Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal Information System Development ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Journal of Vision and Ideas (VISA) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK EXPLORER Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal Of Human And Education (JAHE) Journal of Information Systems and Technology Research Sci-Tech Journal Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Ulead : Jurnal E-pengabdian Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Zadama: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Penelitian Sistem Informasi Indonesian Journal of Education And Computer Science Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Pengabdian Pendidikan Indonesia (PPI) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi KETIK : Jurnal Informatika Ulil Albab Pascal: Journal of Computer Science and Informatics Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications
Rusmin Saragih, Rusmin
STMIK Kaputama
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN JAMINAN HARI TUA (JHT) BERDASARKAN WILAYAH DALAM MASA PANDEMI (STUDI KASUS : BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG LANGKAT) Tata Mustika Dewi; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.833

Abstract

Pada masa pandemi covid19 banyak perusahaan yang mengalami penurunan atau kebangkrutan sehingga harus mengurangi jumlah tenaga kerja bahkan menutup perusahaan. BPJS Ketenagakerjaan adalah suatu badan hukum publik yang bertanggungjawab kepada presiden dan berfungsi untuk menyelenggarakan empat program yaitu Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK), Jaminan Kematian (JKM), Jaminan Hari Tua (JHT), dengan penambahan program Jaminan Pensiun (JP). Salah satunya Pengajuan klaim dari peserta program jaminan Jaminan Hari Tua yang terlalu banyak dari berbagai wilayah khususnya kecamatan langkat,  Sehingga menjadi masalah yang besar untuk memberikan pelayanan atau informasi yang baik untuk para peserta.Untuk itu penulis mencoba membuat suatu sistem untuk mendukung proses pengelompokan yang terkomputerisasi yang dapat membantu mengelompokan secara otomatis pengeklaiman jht berdasarkan wilayah, sehingga ada peluang untuk merancang sistem data mining pengelompokan didalamnya. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah data yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini. Clustering adalah sebuah metode yang diterapkan dalam membuat suatu sistem data mining pengelompokan untuk memudahkan para karyawan dalam mengelompokan JHT berdasarkan wilayah. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dalam pada pengelompokan data jaminan hari tua dengan menggunakan metode clustering, maka perlu dilakukan proses cluster beberapa kali untuk mendapatkan hasil yang sama sesuai dengan proses yang pertama kali dilakukan yaitu pada cluster 1 : 2  3  2  cluster 2 : 2  8  2 dan cluster 3 : 2  13  2 dengan jumlah pada cluster 1 sebanyak 545  data, cluster 2 sebanyak 308 data dan cluster 3 sebanyak 421  data.
Penerapan Program Merdeka Belajar - Kampus Merdeka (Mbkm) Untuk Dosen Dan Mahasiswa Di STIE LMII Medan Nurhayati Nurhayati; Rusmin Saragih; Tioria Pasaribu; Juliana Naftali Sitompul; Zira Fatmaira; Fuzy Yustika Manik; Imeldawaty Gultom; Marto Sihombing; Ratih Puspadini
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 2 No. 1 (2022): Edisi Januari 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4780

Abstract

Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) bertujuan untuk meningkatkan mutu pendidikan di Indonesia sehingga mendorong proses pembelajaran di Perguruan Tinggi yang semakin otonom dan fleksibel serta Menciptakan kultur belajar yang inovatif, tidak mengekang, dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Adapun program MKBM terdiri dari 8 (delapan) kegiatan : magang/praktek kerja, asistensi mengajar di satuan pendidikan, penelitian/riset, proyek kemanusiaan, kegiatan wirausaha, studi/proyek independen, membangun desa/kuliah kerja nyata tematik dan pertukaran pelajar. Yang terlibat dalam program MBKM di Perguruan Tinggi adalah mahasiswa/i, dosen, dan koordinator Perguruan Tinggi. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) LMII Medan dimasa pandemic covid-19 kurang aktif dalam mengikuti dikarenakan sebagian besar mahasiswa/i pulang ke daerah asalnya selama proses pembelajaran secara daring. Yayasan STIE LMII Medan mengikuti pelatihan program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) sehingga di angkatan program berikutnya dalam berperan serta dalam Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). 
