Claim Missing Document
Check
Articles

Optimalisasi Pemanfaatan Sistem Informasi Pada UMKM Beladies Laundry Kiloan Triyadi, Triyadi; Natsir, Fauzan; Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat UBJ Vol. 5 No. 1 (2022): January 2022
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/fprswh22

Abstract

Laundry business is a business that is engaged in laundry services. In the midst of busy activities, laundry is an alternative to washing clothes which is currently being used by many people, especially by urban residents. With so many customers' interest in utilizing the laundry business, laundry business actors have expanded their business by providing kilo washing and dry cleaning services. Utilization of Information and Communication Technology (ICT) is currently growing rapidly so that many business sectors of the community need it to facilitate the operation of their activities, one of which is the laundry business. The Community Service Implementation Team of Universitas Indraprasta PGRI offers an information system based on Rapid Application Development (RAD) that can be used by Beladies Laundry Kiloan business actors to make it easier for business actors and their employees to record transactions so as to minimize data loss that can cause losses. So, there is a need for training in the use of the information system offered so that Beladies Laundry Kiloan employees can optimize the use of the information system.
Peningkatan Pelayanan Pelanggan Melalui E-CRM Dengan Metode User Centered Design (UCD): Array Sihombing, Redo Abeputra; Natsir, Fauzan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v2i2.1383

Abstract

Menjaga hubungan yang baik dengan pelanggan adalah hal yang sangat efektif yang digunakan oleh banyak perusahaan dibandingkan mencari pelanggan baru. Perubahan konsep marketing dari product oriented menjadi customer oriented, membuat sebagian perusahaan menjadikan konsumen sebagai salah satu aset perusahaan yang sangat berharga. Konsep Customer Relationship Management (CRM) merupakan bagian penting dari strategi pemasaran untuk mengetahui karakteristik, cara memuaskan, dan menjaga loyalitas pelanggan. Penelitian ini dilakukan pada UKM yang menjual produk bakso siap saji yang berjualan secara online yang menyadari bahwa persaingan bisnis yang semakin ketat, walaupun sudah memasarkan produknya lewat media online. UKM ini mempunyai masalah dalam menganalisis karakteristik pelanggan dan dalam mempertahankan pelanggannya. Hasil dari penulisan ini memperlihatkan aplikasi CRM ini sudah baik untuk diterapkan di UKM Bakso Grobakan Jono, dengan mengadapatasi ISO 9126 hasil persentase dari aspek Functionality sebesar 70,66%, Usability sebesar 70,33%, Efficiency sebesar 80,5%, Reability sebesar 76,5%, Portability sebesar 82%, dan Maintainability sebesar 69%. Pelayanan pelanggan dari UKM Bakso Grobakan Jono sudah baik, dengan presentase Reability sebesar 73,5%, Responsiveness sebesar 72,5%, Assurance sebesar 75,2%, Empathy sebesar 74%, dan Tangibles sebesar 79,5%. Dengan adanya manajemen keluhan dapat mempercepat dalam penanganan keluhan.
Analysis of Image Improvement and Edge Identification Methods in Watermelon Image Sudiarjo, Aso; Praseptiawan, Mugi; Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Drajat, Hilmi Maulana; Natsir, Fauzan
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 6, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v6i1.10699

