Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.044
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Pendidikan Geografi JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Tourism & Hospitality Essentials Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SCIENCE TECH: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan dan Teknologi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Journal of Research and Technology Jurnal BALIRESO Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Data and Science Idealis : Indonesia Journal Information System JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Algoritma Hawari: Jurnal Pendidikan Agama dan Keagamaan Islam Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Open Community Service Journal The Center For Sustainable Development Studies Journal Tatar Pasundan: Jurnal Diklat Keagamaan MANISE (Manajemen, Bisnis dan Ekonomi) The Indonesian Journal of Computer Science Industrial & System Engineering Journals (ISEJOU) JURMA YUSTISI Journal of Information Technology and its Utilization Linier: Literatur Informatika dan Komputer
lilis nurhayati
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 92 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Perancangan Strategi Digital Marketing untuk Meningkatkan Konsumen pada Home Industry Batik Nurari Bellanov, Agrienta; Nurhayati, Lilis
Science Tech: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Vol 12 No 1 (2026): February
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/st.vol12.no1.a20619

Abstract

The batik industry is a creative sector that contributes significantly to Indonesia’s economy through job creation and cultural preservation. Home Industry Batik Nurari, established in 2000 in Sidoarjo, produces various batik products, including hand-drawn batik fabrics, batik dresses, and uniforms. In response to digital transformation, Batik Nurari has utilized online marketplaces such as Shopee and Tokopedia since 2018. However, its online sales performance remains relatively low compared to similar competitors, mainly due to limited account activity, underutilization of marketplace features, and the absence of a structured digital marketing strategy. This study aims to design a systematic digital marketing strategy for a batik home industry with passive marketplace performance using the SOSTAC framework supported by quantitative SWOT analysis. The scientific contribution of this research lies in the contextual application of the SOSTAC model to a small-scale batik home industry with limited digital resources, a context that has received limited attention in previous studies. The results indicate that internal factors (strengths and weaknesses) achieve a total score of 3.30, while external factors (opportunities and threats) obtain a higher score of 3.80, demonstrating the dominant influence of external conditions on business performance. These findings suggest that digital marketing strategies should prioritize leveraging external market opportunities to enhance competitiveness and business sustainability.
Rancang Bangun Website Pariwisata Interaktif Meningkatkan Daya Tarik Wisata Kabupaten Banggai Wulan Purnama Sari; Purnawansyah Purnawansyah; Lilis Nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3343

Abstract

Sistem Informasi Pariwisata dan UMKM Kuliner dirancang untuk menjadi solusi digital yang menghubungkan sektor pariwisata dengan pelaku usaha kuliner lokal di Kabupaten Banggai. Tujuan utama perancangan awal  sistem informasi pariwisata untuk menyediakan platform interaktif mempermudah wisatawan dalam mencari, menelusuri dan memperoleh informasi lengkap mengenai destinasi wisata, fasilitas, dan lokasi UMKM kuliner terdekat. Dalam perancangan sistem informasi pariwisata menggunakan pendekatan analisis kebutuhan, desain basis data dan perancangan antarmuka berbasis web responsif dan mudah digunakan oleh berbagai kalangan pengguna. Sistem menyediakan fitur utama seperti pencarian destinasi, peta interaktif, ulasan pengguna, dan promosi produk kuliner lokal, saling terintegrasi untuk menciptakan pengalaman wisata digital komprehensif. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem informasi pariwisata mampu menampilkan informasi secara terstruktur, efisien, dan menarik, sehingga meningkatkan aksesibilitas informasi bagi wisatawan sekaligus memperluas jangkauan promosi bagi pelaku UMKM. Dengan adanya sistem informasi pariwisata, diharapkan dapat tercipta sinergi antara sektor pariwisata dan ekonomi kreatif berbasis digital yang mendukung peningkatan daya saing daerah serta pemberdayaan ekonomi masyarakat lokal di Kabupaten Banggai. Desain UI/UX sistem informasi pariwisata dibuat dengan tampilan sederhana, navigasi yang intuitif, serta konsistensi elemen visual agar pengguna dapat mengakses informasi dengan cepat dan nyaman. Hasil penelitian diharapkan mampu meningkatkan daya tarik wisata dan mendukung pemberdayaan ekonomi lokal melalui digitalisasi promosi pariwisata di Kabupaten Banggai
Analisis Sentimen Review Aplikasi Traveloka di Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Muhammad Fadhli Ardhi Indrani; Herman Herman; Lilis Nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3339

