Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Media Infotama Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Ilmiah Matrik JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) GATOTKACA Journal (Teknik Sipil, Informatika, Mesin dan Arsitektur) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE) Jurnal Indonesia Raya Jurnal Media Computer Science Jurnal Dehasen Mengabdi Jurnal Komputer Indonesia VISA: Journal of Vision and Ideas Jurnal Komputer Akademika Journal of Engineering and Technology Innovation Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Herlina Latipa Sari
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Decision Support System For Evaluating The Performance Of Medical Personnel At Klinik Pratama Alwid Baroqah Using Vikor Method Wahyu Al-Amar; Herlina Latipa Sari; Prahasti Prahasti
Jurnal Media Computer Science Vol 5 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v5i1.8996

Abstract

Klinik Pratama Alwid Baroqah is one of the health clinics located in Bengkulu City. Until now, the evaluation of medical staff performance has not been systematic, making it difficult for the management of Klinik Pratama Alwid Baroqah to make appropriate decisions regarding recommendations for contract extensions, termination of employment, or employment relationships. The Decision Support System for Evaluating the Performance of Medical Staff at Klinik Pratama Alwid Baroqah using Vikor Method can serve as an alternative in decision-making for evaluating the performance of medical staff at the clinic and can assist in providing performance evaluations of medical staff at the clinic, thereby making the evaluation process more structured and systematic. This Decision Support System was developed using Visual Basic Net programming language with SQL Server database. From the test data used, involving 10 medical staff during the evaluation period from July to December 2023, the results showed that with a Vikor index value range of 0.000–0.750, 8 medical staff had their employment contracts extended, while with a Vikor index value range of 0.917–1.000, 2 medical staff did not have their employment contracts extended. Based on the system testing conducted, it can be concluded that the decision support system application for evaluating the performance of medical staff at the Klinik Pratama Alwid Baroqah has been functioning well and successfully implemented Vikor method on the performance evaluation data of medical staff according to the evaluation period and year, and displayed recommendation results for decision-making regarding each medical staff member.
Expert System For Early Detection Of Attention Deficit Hyperactive Disorder (ADHD) At Soeprapto Psychiatric Hospital Using The Certainty Factor Method Aprilia Dwi Gumay; Herlina Latipa Sari; Ila Yati Beti
Jurnal Media Computer Science Vol 5 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v5i1.9110

Abstract

ADHD (Attention Deficit Hyperactive Disorder) is a mental disorder that causes children to have difficulty concentrating, as well as impulsive and hyperactive behavior. ADHD generally appears in children under 12 years of age, but ADHD that occurs in children can be carried into adulthood. This condition can impact a child's achievement if not treated early. Soeprapto Mental Hospital is one of the specialized hospitals that provides facilities and infrastructure in mental health and drug services for the community in Bengkulu Province. Based on the results of observations conducted at Soeprapto Mental Hospital Bengkulu, an average of 2-5 children per month are found to experience ADHD. One way to diagnose this disorder is to consult with an expert. The Expert System for Early Detection of Attention Deficit Hyperactive Disorder (ADHD) at Soeprapto Mental Hospital Using the Certainty Factor Method was created using the PHP programming language and MySQL database, and can be accessed online through the link https://adhdrsjksoepraptobkl.online/. This expert system for early detection of Attention Deficit Hyperactive Disorder (ADHD) can help the public, especially in Bengkulu Province, to consult by entering the patient's symptoms to obtain information on early detection of Attention Deficit Hyperactive Disorder. Based on testing conducted using the black box method both offline and online, it was found that the application's functionality ran well in terms of input, output, and the applied CF method. From the results of alpha testing conducted at Soeprapto Mental Hospital, it can be concluded that this expert system application can be a solution in the process of early identification of ADHD symptoms so that it can be used as a further consideration and faster intervention.
IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCCESS (AHP) PADA PROSEDUR PELAYANAN KANTOR CAMAT KAUR SELATAN Edo Alwis; Herlina Latipasari; Devi Sartika
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1933