Abstract

The initial stage in digital image processing, known as pre-processing, plays a vital role in enhancing image quality. This essential step involves employing various techniques to prepare the image for subsequent analysis and feature extraction. Among the array of pre-processing methodologies utilized, thresholding, median averaging, median filtering, rapid Fourier transform, point operations, intensity modification, and histogram equalization stand out as prominent tools. These techniques are employed to mitigate noise, enhance contrast, and optimize the overall visual quality of the image. Once the pre-processing phase is complete, the focus often shifts to specific tasks, such as identifying objects or features within the image. In the context of analyzing watermelon images, one such task is the detection of watermelon seeds. To accomplish this, the pre-processed image undergoes further refinement through the application of edge detection techniques. Gradient edge detection, isotropic, Canny, and Sobel edge detection are among the methods commonly employed for this purpose. These techniques aim to highlight the edges and contours of objects within the image, facilitating the identification of distinct features such as watermelon seeds. However, our investigation reveals that not all edge detection methods are equally effective in this context. By employing a combination of pre-processing techniques and judiciously selecting edge detection methods, researchers can enhance the accuracy and reliability of their image processing workflows, ultimately advancing our understanding of complex biological structures such as watermelon seeds.
Perancangan Sistem Informasi Percetakan Pada PT. Grafika Karya Indah Lestari Berbasis Java Ridho Saputra; Fauzan Natsir; Iis Dewi Lestari
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan sistem informasi menjadi suatu hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan atau tempat usaha. Karena, aplikasi percetakan ini mempunyai fungsi untuk mencatat, mengolah, atau menyimpan data-data terkait perusahaan tersebut. aplikasi percetakan juga memberikan keyakinan bahwa data yang disimpan di dalam aplikasi tersebut akan aman dan akurat. Penggunaan aplikasi percetakan ini dimaksudkan untuk menghindari penumpukan atau kesalahan dalam proses pengolahan atau penyimpanan data pada perusahaan tersebut karena proses olah data masih dilakukan secara manual dengan menggunakan media kertas. Cara manual tersebut bisa sangat berbahaya terhadap keberadaan data itu sendiri, mulai dari bisa basah karena kehujanan, tulisan pudar, kertas yang tidak sengaja robek, dan masalah lain. Perusahaan yang menjadi obyek penelitian penulis yaitu adalah PT. Grafika Karya Indah Lestari. Tujuan penelitian ini yaitu adalah membangun aplikasi sistem informasi tersebut. Sedang metode yang digunakan yaitu adalah Grounded Research. Dari hasil penelitian yang dilakukan di perusahaan ini, penulis menyimpulkan bahwa dengan menggunakan sistem yang telah terkomputerisasi ini, pengolahan data menjadi lebih akurat dan kesalahan-kesalahan dalam pengolahan data juga semakin berkurang.
PENERAPAN METODE SAW DALAM PENENTUAN MITRA KERJA DI PT. INDONESIA COMNET PLUS sudrajat, ajat; Natsir, Fauzan
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v4i2.2170

Abstract

Indonesia Comnet Plus (ICONPLUS) adalah perusahaan provider jaringan internet yang berlokasi di Indonesia. Dalam distribusi jaringan internet, ICONPLUS menggunakan mitra kerja yang tersebar di seluruh Indonesia. Oleh sebab itu, mitra kerja yang baik sangat dibutuhkan oleh ICONPLUS agar distribusi terus berjalan dan kualitasnya tetap terjaga. Salah satu kendala yang dialami oleh ICONPLUS adalah kesulitan dalam menentukan mitra kerja yang baik. Maka dari itu, ICONPLUS membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan mitra kerja secara efektif dan efisien. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan sebagai Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan mitra kerja terbaik di ICONPLUS, Sehingga evaluasi kinerja dapat ditingkatkan dan waktu serta efisiensi biaya yang diperlukan bisa digunakan secara efektif.
Pemilihan Guru Berprestasi menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) pada MTs Al-Maghfiroh Pekayon Fahreza, Deddy Andrean; Natsir, Fauzan; ., Kristiningsih
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v4i2.2285

Abstract

Penerapan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) pada pengolahan sistem pendukung keputusan bertujuan untuk memudahkan seleksi Guru berprestasi. Proses penilaian yang berlangsung selama ini dilakukan secara konvensional tanpa dukungan teknologi sehingga menghabiskan banyak waktu dan sumber daya. Metode SMART adalah metode pendekatan rekomendasi dalam mengambil keputusan yang berdasarkan pada gagasan jika masing-masing kriteria yang relevan untuk pemilihan dinilai dengan memberikan bobot yang mencerminkan tingkat kepentingan relatif mereka. Metode SMART ini melibatkan berbagai kriteria dan subkriteria yang diterapkan dalam proses menilai dari kinerja Guru. Adapun kriteria yang digunakan adalah cara mengajar, kompetensi, lama mengajar, kedisiplinan dan kehadiran. Penerapan metode SMART dalam seleksi Guru berprestasi di MTs. Al-Maghfiroh telah berhasil diimplementasikan dan membantu pimpinan mengambil keputusan yang tepat sesuai kriteria standar Guru berprestasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KELAYAKAN SERTIFIKASI GURU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMKF BHAKTI KENCANA Arista, Dila; Natsir, Fauzan; Handayani, Santy
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v4i2.2288

