Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Teknik dan Ilmu Komputer JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Sinergitas PkM & CSR MITRA: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Journal of Computer and Information Systems Ampera Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Indonesian Journal of Multidisciplinary Science Prosiding Seri Seminar Nasional Communication and Information Journal International Journal of Application on Economics and Business Inovasi Teknologi Masyarakat Jurnal Serina Abdimas
Viny Christanti M
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara Jakarta - Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 115 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 115 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Implementasi Spelling Correction Dengan D-LD dan Rabin Karp Plagiarism Cheking Pada Aplikasi Pendaftaran Skripsi Mawardi, Viny Christanti; Mulyawan, Bagus; Arisandi, Desi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.9709

Abstract

This study aims to produce an application that is useful for improving the quality of student theses. The use of the spell-checking application can help reduce spelling errors in abstracts inputted by students. Making this application can help students to produce theses that avoid copying with the previous thesis. The results of this study have resulted in the design and manufacture of a thesis registration system that is equipped with a spelling correction menu and a plagiarism check. The spelling correction menu is created using the D-LD method to examine abstract documents. While the Rabin Karp method is used to check the similarity of documents with other documents. In this study the user can see misspelled words based on the mark that appears on each wrong word. Users can see the percentage of thesis similarity with other theses.  AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas skripsi mahasiswa. Penggunaan aplikasi pemeriksa ejaan dapat membantu mengatasi kesalahan ejaan pada abstrak yang diinput oleh mahasiswa yang nantinya akan ditampilkan pada abstrak skripsi setiap mahasiswa. Pembuatan aplikasi ini juga akan membantu mahasiswa untuk menghasilkan skripsi yang terhindar dari penjiplakan dengan skripsi sebelumnya. Hasil penelitian ini telah menghasilkan perancangan dan pembuatan sistem pendaftaran skripsi dengan dilengkapi menu spelling correction dan cek plagiat.Menu spelling correction dibuat dengan metode D-LD yang dapat memeriksa dokumen abstrak. Sedangkan menu untuk memeriksa plagiat menggunakan metode Rabin Karp untuk memeriksa kemiripan dokumen dengan dokumen lainnya.Pada penelitian ini telah diakukan penelitian untuk memperbaiki hasil koreksi ejaan dengan D-LD dan menambahkan menu pemeriksaan plagiat dengan metode Rabin Karp.
SOSIALISASI PEMANFAATAN GEPHI UNTUK MENGANALISA JEJARING SOSIAL DI SMK NEGERI 1 BAWANG Michael, Valentino; Rini, Cika Puspita; Meiliansyah, Carens Berliyanti; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v1i1.23925

