Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.496
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal Information System Development ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Journal of Vision and Ideas (VISA) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK EXPLORER Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal Of Human And Education (JAHE) Journal of Information Systems and Technology Research Sci-Tech Journal Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Ulead : Jurnal E-pengabdian Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Zadama: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Penelitian Sistem Informasi Indonesian Journal of Education And Computer Science Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Pengabdian Pendidikan Indonesia (PPI) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi KETIK : Jurnal Informatika Ulil Albab Pascal: Journal of Computer Science and Informatics Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak
Rusmin Saragih, Rusmin
STMIK Kaputama
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Arabika Terbaik Menggunakan Metode SMART Supiyandi Supiyandi; Chairul Rizal; Muhammad Noor Hasan Siregar; Eka Putra; Rusmin Saragih
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i2.2118

Abstract

Arabica coffee beans are one of the main varieties of coffee beans developed in Indonesia. In making decisions to determine quality Arabica coffee beans, an appropriate system is needed to analyze problems in solving and efficient and accurate data presentation. Therefore, a computer-based system or method is needed to facilitate the selection of the best Arabica coffee beans. This study uses the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method. The SMART method is a decision-making method to solve the problem of choosing a multi-objective choice among several criteria, so that later it will be able to produce an effective and efficient analysis. The input criteria that are the priority in selecting the best Arabica coffee beans are aroma with a weight of 25, color with a weight of 25, taste with a weight of 25, dirt content with a weight of 15, and price with a weight of 10. Of the 25 alternatives tested in this system, Gayo Avatara Natural Arabica coffee beans were the best first alternative, followed by Aceh Gayo Wet Hull, Java Ijen Natural, Java Ijen Honey, and Kintamani Natural. This decision support system for selecting the best Arabica coffee beans provides speed, accuracy, and data accuracy in selecting the best Arabica coffee beans which will be used by coffee lovers to provide coffee with a delicious taste. So the results of the decision from 25 types of Arabica coffee, there are 11 types of Arabica coffee with a rating of "Very Good", 10 types of Arabica coffee with a rating of "Good", and 4 types of Arabica coffee with a rating of "Quite Good".
Penerapan Media Pembelajaran Online Di Masa Covid 19 Di Smp Negeri 1 Sunggal Nurhayati Nurhayati; Rusmin Saragih; Imeldawaty Gultom; Juliana Naftali Sitompul; Tioria Pasaribu
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 1 No. 1 (2021): Edisi Juli 2021
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3372

Abstract

Peristiwa pandemik Covid-19 sangat berdampak bagi kehidupan manusia saat ini, khususnya di bidang pendidikan. Sekolah-sekolah diharuskan untuk menghentikan pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran dalam jaringan (pembelajaran online). Salah satunya adalah SMP Negeri 1 Sunggal. Sekolah tersebut juga terkena dampak buruk dari pandemik sehingga banyak para peserta didik kesulitan dalam menerima pembelajaran dari para pendidik. Selama ini, proses pembelajaran dilakukan hanya dengan menggunakan aplikasi WhatsApp (Wa) sehingga proses pembelajaran berlangsung secara tidak maksimal. Untuk itu, kami melakukan pengabdian masyarakat di sekolah ini guna memberikan sosialisasi pembelajaran menggunakan Google classroom dan Zoom kepada para pendidik agar dapat lebih meningkatkan hasil belajar peserta didik. Para pendidik sangat antusias dan ikut berpartisipasi dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini dengan alasan bahwa media Google classroom dan Zoom sangat bagus diterapkan karena dapat menampilkan materi dan video pembelajaran dengan kapasitas besar sehingga pembelajaran berjalan lebih efektif dan efisen, baik secara teori maupun praktek.
Pelatihan Desain Grafis Untuk Siswa-Siswi SMA Negeri 6 Binjai Juliana Naftali Sitompul; Rusmin Saragih; Nurhayati Nurhayati; Imeldawaty Gultom
Educativo: Jurnal Pendidikan Vol 1 No 1 (2022): Zadama: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT. Marosk Zada Cemerlang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.843 KB) | DOI: 10.56248/zadama.v1i1.13

