Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.157
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika Universitas Pamulang JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indonesian Journal of Applied Informatics Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Mantik Technologia: Jurnal Ilmiah TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Jurnal E-Komtek Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdi Mas Adzkia Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat AKM: Aksi Kepada Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta - JPPIE Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Jurnal INFOTEL Sharia Economic and Management Business Journal (SEMBJ) JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Bigint Computing Journal Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Journal of Media and Communication (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Scientiva: Journal of Society and Scientific Studies
Ali Ikhwan
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 95 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 95 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Analisis Dan Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Kambing Aqiqah Berbasis Web Dengan Metode Pieces Dan Waterfall Rizal Ardiansyah; Ali Ikhwan
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2026): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v11i1.938

Abstract

The rapid development of information technology today is in line with the increasing use of the internet, both in Indonesia and around the world. One of the significant impacts of this growth is the emergence of changes in business models, particularly the rise of digital sales applications. Sales applications can be defined as marketing activities for goods or services through the internet, utilizing modern web-based marketing techniques. With the adoption of digital marketing concepts, business actors such as livestock farmers can market their livestock more quickly and efficiently. In this study, the technology applied is the development of a web-based livestock sales application. Currently, the issue found in the field is that the process of selling livestock for Aqiqah purposes is still carried out manually. Farmers must offer their products directly to potential buyers without any integrated information media. This condition causes various obstacles and limitations in the marketing process. Therefore, the utilization of technology becomes an appropriate solution to address these problems. The proposed and applied solution in this research is the development of a web- based information system for the sale of livestock for Aqiqah. This application is expected to help farmers expand their marketing reach and assist consumers in obtaining information and making purchases more practically and efficiently.
Sistem Informasi Geografis Menggunakan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Hasil Panen Padi di Kabupaten Simalungun Fitri Annisa Purba; Ali Ikhwan
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94772

Abstract

Abstrak:Kabupaten Simalungun merupakan salah satu daerah penghasil padi utama di Indonesia, yang kadang menghadapi fluktuasi hasil panen. Rendahnya hasil panen padi dapat menurunkan nilai jual dan keuntungan petani, sehingga diperlukan analisis data yang mampu memprediksi hasil panen secara akurat agar lebih efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan hasil panen padi di Kabupaten Simalungun, menggunakan Algoritma C4.5 sebagai metode prediksi. Data yang diolah mencakup hasil panen padi tahun 2023-2024 dengan 1.000 sampel dan lima atribut utama, seperti luas lahan dan curah hujan, yang menghasilkan tingkat akurasi prediksi sebesar 85%. Sistem ini dirancang menggunakan XAMPP, MySQL, dan Framework Laravel, serta visualisasi peta dilakukan melalui Leaflet.js. Kontribusi utama penelitian ini adalah memberikan alat berbasis SIG yang tidak hanya mempermudah pemetaan hasil panen secara visual, tetapi juga meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan Dinas Pertanian, seperti mengidentifikasi kecamatan dengan hasil panen rendah untuk prioritas bantuan dan membantu petani memantau perkembangan hasil panen secara spasial. Dengan prediksi yang lebih akurat, sistem ini berpotensi mendukung peningkatan efisiensi alokasi sumber daya dan kebijakan pertanian berbasis data.=============================Abstract: Simalungun Regency is one of Indonesia's major rice-producing regions, often facing fluctuations in harvest yields. Low rice yields can reduce sales value and farmers' profits, necessitating a data-driven analysis to accurately predict harvests for more effective and sustainable agricultural planning. This study developed a web-based Geographic Information System (GIS) to map rice harvest yields in Simalungun Regency, utilizing the C4.5 algorithm as a prediction method. The processed data included rice harvest results for 2023-2024, consisting of 1,000 samples and five key attributes, such as land size and rainfall, achieving a prediction accuracy rate of 85%. The system was built using XAMPP, MySQL, and the Laravel Framework, with harvest mapping visualized through Leaflet.js. The primary contribution of this study is providing a GIS-based tool that not only simplifies the visual mapping of harvest results but also enhances the effectiveness of decision-making by the Department of Agriculture. This includes identifying sub-districts with low harvest yields for prioritized aid and assisting farmers in monitoring harvest progress spatially. With more accurate predictions, this system has the potential to support efficient resource allocation and data-driven agricultural policies.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN SEKOLAH MENGGUNAKAN FRAMEWORK FOR THE APPLICATION SYSTEM THINKING (FAST) Zahratul Husnah; Ali Ikhwan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6900