Abstract

Social media is the pillar of today's communication platform. Which is where social media is a gathering place for various kinds of individuals and groups of money in which communication activities occur. Since its emergence, social media has grown rapidly at this time. The more dissemination of information, the more data stored on social media. In the dissemination of this unstructured information, analysis tools emerged which are engaged in the field of social media analysis or what is called Social Media Analysis. This research was conducted with partners, namely SMK Negeri 1 Bawang, partners need explanations and understanding regarding social media analysis, partners also need help to provide explanations and use existing tools related to social media analysis to students. Solutions provided to partners by the team to SMKN 1 Bawang is to provide one-day online webinars through zoom meetings to class X from representatives of each department. With the aim of providing understanding and providing opportunities for all participants to try to analyze their social media or that of their organization. With this webinar, it is hoped that it can provide enthusiasm, broaden students' horizons, and can assist participants in overcoming the onslaught of social media that continues to grow. The method used in this study was a qualitative method in which the team conducted a seminar at the Bawang State Vocational School. The results of the research would discuss the questions that the team had prepared to give to SMKN bawang 1 related to social media analysis Sosial media menjadi pilar platform komunikasi saat ini. Yang dimana sosial media merupakan tempat berkumpulnya berbagai macam individu maupun kelompok uang di dalamnya terjadi aktivitas komunikasi. Sejak kemunculannya, sosial media telah berkembang pesat saat ini. Semakin banyak penyebaran informasi, maka semakin banyak pula data yang tersimpan dalam media sosial. Dalam penyebaran informasi yang tidak terstruktur ini, muncul analysis tools yang bergerak dalam bidang analisis media sosial atau yang disebut Social Media Analysis Penelitian ini dilakukan bersama mitra yaitu SMK Negeri 1 Bawang,Mitra membutuhkan penjelasan serta pemahaman terkait sosial media analisis,Mitra juga membutuhkan bantuan untuk memberikan penjelasan serta penggunaan tools yang ada terkait sosial media analisis kepada siswa-siswi.Solusi yang diberikan kepada mitra oleh tim untuk SMKN 1 Bawang adalah memberikan webinar secara daring sehari melalui zoom meeting kepada para kelas X dari perwakilan masing-masing jurusan. Dengan tujuan untuk memberikan pemahaman dan memberikan kesempatan untuk semua peserta dapat mencoba menganalisa sosial media miliknya atau milik organisasinya. Dengan adanya webinar ini, diharapkan dapat memberi semangat, memperluas wawasan para siswa, serta dapat membantu para peserta dalam mengatasi gempuran sosial media yang terus berkembang. Metode yang dipakai dalam penelitian ini berupa metode kualitatif dimana tim melakukan seminar di sekolah SMK Negeri Bawang.Hasil penelitian akan membahas tentang pertanyaan pertanyaan yang sudah dipersiapkan tim untuk diberikan kepada SMK Negeri 1 Bawang terkait dengan sosial media analisis. Sosial media menjadi pilar platform komunikasi saat ini. Yang dimana sosial media merupakan tempat berkumpulnya berbagai macam individu maupun kelompok uang di dalamnya terjadi aktivitas komunikasi. Sejak kemunculannya, sosial media telah berkembang pesat saat ini. Semakin banyak penyebaran informasi, maka semakin banyak pula data yang tersimpan dalam media sosial. Dalam penyebaran informasi yang tidak terstruktur ini, muncul analysis tools yang bergerak dalam bidang analisis media sosial atau yang disebut Social Media Analysis Penelitian ini dilakukan bersama mitra yaitu SMK Negeri 1 Bawang,Mitra membutuhkan penjelasan serta pemahaman terkait sosial media analisis,Mitra juga membutuhkan bantuan untuk memberikan penjelasan serta penggunaan tools yang ada terkait sosial media analisis kepada siswa-siswi.Solusi yang diberikan kepada mitra oleh tim untuk SMKN 1 Bawang adalah memberikan webinar secara daring sehari melalui zoom meeting kepada para kelas X dari perwakilan masing-masing jurusan. Dengan tujuan untuk memberikan pemahaman dan memberikan kesempatan untuk semua peserta dapat mencoba menganalisa sosial media miliknya atau milik organisasinya. Dengan adanya webinar ini, diharapkan dapat memberi semangat, memperluas wawasan para siswa, serta dapat membantu para peserta dalam mengatasi gempuran sosial media yang terus berkembang. Metode yang dipakai dalam penelitian ini berupa metode kualitatif dimana tim melakukan seminar di sekolah SMK Negeri Bawang.Hasil penelitian akan membahas tentang pertanyaan pertanyaan yang sudah dipersiapkan tim untuk diberikan kepada SMK Negeri 1 Bawang terkait dengan sosial media analisis.
SOCIAL NETWORK ANALYSIS TERHADAP INSTAGRAM SMA KATOLIK RICCI 1 Orlando, Fundroo; Ivanka, Risa; Natasya, Stephanie; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v1i1.23934

