Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.067
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Teknik dan Ilmu Komputer JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Sinergitas PkM & CSR MITRA: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni Jurnal Infortech Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Journal of Computer and Information Systems Ampera Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Indonesian Journal of Multidisciplinary Science Prosiding Seri Seminar Nasional Madani : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Communication and Information Journal International Journal of Application on Economics and Business Inovasi Teknologi Masyarakat International Journal of Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning Jurnal Serina Abdimas
Viny Christanti M
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara Jakarta - Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Chatbot Interaktif Berbasis Transformer untuk Penyediaan Informasi Dinamis di Industri Esports Calvin, Calvin; Mawardi, Viny Christanti; Lewenusa, Irvan
Comit: Communication, Information and Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Comit: Communication and Information Journal
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/comit.v3i2.8906

Abstract

The esports industry is experiencing rapid growth and has given rise to the need for an information system that is able to present news quickly and relevantly. This study develops an interactive chatbot based on the BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) model to answer user questions directly based on information collected through web scraping. The system is designed using Python and Flask, and uses MongoDB as data storage. Evaluation is carried out through F1-Score and Conversation-Based Evaluation to assess system performance in terms of relevance, coherence, and fluency of answers. The results show that the chatbot is able to provide accurate and coherent answers with fast response times, although there are still challenges in terms of recall and understanding ambiguous contexts.
APLIKASI ALGORITMA SARSA DALAM PENGENDALIAN MOTOR DC Wijaya, Dion Dwi; Fat, Joni; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5770

Abstract

Motor DC telah menjadi komponen penting dalam berbagai aplikasi industri dan perangkat elektronik. Namun, kendala dalam kestabilan kecepatan akibat variasi tegangan dan beban membutuhkan solusi kontrol yang adaptif. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma SARSA berbasis Reinforcement Learning untuk mengontrol parameter Proportional Integral Derivative secara dinamis. Algoritma ini dirancang untuk meningkatkan respons sistem dalam menghadapi perubahan kondisi operasional. Dataset diperoleh melalui simulasi MATLAB, kemudian digunakan untuk melatih tabel Q yang memandu keputusan algoritma SARSA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan parameter PID dengan adaptif, menjaga kecepatan motor mendekati nilai target meskipun terdapat fluktuasi pada fase awal dan transien. Rata-rata kesalahan sistem sebesar 12,96%, mengindikasikan ruang untuk optimasi lebih lanjut. Penelitian ini membuktikan efektivitas SARSA dalam meningkatkan kestabilan motor DC dan berpotensi diterapkan pada sistem kontrol lainnya yang memerlukan adaptasi real-time.
INTERNATIONAL BRAND IMAGE DEVELOPMENT FOR MSMES: CASE OF LEGIT CRACKERS Tunjungsari, Hetty Karunia; Ie, Mei; Utama, Didi Widya; Mawardi, Viny Christanti; Solikhah, Nafia; Yukianti, Chiara Rizka; Buana, Salsabila Ayunda Martsa
International Journal of Application on Economics and Business Vol. 1 No. 4 (2023): November 2023
Publisher : Graduate Program of Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/ijaeb.v1i4.2754-2761

Abstract

The growth of MSMEs drives Indonesia's economic growth in significant contribution. Businesses that are quite popular with MSMEs are businesses in the culinary sector. Legit Crackers is an MSME that produces snacks in the form of high quality and low-calorie mackerel fish crackers. Fish crackers are a popular snack among Indonesian people, with various types and various flavors. However, like many other MSME’s businesses, the fish cracker business also faces a number of problems that need to be overcome. One solution is to develop product formulas and brand images. This is important because good product quality can influence the awareness, trust and confidence of potential buyers. For Legit Crackers, a low-calorie snack business that was founded in 2017, building a brand image is a challenge. To increase marketing potential, good quality and unique product development, packaging and promotions are carried out. Development of a comprehensive strategic plan to overcome production efficiency problems, improve business image, and open access to international markets. This research aimed to innovate and develop market potential for low-calorie snack products. It is hoped that this will improve consumer brand image towards Legit Crackers, develop the low-calorie snack market potential and penetrate the global market.
SISTEM PENGOREKSIAN EJAAN TEKS BAHASA INDONESIA DENGAN DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE DAN RECURRENT NEURA L NETWORK Augusfian, Fendy; Mawardi, Viny Christanti; Hendryli, Janson; Naga, Dali Santun
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.6038

