Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.366
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) International Conference on Law, Business and Governance (ICon-LBG) FIAT JUSTISIA: Jurnal Ilmu Hukum Jurnal Cita Hukum Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ICON-CSE MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Jurnal Sains dan Informatika JURTEKSI Murobbi: Jurnal Ilmu Pendidikan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics alfazuna: Jurnal Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban Integrated Lab Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) The Innovation of Social Studies Journal Khatulistiwa: Jurnal Ilmu Pendidikan Administrative and Environmental Law Review Muhammadiyah Law Review Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse) Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Pengabdian West Science ABDIMASY: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Fathoni Fathoni
Fakultas Hukum Unversitas Lampung
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS SENTIMEN PUBLIC TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH MENGGUNAKAN METODE SVM (STUDI KASUS : RUU TNI ) Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Rizka Mumtaz, Fadia; Azmi Zaky, Muhammad; Jodi Pratama, Muhammad; Akbar Kurniawan, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14036

Abstract

Pada 20 Maret 2025, DPR RI mengesahkan RUU TNI menjadi Undang-Undang, yang memicu beragam reaksi publik. Beberapa ketentuan, seperti Pasal 7 ayat (2) huruf b dan Pasal 47 ayat (2), dinilai berpotensi menghidupkan kembali dwifungsi militer dan mengancam prinsip-prinsip demokrasi serta supremasi sipil. Media sosial X (sebelumnya Twitter) menjadi wadah utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap kebijakan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap UU TNI menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1001 cuitan dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleansing, tokenisasi, dan stemming. Model SVM mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif, dengan akurasi mencapai 94,66%. Hasil evaluasi menunjukkan recall tertinggi pada sentimen netral (1,00), diikuti oleh positif (0,98) dan negatif (0,88). Temuan ini mengindikasikan dominasi sentimen negatif dan netral dalam respon publik, sekaligus menjadi masukan penting bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih partisipatif dan demokratis
CHATGPT SEBAGAI ALAT BANTU PENCARIAN REFERENSI: ANALISIS PENGGUNAAN OLEH MAHASISWA SISTEM INFORMASI UNSRI DALAM MENYUSUN TUGAS AKHIR Angelina Tompunu, Keisha; Demetria, Putri; Salsa Kinanty, Reina; Fathoni, Fathoni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14062

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan semakin mempengaruhi berbagai aspek akademik, termasuk dalam proses pencarian referensi untuk penyusunan tugas akhir. Salah satu Artificial Intelligence (AI) yang saat ini banyak digunakan oleh mahasiswa adalah ChatGPT, yang menawarkan akses cepat terhadap berbagai informasi. Namun, meningkatnya intensitas penggunaan ChatGPT memunculkan potensi ketergantungan serta menurunnya kemampuan berpikir kritis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan ChatGPT oleh mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Sriwijaya dalam menyusun tugas akhir, serta mengidentifikasi potensi ketergantungan yang terjadi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan Behavioral Analytics. Data diperoleh melalui kuesioner yang terdiri dari pertanyaan tertutup dan terbuka, lalu dianalisis secara statistik deskriptif untuk mengidentifikasi pola penggunaan, persepsi, serta kecenderungan ketergantungan mahasiswa terhadap ChatGPT. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa merasa terbantu oleh ChatGPT dalam menemukan referensi, menjabarkan ide, dan mempercepat penulisan. Sebanyak 45,1% responden lebih memilih ChatGPT daripada mencari referensi mandiri, dan 56,9% menyatakan kesulitan menyelesaikan tugas akhir tanpa ChatGPT. Meskipun demikian, terdapat kesadaran di kalangan mahasiswa untuk tetap melakukan verifikasi dan menjaga orisinalitas akademik.
IMPLEMENTASI METODE ARIMA DALAM FORECASTING JUMLAH KASUS PENDERITA PENYAKIT HIV/AIDS: STUDI KASUS KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN Fathoni, Fathoni; Hariza Marshella, Siti; Risyahputri, Aliyananda; Raihana Putri, Naila; Therina Lakeisyah, Eka; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14136