Abstract

Abstract: Service is any form of activity carried out to help the needs of other people by providing convenience in meeting all these needs. In the government sector, service issues play a greater role because they involve the public interest, even the interests of society as a whole. The provision of public services carried out by government officials in various service sectors, especially those involving the fulfillment of civil rights and basic needs in society. In the research, application development was carried out using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This method is a framework for making effective decisions on complex issues in determining the quality of services available at the South Kaur Subdistrict office. Based on the results of tests that have been carried out with black box testing, the results obtained were that the application was successful in ranking the criteria and tests carried out, obtained results with a minimum of 0.20 in determining the assessment of service procedures at the Kaur Selatan sub-district office. The author's suggestion is to combine other methods to get references or alternatives so that they can be more effective in the design of service procedures. Keywords: services; district head office; analytical hierarchy process Abstrak: Pelayanan merupakan segala bentuk kegiatan yang dilakukan untuk membantu kebutuhan orang lain denga n memberi kemudahan-kemudahan dalam memenuhi segala kebutuhan tersebut. Di bidang pemerintahan masalah pelayanan memegang peran yang lebih besar karena menyangkut kepentingan umum, bahkan kepentingan masyarakat secara keseluruhan.Penyelenggaraan pelayanan publik yang dilaksanakan oleh Aparatur Pemerintah dalam berbagai sektor pelayanan terutama yang menyangkut pemenuhan hak-hak sipil dan kebutuhan dasar dalam masyarakat. Dalam penelitian dilakukan peng  embangan aplikasi  dengan menggunakan Metode Analitical Hierarchy Process (AHP), metode ini merupakan sebuah kerangka untuk pengambilan keputusan dengan efektif  atas  persoalan yang kompleks dalam menentukan kualitas pelayanan yang ada pada kantor Camat Kaur Selatan.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan black box testing, didapatkan hasil bahwa aplikasi berhasil merangkingkan dari kriteria dan pengujian yang dilakukan, diperoleh hasil dengan minimal 0.20 dalam menentukan penilaian prosedur pelayanan pada kantor Camat Kaur Selatan.Saran dari penulis adalah dapat kombinasikan metode yang lainnya untuk mendapatkan referensi atau alternative sehingga dapat lebih efektif dalam rancangan prosedur pelayanan. Kata kunci: pelayanan; kantor camat; analytical hierarchy procces  
PENERAPAN METODE K-MEDOIDS DALAM CLUSTERING BARANG BERDASARKAN PENJUALAN BARANG DI TOKO AMANAH PLAFON Ezy Sulastari; Herlina Latipa Sari; Rizka Tri Alinse
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2183

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan barang menggunakan metode K-Medoids berdasarkan hasil penjualan pada Toko Amanah Plafon. Pengelompokan barang yang efektif dapat membantu Toko Amanah Plafon dalam mengidentifikasi pola penjualan, mengoptimalkan manajemen stok, serta merencanakan strategi pemasaran yang lebih efektif. Metode K-Medoids digunakan untuk membagi barang-barang yang dijual oleh Toko Amanah Plafon menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik. Metode K- Medoids menggunakan pusat kluster rata-rata sebagai representasi kluster, sedangkan K-Medoids menggunakan medoid, yaitu sampel data aktual yang mewakili kluster tersebut data penjualan Toko Amanah Plafon digunakan sebagai input dalam penelitian ini. Data ini mencakup informasi tentang barang- barang yang dijual dan jumlah penjualan yang terkait. Melalui analisis clustering, barang-barang tersebut akan dikelompokkan ke dalam kluster berdasarkan kesamaan pola penjualan. Dengan menggunakan metode K-Medoids, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengelompokan barang yang lebih efektif dan membantu pihak Toko Amanah Plafon dalam meningkatkan efisiensi operasional serta pengambilan Keputusan yang lebih baik berdasarkan hasil penjualan
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN BARANG DI TOKO USAHA BINGKAI 2 BENGKULU Angga Gustianto; Herlina Latipa Sari; Toibah Umi Kalsum
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4813

Abstract

Abstract: Toko Usaha Logam 2 Bengkulu is a business selling frames, calligraphy, mirrors, and similar products that still manages transactions manually. This condition complicates the process of recording, sales analysis, and inventory management. This study applies the K-Means Clustering method to group sales data based on inventory quantity and sales volume. The data sample used is transactions during September 2025. Grouping is carried out into three clusters, namely: very popular items, medium-popular items, and not popular items. The results show that there are 6 items included in the very popular category (17.1%), 23 items are in the medium-popular category (65.7%), and 6 items are in the not popular category (17.1%). The application of the K-Means method has been proven to be able to provide information on sales patterns that can assist decision-making in stock management and sales strategies. Keywords: K-Means Clustering Method, Sales Data, Toko Usaha Frame 2 Bengkulu Abstrak: Toko Usaha Bingkai 2 Bengkulu merupakan usaha penjualan bingkai, kaligrafi, cermin, dan produk sejenis yang masih mengelola transaksi secara manual. Kondisi ini menyulitkan proses pencatatan, analisis penjualan, dan manajemen persediaan. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data penjualan barang berdasarkan jumlah persediaan dan jumlah penjualan. Sampel data yang digunakan adalah transaksi selama bulan September 2025. Pengelompokan dilakukan ke dalam tiga cluster, yaitu: barang sangat laris, laris sedang, dan tidak laris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 6 barang termasuk kategori sangat laris (17,1%), 23 barang masuk kategori laris sedang (65,7%), dan 6 barang berada pada kategori tidak laris (17,1%). Penerapan metode K-Means terbukti mampu menyediakan informasi pola penjualan yang dapat membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok dan strategi penjualan. Kata kunci: K-Means Clustering Method, Sales Data, Toko Usaha Bingkai 2 Bengkulu
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOID DALAM PENGELOMPOKAN DATA PASIEN BERDASARKAN REKAM MEDIS DI PUSKESMAS M. THAHA BENGKULU SELATAN Adetri Suprianto; Herlina Latipa Sari; Ricky Zulfiandry
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1445

