Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.028
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Setyadi, Hario Jati
Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Universitas Mulawarman
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi “U-FO Unmul” Sebagai Media Informasi Berbasis Android (Studi Kasus : Universitas Mulawarman) Dwicky Ari Pandawa; Nataniel Dengen; Hario Jati Setyadi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.377 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.3552

Abstract

Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untuk menciptakan aplikasi mereka sendiri yang dapat digunakan untuk membantu melakukan aktifitas sehari-hari. Aplikasi U-FO Unmul adalah sebuah aplikasi yang dapat membantu pihak Universitas Mulawarman dalam menyampaikan sebuah informasi secara lengkap, cepat dan tepat kepada mahasiswa. Pada sisi mahasiswa, mahasiswa dimudahkan dalam mendapatkan serta mencari informasi terkini seputar Universitas, Fakultas dan Prodi. Pengembangan sistem menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development (RAD). Desain sistem menggunakan pemodelan berorientasi objek yaitu Unified Modeling Language (UML). Pembuatan aplikasi menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrogramana Java. Hasil akhir penelitian ini adalah dihasilkannya sebuah aplikasi berbasis Android yang dapat berguna bagi seluruh civitas di Universitas Mulawarman serta dapat diakses dimana saja melalui smartphone pengguna.
Teknik Hacking Web Server Dengan Sqlmap Di Kali Linux Badaruddin Bin Halib; Edy Budiman; Hario Jati Setyadi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1806.271 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v1i1.642

Abstract

SQL Injection merupakan sebuah teknik hacking dimana seorang penyerang dapat memasukkan perintah-perintah SQL melalui URL untuk dieksekusi oleh database. Berdasarkan data dari Akamai Q2 pada tahun 2016, teknik SQL Injection adalah bug yang kedua paling banyak ditemukan di pada web server yang berada di Internet yaitu sekitar 44.11%. Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Menguji keamanan web server Perguruan Tinggi, Pemerintahan dan web server Luar Negeri apakah vulnerable terhadap SQL Injection, 2) Membantu administrator memeriksa suatu web server yang vulnerable terhadap SQL Injection secara cepat dan tepat dengan SQLMap. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif berupa eksperimen dimana peneliti menggunakan metode analisis hasil penelitian dengan melakukan penyerangan langsung ke web server target. Pengumpulan data dilakukan dengan cara: 1) studi pustaka, 2) studi lapangan. Dalam membuat media pembelajaran ini peneliti menggunakan motode Network Development Life Structure. Hasil dari penelitian ini yaitu memudahkan administrator suatu web server menguji web server dengan mudah apakah kemungkinan mempunyai celah SQL Injection atau tidak. Dengan demikian tutorial ini memudahkan administrator untuk memeriksa web server apakah mempunyai celah SQL Injection dan segera memperbaikinya agar tidak terjadi pencurian data-data penting dari web server yang kita kelola.
Aplikasi Tombol Bantuan Keamanan Kampus Universitas Mulawarman Samarinda Berbasis Mobile Android Hario Jati Setyadi
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 2 No. 2 (2018): J-INDEKS
Publisher : P2M Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.53 KB)

Abstract

Keamanan kampus Universitas Mulawarman merupakan salah satu faktor utama di dalam terciptanya kenyamanan dan keamanan. Keamanan selama berkegiatan di kawasan kampus Universitas Mulawarman (Unmul) sempat jadi perhatian publik. Tindak kriminalitas, antara lain pencurian, tidak jarang terjadi di lingkungan kampus Unmul. Dengan inovasi teknologi terinspirasi dari Aplikasi Panic Button yang telah di gunakan pihak kepolisian, Penelitian ini bertujuan bagaimana menggunakan teknologi smartphone android sebagai cara menekan tindak kriminalitas dan masalah-masalah keamanan yang ada di kampus Universitas Mulawarman. Dengan pembuatan aplikasi berbasis Android menggunakan google maps api ini pihak kemananan kampus dapat memonitoring keamanan lingkungan kampusnya secara lebih efisien dan menciptakan rasa aman kepada seluruh civitas akademika di Universitas Mulawarman Samarinda. Aplikasi keamanan kampus ini menggunakan client server , aplikasi web server di tempatkan pada komputer di pos keamanan kampus dan aplikasi android dapat digunakan secara langsung oleh civitas akademika Unmul untuk menampilkan terjadinya tindak krimininalitas dan pihak kemanana kampus dapat segera memberikan respon menuju tempat lokasi terjadinya kriminalitas dengan cepat dan tepat.
Pengenalan Karakter Tulisan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Ni’mah Moham; Felix Andika Dwiyanto; Herman Santoso Pakpahan; Islamiyah Islamiyah; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (805.763 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i2.2601

