Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.019
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Informatika Upgris Jurnal Sains dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Anterior Jurnal Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Technologia: Jurnal Ilmiah Informatika Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Bulletin of Computer Science Research Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Minfo Polgan (JMP) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Ignite: Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship
Viktor Handrianus Pranatawijaya
Universitas Palangka Raya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 118 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 118 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Machine Learning untuk Memprediksi Jumlah Penjualan, Stok dan Jumlah Tanam Hasil Pertanian Hidroponik Frira Sesilia; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Ressa Priskila
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9055

Abstract

Hidroponik Tilung Farm, usaha budidaya tanaman di Palangka Raya, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi data stok, transaksi, dan jumlah tanam yang optimal. Sebelumnya, data ini hanya digunakan untuk melihat hasil penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi data tersebut dengan akurat menggunakan machine learning. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dengan studi pustaka, wawancara, dan observasi. Data stok, transaksi, dan jumlah tanam diolah dengan machine learning menggunakan algoritma regresi linear dan support vector machine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma regresi linear menghasilkan nilai terkecil untuk MSE, MAE, dan MAPE dalam memprediksi data stok, transaksi, dan jumlah tanam. Kesimpulannya, algoritma regresi linear lebih baik dalam memprediksi data tersebut dibandingkan dengan algoritma support vector machine. Penelitian ini membantu Hidroponik Tilung Farm dalam mengelola stok, transaksi, dan jumlah tanam secara optimal, sehingga meningkatkan efisiensi dan keuntungan. Tilung Farm Hydroponics, a plant cultivation business in Palangka Raya, often experiences difficulties in predicting optimal stock data, transactions, and planting quantities. Previously, this data was only used to view sales results. This research aims to predict this data accurately using machine learning. Research methods include data collection by literature study, interviews, and observation. Stock, transaction, and number of planting data are processed using machine learning using linear regression algorithms and support vector machines. The research results show that the linear regression algorithm produces the smallest values ​​for MSE, MAE, and MAPE in predicting stock, transaction, and number of planting data. In conclusion, the linear regression algorithm is better at predicting this data compared to the support vector machine algorithm. This research helps Tilung Farm Hydroponics in managing stock, transactions and planting quantities optimally, thereby increasing efficiency and profits.
PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN SETELAH PILPRES 2024 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Saputra, Rizal Wahyu; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4249

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat di media sosial Twitter setelah Pemilihan Presiden 2024 menggunakan beberapa algoritma machine learning yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Logistic Regression. Data yang digunakan bersumber dari Twitter dengan total 4.260 data yang terdiri dari 3 dataset calon presiden (Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto). Dilakukan proses crawling data, pembersihan data, pelabelan data menggunakan Vader, dan pelatihan data dengan TF-IDF sebelum dilakukan klasifikasi sentimen. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression memiliki performa terbaik pada dataset Ganjar Pranowo dengan akurasi 84,39%, presisi 84,92%, recall 84,39%, dan f-measure 81,52%. Penelitian ini memberikan insight tentang perbandingan performa algoritma klasifikasi dalam kasus analisis sentimen pada media sosial yang dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian serupa di masa mendatang.
IMPLEMENTASI API CHATGPT SUMMARIZER BERBASIS WEBSITE Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4313

Abstract

Penelitian ini memaparkan implementasi API ChatGPT sebagai komponen utama dalam membangun sistem peringkas teks otomatis berbasis website. Dengan semakin melimpahnya informasi dalam bentuk teks di era digital, kebutuhan untuk meringkas konten menjadi ringkasan yang padat namun informatif menjadi semakin penting. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan model peringkasan teks canggih dari OpenAI, yakni ChatGPT, ke dalam aplikasi web agar dapat diakses secara luas oleh pengguna. Implementasi mencakup pembangunan antarmuka pengguna yang intuitif, server backend untuk memroses permintaan, serta mekanisme integrasi dengan API ChatGPT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ringkasan berkualitas. Analisis mendalam terhadap output ringkasan juga dilakukan untuk mengidentifikasi area perbaikan seperti peningkatan kemampuan identifikasi informasi penting, optimalisasi kejelasan, penyesuaian gaya bahasa, dan penambahan fitur kontrol bagi pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan teknologi AI terkini untuk memfasilitasi akses terhadap informasi penting dari teks panjang secara efisien melalui platform website.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Puspitarani, Siska; Andini, Wafik; Masitoh, Reina Dewi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4368