Abstract

Puskesmas M.Thaha Bengkulu Selatan merupakan salah satu pusat kesehatan masyarakat yang terdapat di Bengkulu Selatan. Selama ini pengelolaan data rekam medis masih dilakukan secara manual dengan mengisi form rekam medis yang telah disediakan dari Puskesmas. Dikarenakan pengelolaan data yang masih manual, membuat pihak puskesmas kesulitan dalam memilih materi yang tepat untuk penyuluhan suatu penyakit ke masyarakat. Selain itu data-data yang ada di Puskesmas tersebut disusun dalam bentuk arsip, sehingga ketika membutuhkan suatu informasi dari data tersebut, dibutuhkan waktu yang cukup lama dikarenakan harus memilah satu persatu arsip yang telah disimpan. Pengelompokan data penduduk lanjut usia pada Metode K-Means dan Metode K-Medoids dibagi menjadi 2 kelompok yaitu Cluster C1 dan Cluster C2. Aplikasi pengelompokan data pasien berdasarkan rekam medis pasien di Puskesmas M. Thaha Bengkulu Selatan dapat digunakan untuk mengetahui penyakit mana yang masuk ke dalam kelompok dengan intensitas tinggi atau rendah berdasarkan rekam medis pasien dan dapat membantu pihak puskesmas dalam memilih materi untuk penyuluhan ke masyarakat khususnya tentang penyakit. Hasil analisis perbandingan antara Metode K-Means dan K-Medoids, diperoleh bahwa perbedaan hasil pengelompokan, iterasi dan waktu proses terjadi tergantung nilai centroid awal yang digunakan pada masing-masing metode. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, aplikasi pengelompokan data pasien berdasarkan rekam medis pasien di Puskesmas M. Thaha Bengkulu Selatan berhasil dilakukan, dan dapat memberikan informasi berdasarkan 2 kelompok yaitu Cluster C1 dan Cluster C2, serta fungsional dari aplikasi telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
PENERAPAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT UNTUK MENENTUKAN SISWA SISWI TERBAIK PADA SMKN 5 KAUR Bobi Irawan; Herlina Latipa Sari; Prahasti Prahasti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1473

Abstract

SMKN 5 Kaur Selama ini telah dilakukan penilaian untuk menentukan  siswa siswi terbaik setiap tahunnya berdasarkan keriteria yang telah di kategorikan menjadi 4 kriteria penilaian yaitu Absensi ,Nilai Raport, Test Tertulis , dan Prestasi dan Bakat. Namun dalam proses penilaian tersebut ,masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam memberikan hasil pemilihan siswa siswi terbaik dan juga masih membutuhkan waktu yang lama.Analisa penerapan Metode Weigted Aggregated Sum Product Assesment Dalam menentukan siswa siswi terbaik pada SMK NEGERI 5 Kaur dibuat dengan mengunakan bahasa pemprograman Visual Basic.Net dan databace SQL Server 2008r2. Aplikasi ini dapat membantu mempermudah pihak sekolah dalam menentukan siswa siswi terbaik pada setiap tahunnya di SMKN 5 Kaur Berdasarkan Metode Weigted Aggregated Sum Product Assesment. Berdasarkan pengujian black box yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa fungsionalitas dari aplikasi dari penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment untuk menentukan siswa siswi terbaik pada SMKN 5 Kaur berjalan sesuai harapan dan aplikasi mampu menampilkan hasil penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment tersebut.
PENERAPAN METODE SEMI AVERAGE DALAM PERAMALAN PENJUALAN LAPTOP DI TOKO BIG COMPUTER Fenggi Wiranto; Herlina Latipa Sari; Lena Elfianty
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1489

