrastruktur Sipil
Imam Suprayogi
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 131 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 131 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Pengembangan Model Persamaan Rating Curve pada Stasiun Awlr menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System untuk Mendukung Sistem Deteksi Dini Banjir Suprayogi, Imam; Fauzi, Manyuk
Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS 2019: Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.213 KB)

Abstract

Data debit aliran sungai memiliki peran yang sangat strategis guna menghasilkan manajemen, perencanaan, dan penggunaan sumber daya air secara akurat dan berkelanjutan. Kendala mendasar yang dihadapi di DAS (catchment area) Siak adalah tidak adanya data debit sejak tahun 2009untuk kebutuhan analisis hidrologi. Kondisi yang diilustrasikan di atas, diakibatkan tidak dipubliksikannya persamaan liku kalibrasi yang mendiskripkan pola hubungan antara debit aliran sebagai fungsi waktu di Stasiun Pos Duga Air Otomatis (Automatic Water Level Record) Pantai Cermin oleh Balai Wilayah Sungai III Sumatera Provinsi Riau. Tujuan utama penelitianadalah mengembangkan model persamaan liku kalibrasi (rating curve) guna pengalihragaman (transformation) tinggi muka air sungai (water level river) menjadi debit aliran (discharge) di Stasiun Pos Duga Air Otomatis (AWLR) Pantai Cermin sehinggadapat diperoleh informasi debit yang akurat yang sangat berguna sebagai penguatan data sistem deteksi dini banjir (flood early warning system) Sungai Siak di masa mendatang mempertimbangkan DAS Siak dikategorikan DAS Kritis Nasional. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Sumber data yang dipergunakan untukpengembangan model adalah rekaman data yang bersumber dari Pos Duga Air Otomatis Stasiun Pantai Cermin yang mendiskripsikan pola hubungan antara ketinggian air sungai terhadap fungsi waktu atau lazim disebut stage hydrograph dari tahun 2002–2008 oleh Balai Wilayah Sungai (BWS) III Sumatera Provinsi Riau. Data tersebut selanjutnya dilakukan transformasi menjadi data debit harian dengan menggunakan persamaan rating curve.Hasil utama penelitian membuktikanbahwa persamaan liku kalibrasi tahun 2009 berdasarkan hasil peramalan menggunakan model ANFIS di Stasiun Pos Duga Air Pantai Cermin mengikuti persamaan Q = 22,279 x H1,3036dengan diuji menggunakan nilai parameter statistik koefisien korelasi yang memiliki jangkauan ketepatan peramalan untuk satu tahun ke depan (t + 1) sebesar 0,9999587sehingga model diklasifikasikan memiliki derajat korelasi mendekati sempurna dengan nilai R mendekati 1.
Model Prediksi Inflow Waduk PLTA Kotopanjang menggunakan Pendekatan Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Suprayogi, Imam; Nurdin, N; Fakhri, F; Audah, Safridatul; Ermiyati, E
Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS 2024: Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi aliran masuk (inflow) adalah kunci dalam komponen perencanaan, desain, pengoperasian, pengembangan, dan pemeliharaan sumber daya air yang tersedia. Model prediksi inflow mempunyai banyak manfaat dalam penerapan Sumber Daya Air seperti pengendalian banjir, mencegah kekeringan, dan mengoptimalkan pengoperasian waduk untuk keberlanjutan sistem pembangkit listrik tenaga air. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model untuk memprediksi aliran masuk waduk PLTA mengingat pentingnya informasi kondisi waduk setiap hari agar PLTA dapat terus beroperasi. Metode pendekatan penelitian yang digunakan adalah dengan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inferences System (ANFIS) melalui pengembangan sistem hybrid antara logika fuzzy dan ANN sebagai cabang dari softcomputing. Lokasi penelitian pada waduk PLTA Kotopanjang di Desa Merangin Kabupaten Kampar Provinsi Riau. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data inflow waduk PLTA Kotopanjang yang dilakukan oleh PT PLN (Persero) KIT Sumbagut Sektor, KIT Pekanbaru dari tahun 2007-2012. Hasil utama penelitian membuktikan bahwa penerapan model prediksi inflow pada waduk tropis di Kabupaten Kampar dengan pendekatan metode ANFIS untuk prediksi inflow satu tahun ke depan (t+1) mempunyai klasifikasi sangat kuat yang diuji menggunakan parameter statistik koefisien korelasi dan RMSE.
Prediksi Debit Aliran Sungai Menggunakan Metode ARIMA (Auto Regresive Integrated Moving Average) Studi Kasus Sungai Tapung Kiri Isnandi, Ari; Fauzi, Manyuk; Suprayogi, Imam
SAINSTEK Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35583/js.v11i2.175