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi layanan digital, salah satunya adalah aplikasi traveloka yang berfungsi sebagai penyedia layanan pemesanan tiket dan akomodasi secara daring. Ulasan pengguna di Google Play Store memberikan informasi penting untuk mengenai pengalaman pengguna terhadap aplikasi tersebut. Tujuan penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi traveloka menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data diperoleh dengan melakukan web scraping terhadap 2000 ulasan pengguna di Google Play Store. Data kemudian diproses melalui tahap pra-pemrosesan meliputi Case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Setelah itu, dilakukan pelabelan data untuk dijadikan tiga kategori sentimen: positif, netral, negatif. Metode Multinominal Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan pendekatab Bag-of-Words. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasi sentimen dengan akurasi sebesar 89,5% dan f1-score untuk kelas positif sebesar 0,88, serta hasil evaluasi precision Negatif bernilai 0,76, Netral 0,00 dan Positif bernilai 0,92, dan Recall Negatif 0,72, Netral 0,00 dan Positif 0,97. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif digunakan dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi berbasis teks., meskipun masih terdapat misklasifikasi pada ulasan netral dan negatif yang dipengaruhi oleh distribusi data yang tidak seimbang
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap System Perbelanjaan Di Alfagift Dengan Metode Naive Bayes Muhammad Ikhsan; Lilis Nur Hayati; dewi Widyawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3134

Abstract

Berbagai industri termasuk ritel telah berubah sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Alfagift sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh Alfamart untuk membantu pelanggannya berbelanja secara digital dan salah satu platform yang tengah berkembang pesat. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap sistem perbelanjaan Alfagift dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naïve Bayes ini dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas, yang memungkinkan untuk menghasilkan hasil yang akurat dengan data yang relatif kecil. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah komentar atau ulasan pengguna tentang aplikasi Alfagift yang diambil dari platform review aplikasi. Analisis sentimen mencakup pengumpulan data, Preprocessing, serta penerapan Naive Bayes untuk membagi sentimen menjadi dua kategori utama yaitu positif dan negatif. Penelitian ini mengumpulkan 6.650 data ulasan pengguna  dan didapatkan 4.937 kelas sentimen positif dan 1.713 kelas sentimen negatif. Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasi data mendapatkan akurasi tertinggi saat pembagian data latih dan data uji dengan perbandingan sebesar 90:10 memperoleh  Accuracy 85.94%, recall 81.81%, Precision 91.83% dan F1-Score sebesar 86.52%.  Hasil dari analisis ini menunjukkan bagaimana respon masyarakat terhadap fitur-fitur yang ada dalam aplikasi, serta memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan dari sistem perbelanjaan Alfagift. Penelitian ini juga membuktikan efektivitas metode Naive Bayes dalam menganalisis sentimen secara otomatis dan memberikan insight yang berbasis data
Perancangan Sistem Informasi Penjualan ATK Study Kasus UD. MRESKI Berbasis Android Muhammad Rezki; Lilis Nur Hayati; Irawati Irawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2530

Abstract

Perkembangan teknologi di era Industri 4.0 dan Society 5.0 memaksa semua sektor, termasuk bisnis, untuk mengadopsi teknologi terbaru,sekitar 88% pengguna internet telah membeli produk secara online, UD. Mreski, berlokasi di Jl. H. Isa 3, Tanjung Redeb, Berau, masih menggunakan metode konvensional untuk penjualan alat tulis kantor (ATK), yang kurang efisien dan membatasi jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan berbasis Android untuk meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing toko. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan diagram Unified Modeling Language (UML), pengembangan aplikasi Android, serta pengujian dan implementasi sistem. Hipotesis yang diajukan adalah bahwa sistem informasi ini akan meningkatkan efisiensi operasional dan memperluas jangkauan pasar UD. Mreski. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancang dapat memudahkan pelanggan dalam memesan barang, memberikan informasi produk secara efektif, dan memastikan keamanan transaksi online. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing UD. Mreski di era digital
Perancangan Sistem Informasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Pada Anak Berbasis Android Achmad Suyudi Amiruddin; Harlinda Harlinda; Lilis nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2503

