Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.402
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Fisika FLUX SISFOTENIKA JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Infotekmesin Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Kewarganegaraan Joule (Journal of Electrical Engineering) Journal of Applied Smart Electrical Network and System (JASENS) Journal of Soft Computing Exploration Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal 7 Samudra Politeknik Pelayaran Surabaya Frontiers in Community Service and Empowerment Jurnal Teknologi Maritim Jurnal Cakrawala Maritim Jurnal Teknologi Maritim
Edy Setiawan
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Simulasi Fuzzy Logic yang Diterapkan Pada Controlled Atmosphere Storage Zidny, Farhan Fawwaz; Setiawan, Edy; adianto
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 2 (2024): Vol. 11 No.2 (2024) : Jurnal Elkolind Vol.11, No. 2, 2024 (Juli 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i2.5449

Abstract

Produk yang termasuk dalam kategori sayur-sayuran dan buah-buahan mengalami membeku bila disimpan. Terdapat tingkat kerugian atau kerusakan sebesar 20-40% untuk pakan hortikultura yang berbeda-beda. Selama penyimpanan, laju respirasi mempengaruhi kualitas buah, menyebabkan perubahan penampilan, rasa, dan hilangnya kandungan nutrisi. Dipercaya bahwa umur simpan buah dapat diperpanjang dengan menggunakan Controlled Atmospheric Storage (CAS). Tingkat oksigen dan kelembapan ruang penyimpanan akan dikontrol oleh CAS. Tingkat kelembapan 80-90% dan kadar oksigen 3-5% akan mencukupi di tempat penyimpanan. Oleh karena itu, perlu dilakukan kajian efektivitas simulasi logika fuzzy dalam pengendalian kadar oksigen dan kelembaban ruangan agar memenuhi kriteria tersebut.
Implementasi Deteksi Kelengkapan APD pada Hazardous Area menggunakan Metode YoloV5 Ar Rahmah, Nur Zafira Arya; Adianto; Rini Indarti; Zindhu Maulana Ahmad Putra; Edy Setiawan; Afif Zuhri Arfianto
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 3 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No. 3 (September 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i3.5744

Abstract

Menurut data International Labour Organization, hampir 380.000 pekerja meninggal setiap tahunnya dan 374 juta pekerja mengalami cedera akibat kecelakaan kerja. Hazardous area adalah area berbahaya di industri yang mewajibkan penggunaan APD secara lengkap. Namun, seringkali pekerja kurang disiplin dalam penggunaan APD saat bekerja, yang dapat meningkatkan risiko kecelakaan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendeteksian jenis APD yang digunakan pekerja pada hazardous area. metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini yakni YOLOV5. Karena YOLOV5 mampu mendeteksi secara realtime dan lebih akurat dibadingkan dengan versi sebelumnya. Dataset yang digunakan 2600 gambar yang terbagi pada kelas lengkap, tidak lengkap, helm, kacamata masker, penutup telinga, sarung tangan, rompi, sepatu, tanpa helm, tanpa kacamata tanpa masker, tanpa penutup telinga, tanpa sarung tangan, tanpa rompi, tanpa sepatu, Pada penelitian ini, akurasi yang didapat dengan menggunakan metode YOLOV5 yang dihitung dengan persamaan yang ada dihasilkan 87%. Didapat nilai pressicion terhadap recall seluruh kelas sebesar 89%, recall terhadap confidence seluruh kelas ebesar 96%.
Implementasi Sistem Filtrasi Air Alami Terintegrasi Sensor TDS dan ESP32 Untuk Pemenuhan Baku Mutu Air Kelas Lugas Jagad Satrianata; Edy Setiawan; Anda Iviana Juniani; Anggara Trisna Nugraha
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 3 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No. 3 (September 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i3.6157

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan sistem filtrasi air alami untuk memenuhi standar baku mutu air kelas 3 sesuai PP No. 22/2021, dengan fokus pada Total Dissolved Solids (TDS). Sistem menggunakan bahan alami seperti karang jahe, ziolit, batu apung, oyster, bioball, dan bioring untuk menyaring kontaminan air. TDS dipantau secara real-time menggunakan sensor TDS yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Pengujian pada sampel air kolam menunjukkan penurunan TDS dari 1619 ppm menjadi 443 ppm, di bawah batas maksimum 1000 ppm. Sensor TDS menunjukkan akurasi baik dengan error 1,94% untuk air kotor dan 10,38% untuk air bersih. Hasil ini menunjukkan potensi filtrasi air alami sebagai solusi efektif dan terjangkau untuk meningkatkan kualitas air. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk evaluasi jangka panjang dan parameter kualitas air lainnya.
Alat Deteksi Suara Gergaji Sebagai Indikasi Awal Terjadinya Penebangan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Surya Ningrum, Ana; Adianto; Indarti, Rini; Setiawan, Edy; Arfianto, Afif Zuhri; Ahmad Putra, Zindhu Maulana
Infotekmesin Vol 15 No 2 (2024): Infotekmesin, Juli 2024
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v15i2.2304

