Claim Missing Document
Check
Articles

PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN SETELAH PILPRES 2024 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Saputra, Rizal Wahyu; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4249

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat di media sosial Twitter setelah Pemilihan Presiden 2024 menggunakan beberapa algoritma machine learning yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Logistic Regression. Data yang digunakan bersumber dari Twitter dengan total 4.260 data yang terdiri dari 3 dataset calon presiden (Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto). Dilakukan proses crawling data, pembersihan data, pelabelan data menggunakan Vader, dan pelatihan data dengan TF-IDF sebelum dilakukan klasifikasi sentimen. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression memiliki performa terbaik pada dataset Ganjar Pranowo dengan akurasi 84,39%, presisi 84,92%, recall 84,39%, dan f-measure 81,52%. Penelitian ini memberikan insight tentang perbandingan performa algoritma klasifikasi dalam kasus analisis sentimen pada media sosial yang dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian serupa di masa mendatang.
IMPLEMENTASI API CHATGPT SUMMARIZER BERBASIS WEBSITE Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4313

Abstract

Penelitian ini memaparkan implementasi API ChatGPT sebagai komponen utama dalam membangun sistem peringkas teks otomatis berbasis website. Dengan semakin melimpahnya informasi dalam bentuk teks di era digital, kebutuhan untuk meringkas konten menjadi ringkasan yang padat namun informatif menjadi semakin penting. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan model peringkasan teks canggih dari OpenAI, yakni ChatGPT, ke dalam aplikasi web agar dapat diakses secara luas oleh pengguna. Implementasi mencakup pembangunan antarmuka pengguna yang intuitif, server backend untuk memroses permintaan, serta mekanisme integrasi dengan API ChatGPT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ringkasan berkualitas. Analisis mendalam terhadap output ringkasan juga dilakukan untuk mengidentifikasi area perbaikan seperti peningkatan kemampuan identifikasi informasi penting, optimalisasi kejelasan, penyesuaian gaya bahasa, dan penambahan fitur kontrol bagi pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan teknologi AI terkini untuk memfasilitasi akses terhadap informasi penting dari teks panjang secara efisien melalui platform website.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Puspitarani, Siska; Andini, Wafik; Masitoh, Reina Dewi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4368

Abstract

Kemajuan informasi teknologi telah membuka jalan bagi terciptanya sistem yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit pada sapi dan hewan ternak lainnya. Tulisan ini membahas proses pembuatan sistem pakar berbasis web yang menggunakan pendekatan Forward Chaining untuk mendiagnosa penyakit sapi. Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk membuat diagnosis penyakit menggunakan gejala yang diinputkan oleh pengguna. Tantangan yang dihadapi oleh para peternak sapi dalam mengenali gejala-gejala penyakit ternak yang berpotensi mendorong dilakukannya penelitian ini. Sistem pakar yang disarankan akan membantu dalam diagnosis penyakit sapi dan menyediakan perawatan yang sesuai. Instalasi sistem, tahap penelitian, dan hasil pengujian langsung dalam artikel ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesehatan hewan, khususnya sapi, dan berfungsi sebagai sumber daya bagi mereka yang akan membuat sistem pakar di masa depan.
PENERAPAN TEKNOLOGI AI DARI GEMINI UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN PEMINJAMAN BUKU ONLINE PADA APLIKASI COZYBOOK lena, Martha; Florensia, Nela Puspita; Patimah, Yulia; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4396

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi peminjaman buku online bernama CozyBook yang berbasis mobile. Aplikasi ini menggunakan teknologi Flutter dan mengintegrasikan API dari proyek website serta Artificial Intelligence (AI) dari Gemini. CozyBook menawarkan solusi bagi keterbatasan ruang fisik perpustakaan tradisional dan memungkinkan pengguna untuk mengakses layanan perpustakaan digital dengan mudah melalui perangkat mobile. Implementasi AI dalam CozyBook bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas layanan peminjaman buku online. Fitur AI ini mencakup chatbot untuk layanan pengguna. Dengan demikian, CozyBook diharapkan dapat menjadi alternatif yang efisien dan inovatif untuk sistem peminjaman buku konvensional, serta mendorong minat baca di kalangan masyarakat.
IMPLEMENTASI API CHAT GPT PADA APLIKASI RESTORAN BERBASIS WEBSITE Aryabimo, Agsa Rakha; Bernady, Delon; Sari, Nova Noor Kamala; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4408