Abstract

Sistem pendukung keputusan menjadi salah satu sistem yang dipakai dalam memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan di berbagai konteks seperti organisasi, bisnis, atau lembaga pendidikan. Fokusnya dapat mencakup arahan, pelatihan, dan evaluasi terhadap perkembangan siswa. Guru, sebagai pendidik, memiliki tanggung jawab utama dalam mendidik, mengajar, dan membimbing siswa. Sertifikasi guru, pada dasarnya, adalah suatu program yang diinisiasi oleh pemerintah untuk memberikan sertifikasi pendidikan kepada guru yang memenuhi standar kelayakan dan memiliki kualifikasi sebagai pendidik. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini bertujuan untuk penentuan kualifikasi dari guru-guru yang memenuhi persyaratan sertifikasi dengan menggunakan metode penjumlahan berbobot sederhana, yang biasa disebut sebagai metode penjumlahan terbobot. Proses ini melibatkan matriks keputusan standar (X) yang dinilai pada skala tertentu, menggambarkan semua simbol pengganti yang tersedia. Dengan beberapa kriteria yang sudah ditetapkan oleh regulasi pendidikan setempat, bekerja sama dengan perguruan tinggi yang memiliki kompetensi, penelitian ini diakhiri dengan penerbitan sertifikat guru kepada mereka yang memenuhi standar profesi yang ditetapkan.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI KINERJA TECHNICAL SUPPORT DI PT MAXINDO MITRA SOLUSI DENGAN METODE NAÏVE BAYES Abdul Kadir, Fatoni; Natsir, Fauzan; Suaedah, Siti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11509

Abstract

Di dalam era digitalisasi yang semakin maju, teknologi dan informasi menjadi bagian penting dalam operasional bisnis, khususnya bagi perusahaan penyedia jasa dan layanan internet. PT Maxindo Mitra Solusi merupakan salah satu perusahaan yang masih aktif dalam bidang ini yang berlokasi di Jalan Cenderawasih Raya No 61 Cengkareng, Jakarta Barat ini, menghadapi kendala dalam memantau dan mengevaluasi kinerja karyawan, terutama pada bagian network troubleshooting. Divisi technical support di perusahaan ini yang berperan penting dalam penyelesaian masalah jaringan internet pelanggan, dipilih sebagai fokus penelitian karena interaksi langsung mereka dengan pelanggan dapat memengaruhi reputasi perusahaan. Penanganan masalah yang terkadang lambat dan kesalahan identifikasi masalah dapat mengurangi kualitas pengalaman dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola dan faktor apa saja yang memengaruhi kinerja karyawan menggunakan metode naïve bayes. Metode ini dipilih karena mampu mengklasifikasikan data secara efisien dan efektif berdasarkan probabilitas peristiwa yang sudah terjadi, pada penerapan metode naïve bayes kali ini juga mendapati persentase akurasi sebesar 90%. Hasil analisis ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dengan pendekatan yang lebih terarah dan efisien sehingga membantu perusahaan dalam mengatasi kendala dalam pemantauan dan evaluasi kinerja karyawan mereka.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN LOYALITAS PELANGGAN PADA PT ASA MODE INTERNASIONAL DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Danti Julia Putri, Rahma; Natsir, Fauzan; Puji Astuti, Siwi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11808