Abstract

This research was intended to create Indonesian Text Spelling Correction system with the capability to handle and make correction to both kind of spelling errors, non-word and real-word errors. Existing spelling correction system was analyzed and made some adjustment and modifications to boost its accuracy. The proposed spelling correction system is built with Damerau-Levenshtein Distance that used in existing spelling correction system along with the adjustment and modifications. The result that achieved by the system that uses by existing spelling correction with the word level accuracy of 40.6% and an average processing speed of 18.4 ms per sentence while the result that achieved by the system that uses Damerau-Levenshtein Distance and Recurrent Neural Network with the word level accuracy of 21.3% and an average processing speed of 29.21 ms per sentence. The result of retest text that achieved by the system that uses Damerau-Levenshtein Distance and Recurrent Neural Network with the word level accuracy of 74%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pengoreksian ejaan teks Bahasa Indonesia, yang memiliki kemampuan untuk menangani dan memperbaiki kesalahan ejaan, baik kesalahan kata tidak sah maupun kesalahan kata sah. Sistem koreksi ejaan yang sudah ada dianalisis kembali dan dilakukan beberapa penyesuaian dan koreksi untuk meningkatkan akurasi. Sistem koreksi ejaan yang diusulkan dibuat dengan metode Damerau-Levenshtein, yang digunakan dengan penyesuaian dan koreksi dalam sistem koreksi ejaan yang sudah ada. Pencapaian yang dicapai oleh sistem koreksi ejaan yang sudah ada menghasilkan akurasi kata sebesar 40,6% dan kecepatan pemrosesan rata-rata 18,4 milidetik per kalimat dibandingkan hasil yang dicapai oleh sistem yang menggunakan Damerau-Levenshtein Distance dan Recurrent Neural Network Akurasi menghasilkan akurasi kata sebesar 21,3% dan kecepatan pemrosesan rata-rata adalah 29,21 milidetik per kalimat. Hasil pengujian ulang teks yang dicapai oleh sistem menggunakan Damerau-Levenshtein Distance dan Recurrent Neural Network menunjukkan akurasi kata sebesar dari 74%. 
Perancangan Aplikasi Pendeteksi Kemiripan Teks Dengan Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis Karo Karo, Berlin Ong; Naga, Dali S.; Mawardi, Viny Christanti
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7191

Abstract

Sistem aplikasi Pendeteksi Kemiripan Teks adalah aplikasi yang menggunakan Metode Latent Semantic Analysis (LSA). Aplikasi ini dapat memberikan informasi mengenai hubungan antar dokumen teks yang direpresentasikan menggunakan term dokumen matrix. Term dokumen matrix berguna untuk memberikan nilai kemiripan pada setiap kata dalam dokumen. Metode LSA tidak memperhatikan tata letak kata pada dokumen dengan kata lain makna yang terkandung di dalam teks tidak berpengaruh terhadap perhitungan kemiripan. Bila terdapat dua buah dokumen yang saling salin namum struktur kalimatnya telah diubah dan ketika dibandingkan menggunakan metode LSA dengan perhitungan kemiripan menggunakan metode cosine similarity maka akan didapat hasil presetase kemiripan yang sama. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan juga bahasa pemrograman python. Aplikasi ini dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing.
Implementasi Spelling Correction Dengan D-LD dan Rabin Karp Plagiarism Cheking Pada Aplikasi Pendaftaran Skripsi Mawardi, Viny Christanti; Mulyawan, Bagus; Arisandi, Desi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.9709

