Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.269

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Teknika Jurnal Simetris Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal Komputasi InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Sains dan Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING PROSIDING KOMUNIKASI Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Building of Informatics, Technology and Science JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Buguh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pepadun Jurnal Siger Matematika AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat SULUH ABDI : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Kurnia Muludi

Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung

Author-ID : 2666901

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Implementasi Metode Regresi Linier Sederhana Pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih Pdam Way Rilau Kota Bandar Lampung Dengan Sistem Informasi Geofrafis Astria Hijriani; Kurnia Muludi; Erlina Ain Andini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2016): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Banyaknya pelanggan dan pemakaian air bersih di suatu daerah yang masuk dalam zona pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung diamati sebagai informasi yang dapat digunakan dalam perencanaan produksi air bersih di masa mendatang. Hasil prediksi jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian air bersihakan bermanfaat dalam perencanaan produksi air bersih dan peningkatan layanan kepada pelanggan. Prediksi dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya metode regresi linier sederhana. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sistem informasi geografis yang dapat menyajikan hasil prediksi pemakaian air bersih kota Bandar Lampung dalam wilayah pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Data pada penelitian ini diperoleh dari PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Hasil keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografis penyebaran dan prediksi jumlah penduduk telah sesuai baik dari segi fungsionalitasnya, maupun dari segi interaksi sistem dengan pengguna.

IMPLEMENTASI METODE PEMBOBOTAN BERBASIS ATURAN DAN METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PAKAR MEDIS UNTUK PREDIKSI RISIKO HIPERTENSI Agus Wantoro; Admi Syarif; Khairun Nisa Berawi; Kurnia Muludi; Sri Ratna Sulistiyanti; Sutyarso Sutyarso
Jurnal Teknoinfo Vol 15, No 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v15i2.1523

Cardiovascular is a disease that often causes death. One of the cardiovascular diseases that often cause death is the risk of Hipertensi. The highest risk factors for premature death and disability in the world are caused by smoking habits, high systolic blood pressure, and increased blood sugar levels. This death factor is because people with Hipertensi generally do not experience any symptoms until their blood pressure is too high which can cause death. Efforts that can be made are by utilizing information technology in the form of a medical expert system to Kelasify the risk of Hipertensi. This study aims to develop a medical expert system in a different way using rule-based weighting methods and profile matching. The weighting method is used to determine the risk weight based on patient variables, while the profile matching method is used to calculate the risk Kelasification based on the core factor and secondary factor variables on the risk of Hipertensi. System evaluation is carried out by comparing asset data taken from the Pima Indian Hipertensi Data (NHANES) with results from the system. The results of the comparison show that the accuracy of the proposed system is 96.67%. The proposed system is also compared with other Kelasification methods such as decision tree, Random Tree, Decision Stump, KNN, Naïve BaYa, Deep Learning, and Rule Induction. Based on the comparison results, the proposed system has a better level of accuracy, therefore the system developed can be used to Kelasify risks for other types of diseases.

PEMODELAN BISNIS DENGAN IMPLEMENTASI CUSTOMER DEVELOPMENT MODEL PADA M-BUSINESS STARTUP TERAMPIL Tristiyanto Tristiyanto; Anie Rose Irawati; Kurnia Muludi; Tantut Wahyu Setyoko
Jurnal Teknoinfo Vol 14, No 2 (2020): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v14i2.672

Terampil adalah bentuk kontribusi nyata untuk mendukung visi pemerintah Indonesia periode 2019-2024 yaitu menciptakan sumber daya manusia yang unggul dan mencapai kemajuan Indonesia melalui penyediaan akses keterampilan dan sertifikasi profesional. Kebutuhan pemodelan bisnis yang komprehensif terhadap realisasi solusi tersebut diperlukan agar dapat divisualisasikan, dinilai, dan divalidasi dengan jelas berdasarkan persyaratan calon pengguna spesifik. Pemodelan calon rintisan startup bisnis Terampil perlu dianalisis secara tepat sehingga Terampil dapat dikomersialisasi secara global. Penelitian ini menggunakan pendekatan customer development model atau CDM untuk menganalisis dan menentukan pemodelan bisnis berdasarkan permasalahan yang dihadapi oleh calon pengguna spesifik. Kebutuhan pengguna diperoleh dengan melakukan wawancara langsung, kemudian proses pemodelan bisnis dilakukan dengan Lean Canvas melalui menurunkan rumusan solusi untuk kebutuhan pengguna. Pendekatan ini diimplemetasikan melalui dua tahap, tahapan customer discovery dan tahapan customer creation. Tahapan customer discovery menghasilkan fakta permasalahan calon pengguna yang digunakan untuk membentuk value proporsition. Sedangkan pada tahapan customer creation dilakukan pengumpulan kebutuhan pengguna. Perumusan model bisnis yang dikembangkan kemudian divalidasi melalui penilaian ahli untuk mendapatkan penilaian. Berdasarkan expert judgement diketahui bahwa pemodelan bisnis Terampil telah sesuai dengan kebutuhan calon pengguna spesifik. Namun, pembaharuan fitur serta analisis studi kelayakan yang lebih rinci sangat dibutuhkan untuk melengkapi analisis pengembangan bisnis Terampil ini.