Abstract

Kemajuan informasi teknologi telah membuka jalan bagi terciptanya sistem yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit pada sapi dan hewan ternak lainnya. Tulisan ini membahas proses pembuatan sistem pakar berbasis web yang menggunakan pendekatan Forward Chaining untuk mendiagnosa penyakit sapi. Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk membuat diagnosis penyakit menggunakan gejala yang diinputkan oleh pengguna. Tantangan yang dihadapi oleh para peternak sapi dalam mengenali gejala-gejala penyakit ternak yang berpotensi mendorong dilakukannya penelitian ini. Sistem pakar yang disarankan akan membantu dalam diagnosis penyakit sapi dan menyediakan perawatan yang sesuai. Instalasi sistem, tahap penelitian, dan hasil pengujian langsung dalam artikel ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesehatan hewan, khususnya sapi, dan berfungsi sebagai sumber daya bagi mereka yang akan membuat sistem pakar di masa depan.
PENERAPAN TEKNOLOGI AI DARI GEMINI UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN PEMINJAMAN BUKU ONLINE PADA APLIKASI COZYBOOK lena, Martha; Florensia, Nela Puspita; Patimah, Yulia; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4396

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi peminjaman buku online bernama CozyBook yang berbasis mobile. Aplikasi ini menggunakan teknologi Flutter dan mengintegrasikan API dari proyek website serta Artificial Intelligence (AI) dari Gemini. CozyBook menawarkan solusi bagi keterbatasan ruang fisik perpustakaan tradisional dan memungkinkan pengguna untuk mengakses layanan perpustakaan digital dengan mudah melalui perangkat mobile. Implementasi AI dalam CozyBook bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas layanan peminjaman buku online. Fitur AI ini mencakup chatbot untuk layanan pengguna. Dengan demikian, CozyBook diharapkan dapat menjadi alternatif yang efisien dan inovatif untuk sistem peminjaman buku konvensional, serta mendorong minat baca di kalangan masyarakat.
IMPLEMENTASI API CHAT GPT PADA APLIKASI RESTORAN BERBASIS WEBSITE Aryabimo, Agsa Rakha; Bernady, Delon; Sari, Nova Noor Kamala; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4408

Abstract

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah sebuah sistem komputer yang berkembang dengan sangat pesat yang memungkinkan mesin untuk meniru perilaku manusia dan memiliki kemampuan untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan memungkinkan mesin untuk belajar dari data, mengenali pola, membuat keputusan, dan menyelesaikan masalah tanpa intervensi manusia secara langsung. Oleh karena itu Selaras Rasa Nusantara mengambil langkah untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam melakukan interaksi pada website. Selaras Rasa Nusantara adalah sebuah restoran yang menawarkan beragam macam hidangan Indonesia yang autentik dan berkualitas. Dengan mengimplementasikan API ChatGPT, website dapat memberikan layanan tanya jawab kepada pelanggan yang lebih cepat, responsif dan akurat. Pelanggan dapat menanyakan berbagai macam resep hidangan yang ada pada website dan akan dijawab secara langsung oleh ChatGPT. Perancangan ini menggunakan metode waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi coding, pengujian program dan pemelihatan program. Dengan demikian, implementasi API ChatGPT pada situs website Selaras Rasa Nusantara adalah langkah yang diambil dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna dalam industri makanan dan minuman Indonesia.
PENERAPAN API GEMINI DALAM LAYANAN PEMINJAMAN NOVEL ONLINE PADA WEBSITE COZYBOOK Aprilia, Salsabila; Agustin, Ria; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4508

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap layanan perpustakaan, khususnya dalam proses peminjaman buku. CozyBook, sebagai platform peminjaman buku online, mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) melalui Gemini API untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi AI dalam layanan CozyBook dan efeknya terhadap efektivitas layanan. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem, dengan penggunaan Visual Studio Code, HTML, CSS, JS, PHP, dan XAMPP sebagai alat pembangunan website. Implementasi AI terdiri dari pengaturan kunci API, penerapan API AI Gemini, dan inisialisasi model generatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI melalui API dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan dan meminjam buku secara online, serta memberikan respons yang cepat dan relevan melalui chatbot. Berdasarkan hasil pengujian, sistem CozyBook terbukti responsif dan dapat memenuhi permintaan pengguna secara efektif.
Penerapan Algoritma Prim dalam Menentukan Rute Prioritas Pengiriman Paket Express Arya Bima Mohammad Heriansyah; Rinaldi Rizwar; Muhamad Rafliansyah; Efrans Christian; Viktor Handrianus Pranatawijaya
Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship Vol. 2 No. 3 (2024): July : Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entreprene
Publisher : STIKes Ibnu Sina Ajibarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59841/ignite.v2i3.1550