Abstract

SMA Negri 6 Binjai, merupakan lembaga pendidikan formal kepada anak usia sekolah. SMA Negeri 6 Binjai bertempat di Jalan A.R. Hakim No 66 A Kelurahan Nangka, Kec. Binjai Utara, Kota Binjai dengan jarak ± 4,2 Km dari STMIK Kaputama. Mata pelajaran komputer yang diberikan kepada siswa/i SMA Negeri 6 Binjai masih terbatas pengetahuan komputer dasar. Berbekal pengetahuan dasar tersebut, tentunya siswa/i harus mengembangkan kembali kreativitasnya dalam dunia digital. Oleh karena itu, siswa/i SMA Negeri 6 Binjai sebagai generasi milenial harus dapat memanfaatkan dunia digital untuk meningkatkan kemampuan yang dimiliki sehingga berguna sebagai salah satu bekal dalam menghadapi persaingan dalam dunia kerja nanti. SMA Negeri 6 Binjai tidak memiliki mata pelajaran desain grafis, sehingga dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat untuk mengadakan sebuah pelatihan yang bertemakan desain grafis selama 2 hari. Melalui program pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan kreativitas siswa/i dalam pengetahuan dan kemampuan desain grafis. Peserta dapat mengenal desain grafis serta dapat mempraktekkan aplikasi yang digunakan untuk membuat desain grafis tersebut. Diakhir pelatihan, dilakukan kompetisi di mana peserta diminta untuk membuat rancangan kartu nama masing- masing.
Pengelompokan Data Mining Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : Kantor Desa Payabakung Hamparan Perak) Fany Juliawati; Relita Buaton; Rusmin Saragih
Explorer Vol 3 No 2 (2023): July 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v3i2.793

Abstract

Poverty is a problem that is often faced by various countries in the world, including Indonesia. In an effort to overcome poverty and increase people's access to food, in 2017 the Government gradually created a program that was formed to reduce the burden on the community in meeting basic needs, with the Non-Cash Food Assistance Program (BPNT). The problem is that the assistance provided has not been distributed on target / the distribution of assistance has not been objective, due to limited data and information obtained regarding families receiving BPNT assistance, so that families who should be entitled to receive assistance cannot receive assistance due to limited data available. Therefore, the village office is required to record again the families who are entitled to receive BPNT assistance with the existing criteria. The solution offered is to create a system of k-means that displays the clustering results of recipients of Non-Cash Food Assistance, by utilizing a number of data owned by the agency, it can be grouped using data mining technology. The benefit is that data mining can help agencies gain knowledge. by processing existing BPNT beneficiary data. The use of data mining techniques in grouping BPNT recipients is expected to be useful in facilitating the process of searching system data, which was previously still manual. The data group for recipients of Non-Cash Food Assistance (BPNT) in the work group (X) are private employees, for the income group (Y) are 1,400,001 – 1,700,000 and in the home status group (Z) are self-owned homes, and Centroid 2 ( 1,552,861.44), the data group for recipients of Non-Cash Food Assistance (BPNT) in the occupation group (X) is Plantation, for the income group (Y) is 800,001 – 1,100,000 and in the house status group (Z) is Owned house, and Centroid3 (4,592,351.64) data group for recipients of Non-Cash Food Assistance (BPNT) in the occupation group (X) is Labor, for the income group (Y) is 500,001 – 800,000 and in the house status group (Z) is Rent house.
Clustering Data On Underage Marriage Using The Clustering Method Sonadi Perangin Angin; Rusmin Saragih; Marto Sihombing
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.370

Abstract

In Law no. 1 of 1974, article 7 paragraph (1) states that marriage is only permitted if the man has reached the age of 19 and the woman has reached the age of 16. Nationally, early marriage to the age of under 16 is 26.95%. In fact, based on the findings of Bappenas in 2008, it was stated that 34.5% of the 2,049,000 marriages in 2008 until now were child marriages which were increasing rapidly (Rifiani, 2011: 126). The influence of foreign culture is also one of the causes of the large number of underage marriages, foreign cultures which are very famous for freedom of dating, are the views of today's youth to have relations outside of legal marriage. Not only culture, information technology in the 4.0 era has greatly influenced the occurrence of underage marriages, adult video sites that are easily accessible via the internet. For this reason, the K-means clustering method is used as the right solution for the problem of underage marriage data by grouping the data based on age, gender, and occupation to get definite data, so that data grouping using the applicationmatlab andrapid miner can produce output from data mining that can be used in making decisions in the future Keywords: Underage marriage, clustering, matlab
Implementation of the Smart Method in Selection of Contraceptive Devices in Couples of Childbearing Age Case Study: Datar City Health Center Rahmawati; Rusmin Saragih; Mili Alfhi Syari
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.384

Abstract

In a marriage, the presence of a child is something that is desired. The Indonesian government, in particular, the National Population and Family Planning Agency (BKKBN) advises husband and wife couples to have a maximum of 2 children. One way to plan the number and timing of pregnancies is to use contraception. This research implements the SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound) Method in the selection of contraceptives for couples of reproductive age at the Kota Datar Health Center. The results obtained from the research conducted show that the SMART method used in this system has been proven to be effective in helping select contraceptives for couples of childbearing age in the Datar City Community Health Center case study, because it can select alternatives and carry out rankings in determining the right contraceptive for couples of childbearing age. according to needs based on predetermined criteria, where the injection alternative (A04) with a final score of 83 is a suitable contraceptive for couples of childbearing age according to their needs.
APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN JALAN DAN FASILITAS UMUM DIKOTA BINJAI MENGGUNAKAN METODE BASED FILTERING Herdiansyah Harahap; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.224