IMPLEMENTASI DENSITY-BASED CLUSTERING PADA SEGMENTASI CITRA Betta Fish Yunda Heningtyas; Fathur Rahmi; Kurnia Muludi
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1273

Pada masa pandemi COVID-19, peminat ikan hias semakin meningkat jumlahnya, terutama peminat ikan hias spesies Betta Fish. Betta Fish merupakan jenis ikan hias dengan spesies yang beragam dengan keindahan warna dan morfologi tubuh, terutama bentuk ekornya. Semakin beragam corak warna ikan dan bentuk ekor yang unik, semakin mahal harga jual dari ikan hias jenis ini. Permintaan pasar terhadap ikan Betta Fish semakin tinggi sehingga menyebabkan harga jual Betta Fish juga meningkat. Namun, tidak semua pecinta ikan hias mengenali nama spesies dari ikan Betta Fish. Untuk itu, diperlukan sebuah sistem berbasis pattern recognition yang dapat mengenali spesies Betta Fish. pattern recognition memiliki beberapa tahapan, yaitu segmentasi, ekstraksi, dan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk memisahkan (segmentasi) objek dengan background pada citra digital. Dataset yang digunakan berjumlah 160 citra dengan jumlah citra untuk setiap spesies adalah 40 citra. Spesies Betta Fish yang digunakan adalah Halfmoon, Double Tail, Serit dan Plakat. Tahapan pertama dengan mengonversi citra menjadi model warna saturation dan intensity. Metode yang digunakan pada proses segmentasi adalah Density-Based Clustering. Density-Based Clustering merupakan metode segmentasi dengan cara membentuk cluster berdasarkan tingkat kepadatan dari area objek. Proses segmentasi menggunakan metode Density-Based Clustering mencapai tingkat akurasi sebesar 92,82%.

Pengembangan Aplikasi KKN Berbasis Android (Studi Kasus Universitas Lampung) Muhammad Apriansyah Setiawan; Kurnia Muludi; Anies Rose Irawati
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) di Universitas Lampung (Unila) merupakan mata kuliah yang wajib diikutioleh seluruh mahasiswa Universitas Lampung (Unila) yang menempuh program sarjana/strata (S1). KKN adalahbentuk pengabdian mahasiswa kepada masyarakat dengan pendekatan lintas keilmuan dan sektoral pada waktudan daerah tertentu. Kegiatan KKN biasanya berlangsung antara satu sampai dua bulan dan bertempat di daerahsetingkat desa yang telah ditentukan oleh pihak Unila. Bagi mahasiswa yang akan mengikuti kegiatan KKNdiwajibkan mendaftarkan diri dengan mengisi form yang telah disediakan oleh pihak BP-KKN yang terdapat diwebsite KKN. Semua info mengenai kegiatan KKN sudah tertera pada website KKN. Akan tetapi untukmemudahkan mahasiswa dalam mendapatkan informasi mengenai KKN dan melakukan pendaftaran, penilitianingin membangun sebuah aplikasi KKN yang diperuntukkan khusus bagi mahasiswa Universitas Lampung yangberbasis Android. Aplikasi ini dapat digunakan mahasiswa untuk mendapatkan informasi mengenai jadwal KKN,mendaftar sebagai peserta KKN, mendapatkan informasi mengenai lokasi penempatan dan peta lokasi desa,mendapatkan informasi mengenai Dosen Pembimbing Lapangan yang menjadi pembimbing di wilayah yangtelah ditentukan, informasi mengenai nilai yang di dapat setelah kegiatan KKN selesai dan dapat juga mengirimdan mengelola laporan kegiatan harian mahasiswa. Dengan ini mahasiswa dapat lebih mudah dalam mendapatkaninformasi mengenai KKN. Hasil dari penelitian ini adalah : (1) pengujian fungsional dengan menggunakanmetode Black Box Testing dan teknik Equivalence Partitioning (EP) memperoleh hasil sesuai dengan yangdiharapkan, (2) pengujian dan penilaian menggunakan kuisioner dengan perhitungan hasil kuisionermenggunakan metode Skala Likert yang memperoleh nilai rata-rata sebesar 87.12%, nilai ini termasuk dalamkategori “Sangat Baik”. Dari hasil penilaian yang didapat maka aplikasi ini berjalan sangat baik dan dapatdigunakan oleh mahasiswa Universitas Lampung.