Abstract

Illegal logging in Indonesia is no small problem, with illegal logging causing damage to forest resources in terms of quantity, quality and ecosystem. Many efforts have been taken by the Indonesian government, but it has not been effective in dealing with this problem, due to limited supervision. From this problem, a chainsaw sound detection system was designed as an early indication of logging activity. This system is equipped with four MAX4466 sound sensors using the Convolutional Neural Network method. This system also uses data processing so that the chainsaw sound can be recognized by the system specifically and can communicate remotely with the use of LoRa RFM95. Thus, the system can identify the sound of the chainsaw with a maximum distance of 50 m, the success accuracy of the CNN model created reaches 97.5%, and can be integrated with WhatsApp in realtime.
Corrosion Detection on Ship Hull Using ROV Based on Convolutional Neural Network Yuning Widiarti; Edy Setiawan; Hendra Aldi Prasetiyo; Budianto Prasetiyo; Imam Sutrisno; Andianto; Mohammad Basuki Rahmat
International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Vol. 9 No. 1 (2024)
Publisher : Department of Marine Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j25481479.v9i1.5071

Abstract

The Remotely Operated Underwater Vehicle (ROV) has several inspection functions. One of them is the inspection function for hull damage. The damage that often occurs in the hull is corrosion. The corrosion can cause a decrease in the strength of the hull plate, reduce the speed of the ship, and decrease the quality of the safety level of ships and passengers. This study aims to classify the level of corrosion intensity on ship hulls by implementing a Convolutional Neural Network (CNN). Identification is carried out on images taken by underwater cameras via a Remotely Operated Vehicle (ROV). The intensity of the area affected by corrosion is identified so that the level of corrosion intensity can be classified and it can be considered that the ship needs maintenance to prevent even greater losses due to corrosion. The dataset used is 240 image data divided into 3 classification categories: low, medium, and high corrosion intensity. The accuracy of the real-time testing of the CNN method on the dataset plate when conditions outside the water reached 91.1% and on the dataset plate when conditions underwater reached 86.6%.
Efektivitas Perencanaan Ketepatan Koordinat Kapal Melalui Smart Display Data Comunication dan GPS System di PT. PAL Indonesia Anggie Oktavia Putri; Richo Richo; Dimas Aditya Prabowo; Viky Aldianto; Imam Sutrisno; Edy Setiawan; Galih Anindita; Alif Zuhri Arfianto; Tri Mulyatno Budhi Hartanto
Jurnal Kewarganegaraan Vol 6 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jk.v6i2.3703

Abstract

AbstrakRadar adalah singkatan dari deteksi dan jangkauan radio dan memberikan petunjuk yang cukup besar tentang apa yang dilakukannya dan bagaimana cara kerjanya. Bayangkan sebuah kapal di malam hari di lautan luas. Kru tidak dapat melihat ke mana mereka pergi, jadi mereka menggunakan radar untuk membantu mereka mencapai tujuan mereka. Dengan kata lain, salah satu radar di kapal digunakan untuk mengetahui dan membandingkan keakuratan posisi koordinat kapal dengan sesuatu di sekitarnya. Dalam penelitian ini, tujuannya adalah untuk mengetahui dan membandingkan ketepatan posisi koordinat kapal dari smart display data communication dengan ketepatan koordinat pada GPS System. Penelitian ini mengambil kasus melalui pemantauan data antara Smart Display Data Communication dan GPS System. Tahap selanjutnya adalah analisis dan pengumpulan data serta pengolahan data menggunakan metode Vessel Traffic Services. Setelah analisis, dapat disimpulkan bahwa berdasarkan kriteria distribusi data koordinat kapal, data posisi dapat digunakan untuk memilih atau menentukan distribusi koordinat di sekitar kapal ke ketepatan waktu kapal berdasarkan waktu dan jarak kapal yang dibaca oleh sistem.Kata Kunci: Smart Display, Data Comunication, GPS System AbstractRadar stands for radio detection and ranging and it gives pretty big clues about what it does and how it works. Imagine a ship at night in the vast ocean. The Crew couldn't see where they were going, so they used radar to help them reach their destination. In other words, one of the radars on ships is used to find out and compare the accuracy of the ship's coordinate position with something around it. In this study, the aim is to determine and compare the accuracy of the position of the ship's coordinates from the smart display data communication with the accuracy of the coordinates on the GPS System. This study takes a case through monitoring data between Smart Display Data Communication and GPS System. The next stage will be the analysis and data collection and data processing using the Vessel Traffic Services method. After the analysis, it can be concluded that based on the criteria for the distribution of the ship's coordinate data, the position data can be used to select or determine the distribution of coordinates around the ship to the timeliness of the ship based on the time and distance of the ship that is read by the system.Keyword: Smart Display, Data Comunication, GPS System
PERENCANAAN TRANSFORMATOR PADA ELEKTRIFIKASI CONTAINER CRANE UNTUK OPERASI BONGKAR MUAT Edy Setiawan; Annas Singgih Setiyoko; Galih Anindita; Yudi Andika; Evi Nafiatus Sholikhah
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 6 No. 02 (2025): Vol 06, No. 02 Desember 2025
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/j5da7y85

