Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.95
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Tourism & Hospitality Essentials Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Pilar Nusa Mandiri JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Journal of Research and Technology Jurnal BALIRESO ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Data and Science Idealis : Indonesia Journal Information System JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Algoritma Hawari: Jurnal Pendidikan Agama dan Keagamaan Islam Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia The Center For Sustainable Development Studies Journal Tatar Pasundan: Jurnal Diklat Keagamaan MANISE (Manajemen, Bisnis dan Ekonomi) The Indonesian Journal of Computer Science JURMA YUSTISI Journal of Information Technology and its Utilization Linier: Literatur Informatika dan Komputer DIMASEJATI:Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
lilis nurhayati
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Peran Strategis PKK sebagai Agen Perubahan Melalui Pemanfaatan Daun Kelor dan Ketumbar Produk Herbal Bernilai Ekonomi di Desa Benteng Gantarang Rahbiah, Sitti; Hayati, Lilis Nur; Djamereng, Asdar
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i2.2914

Abstract

Kegiatan pengabdian bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan peran strategis anggota PKK Desa Benteng Gantarang sebagai agen perubahan melalui pemanfaatan daun kelor dan ketumbar sebagai produk herbal bernilai ekonomi. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah rendahnya pemahaman tentang manfaat tanaman herbal lokal serta keterbatasan keterampilan dalam pengolahan produk herbal bernilai jual. Sebagai solusi, tim pelaksana melaksanakan pelatihan berbasis penyadaran (awareness training) mengenai manfaat kesehatan dan ekonomi dari daun kelor dan ketumbar. Sebanyak 31 peserta mengikuti sesi pelatihan dan dievaluasi menggunakan instrumen pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, dari nilai rata-rata pre-test sebesar 46,74% menjadi 84,17% pada post-test. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan edukatif yang digunakan efektif dalam membangun kapasitas masyarakat dalam pemanfaatan sumber daya lokal. Keberhasilan program ini membuka peluang untuk pengembangan produk herbal berbasis komunitas yang dapat meningkatkan kesejahteraan keluarga dan ekonomi lokal secara berkelanjutan.
Pendampingan dan Penerapan Augmented Reality (AR) dalam Meningkatkan Kompetensi Guru TK/TPA Nurul Iman Pannara pada Pengajaran Huruf Hijaiyah Fattah, Farniwati; Sugiarti, Sugiarti; Wahab, Abdul; Irawati, Irawati; Hayati, Lilis Nur; Huda, Besse Nurul; Bora, Leni J; Munawir, Munawir
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i2.3121

Abstract

Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di TPA Nurul Iman Pannara, Kota Makassar, yang menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan teknologi digital pada pembelajaran huruf hijaiyah. Kegiatan dilakukan melalui pelatihan, pendampingan, dan praktik penggunaan aplikasi Augmented Reality (AR) kepada 21 guru dan asisten guru. Aplikasi AR ini menampilkan 30 huruf hijaiyah dalam bentuk tiga dimensi (3D), dilengkapi audio pelafalan, menu petunjuk, serta kuis interaktif untuk menguji pemahaman santri. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan kompetensi guru dalam mengoperasikan teknologi AR serta munculnya variasi metode pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif. Bagi santri, penggunaan aplikasi AR mempermudah pemahaman bentuk huruf, meningkatkan motivasi belajar, serta memperkuat daya ingat melalui visualisasi tiga dimensi. Evaluasi dengan kuesioner terhadap 19 responden menghasilkan skor rata-rata 4,25 (kategori tinggi), yang menegaskan respon positif terhadap penggunaan aplikasi ini. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi guru sekaligus efektivitas pembelajaran huruf hijaiyah, serta mendukung transformasi digital pendidikan nonformal.
Analisis Perbandingan Metode Naive Bayes dan Random Forest pada Klasifikasi Sentimen Publik terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD) Nugroho, Afifah Khairunnisa; Hayati, Lilis Nur; Jabir, Sitti Rahmah
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2729