Abstract

In today's modern era, individuals can easily use mobile devices, computers, and other devices as access to reach Social Networking Sites (SNS), because information and communication technology has become a necessary tool to engage in content creation and information sharing. Social Networking is a way to show a bond in an individual that binds to their environment, such as families, groups, organizations and communities. Social Networking carries a much older concept than technological developments such as the internet and mass communication. Social Network Analysis is a structural approach based on the study of interactions between individuals. Ricci 1 Catholic High School is the main goal of the PKM team to increase student and teacher knowledge about Social Media Analysis (SMA) and Social Network Analysis (SNA), introducing applications that can be used for SNA. This PKM was implemented by conducting an offline seminar in the Ricci 1 Catholic High School Hall, and the participants who attended consisted of teachers and Grade 10th students. To analyze SNA, the PKM team used 2 medias, namely visual.go and Gephi. With Gephi, it can be seen that the majority of SMAK Ricci 1 Instagram followers come from students and teachers. Meanwhile, with visual.go, it can be seen that the relationship between the PKM team and SMAK Ricci 1 students has already taken place through the school. This PKM is proven to be able to increase students' understanding of Ricci 1 Catholic High School about Social Media Analysis and SNA. Di zaman modern sekarang ini, individu dapat dengan mudah menggunakan perangkat seluler, komputer, dan gawai lainnya sebagai akses untuk menjangkau Social Networking Sites (SNS), karena teknologi informasi dan komunikasi ini telah menjadi alat yang diperlukan untuk terlibat dalam pembuatan konten dan berbagi informasi. Social Networking merupakan cara untuk menunjukkan suatu ikatan pada suatu individu yang mengikat pada lingkungannya, seperti keluarga, kelompok, organisasi, dan masyarakat. Social Networking mengusung konsep yang jauh lebih lama dari perkembangan teknologi seperti internet dan komunikasi massa. Social Network Analysis merupakan pendekatan structural berdasarkan kajian interaksi antar individu. Sekolah SMA Katolik Ricci 1 menjadi tujuan utama dari tim PKM untuk menambah pengetahuan murid dan guru mengenai Social Media Analysis (SMA) dan Social Network Analysis (SNA), mengenalkan aplikasi yang dapat digunakan untuk SNA. PKM ini diterapkan dengan cara melakukan seminar secara luring di Aula Sekolah SMA Katolik Ricci 1, dan peserta yang menghadiri terdiri dari Bapak/Ibu guru dan Murid-Murid kelas 10. Untuk menganalisis SNA, tim PKM menggunakan 2 media, yaitu visual.go dan Gephi. Dengan Gephi, terlihat persentase pengikut Instagram SMAK Ricci 1 mayoritas berasal dari pihak murid dan guru. Sedangkan dengan visual.go, terlihat bahwa hubungan antara tim PKM dengan siswa/I SMAK Ricci 1 sudah terjadi di mana melalui pihak sekolah. PKM ini terbukti dapat meningkatkan pemahaman murid Sekolah SMA Katolik Ricci 1 tentang Social Media Analysis dan SNA.
PENGENALAN ANALISIS MEDIA DAN JEJARING SOSIAL SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN LITERASI DIGITAL SISWA SMAN 3 KABUPATEN TANGERANG Yukianti, Chiara Rizka; Angkasa, Adhelia; Lavenia; Willyanto, Vinnie; Puspitasari, Rani; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i1.29197

Abstract

Internet penetration has dramatically changed the way individuals communicate and interact. Social media has become an important tool for interacting and sharing information, especially in Indonesia with more than 86% of its users. This phenomenon presents both opportunities and challenges, including the risk of privacy violations, the spread of misinformation, and cyberbullying. Therefore, education regarding the wise and responsible use of social media is important. Social media analysis (SMA) and social network analysis (SNA) are effective tools for increasing public understanding of the impact of social media. SMA is used to collect and analyze social media data, while SNA understands social interactions in society. With deeper understanding, social media users can make more informed decisions. Seminar and training activities for students at SMAN 3 Tangerang Regency aim to provide education to overcome students' limited knowledge about social media and social network analysis. Through two-hour seminars and training, students will learn about the benefits and uses of social media and web analytics in their daily lives. The evaluation results show that the material was delivered well and students reported that the activity was useful. They felt good and enjoyed themselves, especially during the fun learning sessions, quizzes and demonstrations of the use of social media analysis tools. This activity gives students a deeper understanding of social media and social network analysis, helping students make better decisions and develop more effective strategies in the digital world. This PKM activity will have a positive impact on their ability to wisely use social media and understand social dynamics in the digital era.
SOSIALISASI PENGGUNAAN ANALISA.IO DALAM MENGANALISA AKUN SOSIAL MEDIA DI SMP PELITA II Kalyani, Khema Dwi; Sharlene; Chintia, Tiffany; Yolanda, Aubrey; Geraldine, Karmelia; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i2.29293

