Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.366
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) International Conference on Law, Business and Governance (ICon-LBG) FIAT JUSTISIA: Jurnal Ilmu Hukum Jurnal Cita Hukum Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ICON-CSE MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Jurnal Sains dan Informatika JURTEKSI Murobbi: Jurnal Ilmu Pendidikan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics alfazuna: Jurnal Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban Integrated Lab Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) The Innovation of Social Studies Journal Khatulistiwa: Jurnal Ilmu Pendidikan Administrative and Environmental Law Review Muhammadiyah Law Review Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse) Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Pengabdian West Science ABDIMASY: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Fathoni Fathoni
Fakultas Hukum Unversitas Lampung
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengembangan Materi Ajar Bahasa Arab Berbasis Budaya Lokal untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Fathoni, Fathoni
MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Vol. 11 No. 1 (2024): Maret
Publisher : Program Studi PGMI Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Nahdlatul Ulama Al Hikmah Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69896/modeling.v11i1.2532

Abstract

Pembelajaran Bahasa Arab di Indonesia sering menghadapi berbagai tantangan, salah satunya adalah rendahnya motivasi belajar siswa. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan mengembangkan materi ajar berbasis budaya lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengembangan materi ajar Bahasa Arab berbasis budaya lokal dan dampaknya terhadap peningkatan motivasi belajar siswa. Penelitian ini menggunakan metode penelitian pengembangan (Research and Development) dengan model ADDIE yang terdiri dari lima tahap: analysis (analisis), design (desain), development (pengembangan), implementation (implementasi), dan evaluation (evaluasi). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan materi ajar berbasis budaya lokal mampu meningkatkan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran serta memperkuat motivasi mereka untuk mempelajari Bahasa Arab. Selain itu, pengintegrasian unsur budaya lokal dalam materi ajar membuat siswa lebih memahami konsep-konsep yang diajarkan, karena terkait dengan kehidupan sehari-hari mereka.
Klasifikasi Risiko Strok Menggunakan Algoritma Random Forest dengan Teknik Knowledge Discovery in Database Athallah, Deni; Fathoni, Fathoni; Rachmad, Muhammad Ichsan Farrel
Indonesian Journal Computer Science Vol. 4 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/5tbkg781

Abstract

Strok merupakan suatu kondisi ketika aliran darah ke otak mengalami gangguan, yang dapat menyebabkan kerusakan otak bahkan kematian. Strok juga merupakan penyebab utama kematian dan kecacatan yang terjadi pada seluruh dunia. Dengan tingkat kecelakaan yang tinggi, deteksi dini strok sangat diperlukan untuk mengurangi risiko strok. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi risiko strok berdasarkan algoritma Random Forest dengan melalui pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD). Dataset yang digunakan merupakan dataset dari platform Kaggle yang terdiri dari 35.000 data pasien dengan 18 atribut relevan yang telah melalui proses pembersihan dan fitur pemilihan untuk mencapai akurasi prediksi yang optimal. Model training dilakukan dengan membagi data sebesar 80% data training dan 20% data testing. Hasil dari evaluasi mengunakan confusion matrixnya menunjukkan bahwa Algoritma Random Forest memiliki akurasi sebesar 87,47% dengan precision pada kelas 1 sebesar 96,40% dan recall sebesar 68,53%, serta precision pada kelas 0 sebesar 84,51% dan recall sebesar 98,51%. Namun, tantangan utama dalam penelitian ini adalah ketidakseimbangan data, yang mempengaruhi kemampuan model dalam mengenali kasus strok secara merata. Penelitian selanjutnya dianjurkan untuk menerapkan teknik penyeimbangan data serta menggabungkan Random Forest dengan algoritma lain guna meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi.
Pelaksanaan Kegiatan Keagamaan dalam Membentuk Karakter Siswa di MTs-MA Al-Anwar Cangkringrandu Jombang Masrury, Farhan; Muarif, Moh. Syamsul; Jauhari, Sofuan; Asyiq, Abdulloh; Akrom, Muhammad Adib; Alghifari, Muhammad; Auliya, Lana Nur; Istiqomah, Amalia Windy; Fathoni, Fathoni
ABDIMASY: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Institut Agama Islam Bani Fattah Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52431/abdimasy.v2i1.2142

