Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.95
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Tourism & Hospitality Essentials Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Pilar Nusa Mandiri JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Journal of Research and Technology Jurnal BALIRESO ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Data and Science Idealis : Indonesia Journal Information System JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Algoritma Hawari: Jurnal Pendidikan Agama dan Keagamaan Islam Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia The Center For Sustainable Development Studies Journal Tatar Pasundan: Jurnal Diklat Keagamaan MANISE (Manajemen, Bisnis dan Ekonomi) The Indonesian Journal of Computer Science JURMA YUSTISI Journal of Information Technology and its Utilization Linier: Literatur Informatika dan Komputer DIMASEJATI:Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
lilis nurhayati
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Ensemble Association Analysis on Kalla Toyota’s Employee Data Using Apriori, FP-Growth, and ECLAT Ahmad Zaky; Lilis Nur Hayati; Herdianti Darwis; Roesman Ridwan Raja
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 18, No 2 (2026)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v18i2.2550.221-236

Abstract

The effective management of employee data plays an important role in supporting organizational decision-making, particularly in today’s data-driven business environment. This study examines the identification of association patterns within employee data at Kalla Toyota by applying a combined approach using the Apriori, ECLAT, and FP-Growth algorithms. The dataset includes information such as demographic characteristics, educational background, marital status, and job classification. Prior to analysis, the data were carefully preprocessed to improve consistency and ensure suitability for pattern discovery. Relevant variables were then selected using statistical measures, including Cramér’s V, Kendall’s Tau, and Chi-Square tests, to capture meaningful relationships among attributes. With a minimum support threshold set at 10%, the combined method produced 84 association rules considered significant. These patterns were further explored using visual tools such as network graphs and matrix plots to better understand the relationships between variables. The findings highlight notable connections among factors such as gender, generational groups, job roles, and marital status. These insights may assist the company in refining its human resource strategies, particularly in areas such as recruitment, employee development, and retention. This study shows that combining multiple association rule techniques can provide a more comprehensive understanding of employee data and support more informed decision-making
Comparative Performance of ResNet Architectures for Toraja Carving Image Classification with Data Augmentation Herman; Muhammand Akbar; Haidawati Nasir; Herdianti; Huzain Azis; Lilis Nur Hayati
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 4 (2025): August 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i4.6181

Abstract

The complexity of the motifs and large number of different patterns make the classification of Toraja carvings challenging. The objective of this study is to develop a Convolutional Neural Network automatic classification model using a comparative analysis of the performance of three ResNet architectures. Data augmentation techniques were used to enrich the diversity of the training samples and improve the robustness of the model. The experimental results showed that ResNet101V2 had the highest validation accuracy, which was greater than 97%, followed by ResNet50V2 with more than 96%, and finally, ResNet152V2 with more than 94.74%. These test results indicate that the ResNet101V2 architecture has a better classification performance for complex motifs, with a good balance between precision and recall. However, the confusion matrix and per-class performance metrics indicated that motifs with high similarity, such as Paqdon-Bolu and Paqtedong, remained challenging. This study demonstrated that deeper CNN architectures and data augmentation techniques are effective in improving the classification accuracy of complex carving patterns. Further research should explore hybrid or advanced augmentation methods to improve the overall robustness and accuracy of the model.
Perancangan Database Penyimpanan Data Gambar Mahasiswa Bermasker untuk Pembuatan Aplikasi Presensi Face Recognation Athifah Arsa Kharawan; Lilis Nur Hayati; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1881

Abstract

Data presensi perkuliahan pada perguruan tinggi menjadi suatu acuan dalam menunjukan kredibilitas setiap mahasiswa yang digunakan oleh para dosen sebagai data untuk pemberian nilai mahasiswa sekaligus sebagai bahan evaluasi keberhasilan belajar mengajar dalam pekuliahan. Kehadiran sangatlah penting bagi mahasiswa yang diwajibkan untuk menghadiri minimal 80%, yang dimana menentukan mahasiswa tersebut layak untuk mengikuti ujian semester atau tidak, selain itu kebanyakan dosen menjadikan sebagai komponen penilaian. Sistem face recognition ini tidak hanya bermanfaat untuk menghindari kecurangan pada absensi kelas namun, juga dapat diimplementasikan untuk sistem presensi pada acara-acara perkuliahan yang membutuhkan presensi peserta untuk merekap kehadirannya. Terdapat 2 tahapan dalam proses Face Recognition yaitu Face Detection yang berfungsi untuk mendeteksi wajah dan kemudian wajah yang terdeteksi akan diproses dengan cara membandingkan dengan database wajah yang telah ada dalam database. Hasil penelitian dan pembahasan perancangan database penyimpanan data gambar mahasiswa bermasker untuk pembuatan aplikasi presensi face recognition yaitu pada dataset yang dikumpulkan yaitu kelas B3 ada 15 orang mahasiswa dengan stambuk 13020220160, 13020220167 dan 13020220173, 13020220175, 13020220178, 13020220179,  13020220183,  13020220184,  13020220188,  13020220191,13020220195, 13020220200, 13020220204, 13020220208 dan 13020220216 dengan jumlah data yaitu 30 foto tiap mahasiswa. Adapun solusi yang diberikan yaitu mampu membantu dosen dan mahasiswa dalam melakukan presensi melalui aplikasi dengan menggunakan webcame supaya tetap mengenali wajah walaupun menggunakan masker.
Diagnosa Penyakit Kusta Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Muhammad Fatwa Hazjuang; Lilis Nur Hayati; Muh. Aliyazid Mude
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i2.1619

