p-Index From 2021 - 2026
3.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik International Journal of Education Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Prosiding SNATIF Telematika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Perlindungan Tanaman Indonesia JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Al-Hayat: Journal of Islamic Education Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Informatika Universitas Pamulang Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam JCRS (Journal of Community Research and Service) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Generic JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Pasundan Journal of Mathematics Education : Jurnal Pendidikan Matematika TAJDID: Jurnal Pemikiran Keislaman dan Kemanusiaan Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI) Tafkir: Interdisciplinary Journal of Islamic Education Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Kreano, Jurnal Matematika Kreatif Inovatif Journal of Islamic Education
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Prosiding SNATIF

KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERBASIS CIRI STATISTIS Wijaya, Nur Hudha; Soesanti, Indah; Firmansyah, Eka
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPara ahli memerlukan konsentrasi dalam pengambilan kesimpulan untuk menentukan kelainan suara jantung manusia. Menggali berbagai macam ciri untuk mengklasifikasikan suara jantung menjadi normal dan abnormal merupakan bagian yang sangat penting. Dengan metode artificial neural network (ANN) berbasis ciri statistis ini bekerja diranah spasial sehingga tidak perlu melakukan transformasi di ranah frekwensi.  Suara jantung diklasifikasikan menjadi dua kelas yaitu normal dan abnormal. Penelitian ini terdapat data suara jantung normal sejumlah 8 suara, sedangkan data suara jantung abnormal sejumlah 13 suara. Pendekatan ciri statistis dengan menghitunng nilai mean, mode, variance, deviation, skewness, kurtosis, entropy klasifikasi dengan neural backpropagation memberikan hasil Accuracy = 91,72%, Sensitivity = 99,50%, Spesificity = 79,17%, Precision = 90,16%. Berdasarkan hasil klasifikasi dengan metode artificial neural network backpropagation menunjukkan accuracy mencapai 91,72%.  Kata kunci: ekstraksi, ciri, suara, jantung, statistik.
REVIEW METODE PEMODELAN ELEKTRODA PENTANAHAN Putri, Inaya Retno; Haryono, T.; Firmansyah, Eka
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem pentanahan merupakan salah satu bagian sistem proteksi. Kinerja sistem pentanahan dipengaruhi oleh ketepatan fungsi elektroda pentanahan, karena elektroda pentanahan merupakan komponen utama dalam sistem pentanahan. Untuk mengetahui kinerja yang baik dari sistem pentanahan diperlukan pemodelan elektroda menggunakan pendekatan analitis dan teknik simulasi numeris. Dalam paper ini akan disampaikan review dari metode yang digunakan untuk memodelkan elektroda pentanahan, sehingga bermanfaat untuk proteksi sistem.Hasil review menunjukkan bahwa metode yang paling cocok untuk pemodelan elektroda pentanahan adalah finite element modelling. Kata kunci: elektroda pentanahan, sistem pentanahan, sistem proteksi
KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERBASIS CIRI STATISTIS Wijaya, Nur Hudha; Soesanti, Indah; Firmansyah, Eka
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPara ahli memerlukan konsentrasi dalam pengambilan kesimpulan untuk menentukan kelainan suara jantung manusia. Menggali berbagai macam ciri untuk mengklasifikasikan suara jantung menjadi normal dan abnormal merupakan bagian yang sangat penting. Dengan metode artificial neural network (ANN) berbasis ciri statistis ini bekerja diranah spasial sehingga tidak perlu melakukan transformasi di ranah frekwensi.  Suara jantung diklasifikasikan menjadi dua kelas yaitu normal dan abnormal. Penelitian ini terdapat data suara jantung normal sejumlah 8 suara, sedangkan data suara jantung abnormal sejumlah 13 suara. Pendekatan ciri statistis dengan menghitunng nilai mean, mode, variance, deviation, skewness, kurtosis, entropy klasifikasi dengan neural backpropagation memberikan hasil Accuracy = 91,72%, Sensitivity = 99,50%, Spesificity = 79,17%, Precision = 90,16%. Berdasarkan hasil klasifikasi dengan metode artificial neural network backpropagation menunjukkan accuracy mencapai 91,72%.  Kata kunci: ekstraksi, ciri, suara, jantung, statistik.
Co-Authors -, Priyatmadi Addin Suwastono, Addin Adeguna Ridlo Pramurti Adha Imam Cahyadi Agung Prasetyo Agus Sujono Anang Budhi Nugroho Arief Wisnu Wardana Artakusuma, Dwi Dharma Beny Firman beny firman, beny Budi Nugroho CAHYADEWA, FELIX AUSTIN Deddy Susilo Dedi Gunawan Dhiya’ulhaq Priambodo, Muhammad Dyffa Dwi Dharma Artakusuma Dwiarifiyanti, Septian Dwiyana, A. Sy. Dina Fadel Muhammad, Fadel Fasa, Iraldy Laendra Fauzan, Naufal Hilmi Fikra Titan Syifa Fikri Waskito Fransisco Danang Wijaya Hamka Hamka, Hamka Hanny Hafiar Hardiansyah Hardiansyah Harnoko St., Harnoko Ibnu Hasan, Ibnu Inaya Retno Putri Indah Soesanti Indra Perdana Indrawan, Rully Iswanto Iswanto Johan Agung Irawan Juan C. Vasques Kania, Enung Sri Khalil, Abdelmajid Idris Mohammed Khozin, Khozin L. Heru Pratomo Leonardus Heru Pratomo Lesnanto Multa Putranto Lia Saniah Lilik Sutiarso Litasari Litasari Maemonah, Maemonah Maulidia, Khoirina Dwi Ayu Meika, Ika Moh Nur Hakim Mohammad Yanuar Hariyawan Mokhammad Isnaeni Bambang Setyonegoro Mubarika, Melinda Putri Nasihin, Darojatun Nasution, Muhammad Fahrul Roji Nenden Mutiara Sari Nia Maharani Raharja Noor Pratama Apriyanto Noviarianto, Noviarianto Nurniawati, Devi Oyas Wahyunggoro Pebriyani, Nais Prapto Nugroho Pratama, Dimas Yanuar Pratomo, Saifurrahman Iman Priyatmadi Pujiastuti, Sulastri Putri, Inaya Retno R. Poppy Yaniawati R. Soekrisno Rachmalia, Nela Rahayu Kariadinata Rakhmat, Rizki Safari Ramadina, Ina RANI RANI, RANI Risanuri Hidayat Riz Rifai O. Sasue Robiah Adawiah, Eka Elia Romelah Romelah Rudy Hartanto S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Sahrudin, Asep Saiful Anwar Saude Saude Septian, Cepi Sidik, Yohan Fajar Sihono, Soekrisno, R. Solihah, Siti Suharyanto Suharyanto Suharyanto Suharyanto Suharyanto Suharyanto SUHARYANTO SUHARYANTO Sujono, Agus suminar, Chandra Siti Supianti, In In Suputa Suputa T. Haryono T. Haryono Tarcisius Haryono Tedy Juliandhy Tiyono Tobroni Tobroni Toni Prasetya Trigas Badmianto Trisna Pambudi, Kukuh Tumiran Wahidin, Didin Wahyu Dewanto Wahyudin, Yudin Wardana, Arief Wisnu Widyatama, Wahyu Widyawan Wijaya, Danang Wijaya, Nur Hudha Wijaya, Nur Hudha Wulansari, Tantya Y Munandar Kolewora Y. Andi Trisyono Y. Munandar K. Yaniawati, Poppy Yhone Arialistya Yogi Sawitra Yulianie, Lia Yuwono Bimo Purnomo