Abstract

Sungai Siak adalah salah satu sungai yang secara keseluruhan dari hulu hingga hilirnya berada di wilayah Provinsi Riau. DAS Siak hulu merupakan hulu Sungai Tapung Kanan dan memiliki banyak anak sungai. DAS Siak termasuk DAS kritis, hal ini terjadi karena nilai fluktuasi debit aliran yang sangat signifikan. Fluktuasi debit yang besar antara musim hujan dan kemarau mengakibatkan kerusakan yang ditimbulkan karena banjir pada musim hujan dan kekeringan yang sangat saat musim kemarau. Mengingat pentingnya data debit sungai dan peramalannya di masa mendatang, sehingga kebutuhan pemodelan hidrologi time series yang mampu menirukan dan meramalkan perilaku dari suatu rangkaian historis data debit Sungai. Penelitian ini akan mengembangkan suatu metode pendekatan statistik menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Dari beberapa model yang diperoleh, terdapat beberapa pemodelan yang memenuhi parameter. Untuk Periode 3 Tahun didapat Model ARIMA (0,1,1)(0,1,1)12 dengan MAPE 42%.
Analisis Neraca Air Wilayah Sungai Rokan Mailino, Vemby; Fauzi, Manyuk; Suprayogi, Imam
SAINSTEK Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35583/js.v11i2.185

Abstract

Wilayah Sungai (WS) Rokan terdiri atas 15 Daerah Aliran Sungai (DAS) dengan DAS Rokan sebagai DAS paling dominan (Pola PSDA WS Rokan Lintas Provinsi, 2014). Berhulu di rangkaian Bukit Barisan yang memanjang pada sisi barat Pulau Sumatera, mengalir kearah timur dan bermuara pada pantai timur Pulau Sumatera di Selat Malaka. Laju pertumbuhan penduduk pada WS Rokan 4,11% pertahun dan memiliki kondisi lahan tidak kritis seluas 5% atau 95% WS Rokan berada dalam kondisi kritis. Berdasarkan data dari Balai Wilayah Sungai Sumatera III terdapat 23 perusahan industri yang terdiri atas pabrik kelapa sawit (PKS)/pabrik minyak kelapa sawit (PMKS) sebagai pengguna air dan 13 unit instalasi kota kecamatan yang dikelola oleh perusahaan daerah air minum (PDAM) sebagai pengguna air pada wilayah sungai rokan. Dari data tersebut setidaknya ada 14 perusahaan industri yang akan habis izin pemanfaatan air permukaannya pada periode 2021-2022. Adanya permohonan izin penggunaan air baru juga menjadi salah satu hal yang perlu diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi neraca air di Wilayah Sungai Rokan dari berbagai kebutuhan pengguna air sesuai dengan karakter dan prioritas masing-masing pengguna. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang meliputi data curah hujan, ketinggian muka air sungai, data rekomendasi teknik pengguna air dari BWSS III serta luas catchment area daerah tangkapan sungai yang diperoleh dari aplikasi ArcGIS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini metode kuantitatif serta deskriptif analitis. Hasil dari analisis neraca air pada penelitian ini diperoleh bahwa berdasarkan skenario tahun kering yaitu pada nilai Q80 terdapat 1 node dari 36 node yang mengalami defisit yaitu pada kebutuhan irigasi.
Analisis Spasial Kekeringan Meteorologis Daerah Aliran Sungai Siak Fauzi, Manyuk; Sudjatmoko, Bambang; Cahyono, Sandi; Suprayogi, Imam
Jurnal Rekayasa Sipil (JRS-Unand) Vol. 13 No. 2 (2017)
Publisher : Civil Engineering Departement, Andalas University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jrs.13.2.123-131.2017