Abstract

Penyakit kusta disebut juga sebagai penyakit Lepra atau penyakit Morbus Hansen disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Penyakit kusta merupakan penyakit yang unik, hal ini disebabkan karena kusta dapat mengalami suatu periode yang dinamakan dengan reaksi dan dapat juga menimbulkan kecacatan yang permanen. mengingat penyakit ini adalah salah satu jenis penyakit menular dan pencegahan penyakit kusta sampai saat ini, belum ada vaksin untuk mencegah penyakit ini. Diagnosis dini dan pengobatan yang tepat merupakan upaya terbaik untuk mencegah komplikasi dan penularan kusta. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis layaknya seorang dokter. Sistem yang dibuat adalah sistem yang berbasis website. Pengguna cukup memiliki sebuah smartphone atau PC , aplikasi browser dan koneksi internet sudah dapat mengakses sistem ini. Sistem ini telah dilakukan pengujian akurasi diagnosa dengan hasil 80%. Dari hasil penelitian yang didapat diharapkan aplikasi website ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan diagnosa.
Penerapan Metode KNN dalam Memprediksi Hasil Panen Kebun Tebu di Kab Takalar Nurwaini Situju; Lilis Nur Hayati; Wistiani Astuti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1474

Abstract

pertahun yang berasal dari perkebunan tebu yang menjadi komoditas unggulan produksi tanaman perkebunan, namun berdasarkan data BPS terjadi penurunan produktifitas tanaman tebu tahun 2015–2020. Hal ini dikarenakan infrastruktur yang masih terbatas, kesulitan dalam permodalan, terbatasnya penguasaan teknologi baik dalam usaha tani sehingga pengelolaan tanaman tebu menjadi terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi kebu tebu pertahunnya dengan memanfaatkan data mining. Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbour (KNN) yang merupakan metode klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan jumlah data training sebanyak 13 data didapatkan nilai persentase tertinggi pada nilai K=7 dengan persentase akurasi sebesar 76.92%.
Implementasi Augmented Reality 3D Animasi Tata Cara Gerakan Shalat Berdasarkan Empat Mazhab Menggunakan Metode Marker Based Tracking Lilis Nur Hayati; Abdul Rachman Manga; Ali Munawir
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i4.1923