Abstract

Sistem bongkar muat pelabuhan mencakup semua komponen atau peralatan penanganan muatan yang mendukung proses bongkar muat baik dari kapal ke pelabuhan maupun sebaliknya. Dalam penanganan pelabuhan, ini melibatkan pembongkaran dari kapal dengan memakai crane dan sling kapal ke daratan terdekat, umumnya dikenal sebagai dermaga. Crane adalah alat yang digunakan untuk mengangkat dan memindahkan material yang juga membutuhkan energi listrik. Untuk itu diperlukan sumber daya listrik untuk kegiatan operasional bongkar muat. Kebutuhan sumber daya listrik yang diperlukan, digunakan juga dalam menentukan kapasitas transformator distribusi yang terpasang. Untuk menentukan semua itu berdasar keberadaan beban yang digunakan sebagai acuan utama dalam beban listrik yang diharapkan. Beban diklasifikasikan sesuai dengan sifat, yaitu continue dan terputus-putus (intermittent). Beban terputus-putus (intermittent) tergantung faktor siklus kerja yang dapat ditambahkan pada beban kontinyu untuk mendapatkan beban rata-rata (average load). Beban listrik ditentukan berdasarkan konsep di atas, dengan margin ditambah 30% di atas beban rata-rata dengan memasukkan perubahan beban pada kerangka pemakai pada saat pengembangan dan implementasi perubahan diwaktu mendatang. Berdasarkan hasil studi lapangan pada operasional bongkar muat di Surabaya yang menjadi lokasi penelitian ini, menunjukkan transformator yang terpasang pada Container Crane (T4 2500 kVA/20/6,6 kV) dan transformator yang terpasang pada RTG Crane (T1 1250 kVA/20/0,4 kV) sudah sesuai dengan kapasitas transformator yang seharusnya.
Co-Authors Achmad Syahid Achmad Syahid, Achmad Adhitya, Ryan Yudha Adianto Adianto Agnes Sholikhah Ahmad Alam Ardiansyah Ahmad Navis Hidayat Alif Zuhri Arfianto Amelia, Putri Aminatus Sa’diyah Ana Surya Ningrum Anda Iviana Juniani Andianto Andika Aldo Pratama Anggara Trisna Nugraha Anggie Oktavia Putri Annas Singgih Setiyoko Ar Rahmah, Nur Zafira Arya Ardiansyah, Ade Reza Ardit Mauladana Arfianto, Afif Zuhri Asri, Purwidi Bayu Isnanta Trisna Budianto Prasetiyo Devanka Alfahdiya Ivandika Devina Puspita Sari Devina Puspitasari Didik Sukoco Diego Ilham Yoga Agna Dimas Aditya Prabowo Edy Prasetyo Hidayat Evi Nafiatus Sholikhah Fajar Astuti Hermawati Fajar Rahmat Adzani Faris Riyadi Farla Melvia Ramadhani Galang Eka Dharma Galih Anindita Handandi, Zukhruf Zidane Hanif, Utsman Hasin, Muhammad Khoirul Hendra Aldi Prasetiyo Hidayana, Elmi I Made Kastiawan Robert Firmandus, I Made Kastiawan Ii Munadhif Imam Sutrisno Isa Rachman Joko Endrasmono Laili Agustin Widyaningrum Lugas Jagad Satrianata Lukman Handoko M Alfa Reza Mades Darul Khairansyah Mat Syai'in Maulana Ahmad Putra, Zindhu Mey Rohma Dhani Mochamad Yusuf Santoso Mohammad Basuki Rahmat Muhamad Ari Muhammad Bilhaq Ashlah Muhammad Izzul Haj Mukhammad Jamaludin Ni’matut Tamimah Ponti Almas Karamina Pristovani Riananda, Dimas Rahman, Farhan Wahyu Nur Rahmania Firdiansyah Renanda Nia Rachmadita Richo Richo Richo, Richo Rinanto, Noorman Rini Indarti Rini Indarti Ryan Yudha Adhitya Salsabila Ika Yuniza Satrianata, Lugas Jagad Suci Indaryani Surya Ningrum, Ana Syafiuddin Syai’in, Mat Totok Yulianto Tri Mulyatno Budhi Hartanto Viky Aldianto Wiediartini Wiediartini Yudi Andika Yuning Widiarti Zidny, Farhan Fawwaz Zindhu Maulana Ahmad Putra Zindhu Maulana Ahmad Putra