Abstract

Loyalitas pelanggan adalah sebuah strategi bisnis dalam mempertahankan pelanggan lama agar terus melakukan pembelian, beriringan dengan fokus perusahaan untuk mendatangkan pelanggan baru. Pelanggan loyal adalah salah satu bukti bahwa sebuah bisnis sangat terpercaya. PT Asa Mode Internasional atau biasa disebut Chante adalah sebuah brand fashion lokal Indonesia yang bergerak di bidang pakaian wanita. Chante memiliki beberapa kemitraan atau reseller yang diperuntukkan untuk menjangkau pasar lebih luas, mitra atau reseller inilah yang termasuk ke dalam pelanggan loyal, karena mereka bukan hanya membeli produk Chante melainkan ikut menawarkan dan mempromosikan produk Chante kepada orang lain hingga menjualnya. Maka, perlu benefit khusus untuk mempertahankan pelanggan loyal agar terus setia dengan Chante. Dalam dunia bisnis yang memiliki produk pakaian wanita, tentunya persaingan untuk mendapatkan pelanggan sangat ketat. Maka, perlu benefit khusus untuk mempertahankan pelanggan loyal agar terus setia dengan Chante. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan loyalitas pelanggan berbasis website menggunakan metode Simple Additive weighting agar dalam proses menentukan ranking pelanggan loyal dan keuntungan yang diberikan kepada pelanggan loyal lebih cepat dan efisien. Perhitungan dari metode ini berdasar pada bobot kriteria yang sudah ditentukan dan nilai preferensi. Sistem ini dapat membantu perusahaan dalam menentukan peringkat pelanggan loyal serta keuntungan yang akan diberikan kepada pelanggan loyal beserta biaya benefit yang akan dikeluarkan oleh perusahaan.
IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA SILSILAH KELUARGA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Setiawan, KK Arya; Natsir, Fauzan; Julaeha, Siti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11814

Abstract

Kesulitan dalam penelusuran silsilah keluarga menjadi keterbatasan data tentang anggota keluarga, dan juga tempat tinggal yang berjauhan mengakibatkan data menjadi sulit untuk dicari. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan teknik text mining pada data silsilah keluarga menggunakan metode decision tree. Data yang diperoleh diolah dengan teknik preprocessing seperti tokenisasi, stemming, dan filtering untuk mempersiapkan teks agar siap dianalisis dengan memanfaatkan Java dan basis data MySQL. Dari penelitian ini didapatkan kesimpulan bahwa metode decision tree mampu mengklasifikasikan hubungan kekerabatan dengan akurasi yang cukup tinggi, terutama dalam kasus relasi langsung seperti orang tua - anak dan saudara kandung
Co-Authors ., Kristiningsih Abdul Kadir, Fatoni Abdurahman . Acep, Acep Achmad Zacky Bahrudin Ade Kurnia Solihin Adiya Riana Agam Sufiandi Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi ARI IRAWAN Arif Rahman Hakim Arista, Dila Asky Avia Aswin Fitriansyah Azhar, Mohammad Ridzky Bakhtiar, Muhammad Yusuf Bakhtiar, Muhammad Yusuf Chandra Faris Abdurrahman Daffa Aryo Wicaksono Danang Mulyadipa Suratno Danti Julia Putri, Rahma Drajat, Hilmi Maulana Dwi Dani Apriyani Dwi Rachmatulloh Eko Harli, Eko Fadhil Hakim Fadhil Hazami Fahreza, Deddy Andrean Fery Rahmawan Asma Galuh Krisna Dewanti Gilang Ryan Fernandes Gina Nur Rahmadhaniah Gumelar, Teghar Halimatusha’diah Handayani, Santy Hasan, Nur Fitrianingsih Iis Dewi Lestari Ika Mei Lina Imam Riadi Imam Wahyudin Imam, Choirul Indra Kurniawan Intan Vandini Izzatilah, Millati Jayawarsa, A.A. Ketut Kiki Ismanti LESTARI, IIS DEWI Lukmansyah, Nuroji Magfirah Damelia Fitri marco viraldy rumokoy Marsiani, Ega Shela marsiani, ega shela Maulana, Tian Millati Izzatillah Misbahul Huda Mohamad Dodi Noviansyah Muhamad Amir Fikry Muhammad Fickri Muhammad Innuddin Nandang Suwela Narayana Sakti Aji Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Nuk Ghurroh Setyoningrum Opitasari Opitasari Opitasari, Opitasari Praseptiawan, Mugi Puji Astuti, Siwi Putra Java, Gravita Enji Sragenia Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Ridho Saputra Riza Mahdiah Salma, Triana Setiawan, KK Arya Sihombing, Redo Abe Putra Sirait, Erlando Doni Siti Anisah siti istianah Siti Julaeha, Siti Solihin, Ade Kurnia Sri Mulyani Suaedah, Siti Sudiarjo, Aso Sulistyohati, Aprilia Suratno, Danang Mulyadipa Sutrisno, Sutrisno Tama, Bayu Jaya Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi, Triyadi Widyaningsih, Dwi Septi Yasmin Zainab Aqilah Yogi Bachtiar Yogi Permana Yudi prayudi Yusi Nurhaliza