Abstract

This study aims to produce an application that is useful for improving the quality of student theses. The use of the spell-checking application can help reduce spelling errors in abstracts inputted by students. Making this application can help students to produce theses that avoid copying with the previous thesis. The results of this study have resulted in the design and manufacture of a thesis registration system that is equipped with a spelling correction menu and a plagiarism check. The spelling correction menu is created using the D-LD method to examine abstract documents. While the Rabin Karp method is used to check the similarity of documents with other documents. In this study the user can see misspelled words based on the mark that appears on each wrong word. Users can see the percentage of thesis similarity with other theses.  AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas skripsi mahasiswa. Penggunaan aplikasi pemeriksa ejaan dapat membantu mengatasi kesalahan ejaan pada abstrak yang diinput oleh mahasiswa yang nantinya akan ditampilkan pada abstrak skripsi setiap mahasiswa. Pembuatan aplikasi ini juga akan membantu mahasiswa untuk menghasilkan skripsi yang terhindar dari penjiplakan dengan skripsi sebelumnya. Hasil penelitian ini telah menghasilkan perancangan dan pembuatan sistem pendaftaran skripsi dengan dilengkapi menu spelling correction dan cek plagiat.Menu spelling correction dibuat dengan metode D-LD yang dapat memeriksa dokumen abstrak. Sedangkan menu untuk memeriksa plagiat menggunakan metode Rabin Karp untuk memeriksa kemiripan dokumen dengan dokumen lainnya.Pada penelitian ini telah diakukan penelitian untuk memperbaiki hasil koreksi ejaan dengan D-LD dan menambahkan menu pemeriksaan plagiat dengan metode Rabin Karp.
SOSIALISASI PEMANFAATAN GEPHI UNTUK MENGANALISA JEJARING SOSIAL DI SMK NEGERI 1 BAWANG Michael, Valentino; Rini, Cika Puspita; Meiliansyah, Carens Berliyanti; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v1i1.23925

Abstract

Social media is the pillar of today's communication platform. Which is where social media is a gathering place for various kinds of individuals and groups of money in which communication activities occur. Since its emergence, social media has grown rapidly at this time. The more dissemination of information, the more data stored on social media. In the dissemination of this unstructured information, analysis tools emerged which are engaged in the field of social media analysis or what is called Social Media Analysis. This research was conducted with partners, namely SMK Negeri 1 Bawang, partners need explanations and understanding regarding social media analysis, partners also need help to provide explanations and use existing tools related to social media analysis to students. Solutions provided to partners by the team to SMKN 1 Bawang is to provide one-day online webinars through zoom meetings to class X from representatives of each department. With the aim of providing understanding and providing opportunities for all participants to try to analyze their social media or that of their organization. With this webinar, it is hoped that it can provide enthusiasm, broaden students' horizons, and can assist participants in overcoming the onslaught of social media that continues to grow. The method used in this study was a qualitative method in which the team conducted a seminar at the Bawang State Vocational School. The results of the research would discuss the questions that the team had prepared to give to SMKN bawang 1 related to social media analysis Sosial media menjadi pilar platform komunikasi saat ini. Yang dimana sosial media merupakan tempat berkumpulnya berbagai macam individu maupun kelompok uang di dalamnya terjadi aktivitas komunikasi. Sejak kemunculannya, sosial media telah berkembang pesat saat ini. Semakin banyak penyebaran informasi, maka semakin banyak pula data yang tersimpan dalam media sosial. Dalam penyebaran informasi yang tidak terstruktur ini, muncul analysis tools yang bergerak dalam bidang analisis media sosial atau yang disebut Social Media Analysis Penelitian ini dilakukan bersama mitra yaitu SMK Negeri 1 Bawang,Mitra membutuhkan penjelasan serta pemahaman terkait sosial media analisis,Mitra juga membutuhkan bantuan untuk memberikan penjelasan serta penggunaan tools yang ada terkait sosial media analisis kepada siswa-siswi.Solusi yang diberikan kepada mitra oleh tim untuk SMKN 1 Bawang adalah memberikan webinar secara daring sehari melalui zoom meeting kepada para kelas X dari perwakilan masing-masing jurusan. Dengan tujuan untuk memberikan pemahaman dan memberikan kesempatan untuk semua peserta dapat mencoba menganalisa sosial media miliknya atau milik organisasinya. Dengan adanya webinar ini, diharapkan dapat memberi semangat, memperluas wawasan para siswa, serta dapat membantu para peserta dalam mengatasi gempuran sosial media yang terus berkembang. Metode yang dipakai dalam penelitian ini berupa metode kualitatif dimana tim melakukan seminar di sekolah SMK Negeri Bawang.Hasil penelitian akan membahas tentang pertanyaan pertanyaan yang sudah dipersiapkan tim untuk diberikan kepada SMK Negeri 1 Bawang terkait dengan sosial media analisis. Sosial media menjadi pilar platform komunikasi saat ini. Yang dimana sosial media merupakan tempat berkumpulnya berbagai macam individu maupun kelompok uang di dalamnya terjadi aktivitas komunikasi. Sejak kemunculannya, sosial media telah berkembang pesat saat ini. Semakin banyak penyebaran informasi, maka semakin banyak pula data yang tersimpan dalam media sosial. Dalam penyebaran informasi yang tidak terstruktur ini, muncul analysis tools yang bergerak dalam bidang analisis media sosial atau yang disebut Social Media Analysis Penelitian ini dilakukan bersama mitra yaitu SMK Negeri 1 Bawang,Mitra membutuhkan penjelasan serta pemahaman terkait sosial media analisis,Mitra juga membutuhkan bantuan untuk memberikan penjelasan serta penggunaan tools yang ada terkait sosial media analisis kepada siswa-siswi.Solusi yang diberikan kepada mitra oleh tim untuk SMKN 1 Bawang adalah memberikan webinar secara daring sehari melalui zoom meeting kepada para kelas X dari perwakilan masing-masing jurusan. Dengan tujuan untuk memberikan pemahaman dan memberikan kesempatan untuk semua peserta dapat mencoba menganalisa sosial media miliknya atau milik organisasinya. Dengan adanya webinar ini, diharapkan dapat memberi semangat, memperluas wawasan para siswa, serta dapat membantu para peserta dalam mengatasi gempuran sosial media yang terus berkembang. Metode yang dipakai dalam penelitian ini berupa metode kualitatif dimana tim melakukan seminar di sekolah SMK Negeri Bawang.Hasil penelitian akan membahas tentang pertanyaan pertanyaan yang sudah dipersiapkan tim untuk diberikan kepada SMK Negeri 1 Bawang terkait dengan sosial media analisis.
SOCIAL NETWORK ANALYSIS TERHADAP INSTAGRAM SMA KATOLIK RICCI 1 Orlando, Fundroo; Ivanka, Risa; Natasya, Stephanie; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v1i1.23934