Abstract

Kepolisian Resort Kota (Polresta) Mamuju merupakan kepolisian pada tingkat kabupaten yang berada di bawah naunganPolda Sulawesi Barat. Polresta Mamuju beralamat di Jalan KS. Tubun No. 46, Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat. Tugasutama dari Polresta Mamuju yaitu memelihara keamanan dan ketertiban, menegakkan hukum, memberikan perlindungan,pengayoman dan pelayanan kepada masyarakat di seluruh wilayah hukumnya yang meliputi seluruh wilayah KabupatenMamuju. Sekolah yang dijadikan tempat pengimplementasian aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu SD InpresKarema. Sekolah tersebut beralamat di Jl. Jend. Sudirman No. 28, Simboro, Kab. Mamuju, Prov. Sulawesi Barat. SD InpresKarema memiliki 29 guru, 9 ruang kelas dan 648 siswa, dengan kepala sekolah yaitu Ibu Wahida Djabbar. Siswa yangmendapatkan sosialisasi dan implementasi aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu siswa kelas 5 dan 6. Hasilpenelitiannya yaitu perancangan sistem informasi pengenalan rambu lalu lintas pada anak berbasis android yang dirancangmampu membantu siswa SD Inpres Karema kelas 5 dan 6 dalam belajar, khususnya mengenai rambu-rambu lalu lintas yangharus ditaati. Dalam kesempatan ini penulis akan membahas pembuatan sebuah program.
Perancangan Aplikasi Penentuan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Syahrul Bone; Lilis Nur Hayati; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3112

Abstract

PT Rama Indonesia menghadapi tantangan dalam menentukan karyawan terbaik, terutama ditengah keberagaman karakteristik demografis yang dimiliki oleh tenaga kerjanya. Permasalahan yang sering muncul mencakup kesulitan dalam mempertahankan objektivitas selama proses penilaian, mengatasi bias yang tidak disadari, dan memastikan adanya kesempatan setara bagi semua karyawan untuk diakui dan berkembang. Penelitian ini bertujuan melakukan perancangan aplikasi penentuan pegawai terbaik menggunakan metode simple additive weighting. Hal ini merupakan salah satu solusi untuk mengatasi tantangan dalam menilai karyawan terbaik dengan menyediakan kerangka kerja yang terstruktur untuk evaluasi kinerja. Dengan menerapkan SAW, PT Rama Indonesia diharapkan dapat meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja, menciptakan lingkungan kerja yang lebih merata, dan meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan. Melibatkan kriteria seperti hadir terlambat tanpa ijin, disiplin waktu pulang, tidak masuk kerja tanpa ijin, tidak melakukan tugas, dikenai hukuman disiplin, pelaksanaan tugas pokok, kontribusi pada tugas tambahan, dan presisi laporan harian, SAW memberikan bobot relatif untuk masing-masing kriteria, memudahkan evaluasi kinerja karyawan secara holistic
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Lost & Found Berbasis UCD untuk Meningkatkan Efisiensi Pencarian Barang di Kampus UMI Ridho Anugrah Albanjari; Lilis Nur Hayati; irawati irawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3107