Abstract

Daerah aliran sungai Siak bagian hilir merupakan kawasann gambut yang luas dengan kategori gambut sangat dalam (lebih dari 4 meter). Hingga Agutus 2017, berdasarkan laporan Jaringan Kerja Penyelamat Hutan Riau (Jikalahari) jumlah hotspot pada lahan gambut di Provinsi Riau dengan kedalaman lebih dari 4 meter mencapai 397 titik. Kebakaran hutan dan lahan gambut merupakan agenda tahunan Riau, khususnya pada musim kemarau (kering). Tingkat kekeringan suatu daerah dapat diketahui dengan menghitung indeks kekeringannya. Indeks kekeringan merupakan suatu perangkat utama guna mendeteksi, memantau dan mengevaluasi kejadian kekeringan. Salah satu metode guna menghitung indeks kekeringan adalah metode Thornthwaite Mather. Metode tersebut menekankan pentingnya faktor curah hujan dan evapotranspirasi potensial. Analisis kekeringan dilakukan berdasarkan data hujan yang terukur dan tercatat pada 4 stasiun di dalam daerah aliran sungai Siak meliputi Buatan, Kandis, Petapahan Baru dan Pekanbaru. Hasil analisis menunjukan nilai total maksimum indeks kekeringan terjadi pada tahun 2014 dan Tahun 2015 dengan persentase sebagai berikut stasiun hujan Buatan 466,31%, Kandis 398,33%, Petapahan Baru 757,17% dan Pekanbaru 520,77%.
Permeability Prediction for Expansive Soil Based on Physical Properties Using Artificial Neural Networks Fatnanta, Ferry; Suprayogi, Imam; Ranata, Nicola Rabb; Nugroho, Soewignjo Agus; Putra, Agus Ika
Makara Journal of Technology Vol. 27, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permeability is a soil parameter related to the construction industry to understand the processes of infiltration, runoff, and settlement. The risk of testing errors is inevitable in permeability investigations, especially in expansive soils. Trial and error in permeability testing becomes difficult due to soils with small pore sizes and large shrinkage expansion. Several studies related to soil physical properties that affect permeability have been conducted. However, the correlation results obtained still have poor accuracy. Artificial neural networks (ANN) are machine learning systems that can change their structure to solve problems that are included in the system. The use of ANNs in data learning is applied to help the established model predict future output values with a small error value. This research aims to study the correlation between the physical properties of expansive soil that affect its permeability using ANN correlation and then produce correlation equations for future inputs. The research was conducted with input data in the form of soil liquid limit, soil plasticity index (IP), %fine grains, and soil permeability as output data. Results demonstrated a good correlation between soil physical properties and permeability, revealing high accuracy in the output regression equation.
Strategi Peningkatan Kinerja Sistem Drainase yang Berkelanjutan di Jalan Suka Karya Kecamatan Tuah Madani Kota Pekanbaru Achmad Rudi Haryadi; Imam Suprayogi; Budijono Budijono
Jurnal Zona Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Pelantar Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52364/zona.v9i2.140

Abstract

The problem of flooding and waterlogging in the Suka Karya Street area, Tuah Madani District, Pekanbaru City, indicates that the drainage system is not performing optimally. This has a negative impact on community activities and accelerates damage to road infrastructure. This study aims to formulate a strategy to improve the performance of a sustainable drainage system through an evaluative approach and technical analysis. The methods used include field surveys, collection of rainfall data, channel capacity, and community participation. The results of the study indicate that the main factors causing the suboptimal drainage system are sedimentation, channel narrowing, and low public awareness in maintaining environmental cleanliness. The proposed strategies include increasing channel capacity, implementing an environmentally friendly drainage system (eco-drainage), routine maintenance, and community involvement in drainage management. With the implementation of this strategy in an integrated manner, it is hoped that a resilient, efficient, and sustainable drainage system will be created in the face of climate change and increasing urbanization
Analisis Produktivitas Alat Excavator Pada Pekerjaan Galian Proyek Revitalisasi Danau Bakuok Kabupaten Kampar Dame Simamora; Bochari; 'Audah , Safridatul; Joleha; Suprayogi, Imam; Saily, Randhi
Jurnal Vokasi Manajemen Dan Rekayasa Infrastruktur Sipil Vol. 2 No. 2 (2025): JULI - DESEMBER 2025
Publisher : Teknik Sipil Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56208/jvmatriks.v2i2.19