PERBAIKAN CITRA CLOSED CIRCUIT TELEVISION (CCTV) DENGAN METODE ARITHMETIC MEAN FILTER Abdul Azan; Magdalena Simanjuntak; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPenggunaan kamera Closed Circuit Television (CCTV) di perusahaan, pertokoan, sekolah, jalan, dan lain-lain digunakan untuk keamanan atau sebagai kamera pemantau. Pemanfaatan CCTV di lingkungan kantor Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Binjai sebagai pemantau keadaan lingkungan dari tindakan kejahatan atau kriminalisasi, serta tindakan kewenangan lainnya. Kualitas citra hasil capture video CCTV masih banyak yang memiliki resolusi terlalu rendah pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak seragam dan perlu ditajamkan, saat ini telah banyak terdapat metode yang dapat memperbaiki kualitas citra CCTV diantaranya adalah metode Arithmetic Mean Filter. Karena bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran kotoran yang menempel pada citra. Dengan pemafaatan metode Arithmetic Mean Filter dapat menghasilkan citra dengan informasi yang lebih jelas dengan berkurangnya noise pada citra semula. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses pengujian pada beberapa citra CCTV, didapatkan hasil bahwa rata-rata persentasi proses perbaikan citra diatas 50% dan citra CCTV hasil perbaikan sistem menjadi lebih baik dari citra yang diinputkan pada sistem.
JARINGAN SARAF TIRUAN MEMPREDIKSI PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : PONDOK JATI RESTO BINJAI Dandi Satria R; Magdalena Simanjuntak; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pondok Jati Resto (PJR) is a cafe that provides a variety of foods and beverages that are sold to attract customers or potential customers. The number of food and beverages that have been sold, of course, PJR has data on sales of food and beverages. So far, sales data have only been seen from sales reports. It is of course very unfortunate that other data, for example, such as ordered food and beverage menus, can be used as an evaluation material for food and beverage needs that are often in demand. Food and drink is one of the most needed needs by humans. There are many types of food and drink that are made to fulfill the desire to try a food and drink. Apart from being at home, food and beverages can also be obtained at shops, stalls, restaurants, cafes and so on. The increasing number of population levels and the increasing popularity of the food and beverage business, of course, there are more and more food and beverage sellers circulating in several areas, one of which is Cafe Pondok Jati Resto. The application of artificial neural networks to predict the amount of food and beverages using Matlab software using the Backpropagation method can be applied in predicting the number of food and beverage sales. Based on the analysis process that has been carried out under the artificial neural network system using the Backpropagation method, it can identify data on the number of food and beverage sales, with test results or predictions of the average number of foods per year 20, 5 drinks and 19 snacks.
JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENERIMA BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Muhammad Danil Syahputra; Nurhayati Nurhayati; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Sosial mempunyai tugas melaksanakan sebagian urusan pemerintahan daerah berdasarkan asas otonomi dan tugas pembatuan di bidang sosial. Untuk melaksanakan tugas tersebut, Dinas Sosial menyelenggarakan fungsi penyelenggaraan urusan pemerintahan dan pelayanan umum di bidang sosial. Salah satu tugas dalam pelayanan umum di bidang sosial adalah pendataan penerima bantuan sosial. Program Bantuan Sembako merupakan bantuan sosial pangan senilai Rp150.000/KPM/bulan yang disalurkan dalam bentuk nontunai dari Pemerintah kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui mekanisme uang elektronik. Pendataan penerima bantuan sembako sangat penting untuk memastikan penerima bantuan sudah tepat sasaran. Dalam pendataan untuk penerima bantuan sembako, Dinas Sosial mengalami beberapa kesulitan, diantaranya dalam penyesuaian penerima bantuan dengan data penerima. Data yang sudah disediakan belum memenuhi target penerima dengan jumlah penerima bantuan yang selalu berbeda setiap bulannya dari pemerintah. Berdasarkan masalah tersebut, perlu dibuat sistem untuk memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dari pemerintah, sehingga pendataan yang dilakukan oleh Dinas Sosial untuk calon penerima bantuan sembako dapat disesuaikan, sehingga pendataan tidak dilakukan secara berlebihan. Proses dalam memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dapat dilakukan dengan sistem terkomputerisasi, salah satu proses yang dapat dilakukan adalah penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan pemanfaatan metode Backpropagation. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses latih data dan uji data pada data tahun 2016 sampai dengan 2020, learning rate sebesar 0,2; maximun epoch sebesar 10000 dan target error sebesai 0,001, didapatkan hasil pada tahun 2021 jumlah penerima bantuan sembako sebanyak 112.498 Kepala Keluarga yang berada di Kota Binjai.
APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN JALAN DAN FASILITAS UMUM DIKOTA BINJAI MENGGUNAKAN METODE BASED FILTERING Herdiansyah Harahap; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum di Kota Binjai berbasis android, di Indonesia mulai di terapkan seiring berkembang nya teknologi sehingga dapat memudahkan dalam penyampaian kerusakan jalan yang berada di Kota Binjai  kepada Pemerintahan  agar segera dilakukan perbaikan, dapat memberikan informasi kepada masyarakat di Kota Binjai tentang informasi perbaikan pekerjaan jalan dan juga dapat menghasilkan laporan berbentuk foto jalan yang rusak , dengan menentukan lokasi pelaporan kerusakan jalan, tingkat kerusakan jalan di setiap kecamatan di Kota Binjai dan status tingkat kerusakan jalan. Untuk memudahkan pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan baik itu jalan maupun fasilitas umum maka dibangun sistem pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum menggunakan Android  dan dengan menerapkan suatu metode Based Filtering, sehingga dapat  mempermudah pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum. Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya Aplikasi Pelaporan ini dapat berjalan  dengan lancar dan sesuai dengan diharapkan oleh pengguna dalam melaporkan satu  kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum.
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KETINGGIAN AIR UNTUK JARINGAN IRIGASI PADA DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG KAB.LANGKAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Lili Musarofah; Rusmin Saragih; Husnul Khair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dirancang sebuah alat deteksi ketinggian air untuk jaringan irigasi pada dinas pekerjaan umum dan penataan ruang kab. Langkat dengan menggunakan metode fuzzy logic. Sistem alat ini menggunakan mikrokontroller arduino nano yang dimana arduino nano  ini berfungsi sebagai pengolah data, dan pengontrol output berdasarkan input yang diberikan oleh sensor. Pada alat juga menggunkan sensor ultrasonic HC-SR04 yang dimana sensor ini berfungsi untuk membaca input dari nilai ketinggian air pada irigasi sawah, output dari alat ini berupa pompa air yang berfungsi untuk mengisi air pada irigasi sawah yang dimana pompa air pada sistem alat ini dapat mengisi air scara otomatis dan apabila air pada irigasi sawah sudah penuh maka scara otomatis juga pompa air akan berhenti mengisi. Diharapkan dari hasil penelitian ini dapat menjadi salah satu teknologi tepat guna yang dapat membantu kinerja manusia dalam kehidupan sehari-hari khususnya dalam bidang pertanian.
Data Mining Pengelompokan Akta Nikah Berdasarkan Usia Nikah Atau Domisili Menggunakan Metode Clustering: Nurlaila Nurlaila; Relita Buaton; Rusmin Saragih
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol 3 No 1 (2023): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : LPPM IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1097.138 KB) | DOI: 10.47467/visa.v3i1.1545

Abstract

One way to find out the marriage certificate data is to group the prospective bride and groom data that has been recorded at the Langkat Ministry of Religion. The analysis was carried out using the Clustering method using the K-Means method which was translated into a software. This software is used for grouping data. The output is to find out the grouping of marriage certificate data with the closest relationship between the age group of the groom, occupation and address. The results showed that the age of the groom-to-be between 19-28 years old had a civil servant job at the address/district of Kutambaru. Keywords: age, occupation, address/location and clustering
Simulasi Antrian Retribusi BPHTB Menggunakan Metode Eksponensial Mhd Ferdiansyah Putra; Rusmin Saragih; Anton Sihombing
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 1 No 6 (2022): Oktober 2022
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Modern times now demand that everything must be fast and precise. This is because of the increasing population in the world today which continues to grow. Queue is an activity where customers wait to get service. Queue is a phenomenon that occurs in daily activities experienced by everyone. As a result of this queue many people turn to other places to avoid a queue and get maximum service. In the queuing system sometimes have problems, problems arise because of the many queues that are served. Long queues occur because of the many transactions at the cashier, both transfers, cash withdrawals, tax payments, and pension funds. The queuing model discussed in this study is a queue where customers come in groups. The number of customers in each group is a random variable, and the time between arrivals is an exponential distribution. In the research Exponential method is used to calculate the service time with a single channel to be able to observe how the system is performing.