Abstract

Kasus kehilangan barang di ruang lingkup kampus universitas muslim Indonesia (UMI) tidak terselesaikan secara maksimal. Hal ini disebabkan kurangnya informasi dan keterbatasan sistem pengelolaan. Untuk menindak lanjuti permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile lost found Fikom Kampus UMI berbasis User Centered Design (UCD) yang dapat meningkatkan keterlibatan dan efisiensi pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode UCD yang mempunyai empat tahap yaitu: empati, definisi, ideasi, dan prototipe. Pada tahap empati, peneliti melakukan observasi dan wawancara kepada yang memiliki kepentingan untuk memahami kebutuhan dan permasalahan pengguna. Tahap definisi meniliti analasis data yang diperoleh untuk mengidentifikasi masalah utama dan membuat pesona pengguna. Tahap ideasi meneliti ide-ide Solusi untuk mengatasi masalah yang diidentifkasi. Pada tahap prototipe, peneliti merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi mobile lost Found Fikom Kampus UMI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi ini yang dirancang dengan metode UCD dapat meningkatkan keterlibatan dan efisiensi pengguna dalam melakukan proses pencarian, pelaporan, dan pengembalian barang hilang dan ditemukan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu meningkatkan rasa aman dan nyaman bagi mahasiswa di lingkungan kampus UMI
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Sistem Pembayaran Mypertamina dengan Metode Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes Amelia, Ayu; Hayati, Lilis Nur; Darwis, Herdianti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2269

Abstract

PT. Pertamina (PERSERO), sebagai perusahaan BUMN terkemuka di Indonesia di bidang perminyakan, memiliki peran vital dalam pengolahan dan pemasaran minyak bumi, terutama bahan bakar minyak (BBM). Penelitian ini menerapkan tiga metode analisis sentimen yaitu Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes untuk mengevaluasi ulasan pengguna terhadap aplikasi MyPertamina. Dengan mengumpulkan data melalui web scraping dari Google Play Store sebanyak 3360 ulasan dianalisis dari 2018 hingga 01 Desember 2023. klasifikasi sentimen terbagi menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Penggunaan Google Colab sebagai alat utama dalam pengolahan data dan implementasi model klasifikasi menawarkan efisiensi dalam eksperimen. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ketiga metode analisis sentimen Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes mencapai akurasi tinggi pada evaluasi ulasan aplikasi MyPertamina. Random Forest menonjol dengan akurasi 99.77%, sementara SVM dan Naïve Bayes juga memberikan performa yang baik, masing-masing mencapai 99.31% dan 90.24%. Nilai Precision, Recall, dan F1-Score yang optimal pada ketiga metode mengindikasikan keefektifan mereka dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna.
Perancangan Augmented Reality Pada Alat Musik Tradisional Sulawesi Selatan Menggunakan Metode Marker Objek Tracking Abdullah, Karim; Herman, Herman; Hayati, Lilis Nur
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2496