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan langkah-langkah kerja metode Backpropagation Neural Network (BPNN) dalam mengenali pola Aksara Lontara Bugis Makassar dan menjelaskan seberapa akurat dalam mengenali pola aksara Lontara Bugis Makassar. Dari hasil pengujian, diperoleh tingkat akurasi sebesar 76.08%, dengan parameter learning rate sebesar 0,02, epoch maksimum sebesar 50 epoch dan hidden layer sebanyak 90 neuron berdasarkan ciri 8. Adapun, performa mean square error (MSE) sebesar 0.00424 telah diperoleh. Namun demikian, waktu yang dibutuhkan saat proses pembelajaran terbilang cukup lama yaitu 16 menit 56 detik. Berdasarkan hasil pengujian metode BPNN dapat direkomendasikan untuk mengenali pola aksara Lontara Bugis Makassar dalam rangka menunjang pembelajaran kepada masyarakat.
Pengenalan Karakter Tulisan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization Dinda Izmya Nurpadillah; Haviluddin Haviluddin; Herman Santoso Pakpahan; Islamiyah Islamiyah; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (793.91 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i2.2602

Abstract

Artikel ini mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam mengenali pola aksara Sunda. Berdasarkan hasil eksperimen dengan berbagai parameter seperti learning rate dan jumlah hidden layer maka metode LVQ cukup akurat dalam mengenali pola aksara Sunda dengan nilai akurasi sebesar 6.66% dari data yang berhasil dikenali sebanyak 28 data dengan total data uji sebanyak 42 data dengan variasi learning rate sebesar 0.01 dan jumlah hidden layer sebanyak 90 layer. Hasil akurasi tersebut didapatkan dengan waktu pembelajaran yaitu selama 17 menit 22 detik. Adapun mean square error (MSE) yang dihasilkan sebesar 0.0408. Dari hasil akurasi, MSE dan waktu pembelajaran yang didapatkan maka dapat dikatakan metode LVQ belum optimal dalam memecahkan masalah pengenalan pola terutama aksara Sunda. Teknik optimalisasi kepada proses pembelajaran LVQ dengan algoritma-algoritma optimasi merupakan rencana penelitian selanjutnya.
Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Chrisman Bonor Sinaga; Haviluddin Haviluddin; Herman Santoso Pakpahan; Anton Prafanto; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.746 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i2.2599

Abstract

Analisa peramalan curah hujan yang mendekati kenyataan berdasarkan akurasi yang akurat sangat diperlukan dalam berbagai aktivitas kehidupan manusia. Paper ini bertujuan untuk menerapkan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam peramalan curah hujan di Kota Samarinda, Kalimantan Timur. Beberapa parameter ANFIS seperti MF (Fungsi Keanggotaan), Input MF type (Tipe Fungsi Keanggotaan), Learning Rate (Step Size), dan rasio data telah digunakan. Berdasarkan hasil percobaan akurasi peramalan yang diperoleh cukup akurat dengan nilai MSE adalah 0.063290962 untuk rasio data 3:2 dan adalah 0.020498283 rasio data 4:1. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ANFIS dapat menjadi alternative metode dalam meramalkan curah hujan di Kota Samarinda, Kalimantan Timur.
Prediksi Tingkat Inflasi Dengan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Kelvin Wong; Aji Prasetya Wibawa; Herman Santoso Pakpahan; Anton Prafanto; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.462 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i2.2600