Abstract

In today's modern era, individuals can easily use mobile devices, computers, and other devices as access to reach Social Networking Sites (SNS), because information and communication technology has become a necessary tool to engage in content creation and information sharing. Social Networking is a way to show a bond in an individual that binds to their environment, such as families, groups, organizations and communities. Social Networking carries a much older concept than technological developments such as the internet and mass communication. Social Network Analysis is a structural approach based on the study of interactions between individuals. Ricci 1 Catholic High School is the main goal of the PKM team to increase student and teacher knowledge about Social Media Analysis (SMA) and Social Network Analysis (SNA), introducing applications that can be used for SNA. This PKM was implemented by conducting an offline seminar in the Ricci 1 Catholic High School Hall, and the participants who attended consisted of teachers and Grade 10th students. To analyze SNA, the PKM team used 2 medias, namely visual.go and Gephi. With Gephi, it can be seen that the majority of SMAK Ricci 1 Instagram followers come from students and teachers. Meanwhile, with visual.go, it can be seen that the relationship between the PKM team and SMAK Ricci 1 students has already taken place through the school. This PKM is proven to be able to increase students' understanding of Ricci 1 Catholic High School about Social Media Analysis and SNA. Di zaman modern sekarang ini, individu dapat dengan mudah menggunakan perangkat seluler, komputer, dan gawai lainnya sebagai akses untuk menjangkau Social Networking Sites (SNS), karena teknologi informasi dan komunikasi ini telah menjadi alat yang diperlukan untuk terlibat dalam pembuatan konten dan berbagi informasi. Social Networking merupakan cara untuk menunjukkan suatu ikatan pada suatu individu yang mengikat pada lingkungannya, seperti keluarga, kelompok, organisasi, dan masyarakat. Social Networking mengusung konsep yang jauh lebih lama dari perkembangan teknologi seperti internet dan komunikasi massa. Social Network Analysis merupakan pendekatan structural berdasarkan kajian interaksi antar individu. Sekolah SMA Katolik Ricci 1 menjadi tujuan utama dari tim PKM untuk menambah pengetahuan murid dan guru mengenai Social Media Analysis (SMA) dan Social Network Analysis (SNA), mengenalkan aplikasi yang dapat digunakan untuk SNA. PKM ini diterapkan dengan cara melakukan seminar secara luring di Aula Sekolah SMA Katolik Ricci 1, dan peserta yang menghadiri terdiri dari Bapak/Ibu guru dan Murid-Murid kelas 10. Untuk menganalisis SNA, tim PKM menggunakan 2 media, yaitu visual.go dan Gephi. Dengan Gephi, terlihat persentase pengikut Instagram SMAK Ricci 1 mayoritas berasal dari pihak murid dan guru. Sedangkan dengan visual.go, terlihat bahwa hubungan antara tim PKM dengan siswa/I SMAK Ricci 1 sudah terjadi di mana melalui pihak sekolah. PKM ini terbukti dapat meningkatkan pemahaman murid Sekolah SMA Katolik Ricci 1 tentang Social Media Analysis dan SNA.
PENGENALAN ANALISIS MEDIA DAN JEJARING SOSIAL SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN LITERASI DIGITAL SISWA SMAN 3 KABUPATEN TANGERANG Yukianti, Chiara Rizka; Angkasa, Adhelia; Lavenia; Willyanto, Vinnie; Puspitasari, Rani; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i1.29197