Abstract

Excavation activities require the support of heavy equipment to ensure effective and efficient field operations. The utilization of appropriate heavy machinery plays a crucial role in accelerating project execution and achieving predetermined construction targets. This research aims to analyze the productivity levels of various types of excavators and to estimate the duration of excavation work. The study employs both primary data, obtained through direct field observations, and secondary data, collected from interviews with relevant authorities. The research was conducted as part of the Lake Bakuok Revitalization Project (Phase III) in Aursati Village, Tambang District, Kampar Regency, Riau Province. The results indicate that the standard arm excavator achieved a productivity rate of 189.629 m³/hour, the long arm excavator recorded 97.332 m³/hour, while the amphibious excavator demonstrated a productivity of 48.150 m³/hour.
Analisis Kapasitas Penampang Modifikasi Sungai Pasca Pembangunan Pengamanan Tebing Sungai Kampar Desa Rumbio Safitri, Dinda; Nurdin; Suprayogi, Imam
Jurnal Vokasi Manajemen Dan Rekayasa Infrastruktur Sipil Vol. 2 No. 2 (2025): JULI - DESEMBER 2025
Publisher : Teknik Sipil Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56208/jvmatriks.v2i2.39

Abstract

The Kampar River, which flows through Rumbio Village, Kampar Regency, Riau Province, plays a vital role in the hydrological cycle and the sustainability of the surrounding ecosystem. However, the river is prone to flooding, especially during the rainy season, which necessitates technical interventions such as the construction of bank protection structures. This study aims to analyze the cross-sectional capacity of the river after the construction of the bank protection and to evaluate the potential increase in flow capacity through cross-section modification on the opposite side of the constructed bank protection. The methods used include field surveys with echosounder instruments to obtain depth and flow velocity data, calculation of cross-sectional area using the Mean Section method, and analysis of river discharge. The results showed that the highest recorded discharge was 19.47 m³/s, with a cross-sectional capacity of 51.69 m³/s after the construction of the bank protection. Following the cross-sectional modification, the maximum discharge increased to 49.54 m³/s, with a modified cross-sectional capacity of 157.98 m³/s. The study concludes that cross-sectional modification can serve as an effective solution to increase flow capacity and reduce the risk of flooding in the area surrounding the Kampar River in Rumbio Village
Sifat Fisik Tanah Berpengaruh Terhadap Kuat Geser Tanah Wilayah Pesisir Menggunakan ANFIS Oktareza, Ewis; Fatnanta, Ferry; Suprayogi, Imam
Journal of Infrastructure and Civil Engineering Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Program Studi Teknik Sipil Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35583/jice.v6i1.160