Abstract

Perpustakaan sekolah adalah fasilitas atau ruang di dalam sekolah yang dimaksudkan untuk memberi siswa akses ke berbagai jenis literatur, seperti buku, majalah, jurnal, dan media lainnya yang berkaitan dengan pendidikan dan pembelajaran. Perpustakaan sekolah harus dapat memainkan peran, khususnya dalam membantu siswa untuk mencapai tujuan pendidikan disekolah. Perpustakaan sekolah merupakan faslilitas sekolah yang sangat bermanfaat bagi siswa maupun pengajar dalam mempermudah sistem belajar mengajar. Prkembangan teknologi pada zaman ini, kini semakin berkembang dengan begitu pesat, terkhusus perkembangan di bidang teknologi informasi dan komunikasi yang pada saat ini sudah sangat dipermudah dengan adanya berbagai media komunikasi seperti komputer, laptop, smartphone dan lain-lain. Teknologi informasi memfasilitasi pencarian informasi yang diinginkan dengan mudah dan tepat waktu. Studi ini bertujuan untuk merancang sistem informasi manajemen perpustakaan di MAN 2 Model Medan melalui penerapan metode Framework for The Application System Thinking (FAST). Dalam studi ini, dihasilkan sistem informasi manajemen perpustakaan yang membantu pengelola perpustakaan dalam mengelola pengelompokan buku, data peminjaman siswa, peminjaman dan pengembalian buku, serta denda untuk keterlambatan buku. Penulis berharap sistem yang telah dibangun dapat dimanfaatkan dengan baik dan mempermudah pekerjaan admin.
Implementasi Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Elektronik Dengan Algoritma Hashing Untuk Integritas Data Juanda Kurniawan Dalimunthe; Ali Ikhwan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.70979

Abstract

Transformasi digital dalam administrasi publik menuntut sistem pengelolaan arsip yang aman, valid, dan mudah diverifikasi. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi arsip digital yang dilengkapi mekanisme verifikasi integritas menggunakan algoritma hashing SHA-256. Model pengembangan sistem mengikuti metode waterfall yang dimodifikasi dan diimplementasikan menggunakan PHP serta basis data MySQL. Setiap dokumen yang diunggah menghasilkan nilai hash unik yang berfungsi sebagai identitas autentik dan indikator perubahan konten. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hash dari dokumen identik dan dokumen yang dimodifikasi. Hasilnya menunjukkan bahwa perubahan sekecil apa pun menghasilkan hash yang berbeda secara signifikan, sehingga sistem mampu mendeteksi modifikasi dokumen secara otomatis. Evaluasi pengguna mengonfirmasi peningkatan efisiensi pencarian arsip serta kepercayaan terhadap keaslian dokumen digital. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi hashing SHA-256 dapat meningkatkan keamanan, integritas, dan akuntabilitas pada sistem pengelolaan arsip digital.
Pengembangan Multimedia Interaktif Edukasi Internet Sehat Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) Ali Ikhwan; Nabila Amanda; Nurhalizah Sinaga; Nabila Rahmadani Batubara
Journal of Society and Scientific Studies Vol 2 No 3: Juni 2026
Publisher : PT. Banjarese Pacific Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62504/scientiva42

Abstract

This study aims to develop an interactive multimedia application for healthy internet education as an engaging, interactive, and effective learning medium to improve users’ understanding of internet safety and digital ethics. The development process employed the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, which consists of six stages: concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. During the concept stage, the objectives, target users, and learning materials were determined. The design stage produced storyboards and user interface layouts, while the material collecting stage focused on gathering multimedia assets such as texts, images, icons, and sound effects. All assets were then integrated during the assembly stage using Adobe Flash CS6 supported by ActionScript to manage interactive functions and quiz scoring mechanisms. System evaluation was conducted through alpha testing using the Black Box Testing method and beta testing involving 20 respondents. The alpha testing results indicated that all application features functioned properly without any system errors. Furthermore, beta testing achieved a feasibility score of 94%, which falls into the “Very Good” category. The findings demonstrate that the developed interactive multimedia application is valid and highly suitable as an educational medium for promoting healthy internet usage. The novelty of this research lies in the integration of healthy internet learning materials with an interactive multimedia-based quiz system that encourages active user participation in the learning process. The implications of this study are expected to contribute to the development of more engaging, effective, and adaptive digital learning media in the era of information technology.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KOMODITAS HASIL KEBUN MENGGUNAKAN ALGORITMA A-STAR PADA DINAS PERTANIAN LANGKAT Riski Agung Handika; Ali Ikhwan; Iman Adlin Sinaga
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2149