Abstract

Social media has become a very significant medium on the internet, allowing users to represent themselves, interact, share and communicate virtually. In Indonesia, the growth of social media users is very fast, reaching 167 million users in 2023. Social media not only functions as an unlimited source of information and communication tool, but also plays a role in improving business skills and contributions. This research aims to spread awareness about the importance of understanding that social media can have positive and negative impacts, encouraging attention to wise use, especially for the younger generation. A social analytics platform, Analisa.io, uses artificial intelligence to help marketers, agencies, and influencers analyze public profiles and trends on social media. The seminar conducted by the writing team at SMP Pelita II aims to provide students with an understanding of the role of social media and how to analyze social media data. With its rapid growth and significant impact, this information needs to be conveyed to the younger generation. Therefore, the writing team carried out a bonus teaching assignment at SMP Pelita II, providing seminars and sharing insights about the effective and responsible use of social media with class 9C students.
GET TO KNOW WHAT HAPPEN THROUGH SOCIAL MEDIA ANALYSIS USING BRAND24 Septiasari, Abellia; Rizqi Amelia, Aulya; Dyah Larasati, Annita; Hartanto, Jonathan Chris; Martsha Buana, Salsabilla Ayundha; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i2.29294

Abstract

In utilising social media as a means of product promotion, a brand can collaborate with an influencer and/or famous artist to market the brand's products. The use of analytic tools can make a business or brand effective by looking at consumer communication, whether the brand's marketing has a good or bad impact on its target market. This social media analytics activity is concerned with collecting data from relevant social media, analysing the data collected, and disseminating the findings accordingly to support their business activities. The purpose of this seminar is to assist partners in increasing their knowledge about social media analysis and social media analytics using tools, also for partners to have the ability to make decisions based on the results of analyses on social media. After the seminar, the partners are expected to reflect on how the use of social media has changed the way they communicate, interact with others, and access information. This can be a strong basis for personal reflection on the positive and negative impacts of social media in their lives.
PENDAMPINGAN PEMBUATAN MATERI SEKOLAH DENGAN PERPLEXITY AI UNTUK GURU SEKOLAH NEGERI KALIDERES Mawardi, Viny Christanti; Ricky Cangniago; Saskia Lavinsky
Jurnal Serina Abdimas Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v3i2.35117

Abstract

This community service activity aimed to provide training on using Perplexity AI for creating learning materials for elementary school teachers in the Kalideres area, West Jakarta. The training involved 24 elementary school teachers from 11 different schools and used a descriptive qualitative approach to analyze the implementation process and outcomes. The methods included observation, documentation, and evaluation through questionnaires distributed to participants. The workshop consisted of several stages: introduction to artificial intelligence in education, demonstration of Perplexity AI features and benefits, hands-on practice sessions for creating curriculum-appropriate learning materials, discussions and feedback, and activity evaluation. The results showed that 96% of participants gave high ratings (scores 4 and 5 on a scale of 1-5) for the overall workshop activities, with the majority of participants giving a score of 5 (excellent) for almost all evaluation aspects. Participants provided very positive feedback, stating that this training was very interesting, insightful, and beneficial for improving their teaching abilities, especially in creating more innovative learning materials. Despite receiving positive responses, participants also provided constructive suggestions for improvement, including extending training duration, improving technical facilities, and organizing continuous programs with more diverse AI materials. The training successfully demonstrated how AI can assist teachers in efficiently creating systematic and easily understood learning materials while maintaining the essential human role in education. This activity also successfully improved teachers' digital literacy and motivated them to further explore the use of AI technology in their teaching activities. ABSTRAK Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penggunaan Perplexity AI dalam pembuatan materi pembelajaran bagi guru sekolah dasar di wilayah Kalideres, Jakarta Barat. Pelatihan melibatkan 24 guru sekolah dasar dari 11 sekolah berbeda dan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif untuk menganalisis proses pelaksanaan dan hasilnya. Metode yang digunakan meliputi observasi, dokumentasi, dan evaluasi melalui formulir yang disebarkan kepada peserta. Workshop terdiri dari beberapa tahapan: pengenalan kecerdasan buatan dalam pendidikan, pemaparan fitur dan manfaat Perplexity AI, sesi praktik langsung pembuatan materi pembelajaran sesuai kurikulum, diskusi dan umpan balik, serta evaluasi kegiatan. Hasil menunjukkan bahwa 96% peserta memberikan penilaian tinggi (nilai 4 dan 5 dari skala 1-5) terhadap keseluruhan kegiatan workshop, dengan mayoritas peserta memberikan nilai 5 (sangat baik) untuk hampir semua aspek evaluasi. Peserta memberikan umpan balik yang sangat positif, menyatakan bahwa pelatihan ini sangat menarik, menambah wawasan, dan bermanfaat untuk meningkatkan kemampuan mengajar mereka, terutama dalam pembuatan materi pembelajaran yang lebih inovatif.Meskipun mendapat respons positif, peserta juga memberikan saran konstruktif untuk perbaikan, antara lain perpanjangan waktu pelatihan, perbaikan fasilitas teknis, dan penyelenggaraan program berkelanjutan dengan materi AI yang lebih beragam. Pelatihan berhasil menunjukkan bagaimana AI dapat membantu guru dalam membuat materi pembelajaran yang sistematis dan mudah dipahami secara efisien sambil tetap mempertahankan peran penting manusia dalam pendidikan. Kegiatan ini juga berhasil meningkatkan literasi digital guru dan memotivasi mereka untuk mengeksplorasi lebih lanjut penggunaan teknologi AI dalam aktivitas mengajar.
ANALISA SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE SVM DENGAN PENDEKATAN INSET LEXICON-BASED Eryca Dhamma Shanty; Brandon Alexander Jayadi; Marco; Viny Christanti Mawardi
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/19y15a17