Abstract

Sekolah merupakan tempat bagi anak untuk belajar memperoleh pengetahuan dan mengembangkan kemampuan dan keterampilan yang mereka miliki. Oleh karenanya, Pendidikan di sekolah adalah usaha yang dilakukan demi mencapai tujuan, yakni terbentuknya karakter seorang anak. Kegiatan keagamaan adalah pengaplikasian seorang anak didik ketika menempuh mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam, Fikih, maupun Qur’an dan Hadis. Fokus pembahasan pada kajian ini ialah ubudiyyah, atau ibadah sehari-hari, pelaksaan yang rutin dilaksnakan di Mts-Ma Al-Anwar ini, yakni sholat dhuha berjamaah, sholat dhuhur berjamaah, sholat Jum’at berjamah. Hal ini merupakan kegiatan yang positif bagi anak didik, sehingga berdampak pada mereka ketika sudah lulus dari sekolah, hal ini lah yang menjadi fakrtor utama sekolah dalam pengembangan karakter seorang anak didik, kegiatan keagamaan ini memiliki beberapa keutamaan tersendiri. Dari beberapa keterangan diatas, bisa disimpulkan, bahwa apa yang sering atau yang sudah menjadi agenda wajib sekolah merupakan tempat dimana anak didik mengembangkan potensi dan bakat mereka, juga membentuk karakter yang tertanam pada diri mereka. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengkaji lebih mendalam konsep-konsep pendidikan haal (karakter) yang bersumber pada ajaran Islam baik dalam Al-Qur‟an dan hadits, sehingga tertanamlah nilai-nilai keagamaan pada diri anak didik
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Menara Telekomunikasi dengan Pengecekan Jarak Menggunakan Metode Haversine Arba'i, Sultan; Wedhasmara, Ari; Fathoni, Fathoni; Putra, Apriansyah; Kurniawan, Dedy
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 9 No 3 (2023): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v9i3.6219

Abstract

DISKOMINFO OKU Regency provides recommendations for the establishment of telecommunication towers. Then do the planning and arrangement of telecommunication towers. However, this is still done manually based on map visualization in printed books, so when changes occur, you have to reprint the book, and you have to re-plan with Microsoft Excel, which makes the process more difficult and time consuming. In addition, there is no digital tower information service causing a lack of information for tower providers, so that the construction of towers has not been properly organized. So the solution to this problem is to build a system that can manage data, can map telecommunication towers and can plan the need for shared towers for the next 5 years by taking into account population, cellular service users, traffic requirements, number of BTS and tower coverage radius, and can provides information on checking coordinates by applying the haversine method which is useful so that the construction of new towers can be properly arranged in the system, where the system is made based on a website with a design using the waterfall method. The results of this study are an application that can assist the process of planning and arrangement of towers, both visual maps, tower requirements, checking coordinates and so on, which is done computerized.
Edukasi Teknologi Machine Learning dalam Mendukung Deteksi Risiko Sindrom Metabolik di RSUD Siti Fatimah Fathoni, Fathoni; Satria, Hadipurnawan; Oktapriandi, Sony; Asoka, Egga
Jurnal Pengabdian West Science Vol 4 No 12 (2025): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v4i12.2994