Abstract

This research analyzes the use of the Prim Algorithm in determining priority routes for package delivery by express service couriers. Through case studies, this research evaluates the efficiency of package delivery by considering delivery priority and the distance the courier will travel. The research results show that the Prim Algorithm is effective in minimizing delivery loads by connecting priority delivery points with minimal travel distance. This research method uses the Prim Algorithm to create a delivery route graph that connects all priority delivery points with a minimum travel distance, with data including the location of the delivery point, priority and distance between locations. The results show that the Prim Algorithm is effective in minimizing delivery load by generating optimal routes, allowing couriers to prioritize package delivery efficiently. This proves the important role of the Prim Algorithm in package delivery strategies for express service couriers.
Co-Authors -, Rendy Swanda Narastu ., Widiatry ., Widiatry ., Yukandri Admi Ruth Sinana Adonis Jethro Patianom Agus Sehatman Saragih Agustin, Ria Ahmad Abdul Hadi Ainah, Saripah Alfian Rizaldi Alwinda Megawati Yogiswari Amazon, Firlo Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andini, Wafik Angel, Aprilia Christyana Tri Anugrah Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrahnu, Dian Putra Aprilia, Salsabila Aprilian, Rivan Aprimikardo, Aprimikardo Arya Bima Mohammad Heriansyah Aryabimo, Agsa Rakha Baghaskara, Ghiraldi Bernady, Delon Candra Wijaya, Candra Candrawati, Nuri Christie, Sagita Amaria Christina, Sherly Debora, Jessica Kurnia DWI SURYANTO Edi Rusadi Efrans Christian Fajari, Rizqi Farhani Farhani Farhani, Farhani Felicia Sylviana Ferdinan, Bryan Desmonda Firdo, Daud Firlo Amazon Florensia, Nela Puspita Frira Sesilia Gavin Berylian Josepto Gunawan, Vincentius Abdi Handoko, Rifky Mustaqim Handoko, Rifky Mustaqim Handoko Haridjaya, Ezra Janitra Hariz Kurniawan Hefi Kristianto Hendra Yulianto Hidayat, Febrian Nur Jama, Luniko Jovito, Felik Rolantius Kalawa Putri, Maria Ramanda Kelvin Wijaya, Kelvin Khotimah, Yusie Nur Chusnul Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Lena, Martha Leonardo, Tomas Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa Magnus, Thomas Zugildo Maharani, Audry Marhayu Marhayu Marhayu, Marhayu Martha lena Marvin Donald Richardo Aronggear Masitoh, Reina Dewi Maulana, Ferdy Afriza Muhamad Rafliansyah Nadya Revelin Putri Nasution, Annio Indah Lestari Natalius Natalius Natalius, Natalius Nela Puspita Florensia Nelda, Lia Nova Noor Kamala Sari Nova Noor Kamalasari Novia Fitriani Nurdin Nurdin Patianom, Adonis Jethro Patimah, Yulia Permana, Ananda Aji Ivan Pratama, Ferdha Alif Priskila, Ressa Puspitarani, Siska Putra, Bima Faru Rochkim Putra, Putu Bagus A.A. Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra, Rholand Deo Eka Putra, Wahyuni Putri, Oktaviani Enjela Rafif Dhia Yusrana Rahman, Resha Ananda Ramadhani, Aditya Ananda Rendy Saputra Ressa Priskila Ressa Priskilla Rinaldi Rizwar Rizaldi, Alfian Rizky Aditya Ronaldo, Deddy Rusadi, Edi Ryan Delon Pratama Sadarman Zai Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ferry Saputra, Muhammad Dwi Saputra, Rizal Wahyu Saputra, Septian Dwi Savero, Joshua Evan Septian Geges Septian Geges Sriyanto, Naufal Ihsan Syahrohim, Imam Tanciang, Tanciang Tri Amri Wijaya Tryastie, Melisa Wahyuni Putra Wandri Bungkam Wandri Bungkam Widiatry Widiatry, Widiatry Widyasari, Yolantya Wijaya, Tri Amri Willy Azrieel Yogiswari, Alwinda Megawati Yosepha, Elsa Yulia Patimah