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap tiga aplikasi transportasi publik digital di Indonesia, yaitu Access by KAI, MyMRTJ, dan MitraDarat. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan pendekatan leksikal menggunakan kamus INSET Lexicon-Based. Data ulasan dikumpulkan melalui proses scraping dari Google Play Store dan kemudian melalui tahapan pre-processing, pelabelan sentimen, serta proses klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas ulasan pengguna didominasi oleh sentimen positif. Access by KAI memperoleh ulasan positif terbanyak (446 ulasan), diikuti oleh MitraDarat (322 ulasan), dan MyMRTJ (286 ulasan). Model SVM memberikan hasil klasifikasi yang baik dengan akurasi tertinggi dicapai oleh MyMRTJ (87%), diikuti Access by KAI (84%), dan MitraDarat (82%). Selain itu, visualisasi word cloud berhasil menampilkan kata-kata dominan yang sering muncul dalam ulasan seperti "bagus", "mudah", dan "jalan", yang menunjukkan kepuasan pengguna terhadap layanan aplikasi. Pendekatan INSET Lexicon-Based terbukti efektif dalam mengenali polaritas kata dalam konteks lokal berbahasa Indonesia, serta meningkatkan akurasi pelabelan sebelum proses klasifikasi dilakukan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi transportasi digital berbasis data ulasan pengguna.
PERBANDINGAN JAWABAN GURU DAN SISWA MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK PENILAIAN ESAI OTOMATIS Nikolaus Nathaniel; Dhani Andika Maharsi; Viny Christanti Mawardi
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan (IN PRESS)
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/n9zpj130

Abstract

Penilaian esai merupakan salah satu metode evaluasi yang penting dalam dunia pendidikan karena mampu menggambarkan kemampuan berpikir kritis, pemahaman konsep, serta kemampuan siswa dalam menyusun argumen secara tertulis. Namun, proses penilaian esai secara manual cenderung memakan waktu lama, tidak konsisten antar penilai, dan rentan terhadap bias subjektif. Untuk mengatasi permasalahan dalam penilaian esai secara manual, penelitian ini merancang sebuah sistem penilaian otomatis dengan menerapkan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Sistem ini dirancang untuk mengukur tingkat kemiripan semantik antara jawaban siswa dan kunci jawaban dari guru. Proses dimulai dengan tahapan pra-pemrosesan teks, yang meliputi normalisasi huruf, pemisahan kata, penghilangan kata-kata umum (stopword), serta stemming. Setelah itu, teks yang telah dibersihkan diubah ke bentuk numerik melalui pendekatan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Representasi numerik tersebut kemudian diproses lebih lanjut dengan teknik Singular Value Decomposition (SVD) guna mereduksi dimensi dan mengekstrak makna laten dari setiap dokumen. Setelah memperoleh representasi vektor berdimensi rendah, perhitungan kemiripan dilakukan menggunakan metode cosine similarity. Hasil pengujian pada lima soal esai kimia tingkat SMA menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan informasi kemiripan antara jawaban siswa dan guru secara kuantitatif, dengan nilai cosine similarity berkisar antara 0,76 hingga 0,88. Nilai tersebut dapat digunakan untuk membandingkan kesesuaian makna secara objektif. Meskipun demikian, sistem masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti kesulitan dalam menangani kata majemuk dan ketergantungan terhadap pustaka pemrosesan bahasa lokal. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai alat bantu dalam penilaian esai secara efisien, konsisten, dan mendukung proses pembelajaran.
PEMBUATAN CHATBOT “MANUELBOT” SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH DASAR IMMANUEL [MANUELBOT: CHATBOT IMPLEMENTATION AS STUDENT LEARNING INNOVATION AT IMMANUEL ELEMENTARY SCHOOL] Viny Christanti Mawardi; Freddy Kurniawan; Carlene Lim
Jurnal Sinergitas PKM & CSR Vol. 5 No. 3 (2021): June
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/jspc.v5i3.4732