Abstract

Analisis sentimen terhadap Identitas Kependudukan Digital (IKD) menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat terkait upaya digitalisasi layanan publik di Indonesia. IKD diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, namun implementasinya menghadapi tantangan, seperti proses aktivasi offline dan kekhawatiran mengenai keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma, Naïve Bayes dan Random Forest, dalam menganalisis sentimen dan mengklasifikasikan ulasan pengguna IKD. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data ulasan dari Google Play Store, dilanjutkan dengan tahap pre-processing, pelabelan berbasis lexicon, pembagian data menjadi data latih dan uji, serta pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi tertinggi 93%, sementara Naïve Bayes mencapai 89%. Random Forest juga menunjukkan performa lebih stabil dengan Precision 0,91, Recall 0,84, dan F1-Score 0,87 untuk kelas positif. Di sisi lain, Naïve Bayes mencatat Precision 0,78, Recall 0,80, dan F1-Score 0,79. Untuk kelas negatif, Random Forest lebih efektif dengan Precision 0,94, Recall 0,97, dan F1-Score 0,96, sedangkan Naïve Bayes memiliki Precision 0,93, Recall 0,92, dan F1-Score 0,93. Penelitian ini menyarankan bahwa performa kedua model dapat lebih ditingkatkan dengan eksplorasi metode pelabelan dan penggunaan algoritma ensemble. Selain itu, variasi pada tahap pre-processing, seperti penggunaan n-gram, dapat membantu meningkatkan akurasi analisis sentimen. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan evaluasi komparatif terhadap algoritma populer dalam konteks analisis sentimen terhadap IKD, yang belum banyak diteliti sebelumnya. Hasil ini dapat menjadi acuan praktis dalam memilih algoritma klasifikasi untuk analisis opini publik terhadap layanan digital pemerintah.
SCHEDULING USING GENETIC ALGORITHM AND ROULETTE WHEEL SELECTION METHOD CONSIDERING LECTURER TIME Herman Herman; Lukman Syafie; Irawati Irawati; Lilis Nur Hayati; Harlinda Harlinda
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 2 No 1 (2019)
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jitu.2.1.2243

Abstract

Scheduling lectures is not something easy, considering many factors that must be considered. The factors that must be considered are the courses that will be held, the space available, the lecturers, the suitability of the credits with the duration of courses, the availability of lecturers' time, and so on. One algorithm in the field of computer science that can be used in lecture scheduling automation is Genetic Algorithms. Genetic Algorithms can provide the best solution from several solutions in handling scheduling problems and the selksi method used is roulette wheel. This study produces a scheduling system that can work automatically or independently which can produce optimal lecture schedules by applying Genetic Algorithms. Based on the results of testing, the resulting system can schedule lectures correctly and consider the time of lecturers. In this study, the roulette wheel selection method was more effective in producing the best individuals than the rank selection method.
Rancang Bangun Website Pariwisata Interaktif Meningkatkan Daya Tarik Wisata Kabupaten Banggai Wulan Purnama Sari; Purnawansyah Purnawansyah; Lilis Nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3343

Abstract

Sistem Informasi Pariwisata dan UMKM Kuliner dirancang untuk menjadi solusi digital yang menghubungkan sektor pariwisata dengan pelaku usaha kuliner lokal di Kabupaten Banggai. Tujuan utama perancangan awal  sistem informasi pariwisata untuk menyediakan platform interaktif mempermudah wisatawan dalam mencari, menelusuri dan memperoleh informasi lengkap mengenai destinasi wisata, fasilitas, dan lokasi UMKM kuliner terdekat. Dalam perancangan sistem informasi pariwisata menggunakan pendekatan analisis kebutuhan, desain basis data dan perancangan antarmuka berbasis web responsif dan mudah digunakan oleh berbagai kalangan pengguna. Sistem menyediakan fitur utama seperti pencarian destinasi, peta interaktif, ulasan pengguna, dan promosi produk kuliner lokal, saling terintegrasi untuk menciptakan pengalaman wisata digital komprehensif. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem informasi pariwisata mampu menampilkan informasi secara terstruktur, efisien, dan menarik, sehingga meningkatkan aksesibilitas informasi bagi wisatawan sekaligus memperluas jangkauan promosi bagi pelaku UMKM. Dengan adanya sistem informasi pariwisata, diharapkan dapat tercipta sinergi antara sektor pariwisata dan ekonomi kreatif berbasis digital yang mendukung peningkatan daya saing daerah serta pemberdayaan ekonomi masyarakat lokal di Kabupaten Banggai. Desain UI/UX sistem informasi pariwisata dibuat dengan tampilan sederhana, navigasi yang intuitif, serta konsistensi elemen visual agar pengguna dapat mengakses informasi dengan cepat dan nyaman. Hasil penelitian diharapkan mampu meningkatkan daya tarik wisata dan mendukung pemberdayaan ekonomi lokal melalui digitalisasi promosi pariwisata di Kabupaten Banggai
Analisis Sentimen Review Aplikasi Traveloka di Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Muhammad Fadhli Ardhi Indrani; Herman Herman; Lilis Nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3339