Abstract

HIV/AIDS senantiasa menjadi persoalan kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, utamanya di Provinsi Sumatera Selatan yang menunjukkan adanya tren peningkatan kasus dalam beberapa tahun terakhir. Pola penyebaran yang sulit diprediksi dengan metode konvensional menjadi tantangan bagi pemerintah dalam melakukan intervensi dini. Penelitian ini berfokus pada prediksi jumlah kasus HIV/AIDS di Provinsi Sumatera Selatan pada 3 tahun kedepan menggunakan metode time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan data tahunan jumlah kasus HIV/AIDS di Provinsi Sumatera Selatan dari tahun 2018 hingga 2023. Setelah melalui proses identifikasi, estimasi, dan diagnostik model, diperoleh bahwa model ARIMA(1,1,1) merupakan model terbaik berdasarkan uji ACF dan PACF. Hasil ramalan menunjukkan adanya fluktuasi dengan lonjakan kasus, khususnya beberapa daerah seperti Lubuk Linggau, sementara Kota Palembang diprediksi tetap menjadi wilayah dengan jumlah kasus tertinggi, meskipun menunjukkan tren penurunan. Evaluasi model menggunakan MAPE dan RMSE menunjukkan bahwa ARIMA mampu memberikan hasil yang cukup baik pada wilayah dengan pola data stabil seperti Muara Enim, Ogan Ilir, dan Banyuasin. Penelitian ini diharapkan dapat menawarkan kontribusi untuk pengambilan kebijakan berbasis data serta meningkatkan kesadaran berbagai pihak terhadap pentingnya pemantauan kasus secara berkala guna menekan laju penyebaran HIV/AIDS di wilayah Sumatera Selatan
DETEKSI SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM KERJA MAKAN SIANG GRATIS MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Fathoni, Fathoni; Tri Alfandy, Muhammad; Faiq, Al Ikhsan; Syahputra Zaki, Imam; Dwiyansyah, Octa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14145

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya atensi publik terhadap kebijakan program makan siang gratis yang diusung oleh Presiden Prabowo Subianto dan Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka. Program tersebut menimbulkan beragam reaksi di masyarakat, mulai dari dukungan hingga kritik. Permasalahan utama yang diangkat adalah belum adanya pemetaan sentimen publik secara komprehensif terhadap kebijakan tersebut, terutama di media sosial X (sebelumnya Twitter), yang sering menjadi kanal utama ekspresi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap program makan siang gratis menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif, guna menyediakan insight berbasis data bagi pengambilan keputusan pemerintah. Metode yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), salah satu teknik deep learning yang efektif dalam memproses data teks berurutan. Data diperoleh melalui crawling platform X sebanyak 1.818 tweet, yang kemudian diproses melalui tahapan pelabelan, preprocessing, pelatihan, dan pengujian model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 75,3%. Kategori positif memiliki precision sebesar 0,72 dan recall sebesar 0,82 (F1-score: 0,77), sedangkan kategori negatif memiliki precision sebesar 0,79 dan recall sebesar 0,69 (F1-score: 0,74). Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan LSTM efektif dalam mendeteksi opini publik secara real-time terhadap kebijakan sosial di media sosial.
Comparative Analysis of Environmental Permitting in Indonesia and Malaysia: Implications for National Strategic Projects Fathoni, Fathoni; Febrian, Febrian; Muntaqo, Firman; Nizar, Mohammad
Administrative and Environtmental Law Review Vol 6 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25041/aelr.v6i1.4360

Abstract

This manuscript presents a comparative analysis of environmental permitting frameworks in Indonesia and Malaysia, specifically focusing on their application to large-scale development initiatives, particularly National Strategic Projects (PSN) . As developing economies, both nations grapple with the imperative of balancing economic growth with environmental sustainability. This study employs a comparative juridical–normative approach, drawing on statutory frameworks, secondary literature, and policy documents from Indonesia and Malaysia. Additionally, this study examines the legal and procedural aspects of environmental impact assessment [Analisis Mengenai Dampak Lingkungan (AMDAL) in Indonesia and Environmental Impact Assessment (EIA) in Malaysia], highlighting key similarities and differences in their approaches. While both countries possess established legislative frameworks for environmental protection, Indonesia’s accelerated permitting for the PSN, commonly facilitated by the Online Single Submission system, has drawn criticism for potentially compromising environmental safeguards and exacerbating social and environmental conflicts. Conversely, Malaysia relies on its more standardized EIA process for major projects, although it faces challenges in ensuring effective enforcement and public participation. The analysis demonstrates that despite distinct regulatory evolutions and implementation strategies, both nations share common struggles in mitigating the adverse environmental and social consequences of rapid development. The findings underscore the urgent need to strengthen environmental governance, enhance transparency, and promote meaningful stakeholder engagement to foster genuinely sustainable development pathways in Indonesia and Malaysia.
Tantangan dan Solusi Administrasi Kesehatan di Era Digital ( Tinjauan Literature Review atas Implementasi Teknologi ) Fauzi, Muhamad Rizal; Saimi, Saimi; Fathoni, Fathoni
AL-MIKRAJ Jurnal Studi Islam dan Humaniora Vol. 5 No. 01 (2024): Al-Mikraj, Jurnal Studi Islam dan Humaniora
Publisher : Pascasarjana Institut Agama Islam Sunan Giri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37680/almikraj.v5i01.6219