Abstract

During this pandemic, the Immanuel Elementary School followed the government's direction, which was to carry out online learning. In increasing the spirit of learning, many learning methods have been developed. The development of learning methods is accompanied by the availability of various current technologies. Chatbot is one technology that has been widely used in various form to make humans get information. Chatbots can be useful for providing flight information, product sales, weather and more. SD Immanuel needs a solution to find new ways of learning that can increase students' enthusiasm. We provide a solution by creating a Chatbot as one of the new learning innovations that can provide new method in the learning process. We carried out two activities, namely the development of a Chatbot application with the Agile method and training teachers with the Hybrid Learning method. We develop GuruManuel web application which is used by teachers and ManuelBot which can be used by students through the LINE application. Based on a survey, 100% of teachers agree this application can be useful in the learning process and help students to find information. As many as 82% of teachers agree with the appearance and usability of this application.BAHASA INDONESIA ABSTRACT: Pada masa pandemi ini, Sekolah Immanuel mengikuti arahan pemerintah yaitu melaksanakan pembelajaran secara daring. Dalam meningkatkan semangat pembelajaran, banyak dilakukan pengembangan metode belajar. Pengembangan metode belajar diiringi dengan tersedianya berbagai teknologi saat ini. Chatbot adalah salah satu teknologi yang sudah banyak digunakan saat ini dalam berbagai kegunaan yang dapat memudahkan manusia mendapatkan informasi. Chatbot dapat berguna untuk memberikan informasi penerbangan, penjualan produk, cuaca dan lainnya. SD Immanuel membutuhkan solusi untuk menemukan cara belajar baru yang dapat meningkatkan semangat siswa. Tim PKM memberikan solusi dengan membuat sebuah Chatbot sebagai salah satu inovasi pembelajaran baru yang dapat memberi semangat dan warna baru dalam proses pembelajaran. Pada PKM ini, dilakukan dua kegiatan sebagai solusi untuk menghasilkan inovasi pembelajaran yaitu pembuatan aplikasi Chatbot (ManuelBot) dengan metode Agile yang merupakan salah satu metode dalam pembuatan aplikasi dan pelatihan kepada guru dengan metode Hybrid Learning. Hasil dari PKM ini adalah aplikasi GuruManuel yang digunakan oleh guru sebagai admin dan ManuelBot yang dapat digunakan oleh siswa melalui aplikasi LINE. Berdasarkan survei 100% guru setuju aplikasi ini dapat berguna dalam proses pembelajaran dan membantu siswa untuk mencari jawaban. Sebesar 82% guru-guru menyetujui bentuk tampilan, kegunaan dan penggunaan aplikasi ini.
Co-Authors Agus Budi Dharmawan Albert Jeremy Aleksander Nihcolson Andre Ertanto Andre Raymond Andreas Andreas Andreas Andreas Andreas Khosasi Anggreiny, Phoebe Cecilia Angkasa, Adhelia Anindita Septiarini, Anindita Antonius Sakti Wiradinata Ardianto Ardianto Arwi, Adelia Vannissa Augusfian, Fendy Bagus Mulyawan bagus Mulyawan Benedicta, Cheria Berlin Ong Karo Karo Billy Fernando Brandon Alexander Jayadi Bryan Filemon Buana, Salsabila Ayunda Martsa Calvin Calvin Carlene Lim Carlene Lim Caroline Wili Harto CECILIANA TAKESHI