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi layanan digital, salah satunya adalah aplikasi traveloka yang berfungsi sebagai penyedia layanan pemesanan tiket dan akomodasi secara daring. Ulasan pengguna di Google Play Store memberikan informasi penting untuk mengenai pengalaman pengguna terhadap aplikasi tersebut. Tujuan penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi traveloka menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data diperoleh dengan melakukan web scraping terhadap 2000 ulasan pengguna di Google Play Store. Data kemudian diproses melalui tahap pra-pemrosesan meliputi Case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Setelah itu, dilakukan pelabelan data untuk dijadikan tiga kategori sentimen: positif, netral, negatif. Metode Multinominal Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan pendekatab Bag-of-Words. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasi sentimen dengan akurasi sebesar 89,5% dan f1-score untuk kelas positif sebesar 0,88, serta hasil evaluasi precision Negatif bernilai 0,76, Netral 0,00 dan Positif bernilai 0,92, dan Recall Negatif 0,72, Netral 0,00 dan Positif 0,97. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif digunakan dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi berbasis teks., meskipun masih terdapat misklasifikasi pada ulasan netral dan negatif yang dipengaruhi oleh distribusi data yang tidak seimbang
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap System Perbelanjaan Di Alfagift Dengan Metode Naive Bayes Muhammad Ikhsan; Lilis Nur Hayati; dewi Widyawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3134

Abstract

Berbagai industri termasuk ritel telah berubah sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Alfagift sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh Alfamart untuk membantu pelanggannya berbelanja secara digital dan salah satu platform yang tengah berkembang pesat. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap sistem perbelanjaan Alfagift dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naïve Bayes ini dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas, yang memungkinkan untuk menghasilkan hasil yang akurat dengan data yang relatif kecil. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah komentar atau ulasan pengguna tentang aplikasi Alfagift yang diambil dari platform review aplikasi. Analisis sentimen mencakup pengumpulan data, Preprocessing, serta penerapan Naive Bayes untuk membagi sentimen menjadi dua kategori utama yaitu positif dan negatif. Penelitian ini mengumpulkan 6.650 data ulasan pengguna  dan didapatkan 4.937 kelas sentimen positif dan 1.713 kelas sentimen negatif. Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasi data mendapatkan akurasi tertinggi saat pembagian data latih dan data uji dengan perbandingan sebesar 90:10 memperoleh  Accuracy 85.94%, recall 81.81%, Precision 91.83% dan F1-Score sebesar 86.52%.  Hasil dari analisis ini menunjukkan bagaimana respon masyarakat terhadap fitur-fitur yang ada dalam aplikasi, serta memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan dari sistem perbelanjaan Alfagift. Penelitian ini juga membuktikan efektivitas metode Naive Bayes dalam menganalisis sentimen secara otomatis dan memberikan insight yang berbasis data
Perancangan Sistem Informasi Penjualan ATK Study Kasus UD. MRESKI Berbasis Android Muhammad Rezki; Lilis Nur Hayati; Irawati Irawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2530