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk memprediksi tingkat inflasi di Kota Samarinda, Kalimantan Timur dengan mengimplementasikan algoritma cerdas, Backpropagation Neural Network (BPNN). Data tingkat inflasi diperoleh dari Biro Pusat Statistik Provinsi (BPS) Kota Samarinda https://samarindakota.bps.go.id/ periode Januari 2012 hingga Januari 2017. Pengukuran akurasi prediksi algoritma BPNN menggunakan metode mean square error (MSE). Berdasarkan hasil percobaan, metode BPNN dengan parameter arsitektur 5-5-5-1; fungsi pembelajaran adalah trainlm; fungsi aktivasi adalah logsig dan purelin; laju pembelajaran adalah 0.1 mampu menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang baik dengan nilai MSE sebesar 0.00000424. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma BPNN ini dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam memprediksi tingkat inflasi dalam rangka mendukung pertumbuhan ekonomi yang berkesinambungan sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Kota Samarinda, Kalimantan Timur.
Peramalan Pelayanan Service Mobil (After-Sale) Menggunakan Backpropagation Neural Network (BPNN) Novianti Puspitasari; Haviluddin; Arinda Mulawardani Kustiawan; Hario Jati Setyadi; Gubtha Mahendra Putra
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.913 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2021.6.3.149-160

Abstract

The automotive industry in Indonesia, primarily cars, is getting more and more varied. Along with increasing the number of vehicles, Brand Holder Sole Agents (ATPM) compete to provide after-sale services (mobile service). However, the company has difficulty knowing the rate of growth in the number of mobile services handled, thus causing losses that impact sources of income. Therefore, we need a standard method in determining the forecasting of the number of car services in the following year. This study implements the Backpropagation Neural Network (BPNN) method in forecasting car service services (after-sale) and Mean Square Error (MSE) for the process of testing the accuracy of the forecasting results formed. The data used in this study is car service data (after-sale) for the last five years. The results show that the best architecture for forecasting after-sales services using BPNN is the 5-10-5-1 architectural model with a learning rate of 0.2 and the learning function of trainlm and MSE of 0.00045581. This proves that the BPNN method can predict mobile service (after-sale) services with good forecasting accuracy values.
Perancangan Sistem Informasi Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Putut Pamilih Widagdo; Dyna Marisa Khairina; Hario Jati Setyadi; Islamiyah Islamiyah; Ghalda Melika; Wahyu Kesuma Bakti
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i2.9553

Abstract

Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman diselenggarakan berdasarkan kurikulum yang disusun agar nantinya lulusan dapat memiliki kemampuan pada pengetahuan, sikap, dan perilaku/keterampilan yang sesuai dengan visi dan misi yang telah ditetapkan. Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan program yang bertujuan mendorong mahasiswa agar nantinya dapat menguasai berbagai keilmuan yang bermanfaat dalam memasuki dunia kerja. Penyesuaian dan konversi kurikulum program studi sistem informasi dengan kegiatan MBKM sudah merupakan keharusan agar mahasiswa dapat mengikuti kegiatan dengan mudah. Untuk menjamin kegiatan MBKM dapat terdata dengan baik tentunya dibutuhkan sistem informasi yang sesuai untuk mengakomodir kegiatan tersebut. Perancangan sistem informasi MBKM pada program studi sistem informasi ini akan sangat membantu menyelaraskan visi dan misi dengan program MBKM yang dicanangkan oleh kementerian pendidikan kebudayaan riset dan teknologi tentunya akan memudahkan dalam menyimpan, mendistribusikan dan pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang diolah pada sistem informasi. Tujuan penelitian adanya sistem informasi MBKM yang mampu mengolah data-data MBKM Mahasiswa untuk dijadikan informasi yang bermanfaat dalam pengambilan kebijakan strategis dan manajemen di Program Studi Sistem Informasi.
Penerapan Computerized Adaptive Test (CAT) Pada Ujian Semester Menggunakan Algoritma Teori Respon Butir Model 2 Pl Berbasis Web (Studi Kasus : Kelas Xi Sman 1 Muara Jawa Kota Samarinda) Nadia; Vina Zahrotun Kamila; Islamiyah; Reza Wardhana; Hario Jati Setyadi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.43