Abstract

The aim of this research is Challenges and Solutions of Health Administration in the Digital Era (Literature Review Review of Technology Implementation). This type of research is a literature study. Data collection with documentation. Data analysis with SLR. The results of the research Based on the literature review on challenges and solutions in health administration in the digital era, it was found that the implementation of health technology offers great opportunities to improve efficiency and quality of services, but is also faced with various obstacles. The main challenges include limited digital infrastructure, lack of skills of health workers in using technology, and patient data security risks. Proposed solutions include increasing investment in technology infrastructure, ongoing training for health workers, and implementing stricter data security policies. By addressing these challenges, technology can significantly improve the effectiveness of health administration and patient care
Persepsi Dosen dalam Menerapkan Kurikulum Inovatif Huda, Hisbullah; Baihaqi, M.; Fathoni, Fathoni
Jurnal Alfazuna : Jurnal Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban Vol. 8 No. 2 (2024): June
Publisher : Prodi Pendidikan Bahasa Arab FTK UIN Sunan Ampel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15642/alfazuna.v8i2.2944

Abstract

Purpose- This paper aims to describe lecturers' perceptions of university readiness in implementing an innovative curriculum at UIN Sunan Ampel Surabaya, and lecturers' readiness to face the challenges of curriculum implementation related to the development of students' soft skills and hard skills. Design/Methodology/Approach- This type of research is descriptive quantitative research.  The subjects of this study were lecturers of the Arabic Language Education Study Program in the 4th semester of the 2022-2023 academic year. The number of lecturers in the Arabic Language Education Study Program at UIN Sunan Ampel Surabaya is 13 lecturers. To obtain data about their perceptions, questionnaires, interviews and documentation were used. To analyze the data that has been obtained, tendency analysis is used. Findings- The results of this study indicate that the lecturers' perceptions that the University is ready to implement an innovative curriculum called MBKM in the Arabic Language Education Study Program at UIN Sunan Ampel Surabaya show a very good level. The readiness of lecturers to implement an innovative curriculum in the Arabic Language Education Study Program at UIN Sunan Ampel Surabaya shows a good level and even tends to be very good, this is shown in the lecturers' understanding of the innovative curriculum, and also their skills to help improve students' soft skills and hard skills.
Detection of Damage Motor and Coal Crusher in Power Plant Tanjung Enim 3 X 10 MW Using Vibration Analysis Septano, Gurruh Dwi; Ikbal, Ikbal; Fathoni, Fathoni; Sriwijaya, Sayid Bahri; Putri, Salsanabila Mariestiara
Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- Vol 68 No 3 (2024): Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse)
Publisher : International Society of Ocean, Mechanical and Aerospace -scientists and engineers- (ISOMAse)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36842/jomase.v68i3.378

Abstract

Motor and coal crushers are critical in coal size reduction for efficient energy production. Continuous operation often impacts their functionality, necessitating effective maintenance methods. This study employs vibration analysis to monitor the health and detect potential faults in the motor and coal crusher. Vibration values, measured under load and no-load conditions, were analyzed in vertical, horizontal, and axial directions using ISO 10816 standards. Results show that while vibration levels remained within safe limits, increased readings in specific areas, particularly at the Crusher NDE in axial direction under load conditions, suggest potential issues like misalignment or bearing wear. Prominent vibration peaks at lower frequencies in the spectrum further support these findings. This research underscores the importance of routine vibration monitoring to preemptively address machine faults, ensuring optimized operation and minimized downtime. Vibration analysis proves effective for predictive maintenance and operational reliability in coal processing systems.
Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Faktor Penggunaan PayPal Menggunakan Metode Decision Tree Maharani, Maharani; Fathoni, Fathoni
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 18 No 1 (2024): Volume 18 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v18i1.1002

Abstract

PayPal, dompet digital dengan 429 juta pengguna global, tidak termasuk dompet digital yang umum digunakan di Indonesia sehingga perlu analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap layanan PayPal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen masyarakat Indonesia terhadap PayPal berdasarkan teori bauran pemasaran 4P dan dapat menjadi referensi untuk peningkatan daya saing di Indonesia. Penelitian ini menggunakan model Decision Tree dengan kriteria gain ratio, information gain, dan gini index serta pengujian K-Fold Cross Validation menggunakan nilai fold=2, 3, 4, dan 5 untuk memproses 20.000 data ulasan Google Play Store. Hasilnya menunjukkan akurasi tertinggi pada pengujian 5-Fold Cross Validation dengan kriteria gain ratio memprediksi sentimen negatif terhadap aspek produk (97,33%), harga (99,68%), dan tempat (96,72%). Hal ini memberi PayPal peluang untuk memperbaiki kualitas ketiga aspek ini. Sementara itu, prediksi sentimen positif terhadap aspek promosi sebesar 62,18%, menandakan bahwa layanan promosi PayPal telah dinilai cukup baik.
Penerapan Strategi dalam Pembelajaran Bahasa Arab di Madrasah Tsanawiyah Fathoni, Fathoni
MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Vol. 10 No. 3 (2023): September
Publisher : Program Studi PGMI Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Nahdlatul Ulama Al Hikmah Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69896/modeling.v10i3.2216