Abstract

Perkembangan teknologi di era Industri 4.0 dan Society 5.0 memaksa semua sektor, termasuk bisnis, untuk mengadopsi teknologi terbaru,sekitar 88% pengguna internet telah membeli produk secara online, UD. Mreski, berlokasi di Jl. H. Isa 3, Tanjung Redeb, Berau, masih menggunakan metode konvensional untuk penjualan alat tulis kantor (ATK), yang kurang efisien dan membatasi jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan berbasis Android untuk meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing toko. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan diagram Unified Modeling Language (UML), pengembangan aplikasi Android, serta pengujian dan implementasi sistem. Hipotesis yang diajukan adalah bahwa sistem informasi ini akan meningkatkan efisiensi operasional dan memperluas jangkauan pasar UD. Mreski. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancang dapat memudahkan pelanggan dalam memesan barang, memberikan informasi produk secara efektif, dan memastikan keamanan transaksi online. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing UD. Mreski di era digital
Perancangan Sistem Informasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Pada Anak Berbasis Android Achmad Suyudi Amiruddin; Harlinda Harlinda; Lilis nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2503

Abstract

Kepolisian Resort Kota (Polresta) Mamuju merupakan kepolisian pada tingkat kabupaten yang berada di bawah naunganPolda Sulawesi Barat. Polresta Mamuju beralamat di Jalan KS. Tubun No. 46, Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat. Tugasutama dari Polresta Mamuju yaitu memelihara keamanan dan ketertiban, menegakkan hukum, memberikan perlindungan,pengayoman dan pelayanan kepada masyarakat di seluruh wilayah hukumnya yang meliputi seluruh wilayah KabupatenMamuju. Sekolah yang dijadikan tempat pengimplementasian aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu SD InpresKarema. Sekolah tersebut beralamat di Jl. Jend. Sudirman No. 28, Simboro, Kab. Mamuju, Prov. Sulawesi Barat. SD InpresKarema memiliki 29 guru, 9 ruang kelas dan 648 siswa, dengan kepala sekolah yaitu Ibu Wahida Djabbar. Siswa yangmendapatkan sosialisasi dan implementasi aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu siswa kelas 5 dan 6. Hasilpenelitiannya yaitu perancangan sistem informasi pengenalan rambu lalu lintas pada anak berbasis android yang dirancangmampu membantu siswa SD Inpres Karema kelas 5 dan 6 dalam belajar, khususnya mengenai rambu-rambu lalu lintas yangharus ditaati. Dalam kesempatan ini penulis akan membahas pembuatan sebuah program.
Perancangan Aplikasi Penentuan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Syahrul Bone; Lilis Nur Hayati; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3112