Abstract

Abstrak Mengeksplorasi kekayaan budaya Sulawesi Selatan, terutama dalam konteks alat musik tradisional, sambilmengidentifikasi tantangan dalam menyampaikan warisan ini kepada masyarakat umum di luar ruang museum. Denganfokus pada pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) dan metode marker object tracking, penelitian ini bertujuanuntuk memperluas akses terhadap keindahan dan kompleksitas alat musik tradisional Sulawesi Selatan. Implementasi ARdiharapkan dapat memberikan pengalaman visual yang mendalam, mengatasi batasan fisik ruang museum, danmemperkaya pemahaman serta apresiasi masyarakat terhadap kekayaan budaya yang tersembunyi. Penelitian ini, melaluipendekatan inovatif, berupaya mengatasi kendala dalam menyajikan kebudayaan Sulawesi Selatan kepada khalayak lebihluas. Menggali kekayaan budaya Sulawesi Selatan melalui pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) diharapkantidak hanya dapat memberikan akses yang lebih luas terhadap warisan, tetapi dapat membuka pintu menuju pemahamanyang lebih dalam dan inklusif bagi generasi masa kini dan mendatang. Hasil pengujian beta aplikasi Augmented Realityuntuk alat musik tradisional Sulawesi Selatan menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 81%, menandai suksesbesar dalam menghadirkan warisan budaya secara virtual.
Co-Authors A?ayunnisa, Nurul Abdi, Muhammad Alim Abdul Wahab Abdullah, Syahrul Mubarak Achmad Suyudi Amiruddin Agung, Riski Dewa Aji, Fery Setyo Akbar, Muhammand Ali Munawir Amelia, Ayu Amir, Nur Hikmah Amrin, Fery Andriawan Andi Rizaldi Pratama Andika Syaputra Andrian, David Anik Nur Handayani Ansari Ansari As'ad, Ihwana Asdar Djamereng Astuti, Wistiani Atmajaya, Dedy Ayu Aksari AZUZ, FAIDAH Bellanov, Agrienta Bora, Leni J Cahya Wulandari, Lusi Mei Damanhuri, Nor Salwa Damayanti, Florencia Agatha Daris, Mega Asfirawati Darwis, Herdianti Dewantoro, Albertus Daru Dewi Pancawati Novalita, Dewi Pancawati Dewi Widyawati Dian Dian Dimas, Ravael Djamereng, Asdar Dolly Indra Dwi Nur Halizah Elvira Siruna Fadly Achmad Faradibah, Amaliah Fattah, Farniwati Febriyanti, Rina Fery Andriawan Amrin Fery Setyo Aji Fikar, Sul Firmiaty, Sri Fitriyani Umar Halimahtul Wildan Haris, Najwan Firdaus Harjuna, Muhammad Harlinda Lahuddin Harun, Makmur Hatta, Andi Muhammad Iqra Rezky Hazjuang, Muhammad Fatwa Herdianti Darwis Herdianti Herdianti Herman Herman Herman Hermany, Nurul Inayah Huda, Besse Nurul Indra, doly Irawati - Irawati Irawati Irawati Irawati Irawati Irja, Mulianty Cipta Irwan Ardyansah Irwan Irwan Ismail, Wawan Iwanto, Agustinus jabir, sitti rahmah Jeremy, Jason Jihan Fatihah Ismiralda Karim Abdullah, Karim Kharawan, Athifah Arsa Kononis, Elisabet Priska Arkadewi Kristiani, Poppy Marselina Lasman Parulian Purba Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Magfirah, Magfirah Manga, Abdul Rachman Massa, Paschal Nicollas Dominggo Mude, Muh. Aliyazid Muh Alim Abdi Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alim Abdi Muhammad Alwi Muhammad Arif Muhammad Bayu Rahmat Muhammad Dzuljalali Wal Ikram Muhammad Fadhli Ardhi Indrani Muhammad Firdaus Banjar Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Supriyadi Muhammad Nazar Alfath Muhammad Rezki Mukarramah, Rifqatul Munawir Munawir Munawir Nasir Hamzah Munawir, Ali Nadya Salsabilah Naqiyah, Ainun Nasir, Haidawati Nathanael, Randy Abednego Nia Kurniati Novianti, Nabila Nugroho, Afifah Khairunnisa Nurfadillah Said Nurlinda Nurlinda Nurul Kholifah Yulinda Nurul Rismayanti Purba, Lasman Parulian Purnawansyah Purnawansyah Purnawansyah R, M Yusuf Rafael, Ivan Rahbiah, Sitti Ramadhan, Wahyu Hidayat Ramdan Satra Ratnawaty, Latifah Resky Anugrah Rezky Anugrah Rezky Anugrah Ridho Anugrah Albanjari Rini Andari, Rini Risti Amelia Rosa Andrie Asmara Sahelangi, Milly Maria Salim, Yulita Salmat, Surya Mudti Saripah Fitriani Satma, Satma Setia Budi, Muh Arif Siswahyudianto Situju, Nurwaini Sri Hartini Sugiarti Sugiarti Sugiarti Sugiarti, Sugiarti Sul Fikar Sulfikar Sulfikar Surachmad, Winarto Surya Mudti Salmat Syafie, Lukman Syahrul Bone Syam, Muhammad Farhan Tenripada, A Ulfah Ulhaq, Muhammad Dhiya Umar Mansyur Umniah Umniah Valentino, Teofilus Veithzal Rivai Zainal Wa Ode Tanti Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wahyudi, Yasyfa Xena Arleyda Wal Ikram, Muhammad Dzuljalali Wibowo, Nanang Roni Widari, Nyoman Sri Widyawati, Dewi Winarto Surachmad Wisti Astuti Wulan Purnama Sari Yulita Salim Yundari, Yundari