Abstract

Artikel ini menganalisis tentang gagasan ideal pembelajaran bahasa Arab pada jenjang menengah (madrasah Tsanawiyah), meliputi tujuan pembelajaran, materi pembelajaran, dan metode pembelajaran. Metode yang digunakan dalam artikel ini merupakan metode kualitatif dengan sumber kajian pustaka (library research). Semakin kreatif dan inovatif seorang pengajar dalam menyampaikan pelajaran bahasa Arab, semakin mudah murid menerima pelajaran bahasa Arab. Hal tersebut merupakan faktor utama keberhasilan pelajaran bahasa Arab jenjang MTs.
Co-Authors Abdul Aziz Zaenal Buchori Acta, Muhammad Fakhri Nadrota Adeliani, Adeliani Aditya Ainul Haqiqi Agus Pracoyo Akbar Kurniawan, Iqbal Akrom, Muhammad Adib Al Mas Ud, Khalid Aldhy Rizhaldy S.G Alghifari, Muhammad Ali Ibrahim Alifayoezra, Muhammad Dzaky Amelia Amelia Andriani Parastiwi Angelina Tompunu, Keisha Apriansyah Putra Arba'i, Sultan Ari Wedhasmara Arinie, Putri Mutiara Asyiq, Abdulloh Athallah, Deni Aulia, Cantika Auliya, Lana Nur Azmi Zaky, Muhammad Baidhawi, Alif Dedy Kurniawan Demetria, Putri Dewi Aprilliana Aprilliana Donny Radianto Dwiyansyah, Octa Egga Asoka Eka Afrianti Eka Saputra Endang Lestari Ruskan Fachry Abda El Rahman Faiq, Al Ikhsan Fauzi, Muhamad Rizal Febriansyah, Dian Firman Muntaqo Gurruh Dwi Septano Hadipurnawan Satria Hamdani, Rifky Hariza Marshella, Siti Hendrawan, Deni Agus Heni Siswanto Herman Hariyadi Ari Murtono Herry Setiawan Hieronymus Soerjatisnanta Huda, Hisbullah Ikbal Ikbal Inda Kesuma S Istiqomah, Amalia Windy James Reinaldo Jodi Pratama, Muhammad Komarudin Achmad Luh Putu Ratna Sundari M Baihaqi M. Alfanshuril Hakim Maharani Maharani, Maharani Maroni Maroni Masrury, Farhan Maulina, Novaria Mohammad Khalid Mohammad Luqman Muarif, Moh. Syamsul Muhammad Adryan Munir Rifa'i Muhammad Akib Muhammad Dzulkifli Muhammad Kurniawan, Hafiz Muhammad Naufal Suhaimi Nabilatulrahmah, Raihana Nicky Andre Prabatama NIZAR, MOHAMMAD Nugraha, Allan Patma, Tundung Subali Putri, Salsanabila Mariestiara Putri, Septhia Charenda Rachmad, Muhammad Ichsan Farrel Rahman, Muhammad Fadhil Rahmat Izwan Heroza Raihana Putri, Naila Ramadhani, Trie Adriana Riansyah, M Bintang Naufal Risyahputri, Aliyananda Rizka Mumtaz, Fadia Rizki, Raditya Dafa Rulyanti Dyah Prawesti Saimi, Saimi Salsa Kinanty, Reina Setia, Arvhi Randita Sidik Nurcahyo Siswoko Siswoko Sofuan Jauhari Sony Oktapriandi Sriwijaya, Sayid Bahri Suci Fitriani, Suci Syahputra Zaki, Imam Syahrul Akhmal Hidayatulloh Tammam, Bimmo Fathin Tarmukan Tarmukan Therina Lakeisyah, Eka Tri Alfandy, Muhammad Vina Yulia Anhar Wahyu Tri Wahono Waton, Muhammad Nasrul Widia Wahyuningtyas F Winarno, Totok Yadi Utama Yanis Alhafidz Akhmad Yudith Mimbar Ali Sakti Yulianto Yulianto Zahrona Arifatul Maula