Abstract

PT Rama Indonesia menghadapi tantangan dalam menentukan karyawan terbaik, terutama ditengah keberagaman karakteristik demografis yang dimiliki oleh tenaga kerjanya. Permasalahan yang sering muncul mencakup kesulitan dalam mempertahankan objektivitas selama proses penilaian, mengatasi bias yang tidak disadari, dan memastikan adanya kesempatan setara bagi semua karyawan untuk diakui dan berkembang. Penelitian ini bertujuan melakukan perancangan aplikasi penentuan pegawai terbaik menggunakan metode simple additive weighting. Hal ini merupakan salah satu solusi untuk mengatasi tantangan dalam menilai karyawan terbaik dengan menyediakan kerangka kerja yang terstruktur untuk evaluasi kinerja. Dengan menerapkan SAW, PT Rama Indonesia diharapkan dapat meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja, menciptakan lingkungan kerja yang lebih merata, dan meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan. Melibatkan kriteria seperti hadir terlambat tanpa ijin, disiplin waktu pulang, tidak masuk kerja tanpa ijin, tidak melakukan tugas, dikenai hukuman disiplin, pelaksanaan tugas pokok, kontribusi pada tugas tambahan, dan presisi laporan harian, SAW memberikan bobot relatif untuk masing-masing kriteria, memudahkan evaluasi kinerja karyawan secara holistic
Co-Authors A?ayunnisa, Nurul Abdi, Muhammad Alim Abdul Wahab Abdullah, Syahrul Mubarak Achmad Suyudi Amiruddin Aditya Rezky Agrienta Bellanov Agung, Riski Dewa Ahmad Zaky Aji, Fery Setyo Ali Munawir Amir, Nur Hikmah Amrin, Fery Andriawan Andi Rezaldy Jaya Andi Rizaldi Pratama Andi Syifa Salsabila Ruflin Andika Syaputra Andrian, David Anik Nur Handayani Ansari Ansari As'ad, Ihwana Asdar Djamereng Athifah Arsa Kharawan Atmajaya, Dedy Ayu Aksari Ayu Amelia Banjar, Muhammad Firdaus Bora, Leni J Damanhuri, Nor Salwa Damayanti, Florencia Agatha Daris, Mega Asfirawati Dewantoro, Albertus Daru Dewi Ernita Rahma Dewi Pancawati Novalita, Dewi Pancawati Dewi Widyawati Dian Dian Dimas, Ravael Djamereng, Asdar Dolly Indra Dwi Nur Halizah Eka Inggraha Iha Elvira Siruna Fadly Achmad Fattah, Farniwati Febriyanti, Rina Fery Setyo Aji Fikar, Sul Fikar, Sul Fitra Ramadani Fitriyani Umar Haidawati Nasir Halimahtul Wildan Haris, Najwan Firdaus Harjuna, Muhammad Harlinda Lahuddin Herdianti Herman Herman Herman Hermany, Nurul Inayah Huda, Besse Nurul Irawati - Irawati Irawati Irawati Irawati Irawati Irja, Mulianty Cipta Irwan Ardyansah Ismail, Wawan jabir, sitti rahmah Jeremy, Jason Jihan Fatihah Ismiralda Karim Abdullah Kristiani, Poppy Marselina Kurniati, Nia Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Lusi Mei Cahya Wulandari Luthfiya Salsabila Fakhruddin Magfirah, Magfirah Manga, Abdul Rachman Mude, Muh. Aliyazid Muh Alim Abdi Muh. Aliyazid Mude Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alim Abdi Muhammad Arif Muhammad Bayu Rahmat Muhammad Fadhli Ardhi Indrani Muhammad Fatwa Hazjuang Muhammad Haerdiansyah Syahnur Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Supriyadi Muhammad Nazar Alfath Muhammad Rezki Muhammad Rifky Saputra Scania Muhammand Akbar Mukarramah, Rifqatul Munawir Munawir Munawir Nasir Hamzah Mush'ab Al Mubarak Nadya Salsabilah Nor Salwa Damanhuri Novianti, Nabila Nugroho, Afifah Khairunnisa Nur Asy Syams Sam Ahmad Nur Hikmah Amir Nurfadillah Said Nurlinda Nurlinda Nurul Kholifah Yulinda Nurul Rismayanti Nurwaini Situju Purba, Lasman Parulian Purnawansyah Purnawansyah Putri Bimadayanti R, M Yusuf Rafael, Ivan Rahbiah, Sitti Ramdan Satra Ratnawaty, Latifah Rayhana Bahar Resky Anugrah Rezky Anugrah Rezky Anugrah Ridho Anugrah Albanjari Rini Andari, Rini Risti Amelia Roesman Ridwan Raja Rosa Andrie Asmara Sahelangi, Milly Maria Salim, Yulita Salmat, Surya Mudti Saripah Fitriani Satma, Satma Setia Budi, Muh Arif Siti Safira Tawetubun Sitti Rahbiah Busaeri Sri Hartini Sri Widari, Nyoman Sugiarti Sugiarti Sugiarti, Sugiarti Sulfikar Sulfikar Surachmad, Winarto Surachmad, Winarto Surya Mudti Salmat Syafie, Lukman Syahrir, Firdaus Abrazawaiz Syahrul Bone Syam, Muhammad Farhan Ulhaq, Muhammad Dhiya Umar Mansyur Umar, Fitriyani Umniah Umniah Valentino, Teofilus Veithzal Rivai Zainal Wa Ode Tanti Wahyu Hidayat Ramadhan Wahyu Kadri Rahmat Suat Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wahyudi, Yasyfa Xena Arleyda Wal Ikram, Muhammad Dzuljalali Wibowo, Nanang Roni Widyawati, Dewi Wisti Astuti Wistiani Astuti Wulan Purnama Sari Yulita Salim Yundari, Yundari