Abstract

Aplikasi Pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum di Kota Binjai berbasis android, di Indonesia mulai di terapkan seiring berkembang nya teknologi sehingga dapat memudahkan dalam penyampaian kerusakan jalan yang berada di Kota Binjai kepada Pemerintahan agar segera dilakukan perbaikan, dapat memberikan informasi kepada masyarakat di Kota Binjaitentang informasi perbaikan pekerjaan jalan dan juga dapat menghasilkan laporan berbentuk foto jalan yang rusak , dengan menentukan lokasi pelaporan kerusakan jalan, tingkat kerusakan jalan di setiap kecamatan di Kota Binjai dan status tingkat kerusakan jalan. Untuk memudahkan pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan baik itu jalan maupun fasilitas umum maka dibangun sistem pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum menggunakan Android dan dengan menerapkan suatu metode Based Filtering sebagai system rekomendasi, sehingga dapat mempermudah pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum. Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya Aplikasi Pelaporan ini dapat berjalan dengan lancar dan sesuai dengan diharapkan oleh pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum.
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KETINGGIAN AIR UNTUK JARINGAN IRIGASI PADA DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG KAB.LANGKAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Lili Musarofah; Rusmin Saragih; Husnul Khair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.229

Abstract

Telah dirancang sebuah alat deteksi ketinggian air untuk jaringan irigasi pada dinas pekerjaan umum dan penataan ruang kab. Langkat dengan menggunakan metode fuzzy logic. Sistem alat ini menggunakan mikrokontroller arduino nano yang dimana arduino nano ini berfungsi sebagai pengolah data, dan pengontrol output berdasarkan input yang diberikan oleh sensor. Pada alat juga menggunkan sensor ultrasonic HC-SR04 yang dimana sensor ini berfungsi untuk membaca input dari nilai ketinggian air pada irigasi sawah, output dari alat ini berupa pompa air yang berfungsi untuk mengisi air pada irigasi sawah yang dimana pompa air pada sistem alat ini dapat mengisi air scara otomatis dan apabila air pada irigasi sawah sudah penuh maka scara otomatis juga pompa air akan berhenti mengisi. Diharapkan dari hasil penelitian ini dapat menjadi salah satu teknologi tepat guna yang dapat membantu kinerja manusia dalam kehidupan sehari-hari khususnya dalam bidang pertanian.
PERBAIKAN CITRA CLOSED CIRCUIT TELEVISION (CCTV) DENGAN METODE ARITHMETIC MEAN FILTER Abdul Azan; Magdalena Simanjuntak; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.255

Abstract

Penggunaan kamera Closed Circuit Television (CCTV) di perusahaan, pertokoan, sekolah, jalan, dan lain-lain digunakan untuk keamanan atau sebagai kamera pemantau. Pemanfaatan CCTV di lingkungan kantor Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Binjai sebagai pemantau keadaan lingkungan dari tindakan kejahatan atau kriminalisasi, serta tindakan kewenangan lainnya. Kualitas citra hasil capture video CCTV masih banyak yang memiliki resolusi terlalu rendah pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak seragam dan perlu ditajamkan, saat ini telah banyak terdapat metode yang dapat memperbaiki kualitas citra CCTV diantaranya adalah metode Arithmetic Mean Filter. Karena bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran kotoran yang menempel pada citra. Dengan pemafaatan metode Arithmetic Mean Filter dapat menghasilkan citra dengan informasi yang lebih jelas dengan berkurangnya noise pada citra semula. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses pengujian pada beberapa citra CCTV, didapatkan hasil bahwa rata-rata persentasi proses perbaikan citra diatas 50% dan citra CCTV hasil perbaikan sistem menjadi lebih baik dari citra yang diinputkan pada sistem.
JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENERIMA BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Muhammad Danil Syahputra; Nurhayati Nurhayati; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.256