Chintia, Tiffany Dali S Naga Dali S. Naga Dali S. Naga Dali S. Naga Dali S. Naga, MMSI Dali S.Naga Dali Santun Naga Daniel Daniel Daniel Daniel Darius A Haris Darius Andana Haris Darryl Kresnadi Nugroho Davin Pratama Denis Kusbowo Desi Arisandi Desi Arisandi Desi Arisandi Dessy Yanti Destu Adiyanto Devi Ayu Permatasari Devin Abipraya Dewi Triani Dhani Andika Maharsi Didit Suprihanto, Didit Dinata, Fredickson Dyah Larasati, Annita Edward Darmaja Edy Susanto Endah Purnamasari Endah Setyaningsih Erikson T Erikson T Erwin Erwin Ery Dewayani Eryca Dhamma Shanty Eryca Dhamma Shanty Fat, Joni Fendy Augusfian Ferry Ruben Yudistira Ferry Ruben Yudistira Yudistira, Ferry Ruben Yudistira Freddy Kurniawan Fredickson Dinata Fundroo Orlando Georgia Sugisandhea Geraldine, Karmelia Gerry Geraldicky Gian Praista Gunadi, Alvin Nicolas Haikal M, Andrew Hamdani Hamdani Handoko Susanto Handoko Susanto, Handoko Handry Wardoyo Hannah Larissa Halim Hanven Pradana Hartanto, Jonathan Chris Helen, Helen Hendri Yukianto Hendri Yukianto, Hendri Hendryli, Janson Henry Hartono Herman, Sylvia Hetty Karunia Tunjungsari Husada, Yusianne Kasih Irvan Lewenusa Irvan Lewenusa, Irvan Ivanka, Risa James Eklie Janson Hendryli Janson Hendryli Janson Hendryli Janson Hendryli Janson Hendryli Januar Mansur Jeanny Pragantha Jeanny Pragantha Jeffri Alimin Jesica Jesica Jesica Kurniadi, Jesica Jessica Winola Jesslyn Jesslyn Jimmy Jimmy Joko Joko Jonathan Adrian Wibowo Joshua Octavianus Joshua Octavianus, Joshua Julius Evan Harya Chandra Kalyani, Khema Dwi Karo Karo, Berlin Ong Kenneth Hakim Kevin kevin Kevin Kurniawan H. Kevin Prasetio Kevin The Kuncoro Yoko Lavenia Lely Hiryanto Lie, Nadia Natha Livienia Livienia Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Marco Maria Asinta Marpaung Maria Asinta Marpaung, Maria Asinta Marsel Dwiputra Marsel Dwiputra, Marsel Martsha Buana, Salsabilla Ayundha Marvellino Mei Ie Meiliansyah, Carens Berliyanti Meiriani Tjandra Meiriani Tjandra Meiske Yunitree Suparman Michael, Valentino Muhammad Farras Mutiara Ramadhani Sugiri Mutiara, Maitri Widya Nadia Natha Lie Naga, Dali S. Natasya Agustine Sadhi Natasya, Stephanie Niki Valentine Niki Valentine, Niki Nikolaus Nathaniel Novario Jaya Perdana Nurmadewi, Dita Orlando, Fundroo Pangandaheng, Grasella Aldonia Pharadya Ajeng Swari Sukmawati Phung, Mulan Prabu Alif Anggadiputra Prof. Dr. Ir. Dali S. Naga, MMSI Pusaka, Semerdanta Putra Lukita Putri, Aneesa Joenice rani puspitasari Rendi Kristyadi Ricky Cangniago Ricky Martin Rini, Cika Puspita Riwanda, Josephine Kayla Riyanto, Radika Yudha Rizqi Amelia, Aulya Robertus Budihalim Robertus Budihalim, Robertus Rudy Rudy Salsabila, Nur Maya Saskia Lavinsky Septiasari, Abellia Sharlene Solikhah, Nafia Stenly Tirta Wijaya stephanie stephanie Steven Steven Dharmawan Steven Muliadi Steven Muliadi, Steven Steven Steven Susilo, Andri Sylvia Wulandari, Sylvia Tania Rizgitta Tony Tony Tony Tony TRI SUTRISNO Utama, Didi Widya Vanesa Nellie Vincent Marcellino Wati, Masna Widi Santoso Wijaya, Dion Dwi Willyanto, Vinnie Wilson Gozal, Wilson Yagyu Munenori M.E. Yasser, Achmad Yohan Prasetyo Sugianto Yohanes Calvinus Yolanda, Aubrey Yosua Pandapotan Sianipar Yukianti, Chiara Rizka Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto Zyad Rusdi Zyad Rusdi