Expert System Diagnoses Android Handphone Damage Using Web-Based Dempster Shafer Method Arianta Bangun; Achmad Fauzi; Rusmin Saragih
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 1 No 6 (2022): Oktober 2022
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobile is a communication tool that can be carried anywhere because it does not use cables like conventional fixed line telephones. Mobile phones can be obtained at very affordable prices so that mobile phones are no longer categorized as luxury goods. By using a mobile phone, users can make and receive calls to and from other mobile phone networks around the world. The sophisticated use of mobile phones can solve all interests more effectively and efficiently. Another function of mobile phones is that it can be a medium of entertainment, educational media, business media and so on. In general, every electronic item can be damaged and mobile phones are one of them. For example, it gets hot quickly, the battery runs low quickly and even the cellphone is in a condition that it can't turn on at all (totally dead). Damage that occurs can be categorized as light or heavy damage. So by knowing what category of damage occurs, it can make repairs or services on cellphones more optimal. To find out the damage that occurs requires a system that can categorize the damage to the android phone by using an expert system. An expert system is a system that can store the knowledge of experts or experts in the system. Expert systems are used to solve problems and improve problem solving abilities. Dempster Shafer is one method that can be used in expert systems. The Dempster Shafer method is a method of uncertainty to produce an accurate diagnosis. Due to the addition or deletion of new facts in the form of information about symptoms and disorders. This method gives experts confidence in their knowledge. So that from the case study conducted, it will be found that the Dempster Shafer method testing with the customer diagnoses based on the symptoms with a final value of 100%, the customer experiences Short Damage.
Co-Authors , Eka Putra Abdul Azan Abdul Azan Abdullah Hamid Abdullah Husein Achmad Fauzi ACHMAD FAUZI Alfina Damayanti Ambarita, Indah Andini Andini Andre Adrian Andrean Samuel Siahaan Aprilianda, Dinda Arianta Bangun Arnes Sembiring Asih, Munjiat Setiani Barany Fachri Boyke Gunawan Manurung Buaton, Relita Chairul Rizal Charles Jhony Mantho Sianturi, Charles Jhony Mantho Cindy Primadona Siahaan Damayanti, Fera Dandi Satria R Deni Apriadi Dewantara, Nowell Dimas Prayogi Dinda Firdawati Simamora Divi Handoko Eka Pandu Cynthia Eka, Muhammad Ema Sari Suwandi Fany Juliawati Fatimah Fatmaira, Zira Fauzi, Achmad frans ikorasaki Fuzy Yustika Manik Fuzy Yustika Manik, Fuzy Yustika Gea, Fide Evianti Ginting, Darmawan Gultom, Imeldawaty Handoko, Divi Herdiansyah Harahap Herdiansyah Harahap Hesty Vitara I Gusti Prahmana Ikhsan Arif Indra Prasetia, Indra Irfan Yusuf Ismi Asmita Jesayas Sembiring Khair, Husnul Lestari, Yuyun Dwi Lili Musarofah Lili Musarofah Loo, Petrus Magdalena Simanjuntak Magdalena Simanjuntak Magdalena Simanjuntak Mardiah Marto Sihombing Marto Sihombing Meisaroh Mhd Ferdiansyah Putra Mili Alfhi Syari Muhammad Danil Syahputra Muhammad Danil Syahputra Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Reza Habibi Muhammad Zen, Muhammad Munadi Munadi Nasril Hidayat Nico Kurniawan Purba Nikous Soter Sihombing Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurlaila Nurlaila Nurlaila Nurlaila Nuryahati - Pakpahan, emma martina Pakpahan, Victor Maruli Pardede, Akim Manaor Hara Pasaribu, Tioria Rafli Fitriawan Rahayu Utami Rahmadani Rahmadani Rahmawati Rahmawati, Rahmawati Raihan, Muhammad Ramadani, Suci Ramli Ramli Ramos Parulian Ambarita Ratih Puspadini Rianty Zabitha Siregar Ricky Ramadhan Harahap Rizki Kurniawan Ruine Buana Br Sitepu Ryan Hidayat Saripurna, Darjat SELVY SELVY ANGGRAINI Sihombing, Anton Sihombing, Marto Simanjuntak, Magdalena Sinaga, Ayu Puspita Sari Sirait, Win Gomgom Parsaulian Siswan Syahputra SITORUS, ERBIN Sonadi Perangin Angin Suci Pratiwi, Kiki Supiyandi Supiyandi Syahputra, Siswan Syari, Milli Alfhi Tantia Azzahra Tata Mustika Dewi tata, tatamustikadewi Theodora MV Nainggolan Ulandari, Seri Wati, Sri Kesuma Yani Maulita Yekolya Anatesya Yessi Fitri Annisah Lubis Yulia Ningsih Yusuf Afani Yuyun Dwi Lestari