Abstract

Dinas Sosial mempunyai tugas melaksanakan sebagian urusan pemerintahan daerah berdasarkan asas otonomi dan tugas pembatuan di bidang sosial. Untuk melaksanakan tugas tersebut, Dinas Sosial menyelenggarakan fungsi penyelenggaraan urusan pemerintahan dan pelayanan umum di bidang sosial. Salah satu tugas dalam pelayanan umum di bidang sosial adalah pendataan penerima bantuan sosial. Program Bantuan Sembako merupakan bantuan sosial pangan senilai Rp150.000/KPM/bulan yang disalurkan dalam bentuk nontunai dari Pemerintah kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui mekanisme uang elektronik. Pendataan penerima bantuan sembako sangat penting untuk memastikan penerima bantuan sudah tepat sasaran. Dalam pendataan untuk penerima bantuan sembako, Dinas Sosial mengalami beberapa kesulitan, diantaranya dalam penyesuaian penerima bantuan dengan data penerima. Data yang sudah disediakan belum memenuhi target penerima dengan jumlah penerima bantuan yang selalu berbeda setiap bulannya dari pemerintah. Berdasarkan masalah tersebut, perlu dibuat sistem untuk memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dari pemerintah, sehingga pendataan yang dilakukan oleh Dinas Sosial untuk calon penerima bantuan sembako dapat disesuaikan, sehingga pendataan tidak dilakukan secara berlebihan. Proses dalam memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dapat dilakukan dengan sistem terkomputerisasi, salah satu proses yang dapat dilakukan adalah penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan pemanfaatan metode Backpropagation. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses latih data dan uji data pada data tahun 2016 sampai dengan 2020, learning rate sebesar 0,2; maximun epoch sebesar 10000 dan target error sebesai 0,001, didapatkan hasil pada tahun 2021 jumlah penerima bantuan sembako sebanyak 112.498 Kepala Keluarga yang berada di Kota Binjai.
Co-Authors , Eka Putra Abdul Azan Abdul Azan Abdullah Hamid, Abdullah Abdullah Husein Achmad Fauzi ACHMAD FAUZI Alfina Damayanti Ambarita, Indah Andini Andini Andre Adrian Andrean Samuel Siahaan Aprilianda, Dinda Arianta Bangun Arnes Sembiring Asih, Munjiat Setiani Barany Fachri Boyke Gunawan Manurung Br Sitepu, Dinda Isabella Buaton, Relita Chairul Rizal Charles Jhony Mantho Sianturi, Charles Jhony Mantho Cindy Primadona Siahaan Damayanti, Fera Dandi Satria R Deni Apriadi Dewantara, Nowell Dimas Prayogi Dinda Firdawati Simamora Divi Handoko Eka Pandu Cynthia Eka, Muhammad Fany Juliawati Fatimah Fatmaira, Zira Fauzi, Achmad frans ikorasaki Fuzy Yustika Manik Fuzy Yustika Manik, Fuzy Yustika Gea, Fide Evianti Ginting, Darmawan Gultom, Imeldawaty Handoko, Divi Herdiansyah Harahap Herdiansyah Harahap Hesty Vitara I Gusti Prahmana Ikhsan Arif Indra Prasetia, Indra Irfan Yusuf Ismi Asmita Jesayas Sembiring Khair, Husnul Khalidy, Furqan Lestari, Yuyun Dwi Lili Musarofah Lili Musarofah Loo, Petrus Magdalena Simanjuntak Magdalena Simanjuntak Magdalena Simanjuntak Mardiah Marto Sihombing Marto Sihombing Meisaroh Melda Pita Uli Sitompul Mhd Ferdiansyah Putra Mili Alfhi Syari Muhammad Danil Syahputra Muhammad Danil Syahputra Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Reza Habibi Muhammad Zen, Muhammad Munadi Munadi Nadia Nurhafiza Nasril Hidayat Nico Kurniawan Purba Nikous Soter Sihombing Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurlaila Nurlaila Nurlaila Nurlaila Nuryahati - Pakpahan, emma martina Pakpahan, Victor Maruli Pardede, Akim Manaor Hara Pasaribu, Tioria Rafli Fitriawan Rahayu Utami Rahmadani Rahmadani Rahmawati Rahmawati, Rahmawati Raihan, Muhammad Ramadani, Suci Ramli Ramli Ramos Parulian Ambarita Ratih Puspadini Rianty Zabitha Siregar Ricky Ramadhan Harahap Rizki Kurniawan Ryan Hidayat Sari Suwandi, Ema Saripurna, Darjat Satria R, Dandi SELVY ANGGRAINI, SELVY Sihombing, Anton Sihombing, Marto Simanjuntak, Magdalena Sinaga, Ayu Puspita Sari Sirait, Win Gomgom Parsaulian Siswan Syahputra Sitepu, Ruine Buana Br SITORUS, ERBIN Sonadi Perangin Angin Suci Pratiwi, Kiki Supiyandi Supiyandi Syahputra, Siswan Syari, Milli Alfhi Tantia Azzahra Tata Mustika Dewi tata, tatamustikadewi Theodora MV Nainggolan Ulandari, Seri Wati, Sri Kesuma Yani Maulita Yekolya Anatesya Yessi Fitri Annisah Lubis Yulia Ningsih Yusuf Afani Yuyun Dwi Lestari