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tes yang dilaksanakan di sekolah menjadi berbantuan komputer. Diharapkan sistem ini dapat menampung bank soal untuk keperluan tes, sehingga tidak lagi menggunakan kertas dan tempat penyimpanan khusus untuk menyimpan bank soal, serta kerahasiaan soal pun dapat terjaga. Sistem ini dikembangkan menjadi sebuah sistem online dimana sistem ini dapat berjalan di internet atau jaringan lokal. Pada dasarnya sistem ini hampir sama dengan sistem CBT (Computerized Based Testing), namun sistem CAT (Computerized Adaptive Test) dapat merandom dan memberikan soal sesuai dengan kemampuan pesertanya. Jadi jika siswa tersebut memiliki kemampuan rendah, maka sistem akan memberikan soal yang lebih mudah dibandingkan dengan siswa yang memiliki kemampuan lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menampung bank soal yang biasa digunakan untuk keperluan tes dalam jumlah banyak. Sistem ini juga dapat merandom soal sesuai dengan kemampuan peserta dan dapat mempersingkat waktu pengerjaan tes, karena soal yang diberikan kepada para peserta rata-rata hanya sebanyak 20 sampai 21 butir soal. Jika estimasi kemampuan peserta sudah tercapai, maka sistem secara otomatis akan menghitung skor akhir dengan menggunakan rumus teori respon butir dan sistem pun berhenti, dan hasil akhir dari kedua pengujian secara manual dan secara sistem tersebut kurang lebih sama dengan tingkat kemiripan hasil akhir dengan persentase rata-rata sebanyak 83%. Sehingga penggunaan CAT adalah sistem yang tepat untuk siswa mengerjakan tes online di SMAN 1 Muara Jawa.
Co-Authors Adiputra, Dimas Bayu ahmad arifin Aji Prasetya Wibawa Al'Aqsa, Muhammad Ramadhan Alifia, Shafa Nur Aljidannur, Andi Muhammad Rivaldy Amal, Fakhmul Amin Padmo Azam Masa Amin Padmo Azam Masa Andika, Arya Bhima Anggraini, Nela Dwi Anton Prafanto Apriansyah, Muhammad Dandi Aprilianto, Riky Ardana, Utari Widya Ari Pradhana, Alvin Arif, Afdinal Arinda Mulawardani Kustiawan Arviani, Syilla Aulia, Hadriani Avivah, Nur Ayu Rusnawati Azhari, Ikmal Ali Badaruddin Bin Halib Basani, Yuniarta Budiman, Edy Budiman, Edy Chrisman Bonor Sinaga Dinda Izmya Nurpadillah Dwicky Ari Pandawa Dyna Marisa Khairina Fadhilah, Farah Fahriza, Ridho Fajar Syafatoni Raihanadif Felix Andika Dwiyanto Galih Yudha Saputra Ghalda Melika Gibrani, Muhammad Raza Daffa Gubtha Mahendra Putra Hairah, Ummu Hairunnisa, Namira Aida Handoko, Heldi Harianto, Biko Hasman, Firnawan Azhari Haviluddin Haviluddin Ibrahim, Muhammad Rivani Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Indra Maulana, Indra Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Jundillah, Muhammad Labib Kamila, Vina Zahrotun Kelvin Wong Kusumawardani, Aditya Putri Listiana Dewi Milasari Madani, Mohammad Ichsan Masa, Amin Padmo Azam Mifthahuddin, Mifthahuddin Mila Kartika Sari Muhamad Ali Muhammad Bambang Muhammad Hisyam Nugroho Muhammad Labib Jundillah Nadia Nadia Nasrullah, Ryanda Putra Nataniel Dengen Nazwa Tri Ananda Ni’mah Moham Ni’mah Moham Novianti Puspitasari Nurlaila Nurlaila Nurwahyu, Ferryza Pakpahan, Herman Santoso Prafanto, Anton Prasetya, Raya Priantono, Ahmad Agung Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Putra, Gubtha Mahendra Putut Pamilih Widagdo Putut Pamilih Widagdo Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Rabbani, Zaki Fauzan Ramadiani Ramadiani - Rapiq, Rayhan Abdilah Rara Puspa Aisyah Rayner Alfred Rayner Alfred Reza Wardhana Ririn Yuliani Azahra Zardan Rosita Dewi Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Ryan Afriadi Whardana Sagita, Andi Yolanda Sandrina Aulia Saputra, Muhammad Rizq Sari, Upik Kumala Shiva Mutia Maffirotin Sidabutar, Erni Veronica Siti Solikah Yosi Karinda Supriono Supriono Taruk, Medi Tejawati, Andi Tobing, Christina Febriyanti Ulhaq, Dhiya Untu, Zainuddin Untu Upik Kumala Sari Utama, Chorine Jessica Vina Zahrotun Kamila Wage Jason Wahyu Kesuma Bakti Wahyudi, Asnan Fadjri Wanda, Awang Muhammad Trielevy Wardana, Romy Hakim Wardhana, Reza Wati, Masna Wong, Kelvin Yunus, Ahmad