Abstract

Sindrom metabolik menjadi salah satu isu kesehatan yang terus meningkat dan membutuhkan kesiapsiagaan tenaga kesehatan dalam memahami potensi pemanfaatan teknologi untuk deteksi dini. Kegiatan pengabdian ini berfokus pada edukasi teknologi machine learning sebagai pendekatan pendukung dalam analisis risiko sindrom metabolik di RSUD Siti Fatimah. Tujuan kegiatan adalah meningkatkan literasi digital kesehatan dan memberikan pemahaman dasar mengenai konsep, alur kerja, serta potensi penerapan machine learning dalam proses skrining klinis. Pengabdian dilaksanakan melalui sesi pemaparan, diskusi interaktif, dan studi kasus sederhana yang disesuaikan dengan kebutuhan tenaga kesehatan. Hasil kegiatan menunjukkan meningkatnya pemahaman peserta terhadap penggunaan data klinis dan teknologi prediksi berbasis machine learning, tercermin dari respon positif selama diskusi dan kemampuan peserta menjelaskan kembali konsep dasar yang disampaikan. Kegiatan ini memberikan landasan awal bagi kolaborasi lanjutan terkait implementasi teknologi cerdas dalam pelayanan kesehatan.
RELEVANSI PERUBAHAN KURIKULUM 2013 TERHADAP KURIKULUM MERDEKA BELAJAR DI ERA DIGITAL Fathoni, Fathoni; Waton, Muhammad Nasrul
Muróbbî: Jurnal Ilmu Pendidikan Vol. 7 No. 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Tarbiyah Institut Agama Islam Bani Fattah Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52431/murobbi.v7i1.1631

Abstract

The curriculum is a very important part of the educational process, because the curriculum is the main substance in the material being taught. The Minister of Education and Culture of the Republic of Indonesia emphasized the need for changes and developments in the 2013 curriculum Besides that, the 2013 curriculum also develops information and communication technology literacy, as well as strengthening character education in character building and spiritual values. All education standards in Indonesia are formulated into the Indonesian Partnership for 21st Century Skill Standards. The author takes a study where the curriculum was made when the times were so fast with the use of technology, namely the 2013 curriculum or better known as K13 with the independent learning curriculum. The rapid changes in the Indonesian education curriculum where the 2013 curriculum has begun to be seen and can be felt has born a new system, a new curriculum that is echoed as the Independent Curriculum which has started in the 2022/2023 school year. This research uses a systematic review approach because the writing of this article is based on several references in the form of books and articles as well as scientific publications online. The 2013 curriculum is a competency and character-based curriculum that aims to increase educational attainment and is expected to produce productive, creative, innovative and effective young people. independent learning focuses on the freedom to learn independently and creatively. It is very appropriate that now a different curriculum is needed from the previous curriculum in dealing with the digital era.
Analisis Sentimen Publik terhadap Kebijakan Perizinan Tambang untuk Ormas Keagamaan Menggunakan Algoritma SVM Alifayoezra, Muhammad Dzaky; Fathoni, Fathoni; Tammam, Bimmo Fathin; Putri, Septhia Charenda; Rizki, Raditya Dafa; Ibrahim, Ali
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1785

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan pemberian Izin Usaha Pertambangan Khusus (IUPK) kepada organisasi masyarakat (ormas) keagamaan sebagaimana diatur dalam PP No. 25 Tahun 2024. Data diperoleh dari media sosial X (Twitter) dan diolah menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) melalui tahapan crawling, preprocessing, translasi, pelabelan sentimen, dan ekstraksi fitur dengan metode N-gram. Dari 1245 data yang dianalisis, mayoritas memiliki sentimen netral (550 data), diikuti positif (475 data), dan negatif (219 data), dengan akurasi model mencapai 75,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa publik cenderung berhati-hati dan menunggu kejelasan dari pemerintah terkait implementasi kebijakan tersebut. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan komunikasi publik yang transparan dan penggunaan model berbasis deep learning untuk analisis lanjutan yang lebih akurat dan kontekstual.
Pengaruh Medsos terhadap Tingkat Kecemasan dan Risiko Overthinking dengan Pendekatan K-Means: Studi Kasus Mahasiswa UNSRI Fathoni, Fathoni; Nabilatulrahmah, Raihana; Adeliani, Adeliani; Fitriani, Suci; Amelia, Amelia
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1795