Aplikasi Pencarian Informasi Sholat Jumat di Kota Bandar Lampung Menggunakan LBS Berbasis Android Kurnia Muludi; Febi Eka Febriansyah; Alfabet Setiawan
Jurnal Komputasi Vol 4, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v4i2.1231

The utilization of GPS (Global Positioning System) technology on telecommunication tools stimulates Location Based Service (LBS) in smartphone. This service provides an information that can be accessed through mobile network and is able to use geographic location. In this research, application is designed and created for giving the information about Friday prayer schedule in Bandar Lampung, including the information about mosques, preacher in charge in certain mosque, and shows the nearest mosque location within a radius of 1 km. The application consists of Android Mobile application for users and Web Based System for Administrator and both are connected with Web Service. This study shows that the new created application can give the information about Friday prayer in Bandar Lampung and the test result by using Black-Box equivalence partitioning shows that the application runs in accordance with the requirements.

Implementasi Metode International Prostate Symptom Score (IPSS) Untuk E-Screening Penentuan Gejala Benign Prostate Hyperplasia (BPH) Rusliyawati Rusliyawati; Kurnia Muludi; Agus Wantoro; Dimas Aminudin Saputra
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i1.298

Benign Prostat Hyperplasia (BPH) merupakan pembesaran dari kelenjar prostat jinak yang umum dialami oleh pria lanjut usia yang memiki populasi sekitar 8% pada dekade ke 4 dan mengalami peningkatan hingga 90% dalam dekade ke 9. Pasien yang mengalami gangguan kesehatan perlu dilakukan pemeriksaan dini untuk segera mendapatkan kepastian penyakit dan segera mendapatkan pengobatan. Proses pemeriksaan untuk menentukan sejauh mana gejala yang dialami penderita menggunakan metode International Prostate Symptom Score (IPSS). Proses pemeriksaan tahap awal pasien masih dilakukan secara manual dengan melakukan tanya jawab antara dokter dengan pasien atau disebut dengan anamnesis. Anamnesis dilakukan untuk mendapatkan data tentang riwayat penyakit penderita yang pada umumnya dilakukan di rumah sakit atau puskesmas, hal tersebut berdampak kepada penderita yang merasa sensitif jika ditanyakan mengenai pertanyaan yang bersifat pribadi dan keterbatasan waktu dalam berfikir untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan, oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem untuk memberikan solusi dari permasalahan tersebut berupa Sistem Informasi E-Screening untuk menentukan Gejala Benign Prostate Hyperplasia berbasis mobile yang dapat digunakan untuk masyarakat dalam melakukan pemeriksaan untuk mengetahui informasi penyakit yang diderita dan tingkat keparahan. Sistem yang dikembangkan telah dilakukan evaluasi menggunakan tabel confusion matrix. Hasil perhitungan diperoleh nilai accuracy 100%, nilai precision 100% dan nilai recall 100%

A WEB SERVICE ARCHITECTURE FOR MOBILE ACADEMIC INFORMATION SYSTEM: A CASE STUDY OF LAMPUNG UNIVERSITY Kurnia Muludi; Saiful Anwar; Dwi Sakethi; Akmal Junaidi; Wartariyus Wartariyus
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.473

Lampung University has many information systems with many different platforms and programming languages. This condition degraded the performance of each system. In this case study, we develop a web service that can increase collaboration between systems and between business units. Through a combination of Django REST Framework and OAuth 2.0 technology, it is shown that various platforms and applications can work together. While Django Rest Framework provides an excellent web service, OAuth strives to address the shortcomings of proprietary authentication protocols by creating universal and interoperable authorization mechanisms between service units. To prove the concepts, we implemented web service for an Android application client.Keywords: Web Service, Django REST Framework, OAuth 2.0, Android Application, Application Programming Interface

RUMAH BELAJAR LANSIA: PUSAT PENGEMBANGAN DAN PENINGKATAN POTENSI LANJUT USIA DI KELURAHAN BUMI WARAS KOTA BANDAR LAMPUNG Aristoteles Aristoteles; Rinaldo Adi Pratama; Tiyara Saghira; Syangap Diningrat Sitompul; Ahyarudin; Jihan Aferiansyah; Aulia Putri Ariqa; Aflaha Asri; Admi Syarif; Kurnia Muludi; Favorisen R. Lumbanraja
BUGUH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 2 No. 2 (2022)
Publisher : Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata Universitas Lampung

The neglected elderly is one of the impacts of the existing poverty problem, where poverty is not only limited to economic inability, but also the failure to fulfill basic rights and differences in treatment of a person or group of people in living a decent and dignified life. The method of writing this article uses a qualitative-descriptive approach to provide an overview as well as a description of the implementation of the team-based project “Rumah Belajar Lansia”. The implementation project of Rumah Belajar Lansia is focuses on providing benefits for all elderly residents on Jalan Skip Rahayu, Bumi Waras Village, which was welcomed and enthusiastically by involving the role of institutions and the community in its implementation which consists of several programs, namely, re-establishing the Posyandu for the Elderly, implementing ergonomic gymnastics for the elderly, and providing socialization or counseling on physical and psychological health of the elderly. This article is limited to the implementation of the Pejuang Muda Bandar Lampung City program in 2021.