Abstract

Toko BIG Computer merupakan salah satu toko elektronik yang menjual berbagai keperluan yaitu komputer, laptop, notebook, printer dan lain-lainnya. Selama ini pengelolaan penjualan laptop di Toko BIG Computer masih dilakukan secara manual melalui pembukuan dan nota penjualan yang diarsipkan. Pada Toko BIG Computer sering terjadi permasalahan dalam menentukan persediaan stok laptop setiap bulannya. Karena tidak adanya parameter yang dapat membantu berapa banyak laptop yang harus restok di Toko BIG Computer, sehingga mengakibatkan beberapa laptop memiliki stok yang banyak namun penjualan sedikit dan sebaliknya stok sedikit namun penjualan banyak. Penerapan Metode Semi Average dalam peramalan penjualan laptop di Toko Big Computer digunakan untuk memberikan informasi hasil dari peramalan jumlah penjualan laptop untuk bulan berikutnya berdasarkan analisis yang dilakukan terhadap data jumlah penjualan laptop selama 12 bulan terakhir. Aplikasi penerapan metode Semi Average dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net. Dengan adanya aplikasi ini dapat memberikan informasi kepada pemilik Toko Big Computer agar dapat mengelola lebih baik ketersediaan stok laptop di Toko, dengan melihat hasil peramalan penjualan laptop mendatang, sehingga meminimalisir terjadinya kekurangan stok, kelebihan stok ataupun kehabisan stok laptop di Toko. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan terhadap sampel data tahun 2022 Penjualan Laptop Merek Acer, didapatkan hasil peramalan pada tahun 2023 dengan nilai rata-rata 3,70833 jika dibulatkan menjadi 4 jumlah penjualan setiap bulannya Tahun 2023.
Co-Authors Aan Herwansah Adetri Suprianto Agil Setiawan Agri Ayu Dewani Aji Sudarsono Alinse, Rizka Tri Andalah, Haluan Saputra Andre Wedianto Angga Gustianto Anggraini, Reren Anisa Mardhyath Anton Saputra Aprilia Dwi Gumay Ardiansyah, Sohenra Areni Areni Areni, Areni Arius Satoni Kurniawansyah Aryopi Arsipan Asnawati Asnawati Aspriyono , Hari Astika Sari Atang Khotami Azhar Dyo Pramono B. Herawan Hayadi Benri Melpa Metisen Bima Dwi Cahya Bobi Irawan David Tri Julian Devi Sartika Devina Ninosari Dewi Suranti Dimas Aulia Trianggana Edi Kusuma Negara Edo Alwis Eko Suryana Eko Suryana Elfianty , Lena Ezy Sulastari Fakhri Ardiansyah Farizal Sinambela Febrianto Febrianto Felic Valentino Fenggi Wiranto Ferdynan Mashaq Feri Ramadiansyah Fredricka, Jhoanne Gustardi, Rion Gustianto, Angga Haluan Saputra Andalah Handika, Elsi Hari Aspriyono Hari Aspriyono Harjoni Saputra Haryadi, B Herawan Hendri Alamsyah Herizal Syafputra Hermawansyah Hermawansyah Hidayatullah Sholihin Ila Yati Beti Ila Yati Beti Ilham Rivaldo Pratama Indra Utama Intan Diba Aulia Sari Jumadi, Juju Kanedi, Indra Kanedi Khairil Khairil Lena Elfianty Lena Elfianty Leni Natalia Zulita Lisa Trisna Amelia Liza Yulianti Mardiansa Mardiansa Maryaningsih Maryaningsih Mashaq, Ferdynan Moh. Syahrul Adlom Muhammad Anugrah Muhammad Fadhil Z, Rusdi Noor Rosa (p:43-50) Muhammad Hafist Khalaf Nugroho Ponco Riyanto Prahasti Prahasti , Prahasti Prahasti Prahasti Prahasti, Prahasti Pramadana, Yoga Prara Sindia Citra Tessa Pratama, Ilham Rivaldo Rahmat Kurniawan Ramadiansyah, Feri Ricky Zulfiandry Ricky Zulfiandry Riko Mandala Putra Rina Julita Rion Gustardi Riska Riska Rizka Tri Alinse Rizka Tri Alinse Sallaby, Achmad Fikri Samsilul Azhar Samsuri Ridwan sapri sapri Sapri Sapri Saputra, Harjoni Sartika , Devi sono, Aji Sudar Sudarsono , Aji Sulastari, Ezy Suranti, Dewi Tessa, Prara Sindia Citra Toibah Umi Kalsum Toibah Umi Kalsum Venny Novita Sari Wahyu Al-Amar Wahyu Ishak Marzuki Widia Sari Wiranto, Fenggi Yanolanda Suzantri H Yanto, Reno Hendra Yosef Anggara Yupianti - Yupianti, Yupianti