Abstract

Tanah pesisir didominasi lempung marin dan tanah organik tinggi dengan kuat geser rendah, kompresibilitas tinggi, dan sensitif terhadap kadar air serta salinitas, sehingga meningkatkan risiko kegagalan infrastruktur. Penelitian ini mengevaluasi kinerja metode soft computing, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), dalam memprediksi kuat geser tak terdrainase (Cu) serta menentukan parameter sifat fisik tanah paling dominan. Data terdiri dari 190 tanah pesisir, meliputi kadar air, berat isi, berat jenis, Atterberg limit, dan liquidity index. ANFIS diterapkan menggabungkan jaringan saraf dan logika fuzzy untuk menangkap hubungan nonlinier dan ketidakpastian data. Hasil menunjukkan ANFIS memiliki performa terbaik (R All = 0,8443; RMSE = 0,1673). Analisis ANFIS dengan performa terbaik mengidentifikasi Plastic Limit (PL) dan Specific Gravity (Gs) sebagai faktor utama yang mempengaruhi kuat geser (Cu). Penelitian ini menunjukkan bahwa komposisi mineral dan densitas partikel tanah di wilayah pesisir berdampak signifikan pada kuat geser tanah, serta efektivitas ANFIS dapat dijadikan alat prediksi awal untuk perencanaan geoteknik dan mitigasi risiko infrastruktur pesisir.
Co-Authors ', Nurdin 'Audah , Safridatul Achmad Rudi Haryadi AFRIZAL AFRIZAL Agus Ika Putra Alfian Alfian Alfian Alfian Aminuyati Andreas Panjaitan Andrey Arzil Andy Hendri, MT, Andy Andyca Putra As, Andyca Putra Anton Ariyanto Aras Mulyadi Ardi Wahyudi Ardian Ardian Ari Sandhyavitri Arneni, Arneni Aryo Sasmita Ashral, Ashral Asmura, Jacky Astri, Yulasni Aswal Fitra Yadi Audah, Syafridatul Azmi, Nuzulul Bambang Sudjatmoko Bambang Sujatmoko Binhar, Mathrab Bochari Bochari - Budijono, Budijono Burhanudin Burhanudin Cahyono, Sandi Cahyono, Sandi Citra Perdana Cuprtino Tamba Dame Simamora Daviq Chairilsyah Deddy Prasetyo Utomo Desyi Astuti Dewi Marni Edi Suhendri Edi Yusuf Adiman Effendi Sianipar Efri Maryoni Ega Riana Tovani Eki Efrizal, Eki Ela Fitriana Ela Fitriana Elianora - Elvi Yenie, Elvi Ermiyati Ermiyati - Ermiyati Ermiyati, Ermiyati Ermiyati, E fadly, Rendy Fahmi, Naufal Muhammad Fajri Rahmatullah fakhri Fakhri Fakhri Fakhri Fakhri Fakhri, F Fakhri, Fakhri Fauzi Febriansyah Fauzi, Manyuk Febrian, Anggi Feranita Feranita Ferdi Wranda Ferry Fatnanta Fitrah Parlindungan Fitria Sari Gandung Rahmadi Geo Gifaj Ruci Adzano Ghofirin, Khoirul Ghofirin, Khoirul Gian Habriandi Tarigan Gufrion Elmart Sitanggang Gunawan Wibisono Gussyafri Habrio Ilva YR Hafidzilhaj Harys Hafiz Catur Anggoro Handrianti, Pipi Hardiman Hardiman Hendro Ekwarso Husnil Fitri Indah Ameliana Beza Isnandi, Ari Ivnaini Andesgur Jacky Asmura Jacky Asmura Jamili, M Joehari Jecky Asmura Joleha, Joleha Jusatria Khairullah, M Khoirul Ghofirin Luluk Masfufa Mahyudin Mahyudin Mailino, Vemby Maryoni, Efri Mathrab Binhar Matrab Binhar Mifta Khairiah Mira Dharma Susilawaty Monita Olivia Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Muhammad Arrafi Irsyad Muhammad Reza Muhammad Rico Saputra Muhammad Shalahuddin Muhammad Yoganda Mukhelnalis Sutazril Nahar Afrizal Nofrizal Nofrizal Novan, Andre Nurdin Nurdin . Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin, N Nurhasanah Junia Oki Adi Putra Oktareza, Ewis Pipi Handrianti Ranata, Nicola Rabb Randhi Saily Resty Agesti Handayani Resty Agesti Handayani Riady, Rony Rahmad Rinaldi Rinaldi Rio Novi Awan Ronald M Hutauruk Ronald Mangasi Hutauruk Rudi Hasmadan Rurianti, Dwi Visti Safari Tri Septanto Safitri, Dinda Safridatul Audah Salvi Novita Sandi Cahyono Saputra, Ricko Adi Saputra, Riola Satibi, Syawal Septya Ardiani Septya Ardiani Shalahuddin Siswanto, Siswanto Soewignjo Agus Nugroho Sofyan Husein Siregar Sri Djuniati Sri Djuniati Sudjatmoko, Bambang Suprasman Suprasman Suryafit, Sagit Suwondo Suwondo Syamsul Arifin Syarfi Syarfi Triliani, Ana Aulia Trimaijon Trimaijon Trimaijon, Trimaijon Trisla Warningsih Tsauri, Muhammad Idraq Ibnuts Ucin Muksin, Ucin Verawati Vernando Sahputra Limbong Wawan Wibisono , Gunawan Yasir Prayuna Yasir Prayuna Yenita Morena Yogi Septian Malik Yohana Lilis Handayani Yohanna Lilis H Yulasni Astri Zaim, Zaflis Zaky Ilhami Zulfan Saam Zulkifli ZULKIFLI ZULKIFLI Zulkifli Zulkifli