Abstract

Internet penetration has dramatically changed the way individuals communicate and interact. Social media has become an important tool for interacting and sharing information, especially in Indonesia with more than 86% of its users. This phenomenon presents both opportunities and challenges, including the risk of privacy violations, the spread of misinformation, and cyberbullying. Therefore, education regarding the wise and responsible use of social media is important. Social media analysis (SMA) and social network analysis (SNA) are effective tools for increasing public understanding of the impact of social media. SMA is used to collect and analyze social media data, while SNA understands social interactions in society. With deeper understanding, social media users can make more informed decisions. Seminar and training activities for students at SMAN 3 Tangerang Regency aim to provide education to overcome students' limited knowledge about social media and social network analysis. Through two-hour seminars and training, students will learn about the benefits and uses of social media and web analytics in their daily lives. The evaluation results show that the material was delivered well and students reported that the activity was useful. They felt good and enjoyed themselves, especially during the fun learning sessions, quizzes and demonstrations of the use of social media analysis tools. This activity gives students a deeper understanding of social media and social network analysis, helping students make better decisions and develop more effective strategies in the digital world. This PKM activity will have a positive impact on their ability to wisely use social media and understand social dynamics in the digital era.
SOSIALISASI PENGGUNAAN ANALISA.IO DALAM MENGANALISA AKUN SOSIAL MEDIA DI SMP PELITA II Kalyani, Khema Dwi; Sharlene; Chintia, Tiffany; Yolanda, Aubrey; Geraldine, Karmelia; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Serina Abdimas Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v2i2.29293