Abstract

Langkat merupakan kabupaten dengan luas wilayah terbesar di Sumatera Utara dengan mayoritas daerah penghasil pertanian. Pada saat ini data-data pertanian dikelola pada Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Langkat yang belum terintegrasi ke dalam sistem informasi geografis, sehingga menyulitkan masyarakat dalam mengetahui hasil komoditas yang ada di Kabupaten Langkat. Dengan tersedianya teknologi, penulis membangun suatu sistem informasi geografis komoditas hasil kebun yang dapat menyajikan data lokasi hasil kebun masyarakat ke dalam sebuah peta geografis dengan  menggunakan algoritma A Star yang dapat memberikan rute terpendek dengan memperhitungkan nilai dari setiap node yang ditempuh dari lokasi awal menuju lokasi tujuan. Sistem ini dibangun berbasis website, menggunakan bahasa pemograman PHP, basisdata MySQL, Leaflet, dan Framework Laravel.
Genetic algorithm-optimized BERTopic with SHAP explainability for institutional research trend analysis Muhammad Dedi Irawan; Yustria Handika Siregar; Hewa Majeed Zangana; Ali Ikhwan
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 4: August 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i4.pp3818-3826

Abstract

Institutional research grant titles constitute short-text grey literature characterized by heterogeneous semantic structures, making topic identification and research trend analysis challenging. This study proposes an integrated bidirectional encoder representation from transformers-based topic modeling (BERTopic) framework combining genetic algorithm (GA)-based hyperparameter optimization and Shapley additive explanations (SHAP)-based interpretability to improve semantic topic quality and model transparency. GA was applied to optimize dimensionality-reduction and density-based clustering parameters, while SHAP was used to estimate the contribution of bigram features to the surrogate classifier’s predictions of BERTopic-generated topic labels. Experimental results demonstrated that the proposed framework improved topic coherence from 0.367 to 0.543 while reducing the outlier ratio from 21.12% to 13.55%. In addition, the number of topics decreased from 46 to 10, resulting in a more compact and less fragmented topic structure. The resulting topic structure revealed dominant themes related to higher education, religious moderation, Islamic counseling, halal tourism, and sharia banking. Overall, the proposed framework contributes to the development of more coherent, interpretable, and semantically robust topic modeling for institutional short-text grey literature analysis.
ANALISIS PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DI ERA TRANSFORMASI DIGITAL Ali Ikhwan; Dwi Andini
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan bisnis didorong oleh kemajuan transformasi digital untuk memaksimalkan penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) guna meningkatkan efektivitas Sistem Informasi Manajemen (SIM). Manajemen data, kecepatan tampilan informasi, dan kualitas pengambilan keputusan berbasis data dapat ditingkatkan dengan integrasi AI. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan peran dan aplikasi kecerdasan buatan, menganalisis penggunaannya dalam meningkatkan efisiensi sistem informasi manajemen di organisasi bisnis selama periode transformasi digital, dan melihat potensi pola pengembangan di masa depan. Penelitian ini menggabungkan metodologi deskriptif kualitatif dengan strategi tinjauan pustaka. Data dikumpulkan dari berbagai artikel jurnal ilmiah, prosiding, buku, dan publikasi ilmiah terkait. Pustaka kemudian ditelusuri, dipilih, dikelompokkan, dan disintesis untuk dianalisis. Temuan studi ini menunjukkan bagaimana penerapan AI meningkatkan kualitas dan akurasi informasi, mempercepat pemrosesan data, membantu pengambilan keputusan, meningkatkan efektivitas operasional, dan mengotomatiskan prosedur bisnis. Penerapan AI memiliki banyak keuntungan, tetapi juga memiliki kekurangan, termasuk masalah keamanan dan privasi data, etika, kesiapan infrastruktur teknologi, dan kompetensi sumber daya manusia. Oleh karena itu, jika tata kelola organisasi, kesiapan teknologi, dan pengembangan sumber daya manusia yang terampil didukung, penerapan AI berpotensi meningkatkan efektivitas Sistem Informasi Manajemen, sehingga mendukung keberhasilan transformasi digital organisasi bisnis.
ANALISIS BIBLIOMETRIK PENELITIAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MENGGUNAKAN VOSVIEWER TAHUN 2020–2026 Ali Ikhwan; Erni Khairiah
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan telah mendorong pemanfaatan sistem pakar dalam berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. Sistem pakar diagnosis penyakit dikembangkan untuk membantu proses identifikasi penyakit berdasarkan pengetahuan dan gejala yang dimiliki. Seiring dengan meningkatnya penelitian mengenai sistem pakar diagnosis penyakit, diperlukan suatu pemetaan untuk mengetahui perkembangan, kecenderungan, serta topik penelitian yang banyak dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan penelitian mengenai sistem pakar diagnosis penyakit pada periode 2020–2026 menggunakan analisis bibliometrik. Data penelitian diperoleh dari publish or perish dengan menggunakan kata kuncisistem pakar diagnosis penyakit dan dibatasi pada publikasi tahun 2020–2026. Data publikasi kemudian dianalisis dan divisualisasikan menggunakan perangkat lunak VOSviewer versi 1.6.20. Analisis dilakukan berdasarkan perkembangan jumlah publikasi, kata kunci, hubungan antarkata kunci, serta pengelompokan topik penelitian berdasarkan cluster. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat 98 publikasi yang sesuai dengan kriteria penelitian. Pemetaan menggunakan VOSviewer menghasilkan 3 cluster dengan 7 item kata kunci. Kata kunci yang paling dominan dalam penelitian meliputi sistem pakar, diagnosis, penyakit, chaining, reasoning, forward chaining, dan expert system. Hasil visualisasi overlay menunjukkan perkembangan topik penelitian dari tahun ke tahun, sedangkan visualisasi density menunjukkan topik yang memiliki kepadatan penelitian tinggi dan topik yang masih relatif jarang diteliti. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai gambaran perkembangan penelitian sistem pakar diagnosis penyakit serta sebagai referensi dalam menentukan arah penelitian selanjutnya
Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Berbasis Lokasi (LBS) Ali Ikhwan; Fachri Fadillah Nur Ali
JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Vol 4 No 5 (2026): Oktober
Publisher : Kampus Akademik Publiser