Abstract

Penggunaan media sosial yang intens kerap kali berdampak negatif terhadap kesehatan mental, khususnya dalam memicu kecemasan dan overthinking pada kalangan mahasiswa. Fenomena Fear of Missing Out (FoMO), perbandingan sosial berlebihan, serta tekanan akademik dan sosial pasca-pandemi COVID-19 memperburuk kondisi tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penggunaan media sosial terhadap tingkat kecemasan dan risiko overthinking pada mahasiswa dari berbagai jurusan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan pemrosesan data melalui Google Colab menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan data menjadi empat cluster (K=4). Hasil menunjukkan adanya segmentasi psikologis yang jelas. Cluster 0 merupakan kelompok ideal dengan kecanduan ringan, FOMO rendah, tanpa kecemasan, dan kekhawatiran rendah. Cluster 1 merupakan kelompok paling rentan dengan kecanduan sedang, FOMO sedang, kecemasan berat, dan kekhawatiran sedang. Cluster 2 menunjukkan FOMO rendah, tetapi kecemasan dan kekhawatiran cukup tinggi, yang mengindikasikan kemungkinan faktor eksternal lain. Sementara itu, Cluster 3 mencerminkan kondisi menengah. Hasil ini menunjukkan pentingnya pendekatan berbeda dalam edukasi kesehatan mental berbasis media sosial, serta perlunya peningkatan literasi digital yang sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok mahasiswa.
Analisis Perilaku FOMO Generasi Z dan Peran Influencer dalam Pembelian Produk Kecantikan Menggunakan Random Forest Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Arinie, Putri Mutiara; Setia, Arvhi Randita; Febriansyah, Dian
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1801

Abstract

Fenomena Fear of Missing Out (FOMO) menjadi sorotan utama dalam era digital, terutama di kalangan Generasi Z yang memiliki tingkat aktivitas tinggi di media sosial. Perilaku ini mendorong keputusan pembelian impulsif, khususnya untuk produk kecantikan yang dipromosikan oleh influencer. Penelitian ini bertujuan menganalisis keterkaitan antara FOMO, peran influencer, dan keputusan pembelian menggunakan algoritma Random Forest. Melibatkan 209 responden Generasi Z yang dipilih melalui purposive sampling dengan kuesioner daring. Proses Knowledge Discovery in Database (KDD) dimanfaatkan untuk mengembangkan model prediktif perilaku FOMO. Evaluasi model menggunakan parameter precision, recall, f1-score, confusion matrix, ROC curve, dan Area Under the Curve (AUC). Hasil menunjukkan akurasi model mencapai 83% dengan nilai AUC 0,85, dimana pencarian informasi dari influencer menjadi faktor paling berpengaruh. Temuan ini mengkonfirmasi efektivitas pendekatan machine learning dalam memahami perilaku konsumtif digital pada Generasi Z.
Penerapan Analisis Sentimen Berita Keuangan dari IDX Channel dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Prediksi Perubahan Harga Saham pada Perusahaan XYZ Fathoni, Fathoni; Aulia, Cantika; Acta, Muhammad Fakhri Nadrota; Saputra, Eka; Rahman, Muhammad Fadhil; Ibrahim, Ali
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i2.5009