SENTIMENT ANALYSIS PROTOKOL KESEHATAN VIRUS CORONA DARI TWEET MENGGUNAKAN WORD2VEC MODEL DAN RECURRENT NEURAL NETWORK LEARNING Ni Putu Ayu Anesca; Kurnia Muludi; Dewi Asiah Shofiana
Jurnal Pepadun Vol. 2 No. 3 (2021): December
Publisher : Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/pepadun.v2i3.86

Sentiment analysis is a computational study of opinion from various opinions, which is part of the work that conducts a review related to the computational treatment of opinions, sentiments, and perceptions of the text. To solve various problems in sentiment analysis, needed a good text representation method. In this study, a deep learning analysis was carried out using the Recurrent Neural Network (RNN) method and the Word2Vec Model as word embedding in sentiment classification. The sentiment dataset used comes from user reviews on Twitter (tweets) on the health protocols implemented by the public from the government's appeal. The results showed that the RNN model using sigmoid activation resulted in the greatest accuracy of 66%. The training process in this test uses 10 epochs and 32 batch sizes so that the precision value for negative sentiment is 54% and for positive sentiment is 67%.

Co-Authors ., Rusliyawati Admi Syarif Aflaha Asri Agus Iriawan Agus Wantoro Agus Wantoro Agus, Isnandar Agustinus Eko Setiawan Ahmad Habibullaah Ahyarudin Akbar, Mohammed Raihan Akmal Junaidi Alfabet Setiawan Alfi, Firmansyah Yuni Andika Yuda Andreas Perdana Andri Winata Andrian, Rico Anggun Falianingrum Apri Candra Widyawati Aprilia, Indri Mada Ari Kurniawan Saputra Aristoteles, Aristoteles Asmiati Asmiati Assidik, Reksa Qodri Astria Hijriani Astria Hijriani Astria Hijriani Astria Hijriani, Astria Aulia Putri Ariqa Bayu Ade Candra, Bayu Ade Bernadhita Herindri S. Utami Budiman Ruliansyah candra, bayu ade dedi kurniawan Dian Kurniasari Didik Kurniawan Dimas Aminudin Saputra Djauharie, Arlyandi S Djuadi, Noverman Dwi Hendratmo Widyantoro Dwi Sakethi Eko Priyanto Erlina Ain Andini Eva Diana Sari Evita Fitriasari Fajri Reskanida Fanni Lufiana Fanni Lufiana Fathur Rahmi Febi Eka Febriansyah Febi Eka Febriansyah Heni Sulistiani Heningtyas, Yunda Herlina Herlina Ida Nurhaida Irawati, Anie Rose Jayawarsa, A.A. Ketut Jihan Aferiansyah Kenny Claudie Fandau Khairun Nisa Khalida Zhia Kurnia Muludi KUSPRIYANTO La Zakaria Lia Atika Rani Lumbanraja, Favorisen R M Said Hasibuan Machudor Yusman Machudor Yusman Mahfut Mardiana Mardiana Maya Asterita Meizari, Ary Mohammad Surya Akbar Muhammad Apriansyah Setiawan Muhammad Iqbal Muhammad Irfan Ardiansyah Muharni, Sita Ni Putu Ayu Anesca Noni Kurniasih Noverina Rahmaniyanti Okta Viana Ossy Dwi Endah Wulansari Pratama, Rinaldo Adi Rahmat Safe'i Rangga Firdaus Rangga Firdaus Rendi Irawan Resti Lucyana Reza Aji Saputra Riska Aprilia Romadhoni, Nuzul Rahmat SAIFUL ANWAR Saur Pangihutan Sinurat Saur Pangihutan Sinurat, Saur Pangihutan Shofiana, Dewi Asiah Singagerda, Faurani Santi Siti Maesaroh Sonianto Sonianto Sonianto Sonianto Sri Ratna Sulistiyanti Sri Wahyuningsih Sutyarso Sutyarso Syangap Diningrat Sitompul Tantut Wahyu Setyoko Taqwan Thamrin Tia Ayu Muliana Tiyara Saghira Triloka, Joko Tristiyanto Tristiyanto Tundjung Tripeni Handayani Warsito Warsito Wartariyus Wartariyus Yugo Prasojo, Diaji Yulia K. Wardani Yuni Rahayu Yuni Rahayu, Yuni Zuhri Nopriyanto Zuriana Zuriana

Title

Found 61 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 61 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 61 Documents
Search