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jipm.v4i5.3092

Abstract

The development of information technology in the tourism sector has resulted in an increasing number of available tourist destinations, making it difficult for users to select destinations that match their preferences and geographical location. This study aims to design and implement a web-based tourist destination recommendation system by integrating Item-Based Collaborative Filtering (ICF) and Location-Based Service (LBS). The study employed a quantitative approach consisting of data collection and preprocessing, user-item matrix construction, similarity calculation using Cosine Similarity, rating prediction, LBS integration using the Haversine Formula, system development, and performance evaluation using Precision, Recall, response time, and spatial accuracy. Testing using interaction data from 50 users and 100 tourist destinations produced a Precision value of 0.84, Recall of 0.78, an average response time of 1.92 seconds, and spatial accuracy of 91%. These results indicate that the integration of ICF and LBS can provide relevant, efficient, diverse, and geographically appropriate recommendations. Therefore, the developed system is effective in helping users obtain more personalized and contextual tourist destination recommendations.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Achmad Zoemirrotin Siregar Adam Malik Siregar Adam Syahputra Ade Risky Paradika Adhe Eva Yolanda Adhe Eva Yolanda Adi Widarma Adinda Fitri Adnan Buyung Nasution Adnan Buyung Nasution Ahyanuardi Ahyanuardi Aji Wardana Aji Wardana Alda Penira Alwi Haryada Amira Salsabila Ananda Salsabila Khairi Anggi Dessisiliya Anggi Refachriati Nasution Aninda Muliani Annisa Almira Ary Santri Yuanda Arya Dwi Utama ARYA PRATAMA DAMANIK Asyahri Hadi Nasyuha Atika Sari br pa Atikah Zulfi Ayuni Ayu Azzahra Batubara Azrah Cipta Amandha Bagus Rizki Lubis Bagus Sopian Wanandi Bagus Sopian Wanandi Bunga Adella Utami Cahaya Muzaddidah Cholil Bisri Cindy Anggriani Cindy Cintya Cindy Sintya Deli Kartika Abrianisyah Dewi Putri Ayu Andira Dewi Diah Sawitri Dicky Novriansyah Dina Amalia Putri Lubis Dita Sucinta Sembiring Dwi Andini Dzakwan Abbas Elfany Rizqi Syaputri Erni Khairiah Euis Desy Khairiyati Evan Alfian Syahnur Fachri Fadillah Nur Ali fahreza shiddiq siregar Fajira Mahmudah Fakhri Alauddin Tarihoran FATHIYA HASYIFAH SIBARANI Fitri Annisa Purba Frihartini Ayu Salsabilah Harun Yahya Harun Yahya Hazizah W.S Manik Heni Pujiastuti Heru Irfansyah Hewa Majeed Zangana Ilka Zufria Iman Adlin Sinaga Indah Saputri Iqbal FirzaTullah Ira Murni Irma Listiani Jaka Gunawan Jihan Ula Usla Juanda Kurniawan Dalimunthe Khairul Khairul Abdi Khofifah Fauzani Kiki Andrea Laila Turrubiah Ila Lili Saputri Mahzura Aznur Masayu Wianda Putri Maulana Ikhsan Mega Andriani Mega Lestari Mhd. Aria Agung Widodo Mhd. Aria Agung Widodoa Miana Sweety Miftahul Jannah Miftahul Jannah mira aripin panjaitan Mohammad Badri Mohammad Badri Moustafa H. Aly Much Nur Syams Simaja Muhammad Abdurrahman Hafizh Muhammad Arif Suhada Muhammad Dahria Muhammad Dedi Irawan Muhammad Dimas Abdillah Muhammad Faiz Muhammad Faris Adira Muhammad Fikri Assidiqie muhammad hafi isfahan isnan Muhammad Isnan Muhammad Khoir Al Alim Manurung Muhammad Naufal Fathin Hibrizi Muhammad Rizky Ramadhan muhammad rizky ramadhan Myra Thasandra Nabila Amanda Nabila Rahmadani Batubara Nadila Agnestesia Naila Umniati Nasrullah Gunawan Nasution, Muhammad Irwan Padli Novika Wulandari Nurhadizah Saragih Nurhalizah Sinaga Nurhayati Nurhayati Nurhayati, Nurhayati Nuri Aslami Nurul Afriani Tanjung Oris Krianto Sulaiman Pasaribu, Hamidah Pauji Wibowo Phaklen Ehkan Pria Mitra Purba Putra Wan Putrawan Putrawan Putri Indah Julia Hasibuan Putri Natasya Adelia Putri Ratricia Qurani Awaliyana Rafikha Aliana A. Raof Rafli Khalis Nugraha Raflikha Aliana A. Raof Raflikha Aliana A. Raof Raissa Amanda Putri Rasyid Ridho Reza Kurnia Lesmana Rico Almanda Rifaldi Mahsyaf Azmi Riski Agung Handika Rissa Azzahra Damanik Riyan Hidayah Purnama Riyan Hidayat Rizal Ardiansyah Rizka Annisa Putri Rizki Prasetya Nasution Roy Francis Navea Sahril Azmi Nasution Saiful Nurarif Salwa Alipia Fadillah Tambunan Samsudin, Samsudin Santi Ariani Rambe Sarjon Defit Satria Pratama Septia Ona Sutra Sigit Aditya Fahmi Siti Mawaddah Sri Hartati Suci Syah Putri Suendri Suendri Suendri, Suendri Sunilfa Maharani Surganda Sitompul Suwinda Aulansari Syaidah Fiddarain T Sabrina Tasya Maulariqa Insani Tri Ulandari Tursina Juliani Dlt Tutur Arbaim Sitakar Uswatun Hasanah Widya Ayu Safitri Wilda Maudyna Wiranda Wiranda Yasmin Yacob Yulia Fatma Harahap Yulia Imanita Yunita Dwi Cahaya Yustria Handika Siregar Zahra Azura Zahratul Husnah Zakiyah Khalilah