Abstract

Social media has become a very significant medium on the internet, allowing users to represent themselves, interact, share and communicate virtually. In Indonesia, the growth of social media users is very fast, reaching 167 million users in 2023. Social media not only functions as an unlimited source of information and communication tool, but also plays a role in improving business skills and contributions. This research aims to spread awareness about the importance of understanding that social media can have positive and negative impacts, encouraging attention to wise use, especially for the younger generation. A social analytics platform, Analisa.io, uses artificial intelligence to help marketers, agencies, and influencers analyze public profiles and trends on social media. The seminar conducted by the writing team at SMP Pelita II aims to provide students with an understanding of the role of social media and how to analyze social media data. With its rapid growth and significant impact, this information needs to be conveyed to the younger generation. Therefore, the writing team carried out a bonus teaching assignment at SMP Pelita II, providing seminars and sharing insights about the effective and responsible use of social media with class 9C students.
Co-Authors Agus Budi Dharmawan Albert Jeremy Aleksander Nihcolson Andre Ertanto Andre Raymond Andreas Andreas Andreas Andreas Andreas Khosasi Anggreiny, Phoebe Cecilia Angkasa, Adhelia Anindita Septiarini, Anindita Antonius Sakti Wiradinata ARDAN, MOHAMAD Ardianto Ardianto Arwi, Adelia Vannissa Augusfian, Fendy bagus Mulyawan Bagus Mulyawan Benedicta, Cheria Berlin Ong Karo Karo Billy Fernando Bryan Filemon Buana, Salsabila Ayunda Martsa Calvin Calvin Carlene Lim Carlene Lim Caroline Wili Harto Chintia, Tiffany Dali S Naga Dali S. Naga Dali S. Naga Dali S. Naga Dali S. Naga, MMSI Dali S.Naga Dali Santun Naga Daniel Daniel Daniel Daniel Darius A Haris Darius Andana Haris Darryl Kresnadi Nugroho Davin Pratama Dedi Trisnawarman Denis Kusbowo Desi Arisandi Desi Arisandi Desi Arisandi Dessy Yanti Destu Adiyanto Devi Ayu Permatasari Devin Abipraya Dewi Triani Didit Suprihanto, Didit Dinata, Fredickson Dyah Larasati, Annita Edward Darmaja Edy Susanto Endah Purnamasari Endah Setyaningsih Erikson T Erikson T Erwin Erwin Ery Dewayani Fat, Joni Fendy Augusfian Ferry Ruben Yudistira Ferry Ruben Yudistira Yudistira, Ferry Ruben Yudistira Freddy Kurniawan Fredickson Dinata Fundroo Orlando Geraldine, Karmelia Gerry Geraldicky Gian Praista Gunadi, Alvin Nicolas Haikal M, Andrew Hamdani Hamdani Handoko Susanto Handoko Susanto, Handoko Handry Wardoyo Hanven Pradana Hartanto, Jonathan Chris Helen, Helen Hendri Yukianto Hendri Yukianto, Hendri Hendryli, Janson Henry Hartono Herman, Sylvia Hetty Karunia Tunjungsari Husada, Yusianne Kasih Irvan Lewenusa Irvan Lewenusa, Irvan Ivanka, Risa James Eklie Janson Hendryli Janson Hendryli Janson Hendryli Janson Hendryli Janson Hendryli Januar Mansur Jeanny Pragantha Jeanny Pragantha Jeffri Alimin Jesica Jesica Jesica Kurniadi, Jesica Jesslyn Jesslyn Jimmy Jimmy Joko Joko Jonathan Adrian Wibowo Joshua Octavianus Joshua Octavianus, Joshua Julius Evan Harya Chandra Kalyani, Khema Dwi Karo Karo, Berlin Ong Kenneth Hakim Kevin kevin Kevin Kurniawan H. Kevin Prasetio Kevin The Kuncoro Yoko Lavenia Lely Hiryanto Lie, Nadia Natha Livienia Livienia Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Maria Asinta Marpaung Maria Asinta Marpaung, Maria Asinta Marsel Dwiputra Marsel Dwiputra, Marsel Martsha Buana, Salsabilla Ayundha Marvellino Mei Ie Meiliansyah, Carens Berliyanti Meiriani Tjandra Meiriani Tjandra Meiske Yunitree Suparman Michael, Valentino Muhammad Farras Mutiara Ramadhani Sugiri Mutiara, Maitri Widya Nadia Natha Lie Naga, Dali S. Natasya, Stephanie Niki Valentine Niki Valentine, Niki Novario Jaya Perdana Nurmadewi, Dita Okengwu, Ugochi A Orlando, Fundroo Pangandaheng, Grasella Aldonia Pharadya Ajeng Swari Sukmawati Phung, Mulan Prabu Alif Anggadiputra Prof. Dr. Ir. Dali S. Naga, MMSI Pusaka, Semerdanta Putra Lukita Putri, Aneesa Joenice rani puspitasari Rendi Kristyadi Ricky Cangniago Ricky Martin Rini, Cika Puspita Riwanda, Josephine Kayla Riyanto, Radika Yudha Rizqi Amelia, Aulya Robertus Budihalim Robertus Budihalim, Robertus Rudy Rudy Salsabila, Nur Maya Saskia Lavinsky Septiasari, Abellia Sharlene Solikhah, Nafia Stenly Tirta Wijaya stephanie stephanie Steven Steven Dharmawan Steven Muliadi Steven Muliadi, Steven Steven Steven Supriyanton, Adolf Asih Susilo, Andri Sylvia Wulandari, Sylvia TAKESHI, CECILIANA Tania Rizgitta Tony Tony Tony Tony TRI SUTRISNO TRI SUTRISNO Utama, Didi Widya Vanesa Nellie Vincent Marcellino Wati, Masna Widi Santoso Wijaya, Dion Dwi Willyanto, Vinnie Wilson Gozal, Wilson Yagyu Munenori M.E. Yasser, Achmad Yohan Prasetyo Sugianto Yohanes Calvinus Yolanda, Aubrey Yosua Pandapotan Sianipar Yukianti, Chiara Rizka Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto Zyad Rusdi Zyad Rusdi