Abstract

Investasi saham semakin diminati, namun fluktuasi harga yang tinggi membuat prediksi menjadi tantangan. Harga saham dipengaruhi oleh banyak hal, seperti berita keuangan yang menunjukkan sentimen pasar. Namun, banyak model prediksi bergantung pada data sebelumnya tanpa memperhitungkan pendapat media. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan harga saham perusahaan XYZ dengan menggabungkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan analisis sentimen terhadap berita keuangan dari IDX Channel. Data historis harga saham diambil dari Yahoo Finance, sedangkan data sentimen diperoleh melalui klasifikasi opini berita berbasis model IndoBERT. Data kemudian diproses menggunakan pendekatan normalisasi Min-Max Scaling dan dibentuk dalam format time series menggunakan teknik window sliding dengan time step sebesar 30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga saham dengan nilai RMSE sebesar 35,92 dan korelasi positif lemah antara sentimen dan harga saham sebesar 0,27. Prediksi harga satu hari ke depan yang dihasilkan model menunjukkan nilai Rp 4.097,00. Visualisasi residual menunjukkan sebaran kesalahan yang stabil di sekitar nol, menunjukkan generalisasi model yang cukup baik.
Co-Authors Abdul Aziz Zaenal Buchori Acta, Muhammad Fakhri Nadrota Adeliani, Adeliani Aditya Ainul Haqiqi Agus Pracoyo Akbar Kurniawan, Iqbal Akrom, Muhammad Adib Al Mas Ud, Khalid Aldhy Rizhaldy S.G Alghifari, Muhammad Ali Ibrahim Alifayoezra, Muhammad Dzaky Amelia Amelia Andriani Parastiwi Angelina Tompunu, Keisha Apriansyah Putra Arba'i, Sultan Ari Wedhasmara Arinie, Putri Mutiara Asyiq, Abdulloh Athallah, Deni Aulia, Cantika Auliya, Lana Nur Azmi Zaky, Muhammad Baidhawi, Alif Dedy Kurniawan Demetria, Putri Dewi Aprilliana Aprilliana Donny Radianto Dwiyansyah, Octa Egga Asoka Eka Afrianti Eka Saputra Endang Lestari Ruskan Fachry Abda El Rahman Faiq, Al Ikhsan Fauzi, Muhamad Rizal Febriansyah, Dian Firman Muntaqo Gurruh Dwi Septano Hadipurnawan Satria Hamdani, Rifky Hariza Marshella, Siti Hendrawan, Deni Agus Heni Siswanto Herman Hariyadi Ari Murtono Herry Setiawan Hieronymus Soerjatisnanta Huda, Hisbullah Ikbal Ikbal Inda Kesuma S Istiqomah, Amalia Windy James Reinaldo Jodi Pratama, Muhammad Komarudin Achmad Luh Putu Ratna Sundari M Baihaqi M. Alfanshuril Hakim Maharani Maharani, Maharani Maroni Maroni Masrury, Farhan Maulina, Novaria Mohammad Khalid Mohammad Luqman Muarif, Moh. Syamsul Muhammad Adryan Munir Rifa'i Muhammad Akib Muhammad Dzulkifli Muhammad Kurniawan, Hafiz Muhammad Naufal Suhaimi Nabilatulrahmah, Raihana Nicky Andre Prabatama NIZAR, MOHAMMAD Nugraha, Allan Patma, Tundung Subali Putri, Salsanabila Mariestiara Putri, Septhia Charenda Rachmad, Muhammad Ichsan Farrel Rahman, Muhammad Fadhil Rahmat Izwan Heroza Raihana Putri, Naila Ramadhani, Trie Adriana Riansyah, M Bintang Naufal Risyahputri, Aliyananda Rizka Mumtaz, Fadia Rizki, Raditya Dafa Rulyanti Dyah Prawesti Saimi, Saimi Salsa Kinanty, Reina Setia, Arvhi Randita Sidik Nurcahyo Siswoko Siswoko Sofuan Jauhari Sony Oktapriandi Sriwijaya, Sayid Bahri Suci Fitriani, Suci Syahputra Zaki, Imam Syahrul Akhmal Hidayatulloh Tammam, Bimmo Fathin Tarmukan Tarmukan Therina Lakeisyah, Eka Tri Alfandy, Muhammad Vina Yulia Anhar Wahyu Tri Wahono Waton, Muhammad Nasrul Widia Wahyuningtyas F Winarno, Totok Yadi Utama Yanis Alhafidz Akhmad Yudith Mimbar Ali Sakti Yulianto Yulianto Zahrona Arifatul Maula