Abstract

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah sebuah sistem komputer yang berkembang dengan sangat pesat yang memungkinkan mesin untuk meniru perilaku manusia dan memiliki kemampuan untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan memungkinkan mesin untuk belajar dari data, mengenali pola, membuat keputusan, dan menyelesaikan masalah tanpa intervensi manusia secara langsung. Oleh karena itu Selaras Rasa Nusantara mengambil langkah untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam melakukan interaksi pada website. Selaras Rasa Nusantara adalah sebuah restoran yang menawarkan beragam macam hidangan Indonesia yang autentik dan berkualitas. Dengan mengimplementasikan API ChatGPT, website dapat memberikan layanan tanya jawab kepada pelanggan yang lebih cepat, responsif dan akurat. Pelanggan dapat menanyakan berbagai macam resep hidangan yang ada pada website dan akan dijawab secara langsung oleh ChatGPT. Perancangan ini menggunakan metode waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi coding, pengujian program dan pemelihatan program. Dengan demikian, implementasi API ChatGPT pada situs website Selaras Rasa Nusantara adalah langkah yang diambil dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna dalam industri makanan dan minuman Indonesia.
PENERAPAN API GEMINI DALAM LAYANAN PEMINJAMAN NOVEL ONLINE PADA WEBSITE COZYBOOK Aprilia, Salsabila; Agustin, Ria; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4508

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap layanan perpustakaan, khususnya dalam proses peminjaman buku. CozyBook, sebagai platform peminjaman buku online, mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) melalui Gemini API untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi AI dalam layanan CozyBook dan efeknya terhadap efektivitas layanan. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem, dengan penggunaan Visual Studio Code, HTML, CSS, JS, PHP, dan XAMPP sebagai alat pembangunan website. Implementasi AI terdiri dari pengaturan kunci API, penerapan API AI Gemini, dan inisialisasi model generatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI melalui API dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan dan meminjam buku secara online, serta memberikan respons yang cepat dan relevan melalui chatbot. Berdasarkan hasil pengujian, sistem CozyBook terbukti responsif dan dapat memenuhi permintaan pengguna secara efektif.
Penerapan Algoritma Prim dalam Menentukan Rute Prioritas Pengiriman Paket Express Arya Bima Mohammad Heriansyah; Rinaldi Rizwar; Muhamad Rafliansyah; Efrans Christian; Viktor Handrianus Pranatawijaya
Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship Vol. 2 No. 3 (2024): July : Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entreprene
Publisher : STIKes Ibnu Sina Ajibarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59841/ignite.v2i3.1550

Abstract

This research analyzes the use of the Prim Algorithm in determining priority routes for package delivery by express service couriers. Through case studies, this research evaluates the efficiency of package delivery by considering delivery priority and the distance the courier will travel. The research results show that the Prim Algorithm is effective in minimizing delivery loads by connecting priority delivery points with minimal travel distance. This research method uses the Prim Algorithm to create a delivery route graph that connects all priority delivery points with a minimum travel distance, with data including the location of the delivery point, priority and distance between locations. The results show that the Prim Algorithm is effective in minimizing delivery load by generating optimal routes, allowing couriers to prioritize package delivery efficiently. This proves the important role of the Prim Algorithm in package delivery strategies for express service couriers.
Implementasi Gemini API dalam Generatif Teks Deskripsi Karya pada Pengembangan Aplikasi Pameran Karya Berbasis Web Hariyadi Hariyadi; Jordi Irawan; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Nova Noor Kamala Sari
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v11i1.356

Abstract

Dalam menghadapi era pesatnya perkembangan teknologi, perangkat lunak telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai aspek kehidupan. Kemajuan LLM sebagai bagian dari kecerdasan buatan telah melaju pesat, dengan implementasinya yang meluas di berbagai aplikasi dan bidang. Saat ini, Google telah meluncurkan LLM terbaru mereka yang diberi nama Gemini, Google membuka akses ke kunci API-nya untuk para pengembang aplikasi yang ingin memanfaatkannya dalam pembuatan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi kunci API Gemini dapat diterapkan pada aplikasi, khususnya pada aplikasi pameran karya yang sedang dikembangkan, serta apakah aplikasi tersebut mampu berfungsi sesuai dengan fungsionalitas dari Gemini API. Dalam pengembangan aplikasi pameran karya dengan menggunakan Gemini API, menggunakan metodologi pengembangan waterfall, dan aplikasi pameran karya yang dikembangkan berbasis web. Setelah aplikasi pameran karya selesai dibuat dan diuji, didapati hasil bahwa aplikasi pameran karya yang dihasilkan berfungsi sebagaimana yang diharapkan dan mampu memanfaatkan fungsionalitas dari Gemini API.
Pelatihan Pemanfaatan Platform Video Conference untuk Mendukung Pembelajaran Hybrid bagi Siswa SMP Negeri 6 Palangka Raya Nova Noor Kamala Sari; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Efrans Christian; Septian Geges; Kristianti, Novera; Tomas Leonardo; Purmasari
Jurnal Atma Inovasia Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v6i2.12707