Abstract

Shalat adalah momen khusyuk yang menghubungkan diri dengan Tuhan, menjadi bentuk komunikasi hamba kepada pencipta, dengan tujuan mendekatkan diri. Dalam menjalankan shalat, bagi Muslim, penting mengikuti gerakan sesuai sunnah Nabi dan tata cara empat mazhab Islam: Hanafi, Maliki, Syafi'i, dan Hambali. Meski gerakan mazhab berbeda, perbedaan ini dapat dipelajari sesuai dengan mazhab yang dianut, tanpa menjadi perdebatan pada masyarakat mengenai perbedaan tata cara gerakan shalat. Teknologi Augmented Reality (AR) 3D dengan metode Marker-based Tracking menjadi alternatif menarik untuk memudahkan pemahaman tata cara gerakan shalat sesuai mazhab. AR adalah salah satu teknologi yang dapat menciptakan aplikas, maka digunakanlah teknologi ini pada proses pengenalannya. Marker-based tracking memanfaatkan penanda dengan pola titik-titik untuk mendeteksi dan proyeksikan objek 3D ke AR. Tujuan penelitian ini adalah membantu umat Muslim, terutama yang baru belajar shalat atau ingin memahami gerakan berbagai mazhab, untuk mengikuti gerakan yang tepat sesuai mazhab yang dianut. Berdasarkan perancangan, implementasi dan pembahasan yang telah dilakukan dalam penelitian ini serta beberapa koresponden yang telah menguji aplikasi ini maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi ini memberikan beberapa fitur yang dapat membantu dalam proses pembelajaran khususnya dalam pembelajaran tata cara gerakan shalat.
Co-Authors A?ayunnisa, Nurul Abdi, Muhammad Alim Abdul Wahab Abdullah, Syahrul Mubarak Achmad Suyudi Amiruddin Aditya Rezky Agrienta Bellanov Agung, Riski Dewa Ahmad Zaky Aji, Fery Setyo Ali Munawir Amir, Nur Hikmah Amrin, Fery Andriawan Andi Rezaldy Jaya Andi Rizaldi Pratama Andi Syifa Salsabila Ruflin Andika Syaputra Andrian, David Anik Nur Handayani Ansari Ansari As'ad, Ihwana Asdar Djamereng Athifah Arsa Kharawan Atmajaya, Dedy Ayu Aksari Ayu Amelia Banjar, Muhammad Firdaus Bora, Leni J Damanhuri, Nor Salwa Damayanti, Florencia Agatha Daris, Mega Asfirawati Dewantoro, Albertus Daru Dewi Ernita Rahma Dewi Pancawati Novalita, Dewi Pancawati Dewi Widyawati Dian Dian Dimas, Ravael Djamereng, Asdar Dolly Indra Dwi Nur Halizah Eka Inggraha Iha Elvira Siruna Fadly Achmad Fattah, Farniwati Febriyanti, Rina Fery Setyo Aji Fikar, Sul Fikar, Sul Fitra Ramadani Fitriyani Umar Haidawati Nasir Halimahtul Wildan Haris, Najwan Firdaus Harjuna, Muhammad Harlinda Lahuddin Herdianti Herman Herman Herman Hermany, Nurul Inayah Huda, Besse Nurul Irawati - Irawati Irawati Irawati Irawati Irawati Irja, Mulianty Cipta Irwan Ardyansah Ismail, Wawan jabir, sitti rahmah Jeremy, Jason Jihan Fatihah Ismiralda Karim Abdullah Kristiani, Poppy Marselina Kurniati, Nia Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Lusi Mei Cahya Wulandari Luthfiya Salsabila Fakhruddin Magfirah, Magfirah Manga, Abdul Rachman Mude, Muh. Aliyazid Muh Alim Abdi Muh. Aliyazid Mude Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alim Abdi Muhammad Arif Muhammad Bayu Rahmat Muhammad Fadhli Ardhi Indrani Muhammad Fatwa Hazjuang Muhammad Haerdiansyah Syahnur Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Supriyadi Muhammad Nazar Alfath Muhammad Rezki Muhammad Rifky Saputra Scania Muhammand Akbar Mukarramah, Rifqatul Munawir Munawir Munawir Nasir Hamzah Mush'ab Al Mubarak Nadya Salsabilah Nor Salwa Damanhuri Novianti, Nabila Nugroho, Afifah Khairunnisa Nur Asy Syams Sam Ahmad Nur Hikmah Amir Nurfadillah Said Nurlinda Nurlinda Nurul Kholifah Yulinda Nurul Rismayanti Nurwaini Situju Purba, Lasman Parulian Purnawansyah Purnawansyah Putri Bimadayanti R, M Yusuf Rafael, Ivan Rahbiah, Sitti Ramdan Satra Ratnawaty, Latifah Rayhana Bahar Resky Anugrah Rezky Anugrah Rezky Anugrah Ridho Anugrah Albanjari Rini Andari, Rini Risti Amelia Roesman Ridwan Raja Rosa Andrie Asmara Sahelangi, Milly Maria Salim, Yulita Salmat, Surya Mudti Saripah Fitriani Satma, Satma Setia Budi, Muh Arif Siti Safira Tawetubun Sitti Rahbiah Busaeri Sri Hartini Sri Widari, Nyoman Sugiarti Sugiarti Sugiarti, Sugiarti Sulfikar Sulfikar Surachmad, Winarto Surachmad, Winarto Surya Mudti Salmat Syafie, Lukman Syahrir, Firdaus Abrazawaiz Syahrul Bone Syam, Muhammad Farhan Ulhaq, Muhammad Dhiya Umar Mansyur Umar, Fitriyani Umniah Umniah Valentino, Teofilus Veithzal Rivai Zainal Wa Ode Tanti Wahyu Hidayat Ramadhan Wahyu Kadri Rahmat Suat Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wahyudi, Yasyfa Xena Arleyda Wal Ikram, Muhammad Dzuljalali Wibowo, Nanang Roni Widyawati, Dewi Wisti Astuti Wistiani Astuti Wulan Purnama Sari Yulita Salim Yundari, Yundari