Abstract

The community service activity entitled “Training on the Use of Video Conference Platforms for Students of SMP Negeri 6 Palangka Raya” was conducted with the main objective of enhancing students’ digital literacy, particularly in utilizing online learning applications such as Google Meet and Zoom. The identified problem was the students’ limited technical skills in operating these platforms, which could hinder their active participation in both hybrid and online learning. To address this issue, the program was designed as a hands-on training that included the introduction of basic features, simulations of virtual classrooms, and guidance on digital ethics in online interactions. Through this approach, students not only acquired fundamental technical skills but also improved their confidence in participating in online learning and developed a sense of responsibility in using technology. Therefore, this activity provides a tangible contribution to supporting students’ readiness in facing the increasingly digitalized educational landscape
Implementasi Algoritma A (Star) untuk Menentukan Rute Jarak Terpendek Melisa Tryastie; Yukandri; Lia Nelda; Ressa Priskila; Viktor Handrianus Pranatawijaya
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 3 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 3, Mei 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i03.p01

Abstract

In this research, the implementation of the A star algorithm is used to find efficient routes, reduce the travel time, and optimize the use of existing road infrastructure at waypoints. The A star algorithm uses the concept of Open List and Close List, which helps to reduce the number of rechecks on the points travelled, thus speeding up the search process. The A star algorithm stops when there are no more points on the open list or when the end point has been determined. This research method uses primary data, which consists of five street locations in Palangka Raya city, as nodes and combines the distance between the street points. The implemented program uses the A Star algorithm to calculate the shortest route and displays the path along with the distance. The purpose of this research is to achieve the shortest route and calculate the distance travelled for the waypoints. 
Co-Authors -, Rendy Swanda Narastu ., Widiatry ., Widiatry ., Yukandri Admi Ruth Sinana Adonis Jethro Patianom Agus Sehatman Saragih Agustin, Ria Ahmad Abdul Hadi Ainah, Saripah Alfian Rizaldi Alwinda Megawati Yogiswari Amazon, Firlo Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andini, Wafik Angel, Aprilia Christyana Tri Anugrah Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrahnu, Dian Putra Aprilia, Salsabila Aprilian, Rivan Aprimikardo, Aprimikardo Arya Bima Mohammad Heriansyah Aryabimo, Agsa Rakha Baghaskara, Ghiraldi Bernady, Delon Candra Wijaya, Candra Candrawati, Nuri Christie, Sagita Amaria Christina, Sherly Debora, Jessica Kurnia DWI SURYANTO Edi Rusadi Efrans Christian Fajari, Rizqi Farhani Farhani Farhani, Farhani Felicia Sylviana Ferdinan, Bryan Desmonda Firdo, Daud Firlo Amazon Florensia, Nela Puspita Frira Sesilia Gavin Berylian Josepto Gunawan, Vincentius Abdi Handoko, Rifky Mustaqim Handoko, Rifky Mustaqim Handoko Haridjaya, Ezra Janitra Hariyadi Hariyadi Hariz Kurniawan Hefi Kristianto Hendra Yulianto Hidayat, Febrian Nur Jama, Luniko Jordi Irawan Jovito, Felik Rolantius Kalawa Putri, Maria Ramanda Kelvin Wijaya, Kelvin Khotimah, Yusie Nur Chusnul Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Lena, Martha Leonardo, Tomas Lia Nelda Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa Magnus, Thomas Zugildo Maharani, Audry Marhayu Marhayu Marhayu, Marhayu Martha lena Marvin Donald Richardo Aronggear Masitoh, Reina Dewi Maulana, Ferdy Afriza Melisa Tryastie Muhamad Rafliansyah Nadya Revelin Putri Nasution, Annio Indah Lestari Natalius Natalius Natalius, Natalius Nela Puspita Florensia Nelda, Lia Nova Noor Kamala Sari Nova Noor Kamalasari Novia Fitriani Nurdin Nurdin Patianom, Adonis Jethro Patimah, Yulia Permana, Ananda Aji Ivan Pratama, Ferdha Alif Priskila, Ressa Purmasari Puspitarani, Siska Putra, Bima Faru Rochkim Putra, Putu Bagus A.A. Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra, Rholand Deo Eka Putra, Wahyuni Putri, Oktaviani Enjela Rafif Dhia Yusrana Rahman, Resha Ananda Ramadhani, Aditya Ananda Rendy Saputra Ressa Priskila Ressa Priskilla Rinaldi Rizwar Rizaldi, Alfian Rizky Aditya Ronaldo, Deddy Rusadi, Edi Ryan Delon Pratama Sadarman Zai Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ferry Saputra, Muhammad Dwi Saputra, Rizal Wahyu Saputra, Septian Dwi Savero, Joshua Evan Septian Geges Septian Geges Sriyanto, Naufal Ihsan Syahrohim, Imam Tanciang, Tanciang Tomas Leonardo Tri Amri Wijaya Tryastie, Melisa Wahyuni Putra Wandri Bungkam Wandri Bungkam Widiatry Widiatry, Widiatry Widyasari, Yolantya Wijaya, Tri Amri Willy Azrieel Yogiswari, Alwinda Megawati Yosepha, Elsa Yukandri Yulia Patimah